Gemini Flash Thinking Exp 实验版本更新：gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 版本上线

欢迎免费试用 API易，3 分钟跑通 API 调用 www.apiyi.com
支持最新的 Gemini Flash Thinking 实验模型，让你的 AI 应用快人一步

版本更新说明

Google 今天悄悄发布更新，在 Gemini API 体系中：

• gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219 模型还能用
• gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 新的日期版本正式上线

这种命名格式中的日期（如 01-21）代表 2025 年 1 月 21 日的版本。作为实验（exp）版本，Google 会不定期通过更新日期版本来推送新的优化和改进。

Flash Thinking 模型特点

1. 核心能力

• 透明思考过程：模型会展示解决问题的思考步骤
• 增强推理能力：相比基础版 Gemini 2.0 Flash 模型具有更强的推理能力
• 多模态支持：支持文本和图像输入，输出文本结果

2. 技术规格

• 输入上限：100 万 tokens
• 输出上限：64,000 tokens
• 知识截止：2024 年 8 月
• 支持类型：
  • 输入：文本和图像
  • 输出：仅文本

3. 性能表现

在多个基准测试中表现优异：

• AIME2024（数学）：73.3%
• GPQA Diamond（科学）：74.2%
• MMMU（多模态推理）：75.4%

在 API易 平台使用

API易 平台已经支持最新的 Flash Thinking 实验模型，以下是使用示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "解释量子纠缠的概念，并展示你的思考过程"
        }
    ]
)

print(response.choices.message.content)

适用场景

Flash Thinking 模型特别适合以下场景：

1. 复杂问题求解
   • 数学证明
   • 科学推理
   • 逻辑分析
2. 多模态分析
   • 图表解读
   • 视觉问题解决
   • 图像内容分析
3. 编程任务
   • 代码生成
   • 算法设计
   • 调试分析

使用建议

1. 充分利用思考过程
   • 设置合适的提示词
   • 要求模型展示推理步骤
   • 分析中间思考过程
2. 处理版本变更
   • 定期检查模型可用性
   • 及时更新模型版本
   • 做好版本切换准备
3. 优化调用方式
   • 合理设置 token 限制
   • 实现错误重试机制
   • 监控模型性能

注意事项

1. 实验版本特性
   • 模型可能随时更新
   • 性能可能不稳定
   • 需要做好容错处理
2. 版本命名规则
   • 日期格式：MM-DD
   • 年份默认为当前年
   • 实验版本带有 exp 标识
3. API 调用建议
   • 使用最新版本
   • 做好版本回退方案
   • 监控调用状态

总结

Gemini Flash Thinking 实验模型的更新体现了 Google 在 AI 推理能力方面的持续优化。如果你还在用 gemini-2.0-flash-thinking-exp-12-19 则建议在代码里更新下，改成这个 gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 ，性能应该会更好，或者解决了内部问题，比如之前的 500 错误应该会降低。

 

通过 API易 平台，开发者可以便捷地访问和使用这些最新模型，为应用带来更强大的 AI 能力。

欢迎免费试用 API易，3 分钟跑通 API 调用 www.apiyi.com
支持 Gemini 全系列模型，让你的应用始终保持技术领先，欢迎使用 gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21

---

本文作者：API易团队

最后更新：2025-01-20

欢迎关注我们的更新，持续分享 AI 开发经验和最新动态。