2026 年 11 月 4 日，騰訊混元發佈 Hy4 正式版。這是一款總參數 770B 的混合專家（MoE）模型，上下文長度爲 1M。它也是 Hy 系列首次帶上視覺能力，並首次支持命令行加圖形界面的電腦操作。API 刊例價爲每百萬 tokens 輸入 6 元、輸出 18 元、緩存命中 0.3 元，2026 年 12 月 31 日前在騰訊雲 TokenHub 調用可享 五折。
這篇不是跑分喜報。 騰訊官方稱「Hy 首次躋身最強開源模型之列」，這句話本文只當作宣傳口徑。下面會把 12 項主圖裏 Hy4 的真實名次、發佈首日的外部反饋和官方自己承認的短板放在一起，方便你判斷它適合哪些任務。
核心價值：讀完你能判斷三件事：哪些任務可以馬上換 Hy4 試，哪些任務繼續用原來的模型更划算，以及今天要用的話該走哪個渠道、大概花多少錢。
Hy4 核心信息速覽
| 信息項 | 詳情 | 來源 |
|---|---|---|
| 發佈時間 | 2026 年 11 月 4 日（正式版） | 騰訊混元發佈頁 |
| 架構與參數 | MoE，總參數 770B；preview 模型卡標註激活 49B | 騰訊新聞 / Hugging Face preview 模型卡 |
| 上下文 | 1M（OpenRouter 標註 1,048,576 tokens） | OpenRouter 模型頁 |
| 最大輸出 | 64K（preview 文檔口徑，正式版文檔尚未更新） | TokenHub 混元調用指南 |
| 新增能力 | 首次支持視覺，首次支持電腦操作（Computer Use） | 騰訊混元發佈頁 |
| 接口協議 | 兼容 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages（preview 文檔口徑） | TokenHub 文檔 |
| 權重 | 「計劃開源」；preview 權重已按 Apache 2.0 開放，正式版權重未放出 | 騰訊混元 / Hugging Face |
Hy4 相比 8 月 28 日發佈的 Hy4 preview，擴大了預訓練和後訓練規模，主要提升集中在指令遵循、長文理解、長程任務和深度研究。按 preview 文檔，思考模式默認開啓，API 會返回 reasoning_content 字段，接入時要預留思考內容的處理邏輯。
Hy4 視覺與電腦任務：首次能看圖、能操作軟件
視覺部分，官方強調細粒度圖像處理、複雜圖表分析和數學視覺推理。最有代表性的演示是在一張 28 億像素的航拍圖裏，定位一個約 2 米大小的屋頂構件。另一個演示是把 900 片拼圖重新組合，還原莫奈的《博爾迪蓋拉》。
電腦操作是這次更值得關注的變化。Hy4 首次支持命令行與圖形界面結合的操作方式，並針對 Blender、CAD 等專業軟件和跨應用長程任務做了專項訓練。據騰訊雲開發者社區介紹，訓練時與騰訊雲 Agent Runtime 團隊搭建了沙箱，部署了數百款應用軟件，用來執行任務和驗證結果。
Hy4 前端與遊戲開發：適配 UE、Unity、Godot
在前端方面，官方說的優化方向是複雜交互、業務邏輯、狀態管理和前後端聯動，目標是界面「不僅好看，並且功能完整可用」。演示案例是一個單文件 HTML 的「騰訊企鵝島 3D 數字沙盤」，內聯 Three.js，不依賴 CDN。
遊戲方向由騰訊 IEG 遊戲開發者參與，深度適配 UE、Unity、Godot，並開始覆蓋多人聯機遊戲開發。和 Hy4 preview 相比，GameDev 提升 19.1%，GameLogic 提升 9.8%。需要注意，這兩個數字對比的是自家上一版，不是和其他模型比。
Hy4 金融與辦公：幻覺率明顯下降
金融場景的數據最完整。騰訊金融科技 FiT 組織了 213 位專家衆測，其中 153 位來自外部頭部金融機構，覆蓋 579 個真實金融任務。綜合分滿分 4 分，結果是 Hy4 3.04、DeepSeek-V4.1-Flash 2.97、Kimi K3.1 Pro 2.68、GLM-5.3 2.68。Hy4 領先 DeepSeek 的幅度並不大。
更有實際意義的是幻覺率。在騰訊自建的搜索測試裏，Hy4 的幻覺率從 preview 的 15.76% 降到 5.45%，猜測導致的錯誤率從 23.1% 降到 5.6%。辦公方面支持人和模型實時協作編輯 Word、Excel、PPT。合作方 Manus 稱，辦公文檔生成與編輯任務的完成率接近 97%，這一數據屬於廠商自述。
Hy4 科研與個人助理：從研究任務到企業微信
在騰訊內部評測 TenureTrail（7 大學科、123 項可執行研究任務）上，Hy4 位列開源模型第一。官方案例是小鼠胚胎三維重建：699 萬個細胞、84 張無序且存在鏡像翻轉的二維切片，在離線、沒有專用配準工具的條件下，Hy4 用 1.5 小時完成了切片對齊和三維重建，全程無人干預。
個人助理方向，Hy4 通過 WorkBuddy 的企業微信套件，連通聊天記錄、郵件、文檔、日程和會議。它可以梳理多個項目的推進歷史，提醒待跟進事項和臨近截止的任務。依託 Hy4 的團隊協作功能將隨新版「項目」在 WorkBuddy 上線。
Hy4 跑分怎麼讀：多數第 3-4 名
先說明口徑。下面的數據全部來自騰訊官方自測，對手分數由騰訊按統一設置重跑，不是各廠商自己公佈的成績，因此不能當作跨廠商的獨立榜單。第三方獨立評測目前只覆蓋 Hy4 preview，不能拿來代表正式版。
| 基準 | Hy4 | 最高分 | Hy4 名次（7 模型） | 開源對位 Hy4 vs Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| ProgramBench | 30.0 | Claude Opus 5.5 56.5 | 第 3 | Hy4 勝（24.5） |
| FrontierCode 2.0 | 31.0 | Claude 46.4 | 第 3 | Hy4 勝（25.5） |
| 3DArena-Modeling | 37.1 | Claude 43.4 | 第 3 | Hy4 勝（36.1） |
| Terminal Bench 4.0 | 44.4 | Kimi 66.8 | 第 4 | Kimi 勝 |
| Agents’ Last Exam | 41.0 | Kimi / Claude 43.4 | 第 3 | Kimi 勝 |
| AutomationBench | 56.2 | Kimi 65.6 | 第 3 | Kimi 勝 |
| E-Bench 2.0 | 70.0 | Claude 80.0 | 第 2 | Hy4 勝（50.0） |
| Hy-BrowseComp 2.0 | 59.9 | GPT-6.1 Sol 61.7 | 第 3 | Hy4 勝（59.3） |
| PostTrainBench | 35.2 | Claude 44.2 | 第 4 | Kimi 勝 |
| Terminal Bench Science | 19.8 | GPT 60.9 | 第 4 | Kimi 勝 |
| TenureTrail | 53.6 | Claude 59.0 | 第 3 | Hy4 勝（51.3） |
| OSWorld 2.1 | 78.9 | Claude 81.8 | 第 3 | Kimi 勝（79.6） |
結論很明確：12 項裏 Hy4 沒有一項拿到總榜第一，最好成績是 E-Bench 2.0 第二，其次是 OSWorld 第三。在開源模型之間，它和 Kimi K3.1 Pro 打成 6:6。Hy4 的優勢集中在代碼生成、3D 建模、檢索和研究任務，Kimi 則在終端操作、自動化和科學終端任務上明顯領先，其中 Terminal Bench Science 的差距超過一倍。
Hy4 輸給 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol 的項目佔大多數。補充榜單裏差距更大：Hy-FrontierMath T5 上 Hy4 只有 13.0，GPT-6.1 Sol 是 97.5；Goal2Repo 上 Hy4 23.2，Claude 74.0。Foundation Model Bench 上 Hy4 的 28.1 還低於 DeepSeek 的 36.3。
Hy4 首日實測：發佈首日的小樣本反饋
OpenRouter 頁面顯示，Hy4 的 P50 吞吐約 63 tok/s，P50 首 token 延遲約 2.9 秒，3 天可用率 99.87%。X 用戶 @leo114119 在 WorkBuddy 上測得吞吐 60-70 tok/s，認爲「不快」，另一條評價是「實測效果不如基準評分」。@VeknQAQ 的看法是「效果一般般」。
這些都是 11 月 4 日當天的個人反饋，樣本很小，不能當結論。不過它們提醒我們，官方跑分和實際體驗之間可能有落差，上線前應該用自己的任務集驗證一遍。
Hy4 價格與可用渠道
| 計費項（每百萬 tokens） | TokenHub 刊例價 | TokenHub 五折價 | OpenRouter 標價 | OpenRouter 五折價 |
|---|---|---|---|---|
| 輸入 | 6 元 | 3 元 | $0.834 | $0.417 |
| 輸出 | 18 元 | 9 元 | $2.501 | $1.2505 |
| 緩存命中 | 0.3 元 | 0.15 元 | $0.042 | $0.021 |
TokenHub 的折扣持續到 2026 年 12 月 31 日 23:59:59（北京時間），Hy4 和 preview 價格相同。按 1 美元約 7 元估算，OpenRouter 標價約合輸入 5.8 元、輸出 17.5 元、緩存 0.29 元，和 TokenHub 基本持平。OpenRouter 顯示的緩存命中率約 93%，長上下文、重複前綴多的任務實際成本會低於標價。
| 渠道 | 接入方式 | 備註 |
|---|---|---|
| 騰訊雲 TokenHub | API，模型 ID hy4 |
preview 爲 hy4-preview |
| OpenRouter | API，模型 ID tencent/hy4 |
當前顯示 50% off |
| WorkBuddy / CodeBuddy | 產品內直接使用 | 11 月 4-15 日有限免額度 |
| 元寶、企業微信大圓、ima | C 端或辦公產品 | 無需開發 |
| Hermes、OpenCode | 已接入 API | 適合編程 Agent 場景 |
💡 接入建議：Hy4 目前不在 API易 的 277 個在線模型裏（2026-11-04 10:00 快照），型號與價格以平臺型號列表爲準，我們會盡快推出此模型。如果你想先建立對照基線，可以在 API易 apiyi.com 調用已經上線的
deepseek-v4.1-flash，價格爲輸入 $0.3、輸出 $1.2、緩存讀 $0.006 每百萬 tokens。接口兼容 OpenAI，base_url 填https://api.apiyi.com/v1即可。
Hy4 的侷限：官方自己承認的差距
騰訊在發佈頁中承認，Hy4 與頂尖閉源模型仍有較大差距，尤其是前沿數學、長程開發、模型迭代和視覺問答。BuddyVQA Atlas 上 Hy4 得分 55.6，Claude 是 75.3，可以印證這一點。更便宜的 Hy4 flash 只說「近期發佈」，沒有給出日期。64K 最大輸出是 preview 的文檔口徑，正式版尚未更新。安全方面，生物安全自評 Hy-BioExperimentBench 爲 30.4/100，官方稱未達高風險閾值，正式版的模型系統卡片也還沒有發佈。
Hy4 影響分析
Hy4 對開發者的影響：哪些任務值得馬上換
| 任務類型 | 建議 | 依據 |
|---|---|---|
| 金融研報、投研問答 | 優先試 Hy4 | 專家衆測 3.04 分，幻覺率降到 5.45% |
| 前端頁面、3D / 遊戲原型 | 可以試 | 3DArena、FrontierCode 在開源模型中領先 |
| 桌面軟件操作 Agent | 和 Kimi 並行評估 | OSWorld 78.9，仍低於 Kimi 79.6 |
| 終端自動化、科學計算 | 繼續用原模型 | Terminal Bench 系列明顯落後於 Kimi |
| 前沿數學、長程開發 | 繼續用閉源頂尖模型 | FrontierMath T5 只有 13.0 |
| 成本敏感的批量任務 | 先對比價格 | 可通過 API易 apiyi.com 用 DeepSeek V4.1 Flash 做成本基線 |
對正在選型的團隊來說，Hy4 最大的變化是開源陣營裏第一次出現一個同時覆蓋視覺和電腦操作的旗艦模型。如果你的業務需要看截圖、操作 Blender 或 CAD，原來只能找閉源模型或拼接多個模型，現在多了一個可以私有化部署的候選。前提是正式版權重真正放出，目前能用的仍然只有 API 和騰訊自家產品。
Hy4 對行業的影響：開源旗艦競爭進入第四家
Hy4 是繼 DeepSeek、Kimi、GLM 之後又一家把開源旗艦推到這個檔位的國內廠商，和 Kimi 的 6:6 說明開源頭部已經沒有絕對的單一贏家。同價升級（和 preview 同價）加上五折，會給國內 API 價格繼續帶來壓力。對內容團隊和中小企業來說，元寶、ima、企業微信大圓這些零開發入口，可能比 API 更早讓人用上 Hy4。
Hy4 常見問題 FAQ
Q1：Hy4 是開源模型嗎？現在能下載權重嗎？
官方表述是「計劃開源模型權重」。Hy4 preview 的權重已在 Hugging Face 按 Apache 2.0 開放，Hy4 正式版的權重截至 2026-11-04 還沒有放出。
Q2：Hy4 的跑分能直接和其他廠商公佈的成績對比嗎？
不能直接對比。所有分數都是騰訊按統一設置自己跑出來的，第三方評測目前只覆蓋 preview。最穩妥的做法是用自己的業務樣本測試，例如在 API易 apiyi.com 上先跑一組 DeepSeek V4.1 Flash 結果作爲基線，再和 Hy4 的輸出對比。
Q3：Hy4 現在調用最便宜的方式是什麼？
12 月 31 日前，在騰訊雲 TokenHub 調用享五折，價格爲輸入 3 元、輸出 9 元、緩存 0.15 元。只想體驗的話，WorkBuddy / CodeBuddy 在 11 月 4-15 日提供有限免額度。
Q4：API易 能調用 Hy4 嗎？
截至 2026-11-04 10:00 的快照，Hy4 還不在 API易 的在線模型列表中，型號與價格以平臺型號列表爲準，我們會盡快推出此模型。在此之前，可以通過 API易 apiyi.com 用同一個 API Key 調用 `deepseek-v4.1-flash` 等已上線模型，先把評測流程搭好。
Hy4 核心要點 Key Takeaways
- 規格：770B MoE、1M 上下文，首次支持視覺和電腦操作
- 跑分位置：12 項主圖沒有第一，最好成績是 E-Bench 2.0 第二
- 開源對位：與 Kimi K3.1 Pro 打成 6:6，各自擅長的任務不同
- 最實用的亮點：金融任務衆測 3.04 分，幻覺率從 15.76% 降到 5.45%
- 價格：6 / 18 / 0.3 元每百萬 tokens，年底前 TokenHub 五折
- 首日口碑：吞吐約 63 tok/s，有用戶反饋效果不如跑分
- 上手方式：TokenHub 或 OpenRouter 調用；在 API易 apiyi.com 可先用已上線模型搭對照基線
總結
Hy4 的核心要點：
- 能力：視覺和電腦操作補齊了開源旗艦的短板，金融與辦公場景的提升最紮實。
- 定位：處在開源第一梯隊，但和 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 仍有明顯差距，前沿數學和長程開發尤其如此。
- 成本：與 preview 同價，疊加五折後在國產旗艦裏有價格競爭力。
如果你做的是金融研報、辦公文檔或 3D / 前端原型，值得趁五折期用真實任務測一輪。終端自動化和高難度推理任務暫時不必急着換。搭建評測基線時，可以通過 API易 apiyi.com 統一接入已上線的對照模型。
建議補充真截圖的位置
- 騰訊混元 Hy4 發佈頁首屏：放在文章開頭封面之後。圖注：來源 騰訊混元 hy.tencent.com/research/hy4，截取於 2026-11-04。
- 騰訊雲 TokenHub 模型價格表：放在「Hy4 價格與可用渠道」第一張表格之後。圖注：來源 騰訊雲 TokenHub 模型價格文檔，截取於 2026-11-04。
- OpenRouter Hy4 模型頁：放在「Hy4 首日實測」一節。圖注：來源 OpenRouter tencent/hy4 模型頁，截取於 2026-11-04，吞吐與延遲數據會隨時間變化。
📚 參考資料
- 騰訊混元《Hy4 正式發佈》：官方發佈頁與三張跑分圖
- 鏈接：
hy.tencent.com/research/hy4 -
說明：規格、能力演示、12 項主圖與附錄數據來源
-
騰訊雲 TokenHub 模型價格：Hy4 刊例價與限時折扣
- 鏈接：
cloud.tencent.com/document/product/1823/130055 -
說明：人民幣價格與五折截止時間
-
騰訊雲 TokenHub 混元調用指南：接口協議與上下文參數
- 鏈接：
cloud.tencent.com/document/product/1823/132252 -
說明：preview 口徑的最大輸入、輸出和思考模式說明
-
OpenRouter Hy4 模型頁：美元價格與性能統計
- 鏈接：
openrouter.ai/tencent/hy4 -
說明：吞吐、首 token 延遲、可用率
-
Hugging Face Hy4-preview 模型卡：preview 架構細節與權重
- 鏈接：
huggingface.co/tencent/Hy4-preview -
說明：激活參數、層數、專家數量等
-
API易 模型價格總表：在線模型與價格
- 鏈接：
docs.apiyi.com/models - 說明：2026-11-04 10:00 快照，277 個在線模型
作者：APIYI 技術團隊
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