작성자 메모: 2026-11-13 기준으로 DeepSeek V4.1 Pro는 출시되지 않았어요. 이 글에서는 코드 저장소, 공식 가격 페이지, 변경 로그, APIYI 모델 목록을 대조해서 소문이 사실인지 판단하고, 오늘 바로 쓸 수 있는 모델 ID를 고르는 방법을 알려드릴게요.
먼저 결론부터 말하면, 2026-11-13 기준 DeepSeek V4.1 Pro는 출시되지 않았어요. 그날 DeepSeek 공식 가격 페이지에는 채팅 모델이 두 개뿐이었어요: deepseek-flash(버전 DeepSeek-V4.1-Flash-1017), deepseek-v4-pro(버전 DeepSeek-V4-Pro-0813). 변경 로그에서 가장 최신 모델 항목도 여전히 2026-10-17의 V4.1 Flash 1017 업그레이드예요. 현재로선 V4.1 Pro의 호출 ID, 가격, 출시일이 없어요.
이 글은 “공식 부인”을 그대로 옮긴 글은 아니에요. 아래에서 다루는 자료는 모두 2026-11-13 당시 열 수 있었던 페이지예요. 여기에는 오픈소스 저장소의 두 버전 README, DeepSeek 가격 페이지와 변경 로그, 그리고 APIYI 모델 목록이 포함돼요. “DeepSeek V4.1 Pro가 곧 출시된다”는 이야기의 발단은 주로 코드에 있는 예시 문자열과 테스트 픽스처였어요.
핵심 포인트: 이 글을 읽고 나면 DeepSeek V4.1 Pro가 출시됐는지 스스로 판단할 수 있고, 오늘 요청 본문의 model 필드에 어떤 ID를 넣어야 하는지도 알 수 있어요.
DeepSeek V4.1 Pro 소문의 핵심 정보 한눈에 보기
| 정보 항목 | 2026-11-13 기준 상황 |
|---|---|
| 공식적으로 DeepSeek V4.1 Pro를 출시했는가 | 아니요. 가격 페이지에 해당 ID도, 대응 가격도 없어요 |
| 공식 판매 중인 채팅 모델 | deepseek-flash(DeepSeek-V4.1-Flash-1017), deepseek-v4-pro(DeepSeek-V4-Pro-0813) |
| 업데이트 로그의 최신 모델 항목 | 2026-10-17, V4.1 Flash가 DeepSeek-V4.1-Flash-1017로 업그레이드됨 |
| 소문 출처 1 | FlashRSI의 오래된 커밋 README에 있는 빠른 시작 예시 |
| 소문 출처 2 | 서드파티 글이 그대로 옮긴 코딩 에이전트 단위 테스트 픽스처 일부 |
| 소문 출처 3 | 11월 8일 서드파티 비공개 평가로, 웹페이지의 V4 Pro를 측정한 것 |
| APIYI 모델 총표 | v4.1-pro 관련 행이 전혀 없음 |
전체 사건은 한 문장으로 정리할 수 있어요. 코드에 이 문자열이 등장한 적은 있지만, 공식 모델 표에는 이 상품이 없다는 거예요. 아래에서 하나씩 뜯어볼게요.
DeepSeek V4.1 Pro 문자열은 어디서 왔을까: FlashRSI의 두 가지 README 버전
직접 열어서 원문을 대조할 수 있는 코드 증거는 중국인민대학 가오링 인공지능대학 NLPIR 팀의 오픈소스 저장소 FlashRSI이고, 라이선스는 Apache-2.0이에요. 2026-11-13에 두 버전의 README를 다시 열어봤는데, 하나는 커밋 a265336, 다른 하나는 현재의 main이에요.
DeepSeek V4.1 Pro는 FlashRSI에서 예시일 뿐, 실험 구성이 아니에요
a265336 커밋의 영문 README에서 Quick Start 섹션에는 flashrsi run에 skillopt 알고리즘, searchqa 벤치마크, miniagent harness를 조합하고, 파라미터로 --model deepseek-v4.1-pro, --worker-model deepseek-v4.1-flash를 쓰는 예시가 적혀 있어요. 이 한 줄만 보면 V4.1 Pro를 이미 호출할 수 있다고 오해하기 쉬워요.
같은 페이지에서 “Overall experiment results”로 내려가 보면 공통 설정에는 이렇게 적혀 있어요. 진화 모델은 deepseek-v4-pro, Worker 모델은 deepseek-v4.1-flash, harness는 Claude Code와 Mini-Agent, 벤치마크는 총 12개예요. 즉 저자가 실제로 실험을 돌릴 때 쓴 모델은 deepseek-v4-pro이고, Quick Start의 그 줄은 예시 명령 안에 들어 있는 문자열일 뿐이에요.
| 대조 항목 | a265336 커밋 |
현재 main (2026-11-13) |
|---|---|---|
Quick Start --model |
deepseek-v4.1-pro |
deepseek-v4-pro |
Quick Start --worker-model |
deepseek-v4.1-flash |
deepseek-v4.1-flash |
| 실험 결과 속 진화 모델 | deepseek-v4-pro |
— |
README에 deepseek-v4.1-pro가 남아 있는지 |
있음 | 없음 (README 검색 기준) |
2026-11-13 기준으로 main은 이미 예시를 deepseek-v4-pro로 되돌려 놓았어요. 저장소 표에 적힌 점수는 저장소가 스스로 보고한 값이라 이 주제와는 무관하므로 여기서는 옮기지 않을게요.
DeepSeek V4.1 Pro와 V4.1 Flash의 이름은 따로 봐야 해요
이 두 줄의 파라미터에 나오는 세 이름은 정체가 서로 달라요:
deepseek-v4-pro: DeepSeek 공식 API의 호출명이고, APIYI 모델 목록에도 있어요.deepseek-v4.1-flash: DeepSeek 공식 호출명이 아니에요. 공식 호출명은deepseek-flash이고, APIYI 모델 목록에는deepseek-v4.1-flash항목이 있어요.deepseek-v4.1-pro: 공식 가격 페이지에는 없고, APIYI 모델 목록에도 없어요.
그래서 어떤 리포지토리에서 deepseek-v4.1-flash로 실행이 된다고 해도, 그건 해당 이름을 제공하는 어떤 플랫폼에 연결됐다는 것만 보여 줄 뿐, deepseek-v4.1-pro도 똑같이 존재한다고 추론할 수는 없어요.
두 번째 문단의 ‘단위 테스트 픽스처’는 제3자의 재진술일 뿐이에요
또 다른 이야기는 OrcaRouter 블로그에 2026-11-13 게시된, 작성자 Rowan Sterling 명의의 글에서 나와요. 이 글은 2026-11-11 18:50 UTC에 어떤 오픈소스 프로그래밍 에이전트의 모델 선택기 커밋에 deepseek/deepseek-v4.1-pro가 등장했다고 말해요. 이 문자열은 글 전체에서 딱 두 번만 나오고, 둘 다 같은 단위 테스트 안에 있어요. 가짜 카탈로그 표의 한 줄짜리 픽스처인 거죠.
그 글의 설명에 따르면 픽스처에는 released = 260이라고 쓰여 있고, 옆의 deepseek/deepseek-v4.1-flash는 released = 255예요. 이 두 숫자는 정렬에 쓰는 서수이고 날짜가 아니에요. 그 글에는 리포지토리 이름이 나오지 않고, 이 글에서도 그 원본 파일을 열어 보지 않았기 때문에 제3자의 재진술로만 볼 수밖에 없어요. 확인할 수 있는 건 그 글이 대조에 사용한 공식 가격 페이지와 업데이트 로그예요. 2026-11-13에 다시 열어 봐도 여전히 모델 행은 두 개뿐이었어요.
DeepSeek V4.1 Pro, 출시됐을까: 세 페이지 비교
모델이 출시됐는지 판단할 때는 코드 안의 문자열이 아니라, 과금되는 모델 표를 봐야 해요. 아래 세 페이지는 각각 1분이면 확인할 수 있어요.
- DeepSeek 업데이트 로그: 최신 모델 항목은 2026-10-17의 V4.1 Flash 1017이고, 호출 방식과 가격은 그대로예요. 최신 버전은
deepseek-flash로 호출해요. 항목 아래에 V4.1 Pro는 없어요. - DeepSeek 가격 페이지:
deepseek-flash와deepseek-v4-pro, 딱 두 줄뿐이고 세 번째 줄은 없어요. - APIYI 모델 목록:
https://docs.apiyi.com/models에서v4.1-pro를 검색하면 결과가 없어요.
| 페이지 | V4.1 Pro 여부 | 확인할 수 있는 것 |
|---|---|---|
| DeepSeek 업데이트 로그 | 없음 | 최신 모델 업데이트는 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
| DeepSeek 가격 페이지 | 없음 | 두 줄: deepseek-flash, deepseek-v4-pro |
| APIYI 모델 목록 docs.apiyi.com/models | 없음 | V4.1 Flash의 여러 ID와 V4 Pro의 0813 행이 있음 |
공식 자료에서 ‘V4.1-Pro’라는 이름이 나온 건 딱 한 번
공식 자료에 ‘V4.1-Pro’가 실제로 한 번 등장한 적은 있어요. DeepSeek 뉴스 페이지의 2026-09-10 V4.1 Flash 발표 글은 아직 수정되지 않았고, 그 안에는 이렇게 적혀 있어요: 2026-09-14 04:00 UTC부터 모든 deepseek-v4-pro 요청을 V4.1 Flash로 전환하고, V4.1 Flash 가격으로 과금하며, V4.1-Pro가 출시될 때까지 그렇게 한다고요.
현재 업데이트 로그는 같은 날짜를 다르게 적고 있어요: 사용자 요청에 따라 2026-09-14 이후에도 DeepSeek V4 Pro API를 계속 제공하고, 과금 방식은 바꾸지 않는다고요. 가격 페이지도 deepseek-v4-pro가 여전히 Pro 가격으로 따로 과금된다는 걸 뒷받침해요. 두 자료가 서로 다를 때는 업데이트 로그와 가격 페이지를 기준으로 해요. 뉴스 페이지의 그 문장은 이 이름이 한 번 언급됐다는 것만 보여줄 뿐, 현재 과금 규칙도 출시일도 아니에요.
또한 뉴스 페이지에 나오는 552B MoE, Causal Encoder-Decoder, 입력 활성화 8B / 출력 활성화 16B, 네이티브 비전 이해, 그리고 KV cache가 이전 세대 대비 HBM 1/4, SSD 1/8이라는 설명은 모두 V4.1 Flash에 대한 것이에요. V4.1 Pro에 적용할 수 없어요.
DeepSeek V4.1 Pro와 11월 8일 비공개 벤치마크: 왜 이름을 바꿀 수 없을까
11월 8일의 숫자 한 세트도 근거로 쓰이고 있어요. LobeHub 메인테이너 Max For AI가 비공개 평가 세트인 LobeBench Hard 50으로 당시 DeepSeek 웹사이트의 V4 Pro와 V4 Pro-0813을 비교했는데, 세 번 연속 모두 완료한 문항은 32/50 대 24/50이었고, 최소 한 번 성공한 비율은 82% 대 80%였어요. 일부 중국어 매체는 이후 이걸 두고 “그레이스케일 테스트 폭로”라고 불렀죠.
이 데이터에는 세 가지 한계가 있어요. 우선 제3자의 단일 사례라는 점, 평가 세트가 공개되지 않아 다른 사람이 재현할 수 없다는 점, 그리고 테스트 대상이 웹사이트에서 V4 Pro라는 이름으로 제공된 서비스였을 뿐 그 배후의 가중치가 V4.1 Pro라고 증명하지는 않는다는 점이에요. 웹 화면의 성능이 좋아졌다고 해서 서비스에 조정이 있었을 수 있다는 정도까지만 알 수 있을 뿐, 그걸 근거로 V4 Pro를 V4.1 Pro로 이름을 바꿀 수는 없고, DeepSeek가 이미 그레이스케일 배포를 시작했다고 추론할 수도 없어요.
DeepSeek V4.1 Pro는 출시되지 않았는데, 오늘 model에는 무엇을 넣어야 할까
DeepSeek V4.1 Pro는 존재하지 않으니, 요청은 Flash와 V4 Pro 중에서만 선택할 수 있어요. 아래에 먼저 공식 가격을 나열하고, 이어서 시나리오별로 APIYI에서의 ID를 제시할게요.
공식 가격: 피크·비수기 두 단계, 비수기는 절반
공식 피크 시간은 월요일부터 금요일까지 UTC 01:00–04:00과 06:00–10:00, 즉 베이징 시간 09:00–12:00과 14:00–18:00이며, 중국 법정 공휴일은 포함되지 않아요. 그 외 시간과 주말 전체, 중국 법정 공휴일은 모두 비수기로 계산되어 피크 가격의 절반이 적용돼요. 단위는 미국 달러 / 1M tokens이고, 데이터 기준일은 2026-11-13이에요.
| 공식 ID | 캐시 적중 입력(비수기 / 피크) | 캐시 미적중 입력(비수기 / 피크) | 출력(비수기 / 피크) |
|---|---|---|---|
deepseek-flash |
$0.003 / $0.006 |
$0.15 / $0.3 |
$0.6 / $1.2 |
deepseek-v4-pro |
$0.022 / $0.044 |
$0.66 / $1.32 |
$1.98 / $3.96 |
두 모델의 공통점은 컨텍스트 1M, 최대 출력 384K, 사고 모드 기본 활성화 및 비사고 모드로 전환 가능, JSON·도구 호출·Responses API·Anthropic API·대화 접두사 이어쓰기 지원이고, FIM은 비사고 모드에서만 사용할 수 있어요. 차이점은 deepseek-flash는 Vision을 지원하지만 deepseek-v4-pro는 Vision을 지원하지 않는다는 점이고, 동시 요청 상한은 Flash가 2500, Pro가 500이에요.
APIYI에서 시나리오별로 ID 고르기
APIYI의 가격은 단일 등급이고, 피크/비수기 구분이 없어요. deepseek-v4.1-flash, deepseek-flash, deepseek-v4-pro 행의 숫자는 공식 피크 가격에 해당하며, 비수기 반값이 아니에요. APIYI에서는 비수기 시간대가 되어도 자동으로 반값이 적용되지 않아요. 데이터 기준일은 2026-11-13이고, 단위는 USD / 1M tokens예요.
| 시나리오 | 추천 ID | 입력 | 출력 | 캐시 읽기 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| V4.1 Flash + Claude Code / Anthropic 형식 | deepseek-v4.1-flash |
$0.3 |
$1.2 |
$0.006 |
엔드포인트 chat, messages; 그룹에 ClaudeCode, CodexResponses 포함 |
| 공식 호출명과 동일하게 | deepseek-flash |
$0.3 |
$1.2 |
$0.006 |
그룹 ClaudeCode, Default, SVIP, CodexResponses 없음 |
| 1017 버전 고정 | deepseek-v4.1-flash-1017 |
$0.3 |
$1.2 |
$0.006 |
전체 표에서 이 행에는 CodexResponses가 없음 |
| 더 저렴하게, 느린 속도 감수, Chat만 사용 | deepseek-v4-1-flash-economy-261017 |
$0.24 |
$0.96 |
$0.006 |
엔드포인트는 chat만; 그룹 Default, SVIP |
| 현재 Pro | deepseek-v4-pro / deepseek-v4-pro-0813 |
$1.32 |
$3.96 |
아래 참고 | 텍스트 입력, 텍스트 출력, 이미지 입력 미지원 |
경제형 버전의 출시 문서 주소는 https://docs.apiyi.com/live/2026-11/deepseek-v4-1-flash-economy-launch이고, 공개 시각은 2026-11-11 12:22(UTC+8)예요. 문서에 따르면 deepseek-v4-1-flash-economy-261017은 표준판 deepseek-v4.1-flash와 동일한 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 가중치를 로드하고, BytePlus 공식 경유로 제공되며, 풀 스펙 552B에 양자화도, 증류도 없어서 출력 품질은 동일하고 가격은 표준판의 80% 수준이에요. 대신 속도가 대가인데, 문서에서 추정한 값으로 첫 토큰까지 약 2초, 토큰당 약 15밀리초이며, 이는 문서가 제시한 추정치일 뿐 이 글에서 측정한 데이터는 아니에요. 배치 작업을 돌릴 때는 reasoning_effort를 none으로 설정해도 돼요.
deepseek-v4-pro의 캐시 읽기 가격은 세 곳의 페이지에서 소수 자릿수가 다르게 표기되어 있어서, 여기에 각각 정리해 볼게요. 모델 페이지 https://docs.apiyi.com/models/deepseek-v4-pro에는 $0.043996으로 적혀 있고, 전체 표의 deepseek-v4-pro-0813 행은 $0.044, 공식 피크 캐시 적중 가격은 $0.044예요. 해당 모델 페이지에는 또한 총 파라미터 1.6T / 활성 49B, 컨텍스트 1,048,576, 엔드포인트는 chat과 messages를 지원하고 responses는 미지원, ClaudeCode 그룹은 0.95배라고 명시되어 있어요. 페이지의 “출시일 2026-04-24″는 V4 API의 최초 출시일이고, 0813 버전의 GA 날짜는 업데이트 로그의 2026-08-13을 기준으로 봐야 해요.
전체 표에는 deepseek-v4-pro-260425 행도 있는데, 가격은 $1.74 / $3.48 / 캐시 읽기 $0.15예요. 이건 현재의 0813 버전이 아니므로, “지금의 Pro”가 필요할 때는 이 행을 선택하면 안 돼요.
🚀 호출 팁: 각종 OpenAI 호환 SDK는 base_url만
https://api.apiyi.com/v1로 바꾸고,model을 위 표에서 해당 시나리오의 ID로 교체하면 돼요. 호출 전에는https://docs.apiyi.com/models에서 이 ID를 검색해 표에 있는지 확인하는 게 좋아요.
DeepSeek V4.1 Pro 외에 가장 쉽게 빠지는 함정: 구형 Flash ID
이런 문제는 V4.1 Pro 소문보다 실제로 더 큰 영향을 줄 수 있어요.
- 공식 API에서는:
deepseek-v4-flash와deepseek-v4-flash-vision-exp를 여전히 호출할 수 있지만, 해당 모델은 이미 서비스가 종료됐고 요청은 실제로DeepSeek-V4.1-Flash-1017이 처리하며 Flash 가격으로 과금돼요. - APIYI 전체 표에서는:
deepseek-v4-flash가 여전히 별도 행으로 남아 있고, 입력$0.44, 출력$1.32, 캐시 읽기$0.01408이에요. 모델 페이지https://docs.apiyi.com/models/deepseek-v4-flash에는 284B 전체 파라미터 / 13B 활성화의 구형 Flash라고 적혀 있어서, 이건 별개 상품이에요. - 같은 이름, 다른 모델: 코드에
deepseek-v4-flash라고 적혀 있다면 먼저 요청이 어느 플랫폼으로 가는지 확인해 보세요. 공식으로 보내면 실제로는 V4.1 Flash가 사용되고, APIYI로 보내면 구형 Flash가 사용되며 가격도 달라요. V4.1 Flash를 쓰고 싶다면deepseek-v4.1-flash또는deepseek-flash라고 직접 적어 주세요. - 다른 행과 혼용하지 마세요: 전체 표의
deepseek-v4-1-flash-260910가격은$0.15/$0.6/ 캐시 읽기$0.003이에요. 이 숫자는 공식 Flash의 오프피크 가격과 정확히 같지만, 어떤 체크포인트에 대응하는지 설명하는 문서가 없어요. 그래서 이걸 “오프피크 스위치”로 이해하면 안 돼요.
1017 버전의 공식 자체 발표 벤치마크 점수는 DeepSeek V4.1 Flash 1017 업데이트 해설 글에서 이미 정리했기 때문에, 이 글에서는 다시 다루지 않을게요.
자주 묻는 질문 FAQ
Q1: DeepSeek V4.1 Pro는 지금 호출할 수 있나요?
아니요. 2026-11-13 기준으로 DeepSeek 공식 가격 페이지에는 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 줄만 있고, 업데이트 로그의 최신 모델 항목은 2026-10-17의 Flash 1017이며, DeepSeek V4.1 Pro는 ID도, 가격도, 날짜도 없습니다.
Q2: 코드 저장소에 deepseek-v4.1-pro라고 적혀 있던데, 가짜인가요?
문자열 자체는 실제로 존재하지만, 그것은 예시나 테스트 픽스처일 뿐입니다. FlashRSI 커밋 `a265336`의 빠른 시작 문서에 이 문자열이 적혀 있었지만, 같은 페이지의 실험 설정에는 `deepseek-v4-pro`를 사용했고, 현재 `main`도 이미 원래대로 되돌려 놓았습니다. OrcaRouter가 언급한 단위 테스트 픽스처는 제3자의 재진술에 해당하며, 저장소 이름은 명시되지 않았습니다.
Q3: 뉴스 페이지에 “V4.1-Pro가 출시될 때까지”라고 되어 있는데, 이건 예고인가요?
이것은 2026-09-10의 오래된 기사로, 현재의 업데이트 로그와 일치하지 않습니다. 업데이트 로그에는 2026-09-14 이후에도 V4 Pro를 계속 제공하며 과금은 변동이 없다고 적혀 있습니다. 이 문장은 해당 이름이 한 번 언급되었다는 것만 의미할 뿐, 출시일로 받아들여서는 안 됩니다.
Q4: 지금 Pro 등급 모델을 쓰고 싶은데, 어떤 ID를 입력해야 하나요?
`deepseek-v4-pro` 또는 `deepseek-v4-pro-0813`을 입력하세요. APIYI에서는 입력 `$1.32`, 출력 `$3.96`입니다. 이 모델은 텍스트 입력과 텍스트 출력만 지원하므로, 이미지를 봐야 한다면 V4.1 Flash로 바꾸세요. 구체적인 파라미터는 모델 페이지 `https://docs.apiyi.com/models/deepseek-v4-pro`에서 확인할 수 있습니다.
Q5: 앞으로 DeepSeek V4.1 Pro의 출시 여부를 어떻게 가장 빨리 확인할 수 있나요?
세 곳의 페이지를 주시하세요: DeepSeek 업데이트 로그, DeepSeek 가격 페이지, APIYI 모델 총표 `https://docs.apiyi.com/models`. 모델 표에 실제로 이 ID가 등장해야만 호출이 가능하다는 뜻입니다. 코드 속 문자열이나 벤치마크 스크린샷은 증거가 되지 않습니다.
DeepSeek V4.1 Pro 루머의 핵심 포인트 Key Takeaways
- 출시되지 않음: 2026-11-13 기준으로 공식 가격 페이지에는 두 줄만 있으며, DeepSeek V4.1 Pro는 없어요.
- 문자열이 곧 출시를 의미하지 않음: FlashRSI의
a265336예제는main에서 이미deepseek-v4-pro로 되돌려졌어요. - 단위 테스트 픽스처는 단순한 재언급일 뿐: OrcaRouter의 주장은 리포지토리 이름을 제시하지 않았기 때문에 제3자 정보로만 참고할 수 있어요.
- 벤치마크 점수로 이름을 바꿀 수 없음: LobeBench 32/50은 프라이빗 세트에서 나온 제3자 단일 사례로, 웹상의 V4 Pro를 측정한 결과예요.
- 스펙을 빌려올 수 없음: 552B, 8B/16B 활성화 및 이미지 인식 능력은 V4.1 Flash에만 해당해요.
- 구 ID는 플랫폼에 따라 다름:
deepseek-v4-flash는 공식 플랫폼에서는 V4.1 Flash로 라우팅되지만, APIYI에서는$0.44/$1.32의 구 Flash예요. - 호출 진입점: base_url은
https://api.apiyi.com/v1을 사용하고,model은 시나리오에 맞게 입력해요.
요약
DeepSeek V4.1 Pro의 루머는 코드 예제, 테스트 픽스처, 그리고 한 번의 프라이빗 벤치마크에서 비롯되었지만, 과금 가능한 모델 목록에는 끝내 이 ID가 없었어요:
- 코드 측면: FlashRSI의 예제 문자열은 이미 되돌려졌고, 제3자가 언급한 단위 테스트는 리포지토리 검증이 불가능해요.
- 공식 측면: 가격 페이지에는
deepseek-flash와deepseek-v4-pro만 있으며, 업데이트 로그의 최신 항목은 Flash 1017이에요. - 사용 측면: V4.1 Flash가 필요하면
deepseek-v4.1-flash또는deepseek-flash를 입력하고, Pro가 필요하면deepseek-v4-pro를 입력하며, 저렴한 가격을 원한다면deepseek-v4-1-flash-economy-261017을 사용할 수 있어요.
호출 시에는 base_url을 https://api.apiyi.com/v1로 설정하고, 위의 시나리오 표에 따라 ID와 가격을 선택하세요. 공식 가격 페이지와 APIYI 모델 목록 모두 이 ID가 없으며, 향후 실제로 출시된다면 플랫폼의 모델 목록을 기준으로 확인하면 돼요.
📚 참고 자료
- DeepSeek API 가격 페이지: 모델 ID, 버전 문자열, 피크·오프피크 가격
- 링크:
api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing -
설명: 2026-11-13 확인 기준, 채팅 모델 두 줄만 있어요
-
DeepSeek API 업데이트 로그: 모델 출시 및 퇴역 기록
- 링크:
api-docs.deepseek.com/updates -
설명: 최신 모델 항목은 2026-10-17의 Flash 1017이에요
-
DeepSeek V4.1 Flash 뉴스 페이지: 2026-09-10자 예전 글
- 링크:
www.deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-flash/ -
설명: V4.1-Pro를 언급한 유일한 글이며, 관련 경로 변경 계획은 업데이트 로그에서 취소됐어요
-
FlashRSI 저장소: 중국인민대학교 가오링 NLPIR 오픈소스 프로젝트
- 링크:
github.com/RUC-NLPIR/FlashRSI -
설명: 커밋
a265336과main의 README를 비교해 볼 수 있어요 -
OrcaRouter 블로그: 단위 테스트 픽스처를 다룬 제3자 글
- 링크:
www.orcarouter.ai/blog/deepseek-v4-1-pro-model-picker-leak - 설명: 2026-11-13 게시, 저장소 이름은 명시하지 않았어요
작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: APIYI 공식 사이트 첫 페이지에서 저희에게 연락해 주세요. 더 많은 모델과 파라미터는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요.
