OpenAI에서 ‘model not found’ 오류가 발생하나요? GPT-5.5는 10월 14일 ChatGPT에서 종료되었습니다: 5단계 점검 및 대안

10월 15일 아침, ChatGPT 웹, Codex 또는 개인 스크립트에서 메시지를 보내던 많은 사용자가 같은 오류를 마주했습니다. 바로 OpenAI model not found입니다. 전체 오류 메시지는 보통 “The model gpt-5.5 does not exist or you do not have access to it.”라고 표시됩니다. 이어서 자연스럽게 이런 의문이 생깁니다. GPT-5.5가 서비스 종료된 걸까요?

답은 서비스가 종료됐지만, ‘일부 채널에서만’ 종료됐습니다. OpenAI가 9월 15일 발표한 공지에 따르면 GPT-5.5는 2026년 10월 14일부터 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex(ChatGPT 계정 로그인)의 모든 요금제에서 제공이 중단됐습니다. 하지만 OpenAI API를 통한 GPT-5.5 호출은 이번 종료 대상이 아니며, 현재도 정상적으로 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 10월 15일 기준 최신 상황을 먼저 정리한 뒤, ChatGPT·Codex·API 세 가지 사용 환경에서 model not found 오류를 해결하는 방법과 대안을 안내합니다.

핵심 내용: 이 글을 읽으면 5분 안에 model not found 오류가 어떤 유형인지 파악하고, GPT-5.6 Sol 같은 새 모델로 워크플로를 원활하게 전환할 수 있습니다.

GPT-5.5는 서비스 종료됐을까: 2026년 10월 15일 최신 상황

GPT-5.5는 2026년 4월 23일 ChatGPT에 도입된 뒤 주요 모델 중 하나로 사용돼 왔습니다. 6월에 GPT-4.5가 종료됐을 때는 기존 대화도 GPT-5.5로 이전돼 이어졌습니다. 하지만 반년 만에 OpenAI는 7월에 출시된 GPT-5.6 제품군과 9월 3일 공개된 GPT-6 Astra에 자리를 내주겠다고 발표했습니다. ChatGPT 공식 계정은 공지에서 “10월 14일부터 모든 요금제의 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex에서 GPT-5.5와 작별할 때가 됐습니다.”라고 밝혔습니다.

특히 OpenAI 업데이트 로그에는 “이번 서비스 종료는 OpenAI API에는 적용되지 않습니다”라고 명시돼 있습니다. 이 글을 작성하는 시점에도 OpenAI 개발자 문서의 지원 종료 페이지(Deprecations)에는 gpt-5.5의 API 종료일이 지정돼 있지 않습니다. 일부 온라인 글에서 GPT-5.5가 10월 23일 API 일괄 종료 목록에 포함됐다고 안내하는데, 이는 잘못된 정보입니다. 해당 목록에는 gpt-4-turbo, gpt-4o-2024-05-13, o1 등 더 오래된 모델이 포함돼 있습니다.

GPT-5.5 서비스 종료 전후의 주요 변경 사항

GPT-5.5의 서비스 종료는 단독으로 이뤄진 변화가 아닙니다. 9월 14일부터 OpenAI는 Plus 및 Pro 사용자를 대상으로 하던 ‘Instant에서 Thinking으로 자동 전환’ 기능을 중단했습니다. 이제 사용자가 모델 선택기에서 직접 추론 단계를 선택해야 합니다. Plus에서는 Medium과 High를 선택할 수 있고, Pro·Business·Enterprise에서는 Instant부터 Pro까지 모든 단계를 사용할 수 있습니다. OpenAI는 대화 중 ChatGPT에 “think harder”라고 요청해도 추론 단계가 자동으로 올라가지 않는다고 덧붙였습니다.

현재 ChatGPT의 Thinking 단계는 GPT-5.6 Sol을 기반으로 작동합니다. Free 및 Go 사용자가 Think 버튼을 누르면 GPT-5.6 Luna가 호출됩니다. 다시 말해, 모델을 직접 바꾼 적이 없더라도 10월 14일 이후 ChatGPT에서 나눈 대화는 내부 모델이 이미 바뀌었을 가능성이 큽니다. 다만 화면에는 별다른 차이가 보이지 않을 수 있습니다.

🎯 마이그레이션 제안: GPT-5.5의 출력 스타일에 의존하는 업무라면 ChatGPT에서는 더 이상 GPT-5.5를 사용할 수 없지만, API에서는 계속 사용할 수 있습니다. APIYI apiyi.com 플랫폼을 통해 OpenAI 호환 인터페이스로 gpt-5.5와 gpt-5.6-sol을 함께 연결한 뒤, 같은 프롬프트를 사용해 비교 테스트를 진행하고 마이그레이션 일정을 정하는 방법을 권장합니다.

OpenAI model not found 오류의 주요 원인 5가지

model not found 오류를 보면 가장 먼저 “모델이 삭제됐나?”라고 생각하는 경우가 많아요. 하지만 이 오류는 요청에 포함된 모델명이 현재 채널에 없거나, 현재 계정에 해당 모델을 사용할 권한이 없다는 뜻일 뿐이에요. 이 메시지만으로 모델이 퇴역했다고 단정할 수는 없습니다. 10월 14일 이전에도 Codex GitHub 저장소에는 GPT-5.5에서 404 오류가 발생한다는 보고가 여러 건 올라왔어요. 예를 들어 9월 7일에 등록되고 9월 30일에 다시 열린 Issue #43344에는 Windows, macOS, Linux와 여러 요금제에서 발생한 문제가 언급됐습니다. 당시 GPT-5.5는 아직 퇴역하지 않았어요.

OpenAI API에 직접 연결했을 때 이 오류는 다음과 같은 형식으로 반환됩니다. code 필드에는 model_not_found가 표시되고, HTTP 상태 코드는 404예요.

{
  "error": {
    "message": "The model `gpt-5.5` does not exist or you do not have access to it.",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": null,
    "code": "model_not_found"
  }
}

OpenAI 커뮤니티 논의와 Codex 이슈 사례를 종합하면, OpenAI model not found 오류의 원인은 다음 5가지로 정리할 수 있어요.

model not found 오류와 GPT-5.5 퇴역의 관계

위 그림에서 핵심은 먼저 ‘채널’을 구분하는 거예요. 같은 gpt-5.5 모델 ID라도 ChatGPT 웹과 Codex의 ChatGPT 로그인 모드에서는 더 이상 사용할 수 없지만, OpenAI API에서는 여전히 유효합니다. 따라서 10월 14일 이후 ChatGPT에서 발생한 오류라면 퇴역 때문일 가능성이 높아요. 반면 API에서 같은 오류가 발생했다면 단순히 모델이 퇴역했다고 볼 수 없습니다. base_url, 계정 권한 또는 프로젝트 설정 문제일 가능성이 더 커요.

Codex에 로컬로 저장된 모델 목록에는 GPT-5.5가 선택 가능한 모델로 계속 표시될 수 있지만, 실제 요청은 서버에서 거부될 수 있다는 점도 알아두세요. ‘목록에 표시된다’고 해서 ‘사용할 수 있다’는 뜻은 아니에요. 서버가 최종적으로 반환하는 응답을 기준으로 판단해야 합니다.

상황별 OpenAI model not found 오류 해결 방법

상황 1: ChatGPT 웹에서 메시지를 보낼 때 model not found 오류가 발생하는 경우

chatgpt.com에서 메시지를 보낼 때 오류가 발생한다면, GPT-5.5가 연결된 대화 컨텍스트를 사용 중일 가능성이 가장 높아요. 다음 순서대로 확인하면 대개 2분 안에 해결할 수 있습니다.

1. 페이지를 새로고침하거나 앱을 재시작하세요: 이전 페이지에 퇴역 전 모델 목록이 캐시되어 있을 수 있어요. 새로고침하면 모델 선택기가 GPT-5.6 시리즈로 업데이트됩니다.
2. 모델 선택기에서 모델을 다시 고르세요: Plus 사용자는 Thinking에서 Medium 또는 High를 선택하세요. Free 및 Go 사용자는 기본 모델이나 Think 버튼을 이용하면 됩니다.
3. 새 대화를 열어 테스트하세요: 새 대화에서는 정상 작동하고 기존 대화에서만 오류가 난다면, 기존 대화에 모델이 연결된 방식이 원인일 수 있어요. 필요한 컨텍스트를 새 대화로 복사해 이어서 진행하세요.
4. 사용자 지정 GPT와 프로젝트를 확인하세요: GPT-5.5를 기반으로 만든 사용자 지정 GPT와 예약 작업(Scheduled Tasks)은 모델을 다시 지정해야 합니다.
5. 기업용 워크스페이스라면 관리자에게 문의하세요: ChatGPT Work에서 관리자가 워크스페이스 기본 모델을 GPT-5.5로 고정했다면, 관리자 권한으로 새 모델로 변경해야 해요.

기존 대화가 어떻게 처리되는지에 관해서는 GPT-5.5의 이전 대화를 새 기본 모델이 이어받을 것이라는 보도가 있어요. GPT-4.5와 GPT-5.2가 퇴역했을 때의 처리 방식과 비슷합니다. 다만 OpenAI는 GPT-5.5 대화가 어떤 모델로 정확히 매핑되는지 아직 발표하지 않았어요. 따라서 “화면이 그대로다”라고 해서 “모델도 그대로다”라고 단정할 수는 없습니다. 출력 스타일이 중요한 작업이라면 새 모델에서 다시 검증하는 게 좋아요.

상황 2: Codex에서 model not found 오류가 발생할 때 해결 방법

이번 GPT-5.5 퇴역으로 가장 큰 영향을 받은 곳은 Codex예요. 개발자는 설정 파일이나 스크립트에 모델명을 직접 지정하는 경우가 많기 때문이죠. 공식 안내에 따르면 ChatGPT 계정으로 로그인해 Codex를 사용하는 경우 gpt-5.5를 gpt-5.6-sol로 변경하고, 저장된 모델 설정과 사용자 지정 Agent, 예약 작업, 스크립트도 함께 업데이트해야 합니다.

먼저 이전 모델명을 전체 검색하세요. 프로젝트 루트와 사용자 디렉터리에서 rg 'gpt-5\.5'를 실행하고, ~/.codex/config.toml, CI 설정, 개발 컨테이너 이미지, 내부 문서 등을 중점적으로 확인하면 됩니다. 다음으로 클라이언트를 업그레이드하세요. 서드파티 자료에 따르면 GPT-5.6을 사용하려면 Codex CLI 0.144.0 이상, GPT-6 Astra를 사용하려면 0.153.0 이상이 필요합니다. npm install -g @openai/codex@latest로 업그레이드한 다음 codex --version을 실행해 버전을 확인하세요.

# ~/.codex/config.toml —— 改为新模型
model = "gpt-5.6-sol"

# 如果必须继续使用 gpt-5.5，可改用 API Key 渠道
# model = "gpt-5.5"
# model_provider = "apiyi"
#
# [model_providers.apiyi]
# name = "APIYI"
# base_url = "https://api.apiyi.com/v1"
# env_key = "APIYI_API_KEY"
# wire_api = "responses"

Codex에서 GPT-5.5를 계속 사용해야 한다면 API 키 채널로 전환하는 방법이 유일합니다. 예를 들어 codex login --with-api-key를 실행해 OpenAI API 계정으로 로그인하거나, 위 주석의 예시처럼 Responses API를 지원하는 OpenAI 호환 서비스 제공업체를 설정할 수 있어요. base_url, 모델 ID, API 키는 모두 같은 서비스 제공업체의 설정이어야 합니다. 이 중 일부를 다른 제공업체와 섞어 쓰는 것이 404 오류의 흔한 원인이에요.

💡 기술 팁: Codex에서 사용자 지정 provider를 사용하려면 서비스 제공업체가 Responses API를 지원해야 해요. APIYI apiyi.com은 OpenAI 호환 Responses 인터페이스를 제공해, 하나의 API 키로 gpt-5.5, gpt-5.6-sol 등 여러 모델을 전환할 수 있습니다. Codex에서 A/B 비교를 진행하기에도 편리해요.

상황 3: API 호출에서 model not found 오류가 발생할 때 해결 방법

API에서 GPT-5.5는 퇴역하지 않았어요. API 요청에서 model not found 오류가 발생한다면 다음 항목을 중점적으로 확인하세요. 모델명이 정확한지(예: gpt5.5 또는 gpt-5.5-turbo로 잘못 입력하지 않았는지), base_url이 일부 모델만 지원하는 오래된 프록시를 가리키는지, API 프로젝트(Project)에서 사용 가능한 모델을 제한했는지, 계정이 속한 조직에 해당 모델을 사용할 권한이 있는지 확인하면 됩니다.

코드에서 대체 모델로 자동 전환하는 로직을 구현해두면 더 안전해요. 기본 모델이 model_not_found를 반환할 때 대체 모델을 사용하면 모델 ID 변경으로 전체 서비스 흐름이 중단되는 일을 막을 수 있습니다. 다음은 간단한 예시예요.

from openai import OpenAI, NotFoundError

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.apiyi.com/v1")
MODELS = ["gpt-5.5", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra"]  # 按优先级排列

def chat(prompt: str) -> str:
    for model in MODELS:
        try:
            resp = client.chat.completions.create(
                model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
            )
            return f"[{resp.model}] " + resp.choices[0].message.content
        except NotFoundError as e:  # HTTP 404 / model_not_found
            print(f"{model} 不可用，切换下一个：{e}")
    raise RuntimeError("所有候选模型均不可用")

print(chat("用一句话解释什么是 model not found 报错"))

import os
import time
from openai import OpenAI, NotFoundError, APIStatusError

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("APIYI_API_KEY"),
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
)

CANDIDATES = ["gpt-5.5", "gpt-5.6-sol", "gpt-5.6-terra", "gpt-5.6-luna"]


def check_models(candidates: list[str]) -> list[str]:
    """启动时逐个探测模型，返回可用列表"""
    available = []
    for model in candidates:
        try:
            client.chat.completions.create(
                model=model,
                messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
                max_tokens=5,
            )
            available.append(model)
            print(f"✅ {model} 可用")
        except NotFoundError:
            print(f"❌ {model} 返回 model_not_found")
        except APIStatusError as e:
            print(f"⚠️ {model} 其他错误：{e.status_code}")
    return available


def chat(prompt: str, models: list[str], retries: int = 2) -> str:
    for model in models:
        for attempt in range(retries):
            try:
                resp = client.chat.completions.create(
                    model=model,
                    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
                )
                return resp.choices[0].message.content
            except NotFoundError:
                break  # 404 不重试，直接换模型
            except APIStatusError as e:
                if e.status_code in (429, 500, 502, 503):
                    time.sleep(2 ** attempt)
                    continue
                raise
    raise RuntimeError("所有候选模型均不可用")


if __name__ == "__main__":
    usable = check_models(CANDIDATES)
    print(chat("总结 GPT-5.5 下线的影响范围", usable))

한 가지 주의할 점이 있어요. 404 오류가 발생하면 같은 모델로 재시도하지 않는 게 좋습니다. 모델 ID 문제는 재시도한다고 해결되지 않으니 바로 다른 모델로 전환하세요. 반면 429나 5xx 같은 일시적인 오류는 지수 백오프 방식으로 재시도할 수 있습니다. 실제로 어떤 모델이 호출됐는지 확인할 때는 모델이 스스로 소개하는 내용을 믿기보다 응답 객체의 model 필드를 기준으로 판단하세요. 모델이 자기 버전을 설명하는 내용은 정확하지 않을 수 있습니다.

🚀 빠르게 시작하기: APIYI apiyi.com에 가입하면 테스트 크레딧을 받을 수 있어요. 위의 사전 점검 스크립트를 사용해 계정에서 GPT-5.5와 GPT-5.6 각 모델을 사용할 수 있는지 한 번에 확인해보세요.

GPT-5.5 서비스 종료 후 대체 모델 선택

ChatGPT 및 Codex 사용자는 GPT-5.5 서비스 종료 후 새 모델을 선택해야 해요. OpenAI가 공식적으로 안내한 직접적인 전환 대상은 GPT-5.6 Sol이에요. GPT-6 Astra는 성능이 더 뛰어난 선택지이지만, GPT-5.5를 일대일로 대체해야 하는 모델은 아니에요. GPT-5.6 제품군은 2026년 7월에 출시됐으며 Sol, Terra, Luna 세 가지 등급으로 구성돼요. 모든 등급은 API에서 사용할 수 있어요.

GPT-5.5 대체 모델을 선택하는 방법

비용 측면에서 보면, 8월 하순 한시 할인 이후 GPT-5.6 Sol의 단가는 GPT-5.5보다 낮아져요. 따라서 Sol로 전환해도 보통 비용이 늘어나지 않아요. GPT-5.5로 일상적인 코딩이나 일반적인 에이전트 작업을 주로 처리했다면, GPT-5.6 Terra부터 시도해 보는 편이 좋아요. 가격이 GPT-5.5의 절반도 안 되거든요. 고동시성 분류·요약·추출 작업이라면 Luna로 바로 전환할 수 있어요. 비용 차이는 최대 25배에 달해요.

가격 정보는 OpenAI 공식 페이지와 제3자 자료를 바탕으로 정리했어요. Sol의 한시 할인은 3개월 동안만 적용되므로, 실제 청구 금액은 OpenAI 가격 페이지에서 확인해 주세요. 모델을 선택할 때는 실제 업무 샘플을 활용하는 방법이 가장 확실해요. Terra와 Sol에서 각각 실행해 품질, 지연 시간, 토큰 사용량을 비교한 뒤 결정하세요.

📊 비교 제안: 각 모델이 실제 서비스에서 어떤 성능을 보이는지는 직접 테스트해야 알 수 있어요. APIYI apiyi.com 플랫폼에서 같은 API 키로 GPT-5.5, GPT-5.6 Sol, Terra를 차례로 호출해 품질과 비용을 빠르게 비교해 보세요.

사용자 유형별 GPT-5.5 마이그레이션 우선순위

API 개발자는 당장은 영향이 없더라도 안심하기 어려워요. GPT-5.2 사례를 보면, 먼저 6월 2일 ChatGPT 로그인 방식의 Codex에서 지원이 종료된 뒤 7~8월에 API에서도 서비스가 중단됐어요. ChatGPT에서의 서비스 종료는 API 지원 중단의 전조인 경우가 많아요. OpenAI가 GPT-5.5를 지원 종료 페이지에 추가하면 보통 전환 기간을 제공하므로, 미리 새 모델을 검증해 두면 그때 여유롭게 전환할 수 있어요.

또한 OpenAI가 10월 14일 GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini를 2027년 1월 14일 API에서 제거한다고 발표했다는 보도도 있었어요. 해당 모델을 사용 중인 개발자 역시 마이그레이션 계획을 함께 세워야 해요.

OpenAI model not found 자주 묻는 질문

정리

OpenAI model not found 오류와 GPT-5.5 종료는 서로 관련은 있지만 같은 문제는 아니에요. 2026년 10월 15일 기준으로 GPT-5.5는 10월 14일부터 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex(ChatGPT 로그인)에서 완전히 종료됐지만, OpenAI API에서는 계속 사용할 수 있습니다. 따라서 ChatGPT에서 오류가 발생하면 GPT-5.6 계열로 전환하고, API에서 오류가 발생하면 모델 이름, base_url, 계정 권한을 우선 확인하세요.

마이그레이션에는 GPT-5.6 Sol이 공식적으로 권장되는 직접 대체 모델입니다. Terra는 일상적인 코딩과 에이전트 작업에 적합하고, Luna는 동시 요청이 많은 가벼운 작업에 적합하며, GPT-6 Astra는 가장 복잡한 다단계 작업에 사용할 수 있어요. 어떤 모델을 선택하든 모델 ID를 설정 항목으로 분리하고, 코드에 404 오류 발생 시 대체 모델로 전환하는 처리를 추가해 두는 것이 좋습니다. 그러면 다음에 모델이 종료되더라도 설정 한 줄만 바꾸면 돼요.

APIYI apiyi.com 플랫폼에서 OpenAI 호환 방식으로 GPT-5.5와 GPT-5.6 전체 모델을 통합해 사용하는 방법을 추천합니다. 기존 서비스에서 GPT-5.5 호출을 유지하면서, 실제 테스트 결과를 바탕으로 새 모델을 비교하고 원활하게 마이그레이션할 수 있어요.

참고 자료:

1. OpenAI API 폐기 페이지: developers.openai.com/docs/deprecations
2. ChatGPT 업데이트 로그: help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
3. OpenAI GPT-5.6 출시 페이지: openai.com/index/gpt-5-6
4. Codex GitHub 이슈 #43344(GPT-5.5에서 404 반환): github.com/openai/codex/issues/43344
5. OpenAI 개발자 커뮤니티의 model not found 관련 논의: community.openai.com

작성자: APIYI Team | OpenAI 모델 업데이트와 마이그레이션 사례를 꾸준히 살펴봅니다. 대규모 언어 모델 연동 가이드는 APIYI apiyi.com에서 확인하세요.