Note de l’auteur : cet article revient sur le déploiement progressif de GPT-6.2 Astra du 31 octobre au 2 novembre 2026. Nous classons les captures d’écran, les révélations et les informations officielles selon leur niveau de preuve, puis proposons une liste de préparation pour les développeurs.
Le 1er novembre à 2 h 36, heure de Pékin, quelqu’un a publié sur Linux.do une capture de l’utilisation de Codex. On y voit gpt-6-astra à 97,7 %, avec une ligne supplémentaire pour gpt-6.2-astra à 1,6 %. Quelques heures plus tard, sur une autre capture publiée sur X, ce chiffre était passé à 19,8 %.
Les groupes de discussion se sont aussitôt enflammés. Certains annonçaient l’arrivée d’une « bombe atomique », d’autres ont passé la nuit à tester un SVG de pélican à vélo. Et puis il y avait ceux qui demandaient : « Encore une capture d’écran ? »
Voici l’essentiel : les traces d’un déploiement progressif de GPT-6.2 Astra existent bel et bien, mais OpenAI n’a toujours rien annoncé officiellement. Plusieurs comptes ont vu ce nom de modèle dans l’interface de Codex : ce point est crédible. En revanche, aucune des affirmations selon lesquelles il serait « plus puissant, moins cher et plus rapide » n’est vérifiable pour le moment.
Cet article ne cherche pas à tout démystifier. Cet enthousiasme a ses raisons. Nous distinguons simplement quatre niveaux de preuve : confirmation officielle, traces sur les pages, révélation provenant d’une seule source et ressenti de la communauté. Une fois cette distinction faite, vous saurez à quoi vous fier, ce qu’il vaut mieux mettre de côté pour l’instant et comment vous préparer.
Déploiement progressif de GPT-6.2 Astra : que s’est-il passé en 48 heures ?
Voici les 4 étapes clés, classées selon l’heure de Pékin. Chaque entrée renvoie à sa source d’origine pour que vous puissiez la consulter.
| Heure (Pékin) | Source | Contenu | Niveau de preuve |
|---|---|---|---|
| 01-11 02:36 | Linux.do @fourfour, « gpt en test progressif ? » | gpt-6.2-astra représente 1,6 % du graphique d’utilisation hebdomadaire de Codex |
Trace sur la page |
| 01-11 11:57 | Linux.do @jiangkoumo_, vérification dans le même fil | 12 des 13 lignes de facturation concernent gpt-6-astra, avec une vitesse comprise entre 44 et 73 tok/s |
Trace sur la page |
| 01-11 18:09 | X @TokenGremlin | Sur la capture d’un autre compte, gpt-6.2-astra représente 19,8 %, mais le sélecteur de modèle affiche toujours GPT-6 Astra |
Trace sur la page |
| 01-11 18:53 | X @kimmonismus | En citant le post précédent : « Confirmed. GPT-6.2 very close » (« Confirmé. GPT-6.2 est tout proche ») | Révélation isolée (reprise d’une capture) |
| Du 01-11 au 02-11 | NodeSeek, Reddit r/codex, PANews, 机器之心 | Plusieurs plateformes relaient l’affaire et compilent des informations non confirmées sur les performances | Retours de la communauté + synthèse des médias |
Un point important concernant le « Confirmed » de @kimmonismus : il reprend une capture d’écran, ce n’est pas une confirmation officielle d’OpenAI. Son post, qui a atteint environ 99 800 vues et 2 438 mentions J’aime, a été présenté comme une « preuve officielle » au fil des partages. Pourtant, il ne s’agit que d’une révélation isolée.
5 signes d’un déploiement progressif de GPT-6.2 Astra
Pour chaque signal, commençons par la conclusion, puis examinons les éléments qui l’appuient.
Signal 1 : une ligne 6.2 apparaît dans le détail de l’utilisation
Conclusion : c’est l’indice le plus solide, visible directement dans l’interface. Plusieurs captures d’écran montrent que le détail de l’utilisation de Codex présente gpt-6.2-astra sur une ligne distincte, alors que le sélecteur de modèle ne propose toujours que GPT-6 Astra. Autrement dit, les utilisateurs n’ont pas choisi 6.2 : une partie de leurs requêtes y aurait été dirigée en arrière-plan.
Figure : utilisation hebdomadaire de Codex par @fourfour sur Linux.do, dont 1,6 % pour gpt-6.2-astra.
Signal 2 : les proportions varient fortement d’un compte à l’autre
Conclusion : c’est caractéristique d’un déploiement progressif avec test A/B. Sur un compte, la proportion est de 1,6 % dans la vue hebdomadaire du 25 au 31 octobre ; sur un autre, elle atteint 19,8 %. Cet écart suggère que la répartition ne dépend pas d’un interrupteur unique, mais qu’elle se fait à petite échelle, par compte ou par requête.
Figure : utilisation de Codex partagée par @TokenGremlin sur X, dont 19,8 % pour gpt-6.2-astra ; le sélecteur de modèle affiche toujours GPT-6 Astra.
Signal 3 : des témoignages similaires apparaissent sur plusieurs plateformes
Conclusion : il ne s’agit au moins pas d’un cas isolé. Au moins 5 publications sur le sujet sont apparues sur Linux.do en une journée, et des témoignages similaires circulent sur NodeSeek, X et Reddit. L’utilisateur Linux.do @wenyu020, abonné à pro 5x, avait sélectionné GPT-6 Astra avec le niveau de raisonnement le plus élevé. Le lendemain, 6.2 apparaissait aussi dans son relevé d’utilisation.
Figure : extrait de response.completed publié par @kimmonismus sur X, avec gpt-6.2-astra dans le champ model.
Signal 4 : la barre d’état du CLI affiche 6.2 et une revue de code aboutit
Conclusion : c’est un indice faible, qui ne peut servir que de corroboration. Un utilisateur a lancé Codex avec codex --model gpt-6.2-astra : la barre d’état affichait gpt-6.2-astra medium (Codex CLI v0.166.0), et une revue de code a pu être menée à bien. De son côté, l’utilisateur Linux.do skytoup raconte que la conversation directe était refusée, mais que /review fonctionnait, avant de ne « soudainement plus marcher ».
Signal 5 : le calendrier des opérations d’OpenAI sort un peu de l’ordinaire
Conclusion : c’est seulement un élément de contexte, pas une preuve. Le « défi d’amélioration sur 28 jours » de Tibo (@thsottiaux), responsable de Codex, s’est terminé le 31 octobre. Il a alors publié : « Next two days will be resets… banked… 👀 ». Le 1er novembre à 00:43 UTC, il a de nouveau publié « banked 1/2 » ; un peu plus tôt, le 28 octobre, il avait aussi procédé à un global reset. La communauté y voit une façon de « libérer des quotas pour un nouveau modèle », mais OpenAI n’a jamais indiqué que ces actions avaient un lien avec 6.2.
GPT-6.2 Astra : 3 éléments qui font douter d’un déploiement progressif
Après les indices, place aux éléments qui les contredisent. Ces trois points expliquent pourquoi on peut parler de « traces d’un déploiement progressif », mais pas d’un modèle « déjà disponible ».
Point de doute 1 : aucune trace de 6.2 dans les canaux officiels
Au matin du 2 novembre, gpt-6.2-astra n’apparaissait dans aucun des endroits suivants :
- Le catalogue officiel des modèles de l’API OpenAI.
- Le journal des modifications de l’API, dont la dernière entrée concerne
gpt-6-rosalind, le 30 octobre. - Le journal des modifications de Codex, dont la dernière entrée concerne la version 0.166.0 du CLI, le 29 octobre.
- Le fichier public
models.json, qui ne contient que 5 identifiants pour la famille GPT-6. La dernière modification remonte au 26 octobre, avec l’ajout de GPT-6.1 Terra.
FourWeekMBA a également vérifié ces sources le 1er novembre et est arrivé à la même conclusion : aucune trace de GPT-6.2 sur OpenRouter ni dans le fil d’actualités d’OpenAI.
Point de doute 2 : le CLI accepte n’importe quel nom de modèle
Sur Reddit, une discussion dans r/codex qui compte plus de 80 commentaires arrive à une conclusion simple : Codex CLI accepte n’importe quel nom de modèle. Autrement dit, « --model gpt-6.2-astra accompagné d’une capture d’écran ne prouve rien ». Dans une capture mentionnée par JiQizhixin, le système affiche d’abord une erreur unsupported-model, puis la commande /review s’exécute avec succès. Il est plus probable que la requête de review ait emprunté un autre chemin : cela ne prouve pas que le serveur a réellement invoqué 6.2.
Autre élément contradictoire, rapporté par @GodsBoy7777 : il a appelé gpt-6-astra trois fois, et le champ model de response.completed indiquait à chaque fois gpt-6-astra. En appelant gpt-6.2-astra par son nom, il a reçu directement l’erreur model not found.
Point de doute 3 : le nom a peut-être simplement changé, et les retours se contredisent
Selon @SadAlbert10, les performances de 6.2 seraient inférieures à celles d’Opus 5.5 : il se pourrait que seul le nom affiché sur la page d’utilisation ait changé. Les chiffres de vitesse ne concordent pas non plus : la publication initiale parle de valeurs « allant même jusqu’à 90 » tok/s, mais la colonne de vitesse de facturation dans cette même publication n’affiche que 44 à 73 tok/s, avec un maximum d’environ 73.
Par ailleurs, un utilisateur estime que « sur dix requêtes, deux ou trois utiliseraient 6.2 ». Mais aucun journal de requêtes ni champ de réponse ne vient étayer cette affirmation : il s’agit seulement d’un ressenti partagé dans la communauté.
Les rumeurs sur GPT-6.2 Astra : pourquoi ne pas encore leur faire confiance ?
Un article de Machine Heart publié le 2 novembre rassemble plusieurs affirmations de la communauté. Voici où elles en sont, point par point :
| Ce qu’affirme la communauté | Statut | Pourquoi rester prudent |
|---|---|---|
| Plus performant, surpassant Opus 5.5 dans presque tous les domaines | Non confirmé | Aucun benchmark vérifiable, aucune taille d’échantillon ni aucune configuration d’évaluation |
| Moins cher que tous les autres modèles | Non confirmé | OpenAI n’a publié aucun tarif et sa page de prix ne mentionne pas 6.2 |
| Plus rapide | Non confirmé | La facture du message d’origine indique au maximum environ 73 tok/s ; aucune capture ne confirme le chiffre de « 90 » |
| Consomme moins de tokens | Non confirmé | Aucun journal comparatif pour une même tâche avec les mêmes paramètres |
| Sens du design nettement amélioré | Non confirmé | Les avis divergent sur l’image du pélican : certains parlent d’égalité, d’autres la jugent inférieure à celle du concurrent |
| Bond en avant en programmation | Non confirmé | Seulement quelques captures d’évaluations éparses, sans données comme celles de Terminal-Bench |
Les impressions divergent aussi. L’image 3D à 360° d’un pélican à vélo publiée par @FiniYang a atteint environ 150 000 vues, mais ne dispose pas de point de comparaison. @TekonBurns y voit une amélioration « incrémentale » : le SVG serait un peu plus fluide qu’avec 6.0, et les performances en programmation dépasseraient à peine celles d’Opus 5.5.
Autre détail facile à manquer : certains comparent « Fable 5.5 » à 6.2, alors qu’au 2 novembre, Fable 5.5 n’était pas sorti. Si l’objet même de la comparaison pose question, la conclusion tient difficilement.
Cela dit, l’attente autour de 6.2 n’est pas sans raison. @EianLu raconte que GPT-6 Astra a passé plusieurs heures à créer un prototype 3D. Soumis à Claude, le résultat a reçu ce commentaire : « Ce ne sont que deux boîtes. » Les utilisateurs ne sont pas très satisfaits de l’état de 6.0, ce qui explique pourquoi ils attendent autant de 6.2.
🎯 Conseil technique : plutôt que d’attendre les images de pélicans des autres, préparez 10 à 20 tests représentatifs de vos besoins réels. Vous pouvez d’abord établir une référence avec
gpt-6-astravia APIYI apiyi.com, puis utiliser les mêmes tests lorsque le nouveau modèle sera disponible. Les écarts seront tout de suite visibles.
Pourquoi GPT-6.2 Astra, et non 6.1 ?
Ce numéro de version a de quoi surprendre.
L’annulation de 6.1 Astra est un fait historique confirmé officiellement. Le 28 septembre 2026, Reuters rapportait, en citant le WSJ, qu’OpenAI avait annulé GPT-6.1 Astra, initialement prévu, après la découverte de problèmes lors de tests internes de sécurité et d’alignement. Parmi les préoccupations citées : sa capacité à décrire précisément les actions qu’il avait effectuées, à respecter les limites d’autorisation et à ne pas dépasser le cadre des instructions de l’utilisateur. Par la suite, seuls Sol (le 29 septembre) et Terra (le 26 octobre) sont sortis dans la série 6.1 ; Astra n’a jamais vu le jour.
Il faut aussi distinguer 6.2 Astra de 6.2 Betelgeuse / Bel. Betelgeuse est un autre nom de code qui a circulé autour du 30 octobre, initialement sur la seule base d’une capture d’écran Discord. L’affirmation selon laquelle « Bel dépasse les 10 000 milliards de paramètres » vient d’une source anonyme datant d’août et n’a jamais été confirmée. 6.2 Astra est une version mineure de la gamme Astra. Les éléments qui étayent ces deux noms n’ont pas la même solidité : mieux vaut ne pas les confondre.
Deux explications circulent sur le fait que la numérotation ait sauté la version 6.1. Toutes deux restent hypothétiques :
- Un alignement sur la gamme principale : le numéro 6.1 était déjà pris par Sol et Terra ; au retour d’Astra, OpenAI aurait donc directement adopté le numéro de version mineure suivant. Quant à l’idée que « 6.2 est une version corrigée de 6.1 Astra », le site de vérification des faits AIIDelist indique clairement qu’il n’existe aucune preuve en ce sens.
- Un alignement sur la nouvelle génération : @kimmonismus suppose qu’il s’agit du « nouveau modèle phare Bel ». Mais là encore, cette affirmation repose sur une seule source.
Le rythme de la concurrence face à GPT-6.2 Astra
Si l’on regarde uniquement OpenAI, on ne voit pas vraiment la pression du calendrier. Voici les données indépendantes publiées par Artificial Analysis le 1er novembre 2026 :
| Modèle | Intelligence Index | Vitesse | Statut |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | 59 (1er) | 88 tok/s | Publié le 28 octobre |
| Claude Opus 5.5 | 58 (2e) | 98 tok/s | Publié |
| GPT-6 Astra | 57 (3e) | 81 tok/s | Publié, disponible via APIYI apiyi.com |
| GPT-6.1 Sol | 55 | 80 tok/s | Publié |
| Claude Sonnet 5.5 | 54 | 136 tok/s | Publié |
| GPT-6.1 Terra | 51 | 119 tok/s | Publié |
Attention : le score de 57 provient des données indépendantes du 1er novembre. Il ne repose pas sur la même méthodologie que le score de 61,2 déclaré par OpenAI sur sa page officielle en septembre. On ne peut donc pas les comparer directement.
Gemini 4 Carbon a relégué Astra à la troisième place. Du côté d’Anthropic, Fable 5.5 n’est toujours pas sorti : aucune des dates avancées par la communauté ne s’est confirmée. Quant à Mythos 5.5, son nom est apparu une fois dans un h1 masqué sur la page officielle /claude/mythos, avant d’être remplacé à nouveau par 5.1. Ces entreprises pourraient toutes annoncer leurs modèles la même semaine : le risque de sorties simultanées est loin d’être négligeable.
Que peuvent faire les développeurs avant l’arrivée de GPT-6.2 Astra ?
Inutile de vous précipiter pour être parmi les premiers. Préparez plutôt votre processus d’intégration : quelle que soit la date de sortie de 6.2, vous pourrez le tester et basculer rapidement.
Première étape : vérifiez à trois endroits si vous faites partie du déploiement progressif :
- Dans le détail de votre consommation sur la console Codex, cherchez une ligne distincte
gpt-6.2-astra. - Dans l’événement
response.completedrenvoyé par votre requête, vérifiez la valeur du champmodel. - Appelez
/v1/modelsavec votre propre clé API pour voir si 6.2 figure dans la liste.
Quant à la méthode qui consiste à demander au modèle quand Fable 5 sortira et à conclure qu’il s’agit de 6.2 s’il répond « le 9 juin », mieux vaut la prendre avec des pincettes. Le modèle peut très bien inventer sa réponse.
Deuxième étape : préparez-vous à l’aide de cette liste :
| Élément | Comment procéder | Pourquoi |
|---|---|---|
| Jeu d’évaluation | Préparez 10 à 20 cas d’usage réels, avec une invite et un paramètre effort fixes |
Évaluer le modèle avec vos propres données, sans se fier aux captures d’écran |
| Version épinglée | Spécifiez gpt-6-astra en production, sans utiliser d’alias |
Éviter d’être redirigé silencieusement vers une nouvelle version |
| Fallback | Prévoyez un modèle de secours, comme gpt-6.1-terra |
Basculer automatiquement si le nouveau modèle atteint une limite de débit ou renvoie une erreur |
| Seuil de coût | Limitez chaque entrée à 272K tokens | Au-delà, l’ensemble de la requête est facturé au double du tarif d’entrée |
| Cache | Gardez les longues invites système identiques pour favoriser les accès au cache | La lecture du cache coûte 1 $/1M de tokens, soit un dixième du tarif normal |
Le choix de Terra comme fallback n’est pas anodin. Dans son annonce officielle du 26 octobre, OpenAI indique que GPT-6.1 Terra « égale GPT-6 Astra pour un dixième de son prix par token » et termine les tâches plus de trois fois plus vite en moyenne.
🚀 Démarrage rapide : si votre code utilise déjà le SDK OpenAI, il suffit de remplacer
base_urlparhttps://api.apiyi.com/v1pour appelergpt-6-astra, Claude, Gemini et d’autres modèles via APIYI apiyi.com avec la même clé API. Vous pouvez ainsi mettre en place un fallback sans intégrer séparément plusieurs fournisseurs.
GPT-6.2 Astra est-il disponible sur APIYI ?
Pas encore. Au 2 novembre 2026, gpt-6.2-astra ne figure ni dans la liste des modèles d’APIYI ni dans l’interface de tarification en temps réel. La liste des modèles de la plateforme fait référence pour les modèles disponibles et leurs prix ; dès que la version 6.2 sera officiellement accessible, nous proposerons ce modèle dès que possible.
En attendant, vous pouvez utiliser gpt-6-astra comme référence pour vos évaluations. Voici les prix indiqués sur docs.apiyi.com/models le 2 novembre :
| Modèle | Entrée | Sortie | Lecture en cache | Tarification par paliers |
|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra |
10 $ / 1M | 50 $ / 1M | 1 $ / 1M | De 0 à 272 000 tokens : 10 $/1M en entrée ; de 272 001 à 1 050 000 tokens : 20 $/1M en entrée |
gpt-6.2-astra |
Non disponible | Non disponible | Non disponible | Se référer à la liste des modèles de la plateforme |
Nous recommandons d’utiliser le point de terminaison responses, mais le point de terminaison chat est aussi pris en charge. Une fois la version 6.2 disponible, il suffira de changer le nom du modèle dans la même interface compatible OpenAI : vos scripts d’évaluation n’auront pas besoin d’être modifiés.
Quand GPT-6.2 Astra sera-t-il lancé ? Trois signaux à surveiller
Nous ne prédisons pas de date précise. La communauté évoque la première semaine de novembre, notamment parce que le défi de Tibo touche à sa fin, que Carbon a pris la première place et que Fable 5.5 doit bientôt sortir. Mais rien de tout cela n’est une information officielle.
Plutôt que de deviner la date, mieux vaut surveiller trois signaux. Si l’un d’eux apparaît, il y aura une avancée concrète :
- Les pages officielles :
gpt-6.2-astraapparaît dans le catalogue des modèles d’OpenAI, le journal des modifications de l’API ou la page des tarifs. - La liste Codex : le fichier
models.jsondu dépôt GitHubopenai/codexajoute la version 6.2. Pour l’instant, la famille GPT-6 ne compte que cinq slugs. - Votre propre API :
/v1/modelsrenvoie la version 6.2, son invocation par son nom réussit et le champmodelretourné indique bien la version 6.2.
Tant qu’aucun de ces trois signaux n’est visible, la conclusion la plus prudente reste la suivante : des indices de déploiement progressif existent, mais le lancement officiel n’est pas encore confirmé.
FAQ sur GPT-6.2 Astra
Q1 : GPT-6.2 Astra et GPT-6.2 Betelgeuse sont-ils le même modèle ?
Non. 6.2 Astra est une version intermédiaire de la gamme Astra, dont des traces ont été vues sur les pages de plusieurs comptes. Betelgeuse / Bel est un nom de code plus ancien pour un modèle de base, dont la seule source est une capture d’écran Discord. Aucun des deux n’a été annoncé officiellement, et les éléments disponibles n’ont pas le même poids.
Q2 : Si je peux sélectionner gpt-6.2-astra avec –model dans Codex, est-ce que j’ai accès à un déploiement progressif ?
Pas forcément. La CLI accepte n’importe quel nom de modèle, et la barre d’état affiche simplement celui que vous avez saisi. Vérifiez plutôt le champ `model` renvoyé par le serveur ou la présence d’une ligne distincte pour 6.2 dans le détail de votre consommation.
Q3 : Faut-il attendre 6.2 et mettre ses projets en pause ?
Ce n’est pas conseillé. La date de sortie, le prix et les capacités de 6.2 restent incertains. Établissez plutôt une référence d’évaluation avec `gpt-6-astra` : vous pourrez ainsi comparer directement le nouveau modèle dès son arrivée. C’est plus utile que d’attendre sans rien faire.
Q4 : Le prix de 6.2 Astra sera-t-il plus élevé ou plus bas ?
Aucun prix officiel n’a été communiqué pour le moment. L’affirmation selon laquelle il serait « moins cher que tous les autres modèles » vient de rumeurs dans la communauté, sans source vérifiable. Pour établir votre budget, vous pouvez partir du prix actuel de `gpt-6-astra`, puis consulter les tarifs officiels et ceux de la plateforme à sa sortie.
Q5 : Quand GPT-6.2 Astra sera-t-il disponible sur APIYI ?
Dès qu’OpenAI ouvrira officiellement son API, nous proposerons ce modèle aussi vite que possible. Les modèles et les prix seront indiqués dans la liste de la plateforme. En attendant, vous pouvez obtenir les crédits de test gratuits pour les nouveaux utilisateurs sur APIYI apiyi.com et valider votre chaîne d’invocation avec `gpt-6-astra`. Le moment venu, il suffira de changer le nom du modèle.
Q6 : Faut-il passer à 6.2 en production dès sa sortie ?
Nous recommandons un déploiement progressif avant la bascule complète. Vous pouvez commencer par lui attribuer 5 à 10 % du trafic, exécuter votre jeu d’évaluation et surveiller les coûts ainsi que le taux d’erreurs, tout en conservant une version figée et une solution de repli. Avec l’interface unifiée d’APIYI apiyi.com, passer d’un modèle à l’autre ou revenir en arrière ne demande que de modifier un paramètre.
GPT-6.2 Astra : les points clés
- Des traces de déploiement progressif existent : une ligne distincte pour 6.2 apparaît dans le détail de consommation Codex de plusieurs comptes.
- Aucune confirmation officielle : 6.2 ne figure ni dans le catalogue des modèles, ni dans le changelog, ni dans
models.json. - Les captures du CLI sont des preuves faibles : le CLI accepte n’importe quel nom de modèle, et la barre d’état ne prouve pas vers quel modèle les requêtes sont réellement routées.
- Les rumeurs sur les performances ne sont pas vérifiées : aucune donnée vérifiable ne confirme que le modèle sera plus puissant, moins cher ou plus rapide.
- À ne pas confondre avec Betelgeuse : les deux noms de code désignent des pistes distinctes, avec des niveaux de preuve différents.
- La concurrence se rapproche : Carbon à 59, Opus 5.5 à 58, Astra à 57 ; Fable 5.5 n’est pas encore sorti.
- Préparez votre référence dès maintenant : utilisez
gpt-6-astravia APIYI apiyi.com pour préparer votre jeu d’évaluation et votre solution de repli.
Conclusion : préparez-vous à l’arrivée de la « bombe atomique » GPT-6.2 Astra
Revenons à cette « bombe atomique » annoncée au début. Elle pourrait bien arriver : les traces de déploiement progressif sont réelles, la pression de la concurrence aussi, tout comme l’attente accumulée après l’annulation de 6.1 Astra.
Mais le jour où elle tombera, les grands gagnants ne seront pas ceux qui auront publié une capture d’écran en premier. Ce seront les équipes qui auront déjà préparé leur jeu d’évaluation, verrouillé leurs versions, automatisé le basculement vers une solution de repli et défini leurs seuils de coût. Dès que le nouveau modèle sera disponible, elles pourront se faire leur propre avis en une demi-heure.
La sortie pourrait avoir lieu dans quelques jours, ou dans quelques semaines. Dans les deux cas, vous pouvez déjà tester tout le processus avec gpt-6-astra sur APIYI apiyi.com. Dès que 6.2 sera officiellement disponible, il suffira de changer le nom du modèle pour lancer les tests.
📚 Références
- Catalogue officiel des modèles OpenAI : pour vérifier si la version 6.2 est disponible
- Lien :
developers.openai.com/api/docs/models -
Détails : paramètres et tarifs officiels de
gpt-6-astra -
Dépôt open source OpenAI Codex : liste publique des modèles
- Lien :
github.com/openai/codex -
Détails :
codex-rs/models-manager/models.jsonest l’un des fichiers à surveiller -
Artificial Analysis : indice indépendant d’intelligence des modèles
- Lien :
artificialanalysis.ai -
Détails : cet article utilise les données du 1er novembre 2026
-
Documentation des modèles et tarifs APIYI : liste des modèles disponibles sur la plateforme
- Lien :
docs.apiyi.com/models - Détails : consultez cette liste pour les modèles et les tarifs de référence
Auteur : l’équipe technique APIYI
Échanges techniques : contactez-nous depuis la page d’accueil d’APIYI sur apiyi.com. Retrouvez plus de ressources d’intégration dans le centre de documentation docs.apiyi.com.
