解读 Gemini 3.1 Pro Preview 上线: 3 个核心升级与 API 接入指南

谷歌刚刚在 AI Studio 上线了一个新模型——Gemini 3.1 Pro Preview。模型 ID 为 gemini-3.1-pro-preview,官方描述是「Our latest SOTA reasoning model with unprecedented depth and nuance, and powerful multimodal understanding and coding capabilities」。

值得关注的是,Gemini 3 Pro 至今没有摘掉「Preview」的标签发布正式版,谷歌却直接推出了 3.1 版本——而且依然是 Preview。这背后的策略值得深思。

核心价值: 本文将解析 Gemini 3.1 Pro Preview 的核心升级、定价信息、API 接入方法,以及谷歌为何选择这种「跳版本」发布策略。

Gemini 3.1 Pro Preview 核心参数速览

从 AI Studio 的模型选择页面可以直接获取到以下官方参数:

从参数表可以看出,Gemini 3.1 Pro Preview 与 3.0 版本价格完全相同,知识截止日期也一致。核心差异在于模型能力的描述发生了变化——从「advanced intelligence」升级为「unprecedented depth and nuance」,暗示推理深度是本次升级的重点。

🎯 接入建议: Gemini 3.1 Pro Preview 目前已在 AI Studio 上线。API 正式开放后,API易 apiyi.com 将第一时间接入,届时可通过统一接口直接调用,无需额外配置。

Gemini 3.1 Pro Preview 的 3 个核心升级

升级 1: 推理深度达到新高度 (Unprecedented Depth)

Gemini 3.1 Pro Preview 的官方描述中特别强调了「unprecedented depth and nuance」——前所未有的深度与细腻度。这是与 3.0 版本最明显的文字差异。

什么是推理深度提升?

在 Gemini 3 系列中,可以通过 thinking_level 参数控制模型的内部推理深度:

Gemini 3.0 Pro Preview 在 GPQA Diamond (研究生级别科学推理) 和 MathArena Apex (数学竞赛) 上已经取得了领先成绩。3.1 版本强调「unprecedented」,意味着在这些高难度推理任务上可能有进一步突破。

升级 2: 多模态理解能力增强

官方描述中的「powerful multimodal understanding」延续了 Gemini 3 Pro 的核心优势——1M token 上下文窗口支持文本、音频、图像、视频、PDF 和整个代码仓库的理解。

Gemini 3 Pro 在多模态基准测试上的表现:

3.1 版本在此基础上进一步优化,特别是在「nuance」(细腻度)方面——能更好地感知创意中的微妙线索,或拆解复杂问题的重叠层次。

升级 3: 编码能力持续强化

官方描述中的「powerful coding capabilities」表明编码仍是重点方向。Gemini 3.0 Pro Preview 曾强调「agentic and vibe coding capabilities」,3.1 版本描述中虽未直接提及 agentic,但「coding capabilities」的表述意味着编码能力至少保持了同等水平。

参考 Gemini 3 Pro 在编码领域的表现:

• SWE-bench Verified: 76.8% (仅次于 Claude Opus 4.6 的 80.9%)
• 比 Gemini 2.5 Pro 在解决基准任务数量上提升超过 50%

Gemini 3.1 Pro Preview 为什么跳过正式版直接发布

这是本文最值得探讨的问题: Gemini 3 Pro 至今没有正式版,谷歌为什么直接推出 3.1?

原因分析 1: 外部竞争压力迫使快速迭代

2026 年 2 月是 AI 模型领域竞争最激烈的月份之一:

Claude Opus 4.6 在 SWE-bench Verified 上达到 80.9%,而 Gemini 3 Pro 为 76.8%——差距约 4 个百分点。Claude Sonnet 4.6 作为中端模型也达到了 79.6%,几乎追平 Gemini 3 Pro。在这种竞争格局下,谷歌需要快速推出改进版本来保持竞争力。

原因分析 2: Preview 策略的商业考量

谷歌选择持续保持「Preview」状态而非发布正式版,可能出于以下考量:

降低承诺风险: Preview 模型受「Pre-GA Offerings Terms」约束,谷歌无需提供与正式版相同级别的 SLA 保证。这让谷歌可以更快迭代,而不用承担正式版的稳定性承诺。

加速迭代节奏: 正式版意味着需要长时间的稳定性测试和兼容性验证。保持 Preview 状态让谷歌可以更快地推出改进版本——从 3.0 到 3.1 可能只间隔了几个月。

收集用户反馈: Preview 阶段可以收集大量开发者的真实使用反馈,用于指导后续正式版的发布。

原因分析 3: 谷歌命名策略的演变

从命名上看,「3.1」遵循了谷歌在 Gemini 系列中的迭代模式:

• Gemini 1.0 → 1.5 → 2.0 → 2.5 → 3.0 → 3.1
• 小版本号更新(如 .1)通常意味着性能调优、bug 修复和特定能力增强,而非架构级变化

这与 Anthropic 的命名策略形成对比——Claude 从 3.5 直接跳到 4.5 再到 4.6,版本号变化更大但发布频率不同。

💡 行业观察: 2026 年的 AI 模型竞争已进入「Preview 即产品」的阶段。谷歌、Anthropic、OpenAI 都在加速模型迭代节奏,Preview/Beta 状态已成为常态而非例外。通过 API易 apiyi.com 可以第一时间体验各家最新模型,无需分别注册和配置。

Gemini 3.1 Pro Preview API 接入指南

当前状态

截至发稿时,Gemini 3.1 Pro Preview 已在 AI Studio 网页端上线,但 API 可能尚未完全开放。以下代码适用于 API 正式开放后的接入场景。

极简调用示例

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易统一接口,Gemini API 上线后第一时间可用
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "分析以下代码的时间复杂度并给出优化建议"}
    ],
    temperature=0.7
)
print(response.choices[0].message.content)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易统一接口
)

# 高推理深度调用 - 适合复杂推理任务
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一位资深算法专家,请用严谨的数学推理分析问题。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": """
            给定一个包含 n 个整数的数组,找到所有满足以下条件的三元组:
            1. 三个元素的和等于目标值 target
            2. 三个元素的索引互不相同
            3. 返回所有不重复的三元组

            请分析最优解法的时间和空间复杂度,并给出完整实现。
            """
        }
    ],
    temperature=0.3,
    max_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)
print(f"\nToken 使用: {response.usage}")

🚀 快速开始: API 正式开放后,通过 API易 apiyi.com 平台可直接调用 Gemini 3.1 Pro Preview,无需申请谷歌 API Key,支持 OpenAI 兼容格式,已有项目零改动切换。

Gemini 3.1 Pro Preview 使用最佳实践

根据任务选择推理深度

Gemini 3.1 Pro Preview 支持通过参数控制推理深度,合理选择可以在质量和成本之间取得最佳平衡:

充分利用 1M Token 上下文窗口

Gemini 3.1 Pro Preview 的 1M token 上下文是其相对 Claude 和 GPT 系列的独特优势。以下场景特别适合:

代码仓库级分析: 将整个项目代码一次性输入,让模型理解全局架构后再进行代码审查或重构建议。这比逐文件分析更能发现跨模块的问题。

长文档理解: 处理法律合同、学术论文集、技术规格书等超长文档时,1M token 窗口可以避免信息丢失。

多模态综合分析: 同时输入文本描述、架构图、视频演示和代码,让模型从多个维度理解问题。

多模态输入的分辨率控制

使用 media_resolution 参数控制视觉处理精度:

# 高精度视觉分析 - 适合细节要求高的场景
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "分析这张架构图中的所有组件和数据流向"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}
        ]
    }],
    extra_body={"media_resolution": "high"}  # low/medium/high
)

🎯 优化建议: 对于仅需粗略识别图片内容的场景,使用 low 分辨率可以显著降低 token 消耗和延迟。通过 API易 apiyi.com 的统一接口调用时,这些参数同样支持。

Gemini 3.1 Pro Preview 与竞品模型对比

各模型适用场景建议

💰 成本对比: Gemini 3.1 Pro Preview 的 Input 价格 ($2.00/M tokens) 仅为 Claude Opus 4.6 ($15.00/M tokens) 的 13%,是当前旗舰级模型中性价比最高的选择。通过 API易 apiyi.com 平台可以用统一接口快速对比测试各模型效果。

常见问题

Gemini 3 系列模型选择指南

目前 Gemini 3 系列已有多个可用模型,选择合适的版本对成本和效果影响很大:

选择建议:

• 如果你已经在使用 gemini-3-pro-preview 且效果满意,可以无缝切换到 gemini-3.1-pro-preview,价格不变,能力提升
• 如果对响应速度要求高于推理深度,gemini-3-flash-preview 是更好的选择
• 图片生成需求使用专门的 gemini-3-pro-image-preview(注意该模型近期有 503 过载问题)

💡 选型建议: 不确定该用哪个模型?通过 API易 apiyi.com 平台可以用同一个 API Key 快速测试所有 Gemini 3 系列模型,对比效果和延迟后再做决策。

总结: Gemini 3.1 Pro Preview 释放的 3 个信号

1. 谷歌正在加速迭代: 跳过正式版直推 3.1,Preview 已成为谷歌模型发布的常态策略,背后是来自 Anthropic 和 OpenAI 的持续竞争压力

2. 推理深度是下一个战场: 官方描述从「advanced intelligence」升级为「unprecedented depth and nuance」,深度推理正成为各家顶级模型的核心竞争维度

3. 价格战仍在持续: $2.00/$12.00 的定价在旗舰模型中极具竞争力,谷歌显然在用价格优势争取开发者

API 正式开放后,推荐通过 API易 apiyi.com 第一时间体验 Gemini 3.1 Pro Preview——统一接口、免配置、支持与 Claude Opus 4.6 等模型的快速对比测试。

参考资料

1. Google AI Studio 模型选择页面: Gemini 3.1 Pro Preview 官方参数

   • 链接: aistudio.google.com/prompts/new_chat
   • 说明: 可直接在线体验模型

2. Google DeepMind – Gemini 3 Pro: 模型技术文档

   • 链接: deepmind.google/models/gemini/pro
   • 说明: 基准测试成绩和技术细节

3. Gemini API 官方文档: 模型列表和调用方法

   • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • 说明: API 参数和使用指南

4. MacObserver 报道: Gemini 3.1 Pro Preview 发现报道

   • 链接: macobserver.com/news/gemini-3-1-pro-preview-spotted
   • 说明: 第三方发现和分析

📝 作者: APIYI Team | 技术交流请访问 API易 apiyi.com
📅 更新时间: 2026 年 2 月 20 日
🏷️ 关键词: Gemini 3.1 Pro Preview, 谷歌 AI 模型, API 接入, Claude Opus 4.6 对比, AI 推理模型