작성자 주: Gemini 3.1 Flash Image와 Gemini 3 Pro Image가 5월 28일 정식 버전(GA)으로 전환되었습니다. 이번 글에서는 -preview 접미사가 제거되는 타임라인, Nano Banana Pro와 2의 5가지 변화, 그리고 APIYI에서 동시 지원하는 접속 포인트를 정리해 드립니다.
5월 28일, Google DeepMind는 gemini-3.1-flash-image-preview와 gemini-3-pro-image-preview 두 가지 이미지 모델을 동시에 정식 버전(GA)으로 전환했습니다. 이는 각각 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro에 해당합니다. 이제 개발자는 프로덕션 환경에서 -preview 접미사가 붙은 임시 ID를 사용할 필요 없이 안정적인 버전을 직접 호출할 수 있게 되었습니다. 같은 날, gemini-3.1-flash-image는 비디오-이미지 변환(video-to-image)이라는 새로운 기능도 추가되었습니다.
APIYI 사용자에게 가장 직접적인 변화는 기존 gemini-3.1-flash-image-preview로 호출하던 인터페이스가 gemini-3.1-flash-image로 매끄럽게 업그레이드되었다는 점입니다. 클라이언트 코드를 다시 작성할 필요 없이 모델 이름만 수정하면 모든 새로운 기능을 바로 사용할 수 있습니다. GA 출시 당일 APIYI는 동기화를 완료했으며, 개발자는 apiyi.com을 통해 OpenAI 호환 프로토콜로 직접 호출할 수 있습니다.
이번 글에서는 -preview 접미사가 정확히 언제 제거되는지, GA 전환 과정에서 Nano Banana Pro와 Nano Banana 2에 어떤 변화가 있었는지, 그리고 프로덕션 환경에서 어떻게 빠르게 마이그레이션할 수 있는지 핵심 내용을 정리해 드립니다. 모든 정보는 Google 공식 발표와 DeepMind 모델 카드를 기반으로 하여, 불필요한 버전 혼선을 방지했습니다.
Gemini 3.1 Flash Image의 preview 제거 핵심 타임라인
이번 GA 전환의 의미를 이해하려면 Nano Banana 시리즈 모델의 전체 출시 일정을 살펴봐야 합니다. 프리뷰부터 안정 버전까지의 과정은 약 6개월이 소요되었으며, 이는 Google AI의 일반적인 '프리뷰 → 피드백 수집 → GA' 3단계 과정을 따릅니다.
| 날짜 | 이벤트 | 모델 ID | 상태 |
|---|---|---|---|
| 2025년 11월 20일 | Nano Banana Pro 첫 프리뷰 | gemini-3-pro-image-preview |
Preview |
| 2026년 2월 26일 | Nano Banana 2 첫 프리뷰 | gemini-3.1-flash-image-preview |
Preview |
| 2026년 5월 28일 | 두 모델 동시 GA 전환 | gemini-3-pro-image / gemini-3.1-flash-image |
GA ✅ |
| 2026년 6월 25일 | 프리뷰 버전 공식 종료 | *-preview 접미사 모델 |
서비스 중단 |
타임라인에서 몇 가지 중요한 신호를 읽을 수 있습니다.
첫째, Pro와 2는 '동시 출시, 동시 졸업'을 했습니다. 프리뷰 시작 시점은 3개월 차이가 났지만, Google은 같은 날 GA로 전환함으로써 이미지 생성 분야의 '듀얼 모델 전략'—고품질(Pro)과 고효율(Flash/2)—을 제품 라인업 차원에서 공식화했습니다.
둘째, 프리뷰 버전은 GA 이후 약 4주간의 유예 기간을 거쳐 6월 25일에 공식 종료됩니다. 개발자에게 충분한 마이그레이션 시간을 제공하지만, 프로덕션 환경에서 여전히 *-preview 접미사를 사용하는 코드는 6월 25일 이전에 반드시 전환해야 하며, 그렇지 않으면 404 오류가 발생할 수 있습니다.
셋째, GA는 단순히 'preview 제거'에 그치지 않습니다. gemini-3.1-flash-image는 GA 당일 비디오-이미지 변환 기능을 추가하여 비디오 입력에서 썸네일, 포스터, 주요 프레임 정지 영상을 생성할 수 있게 되었습니다. 이는 프리뷰 버전에는 없던 기능입니다.
🎯 마이그레이션 제안: 현재
gemini-3.1-flash-image-preview또는gemini-3-pro-image-preview를 사용 중이라면 6월 25일 이전에 모델 ID를 교체하는 것을 권장합니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 호출할 경우 신구 ID를 모두 지원하므로 원활한 전환이 가능합니다.
Nano Banana Pro와 2의 5가지 핵심 변화 해석
GA(General Availability)는 단순히 이름만 바뀐 것이 아닙니다. 프리뷰 버전에서 정식 버전으로 넘어오면서, 두 모델은 성능, 안정성, 가격 정책 등 전반적인 시스템 최적화를 거쳤습니다. 5가지 핵심 변화를 자세히 살펴볼까요?
변화 1: 모델 ID 표준화, -preview 접미사 제거
가장 눈에 띄는 변화는 모델 ID 정리입니다. 신구 ID 대조표는 다음과 같습니다.
| 모델 용도 | 프리뷰 버전 ID (폐기) | GA 정식 버전 ID |
|---|---|---|
| 고품질 이미지 (Pro) | gemini-3-pro-image-preview |
gemini-3-pro-image |
| 고효율 이미지 (Flash/2) | gemini-3.1-flash-image-preview |
gemini-3.1-flash-image |
-preview 접미사를 제거한 것은 단순히 이름이 깔끔해진 것 이상의 의미가 있습니다. 이는 Google이 해당 모델을 정식 SLA(서비스 수준 협약) 및 버전 관리 체계에 포함했음을 뜻합니다. 이제 안정적인 회귀 테스트, 예측 가능한 성능 변경 주기, 그리고 프로덕션급 가용성을 보장받을 수 있습니다.
변화 2: gemini-3.1-flash-image, 비디오-이미지 변환 기능 추가
이번 GA에서 가장 주목할 만한 기능 업그레이드입니다. 새로운 gemini-3.1-flash-image는 비디오를 입력받아 대표적인 정지 이미지를 출력할 수 있습니다. 주요 활용 사례는 다음과 같습니다.
- 비디오 자동 썸네일 생성
- 긴 영상의 핵심 프레임 추출 및 포스터 합성
- 라이브 스트리밍 중 대표 화면 캡처 및 스트리밍 커버 활용
- 비디오 + 프롬프트 조합으로 테마 홍보 포스터 생성
프리뷰 버전은 텍스트와 이미지만 입력받을 수 있었지만, GA를 통해 이 단점이 보완되었습니다. 덕분에 비디오 플랫폼, 숏폼 도구, 이커머스 상품 영상 등 다양한 분야에서 활용도가 크게 높아졌습니다.
변화 3: 컨텍스트 윈도우 1M 토큰으로 확장
DeepMind 모델 카드에 따르면, gemini-3.1-flash-image의 입력 컨텍스트 윈도우는 최대 100만 토큰까지 지원합니다. 이미지 생성 모델로서는 매우 드문 사양으로, 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 한 번의 호출로 다수의 참조 이미지와 브랜드 소스를 입력 가능
- 긴 프롬프트와 다중 편집 이력을 온전히 전달 가능
- 복잡한 '다중 소스 참조 + 스타일 명령' 조합을 원활하게 처리
| 사양 항목 | gemini-3.1-flash-image (GA) |
|---|---|
| 입력 컨텍스트 윈도우 | 100만 토큰 |
| 이미지 출력 성능 | 최대 4K 토큰 |
| 텍스트 출력 성능 | 최대 64K 토큰 |
| 입력 모달리티 | 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 |
| 지식 컷오프 | 2025년 1월 |
변화 4: 4K 해상도 정식 지원 및 512px부터의 다단계 출력
새 버전은 512px부터 4K까지 다양한 해상도를 공식 지원합니다. 개발자는 상황에 맞춰 적절한 해상도를 선택해 비용과 품질 사이의 균형을 맞출 수 있습니다. 또한 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 등 다양한 화면 비율도 GA에서 정식 지원이 확정되었습니다.
변화 5: 다중 객체 일관성, 5개 캐릭터 및 14개 사물까지 향상
프리뷰 단계에서 Nano Banana 2는 이미 다중 객체 일관성에서 큰 성과를 보였는데, GA 단계에서는 공식적으로 정량적 지표를 제시했습니다. 단일 이미지 내에서 최대 5개의 캐릭터와 14개의 사물에 대한 시각적 일관성을 유지할 수 있습니다. 이는 현재 공개된 이미지 생성 모델 중 보기 드문 '정량적 보장'으로, 스토리 삽화, 제품 조합 이미지, 이커머스 다중 SKU 메인 이미지 생성 등에 큰 이점을 제공합니다.
🎯 모델 선택 팁: 다중 객체 장면이나 스토리 삽화가 주력인 비즈니스라면 gemini-3.1-flash-image를 우선적으로 고려해 보세요. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 다양한 객체 수에 따른 안정성을 빠르게 테스트할 수 있으며, 플랫폼은 이미 GA 버전을 완벽하게 동기화했습니다.
Gemini 3.1 Flash Image와 Gemini 3 Pro Image가 공존하는 이유
GA(정식 출시) 이후, 구글은 Flash가 Pro를 대체하게 하거나 Pro가 Flash를 흡수하게 하지 않고, 명확하게 '이중 트랙 공존' 전략을 선택했습니다. 이러한 제품 철학은 모든 개발자가 이해할 필요가 있습니다.
성능 포지셔닝: Pro는 품질, Flash는 효율성 중심
Pro는 '시각적 결정적 순간'에 적합합니다. 텍스트가 포함된 포스터, 인포그래픽, 브랜드 자료, 복잡한 레이아웃의 제품 목업 등이 해당하죠. 반면 Flash는 '고처리량 시나리오'에 최적화되어 있습니다. 콘텐츠 플랫폼의 UGC 이미지, 전자상거래용 대량 상품 이미지, 소셜 미디어용 이미지, 에이전트 워크플로우 내 중간 이미지 생성 등에 유리합니다.
| 차원 | gemini-3-pro-image | gemini-3.1-flash-image |
|---|---|---|
| 핵심 포지셔닝 | 고품질, 복잡한 레이아웃 | 고효율, 고처리량 |
| 텍스트 렌더링 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 복잡한 차트 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 속도 | 표준 | 더 빠름 |
| 이미지당 비용 | 기준 | 약 33%~59% 저렴 (2K/4K) |
| 다중 객체 일관성 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (5개 캐릭터/14개 객체) |
| 비디오 입력 | 부분 지원 | ✅ 공식 지원 |
| 추천 사용 시나리오 | 브랜드 자료, 인포그래픽 | 기본 API 호출 |
비용 구조: Flash가 Pro보다 현저히 저렴
제3자 평가 데이터에 따르면, 2K 출력 기준 Pro가 Flash보다 이미지당 비용이 약 33% 높으며, 4K 출력에서는 그 격차가 약 59%까지 벌어집니다. 이미지가 주요 제품 형태인 서비스의 경우, 이러한 차이는 월간 청구서에 직접적인 영향을 미칩니다.
언제 Pro를 쓰고, 언제 Flash를 쓸까? 의사결정 체크리스트
실제 모델 선택 시 다음의 간소화된 체크리스트를 활용해 보세요.
- 프롬프트에 가시적인 텍스트가 포함됨 → Pro 우선 (텍스트 렌더링이 더 안정적)
- 정확한 브랜드 컬러와 레이아웃이 필요함 → Pro 우선
- 고동시성 API 호출 → Flash 우선
- 대량의 UGC 이미지 생성 → Flash 우선
- 다중 객체가 포함된 복잡한 장면 → Flash 우선 (5개 캐릭터, 14개 객체 처리 가능)
- 비디오 썸네일/커버 → Flash 필수 (Pro는 해당 기능 없음)
- 확신이 서지 않는 시나리오 → 기본값으로 Flash 사용, 품질이 부족하면 Pro로 업그레이드
🎯 혼합 전략: 많은 프로덕션 환경에서 'Flash로 초안 생성, Pro로 최종본 생성'이라는 2단계 프로세스를 채택합니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 두 모델을 동시에 호출하는 것을 추천합니다. 플랫폼의 OpenAI 호환 프로토콜을 사용하면
model필드만 교체하여 모델 간 전환이 가능합니다.
APIYI에서 Gemini 3.1 Flash Image GA 버전을 호출하는 방법
APIYI는 5월 28일 GA 버전을 동시 출시했습니다. 개발자는 네이티브 Gemini 프로토콜 또는 OpenAI 호환 프로토콜이라는 두 가지 방식으로 호출할 수 있습니다. 후자는 OpenAI 생태계에서 마이그레이션하는 프로젝트에 더욱 적합합니다.
초간단 호출 예시 (OpenAI 호환 프로토콜)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="본인의 APIYI Key",
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image", # GA 정식 버전, -preview 접미사 없음
messages=[
{"role": "user", "content": "이커머스 스타일의 운동화 메인 이미지를 생성해줘. 흰색 배경, 3:4 비율"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Pro 버전으로 전환하기
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image", # 고품질 Pro 버전으로 전환
messages=[
{"role": "user", "content": "브랜드명 ACME와 날짜 2026.06.10이 포함된 제품 출시 발표회 메인 포스터를 생성해줘"}
]
)
model 필드만 수정하면 되며, 나머지 호출 코드는 완전히 동일합니다.
비디오 입력 예시 (Flash 전용 기능)
# gemini-3.1-flash-image의 비디오-이미지 변환 기능 활용
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image",
messages=[
{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "이 영상에서 클릭을 유도할 만한 썸네일 이미지를 생성해줘"},
{"type": "video_url", "video_url": {"url": "https://example.com/video.mp4"}}
]}
]
)
전체 마이그레이션 과정은 보통 model 필드만 교체하면 되며, 기존 OpenAI SDK 코드를 그대로 재사용할 수 있어 클라이언트 로직을 다시 작성할 필요가 없습니다.
기존 -preview 모델은 언제 종료되나요? 마이그레이션 주의사항
GA 버전이 출시되었지만, 프리뷰 버전이 즉시 종료되는 것은 아닙니다. Google 공식 발표에 따르면 gemini-3.1-flash-image-preview와 gemini-3-pro-image-preview는 2026년 6월 25일에 공식적으로 서비스가 종료됩니다. 즉, 개발자에게는 마이그레이션을 완료할 약 4주의 유예 기간이 주어지지만, 마지막까지 미루지 않도록 주의해야 합니다.
마이그레이션 일정
| 시점 | 상태 | 권장 조치 |
|---|---|---|
| 5월 28일—6월 10일 | 두 버전 공존 | 개발 환경을 GA로 전환하여 테스트 |
| 6월 10일—6월 20일 | 두 버전 공존 | 프로덕션 환경에서 단계별 전환 |
| 6월 20일—6월 24일 | 유예 기간 종료 전 | 모든 전환 완료 및 결과 모니터링 |
| 6월 25일 이후 | GA만 사용 가능 | 프리뷰 버전 404 오류 발생, 마이그레이션 필수 |
마이그레이션 체크리스트
전환을 완료하기 전에 다음 항목을 확인하세요:
- 코드 내 모든
gemini-3.1-flash-image-preview문자열이gemini-3.1-flash-image로 교체되었는지 확인 - 코드 내 모든
gemini-3-pro-image-preview문자열이gemini-3-pro-image로 교체되었는지 확인 - 주요 프롬프트 유형(텍스트 포함, 다중 객체, 4K 출력 등)에 대한 테스트 수행
- GA 버전과 프리뷰 버전 간의 지연 시간 및 품질 차이 모니터링
- GA Flash에서 비디오 입력 관련 프로세스가 정상 작동하는지 검증
🎯 원활한 마이그레이션을 위한 제언: APIYI 플랫폼에서 호출 시 유예 기간 동안에는 신규 및 기존 ID 모두 사용 가능하므로, 클라이언트 측에서 카나리 배포(Gray release) 방식으로 전환할 수 있습니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 먼저 10% 트래픽에서 GA 버전을 검증하고, 안정성을 확인한 후 전체 트래픽을 전환하여 운영 리스크를 줄이는 것을 권장합니다.
Gemini 3.1 Flash Image GA 영향 분석
이번 GA(정식 출시) 전환이 이미지 생성 시장에 미치는 영향은 단순한 모델 업데이트 그 이상입니다. 이는 구글이 '듀얼 모델 매트릭스' 제품군을 완성했음을 의미하며, OpenAI의 GPT Image 시리즈, Midjourney, Stable Diffusion과 명확하게 차별화된 경쟁 구도를 형성하게 되었습니다.
개발자 입장: 모델 선택 로직의 명확화
프리뷰 단계에서는 개발자들이 "Pro를 써야 할지, 2를 써야 할지" 고민이 많았습니다. 하지만 GA 이후 포지셔닝이 확실해졌습니다. 기본적으로는 Flash를 사용하고, 텍스트나 브랜드 관련 작업이 필요할 때 Pro로 업그레이드하면 됩니다. 이러한 '명확한 이지선다'는 시행착오 비용을 크게 줄여줍니다.
애플리케이션 제품: 프로덕션 환경 도입 가능
프리뷰 모델은 SLA(서비스 수준 협약)가 보장되지 않고 API 동작이 변경될 수 있어 프로덕션 환경에 권장하지 않았습니다. 하지만 이제 gemini-3.1-flash-image와 gemini-3-pro-image 모두 프로덕션급 SLA를 갖추게 되어, 핵심 비즈니스 프로세스에 안심하고 도입할 수 있습니다.
경쟁 구도: Flash의 비용 압박 전이
Nano Banana 2의 2K 및 4K 구간에서의 비용 우위는 하위 AI 애플리케이션으로 전이되어, 다른 이미지 API 업체들이 가격 전략을 수정하도록 간접적인 압박을 가할 것입니다. 향후 한 분기 내에 주요 이미지 API의 가격 곡선이 더욱 낮아질 것으로 예상됩니다.
Gemini 3.1 Flash Image GA FAQ
gemini-3.1-flash-image의 -preview 접미사는 언제 제거되었나요?
2026년 5월 28일입니다. 같은 날 gemini-3-pro-image-preview도 gemini-3-pro-image로 전환되었습니다. 프리뷰 버전은 2026년 6월 25일에 공식적으로 서비스가 종료됩니다.
Nano Banana Pro와 Nano Banana 2는 같은 모델인가요?
아닙니다. Nano Banana Pro는 gemini-3-pro-image에 해당하며 고품질 및 복잡한 레이아웃에 최적화되어 있고, Nano Banana 2는 gemini-3.1-flash-image에 해당하며 고효율 및 처리량에 중점을 둡니다. 두 모델은 서로 다른 시나리오를 위해 병행 운영됩니다.
GA 버전과 프리뷰 버전의 성능은 완전히 동일한가요?
완전히 동일하지는 않습니다. GA 버전은 -preview 접미사 제거 외에도 gemini-3.1-flash-image에 비디오-이미지 변환(video-to-image) 기능이 추가되었으며, 전반적인 안정성과 SLA가 향상되었습니다. 자세한 사양은 APIYI 문서(help.apiyi.com)를 참조하세요.
APIYI에서 GA 버전을 어떻게 호출하나요?
model 필드를 gemini-3.1-flash-image-preview에서 gemini-3.1-flash-image로 변경하기만 하면 됩니다. 다른 호출 파라미터는 조정할 필요가 없습니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 호출하는 것을 권장하며, 플랫폼은 이미 GA 버전을 완벽하게 동기화했습니다.
기본적으로 Pro와 Flash 중 무엇을 선택해야 하나요?
구글 공식 가이드와 다수의 평가에 따르면, 프롬프트에 텍스트가 포함되거나 정밀한 레이아웃이 필요한 경우, 혹은 브랜드 핵심 출력물인 경우에만 Pro로 업그레이드하고, 기본적으로는 Flash(gemini-3.1-flash-image)를 사용하는 것을 권장합니다. 이렇게 하면 대부분의 상황에서 최적의 비용 효율성을 얻을 수 있습니다.
gemini-3.1-flash-image는 어떤 입력 모달리티를 지원하나요?
GA 버전은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 4가지 입력 모달리티를 지원하며, 입력 컨텍스트 윈도우는 최대 100만 토큰까지 가능합니다. 이 중 비디오 입력은 GA 단계에서 새로 추가된 기능입니다.
현재 프리뷰 버전을 사용 중인데 영향을 받나요?
단기적으로는 영향이 없지만, 6월 25일 이후에는 프리뷰 버전 서비스가 중단되어 호출이 실패하게 됩니다. 6월 20일까지 전환을 완료하여 여유를 두는 것을 권장합니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 두 버전 간의 실제 동작 차이를 모니터링할 수 있습니다.
Flash 4K는 2K보다 얼마나 비싼가요? 4K로 업그레이드할 가치가 있나요?
해상도 등급 간의 차이가 아주 크지는 않지만, 4K 이미지 한 장당 비용은 2K보다 확실히 높습니다. 비즈니스 시나리오가 소셜 미디어, 웹 이미지 위주라면 2K로 충분합니다. 인쇄물, 대형 스크린 전시, 전문 포스터와 같은 경우에만 4K가 필요합니다.
Gemini 3.1 Flash Image GA 핵심 요약
- GA 일정 확정: 2026년 5월 28일,
gemini-3.1-flash-image와gemini-3-pro-image가 동시에 프리뷰(preview)에서 정식 출시(GA)되었습니다. - 프리뷰 버전 종료: 2026년 6월 25일까지 모델 ID 마이그레이션을 반드시 완료해야 합니다.
- Flash 비디오 입력 추가: GA 버전
gemini-3.1-flash-image는 이제 비디오-이미지(video-to-image) 생성을 지원합니다. - 1M 토큰 컨텍스트 윈도우: Flash의 입력 창이 100만 토큰으로 확장되어, 복잡하고 다양한 참조 이미지 조합을 지원합니다.
- 다중 객체 일관성 지표: 단일 이미지 내에서 최대 5명의 인물과 14개의 객체에 대한 시각적 일관성을 유지할 수 있습니다.
- Pro/Flash 공존: 두 모델의 라인업이 확립되어, 상황에 맞춰 모델을 선택하기가 더욱 명확해졌습니다.
- APIYI 동시 지원: 5월 28일부로 GA 버전 동기화가 완료되었으며, OpenAI 호환 프로토콜을 통해 바로 호출할 수 있습니다.
요약
Gemini 3.1 Flash Image와 Gemini 3 Pro Image의 동시 GA 출시는 Google이 이미지 생성 분야에서 '실험적 기능' 단계를 넘어 '프로덕션급 듀얼 모델 라인업'으로 도약했음을 의미합니다. -preview 접미사가 제거된 것은 단순한 변화가 아닙니다. 그 이면에는 안정적인 SLA(서비스 수준 협약), 새로운 비디오 기능, 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우, 그리고 정량화된 다중 객체 일관성 보장이 포함되어 있습니다.
개발자 입장에서는 모델 ID만 교체하면 모든 새로운 기능을 바로 사용할 수 있어 마이그레이션 비용이 거의 들지 않습니다. 이제 고민해야 할 핵심은 'Pro와 Flash를 어떻게 나눌 것인가'입니다. 기본적으로는 비용과 속도를 위해 Flash를 사용하고, 고품질이 필요한 핵심 시나리오에서는 Pro를 선택하는 전략이 필요합니다.
🎯 최종 제안: APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해
gemini-3.1-flash-image와gemini-3-pro-image를 동시에 호출하여, 통합된 인터페이스 환경에서 상황에 맞게 유연하게 전환하시길 권장합니다. APIYI는 5월 28일 GA 버전 동기화를 완료했으며, OpenAI 호환 프로토콜을 통해 단 몇 분 만에 연동이 가능합니다. 6월 25일까지의 유예 기간 동안 기존 ID와 신규 ID 모두 원활하게 전환할 수 있습니다.
작성자: APIYI 기술팀 | 더 많은 AI 모델 실측 정보는 help.apiyi.com에서 확인하세요.
