5月28日、Google DeepMindはgemini-3.1-flash-image-previewとgemini-3-pro-image-previewの2つの画像生成モデルを同時に正式版（GA）へと移行しました。これらはそれぞれ「Nano Banana 2」と「Nano Banana Pro」に対応します。これにより、開発者は本番環境で-previewサフィックスが付いた一時的なIDを使用する必要がなくなり、安定版を直接呼び出せるようになりました。同日、gemini-3.1-flash-imageには動画から画像を生成する（video-to-image）という新しい機能も追加されました。
APIYIユーザーにとって最も直接的な変化は、これまでgemini-3.1-flash-image-previewで呼び出していたインターフェースがgemini-3.1-flash-imageへとスムーズにアップグレードされたことです。クライアント側のコードを書き直す必要はなく、モデル名を変更するだけで新しい機能をすべて継承できます。GA公開当日、APIYIは即座に同期を完了しており、開発者はapiyi.comを通じてOpenAI互換プロトコルで直接呼び出すことが可能です。
本記事では、3つの核心的な問題、つまり-previewサフィックスがいつ削除されるのか、Nano Banana ProとNano Banana 2がGA化される過程でどのような変化があったのか、そして本番環境でどのように迅速に移行を完了させるのかについて体系的に解説します。すべての情報はGoogleの公式発表およびDeepMindのモデルカードに基づいており、噂によるバージョンの混同を避ける内容となっています。
Gemini 3.1 Flash Imageの「preview」削除における重要なタイムライン
今回のGA移行の意義を理解するには、Nano Bananaシリーズの2つのモデルの完全なリリーススケジュールを確認する必要があります。最初のプレビューから安定版に至るまで、プロセス全体は約6ヶ月を要しており、Google AIの一貫した「プレビュー → フィードバック収集 → GA」という3段階のステップを踏んでいます。
| 日付 | イベント | モデルID | ステータス |
|---|---|---|---|
| 2025年11月20日 | Nano Banana Pro 初回プレビュー | gemini-3-pro-image-preview |
Preview |
| 2026年2月26日 | Nano Banana 2 初回プレビュー | gemini-3.1-flash-image-preview |
Preview |
| 2026年5月28日 | 2モデル同時GA移行 | gemini-3-pro-image / gemini-3.1-flash-image |
GA ✅ |
| 2026年6月25日 | プレビュー版正式終了 | *-preview サフィックスモデル |
サービス終了 |
タイムラインからいくつかの重要なシグナルを読み取ることができます。
第一に、Proと2は今回「同時リリース、同時卒業」となりました。両者のプレビュー期間は3ヶ月ずれていましたが、Googleは同じ日に両方をGAへ移行させることを選択しました。これは、製品ポートフォリオレベルで画像生成の「デュアルモデル戦略」が正式に確定したことを意味します。つまり、最高品質を追求する「Pro」と、最高効率を追求する「Flash/2」の使い分けです。
第二に、プレビュー版はGA後も約4週間のバッファ期間が設けられ、6月25日に正式に終了します。これにより開発者には十分な移行期間が与えられますが、本番環境で依然として*-previewサフィックスを使用しているコードは、6月25日までに切り替えを完了させる必要があります。そうしないと、404エラーが発生することになります。
第三に、GAは単なる「previewの削除」ではありません。gemini-3.1-flash-imageはGA当日に動画から画像を生成する新たな能力が追加されました。これにより、動画入力からサムネイル、ポスター、キーフレームの静止画を生成できるようになりました。これはプレビュー版にはなかった機能です。
🎯 移行のアドバイス：現在
gemini-3.1-flash-image-previewまたはgemini-3-pro-image-previewを使用している場合は、6月25日までにモデルIDの置き換えを完了させることを推奨します。APIYI（apiyi.com）プラットフォーム経由で呼び出す場合、新旧両方のIDが自動的にサポートされているため、スムーズな移行が可能です。
Nano Banana Pro と 2 の5つの主要な変更点
GA（一般提供）への移行は、単なる名前の変更ではありません。プレビュー版から安定版へと進化する過程で、両モデルは能力、安定性、価格戦略の面で体系的な最適化が行われました。ここでは、5つの主要な変更点を詳しく解説します。
変更点1：モデルIDの標準化（-previewサフィックスの削除）
最も直感的な変更はモデルIDの整理です。新旧IDの対応は以下の通りです。
| モデル用途 | プレビュー版ID（廃止） | GA正式版ID |
|---|---|---|
| 高品質画像（Pro） | gemini-3-pro-image-preview |
gemini-3-pro-image |
| 高効率画像（Flash/2） | gemini-3.1-flash-image-preview |
gemini-3.1-flash-image |
-preview サフィックスを削除した意義は、単なる命名の美しさだけではありません。これは、Googleがこれらのモデルを正式なSLA（サービス品質保証）およびバージョン管理体系に組み込んだことを意味します。今後は、安定した回帰テスト、予測可能な機能変更のタイミング、そして本番環境レベルの可用性が保証されます。
変更点2：gemini-3.1-flash-image に動画から画像への変換機能を追加
これはGA当日に発表された最も注目すべき機能強化です。新版の gemini-3.1-flash-image は動画を入力として受け取り、代表的な静止画を直接出力できるようになりました。主な用途は以下の通りです。
- 動画の自動サムネイル生成
- 長尺動画からのキーフレーム抽出とポスター合成
- ライブ配信の代表的な画面をキャプチャして配信カバー画像に利用
- 動画＋プロンプトを組み合わせてテーマポスターを生成
プレビュー版ではテキストと画像入力のみをサポートしており、動画処理はできませんでした。この弱点が解消されたことで、gemini-3.1-flash-image は動画プラットフォーム、短尺動画ツール、ECサイトの商品動画などのシーンで価値が大幅に向上しました。
変更点3：コンテキストウィンドウを1Mトークンに拡張
DeepMindのモデルカードによると、gemini-3.1-flash-image の入力コンテキストウィンドウは100万トークンに達します。このスペックは画像生成モデルとしては非常に珍しく、以下のことが可能になります。
- 1回の呼び出しで大量の参照画像やブランド素材を投入可能
- 長いプロンプトや複数回の編集履歴を完全に保持可能
- 複雑な「マルチソース参照＋スタイル指示」の組み合わせに対応可能
| スペック項目 | gemini-3.1-flash-image（GA） |
|---|---|
| 入力コンテキストウィンドウ | 100万トークン |
| 画像出力能力 | 最大4Kトークン |
| テキスト出力能力 | 最大64Kトークン |
| 入力モダリティ | テキスト、画像、音声、動画 |
| 知識カットオフ | 2025年1月 |
変更点4：4K解像度を正式サポート、512pxからのマルチ解像度出力に対応
新版では512pxから4Kまでのマルチ解像度出力を正式にサポートしました。開発者は、コストと品質のバランスを考慮して、シーンに適した解像度を選択できます。また、一般的な1:1、4:3、3:4、16:9、9:16などのアスペクト比もGAで正式にサポートされました。
変更点5：マルチ主体の一貫性を5キャラクター・14オブジェクトまで向上
プレビュー段階でNano Banana 2はマルチ主体の一貫性において進歩を見せていましたが、GA段階で公式に定量的な指標が示されました。1枚の画像で最大5キャラクターと14オブジェクトの視覚的な一貫性を保持できるというものです。これは現在の公開されている画像生成モデルでは珍しい「定量的なコミットメント」であり、ストーリーイラスト、製品の組み合わせ画像、EC商品の複数SKUメイン画像などのシーンにとって大きなメリットとなります。
🎯 能力選定：マルチ主体シーンやストーリーイラストが中心のビジネスであれば、
gemini-3.1-flash-imageを優先的に評価することをお勧めします。APIYI（apiyi.com）プラットフォームを通じて、異なる主体数での安定性を迅速にテスト可能です。プラットフォームはすでにGAバージョンに完全対応しています。
Gemini 3.1 Flash Image と Gemini 3 Pro Image が共存する理由
GA（一般公開）後、Google は Flash で Pro を置き換えることも、Pro が Flash を飲み込むこともせず、両者を「二本柱」として明確に位置づけました。この背後にあるプロダクト哲学は、すべての開発者が理解しておくべき重要なポイントです。
パフォーマンスのポジショニング：Pro は「品質」、Flash は「効率」
Pro は「視覚的な重要局面」に適しています。例えば、文字が含まれるポスター、インフォグラフィック、ブランド素材、複雑なレイアウトのプロダクトモックアップなどです。一方、Flash は「高スループットなシーン」に適しています。コンテンツプラットフォームのユーザー生成コンテンツ（UGC）用画像、ECサイトの大量のメイン画像、SNS投稿用画像、Agentワークフロー内の補助的な画像生成などが該当します。
| 項目 | gemini-3-pro-image | gemini-3.1-flash-image |
|---|---|---|
| コアポジショニング | 高品質、複雑なレイアウト | 高効率、高スループット |
| 文字のレンダリング | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 複雑な図表 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 速度 | 標準 | より高速 |
| 画像単価 | 基準 | 約33%～59%低減（2K/4K） |
| 多主体の一貫性 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐（5キャラクター/14オブジェクト） |
| 動画入力 | 一部対応 | ✅ 正式対応 |
| 推奨シーン | ブランド素材、インフォグラフィック | デフォルトのAPI呼び出し |
コスト構造：Flash は Pro より大幅に安価
サードパーティの評価データによると、2K出力設定では Pro は Flash よりも画像単価が約33%高く、4K出力設定ではその差が約59%まで拡大します。画像を主要なプロダクト形態とするアプリケーションにとって、このコスト差は月額請求額に直接的な影響を与えます。
Pro と Flash、どちらを選ぶべきか？意思決定リスト
実際の選定には、以下の簡略化されたリストを参考にしてください。
- プロンプトに目に見える文字が含まれる → Pro を優先（文字のレンダリングがより安定）
- 正確なブランドカラーとレイアウトが必要 → Pro を優先
- 高並列のAPI呼び出し → Flash を優先
- 大量のUGC用画像を生成 → Flash を優先
- 多主体が関わる複雑なシーン → Flash を優先（5キャラクター、14オブジェクトというハード指標）
- 動画のサムネイル/カバー画像 → Flash が必須（Pro はこの能力を持たない）
- 迷った場合 → デフォルトは Flash、品質が足りなければ Pro にアップグレード
🎯 ハイブリッド戦略：多くの本番環境アプリケーションでは、「Flash でドラフトを作成し、Pro で最終稿を出力する」という2段階プロセスを採用しています。APIYI (apiyi.com) プラットフォームを通じて両方のモデルを呼び出すことをお勧めします。OpenAI 互換プロトコルに対応しているため、モデルの切り替えは
modelフィールドを書き換えるだけで完了します。
APIYI で Gemini 3.1 Flash Image GA 版を呼び出す方法
APIYI では5月28日より、GA（一般提供）版の提供を開始しました。開発者の皆様は、ネイティブの Gemini プロトコル、または OpenAI 互換プロトコルのいずれかを使用して呼び出すことができます。後者は、OpenAI エコシステムからの移行プロジェクトに最適です。
シンプルな呼び出し例（OpenAI 互換プロトコル）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="あなたの APIYI キー",
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image", # GA 正式版、-preview サフィックスなし
messages=[
{"role": "user", "content": "Eコマース向けのスポーツシューズのメイン画像を作成してください。白背景、3:4の比率で"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Pro バージョンへの切り替え
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image", # 高品質な Pro 版へ切り替え
messages=[
{"role": "user", "content": "製品発表会のメインビジュアルポスターを作成してください。ブランド名「ACME」と日付「2026.06.10」を含めること"}
]
)
model フィールドを変更するだけで、その他の呼び出しコードは完全に共通です。
動画入力の例（Flash 独自の機能）
# gemini-3.1-flash-image の動画から画像生成（video-to-image）機能を利用
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image",
messages=[
{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "この動画からクリックしたくなるようなカバー画像を作成してください"},
{"type": "video_url", "video_url": {"url": "https://example.com/video.mp4"}}
]}
]
)
移行プロセス全体を通して、基本的には model フィールドを置き換えるだけで済みます。既存の OpenAI SDK コードをそのまま再利用できるため、クライアント側のロジックを書き直す必要はありません。
旧 -preview モデルの終了時期と移行時の注意点
GA 版がリリースされましたが、プレビュー版が即座に停止されるわけではありません。Google の公式発表によると、gemini-3.1-flash-image-preview および gemini-3-pro-image-preview は2026年6月25日をもって正式にサービス終了となります。移行完了まで約4週間の猶予期間がありますが、直前まで放置しないようご注意ください。
移行スケジュール
| 時期 | ステータス | 推奨アクション |
|---|---|---|
| 5月28日〜6月10日 | 両バージョン並行 | 開発環境を GA 版でテスト |
| 6月10日〜6月20日 | 両バージョン並行 | 本番環境で段階的に切り替え |
| 6月20日〜6月24日 | バッファ期間 | すべての切り替えを完了し、比較監視 |
| 6月25日以降 | GA 版のみ利用可能 | プレビュー版は 404 エラー、移行必須 |
移行チェックリスト
切り替え完了前に、以下の項目を確認することをお勧めします。
- コード内のすべての
gemini-3.1-flash-image-previewという文字列がgemini-3.1-flash-imageに置換されているか - コード内のすべての
gemini-3-pro-image-previewという文字列がgemini-3-pro-imageに置換されているか - 主要なプロンプトタイプ（テキスト、複数主体、4K 出力など）のテストが網羅されているか
- GA 版とプレビュー版のレイテンシと品質の差異を監視指標で比較しているか
- 動画入力関連のフローが GA 版の Flash で正しく動作するか検証済みか
🎯 スムーズな移行のためのアドバイス：APIYI プラットフォームでの呼び出しにおいて、バッファ期間中は新旧両方の ID が利用可能です。クライアント側で段階的な切り替え（カナリアリリース）を行うことができます。APIYI.com プラットフォームを通じて、まずはトラフィックの10%で GA 版を検証し、安定性を確認してから全量切り替えを行うことで、本番環境のリスクを最小限に抑えることを推奨します。
Gemini 3.1 Flash Image GA 影響分析
今回の GA（一般提供）への移行が画像生成分野に与える影響は、単なるモデルのアップデートを遥かに超えるものです。これは、Google が「デュアルモデルマトリックス」という製品体系を完成させたことを意味しており、OpenAI の GPT Image シリーズ、Midjourney、Stable Diffusion との明確な差別化競争が始まりました。
開発者にとって：選定ロジックの明確化
Preview 段階では、「Pro を使うべきか、2 を使うべきか」と悩む開発者が多くいました。しかし、GA によって位置付けが明確になりました。デフォルトは Flash、テキストやブランドロゴが重要なシーンでは Pro を選択するという、「明確な二択」により、試行錯誤のコストが削減されます。
アプリケーション開発：本番環境への導入が可能に
プレビュー版のモデルは通常、本番環境での利用は推奨されません（SLA の保証がなく、API の挙動が変更される可能性があるため）。GA 版となった gemini-3.1-flash-image および gemini-3-pro-image は、どちらも本番環境レベルの SLA を備えており、アプリケーションのコア業務フローに安心して組み込めるようになりました。
競争環境：Flash のコスト圧力が波及
Nano Banana 2 の 2K および 4K 解像度におけるコスト優位性は、下流の AI アプリケーションにも波及し、間接的に他の画像生成 API ベンダーの価格戦略を揺さぶることになります。今後 1 四半期以内に、主要な画像生成 API の価格曲線はさらに低下すると予想されます。
Gemini 3.1 Flash Image GA に関するよくある質問（FAQ）
gemini-3.1-flash-image の -preview サフィックスはいつ削除されましたか？
2026 年 5 月 28 日です。同日に gemini-3-pro-image-preview も gemini-3-pro-image へと移行しました。プレビュー版は 2026 年 6 月 25 日をもって正式に終了します。
Nano Banana Pro と Nano Banana 2 は同じモデルですか？
いいえ、異なります。Nano Banana Pro は gemini-3-pro-image に対応しており、高品質な描写や複雑なレイアウトを強みとしています。一方、Nano Banana 2 は gemini-3.1-flash-image に対応しており、高い効率とスループットを重視しています。両者は異なるシーンに向けて並行して提供されます。
GA 版とプレビュー版の性能は完全に同じですか？
完全には一致しません。GA 版では -preview サフィックスが削除されただけでなく、gemini-3.1-flash-image において新たに動画から画像生成（video-to-image）機能が追加され、全体的な安定性と SLA も向上しています。詳細な仕様については、APIYI のドキュメント help.apiyi.com を参照してください。
APIYI で GA 版を呼び出すにはどうすればよいですか？
model フィールドを gemini-3.1-flash-image-preview から gemini-3.1-flash-image に変更するだけで完了です。その他の呼び出しパラメータを調整する必要はありません。APIYI apiyi.com プラットフォームでは GA 版が完全に同期されているため、こちらを通じた呼び出しを推奨します。
デフォルトでは Pro と Flash のどちらを選ぶべきですか？
Google 公式および多くの評価では、Flash（gemini-3.1-flash-image）をデフォルトとして使用し、プロンプトに目に見えるテキストが含まれる場合や、正確なレイアウトが必要な場合、あるいはブランドのキーとなる出力が必要な場合にのみ Pro にアップグレードすることを推奨しています。これにより、ほとんどのシーンで最適なコストパフォーマンスが得られます。
gemini-3.1-flash-image はどの入力モダリティをサポートしていますか？
GA 版では、テキスト、画像、音声、動画の 4 つの入力モダリティをサポートしており、入力コンテキストウィンドウは最大 100 万トークンに達します。このうち、動画入力は GA 段階で新たに追加された機能です。
現在プレビュー版を使用している場合、影響はありますか？
短期的には影響ありませんが、6 月 25 日以降はプレビュー版が停止されるため、呼び出しが失敗するようになります。6 月 20 日までに切り替えを完了し、バッファ期間を設けることをお勧めします。APIYI apiyi.com プラットフォームを通じて、両バージョンの実際の挙動の違いを監視することが可能です。
Flash の 4K は 2K よりどれくらい高いですか？4K にアップグレードする価値はありますか？
解像度による価格差は極端ではありませんが、4K の 1 画像あたりのコストは 2K よりも明らかに高くなります。ビジネスシーンがソーシャルメディアや Web サイトの画像素材が中心であれば、2K で十分です。印刷物、大型ディスプレイでの展示、プロ向けのポスター制作などの場合にのみ 4K を検討してください。
Gemini 3.1 Flash Image GA版：核心要点
- GA（正式发布）时间确定：2026年5月28日，
gemini-3.1-flash-image与gemini-3-pro-image同步结束预览（preview）状态。 - 预览版下线日期：2026年6月25日，必须在此日期前完成模型ID的迁移。
- Flash 新增视频输入：GA版
gemini-3.1-flash-image正式支持视频转图像（video-to-image）生成。 - 1M tokens 上下文：Flash 的输入窗口达到100万 tokens，支持处理复杂的多个参照图组合。
- 多主体硬指标：单张图像最多可保持5个角色和14个物体的视觉一致性。
- Pro/Flash 并存：双模型矩阵正式确立，根据应用场景选择模型将不再困惑。
- APIYI 同步上线：5月28日已完成GA版本同步，支持通过OpenAI兼容协议直接调用。
总结
Gemini 3.1 Flash Image 与 Gemini 3 Pro Image 的同步GA，标志着 Google 在图像生成领域完成了从“实验性能力”到“生产级双模型矩阵”的关键升级。去掉 -preview 后缀不仅是名称上的变更，更代表了稳定的SLA（服务等级协议）、全新的视频处理能力、1M tokens 上下文支持，以及量化的多主体一致性保障。
对于开发者而言，此次升级几乎没有迁移成本——只需替换模型ID即可享受所有新功能。真正需要思考的是“Pro 与 Flash 如何分工”：默认使用 Flash 以追求成本效益与速度，在关键场景下则升级至 Pro 以追求极致质量。
🎯 最终建议：我们推荐通过 APIYI (apiyi.com) 平台同时调用
gemini-3.1-flash-image与gemini-3-pro-image，在享受统一接口的同时，根据场景灵活切换。平台已于5月28日完成GA版本同步，通过OpenAI兼容协议，接入过程仅需几分钟。在6月25日的缓冲期内，新旧ID均可平滑过渡。
作者：APIYI 技术团队 | 更多 AI 模型实测内容，请访问 help.apiyi.com
