Langsung ke kesimpulannya: sejauh ini, Qwen4 baru muncul dalam pernyataan di acara dan jejak repositori; pernyataan tertulis Alibaba masih menyebutnya “sedang dilatih”. Model tertinggi yang sudah bisa langsung digunakan saat ini adalah Qwen3.8. Integrasi Qwen ke iPhone versi Tiongkok oleh Apple pada Desember adalah kabar soal distribusi, bukan tambahan kemampuan API bagi developer.
Ini bukan upaya meremehkan Qwen4. Artikel ini membagi informasi yang tersedia ke dalam empat tingkat kredibilitas untuk menentukan mana yang bisa masuk rencana kerja dan mana yang hanya layak dijadikan referensi. Kami juga membahas pilihan dan harga empat tingkatan Qwen3.8, serta tiga field yang perlu diubah saat migrasi.
Manfaat utama: setelah membaca artikel ini, Anda bisa menentukan apakah proyek Agent, penulisan, layanan pelanggan, atau moderasi Anda perlu menunggu Qwen4 atau mulai menggunakan Qwen3.8, sekaligus memahami biaya per satu juta token di setiap tingkatan.
Apa yang sebenarnya diintegrasikan Apple: Qwen hadir di Apple Intelligence versi Tiongkok
Integrasi kali ini menghadirkan kemampuan Qwen untuk pengguna konsumen, bukan API Qwen baru untuk developer. Menurut pernyataan Apple Newsroom Tiongkok pada 2026-10-31 (dikutip Tech Wire Asia pada 2026-11-02), fitur Apple Intelligence tahap pertama akan hadir untuk pengguna iPhone di Tiongkok daratan pada bulan Desember bersama iOS 27.3. Developer dapat mengujinya mulai 4 November. Hingga hari ini (3 November), fitur-fitur tersebut masih dalam tahap “akan diluncurkan” dan belum tersedia.
| Aspek | Isi pernyataan Apple 2026-10-31 |
|---|---|
| Jadwal | Diluncurkan pada bulan Desember bersama iOS 27.3; developer dapat menguji mulai 4 November |
| Fitur tahap pertama | Terjemahan real-time di Messages, FaceTime, dan Phone; penulisan ulang, pemeriksaan, dan ringkasan dengan Writing Tools; kecerdasan visual kamera; Clean Up di Photos; ringkasan email dan notifikasi, pesan prioritas, serta ringkasan transkrip panggilan |
| Peran Qwen | Apple menjalankan model generatif buatannya sendiri sekaligus bekerja sama dengan Alibaba. Pengguna dapat langsung menggunakan Qwen di Siri, Writing Tools, dan kecerdasan visual untuk memahami teks dan gambar; Siri dapat meneruskan sebagian permintaan ke Qwen |
| Cara masuk | Akun Qwen atau akun Apple |
| Tidak termasuk | Siri AI dan fitur Apple Intelligence generasi berikutnya yang diumumkan di WWDC 2026; Bloomberg menyebut Image Playground juga tidak termasuk dalam tahap pertama |
| Perangkat yang didukung | iPhone yang didukung dan dibeli di Tiongkok, atau perangkat dengan wilayah perangkat dan akun Apple yang sama-sama diatur ke Tiongkok |
| Komitmen data | Alibaba menyatakan bahwa permintaan pengguna dan konten yang dihasilkan Qwen tidak akan digunakan untuk melatih model |
Sebagai latar belakang, Apple Intelligence termasuk dalam tujuh layanan AI generatif yang proses pendaftarannya diselesaikan oleh regulator internet Tiongkok pada 15 Juli. FT melaporkan bahwa Apple sebelumnya juga mempertimbangkan Tencent dan ByteDance. Data Counterpoint menunjukkan bahwa pada Q3 2026, Apple menempati peringkat kedua dalam pengiriman smartphone di Tiongkok dengan pangsa 19,5%, di bawah Huawei dengan 21,3%. Total pengiriman turun 10% dibandingkan tahun sebelumnya.
Bagi developer, nilai utama berita ini ada di sisi pengguna: semakin banyak pengguna umum yang akan mengenal Qwen melalui fitur sistem dan terbiasa dengan gaya keluarannya. Namun, kerja sama Apple ini tidak mengubah model yang digunakan di backend Anda, biaya, maupun latensinya.
Empat tingkat bukti Qwen4: mana yang bisa dipercaya dan dipakai untuk perencanaan
Hanya pernyataan resmi tertulis yang bisa dijadikan dasar perencanaan, dan saat ini keterangannya masih “sedang dalam pelatihan”. Dari empat tingkat bukti berikut, tingkat kepercayaannya makin rendah ke arah kanan.
| Dimensi | Konfirmasi resmi | Pernyataan di acara | Jejak repositori | Rumor komunitas |
|---|---|---|---|---|
| Isi | Siaran pers Apsara Conference pada 2026-09-22 menyebut Qwen 4 “currently in training”; halaman acara Amsterdam pada 2026-10-29 hanya menyebut “Qwen foundation models”, tanpa menyebut Qwen4 | Ilmuwan riset Qwen, Xudong Guo, mengatakan di acara Amsterdam pada 2026-10-29 bahwa seri Qwen4 akan dirilis “minggu depan”. Pernyataan ini disampaikan kembali oleh peserta acara John T Davies dan diberitakan EOGEE pada 2026-10-30 | qwen-code menggabungkan PR #15762 pada 2026-10-28, yang menetapkan konteks default 1M token untuk ID model yang diawali qwen4 | Empat nama model Qwen4-Max / Flash / Plus / 27B; model anonim Arena bernama Kalmia diduga sebagai Qwen4 berdasarkan jejak tokenizer |
| Sifat sumber | Materi tertulis Alibaba | Pernyataan lisan individu + penyampaian ulang oleh pihak ketiga | Repositori resmi, tetapi nilainya berasal dari keterangan peninjauan | Situs pihak ketiga dan dugaan forum |
| Apakah didukung secara resmi | Ya | Tidak, EOGEE secara jelas menyebut belum ada pengumuman di kanal resmi | Tidak, keterangan PR menyebut models.dev dan katalog bawaan saat itu belum memiliki entri qwen4, sehingga nilainya merupakan perkiraan | Tidak |
| Bisa dijadikan dasar perencanaan | Bisa, tetapi kesimpulan yang didukung hanya “belum dirilis” | Tidak, hanya bisa menjadi sinyal untuk dicermati | Tidak, ini menunjukkan toolchain sedang disiapkan, bukan spesifikasi resmi | Tidak |
Perlu dicatat: unggahan komunitas TRAE pada 2026-10-29 menyebut pernyataan ini sebagai “pengumuman CTO”. Itu tidak sesuai dengan sumber awal yang menyebut jabatan “ilmuwan riset”. Saat mengutipnya, gunakan “ilmuwan riset”.
Pemeriksaan OmniaKey pada 2026-11-01 memberikan data yang lebih konkret: hingga 2026-11-01 00:21 UTC, ID model, bobot, maupun harga qwen4 belum ditemukan di halaman organisasi Qwen di Hugging Face, Alibaba Cloud Model Studio (Bailian), dan OpenRouter. Halaman model Bailian terakhir diperbarui pada 10-28, dengan rekomendasi model teks qwen3.8-max, qwen3.7-plus, dan qwen3.8-flash. Catatan rilis terakhir diperbarui pada 10-30, dengan entri terbaru qwen-audio-3.1-realtime-flash tertanggal 10-27.
Acuan resmi untuk arsitektur Qwen4: Qwen3.8-Flash-Next
Jika ingin melihat lebih awal arah arsitektur Qwen4, satu-satunya materi resmi saat ini adalah Qwen3.8-Flash-Next. Kartu modelnya di Hugging Face dibuat pada 2026-08-24, dan secara resmi diposisikan sebagai “pratinjau eksperimental arsitektur Qwen4”. Jenis model dalam konfigurasinya ditulis sebagai qwen4_exp, dan llama.cpp v0.6.0 juga sudah mendukung arsitektur Qwen4Exp. Perlu diingat, ini adalah model pratinjau. Spesifikasinya tidak bisa digunakan untuk memperkirakan konteks, skala parameter, atau lisensi versi resmi Qwen4.
Cara memilih dari empat varian Qwen3.8 sesuai tugas
Untuk proyek baru, pilih dulu antara qwen3.8-flash dan qwen3.8-27b; gunakan qwen3.8-max untuk Agent yang kompleks. Qwen3.8-Max dirilis melalui blog resmi Alibaba Cloud pada 2026-08-03 sebagai model unggulan MoE dengan 2.4T parameter. Blog resmi kemudian juga mengumumkan Qwen3.8-27B dan merilis bobot model unggulan Qwen3.8 secara terbuka.
| Varian | Posisi | Cocok untuk | Saran pemilihan | Platform yang tersedia |
|---|---|---|---|---|
| qwen3.8-max | Model unggulan resmi, 2.4T MoE | Agent multilangkah, penulisan panjang, penalaran kompleks | Gunakan saat kualitas menjadi prioritas dan volume pemanggilan tidak terlalu besar | APIYI apiyi.com, Alibaba Cloud Bailian |
| qwen3.8-2.4t-a95b | Nama model sesuai dengan spesifikasi bobot terbuka model unggulan | Tim yang perlu menyelaraskan perilaku dengan versi yang di-deploy sendiri | Gunakan sebagai pembanding jika berencana melakukan deployment privat | APIYI apiyi.com |
| qwen3.8-27b | Skala menengah, sudah dirilis secara resmi | Layanan pelanggan, moderasi konten, ekstraksi terstruktur | Pilihan default untuk keseimbangan kualitas dan biaya | APIYI apiyi.com |
| qwen3.8-flash | Varian ringan dan cepat | Layanan pelanggan dengan banyak permintaan bersamaan, klasifikasi, ringkasan, penyaringan awal | Pilihan utama saat volume pemanggilan tinggi dan latensi menjadi perhatian | APIYI apiyi.com, Alibaba Cloud Bailian |
Kebutuhan setiap bisnis terhadap tiap varian berbeda-beda. Moderasi dan layanan pelanggan biasanya memiliki volume tinggi dengan tugas yang sederhana. Gunakan flash untuk menangani sebagian besar lalu lintas, lalu teruskan kasus sulit ke 27b atau max agar biaya keseluruhan lebih rendah. Penulisan dan Agent lebih membutuhkan kestabilan dalam rangkaian tugas yang panjang. Untuk keduanya, gunakan max terlebih dahulu sebagai tolok ukur kualitas, lalu lihat apakah modelnya bisa diturunkan ke 27b.
🎯 Saran pemilihan: Gunakan kunci API yang sama untuk menjalankan uji A/B pada tugas yang sama dengan qwen3.8-max, qwen3.8-flash, dan qwen3.8-27b. Cara ini lebih cepat daripada melihat peringkat. Di APIYI apiyi.com, cukup ubah field model tanpa mengubah kode lainnya. Perbedaan hasil dari sampel bisnis Anda sendiri akan lebih relevan sebagai bahan pertimbangan.
Harga dan tingkatan: perbandingan biaya Qwen3.8 dan Qwen3.5
Dari empat tingkatan Qwen3.8, harga input flash sekitar 1/14 dari max. Selisih ini penting untuk diperhitungkan saat memilih model. Tabel berikut menunjukkan harga 9 model Qwen di APIYI.
| Model | Input | Output | Pembacaan cache |
|---|---|---|---|
| qwen3.8-max | $1.65 | $4.95 | $0.20625 |
| qwen3.8-2.4t-a95b | $1.72 | $5.16 | $0.215 |
| qwen3.8-27b | $0.44 | $1.76 | $0.088 |
| qwen3.8-flash | $0.114 | $0.3876 | $0.01425 |
| qwen3.5-plus | $0.114 | $0.684 | — |
| qwen3.5-flash | $0.03 | $0.3 | — |
| qwen3.5-397b-a17b | $0.18 | $1.08 | — |
| qwen3.5-122b-a10b | $0.12 | $0.96 | — |
| qwen3.5-35b-a3b | $0.06 | $0.48 | — |
Data per 2026-10-27 14:50 UTC+8, dalam dolar AS per juta token, dari daftar harga model APIYI (docs.apiyi.com/models).
[Tempat tangkapan layar: daftar harga model APIYI, difilter untuk qwen3.8]
Agar lebih mudah dibayangkan, mari hitung berdasarkan beban kerja. Untuk “1 juta token input + 300 ribu token output”, biaya qwen3.8-max sekitar $3.14, qwen3.8-2.4t-a95b sekitar $3.27, qwen3.8-27b sekitar $0.97, dan qwen3.8-flash sekitar $0.23. Jika petunjuk sistem cukup panjang dan digunakan berulang kali, harga pembacaan cache dapat menekan biaya input lebih jauh. Keempat tingkatan Qwen3.8 menawarkan harga pembacaan cache.
Ada satu detail yang menarik: harga input qwen3.8-flash dan qwen3.5-plus sama-sama $0.114, tetapi harga output qwen3.8-flash lebih rendah dan mendukung pembacaan cache. Untuk tugas dengan banyak output, seperti penulisan dan peringkasan, beralih dari qwen3.5-plus ke qwen3.8-flash secara hitungan lebih hemat. Namun, perbedaan kualitasnya perlu diuji dengan sampel Anda sendiri.
3 kolom yang perlu diubah saat migrasi ke Qwen3.8
Saat beralih dari model lain atau Qwen3.5 ke Qwen3.8, biasanya kamu hanya perlu memeriksa 3 pengaturan. Langkahnya sama untuk proyek kode maupun alat antarmuka grafis seperti Cherry Studio, Dify, dan berbagai aplikasi chat.
| Urutan | Kolom | Yang perlu diubah | Lokasi di antarmuka grafis |
|---|---|---|---|
| 1 | model | Ubah menjadi qwen3.8-flash, qwen3.8-27b, atau qwen3.8-max |
Menu pilihan “Model” atau kolom “Model ID” |
| 2 | base_url + API Key | Pastikan keduanya mengarah ke penyedia layanan yang sama | Kolom “Alamat API / Alamat endpoint” dan “Kunci” |
| 3 | Panjang output dan parameter thinking | Periksa max_tokens dan pengaturan terkait penalaran | Panel “Output maksimum” atau “Parameter lanjutan” |
Langkah pertama, ubah nama model. Nama model harus sama persis dengan yang ada di daftar platform, termasuk huruf kecil dan tanda titik. Jika salah, pesan “model tidak ditemukan” akan muncul. Sebaiknya salin nama dari daftar model di platform, jangan ketik secara manual.
Langkah kedua, pastikan base_url dan Key berasal dari penyedia yang sama. Jika menggunakan APIYI, isi alamat endpoint dengan https://api.apiyi.com/v1 dan gunakan Key yang dibuat di dasbor APIYI apiyi.com. Banyak error “401 tidak memiliki izin” terjadi karena alamat sudah diganti, tetapi Key masih berasal dari platform lama, atau sebaliknya. Untuk memeriksa model yang dapat diakses oleh Key saat ini, jalankan curl https://api.apiyi.com/v1/models -H "Authorization: Bearer 你的Key" untuk mengambil daftarnya.
Langkah ketiga, periksa panjang output dan parameter thinking. Panjang output default dan perilaku penalaran bisa berbeda antar generasi model. Nilai max_tokens yang ditetapkan secara tetap di proyek lama dapat memotong jawaban panjang. Pada varian yang memiliki kemampuan penalaran, mengaktifkan thinking akan meningkatkan latensi dan jumlah token output. Untuk penggunaan yang sensitif terhadap latensi, seperti layanan pelanggan dan moderasi, sebaiknya jalankan pengujian dengan thinking dinonaktifkan terlebih dahulu, lalu aktifkan jika diperlukan. Lihat dokumentasi platform untuk nama parameter yang tepat.
Kapan perlu menunggu Qwen4?
Sebagian besar proyek tidak perlu menunggu. Qwen4 baru layak dipantau jika waktu peluncuran proyek memang masih satu atau dua bulan lagi dan ada persyaratan khusus terkait generasi model.
Situasi yang cocok untuk mulai dengan Qwen3.8:
- Proyek harus diluncurkan dalam kuartal ini, sehingga jadwalnya tidak bisa bergantung pada model yang belum punya tanggal rilis resmi
- Kebutuhan utama bisnis adalah layanan pelanggan, moderasi, dan peringkasan, yang sudah bisa dipenuhi oleh flash atau 27b
- Antarmuka menggunakan format yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga nantinya cukup mengubah kolom model untuk beralih; integrasi sekarang pun tidak menimbulkan biaya yang sia-sia
Situasi yang cocok untuk memantau Qwen4:
- Produk masih dalam tahap riset teknis awal dan waktu peluncurannya masih cukup jauh
- Membutuhkan bobot model sumber terbuka untuk deployment privat, sehingga perlu memperhatikan ketentuan lisensi setelah Qwen4 dirilis
- Sudah menggunakan Qwen3.8-Flash-Next untuk riset awal arsitektur
Selagi menunggu, pendekatan yang lebih praktis adalah menyiapkan dataset evaluasi dan metrik bisnis dengan Qwen3.8. Setelah Qwen4 resmi dirilis, bandingkan menggunakan sampel yang sama, lalu putuskan apakah perlu beralih. Hingga 2026-11-03, seri Qwen4 belum tersedia di APIYI. Kami akan menyediakannya secepat mungkin; setelah tersedia, model ini bisa langsung dilihat di daftar model APIYI di apiyi.com.
Pertanyaan Umum FAQ
Q1: Kapan sebenarnya Qwen4 dirilis?
Belum ada tanggal resmi. Pernyataan tertulis Alibaba yang paling jelas muncul dalam siaran pers konferensi Yunqi pada 2026-09-22: Qwen4 “sedang dilatih”. Klaim “rilis minggu depan” berasal dari pernyataan seorang ilmuwan riset di acara tersebut, yang kemudian disampaikan kembali oleh peserta. Belum ada pengumuman resmi. Sebaiknya ikuti pembaruan di halaman organisasi Qwen di Hugging Face dan catatan rilis Bailian.
Q2: Untuk proyek baru sekarang, varian Qwen3.8 mana yang sebaiknya dipilih?
Untuk skenario dengan banyak permintaan serentak dan tugas sederhana, mulai dengan qwen3.8-flash. Untuk tugas seperti layanan pelanggan, moderasi, dan ekstraksi yang juga membutuhkan kualitas, pilih qwen3.8-27b. Untuk Agent multi-langkah dan penulisan panjang, gunakan qwen3.8-max sebagai patokan kualitas. Periksa daftar model platform untuk informasi model dan harga. Di APIYI apiyi.com, Anda bisa menguji ketiga varian dengan kunci API yang sama sebelum memutuskan.
Q3: Apa manfaat integrasi Qwen pada Apple versi China bagi developer?
Dampak langsungnya tidak besar. Pernyataan Apple pada 2026-10-31 membahas fitur pengguna di tingkat sistem yang akan hadir pada bulan 12 bersama iOS 27.3. Developer dapat mengujinya mulai 4 November, tetapi tidak ada API baru yang dibuka. Dampak tidak langsungnya, lebih banyak pengguna iPhone akan terbiasa dengan gaya keluaran Qwen. Produk yang menyasar pengguna tersebut bisa memasukkan Qwen ke dalam daftar kandidat model.
Q4: Jika sudah menggunakan Qwen3.5, perlukah semuanya diganti ke Qwen3.8?
Tidak perlu mengganti semuanya sekaligus. Sebaiknya evaluasi satu per satu berdasarkan tugas. Harga input qwen3.5-flash masih yang terendah di seri ini, yaitu $0.03, jadi tidak masalah untuk tetap memakainya pada tugas yang sangat ringan. Untuk proyek penulisan dan peringkasan yang menggunakan qwen3.5-plus, coba bandingkan dengan qwen3.8-flash terlebih dahulu: harga input keduanya sama, tetapi harga output qwen3.8-flash lebih rendah. Di APIYI apiyi.com, Anda hanya perlu mengubah field model untuk beralih, dan bisa memulai uji coba bertahap dengan 10% lalu lintas.
Q5: Setelah Qwen4 tersedia, apakah kunci API lama perlu diganti?
Tidak perlu. Di platform agregasi, satu kunci API dapat digunakan untuk memanggil semua model yang tersedia. Setelah model baru ditambahkan, Anda cukup mengubah nama model. Hingga 2026-11-03, seri Qwen4 belum tersedia di APIYI. Kami akan menambahkan model ini secepatnya; setelah tersedia, Anda bisa langsung memanggilnya menggunakan kunci API APIYI apiyi.com yang lama.
Poin Penting Memilih Qwen4 atau Qwen3.8
- Pernyataan resmi Qwen4: siaran pers 2026-09-22 menyebut model ini “sedang dilatih”; belum ada tanggal, ID, atau harga
- “Rilis minggu depan”: pernyataan langsung dari seorang ilmuwan riset yang disampaikan ulang, sehingga tidak bisa dijadikan dasar penjadwalan
- Jejak di repositori: konteks 1M dalam PR qwen-code #15762 adalah nilai perkiraan, bukan spesifikasi resmi
- Kerja sama dengan Apple: hadir pada Desember bersama iOS 27.3; developer bisa mengujinya mulai 4 November, tanpa API baru
- Pilihan tertinggi yang tersedia saat ini: Qwen3.8, dengan harga input flash sekitar 1/14 harga max
- Biaya migrasi: ubah model, periksa base_url dan Key, lalu tinjau ulang panjang output dan parameter penalaran
Kesimpulan
Kabar terbaru tentang Qwen bisa dipahami dalam tiga lapisan:
- Apple menghadirkan Qwen pada Desember: perkembangan pada sisi distribusi yang memengaruhi pengenalan pengguna, bukan kemampuan yang bisa dipanggil developer.
- Qwen4: ada pernyataan langsung dan jejak di repositori, tetapi pernyataan resmi tertulis masih menyebut “sedang dilatih”, sehingga belum layak dimasukkan ke jadwal.
- Qwen3.8: sudah resmi dirilis dengan harga yang jelas. Empat tingkatannya mencakup berbagai kebutuhan utama, dari beban dengan konkurensi tinggi hingga Agent yang kompleks.
Langkah yang lebih aman adalah menggunakan Qwen3.8 sekarang dan mengumpulkan sampel evaluasi. Setelah Qwen4 resmi dirilis, gunakan kumpulan sampel yang sama untuk membandingkannya. Anda bisa menggunakan satu kunci API melalui APIYI apiyi.com untuk menguji semua tingkatan Qwen3.8. Pengguna baru mendapat kuota uji coba gratis, sehingga bisa menjalankan pengujian A/B sebelum menentukan pilihan.
📚 Referensi
- Tech Wire Asia: Mengutip pernyataan Apple Newsroom Tiongkok pada 2026-10-31
- Tautan:
techwireasia.com/2026/11/apple-intelligence-china-alibaba-qwen-december/ -
Keterangan: Daftar fitur Apple untuk bulan Desember, peran Qwen, dan perangkat yang didukung
-
OmniaKey: “Kapan Qwen 4 Dirilis? Apa yang Sudah Dikonfirmasi Resmi oleh Alibaba?”, 2026-11-01
- Tautan:
omniakey.com/zh/blog/qwen-4-release-date -
Keterangan: Pemeriksaan pernyataan resmi dan hasil pencarian di tiga platform
-
EOGEE: “Qwen Memberi Sinyal Qwen4 Akan Dirilis Pekan Depan”, 2026-10-30
- Tautan:
eogee.com/article/289 -
Keterangan: Sumber yang mengutip pernyataan langsung di Amsterdam
-
Blog resmi Alibaba Cloud: Peluncuran Qwen3.8-Max, 2026-08-03
- Tautan:
alibabacloud.com/blog/alibaba-unveils-qwen3-8-max-its-largest-and-most-capable-flagship-model-to-date_603420 -
Keterangan: Informasi resmi peluncuran model unggulan Qwen3.8
-
Blog resmi Alibaba Cloud: Peluncuran Qwen3.8-27B dan rilis bobot model unggulan sebagai sumber terbuka
- Tautan:
alibabacloud.com/blog/alibaba-unveils-qwen3-8-27b-and-releases-weights-of-qwen3-8-flagship-model_603463 -
Keterangan: Informasi tentang varian 27B dan sumber terbuka
-
Daftar lengkap harga model APIYI
- Tautan:
docs.apiyi.com/models - Keterangan: Sumber data untuk tabel harga dalam artikel ini
