Compartido por el autor de APIYI: Si OpenClaw es actualmente el AI Agent de código abierto más popular (con más de 220,000 estrellas en GitHub), entonces ClawHub.ai es su "App Store": un centro de registro de habilidades diseñado específicamente para AI Agents.
ClawHub es para OpenClaw lo que npm es para Node.js, o pip para Python. El problema principal que resuelve es: permitir que las capacidades de tu AI Agent se expandan desde conversaciones básicas hasta escenarios de automatización casi infinitos.
Hasta la fecha, ClawHub cuenta con más de 3,286 Skills contribuidas por la comunidad, que abarcan herramientas de desarrollo, productividad, comunicación, hogar inteligente, acceso a modelos de IA y mucho más.
| Datos del Ecosistema | Valor |
|---|---|
| Estrellas en GitHub de OpenClaw | 221,000+ |
| Skills disponibles en ClawHub | 3,286+ |
| Plataformas de mensajería soportadas | WhatsApp, Telegram, Slack, Discord y más de 10 adicionales |
| Modelos de IA soportados | Claude, GPT-4o, modelos locales (Ollama) |
| Licencia de código abierto | MIT |
| Creador | Peter Steinberger (Fundador de PSPDFKit) |
🚀 Vistazo rápido: OpenClaw permite la integración con diversos Modelos de Lenguaje Grande como Claude y GPT. A través de APIYI (apiyi.com), puedes obtener de manera centralizada las interfaces API para modelos como Claude 4 Opus, Claude 4 Sonnet y GPT-4o, proporcionando un potente motor de razonamiento para tu OpenClaw Agent.
En este artículo, exploraremos el ecosistema de habilidades de este AI Agent a través de cuatro dimensiones: la relación entre ClawHub y OpenClaw, cómo utilizar las Skills, soluciones de integración con Claude Code y consideraciones de seguridad.
¿Qué relación hay entre ClawHub y OpenClaw? Análisis de la arquitectura Hub-and-Spoke
OpenClaw: El Agente de IA de código abierto con 220.000 estrellas
OpenClaw es un proyecto de Agente de IA de código abierto creado por Peter Steinberger (fundador de PSPFKit) en noviembre de 2025. Originalmente se llamó Clawdbot, pero luego pasó a ser OpenClaw. En febrero de 2026, Steinberger anunció su incorporación a OpenAI, aunque el proyecto OpenClaw seguirá siendo de código abierto y su gestión se transferirá a una fundación.
Las características principales de OpenClaw son:
- Ejecución local: Se ejecuta en el dispositivo del usuario, garantizando que los datos no salgan del entorno local.
- Acceso multiplataforma: Interactúa a través de plataformas de mensajería como WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, entre otras.
- Soporte multimodelo: Compatible con Claude, GPT-4o y modelos locales mediante Ollama.
- Memoria persistente: Implementa memoria entre sesiones a través de los archivos SOUL.md y MEMORY.md.
- Ejecución autónoma: Capaz de gestionar correos electrónicos, controlar el navegador, ejecutar comandos de Shell y administrar archivos.
ClawHub: El "npm" de los Agentes de IA
ClawHub (clawhub.ai) es el centro de registro oficial de habilidades (Skills) de OpenClaw, desarrollado y mantenido por el equipo de OpenClaw. Su propósito es ser el "npm de los Agentes de IA": una plataforma centralizada donde los desarrolladores pueden publicar, gestionar versiones, descubrir e instalar Skills.
Arquitectura Hub-and-Spoke del ecosistema OpenClaw
Todo el ecosistema se compone de 5 elementos clave:
| Componente | Rol | Descripción |
|---|---|---|
| OpenClaw Gateway | Proceso central (Daemon) | Servicio Node.js que gestiona la persistencia de estado, el enrutamiento de modelos y el contexto de sesión. |
| OpenClaw Agent | Motor de inferencia | El núcleo de razonamiento impulsado por LLM que lee las Skills y ejecuta las tareas. |
| ClawHub Registry | Centro de registro de habilidades | clawhub.ai, la plataforma para publicar y descubrir Skills de la comunidad. |
| ClawHub CLI | Herramienta de línea de comandos | CLI para instalar, buscar y publicar Skills localmente. |
| Skills (SKILL.md) | Definición de capacidades | Archivos de descripción de habilidades en formato Markdown, almacenados en el sistema de archivos local. |
Mecanismo de funcionamiento: Al iniciarse, el Agente carga la lista de Skills desde el sistema de archivos local. Durante la fase de ensamblaje del contexto, se inyecta un inventario simplificado de habilidades (nombre, descripción y ruta del archivo) en la indicación del Modelo de Lenguaje Grande. Cuando el modelo determina que una Skill es relevante para la tarea actual, lee el archivo SKILL.md correspondiente para obtener las instrucciones detalladas.
Se trata de una arquitectura impulsada por texto: las Skills no son código compilado, sino documentos de instrucciones en formato Markdown.
Descubrimiento e instalación de ClawHub Skills: Tutorial completo de uso
Instalación de ClawHub CLI
ClawHub ofrece una herramienta de línea de comandos dedicada que se instala de forma global a través de npm:
npm i -g clawhub
Búsqueda e instalación de ClawHub Skills
ClawHub utiliza OpenAI Embeddings + búsqueda vectorial de Convex para lograr un descubrimiento semántico. No se limita a la coincidencia de palabras clave, sino que entiende tu intención:
# Búsqueda semántica de Skills
clawhub search "calendar management"
# Instalar una Skill específica
clawhub install <skill-slug>
# Listar las Skills instaladas
clawhub list
# Actualizar todas las Skills instaladas
clawhub update --all
# Sincronizar y respaldar Skills locales
clawhub sync
Una vez instaladas, las Skills se guardan en el directorio local ./skills (o en el espacio de trabajo de OpenClaw) y se activan automáticamente en la siguiente sesión del Agent.
Estructura de las ClawHub Skills
Cada Skill es, en esencia, un paquete de archivos Markdown, cuyo núcleo es SKILL.md:
---
name: "skill-name"
version: "1.0.0"
description: "Descripción de la funcionalidad de la Skill"
tags: ["tag1", "tag2"]
---
# Nombre de la Skill
## Instrucciones de uso
Cuando el usuario solicite XXX, sigue estos pasos...
Invocación de herramientas
Usa herramientas Bash para ejecutar…
Consideraciones
…
Este formato de texto significa que puedes ver y modificar la lógica de comportamiento de cada Skill directamente con un editor, de forma totalmente transparente y controlable.
### Resumen de categorías de ClawHub Skills
| Categoría | Skills representativas | Descripción |
|------|-------------|------|
| Herramientas de desarrollo | Integración con GitHub, revisión de código, automatización de pruebas | Lo más usado por desarrolladores |
| Productividad | Gestión de Notion, calendario, automatización de correo | Automatización de oficina |
| Almacenamiento y despliegue | Gestión de archivos Fast.io, despliegue en la nube | Relacionado con DevOps |
| Comunicación | AgentMail, AgentBrowser, puentes entre plataformas | Procesamiento de mensajes |
| Hogar inteligente | Control de dispositivos IoT | Escenarios de Internet de las Cosas (IoT) |
| Acceso a modelos de IA | Integración con Claude Code, cambio de modelos | Desarrolladores de IA |
### Publica tu propia Skill en ClawHub
ClawHub admite contribuciones de la comunidad. Proceso de publicación:
```bash
# Publicar Skill (requiere autenticación OAuth de GitHub)
clawhub publish ./my-skill/
La publicación admite el control de versiones semántico (semver), registros de cambios y gestión de etiquetas. Los usuarios de la comunidad pueden dar feedback sobre las Skills mediante estrellas y comentarios.
💡 Sugerencia: Para publicar en ClawHub solo necesitas una cuenta de GitHub. Sin embargo, debido a incidentes de seguridad recientes (que detallaremos más adelante), te recomendamos revisar cuidadosamente el contenido de
SKILL.mdal instalar Skills de la comunidad para confirmar que no haya ejecuciones de comandos sospechosas.
Soluciones de integración entre ClawHub y Claude Code
OpenClaw y Claude Code son dos ecosistemas de programación con IA independientes, pero logran una integración profunda a través del protocolo MCP (Model Context Protocol). Aquí tienes las 4 soluciones de integración disponibles actualmente:
Solución 1: MCP Bridge (Claude.ai ↔ OpenClaw)
Proyecto en GitHub: github.com/freema/openclaw-mcp
Se trata de un servidor MCP que establece un puente seguro entre Claude.ai y una instancia auto-hospedada de OpenClaw, utilizando autenticación OAuth2. Es ideal para usuarios que desean invocar las capacidades de OpenClaw directamente desde la interfaz de Claude.
Solución 2: Claude Code Skill para OpenClaw
Proyecto en GitHub: github.com/Enderfga/openclaw-claude-code-skill
Integra todas las capacidades de herramientas de Claude Code en OpenClaw, incluyendo:
- Ejecución de comandos Bash
- Lectura y escritura de archivos (Read, Write, Edit)
- Búsqueda de código (Glob, Grep)
- Gestión de sesiones persistentes
- Colaboración de equipos de agentes
Esto significa que tu agente de OpenClaw puede invocar directamente el conjunto de herramientas de Claude Code para completar tareas de programación.
Solución 3: Claude Code Plugin
Proyecto en GitHub: github.com/alizarion/openclaw-claude-code-plugin
Ofrece capacidades de gestión de múltiples sesiones, soportando sesiones concurrentes, notificaciones en tiempo real y diálogos de múltiples turnos. Ideal para escenarios donde se necesita gestionar varias tareas de programación de Claude Code simultáneamente.
Solución 4: Claude Usage Skill
Una pequeña herramienta de utilidad que permite verificar el consumo de tu suscripción Claude Max a través de OpenClaw, analizando la salida del terminal /usage de Claude Code.
🎯 Sugerencia técnica: Independientemente de la solución de integración que elijas, el núcleo de Claude Code requiere el soporte de la API del modelo Claude. Recomendamos obtener las interfaces de la API de la serie Claude 4 a través de APIYI (apiyi.com) para centralizar la gestión de las invocaciones de modelos de OpenClaw y Claude Code, evitando tener que registrarse con múltiples proveedores por separado.
Método de configuración para conectar APIYI con Claude Code
Configura APIYI como proveedor de servicios de API en Claude Code:
# Establecer la dirección de la interfaz API
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiyi.com
# Establecer la clave API (obtenida de la plataforma APIYI)
export ANTHROPIC_API_KEY=tu_clave_api
Una vez completada la configuración, todas las funciones de Claude Code (incluida la integración MCP con OpenClaw) realizarán las invocaciones al modelo Claude a través de la interfaz de APIYI.
Escenarios de aplicación de ClawHub Skills en el desarrollo real
Escenario 1: Automatización del flujo de revisión de código
Al instalar la Skill de integración con GitHub + la Skill de Claude Code a través de ClawHub, tu Agente OpenClaw puede:
- Monitorear notificaciones de PR en GitHub (vía Slack/Discord).
- Descargar automáticamente los cambios del código.
- Realizar la invocación del modelo Claude Code para la revisión del código.
- Publicar los resultados de la revisión como comentarios en la PR.
Todo el proceso funciona sin intervención humana, con OpenClaw actuando como un "asistente de IA" en segundo plano de forma continua.
Escenario 2: Automatización de mensajes multiplataforma
La capacidad de acceso multiplataforma de OpenClaw, combinada con las Skills de procesamiento de mensajes de ClawHub, permite:
- Recibir una duda técnica por WhatsApp → buscar automáticamente en la base de conocimientos → responder con la solución.
- Notificación de un nuevo artículo en un canal de Telegram → generar un resumen automático → sincronizarlo en Slack.
- Invitación a una reunión por correo electrónico → añadirla automáticamente al calendario → enviar confirmación.
Escenario 3: Pruebas comparativas de modelos de IA
Gracias a las Skills de acceso a modelos de IA en ClawHub, puedes cambiar rápidamente entre diferentes modelos dentro de OpenClaw:
Usuario: Responde a esta pregunta usando Claude 4 Sonnet y GPT-4o, y luego compara los resultados.
Agente: [Invocando API de Claude] [Invocando API de GPT] [Generando informe comparativo]
💰 Sugerencia de costes: La función de cambio de múltiples modelos de OpenClaw implica varias llamadas a las API de servicios de IA. A través de la plataforma APIYI (apiyi.com), puedes gestionar de forma unificada las llamadas a la API de Claude y otros modelos, disfrutando de métodos de facturación más flexibles, ideal para desarrolladores que realizan pruebas comparativas de modelos con frecuencia.
Guía de seguridad de ClawHub: Lecciones del incidente ClawHavoc
El incidente de ataque a la cadena de suministro ClawHavoc
A finales de enero de 2026, la empresa de seguridad Koi Security descubrió un ataque masivo a la cadena de suministro dirigido a ClawHub, bautizado como ClawHavoc:
| Indicador del incidente | Datos |
|---|---|
| Fecha de descubrimiento | 27 de enero de 2026 |
| Divulgación pública | 1 de febrero de 2026 |
| Cantidad de Skills maliciosos | 1,184+ (aprox. 11% del total) |
| Método de ataque | Camuflaje como herramientas de trading de criptomonedas |
| Carga útil maliciosa | Atomic macOS Stealer (AMOS) |
| Objetivos de robo | Claves API de exchanges, claves privadas de billeteras, credenciales SSH, contraseñas del navegador |
Los atacantes también aprovecharon el mecanismo de memoria persistente de OpenClaw, modificando los archivos SOUL.md y MEMORY.md para alterar permanentemente los patrones de comportamiento del Agente.
Causa raíz
En el momento del incidente, la barrera para publicar en ClawHub era muy baja: solo se requería una cuenta de GitHub con una semana de antigüedad. No existían mecanismos automatizados de análisis estático, revisión de código o verificación de firmas.
Consejos para usar ClawHub Skills de forma segura
- Revisión manual de SKILL.md: Antes de instalar cualquier Skill de la comunidad, abre su archivo SKILL.md y comprueba si contiene comandos de Shell o peticiones de red sospechosos.
- Prioriza la certificación oficial: Utiliza preferentemente Skills que tengan un alto número de estrellas y comentarios positivos.
- Evita Skills de criptomonedas: Esta fue la zona más afectada por el ataque ClawHavoc.
- Revisa periódicamente MEMORY.md: Confirma que la memoria persistente de tu Agente no haya sido manipulada.
- Limita los permisos del Agente: No otorgues privilegios de sistema excesivos a OpenClaw.
Preguntas frecuentes (FAQ) sobre ClawHub
Q1: ¿Se pueden usar los Skills de ClawHub directamente en Claude Code?
No directamente. Los Skills de ClawHub son documentos de instrucciones en formato Markdown diseñados para OpenClaw Agent. Sin embargo, a través del puente MCP (como openclaw-mcp o openclaw-claude-code-skill), es posible que Claude Code y OpenClaw invoquen las capacidades del otro. Si necesitas obtener potentes capacidades de IA en Claude Code, te recomendamos acceder directamente a la API de la serie Claude 4 a través de APIYI apiyi.com.
Q2: ¿Son clawhub.ai y clawhub.biz el mismo sitio web?
No. clawhub.ai es el registro oficial de habilidades operado por el equipo de OpenClaw. clawhub.biz es un portal de información de terceros y no tiene relación con el equipo oficial de OpenClaw. Al usar ClawHub, asegúrate de utilizar el dominio oficial clawhub.ai.
Q3: ¿Cuál debería elegir, OpenClaw o Claude Code?
Ambos tienen enfoques diferentes, no son sustitutos:
- OpenClaw: Agent de IA de propósito general, fuerte en acceso a mensajes multiplataforma, memoria persistente y ejecución autónoma.
- Claude Code: Asistente de programación de IA, fuerte en generación de código, revisión de código y automatización de ingeniería de software.
La mejor práctica es hacer que ambos colaboren mediante el protocolo MCP. APIYI apiyi.com puede proporcionar un soporte de backend unificado de la API de Claude para ambas herramientas.
Q4: ¿Sigue siendo seguro ClawHub después del incidente ClawHavoc?
El equipo de OpenClaw reforzó los mecanismos de auditoría tras el incidente. Sin embargo, como plataforma comunitaria abierta, los riesgos de seguridad no pueden eliminarse por completo. Se recomienda revisar siempre manualmente el contenido del Skill antes de instalarlo, especialmente aquellos relacionados con la gestión de credenciales y finanzas.
Resumen del ecosistema ClawHub y OpenClaw
ClawHub.ai es un componente indispensable en el ecosistema de OpenClaw, ya que expande las capacidades del Agent de IA de funciones fijas a un sistema de habilidades combinables. Puntos clave:
- ClawHub es la tienda oficial de habilidades de OpenClaw: Más de 3,286 Skills, búsqueda semántica e instalación con un clic mediante herramientas CLI.
- Los Skills están en formato Markdown: Totalmente transparentes y legibles, se pueden revisar y modificar.
- Integración con Claude Code a través de MCP: 4 opciones disponibles para lograr la invocación bidireccional de capacidades.
- La conciencia de seguridad es esencial: El incidente ClawHavoc nos recuerda que los ecosistemas abiertos deben usarse con prudencia.
- Soporte multimodelo: OpenClaw admite varios backends de modelos como Claude, GPT, entre otros.
Se recomienda obtener las interfaces API de Claude y otros modelos de IA de forma unificada a través de APIYI apiyi.com, proporcionando un backend de inferencia estable para OpenClaw Agent y Claude Code, y construyendo rápidamente tu flujo de trabajo de Agent de IA.
Referencias
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Repositorio GitHub de OpenClaw: Proyecto oficial de código abierto (más de 220k estrellas)
- Enlace:
github.com/openclaw/openclaw - Descripción: Contiene el código fuente del Agent principal y la documentación.
- Enlace:
-
Repositorio GitHub de ClawHub: Código fuente del registro oficial de habilidades (Skills)
- Enlace:
github.com/openclaw/clawhub - Descripción: Código frontend y backend de la plataforma ClawHub.
- Enlace:
-
Sitio oficial de ClawHub: Tienda de habilidades para AI Agents
- Enlace:
clawhub.ai - Descripción: Navega, busca y descarga Skills en línea.
- Enlace:
-
Documentación oficial de APIYI: Guía de acceso a la API de Claude
- Enlace:
help.apiyi.com - Descripción: Tutorial de uso de la API para los modelos de la serie Claude 4.
- Enlace:
Este artículo ha sido redactado por el equipo técnico de APIYI, enfocado en el ecosistema de AI Agents y la mejora de la eficiencia en el desarrollo. Para más tutoriales técnicos, visita APIYI en apiyi.com.
