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Grok 4.8 對比 Grok 4.7 怎麼選？3 個短板先看

ByShark
Grok 4.8 對比 Grok 4.7 怎麼選？3 個短板先看

作者注：今天要調接口，繼續用 grok-4.7。Grok 4.8 到 2026-11-13 還沒有模型 ID，本文按來源覈對 Grok 4.7 的 3 個短板，看 4.8 是否已有證據補上。

如果你已經在生產裏調 grok-4.7，最近大概會猶豫一件事：要不要停下來，等 Grok 4.8。先說結論：今天要調接口，就用 grok-4.7。 截至 2026-11-13，Grok 4.8 沒有模型 ID、沒有模型卡、沒有榜單分數，也沒有價格。馬斯克說的“本週”只是對 Grok Bot 用戶的小範圍試用（soft rollout），不是 API 開放。

這不是一篇“新版必然更強”的預告文。 本文只對照 Grok 4.7 公開數據裏能對上的三處短板。每一處都標明來源：官方自報、第三方榜單，還是馬斯克原話。然後再看，Grok 4.8 目前有沒有證據補上它們。

核心價值：讀完本文，你會知道 Grok 4.7 的短板具體在哪、出自誰的數據，以及在 Grok 4.8 上架前，怎樣按 20 萬 token 分檔控制成本。

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Grok 4.8 對比 Grok 4.7：今天怎麼選

這次對比與常見的新舊版本對比不同。Grok 4.8 目前只有馬斯克在 X 上的幾句話，沒有任何可複覈的分數。因此“對比”的實際含義是：Grok 4.7 有哪些短板已被公開數據記錄，Grok 4.8 的已知改動能不能對上這些短板。

你的情況 建議 理由
本週要上線或改接口 用 grok-4.7 平臺型號列表裏只有 grok-4.7
在評估長期選型 先用 grok-4.7 跑基線 4.8 沒有榜單，無法橫向比較
想第一時間試 4.8 關注平臺型號列表 Bot 軟發佈不等於 API 可用
對長任務要求極高 不要把希望押在 4.8 上 沒有證據顯示長任務差距已縮小

需要說明的是，“Bot users”指 Grok Bot 的用戶，不是硬件機器人。“soft rollout”是小範圍放量，不是對開發者開放的接口。把它當成“已經能換的模型 ID”，會直接導致調用報錯。

Grok 4.8 對比 Grok 4.7 核心差異：3 個短板的來源

下表先列出三個短板各自的來源類型。之後的展開嚴格按這個順序。

短板 來源類型 來源日期 Grok 4.8 有無證據補上
輸出 token 偏多 第三方榜單（Artificial Analysis） 2026-09-21 無
多小時長任務落後 Fable 官方自報（xAI 博客表格） 2026-09-21 無
長上下文分檔漲價 + 老馬不認底子 平臺價目 + 馬斯克原話 2026-11-13 / 2026-11-10 無

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短板一：Grok 4.7 輸出 token 偏多（第三方榜單）

這一處的來源是 Artificial Analysis 在 2026-09-21 發佈的 Grok 4.7 評測，屬於第三方榜單，不是官方數據，也不是本文作者的測試。他們用 xhigh 檔位測試，Grok 4.7 的智能指數爲 46，比 Grok 4.6 高 2 分。分數漲了，但代價是輸出 token 明顯變多。

同一篇評測裏的輸出量對照如下，注意兩個 Grok 4.6 數字對應不同檔位，不能合成一個：

  • Grok 4.7（xhigh）：每個智能指數任務約 81,000 輸出 token
  • Grok 4.6（high）：約 36,000 輸出 token
  • Grok 4.6（xhigh）：約 38,000 輸出 token，評測稱 4.7 是它的兩倍多
  • GPT-6 Astra（max）：約 27,000 輸出 token

爲了感受量級，可以用官方輸出價 $6 / 1M tokens 粗算：8.1 萬輸出約 $0.49，3.6 萬約 $0.22。這只是榜單任務的換算方法，用來說明“同樣一道題，錢花在哪裏”，不是任何平臺的實際賬單。

Artificial Analysis 同時寫明，Grok 4.7 的上下文爲 500K，標價 $2 / $6、緩存命中 $0.50，都與 4.6 相同。也就是說，單價沒漲，但每個任務吐出的 token 多了，單任務成本實際是上升的。

短板二：Grok 4.7 多小時長任務仍落後 Fable（官方自報）

這一處的來源是 xAI 官方博客（2026-09-21）裏的對比表，屬於官方自報。表頭四列依次是 Grok 4.7 xHigh、Grok 4.6 High、GPT-5.6 Sol Max、Fable 5.1 Max。最能說明長任務差距的是下面兩項：

  • Terminal-Bench 4.0：Grok 4.7 37.6%，Fable 5.1 Max 57.9%（Grok 4.6 爲 20.3%，GPT-5.6 Sol 爲 37.3%）
  • CursorBench 4.0：Grok 4.7 46.3%，Fable 5.1 Max 51.8%（Grok 4.6 爲 40.4%，GPT-5.6 Sol 爲 41.7%）

但官方表並不是“全面落後”。Grok 4.7 相對 4.6 的提升是實在的，而且在兩項專業基準上排第一：

  • EEBench：Grok 4.7 64.0%，高於 4.6 的 53.0%、GPT-5.6 Sol 的 39.4%、Fable 5.1 的 56.4%
  • Harvey Legal Agent Benchmark：Grok 4.7 19.6%，高於 15.8% / 2.5% / 6.7%
  • DeepSWE v1.1：Grok 4.7 71.0%，官方註明爲 high effort 而非 xhigh，略低於 GPT-5.6 Sol 的 72.7%
  • AA Briefcase v1.1：Grok 4.7 1657，略低於 Fable 的 1678
  • HealthBench Professional：Grok 4.7 56.7%，低於 GPT-5.6 Sol 的 60.5% 和 Fable 的 62.1%
官方表基準 相對 Grok 4.6 相對 GPT-5.6 Sol 相對 Fable 5.1
Terminal-Bench 4.0 明顯更高 基本持平略高 差距明顯
CursorBench 4.0 更高 更高 更低
DeepSWE v1.1 更高 略低 略高
EEBench 更高 更高 更高
Harvey Legal Agent 更高 更高 更高
HealthBench Professional 更高 更低 更低

第三方榜單另有一組數據，需要單獨標註。Artificial Analysis 的評測顯示，相對 Grok 4.6，Grok 4.7 在 Terminal-Bench 4.0 上高 4.5 個點，GDP.pdf 上高 3.0 個點；但 AA-LCR 低 3.7 個點，AutomationBench-AA 低 1.1 個點。這裏的“+4.5 個點”與官方表上的 37.6% 對 20.3% 不是同一套絕對分，不能混用。

短板三：Grok 4.7 的價格分檔與馬斯克原話（價目 + 原話）

第三處有兩部分：一是長上下文的價格，二是馬斯克本人對 4.7 的態度。先看價格。平臺總表與價目接口對 20 萬 token 以上的記載並不完全一致：

價格項 平臺型號總表 價目接口 billing_expr
≤ 20 萬 token 輸入 / 輸出 / 緩存讀 已寫明 已寫明，與總表一致
20 萬以上輸入 已寫明 已寫明，與總表一致
20 萬以上輸出 未單獨寫明 已寫明
20 萬以上緩存讀 未單獨寫明 已寫明

具體數字如下，價格數據日期爲 2026-11-13，單位均爲每 1M tokens：

  • 低檔（0–200,000 tokens）：輸入 $2、輸出 $6、緩存讀 $0.5，總表與價目表達式一致
  • 高檔（200,001–500,000 tokens）輸入：$4，總表與價目表達式一致
  • 高檔輸出：價目表達式爲 $12，總表階梯未寫
  • 高檔緩存讀：價目表達式爲 $1，總表階梯未寫

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上圖的價格信息來自 API易 apiyi.com 的價目接口與型號總表，覈對日期 2026-11-13，以平臺型號列表爲準。

再看原話。2026-11-10 17:35，馬斯克在 X 上說 Grok 4.8 “will bear no resemblance to 4.7 （thankfully）. It is not yet incredible”。同一天 18:22 他在回覆中又說 “Not as good. Opus 5.5 is a masterpiece.”，意思是 4.8 還不如 Opus 5.5。他同時預計 Grok 5 有望在兩三個月內超過 Opus 5.5。

這些是態度，不是 Grok 4.8 的分數。一位創始人說新版“跟 4.7 不像，還好”，只能說明他不認可 4.7 的底子，不能推出 4.8 在上面三處短板上已經變好。

Grok 4.8 能補上這 3 個短板嗎

能說到的只有馬斯克原帖裏的內容。他提到放棄 JAX/SGLang，用 C/C++ 從頭重寫了強化學習（RL）和推理棧；預訓練已完成；SFT 數據做了大量清理；4.8 目前在 RL 階段，“evals are starting to climb”。帖子沒有給出任何榜單名稱或分數，也沒有參數量。

把這些信息與三處短板對照，結論很保守：

  • 輸出 token 偏多：RL 階段確實可能影響輸出長度，但他沒有提到 token 效率。
  • 長任務落後 Fable：沒有提到 Terminal-Bench 或 CursorBench，也沒有任何長任務數據。
  • 20 萬 token 以上的價格：沒有任何價格信息，4.8 也沒有上架任何價目表。

所以，猜測只能停在“重寫了 RL 和推理棧，並清理了 SFT 數據”這一層。目前沒有證據表明上面三處已經補上。等 4.8 有了模型卡和第三方榜單，再逐項對照纔有意義。

現在調 grok-4.7、20 萬 token 怎麼分檔

在 4.8 上架前，比較實際的做法是把 grok-4.7 的成本控制好。關鍵點就在 20 萬 token 這條線：輸入一旦越線，單價直接翻倍，按價目表達式輸出和緩存讀也會翻倍。下面是可落地的接入信息與分檔建議：

  • 模型 ID：grok-4.7，端點爲 chat，分組包括 CodexResponses、Default、SVIP
  • 接口地址：OpenAI 兼容格式，base_url 填 https://api.apiyi.com/v1，把 model 設爲 grok-4.7 即可
  • 低檔控制：單次請求上下文儘量壓在 200,000 tokens 以內，可用摘要、檢索切片替代整份文檔塞入
  • 高檔預算：確需長上下文時，按輸入 $4、輸出 $12、緩存讀 $1 預估，並留意總表未寫高檔輸出這一處不一致
  • 輸出長度：結合短板一，給需要的任務設置 max_tokens，避免高推理檔位下輸出失控

型號與價格以平臺型號列表爲準，可在 docs.apiyi.com/models 查看最新信息。官方博客還提到 Grok 4.7 有一個 fast 變體，輸出速度約兩倍、價格約兩倍，但平臺總表沒有單獨的 fast 型號 ID，調用時不要自行拼寫。

🚀 快速開始：grok-4.8 上架後，API易 apiyi.com 會盡快上架這個模型。在此之前，用同一個 API Key 先跑通 grok-4.7 的基線，等 4.8 可用時只需改一個 model 參數就能對比。

Grok 4.8 對比 Grok 4.7 場景推薦

適合繼續用 Grok 4.7 的場景

  • 法律、工程類專業任務：官方表裏 EEBench 與 Harvey Legal Agent 兩項 Grok 4.7 排第一，這類任務沒有理由等。
  • 上下文可控在 20 萬以內的業務：可以穩定留在低檔計價，單價與 4.6 相同。
  • 需要立刻上線的項目：grok-4.7 是當前唯一可調的版本。

值得持續觀望 Grok 4.8 的場景

  • 多小時 Agent / 終端長任務：Terminal-Bench 4.0 與 Fable 5.1 差距明顯，可同時評估其他模型作爲備選。
  • 對輸出 token 成本敏感的批量任務：第三方榜單顯示 4.7 輸出偏長，4.8 若改善會直接降本，但目前無證據。
  • 大量依賴 20 萬以上上下文的應用：高檔價格翻倍，值得關注 4.8 上架後的計價方式。

Grok 4.8 對比 Grok 4.7 決策建議

關注重點 當前動作 何時重新評估
上線穩定性 使用 grok-4.7 4.8 出現在平臺型號列表時
單任務成本 控制上下文與輸出長度 4.8 有第三方 token 用量數據時
長任務能力 並行評估備選模型 4.8 發佈 Terminal-Bench 等分數時
價格透明度 以價目接口爲準做預算 平臺總表補齊高檔輸出價時

💡 選擇建議：選哪個版本，取決於你的任務是否屬於長任務、是否頻繁越過 20 萬 token。建議通過 API易 apiyi.com 用同一套接口跑你自己的樣本，再決定是否把長任務切到其他模型。

常見問題 FAQ

Q1：Grok 4.8 現在能通過 API 調用嗎？

不能。截至 2026-11-13，Grok 4.8 沒有模型 ID，平臺型號總表與價目接口裏都只有 grok-4.7。馬斯克說的本週軟發佈只面向 Grok Bot 用戶。

Q2：Grok 4.8 對比 Grok 4.7 到底誰更強？

目前無法判斷。Grok 4.8 沒有任何公開榜單或分數，馬斯克只說“評測在爬升”“還不驚豔”“不如 Opus 5.5”。這些是態度，不是可比較的數據。

Q3：Grok 4.7 輸出 token 多的說法出自哪裏？

出自 Artificial Analysis 2026-09-21 的第三方評測，測試檔位爲 xhigh。每個任務約 8.1 萬輸出 token，對照 4.6 high 的 3.6 萬、4.6 xhigh 的 3.8 萬。這不是官方數據。

Q4：Grok 4.7 是不是比 Grok 4.6 全面變差了？

不是。官方表裏 Grok 4.7 在 Terminal-Bench、CursorBench、EEBench 等多項上高於 4.6。第三方榜單顯示 AA-LCR 低 3.7 個點、AutomationBench-AA 低 1.1 個點，屬於個別項回落。

Q5：如何現在就調用 grok-4.7？

在 API易 apiyi.com 註冊並獲取 API Key，新用戶有免費測試額度。使用 OpenAI 兼容 SDK，base_url 填平臺接口地址，model 設爲 grok-4.7 即可。

Q6：20 萬 token 以上的輸出到底按多少計費？

價目表達式寫的是輸出 $12、緩存讀 $1；總表階梯只寫了高檔輸入 $4，沒有單獨寫高檔輸出。兩處記載不完全一致，預算時建議按價目表達式保守估算，並以平臺型號列表爲準。

Q7：Grok 4.8 上架後要怎麼遷移？

平臺實時動態裏還沒有 Grok 4.8 上架記錄。上架後通常只需替換 model 參數，建議先用同一批樣本對照輸出 token、長任務成功率和分檔成本，再切換流量。

Grok 4.8 對比 Grok 4.7 核心要點 Key Takeaways

  • 今天的選擇：要調接口就用 grok-4.7，Grok 4.8 尚無模型 ID。
  • 短板一（第三方榜單）：xhigh 下每任務約 8.1 萬輸出 token，偏長。
  • 短板二（官方自報）：Terminal-Bench 與 CursorBench 仍落後 Fable 5.1。
  • 不是全面落後：EEBench、Harvey 兩項 Grok 4.7 排第一。
  • 短板三（價目 + 原話）：20 萬 token 以上輸入翻倍，老馬不認 4.7 底子。
  • 4.8 的已知改動：重寫 RL 與推理棧、清理 SFT，無證據補上三處短板。
  • 上手方式：通過 API易 apiyi.com 先跑 grok-4.7 基線，4.8 上架後直接對比。

總結

Grok 4.8 對比 Grok 4.7 的核心要點：

  1. 可用性：截至 2026-11-13，只有 grok-4.7 能調，Bot 軟發佈不等於 API 開放。
  2. 三個短板：輸出 token 偏多（第三方榜單）、長任務落後 Fable（官方自報）、長上下文漲價與創始人表態（價目與原話），來源各不相同。
  3. 4.8 的證據：目前只有 RL 與推理棧重寫、SFT 清理的說法，沒有分數、價格和模型卡。

與其停下來等，不如先把 grok-4.7 的上下文分檔和輸出長度管好，等 4.8 有了可複覈的數據再逐項對照。推薦通過 API易 apiyi.com 用統一接口先驗證 grok-4.7 在你業務上的表現，爲後續切換留好基線。

📚 參考資料

  1. xAI 官方博客 – Grok 4.7 發佈：官方自報的基準對比表與定價
  2. 鏈接：x.ai/news/grok-4-7

  3. 說明：Terminal-Bench 4.0、CursorBench 4.0、EEBench 等數據來源

  4. Artificial Analysis – Grok 4.7 評測：第三方榜單，含輸出 token 用量

  5. 鏈接：artificialanalysis.ai/articles/benchmarking-grok-4-7

  6. 說明：智能指數、輸出 token 對照、AA-LCR 等項變化

  7. 馬斯克 X 帖子（2026-11-10）：關於 Grok 4.8 進展的原話

  8. 鏈接：x.com/elonmusk/status/2120088070443655190

  9. 說明：RL 與推理棧重寫、SFT 清理、Bot 軟發佈

  10. 馬斯克 X 回覆（2026-11-10）：對 4.8 與 Opus 5.5 的比較表態

  11. 鏈接：x.com/elonmusk/status/2120099798078656909

  12. 說明：“Not as good”的出處

  13. API易 型號總表：grok-4.7 型號、分組與階梯價格

  14. 鏈接：docs.apiyi.com/models
  15. 說明：型號與價格以此爲準，覈對日期 2026-11-13

作者：APIYI 技術團隊
技術交流：歡迎在 API易 網站首頁聯繫我們，更多資料可訪問 docs.apiyi.com 文檔中心

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