掌握 Claude Code Security 3大核心能力：AI 驅動的代碼漏洞掃描詳解

作者注：全面解讀 Anthropic 於 2026年2月發佈的 Claude Code Security 功能，瞭解其 AI 推理式漏洞掃描原理、500+ 漏洞發現成果、Enterprise/Team Plan 可用性及與傳統 SAST 工具的核心差異。

Anthropic 於 2026 年 2 月 20 日正式發佈了 Claude Code Security，這是一項內置於 Claude Code（Web 端）的全新代碼安全掃描功能。該功能基於 Claude Opus 4.6 的 AI 推理能力，已在開源項目中發現了 500+ 個沉寂數十年的高危漏洞，引發整個網絡安全行業的廣泛關注。

核心價值: 3 分鐘瞭解 Claude Code Security 的工作原理、核心能力、獲取方式及其對代碼安全領域的深遠影響。

Claude Code Security 核心信息速覽

Claude Code Security 是什麼

Claude Code Security 是 Anthropic 推出的 AI 驅動代碼安全掃描工具。與傳統的靜態應用安全測試（SAST）工具不同，它不依賴預定義的規則庫或已知漏洞簽名進行匹配，而是通過 AI 推理的方式「閱讀和理解」代碼——就像一位資深安全研究員審查代碼那樣。

具體而言，Claude Code Security 能夠理解代碼組件之間的交互關係、追蹤數據在應用程序中的完整流動路徑，並捕獲那些傳統規則匹配工具無法檢測的複雜漏洞，例如業務邏輯缺陷和破損的訪問控制。

Claude Code Security 多階段驗證機制

爲了降低誤報率，Claude Code Security 採用了多階段驗證流程。每一個被識別的潛在漏洞都會經過二次分析和過濾，最終呈現在安全儀表板上的每個發現都包含：

• 嚴重性評級: 按照漏洞的潛在危害程度進行分級排序
• 置信度評級: 反映 AI 對該發現準確性的確信程度
• 修復建議: 針對每個漏洞提供具體的代碼修復補丁

🔒 關鍵原則: Claude Code Security 採用嚴格的人類審覈機制（Human-in-the-Loop），所有修復建議都需要開發者明確批准後纔會應用，絕不會自動修改任何代碼。這確保了開發團隊始終擁有最終決策權。

Claude Code Security 與傳統安全工具對比

選擇代碼安全工具是每個開發團隊的重要決策。以下從多個維度對比 Claude Code Security 與傳統 SAST 工具的核心差異：

對比說明: 傳統 SAST 工具在已知漏洞模式檢測方面依然有不可替代的價值，而 Claude Code Security 的 AI 推理能力則填補了「未知漏洞」和「複雜業務邏輯缺陷」的檢測空白。實際應用中，建議將兩者結合使用以實現更全面的安全覆蓋。

Claude Code Security 500+ 漏洞發現成果

Anthropic 在發佈公告中披露了一項重要成果：使用 Claude Opus 4.6，團隊在多個生產級開源代碼庫中發現並驗證了超過 500 個高危漏洞。這些漏洞有以下特點：

• 沉寂時間長: 部分漏洞在代碼庫中存在了數十年，經歷了無數次人工代碼審查卻從未被發現
• 涉及範圍廣: 覆蓋多種編程語言和框架的開源項目
• 危害等級高: 均爲高嚴重性漏洞，具有實際的安全威脅

這一成果充分說明了 AI 推理式安全掃描相比傳統規則匹配的優勢——它能夠「理解」代碼的深層語義關係，發現那些隱藏在複雜交互邏輯中的安全缺陷。

Claude Code Security 獲取方式和可用性

誰可以使用 Claude Code Security

Claude Code Security 目前處於 Limited Research Preview 階段，並非所有 Claude 用戶都可以使用。以下是具體的可用性說明：

如何申請訪問

1. 確認你的組織已訂閱 Claude Enterprise Plan 或 Team Plan
2. 訪問 Anthropic 安全功能申請頁面: claude.com/contact-sales/security
3. 填寫申請表，說明你的代碼庫規模和安全需求
4. 等待 Anthropic 團隊審覈和開通

Claude Code Security 與 API易平臺的關係

需要特別說明的是，Claude Code Security 是 Anthropic 官方直接提供的企業級安全功能，並非通過 API 接口調用的服務。API易 apiyi.com 作爲 AI 大模型 API 中轉平臺，主要提供 Claude、GPT、Gemini 等模型的 API 調用服務，目前不包含 Claude Code Security 模塊。

如果你需要使用 Claude Code Security，需要直接通過 Anthropic 官方的 Enterprise Plan 或 Team Plan 獲取。而如果你的需求是通過 API 調用 Claude 模型進行代碼分析、代碼審查等任務，可以通過 API易 apiyi.com 平臺使用 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6 等模型，實現靈活的 AI 代碼輔助能力。

🎯 使用建議: 對於需要 AI 輔助代碼審查和安全分析的開發團隊，可以通過 API易 apiyi.com 調用 Claude 系列模型編寫自定義的安全掃描腳本。平臺提供統一的 API 接口和免費測試額度，便於快速驗證方案可行性。

Claude Code Security 對開發者的影響

對企業開發團隊的影響

Claude Code Security 的發佈標誌着代碼安全工具進入了 AI 推理時代。對於企業開發團隊而言，這意味着：

• 安全覆蓋面提升: 能夠檢測到傳統工具遺漏的業務邏輯漏洞和複雜安全缺陷
• 修復效率提高: AI 直接生成修復補丁代碼，而非僅提供通用修復建議
• 安全左移加速: 在開發階段即可發現深層安全問題，降低後期修復成本

對網絡安全行業的影響

Claude Code Security 的發佈在網絡安全行業引發了顯著震動：

• 傳統安全廠商面臨挑戰: 以規則匹配爲核心的傳統 SAST 廠商需要加速 AI 能力建設
• 安全工具格局重塑: AI 推理式安全掃描可能成爲新的行業標準
• 互補而非替代: 短期內，AI 安全掃描更可能作爲傳統工具的補充，而非完全替代

對個人開發者的影響

即使暫時無法直接使用 Claude Code Security，個人開發者也可以通過以下方式提升代碼安全性：

• 使用 Claude API 構建自定義的代碼審查工具
• 在代碼提交前通過 AI 模型進行安全性檢查
• 將 AI 代碼審查整合到 CI/CD 流程中

💡 開發建議: 個人開發者可以通過 API易 apiyi.com 平臺低成本調用 Claude Opus 4.6 等高性能模型，搭建適合自己項目的 AI 代碼審查流程。平臺支持 OpenAI 兼容接口，集成簡單快捷。

Claude Code Security 快速體驗

雖然 Claude Code Security 本身需要 Enterprise/Team Plan，但你可以通過 Claude API 實現類似的代碼安全審查能力。以下是一個使用 Claude 模型進行代碼安全分析的極簡示例：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

response = client.chat.completions.create（
    model="claude-opus-4-6"，
    messages=[
        {"role": "system"， "content": "你是一位資深安全研究員，請審查以下代碼中的安全漏洞。"}，
        {"role": "user"， "content": "請分析這段代碼的安全性：\n\n[粘貼你的代碼]"}
    ]
）
print（response.choices[0].message.content）

import openai
import sys
from pathlib import Path

def security_review（file_path: str， model: str = "claude-opus-4-6"） -> str:
    """
    使用 Claude 模型對代碼文件進行安全審查

    Args:
        file_path: 待審查的代碼文件路徑
        model: 使用的模型名稱

    Returns:
        安全審查報告
    """
    client = openai.OpenAI（
        api_key="YOUR_API_KEY"，
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    ）

    code_content = Path（file_path）.read_text（encoding="utf-8"）

    response = client.chat.completions.create（
        model=model，
        messages=[
            {
                "role": "system"，
                "content": （
                    "你是一位資深安全研究員。請對以下代碼進行全面的安全審查，"
                    "重點關注：SQL注入、XSS、CSRF、訪問控制缺陷、"
                    "敏感數據泄露、業務邏輯漏洞等。"
                    "對每個發現的漏洞，請給出嚴重性評級和修復建議。"
                ）
            }，
            {"role": "user"， "content": f"請審查以下代碼：\n\n```\n{code_content}\n```"}
        ]，
        max_tokens=4000
    ）
    return response.choices[0].message.content

if __name__ == "__main__":
    if len（sys.argv） < 2:
        print（"用法: python security_review.py <文件路徑>"）
        sys.exit（1）
    report = security_review（sys.argv[1]）
    print（report）

建議: 通過 API易 apiyi.com 獲取免費測試額度，快速體驗 AI 代碼安全審查能力。平臺支持 Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6 等主流模型，提供統一的 OpenAI 兼容接口。

常見問題

總結

Claude Code Security 的 3 個核心要點：

1. AI 推理式掃描: 不同於傳統規則匹配，Claude Code Security 通過 AI 推理理解代碼語義，能發現業務邏輯缺陷和複雜漏洞等傳統工具遺漏的安全問題
2. 500+ 漏洞驗證: 在開源代碼庫中發現了超過 500 個沉寂數十年的高危漏洞，充分證明了 AI 安全掃描的實際價值
3. 企業級可用性: 目前僅限 Enterprise Plan 和 Team Plan 用戶，通過 claude.com/contact-sales/security 申請訪問

Claude Code Security 代表了代碼安全工具從「規則匹配」到「AI 推理」的範式轉變。對於暫時無法直接使用該功能的開發者，可以通過 API易 apiyi.com 調用 Claude 模型構建自定義的 AI 安全審查方案，同樣能顯著提升代碼安全水平。

📚 參考資料

1. Anthropic 官方公告: Claude Code Security 發佈說明

   • 鏈接: anthropic.com/news/claude-code-security
   • 說明: 產品功能介紹和技術原理的權威來源

2. Claude Code Security 產品頁: 官方產品詳情和申請入口

   • 鏈接: claude.com/solutions/claude-code-security
   • 說明: 瞭解完整功能和申請訪問

3. VentureBeat 深度報道: 安全行業影響分析

   • 鏈接: venturebeat.com/security/anthropic-claude-code-security-reasoning-vulnerability-hunting
   • 說明: 從行業視角解讀 Claude Code Security 的影響

4. The Hacker News 技術分析: AI 驅動漏洞掃描技術解讀

   • 鏈接: thehackernews.com/2026/02/anthropic-launches-claude-code-security.html
   • 說明: 技術細節和安全行業反饋

5. Claude 定價頁面: Enterprise 和 Team Plan 詳情

   • 鏈接: claude.com/pricing
   • 說明: 瞭解可使用 Claude Code Security 的訂閱計劃

作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論 Claude Code Security 相關話題，更多 AI 模型使用資料可訪問 API易 docs.apiyi.com 文檔中心