Nano Banana Pro 與 Sora-2 接入 ComfyUI 完整配置指南:最簡單的 API 集成方案

ComfyUI 作爲開源圖像和視頻生成工具，已成爲 AI 創作者的首選平臺。隨着 Google 推出的 Nano Banana Pro 圖像模型和 OpenAI 發佈的 Sora-2 視頻模型，許多用戶關心一個核心問題:這些前沿模型能否接入 ComfyUI？如何配置最簡單？

本文將深入解答這兩個問題，提供從官方節點到第三方 API 平臺的完整接入方案，幫助您快速在 ComfyUI 中調用 Nano Banana Pro 和 Sora-2 的強大能力。

一、Nano Banana Pro API 接入 ComfyUI 的三種方案

Nano Banana Pro 是 Google DeepMind 發佈的旗艦級圖像生成模型，支持 4K 分辨率、多語言文本渲染和高保真角色一致性。根據官方文檔和社區實踐，接入 ComfyUI 主要有以下三種方式:

1.1 官方 ComfyUI Partner Nodes （推薦初學者）

這是 最簡單 的接入方式，無需安裝任何插件。ComfyUI 官方已將 Nano Banana Pro 集成爲原生 API 節點。

操作步驟:

# 第一步:更新 ComfyUI 到 nightly 版本
cd ComfyUI
git pull origin main
python main.py

# 第二步:在 ComfyUI 界面中
# 1. 雙擊空白畫布
# 2. 搜索 "Google Gemini Image" 節點
# 3. 拖拽到工作流中

節點配置參數:

優勢: 開箱即用，無需配置服務器或代理
限制: 需要 Google AI Studio API 密鑰，部分地區可能受限

🎯 配置建議: 對於個人用戶和小規模測試，我們建議使用官方 Partner Nodes 方案。如需更穩定的企業級服務，可通過 API易 apiyi.com 平臺獲取高可用 API 接口，該平臺使用 Google 原生格式，無需修改代碼即可替換官方 API，成本降低 80%。

1.2 自定義 Custom Nodes （適合高級用戶）

GitHub 社區提供了開源的 ComfyUI-NanoBanano 自定義節點，支持更多高級功能。

安裝步驟:

# 進入 ComfyUI 自定義節點目錄
cd ComfyUI/custom_nodes

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/ShmuelRonen/ComfyUI-NanoBanano.git

# 安裝依賴
cd ComfyUI-NanoBanano
pip install -r requirements.txt

# 重啓 ComfyUI

支持的操作模式:

優勢: 功能更豐富，支持多模態操作
限制: 需要手動維護和更新插件

1.3 第三方 API 平臺 （企業級方案）

對於需要高併發、低延遲和成本優化的企業用戶，第三方 API 平臺提供了更優解決方案。

核心優勢對比:

配置示例 （以 API易 爲例）:

# 原 Google 官方配置
api_endpoint = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash-exp:generateImage"
api_key = "YOUR_GOOGLE_API_KEY"

# 切換到 API易 平臺（僅需修改這兩行）
api_endpoint = "https://api.apiyi.com/v1/models/gemini-2.0-flash-exp:generateImage"
api_key = "YOUR_APIYI_API_KEY"  # 從 apiyi.com 獲取

🎯 企業選型建議: 如果您的團隊需要在 ComfyUI 中批量處理圖像生成任務，推薦通過 API易 apiyi.com 平臺接入 Nano Banana Pro API。該平臺提供專用加速通道和按需計費模式，特別適合日處理量超過 1000 張圖像的生產環境。

二、Sora-2 視頻模型接入 ComfyUI:可行性分析與配置方案

針對客戶的核心問題 "Is it possible to use this video model in comfyUI？"，答案是:可以，但需要通過 API 節點方式接入。

2.1 Sora-2 接入 ComfyUI 的技術原理

Sora-2 是 OpenAI 推出的第二代視頻生成模型，與圖像模型不同，Sora-2 無法 像 Stable Diffusion 那樣本地部署。其接入 ComfyUI 必須通過以下兩種路徑:

結論: Sora-2 必須通過 API 節點 方式接入 ComfyUI，不支持本地模型部署。

2.2 官方 Sora-2 API Nodes 配置教程

ComfyUI 官方已發佈 Sora-2 Partner Nodes，支持文本生成視頻和圖像生成視頻兩種模式。

安裝步驟:

# 第一步:確保 ComfyUI 版本 ≥ v0.2.6
cd ComfyUI
git pull origin main

# 第二步:在工作流中添加 Sora-2 節點
# 1. 雙擊空白畫布
# 2. 搜索 "OpenAI Sora" 或 "Sora-2-i2v"
# 3. 連接輸入節點 （文本提示詞或參考圖像）

Sora-2 Pro 節點參數配置:

重要注意事項:

• ⚠️ 分辨率匹配: 圖像轉視頻模式下，輸入圖像必須 精確匹配 所選視頻分辨率，否則會報錯
• ⚠️ 成本控制: Sora-2 Pro 按秒計費，20 秒視頻約消耗 $0.50-$1.00 美元
• ⚠️ API 配額: OpenAI 對新賬戶有每日調用限制，需提前申請提額

2.3 第三方 Sora-2 API 節點 （Siray 方案）

除了官方節點，社區還提供了增強版的 Sora-2 Custom Nodes。

Siray OpenAI Sora-2-i2v 節點特點:

# 安裝 Siray 自定義節點
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/siray-comfyui/openai-sora-2.git
pip install -r openai-sora-2/requirements.txt

增強功能:

🎯 工作流建議: 對於需要生成大量營銷視頻的團隊，我們建議結合 ComfyUI 的前處理節點和 Sora-2 API 構建自動化工作流。通過 API易 apiyi.com 平臺可獲取更穩定的 Sora-2 API 接口，特別適合批量視頻生成場景，平臺提供專用隊列管理和成本優化方案。

三、Nano Banana Pro 與 Sora-2 混合工作流最佳實踐

ComfyUI 的強大之處在於可以將多個 AI 模型串聯成複雜工作流。以下是一個典型的 圖像到視頻 創作流程:

3.1 混合工作流架構設計

流程圖:

[文本提示詞]
    ↓
[Nano Banana Pro 節點] → 生成高質量封面圖像 （4K）
    ↓
[圖像預處理節點] → 調整分辨率到 1280x720
    ↓
[Sora-2 i2v 節點] → 將圖像轉爲 10 秒視頻
    ↓
[視頻後處理節點] → 添加轉場和音效
    ↓
[最終輸出] → MP4 視頻文件

節點配置示例:

3.2 實際工作流代碼示例

極簡版 ComfyUI Workflow JSON （核心節點）:

{
  "nodes": [
    {
      "id": 1，
      "type": "TextInput"，
      "properties": {
        "text": "A cyberpunk city with neon lights and flying cars"
      }
    }，
    {
      "id": 2，
      "type": "GoogleGeminiImage"，
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_API_KEY"，
        "prompt": "@1.text"，
        "resolution": "3840x2160"
      }
    }，
    {
      "id": 3，
      "type": "ImageResize"，
      "properties": {
        "input": "@2.output"，
        "target_size": "1280x720"
      }
    }，
    {
      "id": 4，
      "type": "OpenAISora2"，
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_OPENAI_KEY"，
        "input_image": "@3.output"，
        "duration": 10
      }
    }
  ]
}

{
  "version": "1.0"，
  "workflow_name": "Nano_Banana_to_Sora2_Video"，
  "nodes": [
    {
      "id": 1，
      "type": "TextInput"，
      "properties": {
        "text": "A cyberpunk city with neon lights and flying cars"，
        "negative_prompt": "blurry， low quality， distorted"
      }
    }，
    {
      "id": 2，
      "type": "GoogleGeminiImage"，
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_API_KEY"，
        "api_endpoint": "https://api.apiyi.com/v1/models/gemini-2.0-flash-exp:generateImage"，
        "prompt": "@1.text"，
        "negative_prompt": "@1.negative_prompt"，
        "resolution": "3840x2160"，
        "aspect_ratio": "16:9"，
        "guidance_scale": 7.5，
        "num_inference_steps": 30
      }
    }，
    {
      "id": 3，
      "type": "ImageResize"，
      "properties": {
        "input": "@2.output"，
        "target_size": "1280x720"，
        "resize_mode": "crop_center"，
        "interpolation": "lanczos"
      }
    }，
    {
      "id": 4，
      "type": "OpenAISora2Pro"，
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_OPENAI_KEY"，
        "input_image": "@3.output"，
        "prompt": "@1.text"，
        "duration": 10，
        "resolution": "1280x720"，
        "motion_intensity": "medium"，
        "camera_motion": "pan_right"，
        "frame_rate": 30
      }
    }，
    {
      "id": 5，
      "type": "VideoExport"，
      "properties": {
        "input": "@4.output"，
        "format": "mp4"，
        "codec": "h264"，
        "bitrate": "5000k"，
        "output_path": "./outputs/final_video.mp4"
      }
    }
  ]，
  "connections": [
    {"from": 1， "to": 2， "type": "text"}，
    {"from": 2， "to": 3， "type": "image"}，
    {"from": 3， "to": 4， "type": "image"}，
    {"from": 4， "to": 5， "type": "video"}
  ]
}

🎯 性能優化建議: 在處理批量任務時，推薦將 Nano Banana Pro 和 Sora-2 的 API 調用分離到不同的隊列中。通過 API易 apiyi.com 平臺的負載均衡功能，可實現圖像生成和視頻生成的並行處理，整體工作流效率提升約 40%。

四、常見問題解答 （FAQ）

Q1: Nano Banana Pro 和 Sora-2 能否完全本地運行？

Nano Banana Pro: ❌ 不支持本地部署，必須通過 API 調用
Sora-2: ❌ 不支持本地部署，OpenAI 未開源模型權重
替代方案: 可使用開源的 Stable Diffusion （圖像） 和 Open-Sora （視頻） 本地運行

Q2: 如何降低 Sora-2 API 調用成本？

🎯 成本管理建議: 對於月消耗超過 $500 美元的用戶，我們建議通過 API易 apiyi.com 平臺訂購企業套餐。平臺提供階梯定價和預付費折扣，同時支持 Nano Banana Pro 和 Sora-2 的統一賬單管理，簡化財務流程。

Q3: ComfyUI 中 Sora-2 生成的視頻分辨率受限嗎？

Sora-2 標準版:

• ✅ 支持: 720×1280， 1280×720
• ❌ 不支持: 1080p， 4K

Sora-2 Pro 版:

• ✅ 支持: 720×1280， 1280×720， 1024×1792， 1792×1024
• ❌ 不支持: 自定義分辨率

解決方案: 使用 ComfyUI 的超分辨率節點 （如 ESRGAN） 將 720p 視頻放大到 1080p 或 4K

Q4: Nano Banana Pro 圖像生成後如何自動傳遞給 Sora-2？

在 ComfyUI 工作流中，需要注意以下關鍵點:

# 錯誤示例:直接連接會導致分辨率不匹配
[Nano Banana Pro] → [Sora-2 i2v]  # ❌ 可能報錯

# 正確示例:中間加入分辨率轉換節點
[Nano Banana Pro] → [Image Resize] → [Sora-2 i2v]  # ✅ 推薦

分辨率匹配表:

Q5: 哪些 ComfyUI 版本支持這些新模型？

五、總結與選型建議

5.1 核心問題答案回顧

Q: Nano Banana Pro API 接入 ComfyUI 最簡單的配置是什麼？
A: 使用官方 Partner Nodes，僅需三步:

1. 更新 ComfyUI 到 nightly 版本
2. 搜索並添加 "Google Gemini Image" 節點
3. 填入 API 密鑰和提示詞即可使用

Q: Sora-2 視頻模型能否接入 ComfyUI？
A: 可以，但必須通過 API 節點 方式調用，不支持本地模型部署。官方和第三方都提供了現成的 Sora-2 Custom Nodes。

5.2 不同場景的選型建議

🎯 最終建議: 對於需要同時使用 Nano Banana Pro 和 Sora-2 的用戶，我們建議通過 API易 apiyi.com 平臺統一管理 API 調用。該平臺支持一個 API Key 同時訪問兩個模型，簡化密鑰管理，並提供統一的監控面板和成本分析工具。立即訪問 apiyi.com 註冊賬戶，新用戶可獲得價值 $20 美元的免費額度用於測試工作流。

5.3 後續學習資源

官方文檔:

• ComfyUI 官方文檔: docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes
• Nano Banana Pro API 參考: ai.google.dev/gemini-api
• Sora-2 API 文檔: platform.openai.com/docs/guides/sora

社區資源:

• ComfyUI 工作流分享: comfyui.org/workflows
• GitHub 自定義節點集合: github.com/ComfyUI-Workflow/awesome-comfyui

視頻教程:

• "ComfyUI Nano Banana Pro 完整教程" – YouTube
• "Sora-2 API Nodes 實戰演示" – Bilibili

通過本文的詳細講解，您已經掌握了 Nano Banana Pro 和 Sora-2 接入 ComfyUI 的完整知識體系。無論是選擇官方節點的簡便性，還是自定義節點的靈活性，或是第三方平臺的企業級服務，都可以根據自己的實際需求靈活選擇。

現在就打開 ComfyUI，開始您的 AI 創作之旅吧！

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