Menafsirkan Penyesuaian Kebijakan Nano Banana Pro Januari 2026: 2 Perubahan Besar pada Pemfilteran IMAGE_SAFETY dan Pembatasan IP Terkenal

Layanan pembuatan gambar AI milik Google, Nano Banana Pro, melakukan penyesuaian kebijakan penting pada akhir Januari 2026 (sekitar tanggal 24 Januari). Dua perubahan utama—penguatan filter konten IMAGE_SAFETY dan pembatasan ketat terhadap pembuatan karakter IP terkenal—telah menarik perhatian luas di kalangan komunitas pengembang. Artikel ini akan mengulas dinamika tersebut secara mendalam untuk membantu Anda memahami latar belakang perubahan kebijakan ini serta menemukan solusinya.

Nilai Inti: Pahami inti penyesuaian kebijakan Nano Banana Pro, alasan di baliknya, dan dampak nyatanya dalam 3 menit, serta kuasai 5 strategi penanganan.

Informasi Inti Penyesuaian Kebijakan Nano Banana Pro

Ringkasan Kejadian

Penjelasan Mendalam 2 Perubahan Inti

Perubahan 1: Pembatasan Pembuatan Karakter IP Terkenal

Apa yang terjadi?:

Saat mencoba membuat gambar yang berisi karakter dari merek terkenal (seperti Disney, Marvel, Star Wars, dll.), sistem akan menolak permintaan tersebut. Konten terkait IP yang sebelumnya dapat dibuat secara normal, kini memicu mekanisme perlindungan hak cipta.

Cakupan IP yang Terdampak:

Contoh Pesan Kesalahan:

{
  "finishReason": "SAFETY",
  "finishMessage": "The image was filtered because it may contain copyrighted characters or content."
}

Perubahan 2: Penguatan Filter Konten IMAGE_SAFETY

Apa yang terjadi?:

Audit keamanan konten menjadi jauh lebih ketat. Konten yang sebelumnya dianggap patuh dan dapat dibuat secara normal (seperti foto produk e-commerce atau fotografi busana), sekarang mungkin memicu filter IMAGE_SAFETY.

Contoh Pesan Kesalahan Tipikal:

{
  "finishReason": "IMAGE_SAFETY",
  "finishMessage": "Unable to show the generated image. The image was filtered out because it violated Google's Generative AI Prohibited Use policy. You will not be charged for blocked images. Try rephrasing the prompt. If you think this was an error, send feedback.",
  "safetyInfo": {
    "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
    "blocked": true
  }
}

Skenario yang Terdampak:

Analisis Latar Belakang Penyesuaian Kebijakan Nano Banana Pro

Dorongan dari Gugatan Hak Cipta Disney

Pada Desember 2025, Disney mengirimkan surat perintah penghentian (Cease and Desist Letter) kepada Google, yang menuduh bahwa layanan pembuatan gambar AI milik Google melakukan "pelanggaran hak cipta skala besar".

Poin-poin tuduhan Disney:

Dalam surat tersebut, Disney menyertakan bukti bahwa pengguna dapat menghasilkan gambar karakter di bawah naungannya hanya dengan petunjuk teks sederhana. Mereka menganggap Google "sengaja memperluas cakupan pelanggarannya" (intentionally amplifying the scope of its infringement).

🎯 Informasi Latar Belakang: Menariknya, saat menuduh Google melakukan pelanggaran, Disney juga mengumumkan kerja sama senilai 1 miliar USD dengan OpenAI, memberikan lisensi agar karakternya dapat digunakan di platform video Sora. Ini menunjukkan bahwa Disney tidak menentang pembuatan konten oleh AI, melainkan menuntut lisensi resmi dan pembagian keuntungan komersial.

Meningkatnya Tekanan Kepatuhan Industri

Selain Disney, kelompok seniman visual juga mengajukan gugatan hak cipta terhadap Google, menuduh model Imagen menggunakan karya mereka untuk pelatihan tanpa izin. Tekanan hukum ini mendorong Google untuk secara proaktif memperketat penyaringan konten.

Penyesuaian di Tingkat Kebijakan Google

Pada Desember 2024, Google memperbarui Kebijakan Penggunaan Terlarang AI Generatif (Generative AI Prohibited Use Policy), yang secara eksplisit melarang:

• Pembuatan konten yang melanggar hak kekayaan intelektual pihak ketiga
• Penggunaan data pribadi atau fitur biometrik tanpa persetujuan
• Pembuatan konten deepfake
• Pembuatan gambar pribadi yang tidak diinginkan (non-konsensual)

Penyesuaian kebijakan Nano Banana Pro kali ini adalah wujud nyata dari penerapan kebijakan Google tersebut ke dalam level produk.

Analisis Mekanisme Filter IMAGE_SAFETY pada Nano Banana Pro

Cara Kerja Filter

Sistem filter keamanan Nano Banana Pro menggunakan mekanisme tinjauan berlapis:

Lapis Pertama: Audit Petunjuk

• Menganalisis petunjuk teks yang dimasukkan pengguna
• Mendeteksi kata kunci sensitif dan niat semantik
• Mengidentifikasi deskripsi yang berpotensi terkait dengan hak cipta

Lapis Kedua: Pemantauan Proses Pembuatan

• Mendeteksi fitur gambar yang sedang dibuat secara real-time
• Membandingkan dengan basis data fitur IP yang sudah dikenal
• Mengevaluasi skor keamanan konten

Lapis Ketiga: Audit Output

• Melakukan pemindaian menyeluruh terhadap gambar akhir
• Menerapkan klasifikasi HARM_CATEGORY
• Memutuskan apakah gambar akan dilepaskan atau diblokir

Detail Klasifikasi Filter

Mengapa Konten yang Sesuai Aturan Tetap Terblokir?

Ada banyak keluhan di forum pengembang: mengapa gambar produk pakaian dalam untuk e-commerce yang legal tetap diblokir oleh IMAGE_SAFETY?

Analisis Penyebab:

1. Model Keamanan yang Overfitting: Untuk memastikan tidak ada konten pelanggaran yang lolos, model keamanan cenderung menerapkan prinsip "lebih baik salah blokir daripada kebobolan".
2. Kurangnya Penilaian Konteks: Sistem sulit membedakan antara "gambar produk e-commerce" dan "konten yang tidak pantas".
3. Pengetatan Kebijakan Global: Di bawah tekanan hukum, Google memilih untuk menaikkan ambang batas filter secara keseluruhan.
4. Keputusan Kotak Hitam (Black Box): Pengguna tidak bisa mengetahui aturan spesifik mana yang dipicu.

💡 Wawasan Teknis: Melalui fitur analisis log permintaan di platform APIYI apiyi.com, pengembang dapat memahami lebih jelas alasan spesifik mengapa permintaan diblokir, yang sangat membantu dalam mengoptimalkan strategi petunjuk mereka.

Dampak Penyesuaian Kebijakan Nano Banana Pro bagi Pengembang

Dampak Langsung

Dampak pada Level Bisnis

Bagi Industri E-commerce:

• Solusi pembuatan foto produk AI untuk e-commerce pakaian perlu disesuaikan.
• Kategori pakaian dalam dan baju renang yang paling terdampak secara signifikan.
• Mungkin perlu kembali ke fotografi tradisional atau beralih ke layanan lain.

Bagi Konten Kreator:

• Kreasi turunan dan pembuatan karya fanart menjadi terbatas.
• Membutuhkan lebih banyak desain orisinal daripada sekadar meminjam IP.
• Kebebasan berkreasi sedikit menurun.

Bagi Pengembang Aplikasi AI:

• Perlu menambahkan lebih banyak logika penanganan kesalahan (error handling) di dalam produk.
• Pengalaman pengguna mungkin menurun karena adanya pemblokiran yang sering terjadi.
• Mungkin perlu menyediakan layanan pembuatan gambar cadangan (fallback).

5 Strategi Menghadapi Penyesuaian Kebijakan Nano Banana Pro

Strategi 1: Mengoptimalkan Ekspresi Petunjuk

Untuk mengatasi salah deteksi IMAGE_SAFETY, Anda bisa mencoba menyesuaikan cara penulisan petunjuk:

# Sebelum optimasi - mudah diblokir
prompt_before = "model wearing lace bra, fashion photography"

# Setelah optimasi - mengurangi kemungkinan kesalahan deteksi
prompt_after = "fashion catalog photo, model in elegant intimate apparel, professional studio lighting, clean background"

Teknik Optimasi:

Strategi 2: Menyesuaikan Pengaturan Filter Keamanan

Jika menggunakan Imagen versi Vertex AI, Anda bisa mencoba menyesuaikan ambang batas (threshold) filter keamanan:

from google.cloud import aiplatform
from vertexai.preview.vision_models import ImageGenerationModel

# Sesuaikan pengaturan keamanan
safety_settings = {
    "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT": "BLOCK_ONLY_HIGH",
    "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT": "BLOCK_ONLY_HIGH",
}

model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagen-3.0")
response = model.generate_images(
    prompt="your prompt here",
    safety_filter_level="block_only_high"  # Kurangi sensitivitas filter
)

⚠️ Catatan: Pengaturan keamanan tidak dapat disesuaikan melalui versi gratis AI Studio, Anda perlu menggunakan versi berbayar Vertex AI.

Strategi 3: Menggunakan Layanan Pembuatan Gambar Cadangan

Saat Nano Banana Pro tidak sesuai untuk kebutuhan tertentu, pertimbangkan layanan pembuatan gambar lainnya:

🚀 Peralihan Cepat: Melalui platform APIYI (apiyi.com), pengembang dapat menggunakan antarmuka API terpadu untuk memanggil berbagai model pembuatan gambar tanpa perlu mengubah banyak kode. Saat satu layanan terhambat, Anda dapat beralih ke layanan cadangan dengan mulus.

Strategi 4: Membangun Mekanisme Toleransi Kesalahan Multi-Model

Implementasikan logika fallback otomatis dalam aplikasi Anda:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Gunakan antarmuka terpadu APIYI
)

def generate_image_with_fallback(prompt, models=None):
    """Fungsi pembuatan gambar dengan toleransi kesalahan"""
    if models is None:
        models = ["nano-banana-pro", "dall-e-3", "flux-schnell"]

    for model in models:
        try:
            response = client.images.generate(
                model=model,
                prompt=prompt,
                size="1024x1024"
            )
            return {
                "success": True,
                "model_used": model,
                "image_url": response.data[0].url
            }
        except Exception as e:
            error_msg = str(e)
            if "IMAGE_SAFETY" in error_msg or "SAFETY" in error_msg:
                print(f"{model} diblokir oleh filter keamanan, mencoba model berikutnya...")
                continue
            else:
                print(f"{model} gagal memanggil: {error_msg}")
                continue

    return {"success": False, "error": "Semua model tidak dapat menghasilkan konten tersebut"}

# Contoh penggunaan
result = generate_image_with_fallback("fashion product photography, elegant dress")

import openai
import time
import logging
from typing import Optional, List, Dict, Any

# Konfigurasi log
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Gunakan antarmuka terpadu APIYI
)

class ImageGenerationService:
    """Layanan pembuatan gambar dengan toleransi kesalahan dan percobaan ulang"""

    DEFAULT_MODELS = ["nano-banana-pro", "dall-e-3", "flux-schnell", "sd-xl"]

    def __init__(self, models: Optional[List[str]] = None, max_retries: int = 2):
        self.models = models or self.DEFAULT_MODELS
        self.max_retries = max_retries
        self.stats = {"success": 0, "safety_blocked": 0, "errors": 0}

    def generate(self, prompt: str, size: str = "1024x1024") -> Dict[str, Any]:
        """Menghasilkan gambar, otomatis beralih model jika terjadi kesalahan"""

        for model in self.models:
            for attempt in range(self.max_retries):
                try:
                    logger.info(f"Mencoba menggunakan {model} untuk membuat gambar (Percobaan ke-{attempt + 1})")

                    response = client.images.generate(
                        model=model,
                        prompt=prompt,
                        size=size
                    )

                    self.stats["success"] += 1
                    logger.info(f"✅ Berhasil membuat gambar menggunakan {model}")

                    return {
                        "success": True,
                        "model_used": model,
                        "image_url": response.data[0].url,
                        "attempts": attempt + 1
                    }

                except Exception as e:
                    error_msg = str(e)

                    if "IMAGE_SAFETY" in error_msg or "SAFETY" in error_msg:
                        self.stats["safety_blocked"] += 1
                        logger.warning(f"⚠️ {model} diblokir oleh filter keamanan")
                        break  # Blokir keamanan tidak dicoba ulang, langsung ganti model

                    elif "rate_limit" in error_msg.lower():
                        logger.warning(f"⏳ {model} terkena pembatasan kecepatan, menunggu lalu mencoba kembali...")
                        time.sleep(2 ** attempt)  # Exponential backoff
                        continue

                    else:
                        self.stats["errors"] += 1
                        logger.error(f"❌ {model} gagal memanggil: {error_msg}")
                        break

        return {
            "success": False,
            "error": "Semua model tidak dapat menghasilkan konten tersebut",
            "stats": self.stats
        }

    def get_stats(self) -> Dict[str, int]:
        """Mendapatkan statistik penggunaan"""
        return self.stats

# Contoh penggunaan
service = ImageGenerationService()
result = service.generate("professional fashion photography, model in elegant evening dress")

if result["success"]:
    print(f"Pembuatan berhasil! Model yang digunakan: {result['model_used']}")
    print(f"Alamat gambar: {result['image_url']}")
else:
    print(f"Pembuatan gagal: {result['error']}")

Strategi 5: Menyesuaikan Strategi Bisnis

Untuk aplikasi yang sangat bergantung pada IP terkenal, Anda mungkin perlu menyesuaikan arah bisnis secara fundamental:

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Dampak Penyesuaian Kebijakan Nano Banana Pro terhadap Industri

Dampak pada Industri Pembuatan Gambar AI

Penyesuaian kebijakan ini mencerminkan titik balik penting bagi industri pembuatan gambar AI:

Dampak pada Ekosistem Pengembang

• Strategi multi-model menjadi keharusan: Anda tidak bisa lagi hanya bergantung pada satu layanan pembuatan gambar saja.
• Mekanisme toleransi kesalahan perlu diperkuat: Aplikasi perlu kemampuan untuk menangani kegagalan pembuatan gambar dengan cara yang lebih elegan.
• Kesadaran kepatuhan perlu ditingkatkan: Pengembang harus lebih memahami batasan hak cipta dan keamanan konten.

💡 Saran Pengembangan: Saya sarankan pengembang untuk menggunakan platform antarmuka terpadu seperti APIYI (apiyi.com) untuk mengakses berbagai layanan pembuatan gambar. Selain mengurangi risiko ketergantungan pada satu layanan, Anda juga bisa lebih fleksibel dalam memilih model terbaik untuk berbagai skenario penggunaan.

Ringkasan

Penyesuaian kebijakan Nano Banana Pro pada Januari 2026 membawa dua perubahan inti: pembatasan pembuatan IP populer dan penguatan filter IMAGE_SAFETY. Hal ini dipicu oleh tekanan hukum dari pemegang hak cipta seperti Disney serta langkah proaktif Google dalam meningkatkan standar kepatuhan mereka.

Tinjauan Poin-Poin Penting:

Bagi pengembang, langkah paling pragmatis adalah menerima perubahan ini dan segera beradaptasi. Saya rekomendasikan untuk mencoba berbagai model pembuatan gambar melalui APIYI (apiyi.com) untuk menemukan solusi yang paling pas buat bisnis Anda. Platform ini menyediakan satu API terpadu yang mendukung perpindahan model dengan cepat, sehingga bisnis Anda tetap aman meskipun kebijakan penyedia layanan berubah-ubah.

Referensi:

1. Google Generative AI Prohibited Use Policy: Dokumen resmi kebijakan penggunaan.

   • Link: policies.google.com/terms/generative-ai/use-policy

2. Dokumentasi Filter Keamanan Vertex AI Imagen: Panduan konfigurasi pengaturan keamanan.

   • Link: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/image/responsible-ai-imagen

3. Google AI Developers Forum: Diskusi komunitas mengenai IMAGE_SAFETY di Nano Banana Pro.

   • Link: discuss.ai.google.dev/t/nano-banana-pro-suddenly-blocking-non-nsfw-ecommerce-underwear-images-with-image-safety-error/113109

4. Berita Disney vs Google: Laporan mengenai surat teguran Disney kepada Google terkait pelanggaran hak cipta.

   • Sumber: Hollywood Reporter, The Wrap (Desember 2025)

📝 Penulis: APIYI Team
📅 Tanggal Rilis: 26 Januari 2026
🔗 Dukungan Teknis: APIYI apiyi.com – Platform Layanan API Model AI Terpadu