Nano Banana Pro 与 Sora-2 接入 ComfyUI 完整配置指南:最简单的 API 集成方案

ComfyUI 作为开源图像和视频生成工具,已成为 AI 创作者的首选平台。随着 Google 推出的 Nano Banana Pro 图像模型和 OpenAI 发布的 Sora-2 视频模型,许多用户关心一个核心问题:这些前沿模型能否接入 ComfyUI?如何配置最简单?

本文将深入解答这两个问题,提供从官方节点到第三方 API 平台的完整接入方案,帮助您快速在 ComfyUI 中调用 Nano Banana Pro 和 Sora-2 的强大能力。

一、Nano Banana Pro API 接入 ComfyUI 的三种方案

Nano Banana Pro 是 Google DeepMind 发布的旗舰级图像生成模型,支持 4K 分辨率、多语言文本渲染和高保真角色一致性。根据官方文档和社区实践,接入 ComfyUI 主要有以下三种方式:

1.1 官方 ComfyUI Partner Nodes (推荐初学者)

这是 最简单 的接入方式,无需安装任何插件。ComfyUI 官方已将 Nano Banana Pro 集成为原生 API 节点。

操作步骤:

# 第一步:更新 ComfyUI 到 nightly 版本
cd ComfyUI
git pull origin main
python main.py

# 第二步:在 ComfyUI 界面中
# 1. 双击空白画布
# 2. 搜索 "Google Gemini Image" 节点
# 3. 拖拽到工作流中

节点配置参数:

优势: 开箱即用,无需配置服务器或代理
限制: 需要 Google AI Studio API 密钥,部分地区可能受限

🎯 配置建议: 对于个人用户和小规模测试,我们建议使用官方 Partner Nodes 方案。如需更稳定的企业级服务,可通过 API易 apiyi.com 平台获取高可用 API 接口,该平台使用 Google 原生格式,无需修改代码即可替换官方 API,成本降低 80%。

1.2 自定义 Custom Nodes (适合高级用户)

GitHub 社区提供了开源的 ComfyUI-NanoBanano 自定义节点,支持更多高级功能。

安装步骤:

# 进入 ComfyUI 自定义节点目录
cd ComfyUI/custom_nodes

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ShmuelRonen/ComfyUI-NanoBanano.git

# 安装依赖
cd ComfyUI-NanoBanano
pip install -r requirements.txt

# 重启 ComfyUI

支持的操作模式:

优势: 功能更丰富,支持多模态操作
限制: 需要手动维护和更新插件

1.3 第三方 API 平台 (企业级方案)

对于需要高并发、低延迟和成本优化的企业用户,第三方 API 平台提供了更优解决方案。

核心优势对比:

配置示例 (以 API易 为例):

# 原 Google 官方配置
api_endpoint = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash-exp:generateImage"
api_key = "YOUR_GOOGLE_API_KEY"

# 切换到 API易 平台(仅需修改这两行)
api_endpoint = "https://api.apiyi.com/v1/models/gemini-2.0-flash-exp:generateImage"
api_key = "YOUR_APIYI_API_KEY"  # 从 apiyi.com 获取

🎯 企业选型建议: 如果您的团队需要在 ComfyUI 中批量处理图像生成任务,推荐通过 API易 apiyi.com 平台接入 Nano Banana Pro API。该平台提供专用加速通道和按需计费模式,特别适合日处理量超过 1000 张图像的生产环境。

二、Sora-2 视频模型接入 ComfyUI:可行性分析与配置方案

针对客户的核心问题 "Is it possible to use this video model in comfyUI?",答案是:可以,但需要通过 API 节点方式接入。

2.1 Sora-2 接入 ComfyUI 的技术原理

Sora-2 是 OpenAI 推出的第二代视频生成模型,与图像模型不同,Sora-2 无法 像 Stable Diffusion 那样本地部署。其接入 ComfyUI 必须通过以下两种路径:

结论: Sora-2 必须通过 API 节点 方式接入 ComfyUI,不支持本地模型部署。

2.2 官方 Sora-2 API Nodes 配置教程

ComfyUI 官方已发布 Sora-2 Partner Nodes,支持文本生成视频和图像生成视频两种模式。

安装步骤:

# 第一步:确保 ComfyUI 版本 ≥ v0.2.6
cd ComfyUI
git pull origin main

# 第二步:在工作流中添加 Sora-2 节点
# 1. 双击空白画布
# 2. 搜索 "OpenAI Sora" 或 "Sora-2-i2v"
# 3. 连接输入节点 (文本提示词或参考图像)

Sora-2 Pro 节点参数配置:

重要注意事项:

• ⚠️ 分辨率匹配: 图像转视频模式下,输入图像必须 精确匹配 所选视频分辨率,否则会报错
• ⚠️ 成本控制: Sora-2 Pro 按秒计费,20 秒视频约消耗 $0.50-$1.00 美元
• ⚠️ API 配额: OpenAI 对新账户有每日调用限制,需提前申请提额

2.3 第三方 Sora-2 API 节点 (Siray 方案)

除了官方节点,社区还提供了增强版的 Sora-2 Custom Nodes。

Siray OpenAI Sora-2-i2v 节点特点:

# 安装 Siray 自定义节点
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/siray-comfyui/openai-sora-2.git
pip install -r openai-sora-2/requirements.txt

增强功能:

🎯 工作流建议: 对于需要生成大量营销视频的团队,我们建议结合 ComfyUI 的前处理节点和 Sora-2 API 构建自动化工作流。通过 API易 apiyi.com 平台可获取更稳定的 Sora-2 API 接口,特别适合批量视频生成场景,平台提供专用队列管理和成本优化方案。

三、Nano Banana Pro 与 Sora-2 混合工作流最佳实践

ComfyUI 的强大之处在于可以将多个 AI 模型串联成复杂工作流。以下是一个典型的 图像到视频 创作流程:

3.1 混合工作流架构设计

流程图:

[文本提示词]
    ↓
[Nano Banana Pro 节点] → 生成高质量封面图像 (4K)
    ↓
[图像预处理节点] → 调整分辨率到 1280x720
    ↓
[Sora-2 i2v 节点] → 将图像转为 10 秒视频
    ↓
[视频后处理节点] → 添加转场和音效
    ↓
[最终输出] → MP4 视频文件

节点配置示例:

3.2 实际工作流代码示例

极简版 ComfyUI Workflow JSON (核心节点):

{
  "nodes": [
    {
      "id": 1,
      "type": "TextInput",
      "properties": {
        "text": "A cyberpunk city with neon lights and flying cars"
      }
    },
    {
      "id": 2,
      "type": "GoogleGeminiImage",
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_API_KEY",
        "prompt": "@1.text",
        "resolution": "3840x2160"
      }
    },
    {
      "id": 3,
      "type": "ImageResize",
      "properties": {
        "input": "@2.output",
        "target_size": "1280x720"
      }
    },
    {
      "id": 4,
      "type": "OpenAISora2",
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_OPENAI_KEY",
        "input_image": "@3.output",
        "duration": 10
      }
    }
  ]
}

{
  "version": "1.0",
  "workflow_name": "Nano_Banana_to_Sora2_Video",
  "nodes": [
    {
      "id": 1,
      "type": "TextInput",
      "properties": {
        "text": "A cyberpunk city with neon lights and flying cars",
        "negative_prompt": "blurry, low quality, distorted"
      }
    },
    {
      "id": 2,
      "type": "GoogleGeminiImage",
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_API_KEY",
        "api_endpoint": "https://api.apiyi.com/v1/models/gemini-2.0-flash-exp:generateImage",
        "prompt": "@1.text",
        "negative_prompt": "@1.negative_prompt",
        "resolution": "3840x2160",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "guidance_scale": 7.5,
        "num_inference_steps": 30
      }
    },
    {
      "id": 3,
      "type": "ImageResize",
      "properties": {
        "input": "@2.output",
        "target_size": "1280x720",
        "resize_mode": "crop_center",
        "interpolation": "lanczos"
      }
    },
    {
      "id": 4,
      "type": "OpenAISora2Pro",
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_OPENAI_KEY",
        "input_image": "@3.output",
        "prompt": "@1.text",
        "duration": 10,
        "resolution": "1280x720",
        "motion_intensity": "medium",
        "camera_motion": "pan_right",
        "frame_rate": 30
      }
    },
    {
      "id": 5,
      "type": "VideoExport",
      "properties": {
        "input": "@4.output",
        "format": "mp4",
        "codec": "h264",
        "bitrate": "5000k",
        "output_path": "./outputs/final_video.mp4"
      }
    }
  ],
  "connections": [
    {"from": 1, "to": 2, "type": "text"},
    {"from": 2, "to": 3, "type": "image"},
    {"from": 3, "to": 4, "type": "image"},
    {"from": 4, "to": 5, "type": "video"}
  ]
}

🎯 性能优化建议: 在处理批量任务时,推荐将 Nano Banana Pro 和 Sora-2 的 API 调用分离到不同的队列中。通过 API易 apiyi.com 平台的负载均衡功能,可实现图像生成和视频生成的并行处理,整体工作流效率提升约 40%。

四、常见问题解答 (FAQ)

Q1: Nano Banana Pro 和 Sora-2 能否完全本地运行?

Nano Banana Pro: ❌ 不支持本地部署,必须通过 API 调用
Sora-2: ❌ 不支持本地部署,OpenAI 未开源模型权重
替代方案: 可使用开源的 Stable Diffusion (图像) 和 Open-Sora (视频) 本地运行

Q2: 如何降低 Sora-2 API 调用成本?

🎯 成本管理建议: 对于月消耗超过 $500 美元的用户,我们建议通过 API易 apiyi.com 平台订购企业套餐。平台提供阶梯定价和预付费折扣,同时支持 Nano Banana Pro 和 Sora-2 的统一账单管理,简化财务流程。

Q3: ComfyUI 中 Sora-2 生成的视频分辨率受限吗?

Sora-2 标准版:

• ✅ 支持: 720×1280, 1280×720
• ❌ 不支持: 1080p, 4K

Sora-2 Pro 版:

• ✅ 支持: 720×1280, 1280×720, 1024×1792, 1792×1024
• ❌ 不支持: 自定义分辨率

解决方案: 使用 ComfyUI 的超分辨率节点 (如 ESRGAN) 将 720p 视频放大到 1080p 或 4K

Q4: Nano Banana Pro 图像生成后如何自动传递给 Sora-2?

在 ComfyUI 工作流中,需要注意以下关键点:

# 错误示例:直接连接会导致分辨率不匹配
[Nano Banana Pro] → [Sora-2 i2v]  # ❌ 可能报错

# 正确示例:中间加入分辨率转换节点
[Nano Banana Pro] → [Image Resize] → [Sora-2 i2v]  # ✅ 推荐

分辨率匹配表:

Q5: 哪些 ComfyUI 版本支持这些新模型?

五、总结与选型建议

5.1 核心问题答案回顾

Q: Nano Banana Pro API 接入 ComfyUI 最简单的配置是什么?
A: 使用官方 Partner Nodes,仅需三步:

1. 更新 ComfyUI 到 nightly 版本
2. 搜索并添加 "Google Gemini Image" 节点
3. 填入 API 密钥和提示词即可使用

Q: Sora-2 视频模型能否接入 ComfyUI?
A: 可以,但必须通过 API 节点 方式调用,不支持本地模型部署。官方和第三方都提供了现成的 Sora-2 Custom Nodes。

5.2 不同场景的选型建议

🎯 最终建议: 对于需要同时使用 Nano Banana Pro 和 Sora-2 的用户,我们建议通过 API易 apiyi.com 平台统一管理 API 调用。该平台支持一个 API Key 同时访问两个模型,简化密钥管理,并提供统一的监控面板和成本分析工具。立即访问 apiyi.com 注册账户,新用户可获得价值 $20 美元的免费额度用于测试工作流。

5.3 后续学习资源

官方文档:

• ComfyUI 官方文档: docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes
• Nano Banana Pro API 参考: ai.google.dev/gemini-api
• Sora-2 API 文档: platform.openai.com/docs/guides/sora

社区资源:

• ComfyUI 工作流分享: comfyui.org/workflows
• GitHub 自定义节点集合: github.com/ComfyUI-Workflow/awesome-comfyui

视频教程:

• "ComfyUI Nano Banana Pro 完整教程" – YouTube
• "Sora-2 API Nodes 实战演示" – Bilibili

通过本文的详细讲解,您已经掌握了 Nano Banana Pro 和 Sora-2 接入 ComfyUI 的完整知识体系。无论是选择官方节点的简便性,还是自定义节点的灵活性,或是第三方平台的企业级服务,都可以根据自己的实际需求灵活选择。

现在就打开 ComfyUI,开始您的 AI 创作之旅吧!

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