Note de l’auteur : Google a retiré les trois modèles de la gamme Veo 3.1 Preview le 22 octobre 2026. Cet article récapitule la liste des modèles concernés, comment reconnaître l’erreur, l’avancement de l’intégration d’Omni et les solutions de migration pendant la période de transition.
Si vos tâches de génération vidéo échouent soudainement en masse et renvoient fail_to_fetch_task, il est très probable que Veo 3.1 Preview ait été retiré. Google a cessé de proposer les trois modèles de la gamme Veo 3.1 Preview le 22 octobre 2026. APIYI a également désactivé les canaux correspondants.
Ce n’est ni un problème dans votre code ni une panne temporaire de la plateforme. L’annonce officielle de Google confirme ce retrait, qui correspond à l’arrêt définitif des modèles en amont. Cet article explique quels modèles sont concernés, comment identifier rapidement la cause de l’erreur et comment assurer une transition en douceur avant la mise en ligne des modèles de remplacement officiels.
L’essentiel : en 3 minutes, faites le point sur le retrait de Veo 3.1 Preview et repartez avec une liste de migration directement applicable.
Aperçu des informations clés sur la fin de disponibilité de Veo 3.1 Preview
Commençons par l’essentiel. Le tableau ci-dessous récapitule les informations clés sur la fin de disponibilité de Veo 3.1 Preview. Elles proviennent des annonces officielles de Google et des notifications de service d’APIYI.
| Information | Détails |
|---|---|
| Date d’arrêt | 22 octobre 2026 (Google cessera officiellement de fournir le service) |
| Émetteur de l’annonce | Google (annonce de dépréciation de l’API Gemini) |
| Modèles arrêtés | veo-3.1-generate-preview, veo-3.1-fast-generate-preview, veo-3.1-lite-generate-preview |
| Modèle de remplacement officiel | gemini-omni-1.1-flash |
| État du canal APIYI | Le canal correspondant à Veo 3.1 Preview a été désactivé |
| Avancement de l’intégration d’Omni | L’intégration est toujours prévue ; le lancement est attendu en novembre. La date précise sera communiquée dans une annonce. |
| Erreur courante | La tâche renvoie fail_to_fetch_task ; l’erreur 404 interne contient is no longer available |
Présentation des 3 modèles Veo 3.1 Preview arrêtés
Trois modèles sont concernés, ce qui couvre pratiquement toutes les variantes de Veo 3.1 Preview. veo-3.1-generate-preview est la version standard, veo-3.1-fast-generate-preview privilégie la vitesse et veo-3.1-lite-generate-preview est la version allégée. Ces trois modèles appartiennent à la même génération Preview : ils sont donc arrêtés simultanément.
Les modèles Preview sont des versions préliminaires destinées à recueillir des retours et à valider les capacités du modèle. Leur durée de vie est généralement plus courte que celle des versions stables. Google publie à l’avance le calendrier de retrait sur sa page officielle consacrée aux dépréciations, puis désactive l’accès aux modèles à la date prévue. Une fois ceux-ci arrêtés, les requêtes qui ciblent l’un de ces trois noms de modèle ne permettent plus de générer des vidéos, quel que soit le canal utilisé.
| Nom du modèle | Fonction | État actuel | Remplacement officiel |
|---|---|---|---|
veo-3.1-generate-preview |
Génération vidéo, version standard | Arrêté | gemini-omni-1.1-flash |
veo-3.1-fast-generate-preview |
Génération vidéo, version rapide | Arrêté | gemini-omni-1.1-flash |
veo-3.1-lite-generate-preview |
Génération vidéo, version allégée | Arrêté | gemini-omni-1.1-flash |
📌 Conseil officiel : la liste des modèles arrêtés et les modèles de remplacement recommandés sont régulièrement mis à jour sur la page « Liste des modèles obsolètes » du centre de documentation d’APIYI. Ajoutez docs.apiyi.com à vos favoris et consultez-le régulièrement pour préparer votre migration à l’avance.
Comment reconnaître une erreur due au retrait de Veo 3.1 Preview
Le premier réflexe de nombreux développeurs est de vérifier leur code, leur clé API ou leur réseau. Pourtant, ce type d’échec présente des signes très caractéristiques. Voici comment le reconnaître rapidement.
Signes d’une erreur liée à Veo 3.1 Preview
Si la requête de consultation d’une tâche vidéo renvoie fail_to_fetch_task et que le détail de l’erreur contient un 404 interne avec is no longer available, vous pouvez confirmer que l’échec est dû au retrait du modèle. Il ne s’agit ni d’une erreur de paramètre, ni d’un quota insuffisant, ni d’un blocage par la modération du contenu : aucune répétition de la requête ne permettra de réussir.
| Symptôme | Cause possible | Solution |
|---|---|---|
fail_to_fetch_task + 404 interne contenant is no longer available |
Veo 3.1 Preview a été retiré | Remplacez le modèle en suivant le plan de migration |
| Erreur de validation des paramètres | Les paramètres de la requête ne respectent pas les exigences du modèle | Corrigez les paramètres en vous référant à la documentation |
| Erreur d’authentification | La clé API est invalide ou les autorisations sont insuffisantes | Vérifiez la configuration de la clé |
| Erreur de solde ou de quota | Le solde du compte est insuffisant | Rechargez le compte, puis réessayez |
Conservez les informations d’erreur de Veo 3.1 Preview avant de poursuivre le diagnostic
À noter : les erreurs de type fail_to_fetch_task ne sont généralement renvoyées qu’une seule fois dans le corps de la réponse. Si votre programme enregistre uniquement le code d’état sans conserver le corps complet de la réponse, il sera difficile de déterminer la cause de l’échec après coup. Le centre de documentation d’APIYI aborde précisément ce problème dans son guide « Conservation des informations d’erreur des API ». Il est recommandé d’enregistrer intégralement la réponse d’erreur dans les journaux.
L’exemple de code ci-dessous montre comment détecter l’erreur de retrait lors de la consultation d’une tâche et conserver la réponse d’origine dans les journaux :
import json
import logging
# 统一接口地址：使用 APIYI OpenAI 兼容接口
BASE_URL = "https://api.apiyi.com/v1"
DEPRECATED_VEO_MODELS = {
"veo-3.1-generate-preview",
"veo-3.1-fast-generate-preview",
"veo-3.1-lite-generate-preview",
}
def check_task_result(model: str, resp_json: dict) -> str:
"""识别 Veo 3.1 Preview 下线导致的任务失败，并完整留存错误信息"""
raw = json.dumps(resp_json, ensure_ascii=False)
logging.warning("task response: %s", raw) # 错误只返回一次，务必完整留存
if "fail_to_fetch_task" in raw and "is no longer available" in raw:
if model in DEPRECATED_VEO_MODELS:
return "MODEL_DEPRECATED" # 模型已下线，需要切换模型
return "OTHER_ERROR"
Une fois MODEL_DEPRECATED détecté, le programme doit arrêter de réessayer avec le modèle d’origine et passer à une procédure de repli ou d’alerte. Sinon, la file de tâches risque d’être saturée par des requêtes vouées à échouer, ce qui compliquera aussi le diagnostic d’autres problèmes.
Solutions de migration après le retrait de Veo 3.1 Preview
Le modèle de remplacement officiel, gemini-omni-1.1-flash, n’est pas encore disponible sur APIYI et son intégration est toujours prévue. Sa mise en ligne est attendue en novembre ; la date exacte dépendra de l’annonce officielle. Pendant cette période de transition, nous vous conseillons de passer à un autre modèle vidéo déjà disponible sur la plateforme afin d’assurer la continuité de vos activités.
| Solution de migration | Principales capacités | Disponibilité sur APIYI | Scénarios adaptés |
|---|---|---|---|
| gemini-omni-1.1-flash | Modèle de remplacement officiel de Google | En cours d’intégration, mise en ligne prévue en novembre | Pour rester dans l’écosystème Google à long terme |
| Seedance 2.0 | Texte vers vidéo, génération à partir de la première image ou des première et dernière images | Disponible | Texte vers vidéo, contrôle par la première image ou par les première et dernière images |
| Wan2.7 (Tongyi Wanxiang) | Texte vers vidéo, image vers vidéo, vidéo à partir d’images de référence | Disponible | Pour générer une vidéo à partir d’images ou en la guidant avec des images de référence |
| Plateforme disponible | — | Interface unifiée d’APIYI apiyi.com | Utilisez une seule clé API pour passer d’un modèle à l’autre |
Analyse comparative des options de migration depuis Veo 3.1 Preview
Analyse comparative avec Seedance 2.0 : Seedance 2.0 prend en charge la génération de vidéos à partir de texte, ainsi que la génération à partir de la première image ou des première et dernière images. Les projets qui utilisent actuellement Veo 3.1 Preview pour générer des vidéos à partir de texte ou de la première image peuvent donc migrer assez facilement. Comme il s’agit d’un modèle tiers, son style de compréhension des invites et ses résultats diffèrent de ceux de Veo. Mieux vaut effectuer des tests comparatifs sur des contenus réels avant le déploiement.
Analyse comparative avec Wan2.7 : Wan2.7 prend en charge la génération de vidéos à partir de texte, d’images et d’images de référence. Il offre davantage d’options pour les besoins qui consistent à préserver la cohérence du sujet à partir d’une image de référence. Si votre projet dépend davantage des images fournies pour guider le rendu, Wan2.7 sera une solution de transition plus adaptée. Son système de paramètres diffère de celui de Veo : la structure des requêtes devra être adaptée séparément.
Analyse comparative avec Omni : gemini-omni-1.1-flash est le modèle de remplacement officiellement désigné par Google. À long terme, c’est celui qui se rapproche le plus des habitudes d’utilisation de Veo. Il n’est toutefois pas encore disponible sur APIYI ; à ce stade, il ne convient donc pas à une utilisation en production. Nous vous conseillons d’attendre une annonce officielle avant de planifier la migration.
🎯 Conseil de migration : pendant la période de transition, testez d’abord Seedance 2.0 et Wan2.7 via APIYI apiyi.com, avec les mêmes invites et images de référence, puis choisissez votre modèle principal en fonction des résultats. Une seule clé API suffit pour appeler plusieurs modèles vidéo, ce qui réduit considérablement le coût du changement.
Modifications à prévoir pour migrer depuis Veo 3.1 Preview
Une migration ne consiste pas seulement à remplacer le nom du modèle. Les paramètres et les étapes varient selon les modèles vidéo. Nous vous conseillons de vérifier les points suivants un par un :
- Nom du modèle : remplacez les trois noms de modèles Veo 3.1 Preview dans le code et la configuration, y compris dans les variables d’environnement, la configuration de la base de données et les menus déroulants de l’interface.
- Paramètres de requête : vérifiez la documentation du modèle cible pour connaître les noms et les valeurs autorisées des champs concernant la durée, la résolution, le format d’image, la première image ou les images de début et de fin, ainsi que les images de référence.
- Logique de suivi des tâches : les champs d’état et de résultat des tâches asynchrones peuvent différer. Vérifiez à nouveau le fonctionnement du suivi périodique et l’analyse des réponses aux rappels.
- Gestion des erreurs : conservez la logique de détection des modèles retirés présentée plus haut et ajoutez la gestion des codes d’erreur propres au nouveau modèle.
- Validation des résultats : comparez les anciennes et les nouvelles sorties à l’aide d’un jeu de tests fixe, afin de vérifier que le style, la netteté et la stabilité répondent aux exigences de votre activité.
Pour faciliter le remplacement d’un modèle lorsqu’il sera retiré à l’avenir, nous vous recommandons de gérer le choix du modèle dans la configuration plutôt que de le coder en dur dans la logique métier :
# 视频模型路由配置：模型下线时只改配置，不动业务代码
BASE_URL = "https://api.apiyi.com/v1" # APIYI 统一接口
VIDEO_MODEL_ROUTES = {
"text_to_video": "seedance-2.0", # 过渡期主力，具体模型名以 APIYI 文档为准
"image_to_video": "wan2.7", # 图生、参考图场景，具体模型名以文档为准
# "default": "gemini-omni-1.1-flash", # Omni 在 APIYI 上线后再启用
}
def pick_model(task_type: str) -> str:
return VIDEO_MODEL_ROUTES.get(task_type, VIDEO_MODEL_ROUTES["text_to_video"])
Les noms de modèles dans le code sont donnés à titre indicatif. Pour les appels réels, référez-vous aux identifiants de modèles et aux paramètres publiés dans le centre de documentation d’APIYI.
Analyse de l’impact de la fin de Veo 3.1 Preview
Conséquences pour les développeurs
- Les tâches en cours échoueront directement : toutes les requêtes qui utilisent encore ces trois noms de modèles échoueront. Il faut les remplacer sans attendre : les nouvelles tentatives ne résoudront pas le problème.
- Le canal VEO 3.1 Official est également touché : il transmet les requêtes vers les points de terminaison officiels de Google. La fin de la série Preview rend donc les modèles correspondants inutilisables sur ce canal. Pour savoir lesquels restent disponibles dans les canaux VEO existants, consultez le comparatif « VEO 3.1 Official vs. reverse engineering » du centre de documentation.
- Les nouveaux paramètres nécessitent une adaptation : le passage à Seedance 2.0 ou Wan2.7 implique de revoir la structure des requêtes et la logique de suivi des tâches. Pensez à prévoir du temps pour les tests.
- Les règles de journalisation sont à renforcer : cet incident a révélé que de nombreux projets ne conservaient pas les réponses d’erreur complètes. En profiter pour améliorer la journalisation peut réduire considérablement le temps nécessaire aux prochains diagnostics.
Conséquences pour le secteur
- Les modèles Preview ne devraient pas porter les activités essentielles : leur durée de vie est courte. En production, mieux vaut prévoir un modèle de remplacement ou privilégier une version stable.
- Les architectures multi-modèles prennent de l’importance : les changements apportés aux modèles d’un fournisseur unique ont un impact direct sur les activités. Une plateforme d’agrégation qui permet de basculer entre plusieurs modèles vidéo est une solution plus fiable.
- Les modèles vidéo évoluent sans cesse : le passage de Veo 3.1 Preview à Omni montre que Google est en train de revoir sa gamme de produits de génération vidéo. De nouvelles évolutions sont possibles ; mieux vaut rester attentif.
FAQ
Q1 : Que signifie le retrait de Veo 3.1 Preview ?
Google a cessé de proposer les trois modèles `veo-3.1-generate-preview`, `veo-3.1-fast-generate-preview` et `veo-3.1-lite-generate-preview` le 22 octobre 2026. Depuis leur retrait, ces noms de modèles ne permettent plus de générer des vidéos, quel que soit le canal utilisé pour les appeler.
Q2 : La tâche renvoie l’erreur fail_to_fetch_task. Est-ce que mon code est en cause ?
Si l’erreur 404 interne contient `is no longer available` et que la requête concerne l’un des trois modèles mentionnés ci-dessus, le problème ne vient pas de votre code, mais du retrait du modèle. Dans ce cas, réessayer ne sert à rien : vous devez utiliser un autre modèle. Avant de lancer vos vérifications, pensez à enregistrer intégralement le corps de la réponse, car ce type de message d’erreur n’est renvoyé qu’une seule fois.
Q3 : Quand le modèle de remplacement officiel gemini-omni-1.1-flash sera-t-il disponible sur APIYI ?
Omni n’est pas encore disponible sur APIYI : son intégration est en cours de planification et sa sortie est prévue en novembre. La date exacte sera communiquée dans les annonces de la plateforme. La documentation sera mise à jour à sa sortie. Vous pouvez consulter les avis de service sur apiyi.com.
Q4 : Quel modèle vidéo choisir pendant la période de transition ?
Tout dépend de votre cas d’usage :
– **Texte vers vidéo, contrôle de la première image ou de la première et de la dernière image** : privilégiez Seedance 2.0.
– **Image vers vidéo, avec une image de référence pour conserver la cohérence du sujet** : privilégiez Wan2.7.
– **Vous souhaitez rester dans l’écosystème Google à long terme** : utilisez d’abord l’un des deux modèles ci-dessus, puis passez à Omni dès sa sortie.
Q5 : Comment tester rapidement les performances des modèles de remplacement ?
Pour comparer plusieurs modèles, nous vous conseillons d’utiliser une plateforme d’agrégation d’API qui les prend en charge :
1. Rendez-vous sur APIYI, à l’adresse apiyi.com, et créez un compte.
2. Récupérez votre clé API. Les nouveaux utilisateurs peuvent obtenir un crédit de test gratuit.
3. Définissez `base_url` sur `https://api.apiyi.com/v1`, puis appelez Seedance 2.0 et Wan2.7 en suivant la documentation pour comparer leurs résultats.
Une seule clé API suffit pour appeler plusieurs modèles vidéo. Vous pouvez ainsi comparer les résultats avec les mêmes ressources.
Q6 : Comment savoir à l’avance qu’un modèle va être retiré ?
Vous pouvez consulter deux sources : la page officielle de Google sur les abandons de l’API Gemini et la « Liste des modèles retirés » du centre de documentation d’APIYI. Cette dernière regroupe les modèles retirés et leurs remplaçants recommandés ; c’est plus rapide que de parcourir les annonces officielles une par une. Pour vos projets en production, pensez à vérifier cette liste chaque mois et à rendre le choix du modèle configurable dans votre code.
Points clés sur la fin de disponibilité de Veo 3.1 Preview
- Fin de disponibilité : Google a retiré les trois modèles de la gamme Veo 3.1 Preview le 22 octobre 2026.
- Reconnaître l’erreur :
fail_to_fetch_taskaccompagné d’une erreur 404 interne contenantis no longer availableindique que le modèle a été retiré. - Modèle de remplacement officiel : le modèle de remplacement est
gemini-omni-1.1-flash. APIYI prévoit de l’intégrer en novembre. - Solutions de transition : choisissez Seedance 2.0 pour la génération vidéo à partir de texte et les séquences définies par les images de début et de fin ; Wan2.7 pour la génération vidéo à partir d’images et les scénarios utilisant des images de référence.
- Bon réflexe de diagnostic : le message d’erreur n’est renvoyé qu’une seule fois ; veillez à enregistrer intégralement le corps de la réponse dans les journaux.
- Pour démarrer : avec une seule clé API sur APIYI, apiyi.com, vous pouvez comparer plusieurs modèles vidéo.
Résumé
Voici l’essentiel sur la fin de disponibilité de Veo 3.1 Preview :
- Les trois modèles ont été retirés : les versions standard, rapide et légère ne sont plus disponibles. Le canal correspondant d’APIYI a également été désactivé.
- L’erreur est facile à reconnaître : si vous voyez
fail_to_fetch_taskavecis no longer available, lancez directement la migration au lieu de chercher indéfiniment le problème dans votre code. - Des solutions sont disponibles pendant la transition : en attendant le lancement d’Omni, Seedance 2.0 et Wan2.7 couvrent la plupart des scénarios de génération vidéo.
Nous vous conseillons de remplacer rapidement l’ancien nom de modèle dans votre code, de rendre le choix du modèle configurable et d’améliorer vos journaux d’erreurs afin de préparer le passage à Omni. Pour tester rapidement les modèles de remplacement, utilisez APIYI, apiyi.com : la plateforme propose une interface compatible avec OpenAI et un quota d’essai gratuit pour les nouveaux utilisateurs. À la sortie d’Omni, vous pourrez aussi basculer facilement vers ce modèle avec la même interface.
📚 Références
- Annonce de dépréciation de l’API Google Gemini : avis officiel concernant le retrait de la série Veo 3.1 Preview
- Lien :
ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations -
À consulter pour connaître la liste des modèles retirés, les dates de désactivation et les modèles de remplacement recommandés
-
Centre de documentation APIYI : liste des modèles obsolètes, guide de conservation des messages d’erreur des API et documentation sur l’utilisation des modèles vidéo
- Lien :
docs.apiyi.com - Des mises à jour régulières présentent les modèles retirés et les solutions de remplacement recommandées, ainsi que les paramètres de Seedance 2.0 et de Wan2.7
Auteur : équipe technique APIYI
Échanges techniques : si vous rencontrez des difficultés pendant la migration, contactez-nous depuis la page d’accueil du site APIYI, apiyi.com. Pour plus de ressources, consultez le centre de documentation docs.apiyi.com.
