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Grok 4.8 对比 Grok 4.7 怎么选？3 个短板先看

作者Shark
Grok 4.8 对比 Grok 4.7 怎么选？3 个短板先看

作者注：今天要调接口，继续用 grok-4.7。Grok 4.8 到 2026-11-13 还没有模型 ID，本文按来源核对 Grok 4.7 的 3 个短板，看 4.8 是否已有证据补上。

如果你已经在生产里调 grok-4.7，最近大概会犹豫一件事：要不要停下来，等 Grok 4.8。先说结论：今天要调接口，就用 grok-4.7。 截至 2026-11-13，Grok 4.8 没有模型 ID、没有模型卡、没有榜单分数，也没有价格。马斯克说的“本周”只是对 Grok Bot 用户的小范围试用（soft rollout），不是 API 开放。

这不是一篇“新版必然更强”的预告文。 本文只对照 Grok 4.7 公开数据里能对上的三处短板。每一处都标明来源：官方自报、第三方榜单，还是马斯克原话。然后再看，Grok 4.8 目前有没有证据补上它们。

核心价值：读完本文，你会知道 Grok 4.7 的短板具体在哪、出自谁的数据，以及在 Grok 4.8 上架前，怎样按 20 万 token 分档控制成本。

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Grok 4.8 对比 Grok 4.7：今天怎么选

这次对比与常见的新旧版本对比不同。Grok 4.8 目前只有马斯克在 X 上的几句话，没有任何可复核的分数。因此“对比”的实际含义是：Grok 4.7 有哪些短板已被公开数据记录，Grok 4.8 的已知改动能不能对上这些短板。

你的情况 建议 理由
本周要上线或改接口 用 grok-4.7 平台型号列表里只有 grok-4.7
在评估长期选型 先用 grok-4.7 跑基线 4.8 没有榜单，无法横向比较
想第一时间试 4.8 关注平台型号列表 Bot 软发布不等于 API 可用
对长任务要求极高 不要把希望押在 4.8 上 没有证据显示长任务差距已缩小

需要说明的是，“Bot users”指 Grok Bot 的用户，不是硬件机器人。“soft rollout”是小范围放量，不是对开发者开放的接口。把它当成“已经能换的模型 ID”，会直接导致调用报错。

Grok 4.8 对比 Grok 4.7 核心差异：3 个短板的来源

下表先列出三个短板各自的来源类型。之后的展开严格按这个顺序。

短板 来源类型 来源日期 Grok 4.8 有无证据补上
输出 token 偏多 第三方榜单（Artificial Analysis） 2026-09-21 无
多小时长任务落后 Fable 官方自报（xAI 博客表格） 2026-09-21 无
长上下文分档涨价 + 老马不认底子 平台价目 + 马斯克原话 2026-11-13 / 2026-11-10 无

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短板一：Grok 4.7 输出 token 偏多（第三方榜单）

这一处的来源是 Artificial Analysis 在 2026-09-21 发布的 Grok 4.7 评测，属于第三方榜单，不是官方数据，也不是本文作者的测试。他们用 xhigh 档位测试，Grok 4.7 的智能指数为 46，比 Grok 4.6 高 2 分。分数涨了，但代价是输出 token 明显变多。

同一篇评测里的输出量对照如下，注意两个 Grok 4.6 数字对应不同档位，不能合成一个：

  • Grok 4.7（xhigh）：每个智能指数任务约 81,000 输出 token
  • Grok 4.6（high）：约 36,000 输出 token
  • Grok 4.6（xhigh）：约 38,000 输出 token，评测称 4.7 是它的两倍多
  • GPT-6 Astra（max）：约 27,000 输出 token

为了感受量级，可以用官方输出价 $6 / 1M tokens 粗算：8.1 万输出约 $0.49，3.6 万约 $0.22。这只是榜单任务的换算方法，用来说明“同样一道题，钱花在哪里”，不是任何平台的实际账单。

Artificial Analysis 同时写明，Grok 4.7 的上下文为 500K，标价 $2 / $6、缓存命中 $0.50，都与 4.6 相同。也就是说，单价没涨，但每个任务吐出的 token 多了，单任务成本实际是上升的。

短板二：Grok 4.7 多小时长任务仍落后 Fable（官方自报）

这一处的来源是 xAI 官方博客（2026-09-21）里的对比表，属于官方自报。表头四列依次是 Grok 4.7 xHigh、Grok 4.6 High、GPT-5.6 Sol Max、Fable 5.1 Max。最能说明长任务差距的是下面两项：

  • Terminal-Bench 4.0：Grok 4.7 37.6%，Fable 5.1 Max 57.9%（Grok 4.6 为 20.3%，GPT-5.6 Sol 为 37.3%）
  • CursorBench 4.0：Grok 4.7 46.3%，Fable 5.1 Max 51.8%（Grok 4.6 为 40.4%，GPT-5.6 Sol 为 41.7%）

但官方表并不是“全面落后”。Grok 4.7 相对 4.6 的提升是实在的，而且在两项专业基准上排第一：

  • EEBench：Grok 4.7 64.0%，高于 4.6 的 53.0%、GPT-5.6 Sol 的 39.4%、Fable 5.1 的 56.4%
  • Harvey Legal Agent Benchmark：Grok 4.7 19.6%，高于 15.8% / 2.5% / 6.7%
  • DeepSWE v1.1：Grok 4.7 71.0%，官方注明为 high effort 而非 xhigh，略低于 GPT-5.6 Sol 的 72.7%
  • AA Briefcase v1.1：Grok 4.7 1657，略低于 Fable 的 1678
  • HealthBench Professional：Grok 4.7 56.7%，低于 GPT-5.6 Sol 的 60.5% 和 Fable 的 62.1%
官方表基准 相对 Grok 4.6 相对 GPT-5.6 Sol 相对 Fable 5.1
Terminal-Bench 4.0 明显更高 基本持平略高 差距明显
CursorBench 4.0 更高 更高 更低
DeepSWE v1.1 更高 略低 略高
EEBench 更高 更高 更高
Harvey Legal Agent 更高 更高 更高
HealthBench Professional 更高 更低 更低

第三方榜单另有一组数据，需要单独标注。Artificial Analysis 的评测显示，相对 Grok 4.6，Grok 4.7 在 Terminal-Bench 4.0 上高 4.5 个点，GDP.pdf 上高 3.0 个点；但 AA-LCR 低 3.7 个点，AutomationBench-AA 低 1.1 个点。这里的“+4.5 个点”与官方表上的 37.6% 对 20.3% 不是同一套绝对分，不能混用。

短板三：Grok 4.7 的价格分档与马斯克原话（价目 + 原话）

第三处有两部分：一是长上下文的价格，二是马斯克本人对 4.7 的态度。先看价格。平台总表与价目接口对 20 万 token 以上的记载并不完全一致：

价格项 平台型号总表 价目接口 billing_expr
≤ 20 万 token 输入 / 输出 / 缓存读 已写明 已写明，与总表一致
20 万以上输入 已写明 已写明，与总表一致
20 万以上输出 未单独写明 已写明
20 万以上缓存读 未单独写明 已写明

具体数字如下，价格数据日期为 2026-11-13，单位均为每 1M tokens：

  • 低档（0–200,000 tokens）：输入 $2、输出 $6、缓存读 $0.5，总表与价目表达式一致
  • 高档（200,001–500,000 tokens）输入：$4，总表与价目表达式一致
  • 高档输出：价目表达式为 $12，总表阶梯未写
  • 高档缓存读：价目表达式为 $1，总表阶梯未写

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上图的价格信息来自 API易 apiyi.com 的价目接口与型号总表，核对日期 2026-11-13，以平台型号列表为准。

再看原话。2026-11-10 17:35，马斯克在 X 上说 Grok 4.8 “will bear no resemblance to 4.7 （thankfully）. It is not yet incredible”。同一天 18:22 他在回复中又说 “Not as good. Opus 5.5 is a masterpiece.”，意思是 4.8 还不如 Opus 5.5。他同时预计 Grok 5 有望在两三个月内超过 Opus 5.5。

这些是态度，不是 Grok 4.8 的分数。一位创始人说新版“跟 4.7 不像，还好”，只能说明他不认可 4.7 的底子，不能推出 4.8 在上面三处短板上已经变好。

Grok 4.8 能补上这 3 个短板吗

能说到的只有马斯克原帖里的内容。他提到放弃 JAX/SGLang，用 C/C++ 从头重写了强化学习（RL）和推理栈；预训练已完成；SFT 数据做了大量清理；4.8 目前在 RL 阶段，“evals are starting to climb”。帖子没有给出任何榜单名称或分数，也没有参数量。

把这些信息与三处短板对照，结论很保守：

  • 输出 token 偏多：RL 阶段确实可能影响输出长度，但他没有提到 token 效率。
  • 长任务落后 Fable：没有提到 Terminal-Bench 或 CursorBench，也没有任何长任务数据。
  • 20 万 token 以上的价格：没有任何价格信息，4.8 也没有上架任何价目表。

所以，猜测只能停在“重写了 RL 和推理栈，并清理了 SFT 数据”这一层。目前没有证据表明上面三处已经补上。等 4.8 有了模型卡和第三方榜单，再逐项对照才有意义。

现在调 grok-4.7、20 万 token 怎么分档

在 4.8 上架前，比较实际的做法是把 grok-4.7 的成本控制好。关键点就在 20 万 token 这条线：输入一旦越线，单价直接翻倍，按价目表达式输出和缓存读也会翻倍。下面是可落地的接入信息与分档建议：

  • 模型 ID：grok-4.7，端点为 chat，分组包括 CodexResponses、Default、SVIP
  • 接口地址：OpenAI 兼容格式，base_url 填 https://api.apiyi.com/v1，把 model 设为 grok-4.7 即可
  • 低档控制：单次请求上下文尽量压在 200,000 tokens 以内，可用摘要、检索切片替代整份文档塞入
  • 高档预算：确需长上下文时，按输入 $4、输出 $12、缓存读 $1 预估，并留意总表未写高档输出这一处不一致
  • 输出长度：结合短板一，给需要的任务设置 max_tokens，避免高推理档位下输出失控

型号与价格以平台型号列表为准，可在 docs.apiyi.com/models 查看最新信息。官方博客还提到 Grok 4.7 有一个 fast 变体，输出速度约两倍、价格约两倍，但平台总表没有单独的 fast 型号 ID，调用时不要自行拼写。

🚀 快速开始：grok-4.8 上架后，API易 apiyi.com 会尽快上架这个模型。在此之前，用同一个 API Key 先跑通 grok-4.7 的基线，等 4.8 可用时只需改一个 model 参数就能对比。

Grok 4.8 对比 Grok 4.7 场景推荐

适合继续用 Grok 4.7 的场景

  • 法律、工程类专业任务：官方表里 EEBench 与 Harvey Legal Agent 两项 Grok 4.7 排第一，这类任务没有理由等。
  • 上下文可控在 20 万以内的业务：可以稳定留在低档计价，单价与 4.6 相同。
  • 需要立刻上线的项目：grok-4.7 是当前唯一可调的版本。

值得持续观望 Grok 4.8 的场景

  • 多小时 Agent / 终端长任务：Terminal-Bench 4.0 与 Fable 5.1 差距明显，可同时评估其他模型作为备选。
  • 对输出 token 成本敏感的批量任务：第三方榜单显示 4.7 输出偏长，4.8 若改善会直接降本，但目前无证据。
  • 大量依赖 20 万以上上下文的应用：高档价格翻倍，值得关注 4.8 上架后的计价方式。

Grok 4.8 对比 Grok 4.7 决策建议

关注重点 当前动作 何时重新评估
上线稳定性 使用 grok-4.7 4.8 出现在平台型号列表时
单任务成本 控制上下文与输出长度 4.8 有第三方 token 用量数据时
长任务能力 并行评估备选模型 4.8 发布 Terminal-Bench 等分数时
价格透明度 以价目接口为准做预算 平台总表补齐高档输出价时

💡 选择建议：选哪个版本，取决于你的任务是否属于长任务、是否频繁越过 20 万 token。建议通过 API易 apiyi.com 用同一套接口跑你自己的样本，再决定是否把长任务切到其他模型。

常见问题 FAQ

Q1：Grok 4.8 现在能通过 API 调用吗？

不能。截至 2026-11-13，Grok 4.8 没有模型 ID，平台型号总表与价目接口里都只有 grok-4.7。马斯克说的本周软发布只面向 Grok Bot 用户。

Q2：Grok 4.8 对比 Grok 4.7 到底谁更强？

目前无法判断。Grok 4.8 没有任何公开榜单或分数，马斯克只说“评测在爬升”“还不惊艳”“不如 Opus 5.5”。这些是态度，不是可比较的数据。

Q3：Grok 4.7 输出 token 多的说法出自哪里？

出自 Artificial Analysis 2026-09-21 的第三方评测，测试档位为 xhigh。每个任务约 8.1 万输出 token，对照 4.6 high 的 3.6 万、4.6 xhigh 的 3.8 万。这不是官方数据。

Q4：Grok 4.7 是不是比 Grok 4.6 全面变差了？

不是。官方表里 Grok 4.7 在 Terminal-Bench、CursorBench、EEBench 等多项上高于 4.6。第三方榜单显示 AA-LCR 低 3.7 个点、AutomationBench-AA 低 1.1 个点，属于个别项回落。

Q5：如何现在就调用 grok-4.7？

在 API易 apiyi.com 注册并获取 API Key，新用户有免费测试额度。使用 OpenAI 兼容 SDK，base_url 填平台接口地址，model 设为 grok-4.7 即可。

Q6：20 万 token 以上的输出到底按多少计费？

价目表达式写的是输出 $12、缓存读 $1；总表阶梯只写了高档输入 $4，没有单独写高档输出。两处记载不完全一致，预算时建议按价目表达式保守估算，并以平台型号列表为准。

Q7：Grok 4.8 上架后要怎么迁移？

平台实时动态里还没有 Grok 4.8 上架记录。上架后通常只需替换 model 参数，建议先用同一批样本对照输出 token、长任务成功率和分档成本，再切换流量。

Grok 4.8 对比 Grok 4.7 核心要点 Key Takeaways

  • 今天的选择：要调接口就用 grok-4.7，Grok 4.8 尚无模型 ID。
  • 短板一（第三方榜单）：xhigh 下每任务约 8.1 万输出 token，偏长。
  • 短板二（官方自报）：Terminal-Bench 与 CursorBench 仍落后 Fable 5.1。
  • 不是全面落后：EEBench、Harvey 两项 Grok 4.7 排第一。
  • 短板三（价目 + 原话）：20 万 token 以上输入翻倍，老马不认 4.7 底子。
  • 4.8 的已知改动：重写 RL 与推理栈、清理 SFT，无证据补上三处短板。
  • 上手方式：通过 API易 apiyi.com 先跑 grok-4.7 基线，4.8 上架后直接对比。

总结

Grok 4.8 对比 Grok 4.7 的核心要点：

  1. 可用性：截至 2026-11-13，只有 grok-4.7 能调，Bot 软发布不等于 API 开放。
  2. 三个短板：输出 token 偏多（第三方榜单）、长任务落后 Fable（官方自报）、长上下文涨价与创始人表态（价目与原话），来源各不相同。
  3. 4.8 的证据：目前只有 RL 与推理栈重写、SFT 清理的说法，没有分数、价格和模型卡。

与其停下来等，不如先把 grok-4.7 的上下文分档和输出长度管好，等 4.8 有了可复核的数据再逐项对照。推荐通过 API易 apiyi.com 用统一接口先验证 grok-4.7 在你业务上的表现，为后续切换留好基线。

📚 参考资料

  1. xAI 官方博客 – Grok 4.7 发布：官方自报的基准对比表与定价
  2. 链接：x.ai/news/grok-4-7

  3. 说明：Terminal-Bench 4.0、CursorBench 4.0、EEBench 等数据来源

  4. Artificial Analysis – Grok 4.7 评测：第三方榜单，含输出 token 用量

  5. 链接：artificialanalysis.ai/articles/benchmarking-grok-4-7

  6. 说明：智能指数、输出 token 对照、AA-LCR 等项变化

  7. 马斯克 X 帖子（2026-11-10）：关于 Grok 4.8 进展的原话

  8. 链接：x.com/elonmusk/status/2120088070443655190

  9. 说明：RL 与推理栈重写、SFT 清理、Bot 软发布

  10. 马斯克 X 回复（2026-11-10）：对 4.8 与 Opus 5.5 的比较表态

  11. 链接：x.com/elonmusk/status/2120099798078656909

  12. 说明：“Not as good”的出处

  13. API易 型号总表：grok-4.7 型号、分组与阶梯价格

  14. 链接：docs.apiyi.com/models
  15. 说明：型号与价格以此为准，核对日期 2026-11-13

作者：APIYI 技术团队
技术交流：欢迎在 API易 网站首页联系我们，更多资料可访问 docs.apiyi.com 文档中心

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