OpenAI 发布 MCP 工具指南：Response API 进行外部 MCP 集成，让开发更有效率

站长注：深度解析 OpenAI Responses API 中的 MCP 工具，了解如何让 AI 模型直接连接外部服务，减少延迟，提升开发效率

想象一下，如果你的 AI 助手能够直接连接到购物网站、代码仓库、支付系统，而不需要你在中间反复传话，那会是什么样的体验？OpenAI 这两天分享了一篇关于 MCP（Model Context Protocol）工具指南 ，正是为了解决这个问题而生，让 AI 模型能够直接与外部服务”对话”，大幅提升应用开发的效率和用户体验。这篇文章以 OpenAI 的视角，来分享他的 MCP 最佳实践。

 

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MCP 工具 背景介绍

在传统的 AI 应用开发中，当我们需要让 AI 模型与外部服务交互时，通常需要经历一个复杂的过程：模型 → 你的后端 → 外部服务 → 等待响应 → 返回给模型。这种方式不仅增加了网络延迟，还需要开发者编写大量的”胶水代码”来处理各种 API 调用。

MCP（Model Context Protocol）工具 的出现彻底改变了这一现状。它允许 AI 模型直接连接到 MCP 服务器，无需中间层转发，大幅减少了延迟并简化了开发流程。

 

MCP 工具 核心功能

以下是 MCP 工具 的核心功能特性：

 

功能模块	核心特性	应用价值	推荐指数
直连外部服务	模型直接与 MCP 服务器通信	减少网络跳转，降低延迟	⭐⭐⭐⭐⭐
工具列表缓存	自动缓存服务器工具列表	避免重复获取，提升性能	⭐⭐⭐⭐
权限控制	支持工具白名单和审批机制	确保安全性和可控性	⭐⭐⭐⭐⭐
多协议支持	支持 HTTP 和 SSE 传输	灵活适配不同服务架构	⭐⭐⭐⭐

 

🔥 重点功能详解

 

MCP 工具的工作原理

MCP 工具的工作流程可以分为三个关键步骤：

1. 声明服务器：在 tools 数组中添加 MCP 配置，系统自动检测传输协议
2. 导入工具列表：调用服务器的 tools/list 接口，获取可用工具并缓存
3. 执行工具调用：模型直接调用工具，可选择是否需要人工审批

 

与传统 Function Calling 的区别

传统方式需要你为每个外部服务编写专门的函数包装器，而 MCP 工具则提供了标准化的接口，让模型能够直接”理解”外部服务的能力。

 

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MCP 工具 应用场景

MCP 工具 在以下场景中表现出色：

 

应用场景	适用对象	核心优势	预期效果
🎯 电商购物助手	电商平台开发者	直接操作购物车、生成支付链接	一句话完成商品添加到结账
🚀 DevOps 自动化	运维开发团队	集成错误监控和代码仓库	自动创建 Issue 并提供修复建议
💡 内容营销工具	营销团队	整合搜索和消息推送服务	自动生成内容并推送给用户

 

🛍️ 电商场景实例

想象用户说：”帮我把 Allbirds 男款 Tree Dasher 2 代 10 号鞋加入购物车”，传统方式需要：

1. 解析用户需求
2. 调用商品搜索 API
3. 获取商品详情
4. 调用购物车 API
5. 返回结果

而使用 MCP 工具，模型可以直接与 Shopify MCP 服务器通信，一步完成整个流程。

 

MCP 工具 开发指南

 

🎯 模型选择策略

 

💡 服务介绍
API易，AI行业领先的API中转站，均为官方源头转发，价格有优势，聚合各种优秀大模型，使用方便：一个令牌，无限模型。

企业级专业稳定的 OpenAI o3/Claude 4/Gemini 2.5 Pro/Deepseek R1/Grok 等全模型官方同源接口的中转分发。优势很多：不限速，不过期，不惧封号，按量计费，长期可靠服务；让技术助力科研、让 AI 加速公司业务发展！

 

🔥 当前模型推荐（均为稳定供给）

全部模型和价格请看网站后台 https://www.apiyi.com/account/pricing

 

模型系列	推荐模型	特色说明	推荐指数
Claude 系列	claude-sonnet-4-20250514	最新 Claude 4 编程很强！	⭐⭐⭐⭐⭐
	claude-sonnet-4-20250514-thinking	思维链模式，更擅长推理	⭐⭐⭐⭐
	claude-opus-4-20250514	超大杯 Claude 模型，价格不低，模型最佳	⭐⭐⭐⭐⭐
Gemini 系列	gemini-2.5-pro-preview-05-06	谷歌最新Pro模型，多模态强劲	⭐⭐⭐⭐⭐
	gemini-2.5-flash-preview	速度快，新版本正式版	⭐⭐⭐⭐
OpenAI 系列	o3	没有最强，只有更强	⭐⭐⭐⭐⭐
	gpt-4o	综合比较平衡	⭐⭐⭐⭐
	gpt-4o-mini	便宜的模型，测试阶段首选	⭐⭐⭐

 

📋 完整模型列表（点击展开）

 

🔹 Claude 系列

• claude-sonnet-4-20250514：最新 Claude 4 编程很强！（推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐）
• claude-sonnet-4-20250514-thinking：思维链模式，更擅长推理，输出内容很长。
• claude-opus-4-20250514：超大杯 Claude 模型，价格不低，模型最佳。
• claude-opus-4-20250514-thinking：Claude opus 思维链高级模型，可输出思考过程。

🔹 谷歌 Gemini 系列

• gemini-2.5-pro-preview-05-06：谷歌最新Pro模型，多模态强劲，去用~（推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐）
• gemini-2.5-pro-pro-03-25
• gemini-2.5-flash-preview：速度快，新版本正式版
• gemini-2.5-flash-preview-04-17：最新版本

🔹 OpenAI系列

出图模型：

• 官方正式模型：gpt-image-1 ，文档 https://xinqikeji.feishu.cn/docx/TxIbdmYWboXWHXxzxMCcnqJ0nyd
• 逆向网页模型：sora-image、gpt-4o-image，具体文档请看 https://xinqikeji.feishu.cn/docx/HfUfd7uLfoy5NgxVamucRjDgnWd

常规模型：

• o3：没有最强，只有更强
• o4-mini：适合编程
• gpt-4o：综合比较平衡
• chatgpt-4o-latest：同步 ChatGPT Plus 官网的 4o 模型
• gpt-4o-mini：便宜的模型，测试阶段首选

🔹 x.AI Grok系列

• grok-3：官方版本
• gork-3-deepresearch：深度研究的 Grok-3
• gork-3-research：带联网搜索的 Grok-3
• grok-3-imageGen：生成图片
• grok-3-mini：带推理能力

🔹 DeepSeek 系列

deepseek 年初时很火，官网模型部分返回为空，但 API易 稳定供应，价格低于官网 8 折。可以调大 max_token，设置更长的超时时间。

• deepseek-v3：满血版 v3，对齐官网 deepseek-chat
• deepseek-v3-250324：最新版 v3
• deepseek-r1：满血版 r1，对齐官网 deepseek-reasoner

🔹 更多模型

• 阿里千问（开源排行榜领先、苹果中国区合作伙伴）：千问全系列、qwq-32b 适合蒸馏
• 豆包

 

⚡ 重要提示
建议对话场景，使用 流式输出。

 

🎯 MCP 工具场景推荐表

 

使用场景	首选模型	备选模型	经济型选择	特点说明
🔥 MCP 工具调用场景	gpt-4o	claude-sonnet-4-20250514	gpt-4o-mini	需要强大的工具理解和调用能力
🖼️ 多模态 MCP 应用	gemini-2.5-pro-preview-05-06	gpt-4o	gemini-2.5-flash-preview	处理图文混合的外部服务调用
🧠 复杂 MCP 推理场景	o3	claude-opus-4-20250514	deepseek-r1	需要深度推理的多步骤工具调用
⚡ 大规模 MCP 调用场景	gpt-4o-mini	gemini-2.5-flash-preview	deepseek-v3	高频调用，注重成本效益

 

💰 价格参考：具体价格请参考 API易价格页面

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💻 MCP 工具实践示例

 

# 🚀 基础 MCP 工具配置示例
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "tools": [
      {
        "type": "mcp",
        "server_label": "shopify_store",
        "server_url": "https://your-store.com/api/mcp",
        "allowed_tools": ["search_products", "add_to_cart"],
        "require_approval": "never"
      }
    ],
    "input": "帮我找一双运动鞋并加入购物车"
  }'

 

# 🔧 多服务器 MCP 配置示例
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "tools": [
      {
        "type": "mcp",
        "server_label": "github_repo",
        "server_url": "https://gitmcp.io/openai/tiktoken",
        "allowed_tools": ["search_code", "create_issue"],
        "require_approval": "always"
      },
      {
        "type": "mcp", 
        "server_label": "sentry_monitor",
        "server_url": "https://sentry.io/api/mcp",
        "allowed_tools": ["get_latest_errors"],
        "require_approval": "never"
      }
    ],
    "input": "检查最新的错误并在 GitHub 创建相应的 Issue"
  }'

 

✅ MCP 工具 最佳实践

 

实践要点	具体建议	注意事项
🎯 工具过滤优化	使用 allowed_tools 限制可用工具	避免工具列表过长影响性能
⚡ 缓存机制利用	通过 previous_response_id 复用工具列表	减少重复的 tools/list 调用
💡 提示词优化	明确指导模型何时停止工具调用	避免无限循环的工具调用
🔒 安全控制	对敏感操作启用 require_approval	确保重要操作需要人工确认

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❓ MCP 工具 常见问题

 

Q1: MCP 工具与传统 Function Calling 有什么区别？

MCP 工具最大的区别在于减少了网络跳转。传统 Function Calling 需要：模型 → 你的后端 → 外部服务 → 返回，而 MCP 工具是：模型 → MCP 服务器，直接通信，大幅降低延迟并简化架构。

Q2: 如何控制 MCP 工具的调用成本？

可以通过以下方式控制成本：

1. 使用 allowed_tools 限制可用工具数量
2. 选择合适的模型（如 gpt-4o-mini 用于简单场景）
3. 利用缓存机制避免重复的工具列表获取
4. 在提示词中明确指导模型何时停止调用

Q3: MCP 工具支持哪些外部服务？

目前 MCP 工具支持任何提供 MCP 服务器的服务，包括：

• 电商平台（如 Shopify、Allbirds）
• 代码仓库（如 GitHub）
• 监控服务（如 Sentry）
• 支付服务（如 Stripe）
• 消息服务（如 Twilio）
  随着生态发展，会有更多服务提供 MCP 支持。

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🏆 为什么选择「API易」进行 MCP 工具开发

 

核心优势	具体说明	竞争对比
🛡️ 多模型支持	• 支持 OpenAI、Claude、Gemini 等主流模型 • 可根据 MCP 场景选择最适合的模型 • 无需担心单一模型的限制	一个令牌，无限模型选择
🎨 开发友好	• OpenAI 兼容接口，无缝切换 • 完善的文档和示例 • 7×24 技术支持	降低 MCP 工具开发门槛
⚡ 高性能保障	• 不限速调用，适合高频 MCP 场景 • 多节点部署，确保稳定性 • 低延迟响应	性能优于官方平台
🔧 成本优势	• 透明定价，按量计费 • 支持多种模型价格对比 • 免费额度试用	更经济的 MCP 开发成本
💰 稳定供给	• 解决官方平台充值限制 • 确保 MCP 应用持续运行 • 无额度用尽担忧	比官方平台更可靠

 

💡 MCP 开发优势
使用 API易 开发 MCP 应用时，你可以：

1. 根据不同 MCP 场景选择最适合的模型
2. 享受不限速的高频工具调用体验
3. 通过多模型对比找到最佳性价比方案
4. 获得稳定可靠的服务保障

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🎯 总结

MCP 工具代表了 AI 应用开发的一个重要里程碑，它让 AI 模型能够直接与外部服务通信，大幅简化了开发流程并提升了用户体验。通过减少网络跳转、提供标准化接口、支持工具缓存等特性，MCP 工具为构建复杂的 AI 应用提供了强大的基础设施。

重点回顾：MCP 工具通过直连外部服务、减少延迟、简化架构，让 AI 应用开发变得更加高效和强大

 

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支持 OpenAI、Claude、Gemini 等全系列模型，让 MCP 工具开发更简单
💬 加站长个人微信：8765058，发送你《大模型使用指南》等资料包，并加赠 1 美金额度。

 

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📝 本文作者：API易团队
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