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OpenClaw 新人指南:5 分鐘掌握你的私人 AI Agent

作者注:完整的 OpenClaw 入門教程,從安裝配置到實際使用場景,幫助新手快速理解這個開源 AI 助手的核心價值和使用方法

想擁有一個能真正幫你做事的 AI 助手,而不只是聊天機器人?OpenClaw 正是爲此而生。它是 2026 年初最火爆的開源項目之一,GitHub 星標超過 68,000,被譽爲"真正能做事的個人 AI Agent"。

核心價值: 讀完本文,你將學會安裝配置 OpenClaw,並理解它如何幫你自動化日常數字任務。

openclaw-beginner-guide-zh-hant 图示


OpenClaw 新人指南:核心要點

要點 說明 價值
本地運行 數據存儲在你的設備上,無需上傳雲端 完全掌控隱私和數據安全
真正執行 不只是對話,能實際操作你的電腦 自動化郵件、日曆、文件管理等任務
多平臺消息 支持 WhatsApp、Telegram、Slack 等 10+ 平臺 一個入口管理所有通訊
持久記憶 跨會話保存上下文和用戶偏好 越用越懂你,效率持續提升
開源免費 完全開源,自帶 API Key 即可使用 零訂閱費用,完全自主控制

OpenClaw 入門關鍵概念

OpenClaw(曾用名 Clawdbot、Moltbot)由 PSPDFKit 創始人 Peter Steinberger 創建,2026 年初迅速走紅。與傳統 AI 聊天機器人不同,它是一個真正的「AI Agent」——能理解你的指令,並在你的電腦上實際執行操作。

這意味着什麼?舉個例子:當你告訴 ChatGPT "幫我整理桌面文件",它只能給你建議;但 OpenClaw 會直接動手,按照你的規則重命名、分類、移動文件。這就是「聊天機器人」和「AI Agent」的本質區別。

OpenClaw 的核心理念是:Your assistant. Your machine. Your rules. (你的助手,你的機器,你的規則)。它運行在你控制的基礎設施上——筆記本、家庭服務器或 VPS,讓你完全掌控數據和行爲。

🎯 實踐建議: OpenClaw 需要調用 AI 大模型 API 來理解和生成內容。通過 API易 apiyi.com 可以獲取 Claude、GPT 等多種模型的 API,支持統一接口調用,成本可控且穩定可靠。


OpenClaw 入門核心能力詳解

openclaw-beginner-guide-zh-hant 图示

能力一:多平臺消息集成

OpenClaw 支持的消息平臺令人印象深刻:

平臺類型 支持平臺 特點
即時通訊 WhatsApp、Telegram、Signal 個人日常通訊首選
協作工具 Slack、Discord、Teams 團隊工作場景
Apple 生態 iMessage、BlueBubbles macOS/iOS 深度集成
其他平臺 Matrix、Zalo、Google Chat、WebChat 擴展覆蓋

這意味着你可以從任何你習慣使用的平臺向 OpenClaw 發送指令,無需打開特定的應用程序。

能力二:系統級執行權限

這是 OpenClaw 與普通聊天機器人的最大區別。你可以授權它:

  • 執行 Shell 命令: 運行腳本、管理進程
  • 控制瀏覽器: 填寫表單、抓取網頁數據
  • 管理本地文件: 讀取、寫入、整理文件
  • 操作日曆和郵件: 自動安排會議、處理郵件

能力三:Heartbeat 主動喚醒

傳統 AI 助手只能被動響應。OpenClaw 的 "Heartbeat" 功能讓它可以主動行動:

  • 監控收件箱,有緊急郵件時主動提醒
  • 定時檢查日程,提前準備會議資料
  • 監測特定網頁變化,第一時間通知你

這個功能讓 OpenClaw 從"工具"升級爲真正的"助手"。

能力四:持久化記憶

OpenClaw 能跨會話保存上下文、偏好和歷史,這意味着:

  • 記住你的工作習慣和偏好
  • 理解項目的長期背景
  • 隨時間推移越來越懂你

💡 使用提示: OpenClaw 支持多種 AI 模型,包括 Claude 和 GPT 系列。通過 API易 apiyi.com 可以方便地獲取這些模型的 API 接入,統一管理多個模型的調用。


OpenClaw 教程:誰適合使用?

用戶類型 典型需求 OpenClaw 價值
開發者 自動化開發流程、管理代碼庫、調試 直接執行 Shell 命令,GitHub 集成
效率追求者 整合多平臺消息、自動化重複任務 一個入口管理所有,節省切換成本
隱私重視者 數據不想上傳雲端、完全自主控制 本地運行,數據留在自己的設備
技術愛好者 探索最新 AI Agent 技術、定製化需求 開源可改,100+ 預置技能可擴展
遠程工作者 跨時區協作、異步溝通管理 主動監控、智能分類、及時提醒

適合場景示例

場景一:開發者的日常助手

用戶: 幫我檢查最近的 Git 提交,如果有超過一週沒合併的 PR 就提醒我

OpenClaw: 好的,我已設置每日檢查,發現以下 2 個 PR 待處理:
- #234 feature/user-auth (10天)
- #245 bugfix/login-error (8天)

場景二:郵件和日程管理

當有人發郵件想要改會議時間,OpenClaw 可以自動檢查你的日曆空閒時間,回覆確認郵件,並更新日曆事件——全程無需你手動操作。

場景三:跨平臺消息路由

工作消息在 Slack,家人聯繫在 WhatsApp,項目協作在 Discord?OpenClaw 可以統一接收,按規則分類處理,緊急的立即推送,普通的定時彙總。


OpenClaw 新人指南:快速上手

安裝前準備

在安裝 OpenClaw 之前,請確保:

  1. 操作系統: macOS、Linux 或 Windows (WSL)
  2. Node.js: v18 或更高版本
  3. AI 模型 API Key: Claude 或 GPT 的 API 密鑰

🎯 獲取 API Key: 如果還沒有 API Key,可以通過 API易 apiyi.com 快速獲取,支持 Claude、GPT 等多種模型,新用戶有免費額度。

安裝步驟

第一步:克隆項目

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

第二步:安裝依賴

npm install

第三步:配置環境變量

創建 .env 文件,添加你的 API Key:

# 使用 API易 的接入點
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://vip.apiyi.com/v1

# 或使用 Claude
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_key_here

第四步:啓動 OpenClaw

npm run start

查看完整配置示例
// config.js - OpenClaw 配置示例
module.exports = {
  // AI 模型配置
  ai: {
    provider: 'openai',  // 或 'anthropic'
    model: 'gpt-5.2',     // 或 'claude-sonnet-4-5-20250929'
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
    baseUrl: 'https://api.apiyi.com/v1'  // 使用 API易 接入點
  },

  // 消息平臺配置
  messaging: {
    telegram: {
      enabled: true,
      botToken: process.env.TELEGRAM_BOT_TOKEN
    },
    slack: {
      enabled: false,
      webhookUrl: process.env.SLACK_WEBHOOK
    }
  },

  // 系統權限
  permissions: {
    shell: true,        // 允許執行 Shell 命令
    browser: true,      // 允許瀏覽器控制
    filesystem: true,   // 允許文件系統操作
    network: true       // 允許網絡請求
  },

  // Heartbeat 配置
  heartbeat: {
    enabled: true,
    interval: '5m'      // 每 5 分鐘檢查一次
  },

  // 記憶系統
  memory: {
    enabled: true,
    maxContextLength: 50000
  }
};

基礎配置要點

配置項 說明 推薦值
AI Provider 選擇使用的 AI 模型 Claude 或 GPT
Permissions 系統權限級別 根據需求開啓,建議先用沙盒模式
Messaging 消息平臺集成 從常用平臺開始,逐步擴展
Heartbeat 主動檢查間隔 5-15 分鐘,避免過於頻繁

安全建議: 初次使用建議在沙盒模式運行,熟悉後再開放完整系統權限。


OpenClaw vs 其他 AI 助手對比

openclaw-beginner-guide-zh-hant 图示

核心差異總結

維度 OpenClaw 優勢 其他方案侷限
執行能力 真正能操作電腦、執行任務 只能對話和建議
數據隱私 數據完全在本地,你說了算 數據上傳雲端,隱私風險
平臺整合 10+ 消息平臺統一入口 各自獨立,需要切換
主動性 Heartbeat 可主動檢查和行動 只能被動響應
成本模式 無訂閱費,按 API 調用付費 月度訂閱制

OpenClaw 適合: 需要自動化、重視隱私、有一定技術基礎的用戶

傳統 AI 適合: 偶爾使用、簡單對話、不需要系統權限的場景

模型選擇: 無論選擇 OpenClaw 還是其他方案,AI 模型質量是關鍵。通過 API易 apiyi.com 可以靈活切換 Claude、GPT 等主流模型,找到最適合你場景的選擇。


常見問題

Q1: OpenClaw 對技術能力有什麼要求?

OpenClaw 主要面向有一定技術基礎的用戶。你需要會使用命令行、配置環境變量、理解 API Key 的概念。不過安裝過程已經相當簡化,跟着文檔走即可。如果你能運行 npm 命令,就能運行 OpenClaw。

Q2: 安全風險如何控制?給 AI 這麼大權限安全嗎?

這是個好問題。OpenClaw 提供了沙盒模式,你可以先在受限環境測試。關鍵安全建議:

  1. 初始階段使用沙盒模式
  2. 不要在配置文件中存儲敏感密碼
  3. 定期檢查自動化規則
  4. 理解每個權限開啓的影響

總之,權限越大責任越大,按需開啓即可。

Q3: API 費用大概是多少?

根據使用強度:

  • 輕度使用 (每天幾次對話): $5-10/月
  • 中度使用 (日常自動化): $15-30/月
  • 重度使用 (持續監控): $30-50/月

Cloudflare 的 Moltworker 服務可以 $5/月運行 OpenClaw。通過 API易 apiyi.com 獲取 API 可以進一步優化成本,新用戶還有免費額度可用。

Q4: 可以用本地模型嗎?

可以的。OpenClaw 支持模型無關架構,你可以接入 Ollama 運行本地模型。但本地模型的能力通常弱於雲端大模型,複雜任務可能效果不佳。建議核心任務使用 Claude/GPT 等能力強的模型。


總結

OpenClaw 新人指南的核心要點:

  1. 不只是聊天: OpenClaw 是真正能執行任務的 AI Agent,不是普通聊天機器人
  2. 本地優先: 數據存儲和運行都在你的設備上,完全掌控隱私
  3. 統一入口: 10+ 消息平臺集成,一個入口管理所有通訊
  4. 主動助手: Heartbeat 功能讓它能主動監控和行動,不只是被動響應
  5. 開源免費: 完全開源,只需自帶 API Key

OpenClaw 代表了 AI 助手的新方向:從「能說話的工具」到「能做事的助手」。對於願意花時間配置的用戶,它可以成爲真正的數字分身。

推薦通過 API易 apiyi.com 獲取 Claude/GPT API 來驅動 OpenClaw,平臺提供免費測試額度,支持多模型統一接口,讓你的 AI Agent 之旅更加順暢。


參考資料

  1. OpenClaw 官網: 官方文檔和最新版本下載

    • 鏈接: openclaw.ai
    • 說明: 最權威的配置文檔和更新日誌
  2. OpenClaw GitHub: 源代碼和 Issue 討論

    • 鏈接: github.com/openclaw/openclaw
    • 說明: 68K+ Stars 的開源項目,社區活躍
  3. DigitalOcean OpenClaw 指南: 詳細的技術解析

    • 鏈接: digitalocean.com/resources/articles/what-is-openclaw
    • 說明: 深入的功能介紹和使用場景分析
  4. Cloudflare Moltworker: $5/月託管方案

    • 鏈接: blog.cloudflare.com/moltworker-self-hosted-ai-agent
    • 說明: 不想本地運行的替代方案
  5. MacStories OpenClaw 測評: 詳細使用體驗

    • 鏈接: macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like
    • 說明: 從用戶視角的真實使用感受

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論,更多 AI 模型 API 資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區

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