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Gemini Decision 不收输出费?API易还没有这个 ID

Gemini Decision 不收输出费?API易还没有这个 ID

作者注:解读 Google Gemini Decisions API 与 gemini-decision-1 的计费规则:输出记 0、共享输入只计一次,并说明 API易 价目暂未收录该 ID 时路由与打分场景该如何选型。

Google 于 2026-11-11 发布了 Gemini Decisions API 和配套模型 gemini-decision-1,官方价目中输出单价为 $0,共享输入不论问题数量只计一次。做路由、分类、判断和打分的团队已经开始关注这个模型,因为这类任务正好是“输入多、输出少、问题密集”的典型场景。

这不是坊间传言,Google 官方博客和 AI Studio 更新日志都已同步发布。但需要提醒一点:截至 2026-11-12,API易 apiyi.com 的价目中还没有 gemini-decision-1 这个 ID,现在把它直接写进请求只会调用失败。

核心价值:3 分钟弄清 Gemini Decision 为什么输出记 0、它的计费到底怎么算,以及在 API易 上架之前应该调用哪个 ID。

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Gemini Decision 核心信息速览

先把官方已经确认的事实集中列出来,下面的分析都以这张表为基础。

信息项 详情
发布时间 2026-11-11
发布方 Google(官方博客 + AI Studio 更新日志)
产品名称 Gemini Decisions API
模型 ID gemini-decision-1
单次问题数 一次请求最多 1000 个问题
输入模态 文本、图片、音频、视频、PDF
共享输入上限 约 256K tokens
官方输入价 $0.10 / 1M tokens
官方输出价 $0
共享输入计费 不论问题数量,只计一次

gemini-decision-1 的输入能力

从参数看,gemini-decision-1 的设计重点不在“写长回答”,而在“围绕同一份材料批量下判断”。一次请求可以挂上约 256K tokens 的共享输入,例如一份长合同、一段会议视频或一批商品图片,再在同一请求里提出最多 1000 个问题。

多模态输入意味着它可以覆盖不少原本需要先转写、再判断的流程。音频和视频可以直接作为共享材料,PDF 也不必先抽取成纯文本,这对审核、质检和内容打标类任务来说能省掉一层预处理。


Gemini Decision 为什么输出记 0

官方资料给出的事实是:输入按 $0.10 / 1M tokens 计费,输出单价为 $0。资料本身没有展开解释定价原因,因此下面的分析属于基于产品形态的推断,供做选型时参考,不代表 Google 官方表述。

Gemini Decision 计费结构拆解

计费项 官方规则 对路由与打分任务的含义
共享输入 $0.10 / 1M tokens,不论问题数量只计一次 同一份材料问 1000 个问题,材料只付一次钱
问题本身 具体计费细则以官方文档为准 问题越多,这部分占比越需要单独评估
输出 $0 判断结果、标签、分数不额外计费
问题上限 单次最多 1000 个 超出需拆分为多次请求,共享输入会再次计费

一种合理的解读是:决策类任务的输出天然很短,通常是“是/否”、一个类别或一个分数,真正消耗算力的是阅读和理解输入。把输出定为 $0、把成本集中在输入侧,计费逻辑与这类任务的真实负载更一致,开发者估算成本时也只需关注输入规模。

“共享输入只计一次”的影响更直接。按官方单价粗算,约 256K tokens 的共享输入一次约为 $0.0256,这笔钱不会因为问题从 10 个增加到 1000 个而翻倍。如果改用通用对话模型逐条提问,每次请求都要重新携带这份材料,输入 token 会随问题数线性放大。

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Gemini Decision 在 API易 的上架状态

这一节是本文最需要落地的部分。2026-11-12 核对 API易 价目接口,没有找到 gemini-decision-1,也就是说该模型目前不能通过 API易 调用。

模型 ID 官方状态 API易 价目状态(2026-11-12) 建议
gemini-decision-1 已发布 暂未收录 不要写进请求,等待上架
平台型号列表中已上架的 Gemini 模型 以官方为准 已收录(以列表显示为准) 当前过渡方案

API易 价目目前还没有这个 ID,具体型号与价格以平台型号列表为准,我们会尽快上架。在上架之前,文中也不会给出 API易 侧的 Decision 价格,任何看到的“Decision 价格”都应以平台列表实际显示为准。

🎯 技术建议:在写路由配置之前,先到 API易 apiyi.com 的型号列表确认目标 ID 是否存在,再把 ID 写进代码。把不存在的模型名放进生产请求,通常只会换来报错和一次无意义的重试。

现在在 API易 上该调哪个 ID

对于已经接入 API易 的路由、判断和打分服务,可以按下面的方式处理:

  • 不要调用:gemini-decision-1,截至 2026-11-12 尚未出现在 API易 价目中。
  • 过渡调用:从型号列表中选择已上架的 Gemini 通用模型 ID,接口地址使用 https://api.apiyi.com/v1,按 OpenAI 兼容方式调用。
  • 配置建议:把模型 ID 抽成配置项,例如 DECISION_MODEL_ID,上架后只改配置不改代码。
  • 降级策略:在路由层预留回退 ID,目标模型不可用时自动切回已验证的通用模型。

需要注意,Gemini Decisions API 的请求结构、问题批量的组织方式是否与通用对话接口一致,参考资料中没有说明。上架后的调用方式请以平台文档和官方文档为准,不建议提前按猜测的格式写死代码。


Gemini Decision 影响分析

对路由、判断、打分开发者的影响

  • 成本模型变了:过去评估批量判断任务,要同时算输入和输出;现在 gemini-decision-1 的官方计费只需关注输入,且共享输入只计一次。
  • 请求组织方式变了:与其对同一份材料发起上千次请求,不如把问题合并进一次请求,单次上限 1000 个问题。
  • 预处理可能变少:音频、视频、PDF 可以直接作为共享输入,减少转写和抽取环节。
  • 评测方式要跟上:批量问题之间是否会互相影响、输出格式是否稳定,需要用自己的样本集验证,不能只看价格。

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Gemini Decision 与通用模型逐条调用对比

维度 gemini-decision-1(Decisions API) 通用模型逐条调用
共享材料计费 只计一次 每次请求重复计费
单次问题数 最多 1000 个 通常一次一个,或靠提示词拼接
输出计费 官方价 $0 按所选模型输出单价
输入模态 文本、图片、音频、视频、PDF 取决于具体模型
接口形态 Decisions API,细节以官方文档为准 OpenAI 兼容对话接口
API易 可用性 暂未上架,尽快上架 以型号列表为准

对行业的影响

  • 专用决策模型出现:把“判断”从通用对话中拆出来单独定价,说明批量决策已被视为独立的负载类型。
  • 计费粒度更贴近任务:按输入理解计费、输出不计费,会促使其他厂商重新审视分类与打分类任务的定价。
  • 聚合平台的价值在于切换速度:新模型发布后,路由层能否在不改代码的前提下切换 ID,比单个模型的价格更影响上线节奏。

Gemini Decision 接入前检查清单

检查项 做法 目的
ID 是否存在 核对平台型号列表 避免请求不存在的模型
价格是否确认 以平台列表显示为准 避免按官方价误估成本
问题数是否超限 单次控制在 1000 个以内 防止拆分后共享输入重复计费
共享输入大小 控制在约 256K tokens 内 符合官方上限
回退方案 配置已上架的通用模型 ID 保证服务连续性

常见问题 FAQ

Q1:什么是 Gemini Decision?

Gemini Decision 指 Google 于 2026-11-11 发布的 Gemini Decisions API 及其模型 `gemini-decision-1`。它面向批量判断类任务,一次请求可以围绕一份共享材料提出最多 1000 个问题,支持文本、图片、音频、视频和 PDF 输入。

Q2:Gemini Decision 输出真的不收费吗?

按 Google 官方价目,`gemini-decision-1` 的输出单价为 $0,输入为 $0.10 / 1M tokens,共享输入不论问题数量只计一次。官方资料没有解释输出记 0 的原因,一种合理推断是决策类输出很短、主要成本在理解输入。其他平台上的价格需以对应平台的列表为准。

Q3:现在能通过 API易 调用 gemini-decision-1 吗?

暂时不能。2026-11-12 核对 API易 价目,没有 `gemini-decision-1` 这个 ID。型号与价格以 apiyi.com 平台型号列表为准,我们会尽快上架,上架前请不要把这个 ID 写进请求。

Q4:上架前做路由和打分,该怎么过渡?

建议从平台型号列表中选择已上架的 Gemini 通用模型作为过渡,把模型 ID 写成配置项。在 API易 apiyi.com 注册后可以获取测试额度,先用自己的样本集验证判断准确率,等 `gemini-decision-1` 上架后只需替换配置即可对比效果。

Q5:Gemini Decision 有哪些需要注意的限制?

单次请求最多 1000 个问题,共享输入上限约 256K tokens,超出后需要拆分请求,共享材料也会再次计费。问题本身的计费细则、请求结构和输出格式应以官方文档为准。此外它面向判断类任务,不适合用来生成长篇内容。


Gemini Decision 核心要点 Key Takeaways

  • 发布事实:Google 于 2026-11-11 发布 Gemini Decisions API 与 gemini-decision-1。
  • 计费亮点:官方输入 $0.10 / 1M tokens,输出 $0,共享输入只计一次。
  • 批量能力:单次最多 1000 个问题,共享输入约 256K tokens,支持五类模态。
  • 适用场景:路由、分类、审核、打分等输出短、材料共享的判断任务。
  • 平台状态:API易 价目暂未收录该 ID,以 apiyi.com 型号列表为准,尽快上架。
  • 落地建议:模型 ID 配置化,上架前用已上架的 Gemini 通用模型过渡。

总结

Gemini Decision 的核心信息可以归纳为三点:

  1. 计费逻辑:输出记 0、共享输入只计一次,成本集中在输入理解,适合高频批量判断。
  2. 能力边界:单次最多 1000 个问题、约 256K tokens 共享输入,覆盖文本、图片、音频、视频和 PDF。
  3. 平台现状:截至 2026-11-12,API易 价目中还没有 gemini-decision-1,不要把不存在的 ID 写进请求。

对于做路由、判断和打分的团队,现在最稳妥的动作是把模型 ID 抽成配置,先用已上架模型跑通流程和评测集。推荐持续关注 API易 apiyi.com 的型号列表,gemini-decision-1 上架后即可通过统一接口切换验证。


📚 参考资料

  1. Google 官方博客 – Gemini Decisions API:发布公告
  2. 链接: blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/
  3. 说明:介绍 Gemini Decisions API 与 gemini-decision-1 的定位、输入能力和定价

  4. Google AI Studio 更新日志:官方 changelog

  5. 链接: aistudio.google.com/docs/changelog
  6. 说明:可核对模型 ID、发布时间与后续版本变化

  7. API易 价目接口:平台型号与价格

  8. 链接: api.apiyi.com/api/pricing
  9. 说明:2026-11-12 核对时未收录 gemini-decision-1,上架状态以此为准

作者:APIYI 技术团队
技术交流:欢迎在 API易 网站首页联系我们,更多资料可访问 docs.apiyi.com 文档中心

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