作者注:解读 Google Gemini Decisions API 与 gemini-decision-1 的计费规则:输出记 0、共享输入只计一次,并说明 API易 价目暂未收录该 ID 时路由与打分场景该如何选型。
Google 于 2026-11-11 发布了 Gemini Decisions API 和配套模型 gemini-decision-1,官方价目中输出单价为 $0,共享输入不论问题数量只计一次。做路由、分类、判断和打分的团队已经开始关注这个模型,因为这类任务正好是“输入多、输出少、问题密集”的典型场景。
这不是坊间传言,Google 官方博客和 AI Studio 更新日志都已同步发布。但需要提醒一点:截至 2026-11-12,API易 apiyi.com 的价目中还没有 gemini-decision-1 这个 ID,现在把它直接写进请求只会调用失败。
核心价值:3 分钟弄清 Gemini Decision 为什么输出记 0、它的计费到底怎么算,以及在 API易 上架之前应该调用哪个 ID。

Gemini Decision 核心信息速览
先把官方已经确认的事实集中列出来,下面的分析都以这张表为基础。
| 信息项 | 详情 |
|---|---|
| 发布时间 | 2026-11-11 |
| 发布方 | Google(官方博客 + AI Studio 更新日志) |
| 产品名称 | Gemini Decisions API |
| 模型 ID | gemini-decision-1 |
| 单次问题数 | 一次请求最多 1000 个问题 |
| 输入模态 | 文本、图片、音频、视频、PDF |
| 共享输入上限 | 约 256K tokens |
| 官方输入价 | $0.10 / 1M tokens |
| 官方输出价 | $0 |
| 共享输入计费 | 不论问题数量,只计一次 |
gemini-decision-1 的输入能力
从参数看,gemini-decision-1 的设计重点不在“写长回答”,而在“围绕同一份材料批量下判断”。一次请求可以挂上约 256K tokens 的共享输入,例如一份长合同、一段会议视频或一批商品图片,再在同一请求里提出最多 1000 个问题。
多模态输入意味着它可以覆盖不少原本需要先转写、再判断的流程。音频和视频可以直接作为共享材料,PDF 也不必先抽取成纯文本,这对审核、质检和内容打标类任务来说能省掉一层预处理。
Gemini Decision 为什么输出记 0
官方资料给出的事实是:输入按 $0.10 / 1M tokens 计费,输出单价为 $0。资料本身没有展开解释定价原因,因此下面的分析属于基于产品形态的推断,供做选型时参考,不代表 Google 官方表述。
Gemini Decision 计费结构拆解
| 计费项 | 官方规则 | 对路由与打分任务的含义 |
|---|---|---|
| 共享输入 | $0.10 / 1M tokens,不论问题数量只计一次 | 同一份材料问 1000 个问题,材料只付一次钱 |
| 问题本身 | 具体计费细则以官方文档为准 | 问题越多,这部分占比越需要单独评估 |
| 输出 | $0 | 判断结果、标签、分数不额外计费 |
| 问题上限 | 单次最多 1000 个 | 超出需拆分为多次请求,共享输入会再次计费 |
一种合理的解读是:决策类任务的输出天然很短,通常是“是/否”、一个类别或一个分数,真正消耗算力的是阅读和理解输入。把输出定为 $0、把成本集中在输入侧,计费逻辑与这类任务的真实负载更一致,开发者估算成本时也只需关注输入规模。
“共享输入只计一次”的影响更直接。按官方单价粗算,约 256K tokens 的共享输入一次约为 $0.0256,这笔钱不会因为问题从 10 个增加到 1000 个而翻倍。如果改用通用对话模型逐条提问,每次请求都要重新携带这份材料,输入 token 会随问题数线性放大。

Gemini Decision 在 API易 的上架状态
这一节是本文最需要落地的部分。2026-11-12 核对 API易 价目接口,没有找到 gemini-decision-1,也就是说该模型目前不能通过 API易 调用。
| 模型 ID | 官方状态 | API易 价目状态(2026-11-12) | 建议 |
|---|---|---|---|
gemini-decision-1 |
已发布 | 暂未收录 | 不要写进请求,等待上架 |
| 平台型号列表中已上架的 Gemini 模型 | 以官方为准 | 已收录(以列表显示为准) | 当前过渡方案 |
API易 价目目前还没有这个 ID,具体型号与价格以平台型号列表为准,我们会尽快上架。在上架之前,文中也不会给出 API易 侧的 Decision 价格,任何看到的“Decision 价格”都应以平台列表实际显示为准。
🎯 技术建议:在写路由配置之前,先到 API易 apiyi.com 的型号列表确认目标 ID 是否存在,再把 ID 写进代码。把不存在的模型名放进生产请求,通常只会换来报错和一次无意义的重试。
现在在 API易 上该调哪个 ID
对于已经接入 API易 的路由、判断和打分服务,可以按下面的方式处理:
- 不要调用:
gemini-decision-1,截至 2026-11-12 尚未出现在 API易 价目中。 - 过渡调用:从型号列表中选择已上架的 Gemini 通用模型 ID,接口地址使用
https://api.apiyi.com/v1,按 OpenAI 兼容方式调用。 - 配置建议:把模型 ID 抽成配置项,例如
DECISION_MODEL_ID,上架后只改配置不改代码。 - 降级策略:在路由层预留回退 ID,目标模型不可用时自动切回已验证的通用模型。
需要注意,Gemini Decisions API 的请求结构、问题批量的组织方式是否与通用对话接口一致,参考资料中没有说明。上架后的调用方式请以平台文档和官方文档为准,不建议提前按猜测的格式写死代码。
Gemini Decision 影响分析
对路由、判断、打分开发者的影响
- 成本模型变了:过去评估批量判断任务,要同时算输入和输出;现在
gemini-decision-1的官方计费只需关注输入,且共享输入只计一次。 - 请求组织方式变了:与其对同一份材料发起上千次请求,不如把问题合并进一次请求,单次上限 1000 个问题。
- 预处理可能变少:音频、视频、PDF 可以直接作为共享输入,减少转写和抽取环节。
- 评测方式要跟上:批量问题之间是否会互相影响、输出格式是否稳定,需要用自己的样本集验证,不能只看价格。

Gemini Decision 与通用模型逐条调用对比
| 维度 | gemini-decision-1(Decisions API) | 通用模型逐条调用 |
|---|---|---|
| 共享材料计费 | 只计一次 | 每次请求重复计费 |
| 单次问题数 | 最多 1000 个 | 通常一次一个,或靠提示词拼接 |
| 输出计费 | 官方价 $0 | 按所选模型输出单价 |
| 输入模态 | 文本、图片、音频、视频、PDF | 取决于具体模型 |
| 接口形态 | Decisions API,细节以官方文档为准 | OpenAI 兼容对话接口 |
| API易 可用性 | 暂未上架,尽快上架 | 以型号列表为准 |
对行业的影响
- 专用决策模型出现:把“判断”从通用对话中拆出来单独定价,说明批量决策已被视为独立的负载类型。
- 计费粒度更贴近任务:按输入理解计费、输出不计费,会促使其他厂商重新审视分类与打分类任务的定价。
- 聚合平台的价值在于切换速度:新模型发布后,路由层能否在不改代码的前提下切换 ID,比单个模型的价格更影响上线节奏。
Gemini Decision 接入前检查清单
| 检查项 | 做法 | 目的 |
|---|---|---|
| ID 是否存在 | 核对平台型号列表 | 避免请求不存在的模型 |
| 价格是否确认 | 以平台列表显示为准 | 避免按官方价误估成本 |
| 问题数是否超限 | 单次控制在 1000 个以内 | 防止拆分后共享输入重复计费 |
| 共享输入大小 | 控制在约 256K tokens 内 | 符合官方上限 |
| 回退方案 | 配置已上架的通用模型 ID | 保证服务连续性 |
常见问题 FAQ
Q1:什么是 Gemini Decision?
Gemini Decision 指 Google 于 2026-11-11 发布的 Gemini Decisions API 及其模型 `gemini-decision-1`。它面向批量判断类任务,一次请求可以围绕一份共享材料提出最多 1000 个问题,支持文本、图片、音频、视频和 PDF 输入。
Q2:Gemini Decision 输出真的不收费吗?
按 Google 官方价目,`gemini-decision-1` 的输出单价为 $0,输入为 $0.10 / 1M tokens,共享输入不论问题数量只计一次。官方资料没有解释输出记 0 的原因,一种合理推断是决策类输出很短、主要成本在理解输入。其他平台上的价格需以对应平台的列表为准。
Q3:现在能通过 API易 调用 gemini-decision-1 吗?
暂时不能。2026-11-12 核对 API易 价目,没有 `gemini-decision-1` 这个 ID。型号与价格以 apiyi.com 平台型号列表为准,我们会尽快上架,上架前请不要把这个 ID 写进请求。
Q4:上架前做路由和打分,该怎么过渡?
建议从平台型号列表中选择已上架的 Gemini 通用模型作为过渡,把模型 ID 写成配置项。在 API易 apiyi.com 注册后可以获取测试额度,先用自己的样本集验证判断准确率,等 `gemini-decision-1` 上架后只需替换配置即可对比效果。
Q5:Gemini Decision 有哪些需要注意的限制?
单次请求最多 1000 个问题,共享输入上限约 256K tokens,超出后需要拆分请求,共享材料也会再次计费。问题本身的计费细则、请求结构和输出格式应以官方文档为准。此外它面向判断类任务,不适合用来生成长篇内容。
Gemini Decision 核心要点 Key Takeaways
- 发布事实:Google 于 2026-11-11 发布 Gemini Decisions API 与
gemini-decision-1。 - 计费亮点:官方输入 $0.10 / 1M tokens,输出 $0,共享输入只计一次。
- 批量能力:单次最多 1000 个问题,共享输入约 256K tokens,支持五类模态。
- 适用场景:路由、分类、审核、打分等输出短、材料共享的判断任务。
- 平台状态:API易 价目暂未收录该 ID,以 apiyi.com 型号列表为准,尽快上架。
- 落地建议:模型 ID 配置化,上架前用已上架的 Gemini 通用模型过渡。
总结
Gemini Decision 的核心信息可以归纳为三点:
- 计费逻辑:输出记 0、共享输入只计一次,成本集中在输入理解,适合高频批量判断。
- 能力边界:单次最多 1000 个问题、约 256K tokens 共享输入,覆盖文本、图片、音频、视频和 PDF。
- 平台现状:截至 2026-11-12,API易 价目中还没有
gemini-decision-1,不要把不存在的 ID 写进请求。
对于做路由、判断和打分的团队,现在最稳妥的动作是把模型 ID 抽成配置,先用已上架模型跑通流程和评测集。推荐持续关注 API易 apiyi.com 的型号列表,gemini-decision-1 上架后即可通过统一接口切换验证。
📚 参考资料
- Google 官方博客 – Gemini Decisions API:发布公告
- 链接:
blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/ -
说明:介绍 Gemini Decisions API 与 gemini-decision-1 的定位、输入能力和定价
-
Google AI Studio 更新日志:官方 changelog
- 链接:
aistudio.google.com/docs/changelog -
说明:可核对模型 ID、发布时间与后续版本变化
-
API易 价目接口:平台型号与价格
- 链接:
api.apiyi.com/api/pricing - 说明:2026-11-12 核对时未收录 gemini-decision-1,上架状态以此为准
作者:APIYI 技术团队
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