Nano Banana Pro API 太贵?5 种替代方案帮你节省 79% 成本

Nano Banana Pro 是 Google 推出的顶级图像生成模型 (即 Gemini 3 Pro Image),以其出色的图像质量和文字渲染能力著称。但官方 API 定价让很多开发者望而却步——4K 图像每张 $0.24,2K 图像每张 $0.134。

好消息是: 通过第三方 API 中转平台,你可以用 $0.05/次 的价格享受同等质量的 Nano Banana Pro 服务,节省高达 79% 的成本。

本文将详细对比官方定价与各种替代方案,帮你找到最适合的 Nano Banana Pro API 调用方式。

Nano Banana Pro API 官方定价详解

Google 官方的 Nano Banana Pro API 采用 Token 计费模式,根据输出图像分辨率不同,价格差异明显。

官方定价结构

订阅套餐选项

⚠️ 注意: 免费套餐图像带有可见水印,且超出配额后会静默降级为标准 Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image),图像质量明显下降。

官方定价痛点分析

对于日均生成 500+ 图像的商业应用来说,官方 API 成本相当可观:

• 日生成 500 张 2K 图: $67/天 → $2,010/月
• 日生成 500 张 4K 图: $120/天 → $3,600/月
• 日生成 1000 张 4K 图: $240/天 → $7,200/月

这还不包括失败重试、测试调试等额外消耗。

5 种 Nano Banana Pro API 替代方案对比

市场上存在多种获取 Nano Banana Pro API 的途径,价格和稳定性各有差异。

替代方案一览表

方案详细对比

方案 1: API易平台 (推荐首选)

API易 apiyi.com 是 Nano Banana Pro API 调用的性价比之选:

🎯 选择建议: API易是目前 Nano Banana Pro API 调用成本最低的稳定方案。平台投入大量运维资源确保服务稳定可商用,是我们日消耗第一的主力模型。

方案 2: Google Batch API

官方提供的批量处理 API,适合对时效性要求不高的场景:

• 价格: $0.12/张 (4K)
• 延迟: 24 小时内返回结果
• 适用场景: 批量处理、离线任务、成本敏感型应用

方案 3: Kie.ai

提供原生 2K 输出和智能 4K 放大功能:

• 价格: 2K $0.09,4K $0.12
• 特色: 改进的文字渲染能力
• 注意: 4K 为放大处理,非原生生成

方案 4: Google AI Studio 免费额度

适合开发测试阶段:

• 价格: 完全免费
• 限制: 日限 1500 张,无商用授权
• 注意: 需翻墙访问,稳定性一般

Nano Banana Pro API 价格计算实例

让我们用具体数字对比各方案的实际成本差异。

月度成本对比 (以 4K 图像为例)

年度成本节省

💰 成本优化提示: 对于月均生成量超过 5000 张的项目,通过 API易 apiyi.com 平台调用可以节省近 $1000/月,一年下来节省超过 $10,000。

Nano Banana Pro API 快速接入指南

极简代码示例

通过 API易 平台调用 Nano Banana Pro,只需将官方请求地址和密钥替换为平台提供的即可:

import google.generativeai as genai
from google.generativeai import types

# 配置 API易 平台密钥
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "https://api.apiyi.com"}  # API易 统一接口
)

# 调用 Nano Banana Pro 生成图像
model = genai.GenerativeModel("nano-banana-pro")
response = model.generate_content(
    "一只可爱的橘猫坐在窗台上,阳光洒落,超高清摄影风格",
    generation_config=types.GenerationConfig(
        response_modalities=["image"],
        image_output_options=types.ImageOutputOptions(
            output_format="png"
        )
    )
)

# 保存生成的图像
image_data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_data)

使用 OpenAI SDK 兼容接口

API易 同时提供 OpenAI 兼容接口,方便现有项目迁移:

import openai
import base64

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 统一接口
)

response = client.images.generate(
    model="nano-banana-pro",
    prompt="一只可爱的橘猫坐在窗台上,阳光洒落,超高清摄影风格",
    n=1,
    size="2048x2048"
)

# 获取图像 URL 或 Base64 数据
image_url = response.data[0].url
print(f"生成成功: {image_url}")

import google.generativeai as genai
from google.generativeai import types
import time
import os

class NanoBananaProClient:
    """Nano Banana Pro API 调用封装"""

    def __init__(self, api_key: str, base_url: str = "https://api.apiyi.com"):
        """
        初始化客户端

        Args:
            api_key: API易 平台密钥
            base_url: API 端点地址
        """
        genai.configure(
            api_key=api_key,
            transport="rest",
            client_options={"api_endpoint": base_url}
        )
        self.model = genai.GenerativeModel("nano-banana-pro")

    def generate_image(
        self,
        prompt: str,
        output_path: str = "output.png",
        max_retries: int = 3
    ) -> str:
        """
        生成图像

        Args:
            prompt: 图像描述提示词
            output_path: 输出文件路径
            max_retries: 最大重试次数

        Returns:
            生成的图像文件路径
        """
        for attempt in range(max_retries):
            try:
                response = self.model.generate_content(
                    prompt,
                    generation_config=types.GenerationConfig(
                        response_modalities=["image"],
                        image_output_options=types.ImageOutputOptions(
                            output_format="png"
                        )
                    )
                )

                # 检查响应
                if not response.candidates:
                    raise ValueError("未获取到生成结果")

                # 提取图像数据
                image_data = response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data

                # 保存图像
                with open(output_path, "wb") as f:
                    f.write(image_data)

                return output_path

            except Exception as e:
                print(f"第 {attempt + 1} 次尝试失败: {e}")
                if attempt < max_retries - 1:
                    time.sleep(2 ** attempt)  # 指数退避
                else:
                    raise

        return output_path

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    client = NanoBananaProClient(
        api_key=os.getenv("APIYI_KEY"),
        base_url="https://api.apiyi.com"
    )

    result = client.generate_image(
        prompt="一只可爱的橘猫坐在窗台上,阳光洒落,超高清摄影风格",
        output_path="cat_photo.png"
    )
    print(f"图像已保存: {result}")

🚀 快速开始: 推荐通过 API易 apiyi.com 平台获取 API Key,5 分钟即可完成接入。平台提供完整的 SDK 示例代码下载: xinqikeji.feishu.cn/wiki/W4vEwdiCPi3VfTkrL5hcVlDxnQf

Nano Banana Pro vs 其他图像生成模型对比

除了寻找更便宜的 Nano Banana Pro 调用方式,你也可以考虑其他图像生成模型作为替代。

主流模型横向对比

选型建议

选择 Nano Banana Pro 的场景:

• 需要顶级图像质量的商业项目
• 对文字渲染精度要求高的设计稿
• 需要快速生成写实风格图像
• 品牌视觉内容、产品图、广告素材

可考虑其他模型的场景:

• 预算极低: Z Image API ($0.004/张)
• 需要精准编辑: Qwen-Image-2512 (语义保真度高)
• 技术图表生成: GLM-Image (免费开源)
• 快速原型迭代: GPT Image 1.5 (灵活性高)

💡 综合建议: 对于大多数商业应用场景,通过 API易 apiyi.com 平台调用 Nano Banana Pro 是最佳平衡点——既保证了顶级图像质量,又将成本控制在可接受范围内。

在线体验 Nano Banana Pro 出图效果

在决定使用哪种方案之前,建议先体验 Nano Banana Pro 的实际出图效果。

免费体验入口

🎨 出图测试: 推荐访问 imagen.apiyi.com 快速体验 Nano Banana Pro 的出图效果,直观感受图像质量后再决定接入方案。

测试提示词推荐

以下提示词可以充分展示 Nano Banana Pro 的能力:

写实人像:

Professional headshot of a young Asian businesswoman, soft studio lighting,
shallow depth of field, shot on Hasselblad, 8K ultra-detailed

产品摄影:

Minimalist product photography of a luxury watch on white marble surface,
dramatic side lighting, reflection, commercial advertising style

文字渲染测试:

Modern coffee shop storefront with neon sign reading "BREW & DREAM",
night scene, cinematic lighting, detailed textures

Nano Banana Pro API 常见问题

Q1: API易 平台的 Nano Banana Pro 和官方有什么区别?

API易 平台提供的是官方渠道中转服务,图像生成质量与官方 API 完全一致。主要区别在于:

• 价格更低: $0.05/次 vs 官方 $0.134-0.24/次
• 无需翻墙: 国内直接访问
• 统一接口: 兼容多种 SDK 调用方式

通过 API易 apiyi.com 平台调用,可以获得与官方相同的图像质量,同时大幅降低成本。

Q2: 1K-4K 分辨率都是 $0.05 吗?

是的。API易 平台对 Nano Banana Pro 采用统一定价,无论生成 1024×1024 还是 4096×4096 分辨率的图像,都是 $0.05/次。这与官方按分辨率分档计费不同,对高分辨率需求用户更加友好。

Q3: 适合什么规模的项目使用?

API易 平台适合各种规模的项目:

Q4: API 调用有速率限制吗?

API易 平台的 Nano Banana Pro API 不限速,支持高并发调用。这对于需要批量生成图像的商业应用非常重要。官方 API 在免费和低价套餐下通常有严格的速率限制。

Q5: 如何保证服务稳定性?

API易 平台对 Nano Banana Pro 投入大量运维资源:

• 多节点冗余部署
• 24/7 服务监控
• 自动故障切换
• 专业技术支持

Nano Banana Pro 是 API易 平台日消耗量第一的模型,服务稳定性经过大规模验证。

总结: 如何选择 Nano Banana Pro API 方案

决策流程

1. 明确需求: 日均生成量、图像分辨率要求、预算限制
2. 测试效果: 通过 imagen.apiyi.com 体验出图质量
3. 计算成本: 使用上文对比表估算月度成本
4. 选择方案: 根据性价比选择最优方案

方案推荐总结

对于追求图像质量和成本平衡的用户,推荐通过 API易 apiyi.com 平台调用 Nano Banana Pro API——$0.05/次的价格,官方级别的图像质量,稳定可商用的服务保障。

参考资源

官方文档:

• Google Gemini API 图像生成文档: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation

开发资源:

• 示例代码下载: xinqikeji.feishu.cn/wiki/W4vEwdiCPi3VfTkrL5hcVlDxnQf
• 在线出图测试: imagen.apiyi.com

本文由 API易 技术团队整理发布,如有疑问欢迎访问 apiyi.com 获取技术支持。