實測 Nano Banana 2 已上線：基於 Gemini 3.1 Flash 的 6 個關鍵發現

作者注：谷歌突然上線 Nano Banana 2 圖片生成模型，基於 Gemini 3.1 Flash 架構，已在 Gemini 網頁版可用。本文分享實測發現和 API 接入指南

谷歌突然發佈了 Nano Banana 2，目前已在 gemini.google.com 網頁版正式上線。在 Gemini 界面中選擇 Fast 模式生成圖片時，加載界面會直接顯示 "正在加載 Nano Banana 2…" 的提示——這是谷歌首次在產品界面中公開使用這個名稱。

核心價值：通過實際測試和深度分析，幫你瞭解 Nano Banana 2 的真實能力、與前代模型的區別，以及如何第一時間通過 API 調用。

Nano Banana 2 核心發現

Nano Banana 2 上線的兩個關鍵細節

細節一：加載提示直接顯示 "Nano Banana 2"

在 gemini.google.com 網頁版中，當用戶選擇 Fast 模式並請求生成圖片時，界面會顯示 "正在加載 Nano Banana 2…" 的提示信息。這是谷歌首次在面向用戶的產品界面中明確使用 "Nano Banana 2" 這個名稱，說明這不再是社區猜測或泄露的代號，而是谷歌官方認可的產品名稱。

細節二：官方文檔統一品牌爲 "Nano Banana"

與此同時，谷歌在官方開發文檔中將當前所有圖片生成模型統一標註爲 "Nano Banana"，不再區分具體的版本號。這一品牌統一策略與 Nano Banana 2 的上線時間高度吻合，可以理解爲：谷歌在爲新版本預熱，將 "Nano Banana" 打造成一個統一的圖片生成品牌，而版本號（1、2、Pro）則作爲具體迭代標識。

Nano Banana 2 技術架構解析

Nano Banana 2 基於 Gemini 3.1 Flash 的技術意義

Nano Banana 2 選擇 Gemini 3.1 Flash 作爲底層架構，而非 Gemini 3.1 Pro，這個選擇有明確的技術含義：

在 Gemini 網頁版中需要選擇 Fast 模式才能使用 Nano Banana 2，這進一步印證了它的 Flash 架構定位——Fast 模式對應的正是 Gemini Flash 系列模型。

Nano Banana 2 的多步生成工作流

根據已知的技術細節，Nano Banana 2 採用了一種新穎的多步生成流程：

1. 規劃階段：模型先理解提示詞，規劃畫面構圖
2. 生成階段：通過擴散頭（Diffusion Head）合成圖像
3. 審查階段：內置圖像分析模塊自動檢查生成結果
4. 修正階段：識別並修正錯誤（如文字、手指等常見問題）
5. 輸出階段：交付最終結果

這種"自我審查+自我修正"的機制，是 Nano Banana 2 能在 Flash 速度下保持較高質量的關鍵技術原因。

🎯 開發者建議：Nano Banana 2 的 Flash 架構意味着 API 調用成本將顯著低於 Nano Banana Pro。建議通過 API易 apiyi.com 平臺關注模型上線動態，平臺通常會在第一時間接入谷歌最新模型。

Nano Banana 2 與前代模型對比

從實際體驗來看，Nano Banana 2 最直觀的提升就是 速度。用戶反饋"生成圖片非常快"，這與 Flash 架構的高速推理能力完全一致。如果在畫質方面也能接近 Nano Banana Pro 的水平，那麼 Nano Banana 2 將成爲目前性價比最高的 AI 圖片生成方案。

🎯 測試建議：在等待 Nano Banana 2 API 正式開放期間，可以通過 API易 apiyi.com 先測試 Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image-preview），熟悉谷歌圖片生成 API 的調用方式。

Nano Banana 2 API 接入指南

當前可用的接入方式

目前 Nano Banana 2 已在 Gemini 網頁版上線，API 層面的正式開放預計將很快跟進。基於谷歌 Gemini 圖片生成 API 的一致性設計，API 調用方式預計如下：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# Nano Banana 2 預期調用方式
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-flash-image-preview"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "一隻橘貓坐在書桌上看書，溫暖的檯燈光線，4K超清"}]
）

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 當前已可用的 Nano Banana Pro
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3-pro-image-preview"，
    messages=[
        {
            "role": "user"，
            "content": "專業產品攝影：一副無線耳機，白色背景，柔和側光"
        }
    ]，
    max_tokens=4096
）

if response.choices[0].message.content:
    print（"圖片生成成功"）

建議：通過 API易 apiyi.com 獲取統一 API Key，可以調用 Nano Banana Pro 以及未來上線的 Nano Banana 2。平臺提供免費測試額度，支持 OpenAI 兼容格式。

Nano Banana 2 使用場景和行業影響

Nano Banana 2 適用場景分析

Nano Banana 2 對行業的短期影響

Nano Banana 2 的上線釋放了一個明確信號：谷歌正在將高質量 AI 圖片生成能力向 Flash（輕量級）架構下沉。這意味着：

• 成本門檻繼續降低：開發者不再需要爲 4K 圖片支付 Pro 級別的價格
• 實時應用成爲可能：Flash 級別的速度足以支撐實時交互場景
• 競爭對手面臨壓力：Midjourney、DALL-E 等產品需要應對谷歌的價格+速度雙重優勢

🎯 佈局建議：谷歌圖片生成模型的更新速度正在加快。建議通過 API易 apiyi.com 等聚合平臺統一管理 API 調用，方便在不同模型之間快速切換和對比測試。

常見問題

總結

Nano Banana 2 正式上線的核心要點：

1. 已在 Gemini 網頁版上線：選擇 Fast 模式即可使用，加載界面明確顯示 "Nano Banana 2"
2. 基於 Gemini 3.1 Flash 架構：速度極快，成本預期大幅低於 Nano Banana Pro
3. 品牌統一策略：官方文檔統一標註爲 "Nano Banana"，爲新版本做品牌鋪墊

Nano Banana 2 的上線標誌着谷歌在 AI 圖片生成領域的又一次重要迭代。Flash 架構 + 高質量輸出的組合，有望重新定義 AI 圖片生成的性價比標準。

推薦通過 API易 apiyi.com 提前準備 API 接入環境，平臺提供免費測試額度和多模型統一接口，方便在 Nano Banana 2 API 正式開放後第一時間調用。

📚 參考資料

1. Gemini 官方圖片生成文檔: 谷歌 Gemini 圖片生成 API 官方開發者文檔

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 說明: API 接入指南、模型參數和代碼示例

2. TestingCatalog Nano Banana 2 報道: 關於谷歌準備發佈 Nano Banana 2 的技術分析

   • 鏈接: testingcatalog.com/google-is-preparing-nano-banana-2-for-the-upcoming-release/
   • 說明: 內部代號 GEMPIX2 的技術細節和發佈時間線

3. Google DeepMind 圖片生成模型: 谷歌 DeepMind 官方模型介紹頁面

   • 鏈接: deepmind.google/models/gemini-image/
   • 說明: 官方技術規格和能力說明

4. Nano Banana 維基百科: Nano Banana 系列模型的完整歷史和技術演進

   • 鏈接: en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana
   • 說明: 從命名由來到各代模型的全面介紹

作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區分享你的 Nano Banana 2 使用體驗，更多 AI 模型資料可訪問 API易 docs.apiyi.com 文檔中心