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對比 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6:5 個維度幫你選對模型省 60% 成本

作者注:從價格、性能、上下文、編碼和適用場景 5 個維度深度對比 Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6,幫助開發者選擇最適合的模型方案

選擇 Claude Opus 4.6 還是 Sonnet 4.6 是很多開發者面臨的實際問題。Sonnet 4.6 價格只有 Opus 的 60%,但 Opus 在深度推理和長上下文處理上有明顯優勢。本文從 價格、性能基準、上下文處理、編碼能力、適用場景 5 個維度進行對比,幫你做出最佳選擇。

核心價值: 看完本文,你將明確在不同業務場景下該選擇 Opus 4.6 還是 Sonnet 4.6,以及如何通過充值優惠進一步降低使用成本。

<!– SVG_COVER: 文章封面圖 – 展示 Claude Opus 4.6 vs Sonnet 4.6 雙模型對比概覽 –>

claude-opus-4-6-vs-sonnet-4-6-comparison-guide-zh-hant 图示


Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 核心對比

2026 年 2 月,Anthropic 在兩週內先後發佈了 Claude Opus 4.6(2 月 5 日)和 Sonnet 4.6(2 月 17 日)。兩款模型各有側重,下表從 5 個關鍵維度進行直觀對比。

對比維度 Claude Opus 4.6 Claude Sonnet 4.6 差異說明
輸入價格 $15 / 百萬 Token $3 / 百萬 Token Sonnet 便宜 80%
輸出價格 $75 / 百萬 Token $15 / 百萬 Token Sonnet 便宜 80%
SWE-bench 80.8% 79.6% 幾乎持平
GPQA Diamond 91.3% Opus 科學推理領先
長上下文(MRCR v2) 76% 約 18.5%(4.5 數據) Opus 碾壓級優勢

Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 價格詳細對比

價格差異是選擇模型時最直接的考量因素。兩款模型均已在 API易 平臺上線,且支持充值優惠活動。

價格項目 Opus 4.6 官網價 Sonnet 4.6 官網價 API易優惠價(約八五折)
輸入 Token $15 / 百萬 $3 / 百萬 充 100 送 10% 起
輸出 Token $75 / 百萬 $15 / 百萬 充值越多折扣越大
上下文 >200K 輸入 $30 / 百萬 $6 / 百萬 同享充值優惠
Batch API 50% 折扣 50% 折扣 批量任務首選
緩存讀取 0.1x 基礎價 0.1x 基礎價 重複調用省錢利器

以一個典型的 API 調用場景爲例:每次請求約 2000 輸入 Token + 500 輸出 Token,調用 1000 次:

  • Opus 4.6: 輸入 $0.03 + 輸出 $0.0375 = 約 $0.068/千次
  • Sonnet 4.6: 輸入 $0.006 + 輸出 $0.0075 = 約 $0.014/千次

Sonnet 4.6 的單次調用成本僅爲 Opus 的 20% 左右。對於中高頻調用場景,成本差距會迅速拉大。

🎯 省錢建議: 通過 API易 apiyi.com 充值 100 美金起即送 10%,相當於在已經更低的價格基礎上再打折,綜合下來可做到官網價格的八五折左右。


Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 性能基準對比

價格只是一面,性能基準決定了模型能否勝任你的任務。以下是兩款模型在主流評測上的表現。

<!– SVG_DIAGRAM: 性能基準雷達圖 – 展示 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 在各維度的得分對比 –>

claude-opus-4-6-vs-sonnet-4-6-comparison-guide-zh-hant 图示

評測基準 Opus 4.6 Sonnet 4.6 解讀
SWE-bench Verified 80.8% 79.6% 編碼能力幾乎相同
GPQA Diamond 91.3% Opus 科學推理頂級
Terminal-Bench 2.0 65.4% ~56% Opus 終端操作更強
OSWorld Agent 72.7% 72.5% Agent 能力持平
Humanity's Last Exam 40.0% ~26% Opus 複雜推理碾壓
GDPval-AA 領先 GPT-5.2 約 144 Elo 知識工作類任務第一

關鍵發現: 在日常編碼(SWE-bench)和 Agent 任務(OSWorld)上,Sonnet 4.6 已經非常接近 Opus 4.6。但在需要深度推理的場景——如 Humanity's Last Exam(大學級跨學科難題)和 GPQA Diamond(研究生級科學問題)——Opus 4.6 展現出明顯的能力差距。

🎯 測試建議: 建議通過 API易 apiyi.com 同時調用兩款模型進行 A/B 測試,平臺支持統一接口切換模型,一個 API Key 即可對比效果。


Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 核心能力差異

除了跑分,兩款模型在實際使用中有幾個核心差異值得關注。

Claude Opus 4.6 獨有優勢

1. 自適應思維(Adaptive Thinking)

Opus 4.6 是 Anthropic 首款支持自適應思維的模型。它會根據任務複雜度自動調整推理深度,開發者還能通過 /effort 參數手動控制質量-速度-成本之間的權衡。簡單問題快速回答,複雜問題深度思考。

2. 百萬 Token 上下文窗口(Beta)

Opus 4.6 是 Opus 家族首個支持 100 萬 Token 上下文的模型。在 MRCR v2(8-needle 100 萬 Token 版本)測試中得分 76%,而上一代模型僅 18.5%。這意味着你可以一次性處理 10-15 篇完整論文或大型代碼庫。

3. Agent Teams 並行能力

在 Claude Code 中,Opus 4.6 支持 Agent Teams 功能,可以並行調度多個子任務。這對於大型項目的代碼審查、重構等場景效率提升顯著。

Claude Sonnet 4.6 核心優勢

1. 極致性價比

相同任務只需 Opus 20% 的成本。在 SWE-bench 編碼評測中僅差 1.2 個百分點,但價格差距是 5 倍。對於大部分日常編碼和對話任務,這是最優的投入產出比。

2. 響應速度更快

Sonnet 4.6 在推理速度上明顯優於 Opus 4.6,適合對延遲敏感的生產環境。批量處理、實時交互類應用推薦使用 Sonnet。

3. 辦公和金融 Agent 全球第一

Sonnet 4.6 在辦公生產力、金融 Agent 任務和大規模工具調用評測中位列全球第一。如果你的場景偏向結構化數據處理和工具調用,Sonnet 4.6 是更好的選擇。


Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 場景推薦

<!– SVG_COMPARISON: 場景推薦決策圖 – 展示不同使用場景下應該選擇哪個模型 –>

claude-opus-4-6-vs-sonnet-4-6-comparison-guide-zh-hant 图示

使用場景 推薦模型 理由
日常編碼、代碼補全 Sonnet 4.6 SWE-bench 僅差 1.2%,成本低 80%
大型代碼庫重構 Opus 4.6 Agent Teams + 100 萬上下文
科研論文分析 Opus 4.6 GPQA 91.3% + 長文檔一次讀完
批量內容生成 Sonnet 4.6 Batch API 半價 + 速度快
客服對話機器人 Sonnet 4.6 低延遲、低成本、質量夠用
法律/金融合規 Opus 4.6 GDPval-AA 全球第一
辦公自動化 Agent Sonnet 4.6 辦公生產力評測全球第一
複雜數學/科學推理 Opus 4.6 HLE 40% 遠超競品

🎯 選擇建議: 80% 的開發者日常任務用 Sonnet 4.6 就足夠了。只在需要深度推理、超長上下文或最高質量輸出時切換到 Opus 4.6。我們建議通過 API易 apiyi.com 同時開通兩款模型,按需靈活調用。


Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 快速上手

兩款模型均兼容 OpenAI SDK 格式,通過 API易平臺可以用統一接口調用。

極簡示例

以下代碼演示如何用同一個 API Key 切換 Opus 和 Sonnet:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 使用 Sonnet 4.6 處理日常任務(成本低)
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6-20260217",
    messages=[{"role": "user", "content": "幫我寫一個 Python 快速排序"}]
)
print("Sonnet:", response.choices[0].message.content)

# 切換到 Opus 4.6 處理複雜推理(質量高)
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6-20260205",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析這篇論文的方法論缺陷..."}]
)
print("Opus:", response.choices[0].message.content)

查看完整實現代碼(含模型自動路由)
import openai
from typing import Optional

def smart_call(
    prompt: str,
    complexity: str = "normal",
    api_key: str = "YOUR_API_KEY"
) -> str:
    """
    根據任務複雜度自動選擇模型

    Args:
        prompt: 用戶輸入
        complexity: 任務複雜度 - simple/normal/complex
        api_key: API Key

    Returns:
        模型響應內容
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key=api_key,
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    # 根據複雜度自動路由
    model_map = {
        "simple": "claude-sonnet-4-6-20260217",
        "normal": "claude-sonnet-4-6-20260217",
        "complex": "claude-opus-4-6-20260205"
    }
    model = model_map.get(complexity, "claude-sonnet-4-6-20260217")

    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=4096
    )
    return response.choices[0].message.content

# 日常編碼 → 自動用 Sonnet(省錢)
result = smart_call("寫一個 REST API 的 CRUD 示例", complexity="normal")

# 複雜推理 → 自動用 Opus(質量優先)
result = smart_call("分析這段代碼的時間複雜度並優化", complexity="complex")

建議: 通過 API易 apiyi.com 獲取 API Key,一個賬號即可調用 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 兩款模型。平臺支持 OpenAI 兼容格式,無需修改現有代碼。


常見問題

Q1: Sonnet 4.6 編碼能力和 Opus 4.6 差距大嗎?

差距很小。SWE-bench Verified 評測中 Opus 80.8% vs Sonnet 79.6%,僅差 1.2 個百分點。對於大部分編碼任務,Sonnet 4.6 完全夠用,且成本只有 Opus 的 20%。只有在超大型代碼庫重構或需要 Agent Teams 並行時,Opus 纔有明顯優勢。

Q2: Opus 4.6 的 100 萬上下文窗口實際表現如何?

非常強。在 MRCR v2 的 8-needle 100 萬 Token 測試中得分 76%,而前代模型僅 18.5%。實際可以一次性處理約 10-15 篇學術論文或一箇中型項目的全部代碼。如果你的任務涉及超長文檔,Opus 4.6 是目前最佳選擇。兩款模型均可在 API易 apiyi.com 上調用測試。

Q3: 如何在 API易上使用這兩款模型?
  1. 訪問 API易 apiyi.com 註冊賬號
  2. 充值獲取額度(100 美金起送 10%)
  3. 在控制檯獲取 API Key
  4. 使用 claude-opus-4-6-20260205claude-sonnet-4-6-20260217 作爲模型名稱
  5. 接口完全兼容 OpenAI 格式,可直接複用現有代碼

總結

Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 對比的核心要點:

  1. 價格差距 5 倍: Sonnet 4.6 每百萬 Token $3/$15,Opus 4.6 $15/$75。80% 日常任務用 Sonnet 就夠了
  2. 編碼能力持平: SWE-bench 僅差 1.2%,Sonnet 4.6 是編碼場景的性價比之王
  3. 深度推理 Opus 勝出: GPQA 91.3%、HLE 40%、MRCR 76%,科研和複雜推理場景 Opus 不可替代
  4. 場景決定選擇: 日常開發/批量任務選 Sonnet,科研/長文檔/複雜推理選 Opus

推薦通過 API易 apiyi.com 同時使用兩款模型,充值 100 美金起送 10%,可做到官網八五折。平臺支持統一接口調用,一個 Key 按需切換,在性能和成本之間找到最佳平衡。


📚 參考資料

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  1. Anthropic 官方發佈 – Claude Opus 4.6: Opus 4.6 核心能力和技術規格

    • 鏈接: anthropic.com/news/claude-opus-4-6
    • 說明: 官方發佈公告,包含完整 benchmark 數據
  2. Anthropic 官方發佈 – Claude Sonnet 4.6: Sonnet 4.6 發佈信息和評測

    • 鏈接: anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
    • 說明: 官方技術規格和能力說明
  3. Claude API 定價頁面: 最新官方 API 價格

    • 鏈接: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
    • 說明: Anthropic 官方定價標準
  4. VentureBeat 對比分析: Sonnet 4.6 性能分析

    • 鏈接: venturebeat.com/technology/anthropics-sonnet-4-6-matches-flagship-ai-performance-at-one-fifth-the-cost
    • 說明: 第三方獨立評測視角

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論,更多資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區

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