Dieser Artikel nimmt einen viralen KI-Satire-Reisefilm auseinander und zeigt dir in zwei Schritten, wie du ähnliche pseudo-dokumentarische Standbilder im Stil einer „gefälschten Tourismuswerbung“ erstellst.
Verpacke ein absurdes Motiv im Tonfall einer Tourismuswerbung und verleihe ihm eine pseudo-dokumentarische Fotoästhetik, damit die Zuschauerinnen und Zuschauer einen Moment länger hinsehen. In diesem Artikel geht es um die zwei wichtigsten Schritte: Zuerst erstellst du mit gpt-6 strukturierte Eingabeaufforderungen, danach erzeugst du mit gpt-image-2.5-sunburst oder gemini-nano-banana-2.1 mehrere Standbilder auf einmal.
- Ziel: Erstelle eine Reihe von Testbildern im Format 1024 und ein finales Standbild zum Thema „Reisen zum halben Preis“ in einer fiktiven Stadt.
- Zeitaufwand: Für den ersten Durchgang etwa 30 Minuten (Schätzung). Die meiste Zeit entfällt auf die Überarbeitung der Eingabeaufforderungen. Wie lange die Erzeugung eines einzelnen Bildes dauert, zeigt die Messwerttabelle weiter unten.
- Vorbereitung: Ein APIYI-Konto und ein API-Schlüssel
Ein Bild täuscht 3 Millionen Menschen? Zuerst nehmen wir den Originalpost zu GPT-Image-2.5-Parodie-Tourismusbildern auseinander
Der ursprüngliche Post stammt vom niederländischen Filmemacher Wytse Koetse. Sein X-Account heißt @Wytsekoetse, in seiner Bio steht „Filmmaker / AI Creative“. Der Post erschien am 19.10.2026 um 15:58 UTC, also am 19.10.2026 um 23:58 Uhr Pekinger Zeit. Im Ton einer Tourismuswerbung für „Paris City Tours zum halben Preis“ zeigt er Paris. Im Text steht: „Same iconic sights. Slightly different experience.“ Außerdem kennzeichnet er den Beitrag ausdrücklich als „My latest AI satire.“
Der Autor hat seine Toolchain öffentlich gemacht. Die folgende Tabelle führt die Tools auf und zeigt zugleich, dass wir hier nur zwei Schritte davon nachstellen:
| Schritt | Im Originalpost genanntes Tool | In diesem Artikel nachgestellt? | Was wir verwenden |
|---|---|---|---|
| KI-Produkt | ChatGPT | Ja, erster Schritt | gpt-6 |
| Bilderzeugung | GPT Image 2.5 / Nano Banana 2.1 (ohne Angabe, ob flare oder sunburst) | Ja, zweiter Schritt | gpt-image-2.5-sunburst oder gemini-nano-banana-2.1 |
| Video | Seedance 2.5 | Nein | — |
| Musik | Suno v6 | Nein | — |
| Schnitt | Adobe Creative Cloud | Nein | — |
Grenzen bei der Erstellung satirischer, pseudo-dokumentarischer Tourismusbilder mit KI
Das Original zeigt Touristen, die sich während einer Protestaktion in Paris umsehen. Diese Szene stellen wir nicht nach. Der Grund ist einfach: Eine realistisch nachgebildete Protestszene könnte leicht aus dem Kontext gerissen und als Nachricht weiterverbreitet werden. Stattdessen wählen wir eine fiktive Stadt und erzeugen den Witz durch den Kontrast zwischen „Werbeversprechen“ und „Realität vor Ort“.
GPT Image 2.5 oder Nano Banana 2.1: Welches Modell eignet sich für pseudo-dokumentarische Tourismusbilder?
Für die Modellwahl reichen drei Sätze. Wenn dir die Bildqualität am wichtigsten ist und du zugleich eine Schnittstelle möchtest, die der OpenAI-Bildgenerierungs-API entspricht, nimm gpt-image-2.5-sunburst. Starte mit der Qualitätsstufe low und erstelle vier Bilder, um die Richtung festzulegen. Für das finale Bild wechselst du dann zu medium oder high. Wenn du möglichst günstig viele Bilder erstellen möchtest, besonders in 4K, nutze die Abrechnung pro Bild bei gemini-nano-banana-2.1: Sie kostet 0,045 US-Dollar pro Bild.
| Dein Bedarf | Modell | Grund | Wann du nicht wechseln solltest |
|---|---|---|---|
| Bildqualität hat Vorrang, Felder sollen denen von OpenAI entsprechen | gpt-image-2.5-sunburst | Die APIYI-Dokumentation empfiehlt das Modell für hohe Qualität und präzise Bildbearbeitung | Wenn du erst einmal nur die Komposition prüfen möchtest, solltest du nicht direkt max verwenden |
| Günstig viele Bilder erstellen, besonders in 4K | gemini-nano-banana-2.1 (Abrechnung pro Bild) | 1K, 2K und 4K kosten gleich viel: 0,045 US-Dollar pro Bild | Wenn du kleine 512-Pixel-Bilder brauchst, solltest du nicht wechseln: Version 2.1 unterstützt 512 nicht |
| Transparenter Hintergrund oder vollständige Kompatibilität mit den OpenAI-Feldern erforderlich | gpt-image-2.5-sunburst | Die beiden Modelle verwenden unterschiedliche Feldsysteme | Wechsle nicht zu Nano Banana |
| Nur schnell erste Entwürfe erstellen | Auch gpt-image-2.5-flare aus derselben Modellfamilie ist eine Option | Laut Dokumentation steht die Geschwindigkeit im Vordergrund | Die Hauptvariante in diesem Artikel bleibt sunburst |
Zu flare noch ein Hinweis: Laut Empfehlung in der APIYI-Dokumentation sollte flare standardmäßig für Text-zu-Bild und sunburst für Bildbearbeitung verwendet werden. Für dieses Thema nutzen wir durchgehend sunburst. Wenn du deine Entwürfe lediglich schneller erstellen möchtest, kannst du den Modellnamen vorübergehend auf flare ändern. Nano Banana 2.1 ist seit dem 06.10.2026 offiziell verfügbar. Am ersten Tag erreichte das Modell in der Arena-Rangliste für Text-zu-Bild 1328 Punkte bei 5312 Stimmen. Laut Dokumentation liegt es weiterhin unter der Leistungsklasse von gpt-image-2.5. Da die Rangliste von einem Drittanbieter stammt und vergleichsweise wenige Stimmen umfasst, solltest du sie nur als grobe Orientierung betrachten.
Bei den Kosten solltest du zwischen „Einzelmessungen aus der Dokumentation“ und „Schätzungen“ unterscheiden. Die sunburst-Daten in der folgenden Tabelle stammen aus Einzelmessungen in der APIYI-Dokumentation vom 09.09.2026: derselbe Prompt, 1024 × 1024 Pixel und ein Durchlauf pro Qualitätsstufe.
| Modell und Qualitätsstufe | Token | Kosten pro Bild | Dauer | Art der Daten |
|---|---|---|---|---|
| sunburst low | 196 | ca. 0,006 US-Dollar | 14 Sekunden | Einzelmessung aus der Dokumentation |
| sunburst medium | 439 | ca. 0,013 US-Dollar | 19 Sekunden | Einzelmessung aus der Dokumentation |
| sunburst high | 1756 | ca. 0,053 US-Dollar | 42 Sekunden | Einzelmessung aus der Dokumentation |
| sunburst xhigh | 3122 | ca. 0,094 US-Dollar | 60 Sekunden | Einzelmessung aus der Dokumentation |
| sunburst max | 7024 | ca. 0,211 US-Dollar | 142 Sekunden | Einzelmessung aus der Dokumentation |
| Nano Banana 2.1, Abrechnung pro Bild | — | 0,045 US-Dollar | — | Preisangabe aus der Dokumentation, gleicher Preis für 1K / 2K / 4K |
| Nano Banana 2.1, nutzungsbasierte Abrechnung | — | Median für 1K ca. 0,029, für 4K ca. 0,063 US-Dollar | — | Stichprobe aus Produktionsdaten der Dokumentation |
Aus den Werten in der Tabelle lässt sich ableiten: Vier Bilder mit sunburst low kosten etwa 0,024 US-Dollar. Für das finale Bild mit high kommen ungefähr 0,053 US-Dollar hinzu. Beide Beträge sind Schätzungen auf Grundlage einer Einzelmessung, keine offiziellen Festpreise. Für sunburst gibt es keine offiziellen festen Preise für 2K oder 4K. Auch online kursierende Dollarbeträge, die aus der Pixelzahl hochgerechnet wurden, sind daher lediglich Schätzwerte. Außerdem entsprechen die Qualitätsstufen von Version 2.5 nicht denen der Vorgängerversion gpt-image-2: high bei Version 2.5 entspricht ungefähr medium bei der Vorgängerversion. Die Einstellungen lassen sich also nicht direkt übertragen – bei Version 2.5 musst du eine Stufe höher gehen.
💡 Unsere Empfehlung: Beide Modelle sind bereits in APIYI integriert und verwenden einheitliche Schnittstellen. Erstelle am besten zunächst mit demselben Prompt je ein kleines Testbild und vergleiche, welches Modell die gewünschte pseudo-dokumentarische Bildwirkung besser trifft. Danach kannst du entscheiden, mit welchem Modell du weitere Bilder erstellst.
Schritt 1: Mit gpt-6 strukturierte Prompts für GPT Image 2.5 erstellen
Die Vorgehensweise ist ganz einfach: Senden Sie dem Modell die folgende Anweisung, in der es aufgefordert wird, die Ausgabe nach Feldern zu strukturieren. So können Sie im nächsten Schritt gezielt eine einzelne Variable ändern, statt den gesamten Prompt neu zu schreiben.
你是讽刺广告的分镜助理。请把下面的创意写成给出图模型用的英文提示词，并按字段输出：
1. 场景：一句话说明画面里发生了什么
2. 镜头：机位、焦段感、手持还是三脚架
3. 光线与色调：时间、天气、胶片或手机质感
4. 广告字：不超过 2 行，每行不超过 6 个英文单词
5. 笑点：观众一眼能看出的反差在哪里
6. 必须避免：新闻台标、真实抗议或冲突场面、可识别的真人面孔、真实品牌标识
最后把 1-5 合并成一段不超过 120 个英文单词的完整提示词，并在 6 的基础上补一句排除要求。
然后再给出 4 个变体，每个变体只改动镜头或笑点中的一项。
创意：虚构海滨小城 Port Bellamare 的“半价海景游”广告。海景被一排施工围挡挡住，游客依旧认真拍照。
Pseudo-documentary travel ad photo, handheld 35mm look, overcast seaside morning
in the fictional town of Port Bellamare. A tidy tour group in matching yellow caps
lines up on a boardwalk, cheerfully photographing a long row of grey construction
hoardings that completely block the sea. A tour guide raises a small flag.
Bold retro ad headline at the top: "HALF-PRICE SEA VIEW".
Small footnote at the bottom: "*sea view not included".
Muted film colors, natural light, slight grain. Faces small, turned away or blurred.
No recognizable people, no news logos, no real brands. Small corner label "AI SATIRE".
Schritt 2: Mit GPT Image 2.5 im Playground mehrere pseudo-dokumentarische Standbilder erzeugen
Dafür müssen Sie keinen Code schreiben. Der gesamte Ablauf findet im Playground für das Modell in der APIYI-Dokumentation statt. sunburst erzeugt pro Anfrage nur ein Bild. „Mehrere“ bedeutet hier also, dass Sie mit verschiedenen Prompt-Varianten mehrere Anfragen hintereinander senden.
Mit GPT Image 2.5 sunburst vom ersten Entwurf bis zum finalen Bild
- Öffnen Sie den Playground für
gpt-image-2.5-sunburstin der APIYI-Dokumentation. - Geben Sie als Modellnamen
gpt-image-2.5-sunburstein und fügen Sie Variante 1 aus Schritt 1 als Prompt ein. - Stellen Sie die Größe auf
1024x1024undqualityauflow, und starten Sie die Generierung. Sobald das Bild angezeigt wird, ist dieser Durchlauf abgeschlossen. - Ersetzen Sie den Prompt durch die Varianten 2, 3 und 4 und wiederholen Sie den vorherigen Schritt. So erhalten Sie vier kleine Entwürfe in
low. Bei einem einzelnen Test dauerte jede Generierung etwa 14 Sekunden. - Wählen Sie aus den vier Bildern das mit der gelungensten Bildkomposition und dem deutlichsten Witz aus. Verwenden Sie denselben Prompt erneut, stellen Sie
qualityaufmediumund generieren Sie ein weiteres Bild, um die Richtung zu überprüfen. - Wenn die Richtung stimmt, stellen Sie
qualityaufhigh, um das finale Bild zu erzeugen.
Geben Sie quality unbedingt explizit an. Wenn Sie die Angabe weglassen, wird standardmäßig auto verwendet – nicht medium. Die Kosten für auto können schwanken. Verwenden Sie außerdem nicht gleich max: Ein einzelner Test dauerte damit etwa 142 Sekunden und kostete rund 0,211 US-Dollar. Für eine erste Prüfung der Bildkomposition ist das unnötig. Wenn Sie später in größerem Umfang produzieren, empfiehlt es sich, den Modellnamen durch den in der Dokumentation empfohlenen Snapshot-Namen gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 zu ersetzen. So vermeiden Sie, dass Versionsänderungen hinter dem Alias zu einem abweichenden Bildstil führen.
Mit Nano Banana 2.1 pseudo-dokumentarische Standbilder in 4K erstellen
Wenn die gewünschte Richtung bereits feststeht und Sie nur noch viele 4K-Bilder benötigen, können Sie den Playground für gemini-nano-banana-2.1 öffnen und dieselben Prompts verwenden. Wählen Sie in den Dokumentationsfeldern die Größenstufe 4K aus. Bei Abrechnung pro Bild kostet jede Generierung 0,045 US-Dollar; 1K, 2K und 4K sind gleich teuer. Laut Produktionsstichproben in der Dokumentation liegen die medianen Kosten bei nutzungsbasierter Abrechnung für 4K bei etwa 0,063 US-Dollar. Daher ist die Abrechnung pro Bild für 4K günstiger. Außerdem ist die Denkfunktion bei Version 2.1 standardmäßig aktiviert. Die dabei erzeugten Tokens zählen ebenfalls zu den Ausgabekosten. Das ist einer der Gründe, weshalb nutzungsbasierte Abrechnung bei großen Bildern teurer ist.
| Stand der Fertigstellung | Das solltest du sehen | Nächster Schritt |
|---|---|---|
| Vorbereitung | API-Schlüssel erhalten, Playground lässt sich öffnen | Eingabeaufforderung schreiben |
| Erster Schritt | Eine nach Feldern strukturierte Eingabeaufforderung mit 4 Varianten | Variante 1 kopieren |
| Entwurf mit „low“ | 4 kleine Vorschauen mit 1024 Pixeln; Werbetext ist ungefähr lesbar | Das Bild mit dem klarsten Witz auswählen |
| Richtung mit „medium“ festlegen | Komposition und Licht sind stabil, Personen nicht erkennbar | Nach der Bestätigung auf „high“ hochstufen |
| Mit „high“ finalisieren | Details und Textur stimmen, das Ecklabel ist klar erkennbar | Für größere Mengen auf Nano Banana 4K wechseln |
🚀 Schnellstart: Wenn Sie das zum ersten Mal ausprobieren, empfiehlt sich zunächst nur der sunburst-Ablauf. Erzeugen Sie im APIYI Playground vier kleine Entwürfe in
low. Wenn der Ablauf funktioniert, können Sie anschließend Nano Banana für 4K-Bilder verwenden.
Fehlerbehebung und API-Reproduktion für pseudo-dokumentarische Standbilder mit GPT Image 2.5
Checkliste zur Fehlerbehebung bei der Bilderzeugung mit GPT Image 2.5
| Beobachtung | Mögliche Ursache | Lösung |
|---|---|---|
| Farbbalken oder Bildrauschen im Bild | Eines der bekannten Probleme von sunburst | Die einzelnen Ursachen mithilfe des Diagnoseartikels zu Farbbalken unter „Weiterführende Lektüre“ prüfen |
| Das generierte Bild hat kaum etwas mit der Eingabeaufforderung zu tun | Die Eingabeaufforderung überschreitet 8192 Token und wird vollständig ignoriert | Von gpt auf etwa 120 Wörter kürzen lassen |
| Die Kosten sind höher als erwartet | quality wurde nicht angegeben, daher wird auto verwendet |
Explizit low, medium oder high auswählen |
| Die Anfrage läuft in einen Timeout, wird aber trotzdem berechnet | Die Schnittstelle arbeitet synchron; auch nach dem Verbindungsabbruch des Clients wird die Anfrage berechnet | Den Timeout auf etwa 360 Sekunden setzen; bei high und max noch mehr Zeit einplanen |
| Fehlermeldung zu einem Parameter | response_format oder input_fidelity wurde übergeben |
Diese beiden Felder entfernen; das Ergebnis wird standardmäßig als b64_json zurückgegeben |
| Es sollen mehrere Bilder auf einmal generiert werden, aber es kommt nur eines zurück | Pro Anfrage wird nur ein Bild generiert | Mehrere Anfragen senden |
| Das Bild wirkt zu sehr wie echte Nachrichten | Werbliche Elemente sind zu dezent | Werbetext vergrößern, Fußnoten und ein KI-Kennzeichen ergänzen und alle Senderlogos entfernen |
Die Schnittstellenfelder von Nano Banana 2.1 unterscheiden sich von denen der OpenAI-Bildgenerierungsschnittstelle. Orientieren Sie sich daher an der Modellseite in der APIYI-Dokumentation und übernehmen Sie die obigen Parameter nicht einfach unverändert.
Häufig gestellte Fragen
F1: Was ist ein satirisches, pseudo-dokumentarisches KI-Tourismusbild?
Damit ist ein Standbild gemeint, das eine absurde Szene im Ton einer Tourismuswerbung und mit der Anmutung dokumentarischer Fotografie präsentiert. Der Witz entsteht durch den Gegensatz zwischen dem „Werbeversprechen“ und dem „Geschehen vor Ort“. Sowohl das Bild als auch der darin enthaltene Text sollten erkennen lassen, dass es sich um einen Scherz handelt.
F2: Worin unterscheiden sich sunburst, flare und Nano Banana 2.1?
Laut der Einordnung in der APIYI-Dokumentation steht bei sunburst die Qualität im Vordergrund, außerdem sind Bearbeitungen präziser. flare ist auf Geschwindigkeit optimiert. Bei beiden ist die Tokenzahl innerhalb derselben Stufe gleich, sie unterscheiden sich lediglich in der Laufzeit. Nano Banana 2.1 punktet mit Abrechnung pro Anfrage und einem einheitlichen Preis für 4K. Das Modell eignet sich daher für die Erzeugung größerer Bildmengen, unterstützt aber keine 512-Pixel-Auflösung.
F3: Wann wurde der ursprüngliche Beitrag veröffentlicht und welche Zahlen wurden erfasst?
Der ursprüngliche Beitrag wurde am 19.10.2026 um 23:58 Uhr Pekinger Zeit veröffentlicht. Zum Zeitpunkt des Abrufs am 21.10.2026 um 11:12 Uhr hatte er 3.016.039 Aufrufe und 2.882 Likes. Das sind Aufruf- und Interaktionsdaten; es gibt keinerlei Statistik dazu, wie viele Menschen „getäuscht“ wurden.
F4: Kann ich dafür echte Städte und tatsächliche Ereignisse verwenden?
Davon wird abgeraten. In diesem Artikel werden fiktive Städte verwendet. Es werden weder reale Proteste nachgestellt noch echte Senderlogos imitiert oder identifizierbare Personen gezeigt. Für den satirischen Effekt genügt der Kontrast – es ist nicht nötig, das Ganze wie echte Nachrichten aussehen zu lassen.
F5: Wie kann ich GPT Image 2.5 schnell über die API aufrufen?
Registrieren Sie sich zunächst bei APIYI und rufen Sie Ihren API-Schlüssel ab. Ändern Sie dann in den Schnittstellenbeispielen dieses Artikels die `base_url` so, dass sie auf APIYI verweist, und geben Sie als Modellnamen `gpt-image-2.5-sunburst` an. Die Felder entsprechen denen der OpenAI-Bildgenerierungsschnittstelle. In der Regel reicht es daher, in bestehendem Code die Adresse auszutauschen.
F6: Welche bekannten Einschränkungen gibt es bei diesem Vorgehen?
sunburst erzeugt pro Anfrage nur ein Bild. Die Schnittstelle arbeitet synchron, und auch bei einem Verbindungsabbruch wird weiter abgerechnet. Eingabeaufforderungen mit mehr als 8192 Token werden möglicherweise vollständig ignoriert. Für 2K und 4K gibt es keinen offiziell festgelegten Einheitspreis. Die Ranglistenwerte von Nano Banana 2.1 stammen von Drittanbietern und beruhen auf relativ wenigen Stimmen. Informationen zu Problemen mit Farbbalken finden Sie im entsprechenden Diagnoseartikel. Am schnellsten lässt sich die Ursache eingrenzen, indem Sie die Ergebnisse mit verschiedenen `quality`-Einstellungen im APIYI Playground erneut testen.
Die wichtigsten Punkte zu KI-generierten satirischen Pseudo-Reisedokumentationen
- Den Aufhänger auseinandernehmen: Das Original ist ein 4K-Video mit rund 3,016 Millionen Aufrufen. Das heißt nicht, dass 3 Millionen Menschen darauf hereingefallen sind.
- Nur zwei Schritte: Die KI erstellt eine strukturierte Eingabeaufforderung, anschließend erzeugt Sunburst oder Nano Banana ein Standbild.
- Die Qualitätsstufen bewusst wählen: Mit „low“ vier Bilder erzeugen, mit „medium“ die Richtung festlegen und mit „high“ das Ergebnis finalisieren. Nicht direkt „max“ verwenden.
- Bei großen Mengen auf die Kosten achten: Für 4K Nano Banana 2.1 mit Abrechnung pro Aufruf nutzen – 0,045 US-Dollar pro Bild.
- Satire braucht klare Grenzen: Eine fiktive Stadt verwenden, keine Senderlogos und keine erkennbaren realen Personen zeigen und das Bild mit einem KI-Hinweis kennzeichnen.
- So gelingt der Einstieg: Den Ablauf zuerst im Playground der APIYI-Dokumentation ausprobieren und anschließend bei Bedarf auf die Schnittstelle umsteigen.
Zusammenfassung
Die virale satirische Paris-Szene lässt sich auf zwei zentrale Schritte herunterbrechen:
- Strukturierter Prompt: Mit gpt-6 die sechs Felder Szene, Kamera, Licht, Werbetext, Pointe und Tabus ausgeben lassen. Pro Variante nur eine Variable ändern.
- Bilder in Qualitätsstufen erstellen: Mit sunburst zunächst in „low“ Entwürfe erzeugen und anschließend für die finale Version auf „high“ wechseln. Für große Mengen in 4K stattdessen Nano Banana 2.1 mit Abrechnung pro Bild verwenden.
- Die Grenzen der Satire wahren: Der Witz entsteht durch Kontraste, nicht dadurch, dass etwas mit der Realität verwechselt wird.
Am besten starten Sie mit dem Prompt-Beispiel aus diesem Artikel und passen es an eine eigene fiktive Stadt und Pointe an. Testen Sie den Ablauf zunächst mit vier „low“-Entwürfen im APIYI Playground – dann haben Sie den Dreh raus.
Referenzen
- Originalbeitrag von Wytse Koetse: satirisches Paris-Reisevideo und öffentlich bekannte Toolchain
- Link:
x.com/Wytsekoetse/status/2112211697008075021 -
Hinweis: Alle Wiedergabe- und Interaktionszahlen in diesem Artikel entsprechen den zum 21.10.2026 um 11:12 Uhr (Pekinger Zeit) erfassten Werten.
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APIYI-Dokumentation zu den Modellseiten von gpt-image-2.5 und gemini-nano-banana-2.1: Preise, Einzeltests und Schnittstellenbeschränkungen
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Hinweis: Die Praxistests der sunburst-Qualitätsstufen fanden am 09.09.2026 statt. Die Preise für Nano Banana 2.1 wurden am 07.10.2026 abgerufen.
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Videonachrichten von Al Jazeera (20.10.2026): Berichterstattung über das satirische KI-Video
- Hinweis: Es handelt sich um einen Nachrichtenbericht, nicht um einen Modelltest.
Autor: Technisches Team von APIYI
Technischer Austausch: Teilen Sie gern Standbilder Ihrer eigenen gefälschten Reiseanzeigen in den Kommentaren. Weitere Modellparameter finden Sie im APIYI-Dokumentationszentrum.
Zum Schluss noch ein Hinweis: Wenn Sie solche satirischen Standbilder veröffentlichen, kennzeichnen Sie sie im Bild oder im Begleittext ausdrücklich als „KI-generiert“.
