2026年4月3日、阿里通義(Alibaba Tongyi)ラボが「Wan2.7」を正式にリリースしました。この新世代モデルは、Thinking Mode(思考モード)、15秒の長尺生成、開始・終了フレームの制御、5枚の参照画像によるマルチキャラクター駆動など、一連の強力なアップデートを引っ提げて登場し、リリース当日からAI動画界隈で最もホットな話題となりました。しかし、熱狂はさておき、Wan2.7のAPIを使って実際にビジネスを回そうとする開発者は、すぐに現実的な問題に直面します。「公式ルートはハードルが高い」「海外プラットフォームはコストがかさむ」「結局、安価なAPIはどこで見つければいいのか?」
本記事では、Wan2.7が何をもたらしたのか、Wan2.6とどう使い分けるべきかを明確にした上で、主要プラットフォームの価格を比較表にまとめ、最後にAPIYI(apiyi.com)でデフォルト98%割引、チャージ時の特典を含めると最大82%割引で利用できる完全な接続手順とコード例を紹介します。

Wan2.7とは?次世代AI動画生成モデルの核心能力
Wan2.7は、阿里通義ラボが2026年4月にリリースした最新の動画生成大規模言語モデルです。Diffusion Transformer(DiT)アーキテクチャとFlow Matchingトレーニングパラダイムをベースにしており、テキスト、画像、動画、音声の4種類の入力をネイティブでサポートしています。Wan2.6と比較して、2.7の最大の飛躍は解像度ではなく、理解力と制御力にあります。この世代から導入されたThinking Modeにより、モデルはプロンプトを深く理解し、構図を計画してから生成を開始するため、映像の整合性、カメラワークの論理、文字のレンダリングが大幅に向上しました。
Wan2.7の4つの核心モード:t2v / i2v / r2v / videoedit
Wan2.7は単一のモデルではなく、基盤アーキテクチャとAPIプロトコルを共有する能力ファミリーです。APIYI.comでは、4つのモードすべてを同一のAPIキーで呼び出すことができ、切り替えはmodelフィールドを変更するだけで完了します。
| モデルID | 能力 | 入力 | 典型的なシナリオ |
|---|---|---|---|
| wan2.7-t2v | テキストから動画生成 | テキストプロンプト | クリエイティブ短編、広告コンテ |
| wan2.7-i2v | 画像から動画生成 | 開始フレーム画像 + オプションの駆動音声 | デジタルヒューマンの口パク、製品デモ |
| wan2.7-r2v | 参照動画生成 | 1-5枚の参照画像/動画 + プロンプト | キャラクターの一貫性、IP連携 |
| wan2.7-videoedit | 動画編集 | 動画 + 1-5枚の参照画像 + 指示 | 着せ替え、背景変更、スタイル変換 |
4つのモードすべてで720Pおよびネイティブ1080Pの出力に対応しており、長さは2〜15秒(整数秒)です。なお、r2vで参照入力に動画が含まれる場合は上限が10秒となります。i2vでは駆動音声を同時に受け取ることでリップシンクを実現でき、これは以前は複数のツールを組み合わせなければならなかった機能です。
Wan2.7 vs Wan2.6:能力と価格設定の違い
多くのチームが初めて接続する際に「Wan2.7があるなら、Wan2.6を残す必要はあるのか?」と尋ねます。答えは「イエス」です。Wan2.6は軽量、高速、低価格を売りにしており、720P素材を大量生成するシーンでは依然としてコストパフォーマンスの王様です。一方、Wan2.7はストーリーテリング、キャラクターの一貫性、長尺生成、動画編集といったシーンで世代間の差を見せつけています。
| 項目 | Wan2.6 | Wan2.7 |
|---|---|---|
| 推奨解像度 | 720P | 720P / ネイティブ1080P |
| 単回生成時間 | 短め | 2-15秒、長尺生成で3倍向上 |
| Thinking Mode | なし | ✅ あり、思考してから生成 |
| キャラクターの一貫性 | 普通 | 5枚の参照画像で駆動、大幅強化 |
| 動画編集 | 非対応 | ✅ 自然言語による編集に対応 |
| 価格設定 | 極めて低価格、大量生成向き | 中価格帯、高品質な作品向き |
🎯 選定アドバイス: ECサイトのメイン画像の動画化や、大量のショート動画素材など「速さ・数・安さ」を重視する業務であれば、直接Wan2.6を利用してください。ストーリー性のある短編動画、製品発表会のオープニング、ブランドストーリーなど「品質と整合性」を重視するコンテンツであれば、優先的にWan2.7を選択しましょう。どちらもAPIYI.comの同一アカウントでいつでも切り替え可能であり、再接続の必要はありません。

主要な Wan2.7 API 料金比較:なぜ APIYI が低価格の第一選択肢なのか
Wan2.7 のリリース後、Together AI、fal.ai、AI/ML API、WaveSpeed といった海外プラットフォームが次々と対応を開始しましたが、価格戦略はそれぞれ異なります。主要な動画生成 API を表にまとめて比較すると、価格の差が非常に明確になります。
| モデル / プラットフォーム | 単価(秒) | 解像度上限 | 備考 |
|---|---|---|---|
| Veo 3.1 Standard(Google) | $0.75/秒 | 4K + ネイティブ音声 | 最も高価、映画レベルの品質 |
| Sora 2 Pro(OpenAI) | $0.30 – $0.50/秒 | 1080P | 物理シミュレーションと映像品質でリード |
| Kling 3.0 | 中〜高価格帯 | 1080P | 国内主要動画モデル |
| Sora 2 base(OpenAI) | $0.10/秒 | 720P | 入門価格、Pro へのステップアップ |
| Together AI Wan 2.7 | $0.10/秒〜 | 1080P | Wan 2.7 海外利用価格 |
| APIYI Wan2.7 1080P 標準価格 | ≈$0.14/秒 | 1080P | 標準 2% OFF、中継直結 |
| APIYI Wan2.7 720P 標準価格 | ≈$0.084/秒 | 720P | 標準 2% OFF |
| APIYI Wan2.7 1080P 特典適用後 | ≈$0.12/秒 | 1080P | チャージ特典で最大 15% OFF |
| Wan 2.6 海外プラットフォーム最低 | $0.07/秒 | 720P | 市場最安級の動画 API |
| APIYI Wan2.6 特典適用後 | ≈$0.058/秒 | 720P | 特典適用で最大 18% OFF |
ご覧の通り、APIYI の標準 2% OFF 価格であっても、Wan2.7 1080P は Sora 2 Pro より大幅に安く、720P はすでに Sora 2 base よりも低価格です。チャージ特典を適用すれば、APIYI の Wan2.7 1080P は Together AI の同モデルと比較しても 10% 以上の価格優位性があり、Wan2.6 の特典価格に至っては、市場全体の動画 API 単価を新たな低水準へと引き下げています。
💰 価格に関する注記: 表中の APIYI 価格は公式サイトの 1 USD ≈ 7.15 CNY で換算しています。実際の価格は apiyi.com のコントロールパネルの表示に準じます。720P ¥0.6/秒、1080P ¥1.0/秒は Alibaba Cloud 公式の公開価格であり、APIYI の 2% OFF 適用後の数値が表中の値となります。
apiyi.com Wan2.7 API 料金:標準 2% OFF、最大 18% OFF
今回の APIYI の対応範囲は非常に包括的です。Wan2.7 の 4 つのサブモデル(t2v / i2v / r2v / videoedit)に加え、Wan2.6 もすべて利用可能となっており、追加の申請は不要。カードを登録してチャージするだけですぐに呼び出しが可能です。
料金体系と割引メカニズム
APIYI は Wan シリーズに対して統一された段階的割引体系を採用しています。サブスクリプションや高額なプラン契約は不要で、使った分だけが差し引かれる従量課金制です。
| 割引ランク | 条件 | Wan2.7 1080P 実質単価 | Wan2.7 720P 実質単価 |
|---|---|---|---|
| 2% OFF(標準) | チャージして即時適用 | ≈$0.137/秒 | ≈$0.082/秒 |
| 15% OFF(一般的) | 単回チャージ特典適用 | ≈$0.119/秒 | ≈$0.071/秒 |
| 18% OFF(最低) | 上位チャージ特典適用 | ≈$0.115/秒 | ≈$0.069/秒 |
チャージ特典は標準の 2% OFF に上乗せされる二次的な割引であり、チャージ額が大きいほど特典の割合も大きくなります。日次アクティブユーザー数が多いプロダクトチームにとっては、最初から上位の特典ランクを狙うのが最も賢い選択です。具体的な特典割合と条件は apiyi.com のコントロールパネルをご確認ください。また、時期によって期間限定キャンペーンも実施されます。
なぜ APIYI は海外プラットフォームより安く提供できるのか
なぜ中継サービスが海外の正規ルートより安くなるのか疑問に思う方もいるかもしれません。理由は以下の 3 点です。
- 公式直結ルート: APIYI は Alibaba Cloud DashScope を直接利用しており、第三者による再販ではないため、調達コストが公式価格に極めて近くなっています。
- 一括決済: プラットフォームが大量の呼び出しを統合することで、その割引分を開発者に還元しています。
- ローカル決済: 国内の開発者は海外のクレジットカードや越境決済手数料が不要で、人民元で直接チャージできるため、為替や外貨両替コストを削減できます。
✅ 導入のアドバイス: まず apiyi.com に登録し、標準の 2% OFF で業務フローを構築して、呼び出し品質や同時実行性能が基準を満たしているか確認することをお勧めします。その後、月間の呼び出し量に応じて適切なチャージランクを選択し、単価を 15% OFF、あるいは 18% OFF まで引き下げてください。詳細な価格表と最新の特典ルールについては APIYI Wan 公式ドキュメント を参照してください。

5分で完了:Wan2.7 APIの非同期タスク標準フロー
Wan2.7は典型的な非同期タスクモデルです。動画生成には数十秒から数分かかるため、APIは結果を同期的に返しません。まずはタスクを作成し、次にステータスをポーリングし、最後に生成物をダウンロードするという手順を踏みます。APIYIでは、このプロセス全体が3つのステップで標準化されています。
標準的な非同期フロー:タスク作成 → ポーリング → ダウンロード
- タスク作成:
/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesisに対してX-DashScope-Async: enableヘッダーを付けてPOSTリクエストを送信し、レスポンスからtask_idを取得します。 - ステータスのポーリング: 5〜10秒ごとに
/v1/tasks/{task_id}にアクセスし、ステータスがSUCCEEDEDまたはFAILEDになるまで繰り返します。 - 動画のダウンロード: レスポンス内の
result_urlから動画ファイルをダウンロードします。24時間以内にダウンロードする必要があり、期限を過ぎると無効になります。
このプロセス全体で、sk- で始まる同一のAPIYI APIキーを使用します。モードごとに異なる認証情報を申請する必要はありません。
Pythonでの呼び出し例(Wan2.7のテキストから画像生成を例に)
import requests
import time
API_KEY = "sk-your-apiyi-key"
BASE_URL = "https://vip.apiyi.com"
HEADERS = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
"X-DashScope-Async": "enable",
}
# タスク作成用のペイロード
create_payload = {
"model": "wan2.7-t2v",
"input": {
"prompt": "都会の夜、サイバーパンクなネオンの街並み、カメラがゆっくりと前進し、雨上がりの地面に反射する光",
},
"parameters": {
"resolution": "1080P",
"duration": 8,
"prompt_extend": True,
},
}
# タスクの作成
resp = requests.post(
f"{BASE_URL}/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis",
headers=HEADERS,
json=create_payload,
).json()
task_id = resp["output"]["task_id"]
# ステータスのポーリング
while True:
status = requests.get(
f"{BASE_URL}/v1/tasks/{task_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
).json()
if status["output"]["task_status"] in ("SUCCEEDED", "FAILED"):
break
time.sleep(8)
# 動画のダウンロードURLを取得
video_url = status["output"]["video_url"]
print("ダウンロードリンク:", video_url)
Wan2.6に切り替える場合は model を wan2.6-t2v に変更するだけです。画像から動画生成(i2v)にする場合は model を wan2.7-i2v に変更し、input に media フィールドを追加します。SDKの呼び出し構造は一貫しているため、移行コストはほぼゼロです。
🔧 接続のヒント: 動画リクエストには
/v1/videosエンドポイントを使用しないでください。そのパスでは i2v / r2v に必須のmediaフィールドが失われてしまいます。必ず APIYI のドキュメントで明記されている標準接続パスである/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesisを使用してください。
Wan2.7 / Wan2.6 API に関するよくある質問(FAQ)
以下は、APIYIのフォーラムやサポートチケットで開発者から最も多く寄せられる質問です。
Q1:Wan2.7とWan2.6を同一プロジェクトで混在させても大丈夫ですか?
問題ありません。両者はプロトコルとキーが共通しているため、画質要件に応じてルーティング可能です。例えば、ECサイトのメイン画像用のショート動画はコストを抑えるためにWan2.6を使い、ブランドのオープニング動画には品質重視でWan2.7を使うといった運用が、2つのインターフェースを個別に実装することなく行えます。
Q2:APIYIの18%オフ(82折)はどのように計算されていますか?
標準の2%オフ(98折)はプラットフォームによる公式価格からの固定割引であり、これにチャージ時のボーナスを加えることで二重の割引が適用されます。最大ランクのボーナスを適用すると総合割引率は約15%オフ(85折)となり、期間限定キャンペーンと組み合わせることで最大18%オフ(82折)まで到達します。詳細は APIYI.com 管理コンソールの「チャージボーナス」ページをご確認ください。ログインすればいつでも現在のボーナス率を確認できます。
Q3:result_urlの有効期限が24時間では短すぎます。延長は可能ですか?
延長はできません。代わりに、ポーリング完了後に直ちに動画を自身のオブジェクトストレージ(OSS / S3 / R2など)に転送・保存してください。非同期ポーリングのコールバック内で転送処理を直接トリガーするように設計することで、再生成による重複課金を防ぐことを推奨します。
Q4:Wan2.7のr2vモードでは最大何枚の参照画像に対応していますか?制限はありますか?
最大5つの参照入力に対応しており、画像と動画を混在させることも可能です。参照に動画が含まれる場合、出力時間の制限が最大10秒に短縮されます。これはWan2.7 r2vの仕様上の制約であるため、製品設計時に考慮してください。
Q5:Wan2.7は国内(中国)からの呼び出しは安定していますか?VPNは必要ですか?
APIYI.com の API中継サービスを経由するため、VPNは一切不要です。国内の主要なクラウドベンダーから直接接続でき、遅延も通常50ms以内です。これは、Together AI や fal.ai などの海外プラットフォームと比較した際の大きな利点です。
まとめ:Wan2.7 低価格 API のベストな選択肢
Wan2.7 は、動画 AI に初めて「思考してから生成する」という真の能力をもたらしました。15 秒の長尺クリップ、ネイティブ 1080P、複数キャラクターの一貫性、自然言語による編集機能といった進化により、プロダクションレベルの AI 動画生成のハードルが大きく引き下げられました。しかし、モデルがどれほど強力であっても、コストは大規模な導入における最大の制約となります。デフォルトで 2% OFF、最大 18% OFF を提供する apiyi.com は、Wan2.7 および Wan2.6 の全シリーズを、国内の開発者が最も利用しやすい形でパッケージ化しました。QR コードから登録し、チャージして base_url を一行書き換えるだけで、すぐに利用を開始できます。
「低価格な Wan2.7 API」を求めるチームへのアドバイスは非常にシンプルです。まずは apiyi のデフォルト価格でビジネスを検証し、月間の呼び出し量に応じてチャージ額を調整し、単価を 15% OFF または 18% OFF まで引き下げることをお勧めします。モデルの全リスト、パラメータの説明、料金の詳細については、docs.apiyi.com/api-capabilities/wan/overview をご覧ください。model フィールドを書き換えるだけで、Wan2.7 ファミリーのモデルを自由に切り替えることが可能です。
— APIYI チーム(Wan2.7 / Sora 2 / Veo 3.1 など、マルチモデル動画生成の導入事例や詳細は、apiyi.com のドキュメントをご覧ください)
