Note de l’auteur : en une seule page, les 10 jalons de mise hors service d’OpenAI, Anthropic et Google entre le 17 novembre 2026 et le 1er avril 2027 — avec, pour chaque jalon, par quoi remplacer le modèle et quelles lignes modifier.
Commençons par la conclusion : cette année, il ne reste que deux petits jalons, le 17 novembre et le 1er décembre. Les dates qui feront vraiment échouer vos appels API sont le 30 novembre et le 11 décembre ; tous les autres jalons tombent l’année prochaine. Le 30 novembre, Claude Sonnet 4.5 et trois produits OpenAI sont arrêtés en même temps ; le 11 décembre, toute la famille GPT-5 et la série o3 sont retirées. Après ces deux dates, les anciens noms de modèles échoueront purement et simplement. Cet article liste les 10 jalons de mise hors service par ordre chronologique. À la fin, vous saurez répondre à trois questions : le modèle que vous utilisez figure-t-il dans la liste, quelle est la date limite pour agir, et quelles lignes de code modifier concrètement.
Ce ne sont pas des rumeurs : toutes les dates proviennent des pages de dépréciation officielles d’OpenAI, d’Anthropic et de Google (extraction du 2026-10-26). Les mentions « maintenant » dans cet article renvoient à cette date.
Calendrier global des retraits de modèles : les 10 échéances en un coup d’œil
Le tableau ci-dessous est classé par ordre chronologique. La colonne « Nature de la date » permet de distinguer les dates fermes des dates au plus tôt. Une date ferme correspond à la date d’arrêt officielle : à l’échéance, le modèle s’arrête. Une date au plus tôt constitue une borne inférieure : la mise hors service réelle peut intervenir plus tard.
| # | Date | Nature de la date | Éditeur | Modèles concernés | Remplaçants | Erreur immédiate après l’arrêt ? |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-11-17 | ⚠️ Au plus tôt | Gemini | gemini-3.1-flash-tts-preview, gemini-2.5-flash-preview-tts, gemini-2.5-pro-preview-tts, gemini-3.1-flash-live-preview, gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 | Pour les modèles TTS : gemini-3.8-flash-tts ou gemini-3.8-flash-lite-tts ; pour les modèles live : gemini-3.8-live | Échec après l’arrêt |
| 2 | 2026-11-30 | ✅ Ferme | OpenAI | prompts réutilisables (v1/prompts), plateforme Evals, Agent Builder | prompts intégrés au code / Promptfoo / Agents SDK ou ChatGPT Workspace Agents | Oui |
| 3 | 2026-11-30 | ✅ Ferme | Anthropic | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-sonnet-5-5 | Oui ; après le changement, les anciens paramètres renvoient aussi une erreur 400 |
| 4 | 2026-12-01 | ✅ Ferme | OpenAI | gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, gpt-image-1.5-2025-12-16, chatgpt-image-latest | gpt-image-2.5-sunburst ou gpt-image-2.5-flare | Oui |
| 5 | 2026-12-11 | ✅ Ferme | OpenAI | gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-pro, o3, o3-pro (y compris les snapshots datés) | gpt-5.6-sol / terra / luna, avec des paramètres supplémentaires pour les deux versions pro | Oui |
| 6 | 2027-01-06 | ✅ Ferme | OpenAI | tts-1, tts-1-hd, gpt-4o-mini-tts et leurs snapshots | gpt-realtime-2.1-mini | Oui |
| 7 | 2027-01-14 | ✅ Ferme | OpenAI | gpt-4o (2024-08-06, 2024-11-20), gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4.1-2025-04-14, gpt-4.1-mini-2025-04-14 | gpt-6-luna | Oui |
| 8 | 2027-01-20 | ✅ Ferme | OpenAI | gpt-realtime, gpt-audio et 8 autres anciens modèles realtime / audio | gpt-realtime-2.1, gpt-audio-1.5, gpt-realtime-2.1-mini | Oui |
| 9 | 2027-02-26 | ✅ Ferme | OpenAI | whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-transcribe-diarize | gpt-live-transcribe ou gpt-transcribe | Oui |
| 10 | 2027-04-01 | ✅ Ferme | OpenAI | gpt-5.3-codex, gpt-5.1, gpt-5.4-nano (y compris les snapshots) | gpt-6-sol / gpt-6-luna | Oui |
Contexte : le 2026-10-23, une série d’anciens modèles a déjà été arrêtée, notamment gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo-2024-04-09, gpt-4.1-nano, gpt-image-1, o1, o1-pro, o3-mini, o4-mini, etc. Dans le tableau global d’APIYI, ces modèles affichent encore un tarif pour le moment ; les modèles et les prix sont ceux de la liste des modèles de la plateforme, et la possibilité réelle d’appeler un modèle dépend de la réponse renvoyée par la requête.
🚀 Aide-mémoire : si vous passez par APIYI apiyi.com, la migration se résume le plus souvent à changer le nom du modèle en gardant la même clé ; pour savoir si un modèle de remplacement est déjà disponible, fiez-vous à la liste des modèles de la plateforme.
Retrait de modèles en novembre : versions preview de Gemini, trois produits OpenAI, Sonnet 4.5
17 novembre : cinq versions preview de Gemini (date la plus précoce possible)
- Ce qui disparaît : les cinq versions preview TTS / live de la première ligne du tableau. Attention, le 17 novembre est la shutdown date, donc la date la plus précoce envisageable.
- Symptômes : après l’arrêt, les requêtes vers ces modèles échouent.
- Où intervenir : côté TTS, passez à gemini-3.8-flash-tts ou gemini-3.8-flash-lite-tts ; côté live, passez à gemini-3.8-live.
30 novembre : trois arrêts de produits OpenAI
- Ce qui disparaît : les invites réutilisables (API
v1/promptset objets prompt), la plateforme Evals et Agent Builder. À noter : pour Evals, dès le 31 octobre, les évaluations existantes passent en lecture seule. - Symptômes : les appels à
v1/promptsou les requêtes qui référencent un objet prompt échouent, et Evals n’est plus utilisable ni en console ni via l’API. - Où intervenir : rapatriez le contenu des prompts dans le code de l’application (voir le guide officiel « Migrate from prompt objects ») ; migrez les évaluations vers Promptfoo ; pour Agent Builder, passez à Agents SDK ou ChatGPT Workspace Agents — ChatKit, lui, reste en place.
30 novembre : la liste des changements pour migrer de Claude Sonnet 4.5
C’est le point le plus piégeux. Changer le nom du modèle ne suffit pas : Sonnet 5.5 renvoie directement une 400 sur plusieurs anciens paramètres.
| Élément à modifier | Syntaxe Sonnet 4.5 | Syntaxe Sonnet 5.5 | Conséquence si vous ne changez rien |
|---|---|---|---|
| Paramètres de réflexion | enabled + budget_tokens | adaptive + output_config.effort | 400 |
| Préremplissage assistant | Pris en charge | Non pris en charge | 400 |
| Outil forcé | tool_choice à any / tool | uniquement auto + strict tool use | 400 |
| computer use | computer_20250124 | computer_toolset_20260801 (computer_20251124 pour Bedrock) | N’est plus accepté |
| Format de sortie | output_format | output_config.format | Déprécié ; 400 sans beta header |
Le détail des paramètres à modifier, avec les messages d’erreur d’origine :
- L’ancienne syntaxe
thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N}renvoie"thinking.type.enabled" is not supported for this model. Use "thinking.type.adaptive" and "output_config.effort" - Pour désactiver la réflexion en début de réponse, utilisez
thinking: {"type": "between_tools"}, ce qui vaut pour les niveaux high effort et inférieurs - Il n’existe pas de paramètre effort sur 4.5 : après la migration, il faut définir explicitement
output_config.effort - Le préremplissage renvoie
This model does not support assistant message prefill. The conversation must end with a user message. Pour contrôler le format de sortie, passez aux structured outputs ; placez l’amorce dans le message system, et déplacez la continuation comme les rappels de contexte dans les tours user interleaved-thinking-2025-05-14peut être supprimé ;fine-grained-tool-streaming-2025-05-14utilisé en même temps qu’un toolset provoque une 400 — ajoutez plutôteager_input_streaming: truesur chaque outil- Les blocs de réflexion produits par Sonnet 5.5 ne sont valides que dans le compte qui les a générés (ou dans un compte associé). Renvoyés depuis un autre compte, ils sont ignorés — mais la requête elle-même n’échoue pas.
La migration apporte aussi deux bonnes nouvelles : la longueur minimale cachable passe de 1024 à 512 tokens, et comme la fenêtre de contexte est plus grande, les beta headers liés au contexte peuvent être supprimés.
Retrait de modèles en décembre : GPT Image, GPT-5 et la série o3
1er décembre : les anciens modèles GPT Image
- Ce qui disparaît : gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, gpt-image-1.5-2025-12-16, chatgpt-image-latest.
- Le symptôme : les requêtes de génération d’images échouent.
- Ce qu’il faut changer : remplacez le nom du modèle par gpt-image-2.5-sunburst ou gpt-image-2.5-flare. Les deux prennent en charge les endpoints chat et images.
11 décembre : toute la famille GPT-5 et la série o3
- Ce qui disparaît : gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-pro, o3, o3-pro, ainsi que leurs snapshots datés.
- Le symptôme : les anciens noms de modèles échouent purement et simplement. Autre piège à connaître : si vous vous contentez de renommer les deux variantes pro, la requête ne renverra pas d’erreur, mais vous perdrez au passage le paramètre
reasoning.mode: proexigé par l’API officielle. - Ce qu’il faut changer : gpt-5 et o3 → gpt-5.6-sol, mini → gpt-5.6-terra, nano → gpt-5.6-luna ; gpt-5-pro et o3-pro → gpt-5.6-sol, en ajoutant également
reasoning.mode: pro.
Retrait des modèles en janvier prochain : TTS, gamme GPT-4, anciens realtime
- 6 janvier : tts-1, tts-1-hd et gpt-4o-mini-tts (y compris les deux snapshots 2025-03-20 et 2025-12-15) seront arrêtés et remplacés uniformément par gpt-realtime-2.1-mini. À partir du même jour, le fine-tuning en libre-service n’acceptera plus de nouvelles tâches, y compris pour les clients existants ; les modèles déjà fine-tunés pourront continuer à faire de l’inférence jusqu’au retrait de leur modèle de base.
- 14 janvier : les snapshots 2024-08-06 et 2024-11-20 de gpt-4o, ainsi que gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4.1-2025-04-14 et gpt-4.1-mini-2025-04-14, seront arrêtés et tous remplacés par gpt-6-luna. Les projets qui codent en dur des snapshots datés devront faire une recherche-remplacement globale.
- 20 janvier : gpt-realtime, gpt-audio, gpt-4o-audio, gpt-4o-realtime, gpt-realtime-mini, gpt-audio-mini, gpt-4o-mini-realtime et gpt-4o-mini-audio seront tous désactivés. Les remplacements officiels sont gpt-realtime-2.1, gpt-audio-1.5 et gpt-realtime-2.1-mini ; la correspondance exacte est à vérifier sur la page officielle des retraits. Le même jour, le tableau officiel contient aussi une ligne qui concerne un changement de snapshot, et non une désactivation : le snapshot 2025-03-20 de gpt-4o-mini-transcribe doit être remplacé par le snapshot 2025-12-15.
Une fois ces trois échéances passées, les requêtes vers les anciens modèles échoueront.
De février à avril : mise à la retraite de modèles — transcription, Codex et 5.1
- 26 février : whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe et gpt-4o-transcribe-diarize sont désactivés. La direction officielle, c’est gpt-live-transcribe ou gpt-transcribe. Il faut aussi changer d’interface :
v1/audio/translationsdevientv1/realtime/translations. - 1er avril : gpt-5.3-codex et gpt-5.1 (y compris le snapshot 2025-11-13) passent à gpt-6-sol ; gpt-5.4-nano (y compris le snapshot 2026-03-17) passe à gpt-6-luna.
Où en est la plateforme aujourd’hui : whisper-1, gpt-transcribe et gpt-live-transcribe ne figurent pas dans le tableau récapitulatif d’APIYI, et gpt-5.3-codex non plus. Ces lignes ne peuvent donc être planifiées que selon la direction officielle. gpt-transcribe et gpt-live-transcribe sont des modèles déjà publiés par l’éditeur mais pas encore référencés sur la plateforme ; APIYI lancera ce modèle dès que possible.
Gemini change de route en silence : aucune erreur, mais la facture bouge
Cette section est à lire séparément de ce qui précède. Les échéances ci-dessus déclenchent une erreur, alors que les deux Flash de Gemini font l’objet d’un changement de route silencieux : l’endpoint ne ferme pas, la requête aboutit normalement, simplement c’est un nouveau modèle qui travaille réellement derrière.
| Modèle que vous demandez | Modèle qui répond réellement | Évolution du prix (entrée / sortie / lecture du cache) |
|---|---|---|
| gemini-3.7-flash | gemini-3.8-flash | 0,75 / 3,75 / 0,075 → inchangé |
| gemini-3.5-flash | gemini-3.6-flash | 1,5 / 9 / 0,15 → 1,5 / 7,5 / 0,15 |
Conséquences de ce changement de route : pas de « model not found », mais la facturation se fait sur le nouveau modèle qui travaille réellement, et le comportement de réflexion comme le style de sortie peuvent différer de l’ancien modèle. Si vous constatez que « la facture ne correspond plus à avant », ou que le style de sortie a soudainement changé, commencez par vérifier ce point. Par ailleurs, la série 2.5 n’est pas dépréciée, mais elle n’est ouverte qu’aux comptes qui l’ont déjà utilisée par le passé ; pour les nouveaux projets, l’éditeur recommande 3.5 Flash-Lite ou 3.8 Flash.
La date de retrait la plus ancienne d’un modèle n’est pas sa date de mise hors service
Le « pas avant » indiqué dans le tableau de statut d’Anthropic, tout comme la shutdown date de Gemini, correspond à une date minimale possible. Ce n’est qu’une borne inférieure, pas une date de mise hors service ferme. Deux cas méritent une attention particulière :
- claude-haiku-4-5-20251001 : la date minimale du 2026-10-15 est déjà passée, mais l’éditeur n’a pas encore annoncé de date de retrait précise. Ce type de modèle peut recevoir un préavis à tout moment ; mieux vaut préparer une solution de remplacement à l’avance.
- claude-opus-4-5-20251101 : pas avant le 2026-11-24 ; une notification avec date précise peut tomber d’ici la fin de l’année.
Pour les autres modèles, la borne est plus lointaine : claude-opus-4-6 pas avant le 2027-02-05, claude-sonnet-4-6 pas avant le 2027-02-17.
Checklist de migration : trois étapes
- Vérifier l’usage : comptez les appels par nom de modèle dans les logs de requêtes et le détail de facturation, puis faites une recherche globale de la chaîne du nom de modèle dans le dépôt de code. Pensez aussi à chercher les noms avec snapshot de date (par exemple
-2025-08-07). - Changer le nom du modèle : remplacez selon le tableau récapitulatif. Si vous passez par APIYI, gardez
base_urlsurhttps://api.apiyi.com/v1et ne modifiez que le champmodel. Pour les deux variantes pro, ajoutez aussireasoning.mode: pro. - Tests de non-régression : concentrez-vous sur cinq points.
- Paramètres de réflexion : la syntaxe de
thinkinget la présence éventuelle deoutput_config.effort - Préremplissage assistant : le dernier message de la conversation doit être un message user
tool_choice: uniquementauto- Streaming : vérifiez que
eager_input_streaming: truea bien remplacé l’ancien beta - computer use : le numéro de version de l’outil est-il à jour
💡 Conseil de migration : commencez par rejouer vos cas de non-régression avec le nouveau nom de modèle sur APIYI apiyi.com, vérifiez qu’aucune erreur 400 n’apparaît, puis basculez le trafic de production.
Retrait de modèles, comparatif côté plateforme : comment évoluent les prix unitaires
Les prix unitaires ci-dessous proviennent de la liste des modèles de la plateforme APIYI (données mises à jour le 2026-10-25), en dollars par million de tokens, dans l’ordre entrée / sortie / lecture du cache. Les modèles et les prix sont ceux indiqués dans la liste des modèles de la plateforme.
Le lot du 11 décembre
| Modèle actuel | Prix actuel | Modèle de remplacement | Prix de remplacement |
|---|---|---|---|
| gpt-5 | 1.25 / 10 / 0.125 | gpt-5.6-sol † | 4 / 20 / 0.4 |
| gpt-5-mini | 0.25 / 2 / 0.025 | gpt-5.6-terra † | 2 / 12 / 0.2 |
| gpt-5-nano | 0.05 / 0.4 / 0.005 | gpt-5.6-luna † | 0.2 / 1.2 / 0.02 |
| gpt-5-pro | 15 / 120 / 1.5 | gpt-5.6-sol † (avec reasoning.mode: pro) |
4 / 20 / 0.4 |
| o3 | 3 / 12 / 0.75 | gpt-5.6-sol † | 4 / 20 / 0.4 |
| o3-pro | 20 / 80 / 5 | gpt-5.6-sol † (avec reasoning.mode: pro) |
4 / 20 / 0.4 |
† indique une tarification par paliers : au-delà de 272 000 tokens en entrée pour une seule requête, le prix d’entrée double (sol passe à 8, terra à 4, luna à 0,4), et le prix de sortie est calculé en multipliant le prix d’entrée du palier correspondant par le coefficient. On le voit dans le tableau : pour les modèles principaux de ce lot — gpt-5, mini, nano et o3 —, les prix unitaires augmentent après migration. Avec gpt-5.6-sol en remplacement de gpt-5, on passe de 1,25 $ en entrée / 10 $ en sortie à 4 $ / 20 $ : il faut ajuster le budget à l’avance. Les chiffres des deux variantes pro paraissent plus bas sur la grille tarifaire, mais la consommation réelle une fois le mode pro activé est à vérifier dans votre propre facture.
Autres jalons
| Nœud | Modèle actuel et prix | Modèle de remplacement et prix |
|---|---|---|
| 11-30 | claude-sonnet-4-5-20250929 : 3 / 15 / 0,3 | claude-sonnet-5-5 : 2 / 10 / 0,1 |
| 12-01 | gpt-image-1.5 : 5 / 32 / 1,25 ; gpt-image-1-mini : 2 / 8 / 0,2 | gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare : tous deux à 5 / 30 / 1,25 |
| 01-06 | tts-1 : 30 / 30 (pas de tarif de lecture en cache) ; tts-1-hd : 60 / 60 (pas de tarif de lecture en cache) | gpt-realtime-2.1-mini : 0,6 / 2,4 / 0,06 |
| 01-14 | gpt-4o : 2,5 / 10 / 1,25 ; gpt-4o-mini : 0,15 / 0,6 / 0,075 ; gpt-4.1 : 2 / 8 / 0,5 ; gpt-4.1-mini : 0,4 / 1,6 / 0,1 | gpt-6-luna † : 0,1 / 0,5 / 0,01, entrée à 0,2 au-delà de 272 000 tokens |
| 04-01 | gpt-5.3-codex (pas encore disponible sur la plateforme) | gpt-6-sol † : 2 / 10 / 0,2, entrée à 4 au-delà de 272 000 tokens |
Sur l’ensemble de ces basculements, un seul cas fait baisser automatiquement le prix unitaire sans toucher au code : en passant de Gemini 3.5 Flash à 3.6 Flash, le prix de sortie tombe de 9 $ à 7,5 $.
FAQ : questions fréquentes sur la mise à la retraite des modèles
Q1 : suffit-il de changer le nom du modèle ?
Pour la plupart des modèles OpenAI, changer le nom suffit, mais il y a deux exceptions. La première : quand on passe de gpt-5-pro et o3-pro à gpt-5.6-sol, il faut aussi ajouter `reasoning.mode: pro`, sinon le mode pro est tout simplement perdu. La seconde : pour la migration de Claude Sonnet 4.5 vers 5.5, les paramètres de réflexion, le pré-remplissage, `tool_choice` et le computer use doivent tous être adaptés selon la liste ci-dessus.
Q2 : comment la facture va-t-elle évoluer après le changement ?
Après le passage aux modèles phares de la vague du 11 décembre, le prix unitaire augmente, et pour les modèles marqués †, le prix d’entrée double dès qu’une requête dépasse 272 000 tokens en entrée. Vous pouvez vérifier le prix unitaire sous le nouveau nom de modèle dans la liste des modèles d’APIYI apiyi.com ; les modèles et les tarifs font foi selon la liste de la plateforme.
Q3 : les dates officielles peuvent-elles être avancées ?
Les dates du tableau OpenAI sont des dates d’arrêt fermes, et la durée de préavis y est clairement indiquée. Le « pas avant » d’Anthropic et la shutdown date de Gemini correspondent aux dates les plus précoces possibles : la mise hors service effective n’aura pas lieu avant cette date, mais une notification concrète peut arriver à tout moment. C’est le cas de Haiku 4.5 et d’Opus 4.5.
Q4 : quand la plateforme suivra-t-elle ?
Les trois générations de gpt-5.6, claude-sonnet-5-5, les deux versions de gpt-image-2.5, gpt-6-luna, gpt-6-sol et gpt-realtime-2.1-mini figurent déjà dans la liste des modèles d’APIYI apiyi.com. gpt-transcribe et gpt-live-transcribe ne sont pas encore disponibles ; APIYI les mettra en ligne dès que possible.
Points clés du calendrier de retrait des modèles
- Deux dates critiques : échéances au 30 novembre et au 11 décembre ; les anciens noms de modèles échoueront purement et simplement
- Migration vers Sonnet 4.5 : les paramètres de réflexion, le pré-remplissage et
tool_choicedéclenchent tous une erreur 400 — il faut revoir l’intégration de bout en bout - pro en deux niveaux : lors de la migration, il faut ajouter
reasoning.mode: pro - Gemini change de route : la requête ne renvoie pas d’erreur, mais la facturation se fait sur le nouveau modèle ; si la facture ne colle pas, c’est la première chose à vérifier
- « Pas avant » est une borne inférieure : Haiku 4.5 et Opus 4.5 peuvent recevoir un préavis à tout moment
- Hausse du prix unitaire : pour la vague du 11 décembre, le tarif est plus élevé — il faut ajuster le budget à l’avance
En résumé
Ce calendrier de retrait des modèles compte 10 échéances. Cette année, quatre sont à traiter : le 17 novembre, le 30 novembre, le 1er décembre et le 11 décembre. Les plus urgentes sont le 30 novembre et le 11 décembre ; les autres tombent entre janvier et avril de l’année prochaine.
À retenir en une phrase : changer de modèle, côté plateforme, c’est simplement utiliser la même clé API avec un autre nom de modèle. Lorsque vous appelez via APIYI (apiyi.com), les modèles réellement disponibles et les tarifs applicables sont ceux de la liste des modèles de la plateforme.
📚 Références
- OpenAI Deprecations : calendrier officiel de dépréciation
- Lien :
platform.openai.com/docs/deprecations - Claude Model Deprecations et Sonnet 5.5 Migration Guide : statut de dépréciation et guide de migration Anthropic
- Lien :
platform.claude.com - Gemini API Deprecations : liste des redirections et arrêts de Google
- Lien :
ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations - Liste des modèles APIYI : modèles et tarifs de la plateforme
- Lien :
docs.apiyi.com/models
Auteur : l’équipe technique APIYI
Échanges techniques : n’hésitez pas à nous contacter depuis la page d’accueil d’APIYI, apiyi.com ; vous trouverez plus de ressources dans le centre de documentation docs.apiyi.com
