作者注:从价格、性能、上下文、编码和适用场景 5 个维度深度对比 Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6,帮助开发者选择最适合的模型方案
选择 Claude Opus 4.6 还是 Sonnet 4.6 是很多开发者面临的实际问题。Sonnet 4.6 价格只有 Opus 的 60%,但 Opus 在深度推理和长上下文处理上有明显优势。本文从 价格、性能基准、上下文处理、编码能力、适用场景 5 个维度进行对比,帮你做出最佳选择。
核心价值: 看完本文,你将明确在不同业务场景下该选择 Opus 4.6 还是 Sonnet 4.6,以及如何通过充值优惠进一步降低使用成本。

Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 核心对比
2026 年 2 月,Anthropic 在两周内先后发布了 Claude Opus 4.6(2 月 5 日)和 Sonnet 4.6(2 月 17 日)。两款模型各有侧重,下表从 5 个关键维度进行直观对比。
| 对比维度 | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.6 | 差异说明 |
|---|---|---|---|
| 输入价格 | $15 / 百万 Token | $3 / 百万 Token | Sonnet 便宜 80% |
| 输出价格 | $75 / 百万 Token | $15 / 百万 Token | Sonnet 便宜 80% |
| SWE-bench | 80.8% | 79.6% | 几乎持平 |
| GPQA Diamond | 91.3% | — | Opus 科学推理领先 |
| 长上下文(MRCR v2) | 76% | 约 18.5%(4.5 数据) | Opus 碾压级优势 |
Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 价格详细对比
价格差异是选择模型时最直接的考量因素。两款模型均已在 API易 平台上线,且支持充值优惠活动。
| 价格项目 | Opus 4.6 官网价 | Sonnet 4.6 官网价 | API易优惠价(约八五折) |
|---|---|---|---|
| 输入 Token | $15 / 百万 | $3 / 百万 | 充 100 送 10% 起 |
| 输出 Token | $75 / 百万 | $15 / 百万 | 充值越多折扣越大 |
| 上下文 >200K 输入 | $30 / 百万 | $6 / 百万 | 同享充值优惠 |
| Batch API | 50% 折扣 | 50% 折扣 | 批量任务首选 |
| 缓存读取 | 0.1x 基础价 | 0.1x 基础价 | 重复调用省钱利器 |
以一个典型的 API 调用场景为例:每次请求约 2000 输入 Token + 500 输出 Token,调用 1000 次:
- Opus 4.6: 输入 $0.03 + 输出 $0.0375 = 约 $0.068/千次
- Sonnet 4.6: 输入 $0.006 + 输出 $0.0075 = 约 $0.014/千次
Sonnet 4.6 的单次调用成本仅为 Opus 的 20% 左右。对于中高频调用场景,成本差距会迅速拉大。
🎯 省钱建议: 通过 API易 apiyi.com 充值 100 美金起即送 10%,相当于在已经更低的价格基础上再打折,综合下来可做到官网价格的八五折左右。
Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 性能基准对比
价格只是一面,性能基准决定了模型能否胜任你的任务。以下是两款模型在主流评测上的表现。

| 评测基准 | Opus 4.6 | Sonnet 4.6 | 解读 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.8% | 79.6% | 编码能力几乎相同 |
| GPQA Diamond | 91.3% | — | Opus 科学推理顶级 |
| Terminal-Bench 2.0 | 65.4% | ~56% | Opus 终端操作更强 |
| OSWorld Agent | 72.7% | 72.5% | Agent 能力持平 |
| Humanity's Last Exam | 40.0% | ~26% | Opus 复杂推理碾压 |
| GDPval-AA | 领先 GPT-5.2 约 144 Elo | — | 知识工作类任务第一 |
关键发现: 在日常编码(SWE-bench)和 Agent 任务(OSWorld)上,Sonnet 4.6 已经非常接近 Opus 4.6。但在需要深度推理的场景——如 Humanity's Last Exam(大学级跨学科难题)和 GPQA Diamond(研究生级科学问题)——Opus 4.6 展现出明显的能力差距。
🎯 测试建议: 建议通过 API易 apiyi.com 同时调用两款模型进行 A/B 测试,平台支持统一接口切换模型,一个 API Key 即可对比效果。
Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 核心能力差异
除了跑分,两款模型在实际使用中有几个核心差异值得关注。
Claude Opus 4.6 独有优势
1. 自适应思维(Adaptive Thinking)
Opus 4.6 是 Anthropic 首款支持自适应思维的模型。它会根据任务复杂度自动调整推理深度,开发者还能通过 /effort 参数手动控制质量-速度-成本之间的权衡。简单问题快速回答,复杂问题深度思考。
2. 百万 Token 上下文窗口(Beta)
Opus 4.6 是 Opus 家族首个支持 100 万 Token 上下文的模型。在 MRCR v2(8-needle 100 万 Token 版本)测试中得分 76%,而上一代模型仅 18.5%。这意味着你可以一次性处理 10-15 篇完整论文或大型代码库。
3. Agent Teams 并行能力
在 Claude Code 中,Opus 4.6 支持 Agent Teams 功能,可以并行调度多个子任务。这对于大型项目的代码审查、重构等场景效率提升显著。
Claude Sonnet 4.6 核心优势
1. 极致性价比
相同任务只需 Opus 20% 的成本。在 SWE-bench 编码评测中仅差 1.2 个百分点,但价格差距是 5 倍。对于大部分日常编码和对话任务,这是最优的投入产出比。
2. 响应速度更快
Sonnet 4.6 在推理速度上明显优于 Opus 4.6,适合对延迟敏感的生产环境。批量处理、实时交互类应用推荐使用 Sonnet。
3. 办公和金融 Agent 全球第一
Sonnet 4.6 在办公生产力、金融 Agent 任务和大规模工具调用评测中位列全球第一。如果你的场景偏向结构化数据处理和工具调用,Sonnet 4.6 是更好的选择。
Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 场景推荐

| 使用场景 | 推荐模型 | 理由 |
|---|---|---|
| 日常编码、代码补全 | Sonnet 4.6 | SWE-bench 仅差 1.2%,成本低 80% |
| 大型代码库重构 | Opus 4.6 | Agent Teams + 100 万上下文 |
| 科研论文分析 | Opus 4.6 | GPQA 91.3% + 长文档一次读完 |
| 批量内容生成 | Sonnet 4.6 | Batch API 半价 + 速度快 |
| 客服对话机器人 | Sonnet 4.6 | 低延迟、低成本、质量够用 |
| 法律/金融合规 | Opus 4.6 | GDPval-AA 全球第一 |
| 办公自动化 Agent | Sonnet 4.6 | 办公生产力评测全球第一 |
| 复杂数学/科学推理 | Opus 4.6 | HLE 40% 远超竞品 |
🎯 选择建议: 80% 的开发者日常任务用 Sonnet 4.6 就足够了。只在需要深度推理、超长上下文或最高质量输出时切换到 Opus 4.6。我们建议通过 API易 apiyi.com 同时开通两款模型,按需灵活调用。
Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 快速上手
两款模型均兼容 OpenAI SDK 格式,通过 API易平台可以用统一接口调用。
极简示例
以下代码演示如何用同一个 API Key 切换 Opus 和 Sonnet:
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# 使用 Sonnet 4.6 处理日常任务(成本低)
response = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-6-20260217",
messages=[{"role": "user", "content": "帮我写一个 Python 快速排序"}]
)
print("Sonnet:", response.choices[0].message.content)
# 切换到 Opus 4.6 处理复杂推理(质量高)
response = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-6-20260205",
messages=[{"role": "user", "content": "分析这篇论文的方法论缺陷..."}]
)
print("Opus:", response.choices[0].message.content)
查看完整实现代码(含模型自动路由)
import openai
from typing import Optional
def smart_call(
prompt: str,
complexity: str = "normal",
api_key: str = "YOUR_API_KEY"
) -> str:
"""
根据任务复杂度自动选择模型
Args:
prompt: 用户输入
complexity: 任务复杂度 - simple/normal/complex
api_key: API Key
Returns:
模型响应内容
"""
client = openai.OpenAI(
api_key=api_key,
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# 根据复杂度自动路由
model_map = {
"simple": "claude-sonnet-4-6-20260217",
"normal": "claude-sonnet-4-6-20260217",
"complex": "claude-opus-4-6-20260205"
}
model = model_map.get(complexity, "claude-sonnet-4-6-20260217")
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=4096
)
return response.choices[0].message.content
# 日常编码 → 自动用 Sonnet(省钱)
result = smart_call("写一个 REST API 的 CRUD 示例", complexity="normal")
# 复杂推理 → 自动用 Opus(质量优先)
result = smart_call("分析这段代码的时间复杂度并优化", complexity="complex")
建议: 通过 API易 apiyi.com 获取 API Key,一个账号即可调用 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 两款模型。平台支持 OpenAI 兼容格式,无需修改现有代码。
常见问题
Q1: Sonnet 4.6 编码能力和 Opus 4.6 差距大吗?
差距很小。SWE-bench Verified 评测中 Opus 80.8% vs Sonnet 79.6%,仅差 1.2 个百分点。对于大部分编码任务,Sonnet 4.6 完全够用,且成本只有 Opus 的 20%。只有在超大型代码库重构或需要 Agent Teams 并行时,Opus 才有明显优势。
Q2: Opus 4.6 的 100 万上下文窗口实际表现如何?
非常强。在 MRCR v2 的 8-needle 100 万 Token 测试中得分 76%,而前代模型仅 18.5%。实际可以一次性处理约 10-15 篇学术论文或一个中型项目的全部代码。如果你的任务涉及超长文档,Opus 4.6 是目前最佳选择。两款模型均可在 API易 apiyi.com 上调用测试。
Q3: 如何在 API易上使用这两款模型?
- 访问 API易 apiyi.com 注册账号
- 充值获取额度(100 美金起送 10%)
- 在控制台获取 API Key
- 使用
claude-opus-4-6-20260205或claude-sonnet-4-6-20260217作为模型名称 - 接口完全兼容 OpenAI 格式,可直接复用现有代码
总结
Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 对比的核心要点:
- 价格差距 5 倍: Sonnet 4.6 每百万 Token $3/$15,Opus 4.6 $15/$75。80% 日常任务用 Sonnet 就够了
- 编码能力持平: SWE-bench 仅差 1.2%,Sonnet 4.6 是编码场景的性价比之王
- 深度推理 Opus 胜出: GPQA 91.3%、HLE 40%、MRCR 76%,科研和复杂推理场景 Opus 不可替代
- 场景决定选择: 日常开发/批量任务选 Sonnet,科研/长文档/复杂推理选 Opus
推荐通过 API易 apiyi.com 同时使用两款模型,充值 100 美金起送 10%,可做到官网八五折。平台支持统一接口调用,一个 Key 按需切换,在性能和成本之间找到最佳平衡。
📚 参考资料
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Anthropic 官方发布 – Claude Opus 4.6: Opus 4.6 核心能力和技术规格
- 链接:
anthropic.com/news/claude-opus-4-6 - 说明: 官方发布公告,包含完整 benchmark 数据
- 链接:
-
Anthropic 官方发布 – Claude Sonnet 4.6: Sonnet 4.6 发布信息和评测
- 链接:
anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6 - 说明: 官方技术规格和能力说明
- 链接:
-
Claude API 定价页面: 最新官方 API 价格
- 链接:
platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing - 说明: Anthropic 官方定价标准
- 链接:
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VentureBeat 对比分析: Sonnet 4.6 性能分析
- 链接:
venturebeat.com/technology/anthropics-sonnet-4-6-matches-flagship-ai-performance-at-one-fifth-the-cost - 说明: 第三方独立评测视角
- 链接:
作者: 技术团队
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