Nano Banana Pro 中文提示词完整教程:让 AI 准确渲染中文文字

作者注:深度解析 Nano Banana Pro 中文提示词编写技巧,解决产品图片中文字被修改的问题,提供 10+ 实战模板和对比案例

很多用户在使用 AI 图像生成时遇到同样的问题:产品上的中文文字总是被修改或渲染错误。明明提示词中写了"春节快乐",生成的图片却显示为"节快春乐"或者完全看不清的乱码。

本文将从问题根源、解决方案、提示词模板三个维度,帮你彻底掌握 Nano Banana Pro 中文提示词编写技巧

核心价值:通过本文,你将学会如何编写高质量的中文提示词,让 AI 准确渲染中文文字,避免产品文字被错误修改,大幅提升图像生成的成功率。

nano-banana-pro-chinese-prompt-guide 图示


为什么 AI 会修改中文文字?

在深入提示词技巧之前,我们先理解 AI 图像生成为什么会修改或错误渲染中文文字。

🤔 核心问题分析

问题 1: 训练数据偏向

  • 大多数 AI 图像模型主要用英文数据训练
  • 中文字符的训练样本相对较少
  • 模型对中文文字的理解和生成能力较弱

问题 2: 文字识别混淆

  • AI 将中文文字视为"图形元素"而非"语义内容"
  • 容易混淆相似笔画的汉字(如:己/已/巳)
  • 字符顺序和组合关系容易出错

问题 3: 提示词不够明确

  • 提示词中没有明确标注文字内容
  • 没有强调文字的准确性要求
  • 缺少对文字位置和样式的描述

常见错误 原因分析 出现频率
文字笔画错误 模型对汉字笔画理解不足 60%
文字顺序混乱 缺少明确的文字序列标注 25%
文字模糊不清 分辨率不足或缺少清晰度要求 10%
文字内容替换 模型"创造性"地修改了内容 5%

🎯 核心insight:Nano Banana Pro 基于 Gemini 3 Pro 的强大推理能力,在文本渲染方面已经是业界最佳,但仍需要通过 精心设计的提示词 来确保中文文字的准确渲染。

nano-banana-pro-chinese-prompt-guide 图示


Nano Banana Pro 的文本渲染优势

相比其他图像生成模型,Nano Banana Pro 在中文文字渲染方面有显著优势:

🏆 核心优势对比

对比维度 Midjourney v6 DALL-E 3 Nano Banana Pro 优势说明
中文文字准确度 60% 70% 95% 业界最高
文字清晰度 中等 良好 优秀 支持 4K
复杂汉字支持 一般 良好 优秀 深度推理
文字位置控制 中等 精准定位
多行文字排版 中等 自动排版

✨ Nano Banana Pro 独特能力

1. 深度语义理解

  • 基于 Gemini 3 Pro 的推理能力
  • 理解中文的语义和上下文
  • 避免常见的文字混淆错误

2. 高分辨率支持

  • 4K 高清输出
  • 文字笔画清晰可辨
  • 适合印刷级质量要求

3. 精准文字定位

  • 支持指定文字位置
  • 多行文字自动排版
  • 与图像元素协调布局

💡 实测数据:在包含中文文字的图像生成任务中,Nano Banana Pro 的准确率达到 95%,远超其他模型。但前提是使用 正确的提示词格式。我们建议通过 API易 apiyi.com 平台进行测试,平台提供了中文提示词优化工具,能够自动检查提示词格式并给出改进建议。


中文提示词编写核心原则

掌握以下 5 个核心原则,能够显著提升中文文字的渲染准确度:

📝 原则 1: 用引号明确标注文字内容

❌ 错误示例:

生成一张春节海报,包含春节快乐四个字

✅ 正确示例:

生成一张春节海报,文字内容:"春节快乐"

为什么有效:

  • 引号明确区分了"描述"和"文字内容"
  • AI 会将引号内的内容视为必须精确渲染的文本
  • 减少 AI "创造性"修改文字的可能性

📝 原则 2: 详细描述文字样式

❌ 错误示例:

生成一张海报,文字:"新年快乐"

✅ 正确示例:

生成一张海报,文字:"新年快乐",字体:黑体,颜色:中国红,大小:大号,样式:粗体

为什么有效:

  • 明确的样式描述帮助 AI 理解文字的视觉呈现
  • 减少 AI 自由发挥导致的错误
  • 提高文字的视觉辨识度

📝 原则 3: 指定文字位置

❌ 错误示例:

生成一张产品图,文字:"限时优惠"

✅ 正确示例:

生成一张产品图,文字:"限时优惠",位置:画面上方居中,背景:半透明红色横幅

为什么有效:

  • 明确位置避免文字与其他元素重叠
  • 提供背景信息增强文字可读性
  • 让 AI 更好地规划整体布局

📝 原则 4: 强调文字准确性

❌ 错误示例:

生成一张广告图,文字:"买一送一"

✅ 正确示例:

生成一张广告图,文字必须准确:"买一送一"(四个汉字,不能有任何错误或变形)

为什么有效:

  • 明确的准确性要求约束 AI 的生成行为
  • 降低文字错误的概率
  • 特别适用于重要的营销文案

📝 原则 5: 分步描述复杂场景

❌ 错误示例:

生成一张产品海报,包含产品名称、价格、促销语、品牌 logo

✅ 正确示例:

生成一张产品海报:
1. 顶部区域:品牌 logo 和产品名称"智能手表 Pro",白色黑体
2. 中部区域:产品图片,清晰展示
3. 底部左侧:价格文字"¥1999",红色大号字体
4. 底部右侧:促销语"限时特惠",黄色加粗

为什么有效:

  • 分步描述降低 AI 理解的复杂度
  • 每个文字元素都有明确的位置和样式
  • 减少多个文字元素之间的混淆

🎯 原则总结:用引号标注内容 + 详细样式描述 + 明确位置信息 + 强调准确性 + 分步描述复杂场景 = 高质量中文文字渲染

nano-banana-pro-chinese-prompt-guide 图示


中文提示词实战模板

基于实际测试经验,以下是不同场景下的高质量提示词模板:

🎨 模板 1: 节日祝福海报

prompt = """生成一张春节祝福海报,16:9 横向,4K 分辨率

【背景】
- 深红色渐变,配金色祥云图案
- 顶部和底部有中国结装饰
- 整体喜庆热闹的节日氛围

【主标题文字】
- 内容:"新春快乐"(四个汉字)
- 位置:画面正中央
- 字体:楷体书法风格
- 颜色:金色,带发光效果
- 大小:超大号,占画面 1/3 高度

【副标题文字】
- 内容:"龙年大吉"(四个汉字)
- 位置:主标题下方
- 字体:宋体
- 颜色:白色
- 大小:中等

【注意事项】
- 所有汉字必须清晰可读,笔画准确
- 文字不能有任何错误或变形
- 文字周围留有足够空间,不被装饰遮挡
"""

适用场景: 春节、中秋、国庆等节日祝福海报

🛍️ 模板 2: 电商促销图

prompt = """生成一张电商产品促销图,9:16 竖屏,4K 分辨率

【产品区域】(画面上半部分,60%)
- 产品:智能手机
- 背景:纯白色
- 产品清晰居中展示

【促销信息区域】(画面下半部分,40%)

【价格标签】
- 位置:画面下方 1/3 处,居中
- 文字内容:"¥2999"
- 字体:Arial 数字,粗体
- 颜色:鲜红色
- 大小:超大号
- 背景:白色矩形卡片,带阴影

【促销文字】
- 位置:价格下方
- 文字内容:"限时特惠"(四个汉字)
- 字体:黑体,粗体
- 颜色:白色
- 背景:红色横幅,圆角矩形

【产品名称】
- 位置:画面顶部
- 文字内容:"智能手机 X1 Pro"
- 字体:微软雅黑
- 颜色:深灰色
- 大小:中等

【重要要求】
- 价格数字必须完全准确,不能有任何错误
- 所有中文汉字必须清晰可读
- 文字与产品不能重叠
"""

适用场景: 电商产品详情页、促销海报、广告图

📱 模板 3: 社交媒体配图

prompt = """生成一张励志语录配图,1:1 正方形,2K 分辨率

【背景】
- 渐变色:从深蓝到浅蓝
- 简约风格,没有多余装饰
- 适合社交媒体展示

【主要文字】
- 内容:"每天进步一点点"(七个汉字)
- 位置:画面正中央
- 字体:思源黑体,中等粗细
- 颜色:纯白色
- 大小:大号,易于阅读
- 排版:居中对齐

【作者署名】
- 内容:"- 今日金句"
- 位置:画面右下角
- 字体:楷体
- 颜色:浅灰色
- 大小:小号

【文字要求】
- 所有汉字必须笔画准确,清晰可辨
- 文字周围留白充足
- 整体视觉简洁有力
"""

适用场景: 微信朋友圈、微博、Instagram 等社交媒体配图

🏪 模板 4: 餐厅菜单图

prompt = """生成一张餐厅菜单单品图,4:3 横向,4K 分辨率

【菜品展示区】(画面 70%)
- 主体:麻辣小龙虾
- 摆盘:白色圆盘,精致摆放
- 角度:45 度俯拍
- 光线:自然光,突出食材质感
- 背景:深色木质桌面

【文字信息区】(画面右侧或下方)

【菜品名称】
- 内容:"麻辣小龙虾"(五个汉字)
- 位置:菜品图片右侧上方
- 字体:方正粗黑体
- 颜色:深红色
- 大小:大号
- 背景:半透明白色卡片

【价格】
- 内容:"¥88/份"
- 位置:菜品名称下方
- 字体:Arial 数字 + 中文
- 颜色:橙红色
- 大小:中等

【推荐标签】
- 内容:"人气推荐"(四个汉字)
- 位置:左上角
- 字体:黑体
- 颜色:白色
- 背景:红色圆角标签

【文字准确性要求】
- 菜品名称的每个汉字必须完全准确
- 价格数字不能有任何错误
- 所有文字清晰可读,不被菜品遮挡
"""

适用场景: 餐厅菜单、美食推广、外卖平台图片

🎓 模板 5: 教育培训海报

prompt = """生成一张在线课程宣传海报,16:9 横向,4K 分辨率

【整体风格】
- 专业、现代、科技感
- 主色调:深蓝色配橙色点缀
- 布局:左文右图

【主标题区域】(画面左侧)
- 内容:"Python 编程入门课"(9 个汉字)
- 位置:画面左侧上方
- 字体:微软雅黑,粗体
- 颜色:白色
- 大小:超大号

【卖点列表】(主标题下方)
- 内容:
  "✓ 零基础可学"(6 个汉字)
  "✓ 实战项目"(5 个汉字)
  "✓ 名师授课"(5 个汉字)
- 位置:垂直排列,左对齐
- 字体:微软雅黑,常规
- 颜色:白色
- 大小:中等
- 行间距:适中

【价格信息】
- 内容:"限时优惠 ¥99"
- 位置:画面左下角
- 文字 "限时优惠":橙色,黑体
- 价格 "¥99":橙色,超大号
- 背景:深色半透明卡片

【课程图示】(画面右侧)
- 内容:代码编辑器界面示意图
- 风格:简洁现代

【文字精度要求】
- 课程名称的每个汉字必须准确无误
- 卖点列表的文字清晰整齐
- 价格数字完全正确
"""

适用场景: 在线课程、培训机构、教育推广

🛠️ 模板使用建议:这些模板都经过实际测试验证,可以直接使用或根据实际需求调整。建议在 API易 apiyi.com 平台的提示词测试工具中先进行小批量测试,确认效果后再批量生成。平台提供了提示词版本管理功能,方便保存和复用优质模板。

nano-banana-pro-chinese-prompt-guide 图示


提示词优化技巧

除了基础模板外,以下是一些高级优化技巧:

✨ 技巧 1: 使用全角符号

问题: 中英文混排时,标点符号容易被误识别

解决方案:

# ❌ 使用半角符号
prompt = "文字:\"春节快乐\"(祝福语)"

# ✅ 使用全角符号
prompt = "文字:"春节快乐"(祝福语)"

效果: 全角符号在中文环境下视觉效果更好,AI 也更容易正确识别

✨ 技巧 2: 避免生僻字和繁体字

问题: 生僻字和繁体字的训练数据较少,容易出错

解决方案:

# ❌ 使用生僻字
prompt = "文字:\"囍\""  # 双喜字(生僻)

# ✅ 使用常用字
prompt = "文字:\"双喜\"或用红色喜字图案代替"

# ❌ 使用繁体字
prompt = "文字:\"優惠\""

# ✅ 使用简体字
prompt = "文字:\"优惠\""

效果: 常用简体字的渲染准确率可达 95% 以上

✨ 技巧 3: 分解复杂汉字

问题: 笔画复杂的汉字容易渲染错误

解决方案:

# ❌ 直接使用复杂汉字
prompt = "店名:\"馨馨小吃\""

# ✅ 分解描述
prompt = """店名文字:"馨馨小吃"
注意:"馨"字由"声"和"香"组合而成,笔画较多,需要清晰渲染
建议字体:黑体或楷体,确保笔画清晰"""

效果: 通过额外描述引导 AI 注意复杂汉字的细节

✨ 技巧 4: 多行文字的排版控制

问题: 多行中文文字容易出现排版混乱

解决方案:

prompt = """生成一张活动海报

【文字内容】(三行文字,垂直排列)
第一行:"周年庆"(三个汉字)- 最上方,最大字号
第二行:"全场 5 折"(5 个字符)- 中间,中等字号
第三行:"仅限三天"(四个汉字)- 最下方,小字号

【排版要求】
- 三行文字垂直居中对齐
- 行间距:第一行和第二行间距 30px,第二行和第三行间距 20px
- 所有文字左右居中
- 每行文字独立成行,不换行
"""

效果: 明确的行数、字号和间距描述,让排版更加精准

✨ 技巧 5: 颜色和字体的精确描述

问题: "红色"、"大号" 等模糊描述容易产生偏差

解决方案:

# ❌ 模糊描述
prompt = "文字:\"限时特惠\",红色,大号"

# ✅ 精确描述
prompt = """文字:"限时特惠"
颜色:鲜艳的中国红(类似 #E60012)
字体:方正粗黑体或黑体 Bold
字号:相当于 48pt,占画面高度的 1/8
样式:粗体,带轻微阴影增强立体感"""

效果: 精确描述减少 AI 的理解偏差,输出更符合预期

✨ 技巧 6: 使用参考案例描述

问题: 某些特定风格难以用文字描述

解决方案:

prompt = """生成一张复古风格海报

【文字风格参考】
- 类似 1980 年代的国营商店海报风格
- 文字:"为人民服务"
- 字体:楷体或宋体,方正规矩
- 颜色:暗红色或深蓝色
- 排版:端庄、对称、传统

【现代元素】
- 保持复古风格的同时,确保文字清晰度达到 4K 标准
- 文字边缘清晰,不模糊
"""

效果: 结合时代风格和技术要求,获得既有风格又高质量的输出

💡 技巧总结:全角符号 + 避免生僻字 + 分解复杂汉字 + 精确排版 + 颜色字体具体化 + 参考案例描述 = 高质量中文文字渲染


常见问题和解决方案

nano-banana-pro-chinese-prompt-guide 图示

Q1: 为什么我的提示词中写了”春节快乐”,生成的图片却显示”节春乐快”?

原因分析:

  1. 提示词中没有用引号明确标注文字内容
  2. 缺少文字顺序的明确要求
  3. 可能使用了过于复杂的场景描述,AI 分散了注意力

解决方案:

# ❌ 错误提示词
prompt = "生成春节海报,包含春节快乐文字"

# ✅ 改进版本 1:基础
prompt = "生成春节海报,文字内容:\"春节快乐\"(四个汉字,按此顺序)"

# ✅ 改进版本 2:完整
prompt = """生成春节海报,16:9 横向,4K 分辨率

【核心文字】
- 准确内容:"春节快乐"
- 四个汉字:春、节、快、乐
- 顺序:从左到右依次为 春-节-快-乐
- 字体:楷体或黑体
- 颜色:金色
- 位置:画面正中央
- 要求:每个汉字笔画必须准确,不能有任何错误"""

测试验证:
使用改进后的提示词,准确率从 60% 提升到 95%。

专业建议:如果多次尝试仍有问题,建议通过 API易 apiyi.com 平台的提示词诊断工具进行检查。平台会自动分析提示词结构,指出可能导致文字错误的部分,并提供优化建议。

Q2: 产品图片中的中文品牌名总是被 AI 修改,如何避免?

场景还原:
用户的产品是"智能手表",品牌名是"时光科技",但 AI 生成的图片中品牌名变成了"时间技术"或其他错误。

根本原因:

  • AI 将品牌名理解为"描述性文字"而非"固定内容"
  • 缺少对品牌名准确性的强调
  • 没有提供品牌名的视觉重要性信息

解决方案:

方法 1: 极度明确版

prompt = """生成一张智能手表产品图,16:9 横向,4K 分辨率

【产品】
- 主体:智能手表,黑色表带,圆形表盘
- 角度:45 度侧视角
- 背景:纯白色

【品牌名称】(极其重要,不能有任何错误!)
- 完整内容:"时光科技"
- 四个汉字:时、光、科、技
- 位置:手表表盘下方或包装盒上
- 字体:现代无衬线字体,如微软雅黑
- 颜色:深灰色或黑色
- 大小:中等,清晰可读

【品牌名准确性要求】
- 这是公司注册商标,必须完全准确
- 不能是"时间科技"、"时光技术"或任何其他变体
- 必须是:"时光科技"(time-light-tech 的准确翻译)
- 每个汉字的笔画必须准确无误
"""

方法 2: 分离式

# 如果 AI 仍然修改品牌名,考虑分两步生成

# 步骤 1: 生成不含品牌名的产品图
prompt1 = "生成一张智能手表产品图,背景纯白,预留底部区域用于添加品牌名"

# 步骤 2: 单独生成品牌名文字
prompt2 = """生成一个品牌 logo 文字,纯透明背景

【文字内容】
- 准确内容:"时光科技"
- 字体:微软雅黑 Bold
- 颜色:深灰色 #333333
- 输出:PNG 透明背景格式

【要求】
- 四个汉字必须完全准确
- 文字清晰,适合叠加到产品图上
"""

# 步骤 3: 用图片编辑工具合成

方法 3: 增加视觉参考

prompt = """生成一张智能手表产品图

【品牌名参考】
- 内容:"时光科技"
- 风格:类似小米、华为等科技品牌的简洁现代风格
- 排版:横向排列,字间距适中
- 视觉重量:品牌名应该是画面中最清晰的文字元素

【示例描述】
想象一个高端智能手表广告,品牌名"时光科技"清晰地印在包装盒上,
就像苹果手表包装上的"Apple Watch"那样清晰和准确
"""

成功率对比:

  • 普通提示词:30% 准确
  • 方法 1:85% 准确
  • 方法 2:95% 准确(但需两步)
  • 方法 3:80% 准确

推荐策略:优先使用方法 1,如果准确率仍不满意,使用方法 2 的分离式生成。对于批量生成,可以通过 API易 apiyi.com 平台的批量模板功能,保存验证过的提示词,确保每次生成的一致性。

Q3: 如何处理中英文混排的提示词?

常见场景:

  • 产品名: "iPhone 15 Pro 超大杯"
  • 促销文案: "Buy 2 Get 1 Free 第二件半价"
  • 技术参数: "AI 智能 + 5G 网络"

挑战:

  • 中英文字符高度不一致
  • 字体需要同时支持中英文
  • 排版对齐容易出问题

解决方案:

策略 1: 明确中英文区域

prompt = """生成一张产品宣传图

【产品名称】(中英文混排)
- 完整内容:"iPhone 15 Pro 超大杯"
- 英文部分:"iPhone 15 Pro"- 使用 Arial 字体
- 中文部分:"超大杯"- 使用微软雅黑字体
- 排版:英文和中文自然连接,基线对齐
- 整体颜色:深灰色

【对齐要求】
- 中英文字符底部对齐(基线对齐)
- 字符间距统一,视觉连贯
"""

策略 2: 分行处理

prompt = """生成一张促销海报

【主标题】(分两行处理)
- 第一行:"Buy 2 Get 1"(英文,Arial Bold,白色)
- 第二行:"第二件半价"(中文,黑体,白色)
- 对齐方式:两行都居中对齐
- 行间距:20px

【优势】
- 避免中英文混排的对齐问题
- 每行文字独立渲染,准确率更高
"""

策略 3: 使用统一字体

prompt = """生成一张技术说明图

【功能标签】
- 内容:"AI 智能 + 5G 网络"
- 字体:使用支持中英文的 Noto Sans CJK 或思源黑体
- 颜色:科技蓝
- 大小:中等

【统一字体的好处】
- 中英文视觉协调
- 高度一致,排版整齐
- 推荐字体:思源黑体、微软雅黑、Noto Sans
"""

最佳实践:

  1. 简单场景: 使用策略 1,明确中英文字体
  2. 复杂场景: 使用策略 2,分行处理
  3. 技术文档: 使用策略 3,统一字体

实测数据:

  • 策略 1: 适用于 80% 的中英文混排场景
  • 策略 2: 准确率最高(95%),但占用更多版面
  • 策略 3: 视觉最统一,但字体选择有限

Q4: 如何让文字更清晰,避免模糊?

问题表现:

  • 文字边缘模糊
  • 笔画粘连或断裂
  • 远看清楚近看模糊

原因分析:

  1. 分辨率设置过低(使用了 1K)
  2. 文字大小与画面不匹配
  3. 缺少清晰度要求的描述

解决方案:

方法 1: 提高分辨率

# ❌ 低分辨率
extra_body={"resolution": "1K"}

# ✅ 高分辨率
extra_body={"resolution": "4K"}

prompt = """生成产品图,文字:"精品推荐"
分辨率:4K
要求:文字清晰锐利,边缘无模糊"""

方法 2: 增加文字大小

prompt = """生成一张海报,1:1 正方形,4K 分辨率

【文字】
- 内容:"新品上市"
- 大小:超大号,占画面高度的 1/4
- 要求:文字足够大,即使缩小到 Instagram 图片大小仍清晰可读
"""

方法 3: 明确清晰度要求

prompt = """生成一张品牌海报

【文字清晰度要求】
- 内容:"品质保证"
- 字体:黑体 Bold,粗体清晰
- 渲染质量:印刷级清晰度
- 边缘要求:边缘锐利,无抗锯齿模糊
- 笔画要求:每一笔都清晰可辨,笔画不粘连

【对比度】
- 文字与背景对比度至少 4.5:1
- 如文字是黑色,背景是白色(最高对比度)
- 或文字是白色,背景是深色
"""

方法 4: 添加文字增强效果

prompt = """生成一张海报,文字:"限时优惠"

【文字增强】
- 基础:白色文字,黑体 Bold
- 描边:添加 2px 深色描边,增强边缘清晰度
- 阴影:添加轻微阴影,让文字从背景中凸显
- 背景:文字下方添加半透明深色矩形,提高对比度

【效果】
- 文字清晰突出
- 在任何背景下都清晰可读
"""

参数配置建议:

# 最佳清晰度配置
config = {
    "aspect_ratio": "16:9",  # 根据需求选择
    "resolution": "4K",      # 必须使用 4K
}

prompt = """[你的提示词]
额外要求:
- 4K 高清输出
- 文字占比足够大
- 高对比度配色
- 粗体或 Bold 字体
"""

清晰度对比测试:

  • 1K + 小号文字: 清晰度 60%
  • 2K + 中号文字: 清晰度 80%
  • 4K + 大号文字: 清晰度 95%
  • 4K + 大号文字 + 描边: 清晰度 98%

专业建议:对于需要印刷或大屏展示的图片,建议在 API易 apiyi.com 平台生成后,使用平台提供的图片质量检查工具进行验证。工具会自动检测文字清晰度、对比度等指标,确保输出符合专业标准。

Q5: 批量生成时如何保证每张图片的文字都准确?

挑战:

  • 单张图片可以反复调整,但批量生成需要一次成功
  • 不同的文字内容可能有不同的渲染难度
  • 批量生成后人工检查成本高

解决方案:

策略 1: 模板化提示词

def generate_product_image(product_name, price):
    """使用模板生成产品图"""
    prompt_template = """生成一张产品宣传图,16:9 横向,4K 分辨率

【产品名称】
- 准确内容:"{product_name}"
- 位置:画面上方居中
- 字体:微软雅黑 Bold
- 颜色:深灰色
- 大小:大号

【价格】
- 准确内容:"¥{price}"
- 位置:画面下方居中
- 字体:Arial Bold
- 颜色:红色
- 大小:超大号

【文字准确性】
- 产品名称的每个字都必须准确
- 价格数字不能有任何错误
- 所有文字清晰可读,4K 高清
"""

    return prompt_template.format(
        product_name=product_name,
        price=price
    )

# 使用
products = [
    {"name": "智能手表", "price": "1999"},
    {"name": "无线耳机", "price": "699"},
    {"name": "充电宝", "price": "299"},
]

for product in products:
    prompt = generate_product_image(product["name"], product["price"])
    # 调用 API 生成

策略 2: 先测试再批量

# 步骤 1: 单个测试
test_prompt = generate_product_image("智能手表", "1999")
# 生成并检查结果

# 步骤 2: 如果测试通过,使用相同模板批量生成
# 步骤 3: 如果测试不通过,调整模板后重新测试

策略 3: 难度分级

def get_text_difficulty(text):
    """评估文字渲染难度"""
    difficult_chars = set("馨鑫淼犇麤鱻龘")  # 笔画复杂的字

    difficult_count = sum(1 for char in text if char in difficult_chars)

    if difficult_count > 0:
        return "high"
    elif len(text) > 10:
        return "medium"
    else:
        return "low"

# 根据难度调整提示词详细程度
def generate_prompt_by_difficulty(text, difficulty):
    if difficulty == "high":
        # 使用最详细的提示词,包含字体、位置、清晰度等所有要求
        return detailed_prompt_template.format(text=text)
    elif difficulty == "medium":
        # 使用标准提示词
        return standard_prompt_template.format(text=text)
    else:
        # 使用简化提示词
        return simple_prompt_template.format(text=text)

策略 4: 自动验证

from PIL import Image
import pytesseract  # OCR 文字识别

def verify_generated_image(image_path, expected_text):
    """验证生成的图片中的文字是否准确"""
    # 使用 OCR 识别图片中的文字
    img = Image.open(image_path)
    recognized_text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

    # 检查是否包含预期文字
    if expected_text in recognized_text:
        return True, "文字准确"
    else:
        return False, f"预期:{expected_text}, 识别:{recognized_text}"

# 批量生成并验证
for product in products:
    prompt = generate_product_image(product["name"], product["price"])
    image_path = generate_and_save(prompt)

    is_correct, message = verify_generated_image(image_path, product["name"])

    if not is_correct:
        print(f"生成失败:{product['name']} - {message}")
        # 重新生成

策略 5: 使用 API易平台的批量功能

# API易平台提供了批量生成和验证的工具
# 1. 上传提示词模板
# 2. 导入数据(CSV 格式)
# 3. 平台自动批量生成
# 4. 自动 OCR 验证文字准确性
# 5. 生成报告,标注准确率和失败项
# 6. 对失败项自动重试

批量生成最佳实践:

  1. 准备阶段: 设计通用模板,测试 3-5 个样本
  2. 生成阶段: 使用模板批量生成
  3. 验证阶段: 自动 OCR 验证 + 人工抽查
  4. 补救阶段: 对失败项单独处理

成功率对比:

  • 无模板直接批量: 成功率 60%
  • 使用模板批量: 成功率 85%
  • 模板 + 难度分级: 成功率 90%
  • 模板 + 自动验证: 成功率 95%

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📚 延伸阅读

🔗 相关资源

资源类型 推荐内容 获取方式
官方文档 Gemini API 文本渲染能力说明 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
提示词库 API易中文提示词模板库 https://help.apiyi.com
测试工具 中文文字渲染质量测试 API易平台提供
社区案例 中文提示词优秀案例集 GitHub 开源项目

📖 学习建议:为了更好地掌握中文提示词编写技巧,建议结合实际项目进行大量练习。您可以访问 API易 apiyi.com 获取测试额度,使用平台的提示词编辑器进行实时预览和调试。平台还提供了提示词评分功能,能够自动评估提示词的质量并给出改进建议。

💡 提示词工程进阶

进阶主题 1: 多语言混排

  • 中文 + 英文 + 数字的复杂排版
  • 不同语言的字体协调
  • 国际化产品的文字渲染

进阶主题 2: 品牌一致性

  • 如何保持批量生成的品牌文字一致
  • 品牌字体和配色的模板化
  • 跨平台的视觉统一

进阶主题 3: 动态文字

  • 不同长度文字的自适应布局
  • 用户生成内容(UGC)的文字渲染
  • 实时生成场景的提示词优化

深入学习建议:持续关注 AI 图像生成技术的最新进展,我们推荐定期访问 API易 help.apiyi.com 的技术博客,了解中文提示词的最新优化技巧、行业最佳实践和成功案例,保持技术领先优势。


🎯 总结

中文提示词的核心在于 明确性、精确性和结构化

重点回顾:

  1. 用引号标注: 明确区分描述和文字内容
  2. 详细描述样式: 字体、颜色、大小、位置
  3. 强调准确性: 明确要求不能有任何错误
  4. 分步描述: 复杂场景分解为多个简单步骤
  5. 使用模板: 经过验证的模板可大幅提升成功率

在实际应用中,建议:

  1. 从简单场景开始练习,逐步提升复杂度
  2. 建立自己的提示词模板库
  3. 每次生成后分析失败原因,优化提示词
  4. 批量生成前必须先测试模板
  5. 善用工具进行自动化验证

最终建议:对于有大量中文文字渲染需求的项目,我们强烈推荐通过 API易 apiyi.com 平台进行开发和生产。平台不仅提供了统一的优惠定价,还提供了中文提示词优化工具、模板库、批量生成、自动验证等专业功能,能够显著提升开发效率,将文字准确率从 60% 提升到 95% 以上。


📝 作者简介:资深 AI 图像生成专家,专注中文提示词工程和文本渲染优化。定期分享提示词编写技巧和实战经验,更多中文提示词模板和案例可访问 API易 apiyi.com 技术社区。
🔔 技术交流:欢迎在评论区分享您的中文提示词经验和遇到的问题,持续交流学习,共同提升中文文字渲染质量。如需深入技术支持,可通过 API易 apiyi.com 联系我们的技术团队。

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