Kimi K3.1 Pro a été officiellement lancé le 24 octobre 2026. Il est disponible dès aujourd’hui sur le Web, dans l’application, sur Kimi Code et via l’API Kimi. Ses trois principaux tarifs unitaires sont 33 % moins élevés que ceux de K3. La publication de l’ensemble des poids du modèle est prévue avant le 4 novembre 2026. Ces informations proviennent du blog et de la documentation officiels de Moonshot. Dans son évaluation publiée le 23 octobre 2026, Artificial Analysis classe le modèle au 4e rang au classement général.
Ce ne sont pas de simples rumeurs : le nom du modèle, ses tarifs et ses canaux de disponibilité figurent tous dans la documentation officielle. Cet article récapitule les informations dans l’ordre suivant : ce qui a été lancé, les tarifs et les possibilités d’utilisation actuelles. Chaque fait est accompagné d’un niveau de source : déclaration officielle, tiers ou non vérifié.
Fiche récapitulative (données relevées le 24 octobre 2026)
| Élément | Détail | Niveau de source |
|---|---|---|
| Date de lancement | 24 octobre 2026 (un organisme d’évaluation étranger avait déjà publié son analyse le 23 octobre 2026) | Déclaration officielle |
| Nom du modèle | kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed |
Déclaration officielle |
| Contexte | 1 M de tokens, sans tarification par palier | Déclaration officielle |
| Tarifs | Entrée : 2,00 $ / sortie : 10,00 $ (USD par million de tokens, hors taxes) | Déclaration officielle |
| Canaux disponibles | Site Web kimi.ai et application, Kimi Work, Kimi Code, API Kimi, version entreprise (désactivée par défaut) | Déclaration officielle |
| Publication des poids | L’ensemble des poids du modèle doit être publié avant le 4 novembre 2026 | Déclaration officielle |
1. Kimi K3.1 Pro, qu’est-ce que c’est ? En bref
Kimi K3.1 Pro est le premier modèle de la série K3.1. Il s’agit d’une version obtenue par « post-entraînement » à partir de K3 : autrement dit, on poursuit l’entraînement d’un modèle de base déjà entraîné pour l’adapter à des objectifs précis, sans repartir de zéro. Selon l’annonce officielle, cette nouvelle phase de post-entraînement a mobilisé beaucoup plus de puissance de calcul. Le modèle est présenté comme le « modèle à poids ouverts de classe 3T le plus performant », avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et des progrès notables en programmation et dans les capacités d’agent (selon les déclarations officielles).
Trois termes méritent une explication. La « fenêtre de contexte » correspond à la quantité de contenu que le modèle peut lire en une seule fois ; 1 million de tokens représente environ plusieurs romans. Un « agent » est un modèle capable de décomposer une tâche, d’utiliser des outils et d’enchaîner plusieurs actions, au lieu de simplement répondre à une question. Enfin, « poids ouverts » signifie que les fichiers de paramètres du modèle sont accessibles au public et que chacun peut les télécharger pour les déployer de son côté.
Le même jour, Kimi K3.1 Pro Highspeed a également été lancé. Selon l’annonce officielle, ses capacités sont équivalentes à celles de Pro, mais il est deux à trois fois plus rapide et coûte deux fois plus cher (selon les déclarations officielles). En l’absence de mesures indépendantes, nous ne reprendrons pas ci-dessous le multiplicateur de vitesse annoncé.
2. Les trois changements majeurs de Kimi K3.1 Pro
| Axe d’évolution | Chiffres officiels | Comparaison | Niveau de fiabilité de la source |
|---|---|---|---|
| Programmation et tâches dans le terminal | Terminal-Bench 4.0 : 65,7 % | GPT-6 Astra : 58,2 %, Claude Opus 5.5 : 66,4 % | Déclaré par l’éditeur |
| Modélisation et conception 3D | BenchCAD : 92,7 % (avec outils) | Lancement simultané de la fonction 3D Make | Déclaré par l’éditeur |
| Exactitude factuelle et hallucinations | Taux d’hallucination sur Kimi Hallu Bench Hard : 23,4 % → 8,3 % | Par rapport à K3, selon des tests de résistance internes | Déclaré par l’éditeur |
2.1 Capacités de programmation de Kimi K3.1 Pro : 65,7 % à Terminal-Bench 4.0
Terminal-Bench évalue la capacité d’un modèle à accomplir de façon autonome des tâches réelles dans un environnement en ligne de commande. Plus le score est élevé, mieux le modèle arrive à mener les tâches à bien par lui-même. Selon les chiffres publiés par l’éditeur, K3.1 Pro obtient 65,7 %, devant GPT-6 Astra (58,2 %) et juste derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %). À l’évaluation officielle des tâches de programmation de longue durée, Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, son score est de 61,2 %, contre 55,95 % pour K3.
Les exemples présentés par l’éditeur couvrent les moteurs de jeu (Unity, Unreal Engine, Godot) et la 3D sur le Web (Three.js). On y trouve notamment une scène UE 5.8, un jeu Godot 4.7.2 et une animation de démontage 3D composée de 2 317 pièces, exécutable dans un navigateur et validée par 55 contrôles. Il s’agit d’exemples sélectionnés par l’éditeur, qui ne reflètent pas nécessairement les performances moyennes.
2.2 Capacités 3D de Kimi K3.1 Pro : 92,7 % sur BenchCAD et 3D Make
BenchCAD mesure la précision des modèles lorsqu’ils génèrent des modèles de CAO (conception assistée par ordinateur). Selon le rapport officiel, le modèle obtient un score de 92,7 % avec des outils. K3.1 Pro peut écrire directement des scripts pour piloter Blender et des logiciels de CAO, sans qu’il soit nécessaire d’installer un connecteur MCP supplémentaire. MCP est un protocole générique qui permet aux modèles de se connecter à des outils externes.
Pour le grand public, la nouveauté est la fonctionnalité 3D Make, désormais disponible sur le site kimi.ai et dans l’application Kimi. Les utilisateurs peuvent prévisualiser et modifier des modèles 3D en ligne, télécharger des fichiers pour l’impression 3D ou exporter des vidéos et des Live Photos.
2.3 Fiabilité factuelle de Kimi K3.1 Pro : le taux d’hallucination passe de 23,4 % à 8,3 %
Une « hallucination » désigne un fait inventé par le modèle. Lors de tests de résistance internes sur Kimi Hallu Bench Hard, le taux d’hallucination serait passé de 23,4 % pour K3 à 8,3 %, selon les résultats officiels. Il s’agit d’une évaluation interne qui n’a pas encore été reproduite par un organisme tiers ; il est donc conseillé d’en préciser la source lorsqu’on cite ces chiffres.
Les résultats annoncés dans le domaine financier sont également notables. Kimi K3.1 Pro obtient 64,4 sur OfficeQA Pro v2, un score que l’équipe qualifie de SOTA (meilleur résultat actuel). En interne, le score progresse de 7,2 points en modélisation financière et de 11,6 points en recherche financière. En opérations commerciales, le résultat est environ 4,2 fois supérieur à celui de K3.
2.4 Kimi K3.1 Pro : une sécurité renforcée en réduisant activement les capacités d’attaque réseau
L’équipe précise qu’en prévision de la publication des poids du modèle, les données liées à la cybersécurité ont été supprimées pendant l’entraînement. Sur l’évaluation de recherche de vulnérabilités xdev-bench-hard, le score pass@3 atteint 81,0 %, contre 90,5 % pour la version non filtrée, entraînée avec le même pipeline. Le pass@3 correspond à la proportion de cas où le modèle réussit au moins une fois sur trois tentatives. Selon l’équipe, cette mesure vise à permettre une diffusion progressive des poids ouverts et à éviter que ces capacités restent concentrées dans quelques systèmes propriétaires.
3. Prix de Kimi K3.1 Pro : comparaison des tarifs des deux générations
Les prix ci-dessous ont été relevés le 2026-10-24, en dollars par million de tokens, hors taxes (données déclarées par l’équipe). Les tokens sont les unités de texte utilisées pour la facturation du modèle ; un caractère chinois correspond généralement à environ 1 à 2 tokens.
| Modèle | Entrée | Sortie | Cache réutilisé | Écriture en cache, 5 min | Écriture en cache, 1 h |
|---|---|---|---|---|---|
kimi-k3.1-pro |
$2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.00 | $4.00 |
kimi-k3.1-pro-highspeed |
$4.00 | $20.00 | $0.20 | $4.00 | $8.00 |
kimi-k3 (génération précédente) |
$3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | $6.00 |
La mention « cache réutilisé » désigne les contenus de préfixe envoyés plusieurs fois — par exemple, une invite système fixe — que le serveur conserve en mémoire. Lors des appels suivants, leur facturation est réduite. L’« écriture en cache » correspond au coût initial de stockage du contenu dans le cache. Les durées de 5 minutes et d’une heure indiquent combien de temps le cache est conservé.
Par rapport à la génération précédente, Kimi K3.1 Pro réduit de 33 % les tarifs unitaires de l’entrée, de la sortie et du cache réutilisé. L’équipe précise également que la fenêtre de contexte de 1 M est facturée à un tarif unique, sans passage à une tranche plus chère lorsque le volume d’entrée augmente. La version Highspeed coûte deux fois plus cher que la version Pro pour l’entrée, la sortie et l’écriture en cache ; le tarif du cache réutilisé reste le même. Les prix en yuans et les réductions proposées par les canaux de distribution en Chine ne sont pas disponibles dans les données officielles consultées. Cet article ne les estime donc pas (information non vérifiée).
4. Où utiliser Kimi K3.1 Pro aujourd’hui : 6 canaux
Les informations ci-dessous proviennent de la documentation officielle et sont déclarées par l’éditeur :
- Site web et application kimi.ai : disponible directement sur le site web et dans les applications iOS, Android et HarmonyOS.
- Application de bureau Kimi Work : nécessite la version 3.1.0 ou une version ultérieure. Compatible avec Windows et les Mac équipés d’une puce Apple.
- Kimi Code : utilisez la commande
/modelpour passer à K3.1 Pro. Les limites dépendent de l’abonnement : k3.1-pro: nécessite un abonnement Plus ou supérieur ;- fenêtre de contexte de 1M : nécessite un abonnement Pro ou supérieur ;
- version highspeed : nécessite un abonnement Pro ou supérieur et consomme environ deux fois plus de quota.
- API Kimi : les noms de modèle sont
kimi-k3.1-proetkimi-k3.1-pro-highspeed. Les clients de l’API peuvent choisir l’option ZDR (Zero Data Retention, ou conservation zéro des données), qui garantit que le serveur ne conserve ni les requêtes ni les réponses. - Version Entreprise : désactivée par défaut lors du lancement. L’administrateur de l’organisation doit l’activer manuellement.
- Poids complets du modèle : leur publication est prévue d’ici le 4 novembre 2026. Ils pourront alors être téléchargés pour un déploiement autonome.
La documentation officielle donne également trois conseils pour changer de modèle. Il est recommandé d’ouvrir une nouvelle session plutôt que de continuer une ancienne conversation. Dans la mesure du possible, utilisez les interfaces natives Responses, Chat Completions ou Messages. Enfin, dans les outils tiers, veillez à indiquer le nom exact du modèle : en cas d’erreur, le système revient à K2.8 Preview et le mode réflexion n’est pas activé.
5. Chronologie de Kimi K3.1 Pro : 4 dates clés
| Date | Événement | Type de source |
|---|---|---|
| 2026-10-23 | Artificial Analysis et d’autres organismes d’évaluation internationaux publient leurs évaluations | Tierce partie |
| 2026-10-24 | Lancement officiel de Kimi K3.1 Pro et de Highspeed ; publication de l’article sur le blog officiel | Déclaration officielle |
| 2026-10-31 | La série K2 n’est plus accessible aux nouveaux comptes, mais reste disponible pour les anciens utilisateurs | Déclaration officielle |
| Avant le 2026-11-04 | Mise à disposition des poids complets du modèle K3.1 Pro | Déclaration officielle |
| Avant le 2026-12-31 | La série K2 devrait être entièrement retirée (l’annonce officielle indique seulement « avant la fin de l’année », sans date précise) | Déclaration officielle |
Si votre projet utilise encore la série K2, les comptes créés après le 2026-10-31 ne peuvent déjà plus appeler les modèles K2. L’éditeur recommande d’effectuer la migration avant la fin de l’année. Vous pouvez choisir directement K3.1 Pro, dont le tarif unitaire est inférieur à celui de K3.
6. Évaluation tierce de Kimi K3.1 Pro : 55 points selon Artificial Analysis
Les données ci-dessous proviennent de l’évaluation publiée par Artificial Analysis le 2026-10-23 (tierce partie) :
| Indicateur | Résultat |
|---|---|
| Intelligence Index, score global | 55, 4ᵉ place, soit 11 points de plus que K3 |
| Modèles mieux classés | Claude Opus 5.5 (58), Claude Sonnet 5.5 (56), Muse Wonder Full (56) |
| Résultat obtenu à Terminal-Bench 4.0 | 67 %, le score le plus élevé parmi tous les modèles évalués par cet organisme |
| Écart entre les modèles à poids ouverts et les modèles fermés | L’écart avec le score le plus élevé passe de 12 à 3 points (à condition que les poids soient publiés) |
| Vitesse de génération | 80,7 tokens par seconde |
| Coût par tâche | Environ 1,98 à 2,11 $ US |
Deux points sont à garder à l’esprit. Le résultat de 67 % obtenu par un tiers à Terminal-Bench 4.0 est légèrement supérieur aux 65,7 % déclarés par l’éditeur. Cela s’explique par des environnements et des paramètres de test différents : on ne peut donc pas soustraire directement ces deux chiffres. Par ailleurs, l’affirmation selon laquelle il s’agit du « modèle à poids ouverts le mieux noté » ne pourra être confirmée qu’une fois les poids effectivement publiés, avant le 2026-11-04. Les retours de développeurs fondés sur des tests manuels sont encore peu nombreux ; nous ne les avons pas regroupés ici, faute de vérification.
7. Comment les développeurs en Chine peuvent utiliser Kimi K3.1 Pro
Les développeurs en Chine qui souhaitent appeler Kimi, OpenAI, Claude, Gemini et d’autres modèles avec une seule clé API peuvent envisager une plateforme d’agrégation compatible avec OpenAI, comme APIYI (apiyi.com). Pour l’utiliser, il suffit de remplacer le base_url dans le code par https://api.apiyi.com/v1, puis de modifier le paramètre model pour indiquer le nom du modèle voulu. En général, le reste du code ne change pas. Au 24 octobre 2026, le catalogue des modèles d’APIYI comprend les modèles Kimi kimi-k2.5, kimi-k2.6, kimi-k2.7-code et kimi-k3. K3.1 Pro n’y figure pas encore. Nous proposerons ce modèle dès que possible ; son nom et son prix sur APIYI seront alors indiqués dans le catalogue de la plateforme.
Étapes de configuration :
- Créez un compte sur APIYI, à l’adresse apiyi.com, et récupérez une clé API. Les nouveaux utilisateurs bénéficient d’un crédit d’essai gratuit ;
- Pour l’interface compatible avec OpenAI, renseignez
base_url = https://api.apiyi.com/v1; - Pour les outils utilisant le format Anthropic Messages, renseignez
https://api.apiyi.com; - Pour le moment, vous pouvez utiliser
kimi-k3pour vérifier que tout fonctionne. Lorsque K3.1 Pro apparaîtra dans la liste sur docs.apiyi.com/models, il vous suffira de modifier le paramètremodel. Fiez-vous au nom indiqué dans la liste : ne le devinez pas.
FAQ : questions fréquentes
Q1 : Quel est le lien entre Kimi K3.1 Pro et K3 ?
K3.1 Pro est une version entraînée a posteriori à partir de K3, et non un nouveau modèle entraîné de zéro (selon les informations communiquées par l’équipe officielle). Il conserve une fenêtre de contexte de 1M tokens et offre de meilleures capacités d’agent dans des domaines comme la programmation, la 3D et la finance. Le prix unitaire des entrées, des sorties et des lectures du cache est inférieur de 33 % à celui de K3.
Q2 : Quelle version choisir entre Kimi K3.1 Pro et Highspeed ?
D’après l’équipe officielle, les deux versions ont les mêmes capacités, mais Highspeed est 2 à 3 fois plus rapide. En contrepartie, ses tarifs pour les entrées, les sorties et l’écriture dans le cache sont deux fois plus élevés que ceux de Pro. Pour les tâches par lots où la latence n’est pas un critère important, Pro suffit. Highspeed est plutôt à envisager pour les interactions en ligne. Dans Kimi Code, l’utilisation de Highspeed nécessite un abonnement Pro ou supérieur et consomme environ deux fois plus de quota.
Q3 : Quand les poids de Kimi K3.1 Pro seront-ils disponibles au téléchargement ?
L’équipe officielle s’est engagée à publier les poids complets du modèle avant le 4 novembre 2026. D’ici là, vous pouvez utiliser le modèle uniquement sur le site officiel, dans l’application, avec Kimi Code et via l’API Kimi.
Q4 : Peut-on appeler Kimi K3.1 Pro en Chine via APIYI ?
Au 24 octobre 2026, K3.1 Pro ne figure pas encore dans la liste des modèles d’APIYI, sur apiyi.com. Nous prévoyons de proposer ce modèle dès que possible. Une fois disponible, référez-vous à la liste des modèles de la plateforme pour connaître son nom et son prix. En attendant, vous pouvez tester l’intégration avec le modèle `kimi-k3`, déjà disponible dans la liste.
Q5 : Les projets qui utilisent encore K2 doivent-ils migrer immédiatement ?
Les utilisateurs actuels pourront continuer à utiliser K2 après le 31 octobre 2026, mais l’équipe officielle prévoit de le retirer complètement avant la fin de l’année 2026. Il est donc recommandé d’anticiper la migration. Lors de la migration, démarrez une nouvelle session et indiquez le nom exact du modèle pour éviter de basculer sur K2.8 Preview.
Q6 : Quelles sont les limites connues de Kimi K3.1 Pro ?
Les capacités liées à la cybersécurité ont été volontairement réduites : le score en recherche de vulnérabilités est inférieur à celui de la version non filtrée (81,0 % contre 90,5 %). Plusieurs chiffres, notamment ceux concernant le taux d’hallucinations et les évaluations financières, proviennent de tests internes et n’ont pas encore été reproduits par des tiers. La version entreprise est désactivée par défaut ; un administrateur doit l’activer manuellement.
Points clés de Kimi K3.1 Pro
- Date de lancement : sortie officielle le 24 octobre 2026, avec le lancement de la version Highspeed le même jour.
- Positionnement du modèle : version de K3 ayant bénéficié d’un post-entraînement, avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, axée sur la programmation et les agents.
- Trois chiffres officiels : 65,7 % à Terminal-Bench 4.0, 92,7 % à BenchCAD et un taux d’hallucination de 8,3 %.
- Prix : 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ en sortie, soit 33 % de moins que K3.
- Évaluation indépendante : Artificial Analysis lui attribue 55 points et le classe en 4e position.
- Dates clés : K2 ne sera plus accessible aux nouveaux utilisateurs à partir du 31 octobre 2026 ; les poids seront publiés avant le 4 novembre 2026.
- Accès depuis la Chine : vous pouvez accéder à la gamme Kimi via l’interface compatible avec OpenAI d’APIYI, sur apiyi.com. Nous proposerons K3.1 Pro dès que possible ; le nom du modèle et son prix seront indiqués dans la liste des modèles de la plateforme.
Résumé
Kimi K3.1 Pro se distingue sur trois points :
- Performances : des chiffres officiels étayent ses capacités en programmation, en 3D et en factualité. Il obtient 55 points dans l’évaluation indépendante et se classe en 4e position.
- Prix : les tarifs unitaires baissent dans les cinq tranches, avec une tarification uniforme pour la fenêtre de contexte de 1 million de tokens. La version Highspeed coûte deux fois plus cher.
- Disponibilité : le modèle est accessible sur le web, dans l’application, dans Kimi Code et via l’API Kimi. L’accès à la version entreprise doit être activé manuellement. Les poids seront publiés avant le 4 novembre 2026.
Les particuliers peuvent dès maintenant essayer les fonctionnalités 3D Make et de programmation sur kimi.ai ou dans l’application. Les développeurs peuvent commencer à évaluer leur plan de migration depuis K2 et suivre la publication des poids prévue avant le 4 novembre 2026. Les équipes qui souhaitent accéder à plusieurs modèles depuis une plateforme unique peuvent d’abord tester leur flux de travail avec kimi-k3 sur APIYI, à l’adresse apiyi.com. Nous proposerons K3.1 Pro dès que possible ; une fois le modèle disponible, son nom et son prix seront indiqués dans la liste des modèles de la plateforme.
Références
- Blog officiel de Kimi K3.1 Pro : Kimi K3.1 Pro Tech Blog: Advancing Open Intelligence
- Lien :
kimi.ai -
Description : source officielle pour les informations sur le lancement, les capacités, les tarifs et la sécurité
-
Évaluations d’Artificial Analysis : évaluations indépendantes de l’Intelligence Index et de Terminal-Bench 4.0
- Lien :
artificialanalysis.ai -
Description : scores, vitesse et coûts publiés le 23 octobre 2026
-
Liste des modèles APIYI : modèles actuellement disponibles et tarifs
- Lien :
docs.apiyi.com/models - Description : les noms des modèles de la série Kimi et leurs tarifs sont ceux indiqués dans cette liste
Auteur : équipe technique d’APIYI
Échanges techniques : consultez le centre de documentation sur docs.apiyi.com pour en savoir plus sur l’intégration. Nous proposerons Kimi K3.1 Pro sur notre plateforme dès que possible. Les noms des modèles et les tarifs définitifs seront indiqués dans la liste des modèles.
