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Como instalar o claude-mem com 100 mil estrelas? Ative a memória em 3 passos e evite as armadilhas do período de teste

Como instalar o claude-mem com 100 mil estrelas? Ative a memória em 3 passos e evite as armadilhas do período de teste

O Claude Code esquece o que foi alterado na sessão anterior sempre que você o fecha e abre de novo. Por isso, muita gente instala o claude-mem, que tem 100 mil estrelas no GitHub. Ele pode ser instalado, mas não saia apertando Enter em todas as etapas. Em outubro de 2026, o instalador da versão v15 selecionava por padrão o observador hospedado CMEM Pro, que cobra US$ 30 por mês após um teste de 30 dias. Para evitar a mensalidade, instale com --provider claude ou, depois da instalação, configure o observador para usar sua própria chave.

Este não é um texto promocional do tipo “instale e ele vai lembrar de tudo para sempre”. A seguir, separamos as informações em “dados oficiais / caso isolado de terceiros / meus testes / desconhecido”. Todos os dados foram verificados em 30/10/2026.

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Pontos principais do claude-mem

Comece pela tabela para decidir se vale a pena continuar lendo.

Ponto Descrição Impacto para você
Popularidade GitHub thedotmack/claude-mem, 105.017 estrelas, Apache-2.0 (dados da API do GitHub em 30/10/2026) O número de estrelas indica popularidade; se a ferramenta é boa, você precisa avaliar por conta própria
Versão A versão mais recente no npm e nos releases do GitHub é a 15.6.0 (29/10/2026); o badge do README mostra 15.7.0 Use a versão do npm como referência e não se deixe enganar pelo badge
Pago por padrão O instalador seleciona o CMEM Pro por padrão, com teste de 30 dias e cobrança de US$ 30/mês depois Se não quiser assinar, escolha outra opção
Opção sem mensalidade Use --provider claude com seu próprio plano Claude ou configure sua própria chave após a instalação O consumo sai da cota do plano ou do saldo da API
Não é totalmente local O modelo observer lê o conteúdo das suas chamadas de ferramentas Pense bem antes de usá-lo com repositórios sensíveis

📷 Espaço para captura de tela, adicionar na edição: página inicial do repositório GitHub (thedotmack/claude-mem, mostrando o número de estrelas e o release mais recente)

O que o claude-mem realmente lembra

Em resumo: o claude-mem é uma camada de memória executada na sua máquina. Não é um novo modelo de chat nem um bloco de notas na nuvem. Ele captura o que aconteceu durante a sessão, comprime essas informações e as armazena para enviá-las de volta ao Claude na próxima sessão.

O fluxo tem 5 etapas:

  1. hooks (gatilhos de ciclo de vida): o Claude Code dispara eventos no início da sessão, no envio de um comando, antes e depois de chamadas de ferramentas, na interrupção e no encerramento. O claude-mem usa hooks nesses pontos.
  2. worker: um serviço HTTP executado localmente com Bun, responsável por receber os eventos dos hooks. A porta padrão é 37700 + (uid % 100), então nem sempre será 37700.
  3. observer (modelo observador): o worker envia as chamadas de ferramentas originais a um modelo, que as comprime em observations estruturadas.
  4. observation (registro de observação): cada registro contém tipo, título, descrição e arquivos envolvidos. Os dados são gravados em ~/.claude-mem/claude-mem.db (SQLite), e o índice vetorial fica em ~/.claude-mem/chroma/ (Chroma é um banco de dados vetorial usado para busca semântica).
  5. Injeção no próximo SessionStart: ao iniciar uma nova sessão, as observations recentes e relevantes do projeto atual são injetadas automaticamente, com limite padrão de 50 registros. O Claude também pode recuperar memórias mais antigas conforme necessário, usando três camadas de ferramentas MCP: search → timeline → get_observations.

Vale lembrar: ele só registra o que os hooks capturam. Ideias que você teve fora da sessão e discussões que não passaram por chamadas de ferramentas não entram automaticamente no banco. Além disso, a memória nativa do Claude Code (MEMORY.md) e o claude-mem são sistemas separados que, por padrão, funcionam em paralelo.

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3 requisitos para instalar o claude-mem

Se você não atender a qualquer um destes requisitos, espere antes de instalar:

  1. Claude Code ≥ 2.1.139: em versões anteriores, os args dos hooks são ignorados, e o resultado é que nada é registrado, sem aviso — um problema difícil de diagnosticar. Primeiro, execute claude --version. Se a versão for antiga, execute claude update.
  2. Node 20+: o pacote npm declara ^20.19.0 || >=22.12.0; confirme com node -v. O instalador cuida automaticamente do Bun (≥1.1.31) e do uv. Em um teste independente no Ubuntu 26.04, Bun, uv e Chroma ocuparam juntos cerca de 1,2 GB de disco.
  3. Aceitar que o observer veja o conteúdo das chamadas de ferramentas: qualquer que seja a rota escolhida, suas chamadas de ferramentas, comandos e materiais usados nos resumos serão enviados ao provedor de observer selecionado. Se o repositório contiver chaves, dados de clientes ou código ainda não divulgado, não ative o recurso antes de avaliar o risco.

No Windows, os hooks não precisam do Git Bash, mas é necessário reiniciar o terminal ou a IDE após a instalação para que o novo PATH entre em vigor.


Como escolher entre as 3 rotas de instalação do claude-mem

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Rota Precisa de conta cmem? De onde vem o pagamento Para quem o conteúdo é enviado Para quem é indicada
A: CMEM Pro padrão Sim, e o período de teste exige cartão A partir de US$ 30/mês, com teste de 30 dias Observer hospedado pelo cmem.ai Quem não quer configurar uma chave ou precisa de sincronização na nuvem e uso em várias máquinas
B: --provider claude Não Consome a cota do plano Claude Anthropic Quem já tem uma assinatura Claude
C: instalar pela rota B e trocar para uma chave própria Não Cobrança pelo uso do provedor O endpoint que você configurar, como APIYI apiyi.com Quem quer controlar custos ou já tem saldo de API

O marketplace de plugins é outra opção de instalação, apresentada separadamente abaixo como rota C’. Para seguir a terceira rota, é preciso começar pela B: openai-compatible não é uma opção de --provider no instalador e só pode ser configurado manualmente após a instalação.

Opção A: CMEM Pro padrão (opção padrão do instalador do claude-mem)

  1. Execute npx claude-mem install.
  2. O que você verá: na primeira etapa, o instalador pré-seleciona o agente detectado e instala o runtime. Na segunda, exibe um código de dispositivo XXXX-XXXX e abre o navegador para a autorização via OAuth. Não pule a etapa de login. Na terceira, o provedor de memória CMEM Pro vem selecionado por padrão; ao confirmá-lo, o instalador abre a página de pagamento ou de teste.
  3. Termos que merecem atenção (página oficial de preços, verificada em 30/10/2026):
  4. O período de teste exige cartão de crédito ou débito; cartões pré-pagos não são aceitos.
  5. A cobrança começa quando o período de teste termina ou quando a cota incluída se esgota, o que acontecer primeiro.
  6. A configuração de upgrade automático pode elevar a assinatura do Pro para o Heavy (US$ 70/mês) ou Max (US$ 100/mês). Muitos tutoriais dizem apenas “no card required” e deixam essa etapa de fora.
  7. Como saber se deu certo: ao fim da instalação, serão exibidos Version, Plugin dir, IDEs, Account, Cloud sync e Worker URL. Depois, execute as 5 verificações abaixo.

Opção B: --provider claude, instale o claude-mem sem mensalidade

  1. Execute npx claude-mem install --provider claude.
  2. Se quiser manter apenas um sistema de memória, use npx claude-mem install --provider claude --disable-auto-memory. Esse parâmetro define CLAUDE_CODE_DISABLE_AUTO_MEMORY=1, desativando o auto-memory nativo do Claude Code.
  3. O que você verá: Skipping claude-mem login: --provider claude runs memory on your own Anthropic plan., Cloud sync: OFF (local) e Auto-memory: left enabled (quando o parâmetro de desativação não é usado). O instalador também pedirá que você escolha um modelo observer: escolha o Haiku, não o Opus.
  4. Como saber se deu certo: nenhuma página de login do cmem ou de pagamento apareceu durante a instalação, e todas as verificações de npx claude-mem doctor foram aprovadas.

No código-fonte, apenas os provedores claude e host dispensam login. Em um teste independente, --provider openrouter ficou parado em Waiting for OAuth login in the browser…. Portanto, se quiser usar uma chave de terceiros, a ordem correta é concluir a instalação pela opção B e depois alterar a configuração.

Caminho C’: marketplace de plugins do Claude Code

  1. No Claude Code, digite /plugin marketplace add thedotmack/claude-mem.
  2. Depois, digite /plugin install claude-mem e reinicie o Claude Code.
  3. O que você vai ver: na primeira sessão, o launcher ainda estará compilando, então talvez não haja nenhuma memória disponível. Para evitar essa lacuna, execute também npx claude-mem install --provider claude.
  4. Nunca use npm install -g claude-mem: esse comando instala apenas a biblioteca SDK, não registra os hooks nem inicia o worker e ainda pode ocultar o launcher correto.

Como verificar a instalação do claude-mem: 5 itens

Primeiro, lembre-se: a primeira sessão é a de coleta. Ainda não há histórico para injetar; as memórias só aparecem na segunda sessão. Se você esperar que ele “se lembre de mim” logo na primeira, pode achar, por engano, que a instalação falhou.

# Item Comando / operação Critério de aprovação
1 doctor npx claude-mem doctor Bun, uv, Plugin, Hook launcher, Worker, Claude Code version (2.1.139+) e Chroma, todos com ✓
2 status npx claude-mem status O worker está funcionando e o número da porta é exibido
3 viewer Abra http://127.0.0.1:<PORT>/ no navegador; as memórias ficam em /viewer A página abre e, depois de uma sessão, exibe registros
4 sqlite count sqlite3 ~/.claude-mem/claude-mem.db "select count(*) from observations;" O valor retornado é maior que 0 após o fim da primeira sessão
5 context inject curl "http://127.0.0.1:<PORT>/api/context/inject?project=<nome-do-projeto>" O conteúdo retornado corresponde às memórias que serão injetadas na próxima sessão

A porta pode ser consultada em CLAUDE_MEM_WORKER_PORT, no arquivo ~/.claude-mem/settings.json. Você também pode confirmá-la com curl http://127.0.0.1:<PORT>/api/health. Na saída do doctor, a linha que mais costuma apresentar problemas é a de Hook launcher. Se aparecer not on PATH ou is not the claude-mem hook launcher, resolva isso antes de verificar os outros itens.

📷 Espaço para captura de tela, adicionar na edição: página do worker viewer (/viewer, exibindo a lista de observações)


Custo do claude-mem: os «96% de economia» oficiais e os «+4.226 tokens» de terceiros

Os dois números estão corretos, mas medem coisas diferentes. Não dá para usá-los como se fossem equivalentes.

  • Estimativa oficial: 4 observações ocupam cerca de 1.093 tokens, contra 26.447 tokens do conteúdo original — daí a «economia de cerca de 96%». A busca MCP em três camadas «economiza cerca de 10 vezes em relação à injeção de todo o conteúdo». São estimativas dos responsáveis pelo projeto, não uma auditoria independente.
  • Teste isolado de terceiros (ComputingForGeeks, 24/10/2026, claude-mem 15.0.2, Sonnet via OpenRouter): para a mesma frase, «Reply with the single word ready», a entrada consumiu 28.489 tokens com o claude-mem desativado. Com ele ativado, mesmo com a memória vazia, a entrada chegou a 32.715 tokens: 4.226 tokens a mais (cerca de +14,8%), com custo adicional de US$ 0,010. É apenas um teste em uma máquina, uma execução e um projeto; não representa necessariamente a sua conta.

A conclusão, logo de cara: a «economia» significa que a memória é mais compacta que os registros originais; o «aumento» é a sobrecarga fixa adicionada a cada sessão. Quanto mais movimentado o projeto e mais itens forem injetados, maior será a sobrecarga. Nas Issues #618 e #2469, do primeiro semestre de 2026, usuários relataram que os tokens se esgotavam rapidamente. Esses relatos são de versões antigas e não equivalem à situação da 15.6.0, mas mostram que a memória nunca foi gratuita.

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5 ajustes de controle de custos do claude-mem

  1. CLAUDE_MEM_CONTEXT_OBSERVATIONS: o padrão é 50; reduzir para 10–20 diminui diretamente a quantidade de informações injetadas.
  2. CLAUDE_MEM_SEMANTIC_INJECT: mantenha o padrão false. Se ativado, acrescenta memórias relevantes a cada comando.
  3. CLAUDE_MEM_SESSION_START_INCLUDE_ALL_SOURCES: mantenha o padrão false; caso contrário, as memórias de todos os hosts serão injetadas.
  4. CLAUDE_MEM_DISABLE_TOOL_HOOKS=1: desativa as observações por chamada de ferramenta e mantém apenas os resumos de sessão. Isso economiza tokens e reduz a sobrecarga de processos.
  5. CLAUDE_MEM_OPENAI_COMPAT_OBSERVATION_BATCH_SIZE: o padrão é 1. Aumente gradualmente se houver acúmulo de eventos; não comece definindo 32.

Comparação de custos das três opções

Opção Forma de cobrança Preço (dólares) Ideal para
CMEM Pro Assinatura US$ 30/mês, teste de 30 dias (Heavy US$ 70, Max US$ 100) Usuários intensivos que precisam de sincronização na nuvem
Plano Claude Consumo da cota da assinatura Sem cobrança separada, mas compartilha a cota com a escrita de código Quem já tem uma assinatura Claude
APIYI claude-haiku-5-5 Por uso Entrada US$ 0,1 / saída US$ 0,5 / leitura de cache US$ 0,01 por milhão de tokens (por chamada ≤100.000 tokens; acima de 100.000 tokens, entrada a US$ 0,5/1M, com cobrança por faixas) Usuários de baixa ou média frequência

Os preços foram extraídos da tabela geral da APIYI em apiyi.com (página atualizada em 2026-10-27 às 14:50 UTC+8). Consulte a lista de modelos da plataforma para confirmar os modelos e preços; o valor efetivamente cobrado é o exibido no console. Para referência, na mesma plataforma, o claude-haiku-4-5-20251001 custa US$ 1 para entrada / US$ 5 para saída / US$ 0,1 para leitura de cache; o claude-sonnet-5-5, US$ 2 / US$ 10 / US$ 0,1; e o claude-opus-5-5, US$ 4 / US$ 20 / US$ 0,2. O observer executa tarefas pequenas, estruturadas e frequentes, para as quais um modelo da linha Haiku é suficiente. A cobrança por uso é adequada para quem usa com baixa ou média frequência. Se você usa intensivamente, calcule o custo com base em uma semana de uso real e compare com os US$ 30/mês.


Troque o observer do claude-mem pela APIYI

Este é o passo a passo completo da rota C, ideal para desenvolvedores na China que já têm saldo de API e não querem contratar uma assinatura separada para memória. A APIYI aceita recargas em yuan e usa uma taxa de câmbio fixa de 1:7, conforme a página oficial de preços.

  1. Primeiro, instale seguindo a rota B: npx claude-mem install --provider claude.
  2. Abra ~/.claude-mem/settings.json e adicione estas quatro chaves:
  3. "CLAUDE_MEM_PROVIDER": "openai-compatible"
  4. "CLAUDE_MEM_OPENAI_COMPAT_BASE_URL": "https://api.apiyi.com/v1"
  5. "CLAUDE_MEM_OPENAI_COMPAT_MODEL": "claude-haiku-5-5"
  6. "CLAUDE_MEM_OPENAI_COMPAT_API_KEY": "sk-sua-chave-APIYI"
  7. Se não quiser deixar a chave em texto puro nas configurações, coloque-a em ~/.claude-mem/.env: OPENAI_COMPAT_API_KEY=sk-sua-chave-APIYI (permissões 0700 para o diretório e 0600 para o arquivo).
  8. Execute npx claude-mem restart. As credenciais só são lidas quando o worker inicia, então é preciso reiniciá-lo para que a alteração entre em vigor.
  9. Como saber se funcionou: npx claude-mem doctor mostra o provider como openai-compatible. A próxima observation gerada em uma nova sessão aparece no viewer.

Há duas armadilhas que vale evitar. Primeiro, a base URL precisa incluir /v1, sem barra no final. Caso contrário, a URL montada terá uma barra dupla e causará um erro 404. Para entender a diferença entre os três tipos de base URL, consulte: help.apiyi.com/apiyi-base-url-v1-claude-gemini-endpoint-config-guide.html. Segundo, se faltar qualquer uma das quatro chaves, o claude-mem voltará silenciosamente para a rota Claude. Tudo parecerá normal, mas o consumo será cobrado do seu plano.

Teste das APIs (usei uma chave da APIYI em 2026-10-30):

  • GET /v1/models retornou 200 e um total de 259 modelos, incluindo claude-haiku-5-5.
  • POST /v1/chat/completions, usando claude-haiku-5-5 e response_format: {type: "json_object"}, retornou 200 em cerca de 2,0 segundos, com JSON válido e consumo de 59 tokens.
  • Ao incluir o campo reasoning: {enabled: false}, que o claude-mem envia, a resposta também foi 200, sem erro 400.
  • O endpoint nativo da Anthropic, /v1/messages, também retornou 200.

Limites da conclusão: os testes acima verificaram apenas que o endpoint da APIYI aceita o formato de requisição exigido pelo claude-mem. Não executei o fluxo completo de observation do claude-mem na minha máquina; o fato de a API ter passado no teste não significa que todo o fluxo do plugin tenha sido validado.

🚀 Dica para começar: crie uma chave separada no console da APIYI em apiyi.com, exclusivamente para o claude-mem. Assim, depois de uma semana, você poderá consultar o consumo dessa chave e avaliar se o pagamento por uso compensa mais do que uma assinatura. Se também quiser conectar o próprio Claude Code, consulte: help.apiyi.com/claude-code-apiyi-integration-tutorial.html.


Privacidade no claude-mem: o que fica local e o que é enviado

Armazenamento local (tudo em ~/.claude-mem/; é possível mudar o local com CLAUDE_MEM_DATA_DIR): claude-mem.db (sessões, observações, resumos e comandos), índice vetorial chroma/, logs/, settings.json e o diretório de capturas de tela media-v1/, desativado por padrão.

Conteúdo que sai do computador:

  • Chamadas do observer: o conteúdo das chamadas de ferramentas, os comandos e o material usado nos resumos são enviados ao provedor escolhido. Se você escolher Anthropic, os dados vão para a Anthropic; se escolher CMEM, vão para cmem.ai; se escolher APIYI, vão para APIYI.
  • Telemetria ativada por padrão: os dados são enviados ao PostHog com um UUID de instalação aleatório, e as informações de erro passam por mascaramento. Para desativar, execute npx claude-mem telemetry disable ou defina DO_NOT_TRACK=1. O instalador também pergunta sobre isso ao final.
  • A sincronização na nuvem exige ativação manual: ela fica desativada por padrão. Quando ativada, envia observações, resumos de sessões e o texto completo dos comandos para cmem.ai.

Controles disponíveis:

  • O conteúdo envolvido em <private>...</private> é removido na camada de hooks e não entra no banco de dados.
  • O mascaramento automático fica desativado por padrão. É preciso definir CLAUDE_MEM_REDACT_ENABLED=true para ativar os 16 padrões integrados de chaves e credenciais (AWS, GitHub PAT, chaves da OpenAI/Anthropic, JWT, PEM etc.). Acrescente CLAUDE_MEM_REDACT_GENERIC_ENABLED=true para habilitar mais 3 padrões genéricos. Não presuma que o mascaramento acontece automaticamente.

Tabela de solução de problemas comuns do claude-mem

Sintoma Causa Solução
Todos os hooks exibem Executable not found in $PATH: "claude-mem" O launcher não está no PATH Execute npx claude-mem install para reinstalar e reinicie o terminal, a IDE e o Claude Code
A sessão exibe memory hooks are not active O launcher não está funcionando Faça o mesmo acima e use npx claude-mem doctor para verificar a linha Hook launcher
Nada é registrado e nenhum erro aparece Versão do Claude Code anterior à 2.1.139 Execute claude update
O comando claude-mem está sendo encoberto por outro programa O comando npm install -g claude-mem foi executado anteriormente Use which -a claude-mem para localizar o comando e depois execute npm uninstall -g claude-mem
O viewer não abre A porta não é 37700 ou o worker não foi iniciado Confira a porta em settings e execute curl http://127.0.0.1:<PORT>/health
A porta está ocupada Conflito com outro processo Defina export CLAUDE_MEM_WORKER_PORT=38000 e reinicie o worker
O endpoint personalizado retorna 404 A URL base está incorreta Para endpoints compatíveis com OpenAI, use /v1; para a API nativa da Anthropic, use o domínio raiz. Confirme que o ID do modelo aparece em /v1/models
Uma chave de terceiros foi configurada, mas o Claude continua sendo usado As quatro chaves de configuração não foram preenchidas, causando um fallback silencioso Complete settings e execute npx claude-mem restart
A observation está vazia ou truncada O modelo menor não segue a estrutura JSON ou atingiu o limite de saída Aumente CLAUDE_MEM_OBSERVER_MAX_OUTPUT_TOKENS (padrão: 4096) ou troque por um modelo mais estável
Timeouts frequentes A solicitação em streaming é interrompida após 90 segundos sem receber tokens Aumente CLAUDE_MEM_LLM_STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS ou use um modelo menor
O hook encerra o worker repetidamente As versões do plugin e do worker são incompatíveis (#3857, #3940, já corrigidos) Execute npx claude-mem update e, se necessário, npx claude-mem@latest install
Dois sistemas de memória entram em conflito O auto-memory nativo e o claude-mem estão ativos ao mesmo tempo Adicione --disable-auto-memory ao reinstalar

Riscos do claude-mem: bloqueios de conta são de sua responsabilidade

Leia esta seção antes de instalar.

  1. Projeto da comunidade, sem endosso: o claude-mem é um projeto de código aberto da comunidade, não um produto oficial da APIYI. A APIYI não o endossa nem oferece SLA para ele.
  2. Envio de conteúdo a terceiros: o conteúdo das chamadas de ferramentas será enviado ao observer escolhido. Não ative o recurso em repositórios que contenham chaves, dados de clientes ou código não publicado.
  3. Consumo de cota: ele pode consumir muitos tokens ou uma parte significativa da cota do seu plano. Teste primeiro em um projeto pequeno por uma semana e confira a cobrança antes de decidir.
  4. Controles de segurança e limites de taxa: hooks acionados com frequência, contas compartilhadas e chaves de serviços proxy de API podem ativar controles de segurança ou limites de taxa da plataforma. Recomendamos testar com uma chave API separada, uma conta secundária e um único projeto. As consequências são de responsabilidade do leitor. Em relação à APIYI, este artigo confirma apenas que a interface passou nos testes práticos; não há garantia de que não haverá limites de taxa.
  5. A desinstalação deixa arquivos: depois de executar npx claude-mem uninstall, o diretório ~/.claude-mem permanece no sistema, com o banco de dados e possíveis chaves salvas. Para removê-lo, execute manualmente rm -rf ~/.claude-mem. Além disso, em testes de terceiros, ~/.bun e ~/.cache/uv ocuparam cerca de 1,1 GB. Se nenhum outro projeto os estiver usando, você também pode excluí-los.

Perguntas frequentes sobre claude-mem

P1: As 100 mil estrelas garantem que o claude-mem é bom?

Não. O número de estrelas indica apenas popularidade. Você precisa avaliar por conta própria o consumo de tokens, os limites de privacidade e o ritmo das versões. Também não há auditoria independente que confirme a autenticidade do crescimento das estrelas.

P2: O claude-mem é a mesma coisa que a memória nativa do Claude Code?

Não. A memória nativa usa o arquivo MEMORY.md, enquanto o claude-mem usa hooks e um banco de dados independentes. Por padrão, os dois funcionam em paralelo. Se quiser manter apenas o claude-mem, adicione `–disable-auto-memory` na instalação.

P3: A memória já funciona na primeira sessão após a instalação?

Não. A primeira sessão coleta e comprime as informações; a memória só é injetada na segunda. Para confirmar, use os itens 4 (`sqlite count`) e 5 (`context inject`) da verificação.

P4: Posso usar o claude-mem sem cadastrar cartão ou fazer assinatura?

Sim. Instale com `–provider claude` para usar a cota do seu plano Claude. Outra opção é, após a instalação, configurar o observer com uma chave de pagamento por uso da APIYI apiyi.com. A cobrança é feita pelos tokens consumidos, e novos usuários recebem créditos gratuitos para testar.

P5: Qual modelo é adequado para o observer?

Use um modelo da categoria Haiku, como `claude-haiku-5-5`. As observações são tarefas pequenas, frequentes e estruturadas. Um modelo de ponta como o Opus sai mais caro e pode gastar boa parte do orçamento de saída com raciocínio.

P6: Posso usar apenas modelos locais?

Sim. Basta apontar `openai-compatible` para Ollama, LM Studio ou vLLM. Mas o modelo menor precisa gerar a estrutura JSON das observações de forma consistente; caso contrário, produzirá registros vazios.

P7: Como ativar observações em chinês?

Nas configurações, defina `”CLAUDE_MEM_MODE”: “code–zh”` (é um modo integrado, sem necessidade de instalação adicional) e reinicie o Claude Code.


Pontos principais do claude-mem

  • Como funciona: hooks capturam chamadas de ferramentas, enviam o conteúdo a um observer para compactação e o armazenam em SQLite. Na sessão seguinte, as memórias são inseridas no contexto.
  • Armadilha padrão: o instalador v15 seleciona o CMEM Pro por padrão. O teste exige cartão e, depois, custa US$ 30/mês.
  • Sem mensalidade: instale com --provider claude e, se necessário, altere as configurações para usar sua própria chave.
  • Custo: o projeto informa uma economia de 96%; um teste independente registrou “+4.226 tokens”. Os números usam critérios diferentes.
  • Privacidade: o observer envia conteúdo para fora da máquina; a telemetria vem ativada por padrão; a anonimização e a sincronização na nuvem precisam ser ativadas manualmente.
  • Como começar: crie uma chave separada na APIYI apiyi.com, use claude-haiku-5-5 com cobrança por uso durante uma semana e depois avalie o custo.

Resumo: para quem vale a pena instalar o claude-mem

Três perfis para quem vale a pena instalar:

  1. Quem mantém o mesmo projeto por muito tempo e fecha e reabre sessões do Claude Code com frequência.
  2. Quem precisa responder com frequência a perguntas como “por que fizemos essa mudança?” ou “como aquele bug foi corrigido?”.
  3. Quem aceita gastar 10 minutos na configuração inicial e permitir que o observer leia o conteúdo das chamadas de ferramentas.

Três perfis para quem não vale a pena instalar:

  1. Quem só executa scripts pontuais e não trabalha em projetos contínuos. Usar CLAUDE.md e anotações próprias sai mais barato.
  2. Quem trabalha com código ou dados que não podem sair da máquina local ou de uma região específica por requisitos de conformidade.
  3. Quem usa uma máquina com pouco espaço em disco ou capacidade de CPU, ou espera que o Claude Code “fique mais inteligente imediatamente” após a instalação.

Se decidir instalar, siga esta ordem para evitar problemas: “rota B → 5 verificações de aceitação → reduzir o número de memórias inseridas → trocar o observer, se necessário”. Para testar o custo do observer com cobrança por uso, você pode usar os créditos gratuitos da APIYI apiyi.com em um projeto pequeno.


📚 Referências

  1. Repositório do claude-mem no GitHub: código-fonte, releases e issues
  2. Link: github.com/thedotmack/claude-mem
  3. Detalhes: estrelas, versões e registros das issues #618, #2469, #3857 e #3940

  4. Documentação oficial do claude-mem: instalação, configuração e solução de problemas

  5. Link: docs.claude-mem.ai/installation
  6. Detalhes: requisitos do sistema, valores padrão das configurações e configuração do provedor compatível com OpenAI

  7. Página de preços do CMEM: condições dos planos CMEM Pro / Heavy / Max

  8. Link: cmem.ai/pricing
  9. Detalhes: teste de 30 dias, exigência de cadastro de cartão e início da cobrança (verificado em 30/10/2026)

  10. Teste independente do ComputingForGeeks: instalação da versão 15.0.2 e consumo de tokens

  11. Link: computingforgeeks.com/claude-mem-claude-code
  12. Detalhes: fonte do dado de +4.226 tokens em um único caso (24/10/2026)

  13. Documentação de modelos da APIYI: lista de modelos e preços

  14. Link: docs.apiyi.com/models
  15. Detalhes: consulte a lista de modelos da plataforma para conhecer os modelos e preços atuais

Autor: Equipe técnica da APIYI
Dúvidas técnicas: se encontrar problemas com endpoints ou modelos durante a configuração, entre em contato conosco pela página inicial do site oficial da APIYI. Para mais informações sobre integração, acesse a documentação em docs.apiyi.com

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