Nota del autor: Gemini 3.1 Flash Image y Gemini 3 Pro Image pasaron a disponibilidad general (GA) el 28 de mayo. Este artículo analiza la línea de tiempo de la eliminación del sufijo -preview, los 5 cambios principales entre Nano Banana Pro y 2, y los puntos clave de integración para APIYI.
El 28 de mayo, Google DeepMind lanzó las versiones estables (GA) de los modelos de imagen gemini-3.1-flash-image-preview y gemini-3-pro-image-preview, correspondientes a Nano Banana 2 y Nano Banana Pro, respectivamente. Esto significa que los desarrolladores ya no necesitan utilizar identificadores temporales con el sufijo -preview en entornos de producción, sino que pueden invocar directamente las versiones estables. Ese mismo día, gemini-3.1-flash-image también recibió una nueva capacidad: conversión de video a imagen (video-to-image).
Para los usuarios de APIYI, el cambio más directo es que la interfaz que antes se invocaba como gemini-3.1-flash-image-preview se ha actualizado sin problemas a gemini-3.1-flash-image. No es necesario reescribir el código del cliente; basta con modificar el nombre del modelo para heredar todas las nuevas capacidades. APIYI completó la sincronización el mismo día del lanzamiento, permitiendo a los desarrolladores realizar invocaciones mediante el protocolo compatible con OpenAI a través de apiyi.com.
Este artículo analiza sistemáticamente tres cuestiones fundamentales: cuándo se elimina exactamente el sufijo -preview, qué cambios han experimentado Nano Banana Pro y Nano Banana 2 durante su transición a GA, y cómo completar rápidamente la migración en entornos de producción. Toda la información proviene de los anuncios oficiales de Google y las tarjetas de modelo de DeepMind, evitando confusiones de versiones derivadas de especulaciones.
¿Cuál es la línea de tiempo clave para la eliminación del sufijo "preview" en Gemini 3.1 Flash Image?
Para entender el significado de esta transición a GA, primero debemos observar el ritmo de lanzamiento de la serie Nano Banana. Desde la vista previa inicial hasta la versión estable, el proceso abarca aproximadamente 6 meses, siguiendo el ritmo habitual de Google AI: "vista previa → recopilación de comentarios → GA".
| Fecha | Evento | ID del modelo | Estado |
|---|---|---|---|
| 20 de noviembre de 2025 | Lanzamiento inicial de Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image-preview |
Vista previa |
| 26 de febrero de 2026 | Lanzamiento inicial de Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image-preview |
Vista previa |
| 28 de mayo de 2026 | Ambos modelos pasan a GA | gemini-3-pro-image / gemini-3.1-flash-image |
GA ✅ |
| 25 de junio de 2026 | Retirada oficial de versiones de vista previa | Modelos con sufijo *-preview |
Fuera de servicio |
La línea de tiempo revela varias señales clave:
Primero, Pro y 2 han tenido un "lanzamiento y graduación simultáneos". Aunque sus fechas de vista previa se separaron por 3 meses, Google decidió pasarlos a GA el mismo día, confirmando la "estrategia de doble modelo" para la generación de imágenes: uno enfocado en la calidad extrema (Pro) y otro en la eficiencia extrema (Flash/2).
Segundo, las versiones de vista previa mantendrán un período de gracia de aproximadamente 4 semanas tras el lanzamiento de la GA, retirándose oficialmente el 25 de junio. Esto da a los desarrolladores tiempo suficiente para migrar, pero cualquier código en producción que siga utilizando el sufijo *-preview debe actualizarse antes de esa fecha para evitar errores de tipo 404.
Tercero, la GA no es solo "quitar el preview"; gemini-3.1-flash-image añadió la capacidad de video-to-image el mismo día, permitiendo generar miniaturas, pósteres e imágenes estáticas a partir de fotogramas clave de videos. Esta es una función que no estaba disponible en la versión de vista previa.
🎯 Recomendación de migración: Si estás utilizando
gemini-3.1-flash-image-previewogemini-3-pro-image-preview, te sugerimos reemplazar el ID del modelo antes del 25 de junio. Al realizar la invocación a través de la plataforma APIYI (apiyi.com), el sistema ya admite tanto los ID antiguos como los nuevos, permitiendo una transición fluida.
5 cambios clave en Nano Banana Pro y 2: Análisis detallado
GA no es solo un cambio de nombre. Desde la versión preliminar hasta la estable, ambos modelos han recibido optimizaciones sistemáticas en cuanto a capacidad, estabilidad y estrategia de precios. A continuación, desglosamos los 5 cambios principales.
Cambio 1: Estandarización del ID del modelo, eliminación del sufijo -preview
El cambio más evidente es la limpieza de los IDs de los modelos. Aquí tienes la comparación entre los IDs antiguos y los nuevos:
| Uso del modelo | ID de vista previa (obsoleto) | ID oficial GA |
|---|---|---|
| Imágenes de alta calidad (Pro) | gemini-3-pro-image-preview |
gemini-3-pro-image |
| Imágenes de alta eficiencia (Flash/2) | gemini-3.1-flash-image-preview |
gemini-3.1-flash-image |
Eliminar el sufijo -preview tiene un significado que va más allá de la estética. Representa que Google ha integrado ambos modelos en su sistema formal de SLA y gestión de versiones: a partir de ahora, disfrutarás de pruebas de regresión estables, ventanas de cambio de capacidades predecibles y compromisos de disponibilidad de nivel de producción.
Cambio 2: gemini-3.1-flash-image añade capacidad de video a imagen
Esta es la mejora de capacidad más "jugosa" del día del lanzamiento GA. La nueva versión de gemini-3.1-flash-image admite video como entrada, generando directamente imágenes estáticas representativas. Sus usos típicos incluyen:
- Generación automática de miniaturas para videos.
- Extracción de fotogramas clave de videos largos para crear pósteres.
- Captura de escenas representativas de transmisiones en vivo para portadas.
- Combinación de video + indicación para generar pósteres promocionales temáticos.
La versión preliminar solo admitía entradas de texto e imagen, sin capacidad para procesar video. Con esta carencia resuelta en la versión GA, el valor de gemini-3.1-flash-image aumenta significativamente para plataformas de video, herramientas de videos cortos y comercio electrónico.
Cambio 3: Ventana de contexto ampliada a 1 millón de tokens
La ficha técnica del modelo de DeepMind indica que la ventana de contexto de entrada de gemini-3.1-flash-image puede alcanzar 1 millón de tokens. Esta especificación es muy poco común en modelos de generación de imágenes, lo que significa que:
- Puedes incluir una gran cantidad de imágenes de referencia y materiales de marca en una sola invocación.
- Las indicaciones largas y el historial de edición de múltiples rondas se pueden transmitir por completo.
- Puede soportar combinaciones complejas de "referencias múltiples + instrucciones de estilo".
| Dimensión de especificación | gemini-3.1-flash-image (GA) |
|---|---|
| Ventana de contexto de entrada | 1 millón de tokens |
| Capacidad de salida de imagen | Hasta 4K tokens |
| Capacidad de salida de texto | Hasta 64K tokens |
| Modalidades de entrada | Texto, imagen, audio, video |
| Corte de conocimiento | Enero de 2025 |
Cambio 4: Soporte oficial para resolución 4K y múltiples niveles de salida desde 512px
La nueva versión promete oficialmente soporte para múltiples niveles de resolución, desde 512px hasta 4K, permitiendo a los desarrolladores elegir el nivel adecuado según el escenario para equilibrar costos y calidad. También se ha confirmado en la versión GA el soporte para múltiples relaciones de aspecto, incluyendo las comunes 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, entre otras.
Cambio 5: Consistencia facial mejorada a 5 personajes y 14 objetos
Durante la fase de vista previa, Nano Banana 2 ya había logrado avances en la consistencia facial de múltiples sujetos. En la fase GA, la oficialidad ha proporcionado indicadores cuantitativos claros: mantiene la consistencia visual de hasta 5 personajes y 14 objetos en una sola imagen. Este es un "compromiso cuantitativo" poco común en los modelos de generación de imágenes actuales, lo cual es una gran ventaja para ilustraciones de historias, composiciones de productos y catálogos de comercio electrónico con múltiples SKU.
🎯 Selección de capacidades: Si tu negocio se centra principalmente en escenas con múltiples sujetos o ilustraciones de historias, te recomendamos evaluar primero gemini-3.1-flash-image. Puedes realizar pruebas rápidas de estabilidad con diferentes cantidades de sujetos a través de la plataforma APIYI (apiyi.com), la cual ya tiene sincronizada la versión GA.
Por qué Gemini 3.1 Flash Image y Gemini 3 Pro Image coexisten
Tras el lanzamiento general (GA), Google no permitió que Flash reemplazara a Pro, ni que Pro absorbiera a Flash; en su lugar, definió claramente ambos como una estrategia de "vía doble". La filosofía de producto detrás de esto es algo que todo desarrollador debería comprender.
Posicionamiento de rendimiento: Pro se enfoca en la calidad, Flash en la eficiencia
Pro es ideal para "momentos visuales críticos": carteles con texto visible, infografías, materiales de marca y maquetas de productos con diseños complejos. Flash es perfecto para "escenarios de alto rendimiento": imágenes generadas por usuarios (UGC) en plataformas de contenido, imágenes principales para comercio electrónico, imágenes para redes sociales y recursos intermedios en flujos de trabajo de agentes.
| Dimensión | gemini-3-pro-image | gemini-3.1-flash-image |
|---|---|---|
| Posicionamiento central | Alta calidad, diseño complejo | Alta eficiencia, alto rendimiento |
| Renderizado de texto | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Gráficos complejos | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Velocidad | Estándar | Más rápido |
| Costo por imagen | Base | ~33% a 59% más bajo (2K/4K) |
| Consistencia multisujeto | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (5 personajes/14 objetos) |
| Entrada de video | Soporte parcial | ✅ Soporte oficial |
| Escenarios recomendados | Materiales de marca, infografías | Invocación de API predeterminada |
Estructura de costos: Flash es significativamente más barato que Pro
Los datos de pruebas de terceros muestran que, en la resolución 2K, Pro es aproximadamente un 33% más caro por imagen que Flash, y en la resolución 4K, la brecha se amplía a aproximadamente un 59%. Para aplicaciones donde la imagen es el producto principal, esta diferencia afecta directamente la factura mensual.
¿Cuándo elegir Pro y cuándo Flash? Lista de decisiones
Puedes usar esta lista simplificada para tu selección:
- La indicación contiene texto visible → Prioriza Pro (el renderizado de texto es más estable).
- Necesitas colores de marca y diseño precisos → Prioriza Pro.
- Invocación de API de alta concurrencia → Prioriza Flash.
- Generación masiva de imágenes UGC → Prioriza Flash.
- Escenarios complejos con múltiples sujetos → Prioriza Flash (indicador clave de 5 personajes y 14 objetos).
- Miniaturas/portadas de video → Obligatorio Flash (Pro no tiene esta capacidad).
- Escenario incierto → Usa Flash por defecto; si la calidad no es suficiente, escala a Pro.
🎯 Estrategia híbrida: Muchas aplicaciones de producción utilizan un flujo de dos etapas: "Flash para borradores, Pro para el resultado final". Recomendamos utilizar la plataforma APIYI (apiyi.com) para invocar ambos modelos simultáneamente; el protocolo compatible con OpenAI de la plataforma permite cambiar entre ambos modelos simplemente modificando el campo
model.
Cómo invocar la versión GA de Gemini 3.1 Flash Image en APIYI
APIYI sincronizó y lanzó la versión GA el 28 de mayo. Los desarrolladores pueden realizar la invocación de dos maneras: mediante el protocolo nativo de Gemini o el protocolo compatible con OpenAI. Este último es ideal para proyectos que migran desde el ecosistema de OpenAI.
Ejemplo de invocación minimalista (protocolo compatible con OpenAI)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="Tu clave API de APIYI",
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image", # Versión oficial GA, sin el sufijo -preview
messages=[
{"role": "user", "content": "Genera una imagen principal de zapatillas deportivas estilo e-commerce, fondo blanco, relación de aspecto 3:4"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Cambiar a la versión Pro
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image", # Cambiar a la versión Pro de alta calidad
messages=[
{"role": "user", "content": "Genera un póster visual principal para un lanzamiento de producto, que incluya el nombre de marca ACME y la fecha 10.06.2026"}
]
)
Solo necesitas modificar el campo model; el resto del código de invocación permanece exactamente igual.
Ejemplo de entrada de video (capacidad exclusiva de Flash)
# Utilizando la capacidad de video a imagen de gemini-3.1-flash-image
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image",
messages=[
{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "Genera una imagen de portada atractiva a partir de este video"},
{"type": "video_url", "video_url": {"url": "https://example.com/video.mp4"}}
]}
]
)
Todo el proceso de migración generalmente solo requiere reemplazar el campo model. El código original del SDK de OpenAI se puede reutilizar directamente sin necesidad de reescribir la lógica del cliente.
¿Cuándo dejarán de estar disponibles los modelos antiguos -preview? Notas sobre la migración
Aunque la versión GA ya se ha lanzado, las versiones de vista previa no se desactivaron el mismo día. Según el anuncio oficial de Google, gemini-3.1-flash-image-preview y gemini-3-pro-image-preview dejarán de funcionar oficialmente el 25 de junio de 2026. Esto significa que los desarrolladores tienen un periodo de gracia de unas 4 semanas para completar la migración, pero es fundamental no dejarlo para el último momento.
Cronograma de migración
| Fecha | Estado | Acción recomendada |
|---|---|---|
| 28 de mayo – 10 de junio | Ambas versiones disponibles | Cambiar el entorno de desarrollo a GA para pruebas |
| 10 de junio – 20 de junio | Ambas versiones disponibles | Migración por lotes en el entorno de producción |
| 20 de junio – 24 de junio | Final del periodo de gracia | Completar todas las migraciones, monitorear y comparar |
| 25 de junio en adelante | Solo GA disponible | Las versiones preview darán error 404, la migración es obligatoria |
Lista de verificación para la migración
Antes de completar el cambio, se recomienda confirmar lo siguiente:
- Todas las cadenas
gemini-3.1-flash-image-previewen el código han sido reemplazadas porgemini-3.1-flash-image - Todas las cadenas
gemini-3-pro-image-previewen el código han sido reemplazadas porgemini-3-pro-image - Las pruebas cubren tipos clave de indicaciones (incluyendo texto, sujetos múltiples, salida 4K, etc.)
- Comparación de métricas de latencia y calidad entre GA y la versión previa
- Verificación de que los flujos relacionados con la entrada de video se comporten correctamente en Flash GA
🎯 Consejo para una migración fluida: Al invocar en la plataforma APIYI, tanto los IDs antiguos como los nuevos están disponibles durante el periodo de gracia, lo que permite realizar un cambio gradual en el cliente. Recomendamos utilizar la plataforma APIYI (apiyi.com) para verificar la versión GA primero con un 10% del tráfico y, una vez confirmada la estabilidad, realizar el cambio total para reducir los riesgos en producción.
Análisis de impacto del GA de Gemini 3.1 Flash Image
La transición a la disponibilidad general (GA) de esta versión tiene un impacto en el sector de la generación de imágenes mucho más profundo que una simple actualización de modelo. Representa la consolidación de la "matriz de doble modelo" de Google, estableciendo una competencia diferenciada y clara frente a la serie GPT Image de OpenAI, Midjourney y Stable Diffusion.
Para desarrolladores: una lógica de selección más clara
Durante la fase de vista previa, los desarrolladores a menudo se confundían sobre si elegir "Pro" o "2". Tras el GA, el posicionamiento es evidente: Flash es la opción por defecto, mientras que Pro se reserva para escenarios que requieren texto o branding. Esta "doble opción clara" reduce significativamente los costes de prueba y error.
Para productos de aplicación: listos para producción
Por lo general, no se recomienda llevar modelos en vista previa a producción (debido a la falta de garantías de SLA y posibles cambios en el comportamiento de la API). Con el GA, tanto gemini-3.1-flash-image como gemini-3-pro-image cuentan con SLA de nivel de producción, por lo que las aplicaciones pueden integrarlos en sus flujos de trabajo principales con total confianza.
Para el panorama competitivo: presión de costes por parte de Flash
La ventaja de costes de Nano Banana 2 en los niveles de 2K y 4K se trasladará a las aplicaciones de IA, obligando indirectamente a otros proveedores de API de imágenes a ajustar sus estrategias de precios. Se espera que, en el próximo trimestre, la curva de precios de las principales API de imágenes descienda aún más.
Preguntas frecuentes (FAQ) sobre el GA de Gemini 3.1 Flash Image
¿Cuándo se eliminó el sufijo -preview de gemini-3.1-flash-image?
El 28 de mayo de 2026. Ese mismo día, gemini-3-pro-image-preview también pasó a ser gemini-3-pro-image. Las versiones de vista previa se retirarán oficialmente el 25 de junio de 2026.
¿Nano Banana Pro y Nano Banana 2 son el mismo modelo?
No. Nano Banana Pro corresponde a gemini-3-pro-image, enfocado en alta calidad y composición compleja; Nano Banana 2 corresponde a gemini-3.1-flash-image, enfocado en alta eficiencia y rendimiento. Ambos coexisten para diferentes escenarios.
¿Las capacidades de la versión GA son idénticas a las de la versión de vista previa?
No exactamente. Además de eliminar el sufijo -preview, la versión GA añade la capacidad de vídeo a imagen (video-to-image) en gemini-3.1-flash-image, y ha mejorado la estabilidad general y el SLA. Puedes consultar las especificaciones detalladas en la documentación de APIYI en help.apiyi.com.
¿Cómo invocar la versión GA en APIYI?
Simplemente cambia el campo model de gemini-3.1-flash-image-preview a gemini-3.1-flash-image; no es necesario ajustar otros parámetros de invocación. Recomendamos realizar las llamadas a través de la plataforma APIYI (apiyi.com), que ya tiene sincronizada la versión GA.
¿Por defecto, debería elegir Pro o Flash?
Tanto Google como la mayoría de las evaluaciones sugieren usar Flash (gemini-3.1-flash-image) como opción predeterminada, y escalar a Pro solo cuando la indicación contenga texto visible, requiera una composición precisa o sea un escenario crítico de marca. Esto permite obtener la mejor relación coste-beneficio en la mayoría de los casos.
¿Qué modalidades de entrada admite gemini-3.1-flash-image?
La versión GA admite cuatro modalidades de entrada: texto, imagen, audio y vídeo, con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. La entrada de vídeo es una capacidad añadida en la fase GA.
Si todavía uso la versión de vista previa, ¿me veré afectado?
A corto plazo no, pero después del 25 de junio la versión de vista previa dejará de funcionar y las llamadas fallarán. Recomendamos completar la migración antes del 20 de junio para tener un margen de seguridad. Puedes monitorear las diferencias de comportamiento entre ambas versiones a través de la plataforma APIYI (apiyi.com).
¿Cuánto más caro es Flash 4K frente a 2K? ¿Vale la pena subir a 4K?
La diferencia entre los niveles de resolución no es exagerada, pero el coste por imagen en 4K es notablemente superior al de 2K. Si tu escenario de uso principal son redes sociales o imágenes para web, 2K suele ser suficiente; solo se requiere 4K para materiales impresos, pantallas grandes o pósteres profesionales.
Puntos clave de Gemini 3.1 Flash Image GA
- Fecha de GA confirmada: 28 de mayo de 2026, gemini-3.1-flash-image y gemini-3-pro-image salen de la fase de vista previa (preview) simultáneamente.
- Fecha de retiro de la versión preliminar: 25 de junio de 2026; es obligatorio completar la migración del ID del modelo antes de esta fecha.
- Nueva entrada de video en Flash: La versión GA de gemini-3.1-flash-image ahora admite la generación de video a imagen.
- Ventana de contexto de 1M de tokens: La ventana de entrada de Flash alcanza 1 millón de tokens, permitiendo combinaciones complejas de múltiples imágenes de referencia.
- Indicadores estrictos para múltiples sujetos: Mantiene la consistencia facial y visual de hasta 5 personajes y 14 objetos en una sola imagen.
- Convivencia Pro/Flash: Se establece formalmente la matriz de doble modelo, facilitando la elección según el escenario sin confusiones.
- Sincronización de APIYI: El 28 de mayo se completó la sincronización de la versión GA, permitiendo la invocación directa mediante el protocolo compatible con OpenAI.
Resumen
El lanzamiento general (GA) simultáneo de Gemini 3.1 Flash Image y Gemini 3 Pro Image marca un hito importante para Google: la transición de "capacidades experimentales" a una "matriz de doble modelo de nivel de producción" en el ámbito de la generación de imágenes. Eliminar el sufijo -preview es solo la superficie; detrás hay un SLA estable, nuevas capacidades de video, una ventana de contexto de 1M de tokens y un compromiso cuantificable con la consistencia de múltiples sujetos.
Para los desarrolladores, esta actualización prácticamente no tiene costos de migración: basta con reemplazar el ID del modelo para disfrutar de todas las nuevas capacidades. Lo que realmente hay que considerar es la división de tareas entre Pro y Flash: usar Flash por defecto para optimizar costos y velocidad, y escalar a Pro en escenarios críticos donde la calidad es la prioridad.
🎯 Recomendación final: Recomendamos utilizar la plataforma APIYI (apiyi.com) para invocar tanto gemini-3.1-flash-image como gemini-3-pro-image, disfrutando de una interfaz unificada mientras cambias de modelo de forma flexible según el caso de uso. La plataforma completó la sincronización GA el 28 de mayo; el protocolo compatible con OpenAI permite realizar la integración en pocos minutos, y los IDs antiguos y nuevos pueden coexistir sin problemas durante el periodo de transición hasta el 25 de junio.
Autor: Equipo técnico de APIYI | Para más pruebas de modelos de IA, visita help.apiyi.com
