实测 Nano Banana 2 已上线：基于 Gemini 3.1 Flash 的 6 个关键发现

作者注：谷歌突然上线 Nano Banana 2 图片生成模型，基于 Gemini 3.1 Flash 架构，已在 Gemini 网页版可用。本文分享实测发现和 API 接入指南

谷歌突然发布了 Nano Banana 2，目前已在 gemini.google.com 网页版正式上线。在 Gemini 界面中选择 Fast 模式生成图片时，加载界面会直接显示 "正在加载 Nano Banana 2…" 的提示——这是谷歌首次在产品界面中公开使用这个名称。

核心价值：通过实际测试和深度分析，帮你了解 Nano Banana 2 的真实能力、与前代模型的区别，以及如何第一时间通过 API 调用。

Nano Banana 2 核心发现

Nano Banana 2 上线的两个关键细节

细节一：加载提示直接显示 "Nano Banana 2"

在 gemini.google.com 网页版中，当用户选择 Fast 模式并请求生成图片时，界面会显示 "正在加载 Nano Banana 2…" 的提示信息。这是谷歌首次在面向用户的产品界面中明确使用 "Nano Banana 2" 这个名称，说明这不再是社区猜测或泄露的代号，而是谷歌官方认可的产品名称。

细节二：官方文档统一品牌为 "Nano Banana"

与此同时，谷歌在官方开发文档中将当前所有图片生成模型统一标注为 "Nano Banana"，不再区分具体的版本号。这一品牌统一策略与 Nano Banana 2 的上线时间高度吻合，可以理解为：谷歌在为新版本预热，将 "Nano Banana" 打造成一个统一的图片生成品牌，而版本号（1、2、Pro）则作为具体迭代标识。

Nano Banana 2 技术架构解析

Nano Banana 2 基于 Gemini 3.1 Flash 的技术意义

Nano Banana 2 选择 Gemini 3.1 Flash 作为底层架构，而非 Gemini 3.1 Pro，这个选择有明确的技术含义：

在 Gemini 网页版中需要选择 Fast 模式才能使用 Nano Banana 2，这进一步印证了它的 Flash 架构定位——Fast 模式对应的正是 Gemini Flash 系列模型。

Nano Banana 2 的多步生成工作流

根据已知的技术细节，Nano Banana 2 采用了一种新颖的多步生成流程：

1. 规划阶段：模型先理解提示词，规划画面构图
2. 生成阶段：通过扩散头（Diffusion Head）合成图像
3. 审查阶段：内置图像分析模块自动检查生成结果
4. 修正阶段：识别并修正错误（如文字、手指等常见问题）
5. 输出阶段：交付最终结果

这种"自我审查+自我修正"的机制，是 Nano Banana 2 能在 Flash 速度下保持较高质量的关键技术原因。

🎯 开发者建议：Nano Banana 2 的 Flash 架构意味着 API 调用成本将显著低于 Nano Banana Pro。建议通过 API易 apiyi.com 平台关注模型上线动态，平台通常会在第一时间接入谷歌最新模型。

Nano Banana 2 与前代模型对比

从实际体验来看，Nano Banana 2 最直观的提升就是 速度。用户反馈"生成图片非常快"，这与 Flash 架构的高速推理能力完全一致。如果在画质方面也能接近 Nano Banana Pro 的水平，那么 Nano Banana 2 将成为目前性价比最高的 AI 图片生成方案。

🎯 测试建议：在等待 Nano Banana 2 API 正式开放期间，可以通过 API易 apiyi.com 先测试 Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image-preview），熟悉谷歌图片生成 API 的调用方式。

Nano Banana 2 API 接入指南

当前可用的接入方式

目前 Nano Banana 2 已在 Gemini 网页版上线，API 层面的正式开放预计将很快跟进。基于谷歌 Gemini 图片生成 API 的一致性设计，API 调用方式预计如下：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Nano Banana 2 预期调用方式
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "一只橘猫坐在书桌上看书，温暖的台灯光线，4K超清"}]
)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 当前已可用的 Nano Banana Pro
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "专业产品摄影：一副无线耳机，白色背景，柔和侧光"
        }
    ],
    max_tokens=4096
)

if response.choices[0].message.content:
    print("图片生成成功")

建议：通过 API易 apiyi.com 获取统一 API Key，可以调用 Nano Banana Pro 以及未来上线的 Nano Banana 2。平台提供免费测试额度，支持 OpenAI 兼容格式。

Nano Banana 2 使用场景和行业影响

Nano Banana 2 适用场景分析

Nano Banana 2 对行业的短期影响

Nano Banana 2 的上线释放了一个明确信号：谷歌正在将高质量 AI 图片生成能力向 Flash（轻量级）架构下沉。这意味着：

• 成本门槛继续降低：开发者不再需要为 4K 图片支付 Pro 级别的价格
• 实时应用成为可能：Flash 级别的速度足以支撑实时交互场景
• 竞争对手面临压力：Midjourney、DALL-E 等产品需要应对谷歌的价格+速度双重优势

🎯 布局建议：谷歌图片生成模型的更新速度正在加快。建议通过 API易 apiyi.com 等聚合平台统一管理 API 调用，方便在不同模型之间快速切换和对比测试。

常见问题

总结

Nano Banana 2 正式上线的核心要点：

1. 已在 Gemini 网页版上线：选择 Fast 模式即可使用，加载界面明确显示 "Nano Banana 2"
2. 基于 Gemini 3.1 Flash 架构：速度极快，成本预期大幅低于 Nano Banana Pro
3. 品牌统一策略：官方文档统一标注为 "Nano Banana"，为新版本做品牌铺垫

Nano Banana 2 的上线标志着谷歌在 AI 图片生成领域的又一次重要迭代。Flash 架构 + 高质量输出的组合，有望重新定义 AI 图片生成的性价比标准。

推荐通过 API易 apiyi.com 提前准备 API 接入环境，平台提供免费测试额度和多模型统一接口，方便在 Nano Banana 2 API 正式开放后第一时间调用。

📚 参考资料

1. Gemini 官方图片生成文档: 谷歌 Gemini 图片生成 API 官方开发者文档

   • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 说明: API 接入指南、模型参数和代码示例

2. TestingCatalog Nano Banana 2 报道: 关于谷歌准备发布 Nano Banana 2 的技术分析

   • 链接: testingcatalog.com/google-is-preparing-nano-banana-2-for-the-upcoming-release/
   • 说明: 内部代号 GEMPIX2 的技术细节和发布时间线

3. Google DeepMind 图片生成模型: 谷歌 DeepMind 官方模型介绍页面

   • 链接: deepmind.google/models/gemini-image/
   • 说明: 官方技术规格和能力说明

4. Nano Banana 维基百科: Nano Banana 系列模型的完整历史和技术演进

   • 链接: en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana
   • 说明: 从命名由来到各代模型的全面介绍

作者: APIYI 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区分享你的 Nano Banana 2 使用体验，更多 AI 模型资料可访问 API易 docs.apiyi.com 文档中心