作者注:阿里巴巴發佈 Qwen3.6-Plus,強化編程 Agent 能力,百萬 Token 上下文,Terminal-Bench 2.0 超越 Claude Opus 4.5,支持從截圖生成代碼,兼容 Claude Code 和 Cline
2026 年 4 月 2 日,阿里巴巴正式發佈 Qwen3.6-Plus,這是首個在 Terminal-Bench 2.0 上超越 Claude Opus 4.5 的國產大模型,同時具備從 UI 截圖直接生成前端代碼的多模態能力。默認支持 100 萬 Token 上下文,兼容 OpenClaw、Claude Code、Cline 等主流編程工具,標誌着國產模型在編程 Agent 賽道正式進入第一梯隊。
核心價值: 5 分鐘瞭解 Qwen3.6-Plus 的編程能力、評測數據、多模態特性,以及如何通過 API 接入使用。

Qwen3.6-Plus 核心信息速覽
| 信息項 | 詳情 |
|---|---|
| 發佈日期 | 2026 年 4 月 2 日 |
| 發佈方 | 阿里巴巴 / 通義千問團隊 |
| 定位 | 編程 Agent + 多模態旗艦 |
| Terminal-Bench 2.0 | 61.6(超越 Claude Opus 4.5 的 59.3) |
| SWE-bench Verified | 78.8(接近 Claude Opus 4.5 的 80.9) |
| 上下文窗口 | 默認 100 萬 Token |
| 多模態 | 文本/圖片/代碼/網頁/視頻 |
| 工具兼容 | OpenClaw / Claude Code / Cline |
| 企業集成 | 阿里悟空 AI 平臺 |
Qwen3.6-Plus 的戰略意義
Qwen3.6-Plus 不是一次常規迭代,而是阿里在"編程 Agent"賽道的重磅出擊。此前,編程 Agent 領域一直被 Anthropic(Claude Code)和 OpenAI(Codex)主導。Qwen3.6-Plus 通過在 Terminal-Bench 2.0 上超越 Claude Opus 4.5,首次證明國產模型在實際終端編程任務中可以達到全球頂尖水平。
更重要的是,它原生兼容 Claude Code 和 Cline——這意味着你無需更換工具鏈,直接將 Qwen3.6-Plus 作爲後端模型接入現有的編程工作流。
Qwen3.6-Plus 編程 Agent 能力詳解
Qwen3.6-Plus 編程評測數據
| 評測基準 | Qwen3.6-Plus | Claude Opus 4.5 | GPT-5.4 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 61.6 | 59.3 | 75.1 | 終端編程,超越 Claude |
| SWE-bench Verified | 78.8 | 80.9 | ~80 | 代碼修復,接近 Claude |
| SWE-bench Pro | 56.6 | 57.1 | 57.7 | 高難度編程,基本持平 |
| SWE-bench Multilingual | 73.8 | – | – | 多語言編程 |
| NL2Repo | 37.9 | 43.2 | – | 長程代碼庫生成 |
核心分析:
Terminal-Bench 2.0 超越 Claude: 這是最具實際意義的評測——Terminal-Bench 評估的是模型在真實終端環境中完成編程任務的能力(3 小時超時,32 CPU / 48GB RAM 環境)。Qwen3.6-Plus 以 61.6 超越 Claude Opus 4.5 的 59.3,說明在實際終端操作場景中,Qwen3.6-Plus 已經可以做到更好。
SWE-bench 系列接近但未超越: 在代碼修復類評測中,Qwen3.6-Plus(78.8)與 Claude Opus 4.5(80.9)差距僅 2.1 個百分點,屬於同一梯隊。
GPT-5.4 仍然領先: 需要客觀指出,GPT-5.4 在 Terminal-Bench 2.0 上得分 75.1,仍領先 Qwen3.6-Plus 約 14 個百分點。阿里在官方對比中未突出 GPT-5.4 的數據。
Qwen3.6-Plus Agent 實際能力
Qwen3.6-Plus 在編程 Agent 方面的實際能力包括:
| 能力 | 說明 | 對標 |
|---|---|---|
| 倉庫級問題解決 | 理解完整代碼庫後修復 Bug | Claude Code |
| 前端代碼生成 | 從截圖/線稿直接生成 UI 代碼 | Cursor |
| 終端自主操作 | 在終端中自主執行命令和腳本 | Codex CLI |
| 多文件協同編輯 | 跨多個文件進行一致性修改 | Claude Code |
| 自動化工作流 | 從需求到代碼的自動化閉環 | Devin |
🎯 開發者建議: Qwen3.6-Plus 在編程 Agent 能力上已經達到全球第一梯隊。通過 API易 apiyi.com 平臺,可以一站式調用 Qwen3.6-Plus、Claude Opus 4.5 和 GPT-5.4,根據具體編程任務選擇最優模型。

Qwen3.6-Plus 多模態與截圖生成代碼
Qwen3.6-Plus 從截圖生成代碼
Qwen3.6-Plus 最吸引前端開發者的能力是從視覺輸入直接生成代碼:
| 輸入類型 | 輸出 | 應用場景 |
|---|---|---|
| UI 截圖 | 功能性前端代碼 | 快速還原設計稿 |
| 手繪線稿 | HTML/CSS/JS 代碼 | 從草圖到原型 |
| 產品原型圖 | 可運行的界面代碼 | 設計到開發無縫銜接 |
| 圖表和文檔 | 結構化數據和代碼 | OCR + 智能解析 |
這意味着設計師給你一張截圖,Qwen3.6-Plus 就能直接輸出可運行的前端代碼——不再需要手動像素級還原。
Qwen3.6-Plus 多模態評測
| 評測基準 | Qwen3.6-Plus | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| MMMU | 86.0 | 80.7 | 87.2 | 多模態理解 |
| OmniDocBench | 91.2 | – | – | 文檔理解 |
| Video-MME | 87.8 | – | – | 視頻理解 |
| RealWorldQA | 85.4 | – | – | 真實場景QA |
在多模態理解方面,Qwen3.6-Plus 的 MMMU 得分 86.0,大幅超越 Claude Opus 4.5(80.7),僅略低於 Gemini 3 Pro(87.2)。文檔理解(OmniDocBench 91.2)和視頻理解(Video-MME 87.8)表現尤爲突出。
💡 實用場景: 如果你的工作涉及將設計稿轉化爲代碼,Qwen3.6-Plus 的截圖轉代碼能力可以大幅提升效率。通過 API易 apiyi.com 調用 Qwen3.6-Plus API,可以將這一能力集成到你的開發工作流中。
Qwen3.6-Plus 百萬 Token 上下文
Qwen3.6-Plus 上下文窗口
Qwen3.6-Plus 默認支持 100 萬 Token 上下文——不需要額外付費或選擇擴展模式,100 萬就是標準配置。
| 上下文特性 | Qwen3.6-Plus | Claude Opus 4.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|
| 默認上下文 | 1M token | 200K | 272K |
| 擴展上下文 | 1M (即默認) | 200K | 1M (加價) |
| 評測用上下文 | 256K (SWE-bench) | – | – |
100 萬 Token 的默認上下文對編程 Agent 場景尤其重要——當模型需要理解整個代碼倉庫、規劃修改方案、執行多步操作時,足夠大的上下文窗口是完成任務的基礎。
Qwen3.6-Plus 工具兼容性
Qwen3.6-Plus 與編程工具集成
Qwen3.6-Plus 設計爲可直接接入現有編程工具鏈:
| 工具 | 兼容方式 | 說明 |
|---|---|---|
| Claude Code | API 替換後端模型 | 保持 Claude Code 工作流,換用 Qwen |
| Cline | OpenAI 兼容接口 | VS Code 插件直接接入 |
| OpenClaw | 原生支持 | 開源編程 Agent 框架 |
| Cursor | OpenAI 兼容 | IDE 內直接調用 |
這意味着你不需要學習新工具——如果你已經在用 Claude Code 或 Cline,只需將 API 端點切換到 Qwen3.6-Plus,就可以體驗它的編程 Agent 能力。
Qwen3.6-Plus API 接入
Qwen3.6-Plus 同時支持 OpenAI 兼容協議和 Anthropic 協議:
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-plus",
messages=[{
"role": "user",
"content": "分析這個代碼倉庫的架構,找出性能瓶頸並給出優化方案"
}]
)
print(response.choices[0].message.content)
查看帶 Thinking 模式的調用示例
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# 啓用 Thinking 模式進行深度推理
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-plus",
messages=[{
"role": "user",
"content": "請review這段代碼,找出所有安全漏洞"
}],
extra_body={
"enable_thinking": True
}
)
# 獲取推理過程和最終回答
print(response.choices[0].message.content)
🚀 快速接入: 通過 API易 apiyi.com 獲取 API Key,即可調用 Qwen3.6-Plus。平臺同時支持 Claude、GPT、Gemini 等全部主流模型,一個 Key 切換對比不同模型在編程任務上的表現。

Qwen3.6-Plus 企業集成:悟空平臺
Qwen3.6-Plus 在悟空 AI 平臺的應用
阿里已將 Qwen3.6-Plus 集成到內部企業 AI 平臺**悟空(Wukong)**中。悟空是一個使用多個 AI Agent 進行業務任務自動化的企業系統:
- 多 Agent 協作: 多個 AI Agent 分工合作完成複雜業務流程
- 代碼自動化: 從需求文檔到代碼實現的自動化流水線
- 企業級部署: 面向阿里內部和企業客戶
Qwen3.6-Plus 訪問方式
| 訪問方式 | 說明 |
|---|---|
| 阿里雲 Model Studio | 企業級 API 訪問 |
| Qwen Chat | 在線體驗對話 |
| 通義千問 App | 移動端體驗 |
| 第三方 API 平臺 | 通過 API易 等中轉平臺調用 |
| Qwen Code | 每日 1000 次免費編程調用 |
🎯 免費體驗: Qwen Code 提供每日 1000 次免費調用,適合評估和原型驗證。如需生產級使用,推薦通過 API易 apiyi.com 獲取穩定的 API 接入,同時可以對比 Qwen3.6-Plus 和 Claude Opus 4.5 在你具體項目上的表現差異。
常見問題
Q1: Qwen3.6-Plus 比 Claude Opus 4.5 強嗎?
各有勝負。Terminal-Bench 2.0(終端編程)Qwen3.6-Plus 領先(61.6 vs 59.3),但 SWE-bench Verified(代碼修復)Claude 領先(80.9 vs 78.8),MMMU(多模態)Qwen 大幅領先(86.0 vs 80.7)。兩者處於同一梯隊,推薦通過 API易 apiyi.com 同時接入兩者,根據具體任務選擇最優。
Q2: 可以在 Claude Code 中使用 Qwen3.6-Plus 嗎?
可以。Qwen3.6-Plus 支持 OpenAI 兼容和 Anthropic 協議,可以通過修改 API 端點在 Claude Code 中使用。通過 API易 apiyi.com 的統一接口,配置更加簡單——一個 API Key 即可在 Claude Code 中切換 Claude、Qwen、GPT 等不同模型。
Q3: Qwen3.6-Plus 的定價是多少?
阿里雲百鍊平臺入門價約 $0.29/百萬輸入 Token。Qwen Code 提供每日 1000 次免費調用。預覽期間部分平臺(如 OpenRouter)提供免費額度。如需穩定的生產級調用,推薦通過 API易 apiyi.com 獲取靈活計費方案。
總結
Qwen3.6-Plus 的 5 大核心升級:
- 編程 Agent 比肩頂級: Terminal-Bench 2.0 得分 61.6 超越 Claude Opus 4.5,SWE-bench 系列與之持平
- 百萬 Token 默認配置: 不需加價,100 萬 Token 上下文開箱即用
- 截圖直接生成代碼: 從 UI 截圖、手繪線稿到可運行前端代碼的端到端能力
- 無縫接入現有工具: 兼容 Claude Code、Cline、OpenClaw,無需更換工具鏈
- 多模態理解領先: MMMU 86.0 大幅超越 Claude Opus 4.5,文檔和視頻理解表現突出
Qwen3.6-Plus 的發佈標誌着國產大模型在編程 Agent 賽道正式進入全球第一梯隊。推薦通過 API易 apiyi.com 同時接入 Qwen3.6-Plus 和 Claude Opus 4.5,一個 API Key 即可在編程任務中對比兩者表現,選擇最優方案。
📚 參考資料
-
阿里雲官方技術博客 – Qwen3.6-Plus: 完整的技術介紹和評測數據
- 鏈接:
alibabacloud.com/blog/qwen3-6-plus-towards-real-world-agents_603005 - 說明: 包含架構細節、評測方法和基準對比
- 鏈接:
-
財新全球 – Qwen3.6-Plus 發佈報道: 產品定位和市場分析
- 鏈接:
caixinglobal.com/2026-04-02/alibaba-releases-qwen-36-plus - 說明: 包含發佈背景和行業影響分析
- 鏈接:
-
Dataconomy – 企業 AI 應用分析: 悟空平臺集成和企業部署
- 鏈接:
dataconomy.com/2026/04/02/alibaba-launches-qwen3-6-plus - 說明: 詳細的企業級應用場景和部署方式
- 鏈接:
-
Qwen3-Coder GitHub: 開源編程模型和技術文檔
- 鏈接:
github.com/QwenLM/Qwen3-Coder - 說明: 包含模型權重、API 文檔和使用示例
- 鏈接:
作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區分享你使用 Qwen3.6-Plus 的編程體驗,更多 AI 模型接入資料可訪問 API易 docs.apiyi.com 文檔中心
