作者注:完整的 OpenClaw 入門教程,從安裝配置到實際使用場景,幫助新手快速理解這個開源 AI 助手的核心價值和使用方法
想擁有一個能真正幫你做事的 AI 助手,而不只是聊天機器人?OpenClaw 正是爲此而生。它是 2026 年初最火爆的開源項目之一,GitHub 星標超過 68,000,被譽爲"真正能做事的個人 AI Agent"。
核心價值: 讀完本文,你將學會安裝配置 OpenClaw,並理解它如何幫你自動化日常數字任務。

OpenClaw 新人指南:核心要點
| 要點 | 說明 | 價值 |
|---|---|---|
| 本地運行 | 數據存儲在你的設備上,無需上傳雲端 | 完全掌控隱私和數據安全 |
| 真正執行 | 不只是對話,能實際操作你的電腦 | 自動化郵件、日曆、文件管理等任務 |
| 多平臺消息 | 支持 WhatsApp、Telegram、Slack 等 10+ 平臺 | 一個入口管理所有通訊 |
| 持久記憶 | 跨會話保存上下文和用戶偏好 | 越用越懂你,效率持續提升 |
| 開源免費 | 完全開源,自帶 API Key 即可使用 | 零訂閱費用,完全自主控制 |
OpenClaw 入門關鍵概念
OpenClaw(曾用名 Clawdbot、Moltbot)由 PSPDFKit 創始人 Peter Steinberger 創建,2026 年初迅速走紅。與傳統 AI 聊天機器人不同,它是一個真正的「AI Agent」——能理解你的指令,並在你的電腦上實際執行操作。
這意味着什麼?舉個例子:當你告訴 ChatGPT "幫我整理桌面文件",它只能給你建議;但 OpenClaw 會直接動手,按照你的規則重命名、分類、移動文件。這就是「聊天機器人」和「AI Agent」的本質區別。
OpenClaw 的核心理念是:Your assistant. Your machine. Your rules. (你的助手,你的機器,你的規則)。它運行在你控制的基礎設施上——筆記本、家庭服務器或 VPS,讓你完全掌控數據和行爲。
🎯 實踐建議: OpenClaw 需要調用 AI 大模型 API 來理解和生成內容。通過 API易 apiyi.com 可以獲取 Claude、GPT 等多種模型的 API,支持統一接口調用,成本可控且穩定可靠。
OpenClaw 入門核心能力詳解

能力一:多平臺消息集成
OpenClaw 支持的消息平臺令人印象深刻:
| 平臺類型 | 支持平臺 | 特點 |
|---|---|---|
| 即時通訊 | WhatsApp、Telegram、Signal | 個人日常通訊首選 |
| 協作工具 | Slack、Discord、Teams | 團隊工作場景 |
| Apple 生態 | iMessage、BlueBubbles | macOS/iOS 深度集成 |
| 其他平臺 | Matrix、Zalo、Google Chat、WebChat | 擴展覆蓋 |
這意味着你可以從任何你習慣使用的平臺向 OpenClaw 發送指令,無需打開特定的應用程序。
能力二:系統級執行權限
這是 OpenClaw 與普通聊天機器人的最大區別。你可以授權它:
- 執行 Shell 命令: 運行腳本、管理進程
- 控制瀏覽器: 填寫表單、抓取網頁數據
- 管理本地文件: 讀取、寫入、整理文件
- 操作日曆和郵件: 自動安排會議、處理郵件
能力三:Heartbeat 主動喚醒
傳統 AI 助手只能被動響應。OpenClaw 的 "Heartbeat" 功能讓它可以主動行動:
- 監控收件箱,有緊急郵件時主動提醒
- 定時檢查日程,提前準備會議資料
- 監測特定網頁變化,第一時間通知你
這個功能讓 OpenClaw 從"工具"升級爲真正的"助手"。
能力四:持久化記憶
OpenClaw 能跨會話保存上下文、偏好和歷史,這意味着:
- 記住你的工作習慣和偏好
- 理解項目的長期背景
- 隨時間推移越來越懂你
💡 使用提示: OpenClaw 支持多種 AI 模型,包括 Claude 和 GPT 系列。通過 API易 apiyi.com 可以方便地獲取這些模型的 API 接入,統一管理多個模型的調用。
OpenClaw 教程:誰適合使用?
| 用戶類型 | 典型需求 | OpenClaw 價值 |
|---|---|---|
| 開發者 | 自動化開發流程、管理代碼庫、調試 | 直接執行 Shell 命令,GitHub 集成 |
| 效率追求者 | 整合多平臺消息、自動化重複任務 | 一個入口管理所有,節省切換成本 |
| 隱私重視者 | 數據不想上傳雲端、完全自主控制 | 本地運行,數據留在自己的設備 |
| 技術愛好者 | 探索最新 AI Agent 技術、定製化需求 | 開源可改,100+ 預置技能可擴展 |
| 遠程工作者 | 跨時區協作、異步溝通管理 | 主動監控、智能分類、及時提醒 |
適合場景示例
場景一:開發者的日常助手
用戶: 幫我檢查最近的 Git 提交,如果有超過一週沒合併的 PR 就提醒我
OpenClaw: 好的,我已設置每日檢查,發現以下 2 個 PR 待處理:
- #234 feature/user-auth (10天)
- #245 bugfix/login-error (8天)
場景二:郵件和日程管理
當有人發郵件想要改會議時間,OpenClaw 可以自動檢查你的日曆空閒時間,回覆確認郵件,並更新日曆事件——全程無需你手動操作。
場景三:跨平臺消息路由
工作消息在 Slack,家人聯繫在 WhatsApp,項目協作在 Discord?OpenClaw 可以統一接收,按規則分類處理,緊急的立即推送,普通的定時彙總。
OpenClaw 新人指南:快速上手
安裝前準備
在安裝 OpenClaw 之前,請確保:
- 操作系統: macOS、Linux 或 Windows (WSL)
- Node.js: v18 或更高版本
- AI 模型 API Key: Claude 或 GPT 的 API 密鑰
🎯 獲取 API Key: 如果還沒有 API Key,可以通過 API易 apiyi.com 快速獲取,支持 Claude、GPT 等多種模型,新用戶有免費額度。
安裝步驟
第一步:克隆項目
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
第二步:安裝依賴
npm install
第三步:配置環境變量
創建 .env 文件,添加你的 API Key:
# 使用 API易 的接入點
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://vip.apiyi.com/v1
# 或使用 Claude
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_key_here
第四步:啓動 OpenClaw
npm run start
查看完整配置示例
// config.js - OpenClaw 配置示例
module.exports = {
// AI 模型配置
ai: {
provider: 'openai', // 或 'anthropic'
model: 'gpt-5.2', // 或 'claude-sonnet-4-5-20250929'
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
baseUrl: 'https://api.apiyi.com/v1' // 使用 API易 接入點
},
// 消息平臺配置
messaging: {
telegram: {
enabled: true,
botToken: process.env.TELEGRAM_BOT_TOKEN
},
slack: {
enabled: false,
webhookUrl: process.env.SLACK_WEBHOOK
}
},
// 系統權限
permissions: {
shell: true, // 允許執行 Shell 命令
browser: true, // 允許瀏覽器控制
filesystem: true, // 允許文件系統操作
network: true // 允許網絡請求
},
// Heartbeat 配置
heartbeat: {
enabled: true,
interval: '5m' // 每 5 分鐘檢查一次
},
// 記憶系統
memory: {
enabled: true,
maxContextLength: 50000
}
};
基礎配置要點
| 配置項 | 說明 | 推薦值 |
|---|---|---|
| AI Provider | 選擇使用的 AI 模型 | Claude 或 GPT |
| Permissions | 系統權限級別 | 根據需求開啓,建議先用沙盒模式 |
| Messaging | 消息平臺集成 | 從常用平臺開始,逐步擴展 |
| Heartbeat | 主動檢查間隔 | 5-15 分鐘,避免過於頻繁 |
安全建議: 初次使用建議在沙盒模式運行,熟悉後再開放完整系統權限。
OpenClaw vs 其他 AI 助手對比

核心差異總結
| 維度 | OpenClaw 優勢 | 其他方案侷限 |
|---|---|---|
| 執行能力 | 真正能操作電腦、執行任務 | 只能對話和建議 |
| 數據隱私 | 數據完全在本地,你說了算 | 數據上傳雲端,隱私風險 |
| 平臺整合 | 10+ 消息平臺統一入口 | 各自獨立,需要切換 |
| 主動性 | Heartbeat 可主動檢查和行動 | 只能被動響應 |
| 成本模式 | 無訂閱費,按 API 調用付費 | 月度訂閱制 |
OpenClaw 適合: 需要自動化、重視隱私、有一定技術基礎的用戶
傳統 AI 適合: 偶爾使用、簡單對話、不需要系統權限的場景
模型選擇: 無論選擇 OpenClaw 還是其他方案,AI 模型質量是關鍵。通過 API易 apiyi.com 可以靈活切換 Claude、GPT 等主流模型,找到最適合你場景的選擇。
常見問題
Q1: OpenClaw 對技術能力有什麼要求?
OpenClaw 主要面向有一定技術基礎的用戶。你需要會使用命令行、配置環境變量、理解 API Key 的概念。不過安裝過程已經相當簡化,跟着文檔走即可。如果你能運行 npm 命令,就能運行 OpenClaw。
Q2: 安全風險如何控制?給 AI 這麼大權限安全嗎?
這是個好問題。OpenClaw 提供了沙盒模式,你可以先在受限環境測試。關鍵安全建議:
- 初始階段使用沙盒模式
- 不要在配置文件中存儲敏感密碼
- 定期檢查自動化規則
- 理解每個權限開啓的影響
總之,權限越大責任越大,按需開啓即可。
Q3: API 費用大概是多少?
根據使用強度:
- 輕度使用 (每天幾次對話): $5-10/月
- 中度使用 (日常自動化): $15-30/月
- 重度使用 (持續監控): $30-50/月
Cloudflare 的 Moltworker 服務可以 $5/月運行 OpenClaw。通過 API易 apiyi.com 獲取 API 可以進一步優化成本,新用戶還有免費額度可用。
Q4: 可以用本地模型嗎?
可以的。OpenClaw 支持模型無關架構,你可以接入 Ollama 運行本地模型。但本地模型的能力通常弱於雲端大模型,複雜任務可能效果不佳。建議核心任務使用 Claude/GPT 等能力強的模型。
總結
OpenClaw 新人指南的核心要點:
- 不只是聊天: OpenClaw 是真正能執行任務的 AI Agent,不是普通聊天機器人
- 本地優先: 數據存儲和運行都在你的設備上,完全掌控隱私
- 統一入口: 10+ 消息平臺集成,一個入口管理所有通訊
- 主動助手: Heartbeat 功能讓它能主動監控和行動,不只是被動響應
- 開源免費: 完全開源,只需自帶 API Key
OpenClaw 代表了 AI 助手的新方向:從「能說話的工具」到「能做事的助手」。對於願意花時間配置的用戶,它可以成爲真正的數字分身。
推薦通過 API易 apiyi.com 獲取 Claude/GPT API 來驅動 OpenClaw,平臺提供免費測試額度,支持多模型統一接口,讓你的 AI Agent 之旅更加順暢。
參考資料
-
OpenClaw 官網: 官方文檔和最新版本下載
- 鏈接:
openclaw.ai - 說明: 最權威的配置文檔和更新日誌
- 鏈接:
-
OpenClaw GitHub: 源代碼和 Issue 討論
- 鏈接:
github.com/openclaw/openclaw - 說明: 68K+ Stars 的開源項目,社區活躍
- 鏈接:
-
DigitalOcean OpenClaw 指南: 詳細的技術解析
- 鏈接:
digitalocean.com/resources/articles/what-is-openclaw - 說明: 深入的功能介紹和使用場景分析
- 鏈接:
-
Cloudflare Moltworker: $5/月託管方案
- 鏈接:
blog.cloudflare.com/moltworker-self-hosted-ai-agent - 說明: 不想本地運行的替代方案
- 鏈接:
-
MacStories OpenClaw 測評: 詳細使用體驗
- 鏈接:
macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like - 說明: 從用戶視角的真實使用感受
- 鏈接:
作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論,更多 AI 模型 API 資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區
