Sora 2 畫質大幅回升：OpenAI 算力擴容後的視頻清晰度實測對比

作者注：2026年1月15日實測：Sora 2 視頻清晰度明顯改善，OpenAI 疑似完成算力擴容。本文對比分析畫質變化原因、技術背景和 API 調用最佳實踐

2026 年 1 月 15 日，通過 API易 平臺的客戶調用數據觀察發現，Sora 2 的視頻清晰度出現明顯回升。此前困擾用戶數週的"模糊門"問題似乎得到解決，OpenAI 可能已悄然完成算力擴容或調度優化。

核心價值: 3 分鐘瞭解 Sora 2 畫質變化的來龍去脈、技術原因分析，以及如何通過 API 獲得最佳視頻生成效果。

Sora 2 畫質變化核心要點

Sora 2 畫質回升的背景分析

這次畫質回升並非 OpenAI 發佈了新版本，而是 基礎設施層面的改善。要理解這一點，需要先了解 Sora 2 之前遭遇的"模糊門"事件。

2025 年底至 2026 年 1 月初，海外社區大量用戶反映 Sora 2 生成的視頻清晰度"斷崖式下跌"。Reddit 上的 OpenAI 板塊出現大量抱怨帖，用戶吐槽"質量一夜之間暴跌"（plummeted overnight）。

關鍵點是：分辨率參數沒變，但畫面清晰度下降了。這說明問題出在生成質量而非輸出規格。

Sora 2 畫質問題的技術原因

分辨率與清晰度的區別

很多用戶混淆了兩個概念：

打個比方：分辨率是畫布大小，清晰度是畫筆精細程度。同樣是 1080p 的畫布，算力充足時能畫出精細的紋理，算力不足時只能畫出模糊的輪廓。

算力緊張如何影響畫質？

Sora 2 的視頻生成對算力要求極高。據 OpenAI 估算：

• 生成 1 個 10 秒視頻 = 消耗相當於 數千次 ChatGPT 對話 的 GPU 資源
• 單個視頻的直接算力成本約爲 $0.50 – $2.00

當平臺負載過高時，OpenAI 可能採取了以下措施來維持服務可用性：

1. 降低生成精度: 減少擴散模型的迭代步數
2. 調整採樣參數: 犧牲細節換取速度
3. 負載均衡調度: 將任務分配到非最優算力節點

這些措施保證了"能用"，但犧牲了"好用"。

2026 年 1 月的需求峯值

畫質問題在 1 月初達到頂峯，原因包括：

• 政策變更: 1 月 10 日起免費用戶無法生成視頻，大量用戶趕在截止前集中使用
• 節假日效應: 新年期間內容創作需求激增
• 病毒式傳播: Sora 2 的熱度持續吸引新用戶湧入

實測觀察: 通過 API易 apiyi.com 的調用數據監控，我們觀察到 1 月 15 日之後生成的視頻細節紋理明顯更清晰，邊緣銳度提升，這表明 OpenAI 的算力供給已有所改善。

OpenAI 算力擴容的技術背景

Broadcom 10GW 合作項目

OpenAI 此前與 Broadcom 簽署了大規模合作協議，計劃建設 10 吉瓦（GW）定製 AI 芯片和系統。這個數字相當於：

• 800 萬個美國家庭 的用電量
• 一座 大型城市 的電力消耗

該項目預計 2026 年下半年開始部署，將從根本上解決 Sora 2 等高算力應用的瓶頸問題。

短期優化措施推測

在大規模基礎設施到位之前，OpenAI 可能採取了以下短期措施：

Sora 2 API 調用最佳實踐

當前可用分辨率

獲得最佳清晰度的技巧

from openai import OpenAI

# 通過 API易 獲得穩定的 API 調用體驗
client = OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 優化清晰度的 Prompt 技巧
response = client.videos.generate（
    model="sora-2"，
    prompt="""
    A young woman walking through Tokyo's Shibuya crossing at night，
    neon lights reflecting on wet pavement，
    cinematic lighting， sharp focus， highly detailed，
    in 4K resolution， professional cinematography
    """，
    resolution="1080p"，
    duration=10，
    fps=30  # 30fps 比 24fps 更流暢
）

A golden retriever running on a beach at sunset，
waves splashing， fur details visible，
sharp focus， highly detailed， cinematic lighting，
professional 4K cinematography

建議: 通過 API易 apiyi.com 調用 Sora 2 API，平臺提供穩定的接入服務和免費測試額度，幫助你快速驗證生成效果。

Sora 2 畫質對比：改善前 vs 改善後

用戶應該注意什麼？

1. 生成時段: 北美時間凌晨（北京時間下午）負載較低，畫質可能更好
2. 重試策略: 如果結果不理想，可以重新生成，不同時段質量可能不同
3. Prompt 優化: 添加清晰度相關關鍵詞確實有效
4. 選擇 Pro 模式: sora-2-pro 模型始終提供更穩定的高質量輸出

常見問題

總結

Sora 2 畫質回升的核心信息：

1. 問題根源: 此前的畫質下降是算力緊張導致，非模型版本問題
2. 當前狀態: 2026 年 1 月 15 日起畫質明顯改善，OpenAI 疑似完成擴容
3. 長期展望: 10GW Broadcom 合作項目將從根本上解決算力瓶頸
4. 最佳實踐: 使用清晰度關鍵詞、選擇低負載時段、優先使用 Pro 模型

對於需要穩定高質量輸出的用戶，推薦通過 API易 apiyi.com 接入 Sora 2 API，平臺提供專業的服務質量保障和免費測試額度。

📚 參考資料

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1. OpenAI 官方文檔 – Sora 2 模型: API 接口規格和參數說明

   • 鏈接: platform.openai.com/docs/models/sora-2
   • 說明: 瞭解 Sora 2 的官方技術規格

2. OpenAI Sora 2 發佈公告: 模型能力和功能介紹

   • 鏈接: openai.com/index/sora-2/
   • 說明: Sora 2 的官方發佈信息

3. CNN 報道 – OpenAI Broadcom 算力合作: 10GW 基礎設施項目詳情

   • 鏈接: cnn.com/2025/10/13/tech/openai-broadcom-power
   • 說明: 瞭解 OpenAI 算力擴容的戰略佈局

4. Skywork AI – Sora 2 最佳實踐指南: Prompt 技巧和參數優化

   • 鏈接: skywork.ai/blog/sora-2-guide-tested-settings-prompts-for-pro-level-quality/
   • 說明: 專業級 Sora 2 使用技巧

作者: 技術團隊
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