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对比 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6:5 个维度帮你选对模型省 60% 成本

作者注:从价格、性能、上下文、编码和适用场景 5 个维度深度对比 Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6,帮助开发者选择最适合的模型方案

选择 Claude Opus 4.6 还是 Sonnet 4.6 是很多开发者面临的实际问题。Sonnet 4.6 价格只有 Opus 的 60%,但 Opus 在深度推理和长上下文处理上有明显优势。本文从 价格、性能基准、上下文处理、编码能力、适用场景 5 个维度进行对比,帮你做出最佳选择。

核心价值: 看完本文,你将明确在不同业务场景下该选择 Opus 4.6 还是 Sonnet 4.6,以及如何通过充值优惠进一步降低使用成本。

claude-opus-4-6-vs-sonnet-4-6-comparison-guide 图示


Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 核心对比

2026 年 2 月,Anthropic 在两周内先后发布了 Claude Opus 4.6(2 月 5 日)和 Sonnet 4.6(2 月 17 日)。两款模型各有侧重,下表从 5 个关键维度进行直观对比。

对比维度 Claude Opus 4.6 Claude Sonnet 4.6 差异说明
输入价格 $15 / 百万 Token $3 / 百万 Token Sonnet 便宜 80%
输出价格 $75 / 百万 Token $15 / 百万 Token Sonnet 便宜 80%
SWE-bench 80.8% 79.6% 几乎持平
GPQA Diamond 91.3% Opus 科学推理领先
长上下文(MRCR v2) 76% 约 18.5%(4.5 数据) Opus 碾压级优势

Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 价格详细对比

价格差异是选择模型时最直接的考量因素。两款模型均已在 API易 平台上线,且支持充值优惠活动。

价格项目 Opus 4.6 官网价 Sonnet 4.6 官网价 API易优惠价(约八五折)
输入 Token $15 / 百万 $3 / 百万 充 100 送 10% 起
输出 Token $75 / 百万 $15 / 百万 充值越多折扣越大
上下文 >200K 输入 $30 / 百万 $6 / 百万 同享充值优惠
Batch API 50% 折扣 50% 折扣 批量任务首选
缓存读取 0.1x 基础价 0.1x 基础价 重复调用省钱利器

以一个典型的 API 调用场景为例:每次请求约 2000 输入 Token + 500 输出 Token,调用 1000 次:

  • Opus 4.6: 输入 $0.03 + 输出 $0.0375 = 约 $0.068/千次
  • Sonnet 4.6: 输入 $0.006 + 输出 $0.0075 = 约 $0.014/千次

Sonnet 4.6 的单次调用成本仅为 Opus 的 20% 左右。对于中高频调用场景,成本差距会迅速拉大。

🎯 省钱建议: 通过 API易 apiyi.com 充值 100 美金起即送 10%,相当于在已经更低的价格基础上再打折,综合下来可做到官网价格的八五折左右。


Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 性能基准对比

价格只是一面,性能基准决定了模型能否胜任你的任务。以下是两款模型在主流评测上的表现。

claude-opus-4-6-vs-sonnet-4-6-comparison-guide 图示

评测基准 Opus 4.6 Sonnet 4.6 解读
SWE-bench Verified 80.8% 79.6% 编码能力几乎相同
GPQA Diamond 91.3% Opus 科学推理顶级
Terminal-Bench 2.0 65.4% ~56% Opus 终端操作更强
OSWorld Agent 72.7% 72.5% Agent 能力持平
Humanity's Last Exam 40.0% ~26% Opus 复杂推理碾压
GDPval-AA 领先 GPT-5.2 约 144 Elo 知识工作类任务第一

关键发现: 在日常编码(SWE-bench)和 Agent 任务(OSWorld)上,Sonnet 4.6 已经非常接近 Opus 4.6。但在需要深度推理的场景——如 Humanity's Last Exam(大学级跨学科难题)和 GPQA Diamond(研究生级科学问题)——Opus 4.6 展现出明显的能力差距。

🎯 测试建议: 建议通过 API易 apiyi.com 同时调用两款模型进行 A/B 测试,平台支持统一接口切换模型,一个 API Key 即可对比效果。


Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 核心能力差异

除了跑分,两款模型在实际使用中有几个核心差异值得关注。

Claude Opus 4.6 独有优势

1. 自适应思维(Adaptive Thinking)

Opus 4.6 是 Anthropic 首款支持自适应思维的模型。它会根据任务复杂度自动调整推理深度,开发者还能通过 /effort 参数手动控制质量-速度-成本之间的权衡。简单问题快速回答,复杂问题深度思考。

2. 百万 Token 上下文窗口(Beta)

Opus 4.6 是 Opus 家族首个支持 100 万 Token 上下文的模型。在 MRCR v2(8-needle 100 万 Token 版本)测试中得分 76%,而上一代模型仅 18.5%。这意味着你可以一次性处理 10-15 篇完整论文或大型代码库。

3. Agent Teams 并行能力

在 Claude Code 中,Opus 4.6 支持 Agent Teams 功能,可以并行调度多个子任务。这对于大型项目的代码审查、重构等场景效率提升显著。

Claude Sonnet 4.6 核心优势

1. 极致性价比

相同任务只需 Opus 20% 的成本。在 SWE-bench 编码评测中仅差 1.2 个百分点,但价格差距是 5 倍。对于大部分日常编码和对话任务,这是最优的投入产出比。

2. 响应速度更快

Sonnet 4.6 在推理速度上明显优于 Opus 4.6,适合对延迟敏感的生产环境。批量处理、实时交互类应用推荐使用 Sonnet。

3. 办公和金融 Agent 全球第一

Sonnet 4.6 在办公生产力、金融 Agent 任务和大规模工具调用评测中位列全球第一。如果你的场景偏向结构化数据处理和工具调用,Sonnet 4.6 是更好的选择。


Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 场景推荐

claude-opus-4-6-vs-sonnet-4-6-comparison-guide 图示

使用场景 推荐模型 理由
日常编码、代码补全 Sonnet 4.6 SWE-bench 仅差 1.2%,成本低 80%
大型代码库重构 Opus 4.6 Agent Teams + 100 万上下文
科研论文分析 Opus 4.6 GPQA 91.3% + 长文档一次读完
批量内容生成 Sonnet 4.6 Batch API 半价 + 速度快
客服对话机器人 Sonnet 4.6 低延迟、低成本、质量够用
法律/金融合规 Opus 4.6 GDPval-AA 全球第一
办公自动化 Agent Sonnet 4.6 办公生产力评测全球第一
复杂数学/科学推理 Opus 4.6 HLE 40% 远超竞品

🎯 选择建议: 80% 的开发者日常任务用 Sonnet 4.6 就足够了。只在需要深度推理、超长上下文或最高质量输出时切换到 Opus 4.6。我们建议通过 API易 apiyi.com 同时开通两款模型,按需灵活调用。


Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 快速上手

两款模型均兼容 OpenAI SDK 格式,通过 API易平台可以用统一接口调用。

极简示例

以下代码演示如何用同一个 API Key 切换 Opus 和 Sonnet:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 使用 Sonnet 4.6 处理日常任务(成本低)
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6-20260217",
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我写一个 Python 快速排序"}]
)
print("Sonnet:", response.choices[0].message.content)

# 切换到 Opus 4.6 处理复杂推理(质量高)
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6-20260205",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析这篇论文的方法论缺陷..."}]
)
print("Opus:", response.choices[0].message.content)

查看完整实现代码(含模型自动路由)
import openai
from typing import Optional

def smart_call(
    prompt: str,
    complexity: str = "normal",
    api_key: str = "YOUR_API_KEY"
) -> str:
    """
    根据任务复杂度自动选择模型

    Args:
        prompt: 用户输入
        complexity: 任务复杂度 - simple/normal/complex
        api_key: API Key

    Returns:
        模型响应内容
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key=api_key,
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    # 根据复杂度自动路由
    model_map = {
        "simple": "claude-sonnet-4-6-20260217",
        "normal": "claude-sonnet-4-6-20260217",
        "complex": "claude-opus-4-6-20260205"
    }
    model = model_map.get(complexity, "claude-sonnet-4-6-20260217")

    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=4096
    )
    return response.choices[0].message.content

# 日常编码 → 自动用 Sonnet(省钱)
result = smart_call("写一个 REST API 的 CRUD 示例", complexity="normal")

# 复杂推理 → 自动用 Opus(质量优先)
result = smart_call("分析这段代码的时间复杂度并优化", complexity="complex")

建议: 通过 API易 apiyi.com 获取 API Key,一个账号即可调用 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 两款模型。平台支持 OpenAI 兼容格式,无需修改现有代码。


常见问题

Q1: Sonnet 4.6 编码能力和 Opus 4.6 差距大吗?

差距很小。SWE-bench Verified 评测中 Opus 80.8% vs Sonnet 79.6%,仅差 1.2 个百分点。对于大部分编码任务,Sonnet 4.6 完全够用,且成本只有 Opus 的 20%。只有在超大型代码库重构或需要 Agent Teams 并行时,Opus 才有明显优势。

Q2: Opus 4.6 的 100 万上下文窗口实际表现如何?

非常强。在 MRCR v2 的 8-needle 100 万 Token 测试中得分 76%,而前代模型仅 18.5%。实际可以一次性处理约 10-15 篇学术论文或一个中型项目的全部代码。如果你的任务涉及超长文档,Opus 4.6 是目前最佳选择。两款模型均可在 API易 apiyi.com 上调用测试。

Q3: 如何在 API易上使用这两款模型?
  1. 访问 API易 apiyi.com 注册账号
  2. 充值获取额度(100 美金起送 10%)
  3. 在控制台获取 API Key
  4. 使用 claude-opus-4-6-20260205claude-sonnet-4-6-20260217 作为模型名称
  5. 接口完全兼容 OpenAI 格式,可直接复用现有代码

总结

Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 对比的核心要点:

  1. 价格差距 5 倍: Sonnet 4.6 每百万 Token $3/$15,Opus 4.6 $15/$75。80% 日常任务用 Sonnet 就够了
  2. 编码能力持平: SWE-bench 仅差 1.2%,Sonnet 4.6 是编码场景的性价比之王
  3. 深度推理 Opus 胜出: GPQA 91.3%、HLE 40%、MRCR 76%,科研和复杂推理场景 Opus 不可替代
  4. 场景决定选择: 日常开发/批量任务选 Sonnet,科研/长文档/复杂推理选 Opus

推荐通过 API易 apiyi.com 同时使用两款模型,充值 100 美金起送 10%,可做到官网八五折。平台支持统一接口调用,一个 Key 按需切换,在性能和成本之间找到最佳平衡。


📚 参考资料

⚠️ 链接格式说明: 所有外链使用 资料名: domain.com 格式,方便复制但不可点击跳转,避免 SEO 权重流失。

  1. Anthropic 官方发布 – Claude Opus 4.6: Opus 4.6 核心能力和技术规格

    • 链接: anthropic.com/news/claude-opus-4-6
    • 说明: 官方发布公告,包含完整 benchmark 数据
  2. Anthropic 官方发布 – Claude Sonnet 4.6: Sonnet 4.6 发布信息和评测

    • 链接: anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
    • 说明: 官方技术规格和能力说明
  3. Claude API 定价页面: 最新官方 API 价格

    • 链接: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
    • 说明: Anthropic 官方定价标准
  4. VentureBeat 对比分析: Sonnet 4.6 性能分析

    • 链接: venturebeat.com/technology/anthropics-sonnet-4-6-matches-flagship-ai-performance-at-one-fifth-the-cost
    • 说明: 第三方独立评测视角

作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论,更多资料可访问 API易 apiyi.com 技术社区

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