解决 Sora 2 API 视频时长报错：seconds 参数 invalid_value 错误的 3 种修复方案

调用 Sora 2 API 生成视频时，如果 seconds 参数传入了不支持的值，会立即返回 invalid_value 错误。本文将详细解析 Invalid value: '10'. Supported values are: '4', '8', and '12' 报错的根本原因，并提供完整的修复方案。

核心价值: 读完本文，你将掌握 Sora 2 标准版和 Pro 版的时长参数差异，学会正确设置 seconds 参数，避免视频生成请求被拒绝。

Sora 2 API seconds 参数报错原因分析

当你调用 Sora 2 API 时，如果看到以下报错信息：

{
  "message": "Invalid value: '10'. Supported values are: '4', '8', and '12'.",
  "data": {
    "error": {
      "code": "invalid_value",
      "message": "Invalid value: '10'. Supported values are: '4', '8', and '12'.",
      "param": "seconds",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }
}

这表示你传入的 seconds 参数值 (本例中为 10) 不在 API 允许的范围内。

Sora 2 API 时长参数的严格校验机制

Sora 2 API 对视频时长有 固定值校验，不支持任意秒数：

为什么 Sora 2 API 限制固定时长？

OpenAI 在 Sora 2 预览版中 有意限制 了视频时长的可选值：

1. 计算资源优化: 固定时长便于 GPU 资源预分配
2. 质量一致性: 预设时长经过优化，生成效果更稳定
3. 成本控制: 限制长度避免用户意外产生高额费用
4. 模型特性: Sora 2 在特定时长下的帧间一致性最佳

🎯 重要提示: Sora 2 标准版和 Pro 版支持的时长值 完全不同，必须根据所用模型选择正确的参数值。

Sora 2 标准版 vs Pro 版时长参数对比

这是导致报错最常见的原因：混淆了标准版和 Pro 版的参数。

Sora 2 标准版 (sora-2) 支持的时长

Sora 2 Pro 版 (sora-2-pro) 支持的时长

完整参数对照表

💡 选择建议: 如果需要 10 秒视频，应使用 sora-2-pro 模型而非 sora-2。我们建议通过 API易 apiyi.com 平台测试不同模型和时长组合，快速找到最适合您需求的配置。

Sora 2 API seconds 报错的 3 种修复方案

方案一：使用正确的 seconds 值 (标准版)

如果你使用的是 sora-2 标准版模型，必须使用 4、8 或 12：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # 使用 API易 统一接口
)

# ✅ 正确：使用标准版支持的时长值
response = client.videos.create(
    model="sora-2",           # 标准版模型
    prompt="A cat playing with a ball in a sunny garden",
    seconds=8,                # 只能是 4, 8, 或 12
    size="1280x720"
)

print(f"视频生成任务: {response.id}")

🚀 快速开始: 推荐使用 API易 apiyi.com 平台快速测试 Sora 2 API，该平台提供开箱即用的接口，支持标准版和 Pro 版模型切换。

方案二：切换到 Pro 版使用更长时长

如果你需要 10、15 或 25 秒的视频，应切换到 sora-2-pro 模型：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # 使用 API易 统一接口
)

# ✅ 正确：使用 Pro 版获得更长时长
response = client.videos.create(
    model="sora-2-pro",       # Pro 版模型
    prompt="A cinematic sunrise over mountains with birds flying",
    seconds=15,               # Pro 版支持 10, 15, 25
    size="1792x1024"          # Pro 版支持更高分辨率
)

print(f"视频生成任务: {response.id}")

方案三：实现智能时长适配工具类

以下是一个生产级的时长参数适配工具，自动处理模型和时长的匹配：

import openai
from typing import Literal, Optional

class SoraVideoGenerator:
    """Sora 2 API 视频生成工具，自动适配时长参数"""

    # 模型支持的时长配置
    MODEL_DURATIONS = {
        "sora-2": {
            "supported": [4, 8, 12],
            "default": 4,
            "max_resolution": "1280x720"
        },
        "sora-2-pro": {
            "supported": [10, 15, 25],
            "default": 10,
            "max_resolution": "1792x1024"
        }
    }

    def __init__(self, api_key: str, base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1"):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)

    def get_valid_duration(self, model: str, desired_seconds: int) -> int:
        """获取最接近期望值的有效时长"""
        if model not in self.MODEL_DURATIONS:
            raise ValueError(f"不支持的模型: {model}")

        supported = self.MODEL_DURATIONS[model]["supported"]

        # 如果期望值有效，直接返回
        if desired_seconds in supported:
            return desired_seconds

        # 否则返回最接近的有效值
        closest = min(supported, key=lambda x: abs(x - desired_seconds))
        print(f"⚠️ 时长 {desired_seconds}s 不支持，已自动调整为 {closest}s")
        return closest

    def suggest_model(self, desired_seconds: int) -> str:
        """根据期望时长推荐合适的模型"""
        if desired_seconds <= 12:
            return "sora-2"
        else:
            return "sora-2-pro"

    def create_video(
        self,
        prompt: str,
        seconds: int,
        model: Optional[str] = None,
        size: Optional[str] = None,
        auto_adjust: bool = True
    ):
        """
        创建视频，支持自动调整参数

        Args:
            prompt: 视频描述
            seconds: 期望时长
            model: 模型名称，不指定则自动选择
            size: 分辨率
            auto_adjust: 是否自动调整不支持的参数
        """
        # 自动选择模型
        if model is None:
            model = self.suggest_model(seconds)
            print(f"📌 自动选择模型: {model}")

        # 验证并调整时长
        if auto_adjust:
            seconds = self.get_valid_duration(model, seconds)
        elif seconds not in self.MODEL_DURATIONS[model]["supported"]:
            supported = self.MODEL_DURATIONS[model]["supported"]
            raise ValueError(
                f"模型 {model} 不支持 {seconds}s，"
                f"支持的值: {supported}"
            )

        # 设置默认分辨率
        if size is None:
            size = self.MODEL_DURATIONS[model]["max_resolution"]

        # 调用 API
        response = self.client.videos.create(
            model=model,
            prompt=prompt,
            seconds=seconds,
            size=size
        )

        return {
            "task_id": response.id,
            "model": model,
            "seconds": seconds,
            "size": size
        }

# 使用示例
generator = SoraVideoGenerator(api_key="YOUR_API_KEY")

# 示例1：自动选择模型和调整时长
result = generator.create_video(
    prompt="Ocean waves crashing on a beach at sunset",
    seconds=10  # 自动选择 sora-2-pro
)
print(f"生成结果: {result}")

# 示例2：指定模型，自动调整时长
result = generator.create_video(
    prompt="A coffee cup with steam rising",
    seconds=10,          # 10s 对 sora-2 无效
    model="sora-2",      # 指定标准版
    auto_adjust=True     # 自动调整为 12s 或 8s
)
print(f"生成结果: {result}")

import openai
import asyncio
from typing import Literal, Optional, Dict, Any
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

class SoraModel(Enum):
    """Sora 模型枚举"""
    STANDARD = "sora-2"
    PRO = "sora-2-pro"

@dataclass
class ModelConfig:
    """模型配置"""
    supported_durations: list[int]
    default_duration: int
    max_resolution: str
    has_audio: bool

class SoraVideoGenerator:
    """
    Sora 2 API 视频生成工具

    功能:
    - 自动适配时长参数
    - 模型自动选择
    - 参数校验
    - 重试机制
    """

    MODELS: Dict[str, ModelConfig] = {
        "sora-2": ModelConfig(
            supported_durations=[4, 8, 12],
            default_duration=4,
            max_resolution="1280x720",
            has_audio=False
        ),
        "sora-2-pro": ModelConfig(
            supported_durations=[10, 15, 25],
            default_duration=10,
            max_resolution="1792x1024",
            has_audio=True
        )
    }

    RESOLUTIONS = {
        "720p_landscape": "1280x720",
        "720p_portrait": "720x1280",
        "1080p_landscape": "1792x1024",
        "1080p_portrait": "1024x1792",
    }

    def __init__(
        self,
        api_key: str,
        base_url: str = "https://api.apiyi.com/v1",
        max_retries: int = 3
    ):
        self.client = openai.OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
        self.max_retries = max_retries

    def validate_model(self, model: str) -> ModelConfig:
        """验证模型并返回配置"""
        if model not in self.MODELS:
            available = list(self.MODELS.keys())
            raise ValueError(f"不支持的模型: {model}，可用模型: {available}")
        return self.MODELS[model]

    def get_valid_duration(self, model: str, desired: int) -> int:
        """获取最接近期望值的有效时长"""
        config = self.validate_model(model)
        supported = config.supported_durations

        if desired in supported:
            return desired

        closest = min(supported, key=lambda x: abs(x - desired))
        return closest

    def suggest_model_for_duration(self, seconds: int) -> str:
        """根据期望时长推荐模型"""
        # 检查标准版是否支持
        if seconds in self.MODELS["sora-2"].supported_durations:
            return "sora-2"
        # 检查 Pro 版是否支持
        if seconds in self.MODELS["sora-2-pro"].supported_durations:
            return "sora-2-pro"
        # 默认根据时长选择
        return "sora-2" if seconds <= 12 else "sora-2-pro"

    def create_video(
        self,
        prompt: str,
        seconds: int,
        model: Optional[str] = None,
        size: Optional[str] = None,
        auto_adjust: bool = True
    ) -> Dict[str, Any]:
        """
        创建视频

        Args:
            prompt: 视频描述提示词
            seconds: 期望视频时长（秒）
            model: 模型名称，None 则自动选择
            size: 分辨率，None 则使用模型默认值
            auto_adjust: 是否自动调整不支持的参数

        Returns:
            包含任务信息的字典

        Raises:
            ValueError: 参数无效且 auto_adjust=False
        """
        # 自动选择模型
        if model is None:
            model = self.suggest_model_for_duration(seconds)

        config = self.validate_model(model)

        # 处理时长参数
        original_seconds = seconds
        if seconds not in config.supported_durations:
            if auto_adjust:
                seconds = self.get_valid_duration(model, seconds)
                print(f"⚠️ 时长已调整: {original_seconds}s → {seconds}s")
            else:
                raise ValueError(
                    f"模型 {model} 不支持 {seconds}s，"
                    f"支持的值: {config.supported_durations}"
                )

        # 设置分辨率
        if size is None:
            size = config.max_resolution

        # 调用 API（带重试）
        last_error = None
        for attempt in range(self.max_retries):
            try:
                response = self.client.videos.create(
                    model=model,
                    prompt=prompt,
                    seconds=seconds,
                    size=size
                )
                return {
                    "success": True,
                    "task_id": response.id,
                    "model": model,
                    "seconds": seconds,
                    "size": size,
                    "has_audio": config.has_audio,
                    "adjusted": original_seconds != seconds
                }
            except Exception as e:
                last_error = e
                if attempt < self.max_retries - 1:
                    wait_time = 2 ** attempt
                    print(f"⏳ 请求失败，{wait_time}s 后重试...")
                    import time
                    time.sleep(wait_time)

        return {
            "success": False,
            "error": str(last_error),
            "model": model,
            "seconds": seconds
        }

    @staticmethod
    def get_duration_info() -> str:
        """获取时长参数帮助信息"""
        info = ["Sora 2 API 时长参数说明:", ""]
        for model, config in SoraVideoGenerator.MODELS.items():
            durations = ", ".join(map(str, config.supported_durations))
            info.append(f"  {model}: {durations} 秒")
            info.append(f"    默认: {config.default_duration}s")
            info.append(f"    最大分辨率: {config.max_resolution}")
            info.append(f"    音频: {'支持' if config.has_audio else '不支持'}")
            info.append("")
        return "\n".join(info)


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 打印帮助信息
    print(SoraVideoGenerator.get_duration_info())

    # 初始化生成器
    generator = SoraVideoGenerator(api_key="YOUR_API_KEY")

    # 示例1：让工具自动选择最佳配置
    result = generator.create_video(
        prompt="A serene lake reflecting autumn trees",
        seconds=10
    )
    print(f"结果: {result}")

    # 示例2：强制使用特定模型
    result = generator.create_video(
        prompt="Quick product showcase",
        seconds=5,
        model="sora-2",
        auto_adjust=True  # 5s 会被调整为 4s
    )
    print(f"结果: {result}")

Sora 2 API 时长参数最佳实践

根据场景选择合适的时长

时长与生成质量的关系

根据 OpenAI 官方建议和实测经验：

💰 成本优化: 对于预算敏感的项目，建议先用 4 秒时长测试提示词效果，确认满意后再生成更长版本。通过 API易 apiyi.com 平台可以获取更优惠的调用价格。

长视频的替代方案

如果需要超过 25 秒的视频，可以采用以下策略：

def create_long_video_segments(generator, prompt_segments, model="sora-2"):
    """
    创建长视频的分段生成方案

    Args:
        generator: SoraVideoGenerator 实例
        prompt_segments: 分段提示词列表
        model: 使用的模型
    """
    results = []
    config = generator.MODELS[model]
    max_duration = max(config.supported_durations)

    for i, segment_prompt in enumerate(prompt_segments):
        print(f"生成片段 {i+1}/{len(prompt_segments)}...")
        result = generator.create_video(
            prompt=segment_prompt,
            seconds=max_duration,
            model=model
        )
        results.append(result)

    return results

# 使用示例：生成 36 秒视频 (3 x 12秒)
prompt_segments = [
    "Opening shot: A sunrise over a mountain range, golden light spreading",
    "Middle shot: Birds taking flight from the trees, camera follows",
    "Closing shot: The sun fully risen, peaceful valley below"
]

generator = SoraVideoGenerator(api_key="YOUR_API_KEY")
segments = create_long_video_segments(generator, prompt_segments)
# 后续使用 FFmpeg 拼接片段

Sora 2 API 时长报错常见问题

# ✅ 正确：使用整数
seconds=8

# ❌ 错误：使用字符串
seconds="8"

VALID_DURATIONS = {
    "sora-2": [4, 8, 12],
    "sora-2-pro": [10, 15, 25]
}

def validate_seconds(model, seconds):
    valid = VALID_DURATIONS.get(model, [])
    if seconds not in valid:
        raise ValueError(f"{model} 支持的时长: {valid}")
    return True

Sora 2 API seconds 参数速查表

为方便快速查询，以下是完整的时长参数速查表：

常见错误值与修复建议

📌 提示: 可用平台包括 API易 apiyi.com、OpenAI 官方 API 等，建议在开发测试阶段使用价格更优惠的平台。

总结

Sora 2 API 的 seconds 参数报错是开发者常遇到的问题，核心解决思路是：

1. 区分模型: sora-2 支持 4/8/12 秒，sora-2-pro 支持 10/15/25 秒
2. 匹配参数: 根据所用模型选择正确的时长值
3. 参数校验: 在调用前验证参数有效性
4. 自动适配: 使用工具类自动处理模型和时长匹配

推荐通过 API易 apiyi.com 快速测试不同模型和时长组合，找到最佳配置。

作者: APIYI Team | 更多 AI 开发技巧请访问 apiyi.com

参考资料:

1. OpenAI Sora API 文档: 视频生成参数说明
   • 链接: platform.openai.com/docs/api-reference/videos
2. OpenAI Sora 2 模型说明: 模型规格和限制
   • 链接: platform.openai.com/docs/models/sora-2
3. OpenAI 错误代码指南: API 错误处理
   • 链接: platform.openai.com/docs/guides/error-codes