شرح إطلاق Gemini 3.1 Pro Preview: 3 ترقيات أساسية ودليل الوصول إلى API

أطلقت جوجل للتو نموذجاً جديداً على منصة AI Studio وهو Gemini 3.1 Pro Preview. معرف النموذج هو gemini-3.1-pro-preview ، ووصفه الرسمي هو: «أحدث نموذج تفكير رائد (SOTA) لدينا، يتميز بعمق ودقة غير مسبوقين، مع قدرات قوية في الفهم متعدد الوسائط والبرمجة».

من المثير للاهتمام أن Gemini 3 Pro لم يتخلص بعد من علامة «Preview» (نسخة معاينة) ليصدر كنسخة رسمية، ومع ذلك قامت جوجل مباشرة بإطلاق الإصدار 3.1 – والذي لا يزال أيضاً في مرحلة المعاينة. هذه الاستراتيجية وراءها أبعاد تستحق التأمل.

القيمة الجوهرية: سيتناول هذا المقال تحليل الترقيات الأساسية في Gemini 3.1 Pro Preview، ومعلومات التسعير، وطرق الوصول عبر واجهة البرمجة (API)، والسبب وراء اختيار جوجل لاستراتيجية «تخطي الإصدارات» هذه.

نظرة سريعة على المواصفات الأساسية لـ Gemini 3.1 Pro Preview

يمكن الحصول على المعايير الرسمية التالية مباشرة من صفحة اختيار النماذج في AI Studio:

يتضح من جدول المواصفات أن أسعار Gemini 3.1 Pro Preview مطابقة تماماً للإصدار 3.0، كما يتطابق تاريخ انقطاع المعرفة. يكمن الاختلاف الجوهري في وصف قدرات النموذج، حيث تمت الترقية من "الذكاء المتقدم" إلى "عمق ودقة غير مسبوقين"، مما يشير إلى أن عمق الاستدلال هو التركيز الأساسي في هذه الترقية.

🎯 نصيحة الوصول: يتوفر Gemini 3.1 Pro Preview حالياً على AI Studio. وبمجرد فتح واجهة البرمجة التطبيقية (API) رسمياً، ستوفر منصة APIYI (apiyi.com) الوصول إليه فوراً، حيث يمكنكم استدعاؤه مباشرة عبر واجهة موحدة دون الحاجة إلى إعدادات إضافية.

3 ترقيات أساسية في Gemini 3.1 Pro Preview

الترقية 1: وصول عمق الاستدلال إلى آفاق جديدة (Unprecedented Depth)

يركز الوصف الرسمي لـ Gemini 3.1 Pro Preview بشكل خاص على "unprecedented depth and nuance" — عمق ودقة غير مسبوقين. هذا هو الفرق النصي الأكثر وضوحاً مقارنة بالإصدار 3.0.

ماذا يعني تحسين عمق الاستدلال؟

في سلسلة Gemini 3، يمكن التحكم في عمق الاستدلال الداخلي للنموذج عبر معلمة thinking_level:

حقق Gemini 3.0 Pro Preview بالفعل نتائج رائدة في اختبارات GPQA Diamond (الاستدلال العلمي بمستوى الدراسات العليا) و MathArena Apex (مسابقات الرياضيات). وتأكيد الإصدار 3.1 على كلمة "غير مسبوق" يعني احتمال وجود طفرات إضافية في هذه المهام عالية الصعوبة.

الترقية 2: تعزيز قدرات الفهم متعدد الوسائط

يواصل وصف "powerful multimodal understanding" الميزة الأساسية لـ Gemini 3 Pro — نافذة سياق تصل إلى 1M token تدعم فهم النصوص، الصوت، الصور، الفيديو، ملفات PDF، ومستودعات الكود الكاملة.

أداء Gemini 3 Pro في اختبارات الوسائط المتعددة:

يعمل الإصدار 3.1 على تحسين هذه القدرات بشكل أكبر، خاصة في جانب "nuance" (الدقة)، حيث يمكنه إدراك التلميحات الدقيقة في الأعمال الإبداعية أو تفكيك الطبقات المتداخلة للمشكلات المعقدة بشكل أفضل.

الترقية 3: استمرار تعزيز قدرات البرمجة

يشير وصف "powerful coding capabilities" إلى أن البرمجة لا تزال اتجاهاً رئيسياً. ركز Gemini 3.0 Pro Preview سابقاً على "قدرات البرمجة الوكيلة والـ vibe coding"، ورغم أن وصف 3.1 لم يذكر "agentic" صراحة، إلا أن عبارة "coding capabilities" تعني أن قدرات البرمجة حافظت على مستواها القوي على الأقل.

بالرجوع إلى أداء Gemini 3 Pro في مجال البرمجة:

• SWE-bench Verified: بنسبة 76.8% (يأتي مباشرة بعد Claude Opus 4.6 الذي حقق 80.9%)
• تحسن بنسبة تزيد عن 50% في عدد المهام المعيارية التي تم حلها مقارنة بـ Gemini 2.5 Pro.

لماذا تخطت جوجل النسخة الرسمية وأصدرت Gemini 3.1 Pro Preview مباشرة؟

هذا هو السؤال الأهم في هذا المقال: لم تصدر نسخة رسمية من Gemini 3 Pro حتى الآن، فلماذا أطلقت جوجل الإصدار 3.1 مباشرة؟

تحليل السبب 1: ضغوط المنافسة الخارجية تفرض تسارع التحديثات

يعد فبراير 2026 أحد أكثر الشهور حدة في المنافسة في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي:

حقق Claude Opus 4.6 نسبة 80.9% في اختبار SWE-bench Verified، بينما حقق Gemini 3 Pro نسبة 76.8% – بفارق حوالي 4 نقاط مئوية. كما وصل Claude Sonnet 4.6، كنموذج متوسط، إلى 79.6%، وهو ما يقارب أداء Gemini 3 Pro. في ظل هذا المشهد التنافسي، احتاجت جوجل لإطلاق نسخة محسنة بسرعة للحفاظ على قدرتها التنافسية.

تحليل السبب 2: الاعتبارات التجارية لاستراتيجية النسخة التجريبية (Preview)

اختيار جوجل للبقاء في حالة "Preview" بدلاً من إطلاق نسخة رسمية قد يعود للاعتبارات التالية:

تقليل مخاطر الالتزام: تخضع نماذج Preview لشروط "Pre-GA Offerings Terms"، مما يعني أن جوجل ليست ملزمة بتقديم نفس مستوى ضمانات SLA (اتفاقية مستوى الخدمة) كما في النسخة الرسمية. يتيح ذلك لجوجل التحديث بسرعة دون تحمل التزامات الاستقرار الخاصة بالنسخ الرسمية.

تسريع وتيرة التحديث: تعني النسخة الرسمية الحاجة لفترات طويلة من اختبارات الاستقرار والتحقق من التوافق. الحفاظ على حالة Preview يتيح لجوجل إطلاق إصدارات محسنة بشكل أسرع – فالفترة بين 3.0 و 3.1 قد لا تتجاوز بضعة أشهر.

جمع ملاحظات المستخدمين: تتيح مرحلة Preview جمع قدر هائل من الملاحظات الحقيقية من المطورين، والتي تُستخدم لتوجيه عملية إطلاق النسخة الرسمية اللاحقة.

تحليل السبب 3: تطور استراتيجية التسمية لدى جوجل

من حيث التسمية، يتبع "3.1" نمط التحديثات في سلسلة Gemini لدى جوجل:

• Gemini 1.0 ← 1.5 ← 2.0 ← 2.5 ← 3.0 ← 3.1
• عادةً ما تعني تحديثات الإصدارات الفرعية (مثل .1) تحسيناً في الأداء، وإصلاحاً للأخطاء، وتعزيزاً لقدرات محددة، وليس تغييراً جذرياً في البنية التحتية.

هذا يتناقض مع استراتيجية التسمية لدى Anthropic – حيث قفز Claude من 3.5 مباشرة إلى 4.5 ثم 4.6، مما يعكس تغييرات أكبر في أرقام الإصدارات ولكن بوتيرة إطلاق مختلفة.

💡 ملاحظة الصناعة: دخلت منافسة نماذج الذكاء الاصطناعي في عام 2026 مرحلة "النسخة التجريبية هي المنتج". جوجل، Anthropic، و OpenAI جميعهم يسرعون وتيرة تحديث النماذج، وأصبحت حالة Preview/Beta هي القاعدة وليست الاستثناء. عبر منصة APIYI (apiyi.com)، يمكنك تجربة أحدث النماذج من مختلف الشركات فور صدورها، دون الحاجة للتسجيل والإعداد في كل منصة على حدة.

دليل الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات (API) لـ Gemini 3.1 Pro Preview

الحالة الراهنة

حتى وقت كتابة هذا المقال، أصبح Gemini 3.1 Pro Preview متاحاً عبر واجهة الويب في AI Studio، ولكن قد لا تكون واجهة برمجة التطبيقات (API) مفتوحة بالكامل للجميع بعد. الكود التالي مخصص للاستخدام بمجرد فتح الـ API رسمياً.

مثال بسيط للاستدعاء

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # واجهة APIYI الموحدة، ستكون متاحة فور إطلاق Gemini API
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "分析以下代码的时间复杂度并给出优化建议"}
    ],
    temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # واجهة APIYI الموحدة
)

# استدعاء بعمق استدلال عالٍ - مناسب لمهام الاستدلال المعقدة
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一位资深算法专家,请用严谨的数学推理分析问题。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": """
            给定一个包含 n 个整数的数组,找到所有满足以下条件的三元组:
            1. 三个元素的和等于目标值 target
            2. 三个元素的索引互不相同
            3. 返回所有不重复的三元组

            请分析最优解法的时间和空间复杂度,并给出完整实现。
            """
        }
    ],
    temperature=0.3,
    max_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)
print(f"\nToken 使用: {response.usage}")

🚀 بداية سريعة: بمجرد فتح الـ API رسمياً، يمكنك استدعاء Gemini 3.1 Pro Preview مباشرة عبر منصة APIYI (apiyi.com) دون الحاجة لطلب مفتاح API من جوجل، مع دعم تنسيق OpenAI المتوافق، مما يتيح لك الانتقال بمشاريعك الحالية دون أي تعديل في الكود.

Gemini 3.1 Pro Preview 使用最佳实践

根据任务选择推理深度

Gemini 3.1 Pro Preview 支持通过参数控制推理深度,合理选择可以在质量和成本之间取得最佳平衡:

充分利用 1M Token 上下文窗口

Gemini 3.1 Pro Preview 的 1M token 上下文是其相对 Claude 和 GPT 系列的独特优势。以下场景特别适合:

代码仓库级分析: 将整个项目代码一次性输入,让模型理解全局架构后再进行代码审查或重构建议。这比逐文件分析更能发现跨模块的问题。

长文档理解: 处理法律合同、学术论文集、技术规格书等超长文档时,1M token 窗口可以避免信息丢失。

多模态综合分析: 同时输入文本描述、架构图、视频演示和代码,让模型从多个维度理解问题。

多模态输入的分辨率控制

使用 media_resolution 参数控制视觉处理精度:

# 高精度视觉分析 - 适合细节要求高的场景
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "分析这张架构图中的所有组件和数据流向"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}
        ]
    }],
    extra_body={"media_resolution": "high"}  # low/medium/high
)

🎯 优化建议: 对于仅需粗略识别图片内容的场景,使用 low 分辨率可以显著降低 token 消耗和延迟。通过 APIYI apiyi.com 的统一接口调用时,这些参数同样支持。

Gemini 3.1 Pro Preview 与竞品模型对比

各模型适用场景建议

💰 成本对比: Gemini 3.1 Pro Preview 的 Input 价格 ($2.00/M tokens) 仅为 Claude Opus 4.6 ($15.00/M tokens) 的 13%,是当前旗舰级模型中性价比最高的选择。通过 APIYI apiyi.com 平台可以用统一接口快速对比测试各模型效果。

الأسئلة الشائعة

دليل اختيار نماذج سلسلة Gemini 3

تضم سلسلة Gemini 3 حالياً عدة نماذج متاحة، واختيار الإصدار المناسب له تأثير كبير على التكلفة والنتائج:

نصائح للاختيار:

• إذا كنت تستخدم بالفعل gemini-3-pro-preview والنتائج مرضية، يمكنك الانتقال بسلاسة إلى gemini-3.1-pro-preview؛ السعر لم يتغير والقدرات تحسنت.
• إذا كانت سرعة الاستجابة أهم بالنسبة لك من عمق الاستدلال، فإن gemini-3-flash-preview هو الخيار الأفضل.
• لاحتياجات توليد الصور، استخدم النموذج المخصص gemini-3-pro-image-preview (يرجى ملاحظة أن هذا النموذج واجه مشكلات في التحميل الزائد 503 مؤخراً).

💡 نصيحة إضافية: لست متأكداً من النموذج الذي يجب استخدامه؟ عبر منصة APIYI (apiyi.com)، يمكنك اختبار جميع نماذج سلسلة Gemini 3 بسرعة باستخدام مفتاح API واحد، والمقارنة بين النتائج وزمن الاستجابة قبل اتخاذ قرارك النهائي.

الخلاصة: 3 إشارات أطلقها إصدار Gemini 3.1 Pro Preview

1. جوجل تسرع وتيرة التحديث: تخطي الإصدار الرسمي والتوجه مباشرة إلى 3.1، حيث أصبح نظام "المعاينة" (Preview) استراتيجية معتادة لجوجل في إطلاق النماذج، والسبب وراء ذلك هو ضغوط المنافسة المستمرة من Anthropic و OpenAI.

2. عمق الاستنتاج هو ساحة المعركة القادمة: ترقى الوصف الرسمي من "ذكاء متقدم" (advanced intelligence) إلى "عمق ودقة غير مسبوقين" (unprecedented depth and nuance)، حيث أصبح الاستنتاج العميق هو البعد التنافسي الجوهري بين نماذج القمة.

3. حرب الأسعار لا تزال مستمرة: يُعد تسعير 2.00 دولار / 12.00 دولار تنافسياً للغاية بين النماذج الرائدة، ومن الواضح أن جوجل تستخدم ميزة السعر لجذب المطورين.

بعد الافتتاح الرسمي للـ API، نوصي بتجربة Gemini 3.1 Pro Preview عبر APIYI (apiyi.com) كأول تجربة لك — واجهة موحدة، بدون إعدادات معقدة، ودعم لاختبارات المقارنة السريعة مع نماذج مثل Claude Opus 4.6 وغيرها.

المراجع

1. صفحة اختيار النماذج في Google AI Studio: المعايير الرسمية لـ Gemini 3.1 Pro Preview

   • الرابط: aistudio.google.com/prompts/new_chat
   • الوصف: يمكن تجربة النموذج مباشرة عبر الإنترنت.

2. Google DeepMind – Gemini 3 Pro: الوثائق التقنية للنموذج

   • الرابط: deepmind.google/models/gemini/pro
   • الوصف: نتائج اختبارات القياس والتفاصيل التقنية.

3. وثائق Gemini API الرسمية: قائمة النماذج وطرق الاستدعاء

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • الوصف: معايير الـ API ودليل الاستخدام.

4. تقرير MacObserver: تقرير حول اكتشاف Gemini 3.1 Pro Preview

   • الرابط: macobserver.com/news/gemini-3-1-pro-preview-spotted
   • الوصف: اكتشافات وتحليلات من طرف ثالث.

📝 المؤلف: فريق APIYI | للتواصل التقني يرجى زيارة APIYI apiyi.com
📅 تاريخ التحديث: 20 فبراير 2026
🏷️ الكلمات المفتاحية: Gemini 3.1 Pro Preview، نموذج جوجل للذكاء الاصطناعي، وصول API، مقارنة Claude Opus 4.6، نموذج استنتاج الذكاء الاصطناعي.