2026 年 4 月 3 日,阿里通义实验室正式发布 Wan2.7。这一代模型带着 Thinking Mode、15 秒长片段、首尾帧控制、5 张参考图驱动多角色等一连串硬升级,几乎在发布当天就成为视频 AI 圈最热的话题。但热度归热度,真正想用 Wan2.7 API 跑业务的开发者,马上会撞上一个现实问题:官方渠道走不通、海外平台价格不低、低价 API 到底去哪找?
本文会先讲清楚 Wan2.7 究竟带来了什么、和 Wan2.6 怎么取舍,然后把市面主流平台的价格摆到一张表上对比,最后给出在 API易 apiyi.com 拿到默认 98 折、充值加赠最低 82 折 的完整接入路径与代码示例。

什么是 Wan2.7?新一代 AI 视频生成模型的核心能力
Wan2.7 是阿里通义实验室在 2026 年 4 月推出的最新视频生成大模型,基于 Diffusion Transformer(DiT)架构与 Flow Matching 训练范式,原生支持文本、图像、视频、音频四种输入。与 Wan2.6 相比,2.7 的最大跃迁不在分辨率,而在理解力和控制力——这一代加入了 Thinking Mode,模型先深度理解 prompt、规划构图、再开始生成,这让画面的连贯性、镜头逻辑、文字渲染都有了显著提升。
Wan2.7 的 4 大核心模式:t2v / i2v / r2v / videoedit
Wan2.7 不是单一模型,而是一组共享底层架构、共享 API 协议的能力家族。在 apiyi.com 上四个模式可以用同一把 API Key 调用,切换只需要改 model 字段。
| 模型 ID | 能力 | 输入 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| wan2.7-t2v | 文生视频 | 文字 prompt | 创意短片、广告分镜 |
| wan2.7-i2v | 图生视频 | 首帧图 + 可选驱动音频 | 数字人口播、产品演示 |
| wan2.7-r2v | 参考视频生成 | 1-5 张参考图/视频 + prompt | 多角色一致性、IP 联动 |
| wan2.7-videoedit | 视频编辑 | 视频 + 1-5 参考图 + 指令 | 换装、换背景、换风格 |
四个模式都支持 720P 与原生 1080P 输出,时长 2-15 秒(整数秒),其中 r2v 当参考输入包含视频时上限为 10 秒。i2v 还能同时接收一段驱动音频实现口型同步,这是过去要靠多个工具串联才能完成的能力。
Wan2.7 vs Wan2.6:能力与价格定位差异
很多团队第一次接入会问一句:既然有了 Wan2.7,Wan2.6 还有没有必要保留?答案是肯定的。Wan2.6 主打轻量、高速、低价,720P 素材批量产出场景里仍是性价比之王。Wan2.7 则在叙事、角色一致性、长片段、视频编辑这些场景上拉开了代差。
| 维度 | Wan2.6 | Wan2.7 |
|---|---|---|
| 主推分辨率 | 720P | 720P / 原生 1080P |
| 单次时长 | 较短 | 2-15 秒,长片段 3 倍提升 |
| Thinking Mode | 无 | ✅ 有,先思考再生成 |
| 多角色一致性 | 一般 | 5 张参考图驱动,显著增强 |
| 视频编辑 | 不支持 | ✅ 支持自然语言编辑 |
| 价格定位 | 极低,适合批量 | 中等,适合精品 |
🎯 选型建议: 如果业务是电商主图动态化、批量短视频素材这类强调"快+多+便宜"的场景,直接走 Wan2.6;如果要做剧情短片、产品发布会片头、品牌叙事这类强调质量与一致性的内容,优先走 Wan2.7。两者都可以在 API易 apiyi.com 同一账号下随时切换,无需重复对接。

主流 Wan2.7 API 价格对比:为什么 apiyi 是低价首选
Wan2.7 发布后,Together AI、fal.ai、AI/ML API、WaveSpeed 等海外平台陆续接入,价格策略各不相同。把主流视频生成 API 摆在同一张表里横向看,价格梯度非常清晰。
| 模型 / 平台 | 单价(秒) | 分辨率上限 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Veo 3.1 Standard(Google) | $0.75/秒 | 4K + 原生音频 | 价格最高,场景对标电影级 |
| Sora 2 Pro(OpenAI) | $0.30 – $0.50/秒 | 1080P | 物理仿真与镜头质量领先 |
| Kling 3.0 | 中高价区间 | 1080P | 国内一线视频模型 |
| Sora 2 base(OpenAI) | $0.10/秒 | 720P | 入门价,Pro 阶梯起点 |
| Together AI Wan 2.7 | $0.10/秒 起 | 1080P | Wan 2.7 海外接入价 |
| apiyi Wan2.7 1080P 默认价 | ≈$0.14/秒 | 1080P | 默认 98 折,中转直连 |
| apiyi Wan2.7 720P 默认价 | ≈$0.084/秒 | 720P | 默认 98 折 |
| apiyi Wan2.7 1080P 加赠后 | ≈$0.12/秒 | 1080P | 充值加赠,可达 85 折 |
| Wan 2.6 海外平台最低 | $0.07/秒 | 720P | 市场最便宜的视频 API 之一 |
| apiyi Wan2.6 加赠后 | ≈$0.058/秒 | 720P | 加赠最低 82 折 |
可以看到,即使按 apiyi 默认 98 折价格,Wan2.7 1080P 仍然显著低于 Sora 2 Pro,720P 已经比 Sora 2 base 更便宜。叠加充值加赠之后,apiyi 的 Wan2.7 1080P 价格比 Together AI 的同模型还有 10% 以上的优势,Wan2.6 加赠价更是把整个市场的视频 API 单价压到了一个新低位。
💰 价格说明: 表中 apiyi 价格按官网 1 USD ≈ 7.15 CNY 估算,实际以 apiyi.com 控制台显示为准。720P ¥0.6/秒、1080P ¥1.0/秒为阿里云官网公开报价,apiyi 98 折后即为表中数值。
apiyi.com Wan2.7 API 价格:默认 98 折,最低 82 折
apiyi 这次上线的覆盖范围是完整的——Wan2.7 的 4 个子模型(t2v / i2v / r2v / videoedit)加 Wan2.6 全部上线,无需额外申请,绑卡充值后即可调用。
价格阶梯表与折扣机制
apiyi 对 Wan 系列采用统一的阶梯式折扣体系,即用即扣,不需要订阅、不需要预付高额套餐费。
| 折扣档 | 触发条件 | Wan2.7 1080P 实际单价 | Wan2.7 720P 实际单价 |
|---|---|---|---|
| 98 折(默认) | 充值开通即享 | ≈$0.137/秒 | ≈$0.082/秒 |
| 85 折(常见) | 单次充值加赠区间 | ≈$0.119/秒 | ≈$0.071/秒 |
| 82 折(最低) | 顶档充值加赠 | ≈$0.115/秒 | ≈$0.069/秒 |
充值加赠是叠加在标准 98 折之上的二次优惠,充值额度越高加赠比例越大。对于日活较高的产品团队,直接冲到顶档加赠是更划算的做法。具体加赠比例与门槛以 apiyi.com 控制台为准,且不同时间段会有阶段性活动。
为什么 apiyi 能给到比海外平台更低的价格
很多人会疑惑,中转价为什么反而能低于海外原厂渠道。原因有三点。
- 直连官方通道: apiyi 走的是阿里云 DashScope 穿透,没有第三方再分发,采购成本贴近官网。
- 批量结算: 平台聚合海量调用,折扣回馈给开发者。
- 本地化结算: 国内开发者无需海外信用卡、无需跨境结算手续费,人民币直接充值省去汇率与外汇成本。
✅ 接入建议: 我们建议在 apiyi.com 注册后,先用默认 98 折跑通业务流程,确认调用质量与并发表现达标,再根据月调用量选择对应加赠档位充值,把单价压到 85 折甚至 82 折。完整定价与最新加赠规则可参考 apiyi Wan 官方文档。

5 分钟接入 Wan2.7 API:异步任务标准流程
Wan2.7 是典型的异步任务模型——视频生成需要数十秒到几分钟,API 不会同步返回结果,而是先创建任务、再轮询状态、最后下载产物。在 apiyi.com 上整个流程被标准化为 3 步。
标准异步流程:创建任务 → 轮询 → 下载
- 创建任务: POST 到
/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis,带上X-DashScope-Async: enable头,响应里拿到task_id。 - 轮询状态: 每 5-10 秒访问一次
/v1/tasks/{task_id},直到 status 变为SUCCEEDED或FAILED。 - 下载视频: 从响应里的
result_url取视频文件,24 小时内必须下载,过期会失效。
整个过程使用同一把 sk- 开头的 apiyi API Key,无需为不同模式申请不同凭证。
Python 调用示例(以 Wan2.7 文生视频为例)
import requests
import time
API_KEY = "sk-your-apiyi-key"
BASE_URL = "https://vip.apiyi.com"
HEADERS = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
"X-DashScope-Async": "enable",
}
create_payload = {
"model": "wan2.7-t2v",
"input": {
"prompt": "城市夜晚,赛博朋克霓虹街道,镜头缓慢推进,雨后地面倒影闪烁",
},
"parameters": {
"resolution": "1080P",
"duration": 8,
"prompt_extend": True,
},
}
resp = requests.post(
f"{BASE_URL}/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis",
headers=HEADERS,
json=create_payload,
).json()
task_id = resp["output"]["task_id"]
while True:
status = requests.get(
f"{BASE_URL}/v1/tasks/{task_id}",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
).json()
if status["output"]["task_status"] in ("SUCCEEDED", "FAILED"):
break
time.sleep(8)
video_url = status["output"]["video_url"]
print("下载链接:", video_url)
切换到 Wan2.6 只需要把 model 改成 wan2.6-t2v;改成图生视频只需把 model 改为 wan2.7-i2v 并在 input 里加 media 字段。整个 SDK 调用结构保持稳定,迁移成本几乎为零。
🔧 接入提示: 视频请求不要走
/v1/videos端点,那条路径会丢失 i2v / r2v 必需的media字段。务必使用/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis,这是 apiyi 文档里明确标注的标准接入路径。
关于 Wan2.7 / Wan2.6 API 的高频 FAQ
下面这几个问题是开发者在 apiyi 论坛和工单里被问得最多的。
Q1:Wan2.7 和 Wan2.6 能不能在同一项目里混用?
完全可以。两者协议一致、Key 一致,业务侧可以根据画质要求路由——比如电商主图批量短视频走 Wan2.6 控成本,品牌片头走 Wan2.7 提质量,无需对接两套接口。
Q2:apiyi 的 82 折是怎么算出来的?
默认 98 折是平台对官网的固定让利,再叠加充值加赠形成二次折扣。顶档加赠下,综合折扣可以做到 85 折,极限情况(配合阶段性活动)到 82 折。具体规则见 apiyi.com 控制台的"充值加赠"页面,任何时间登入都能看到当前的加赠比例。
Q3:result_url 24 小时过期太短,业务侧能不能延期?
不能延期,但可以轮询完成后立刻把视频转存到自己的对象存储(OSS / S3 / R2 都可以)。建议在异步轮询的回调里直接触发转存任务,避免重复生成产生重复扣费。
Q4:Wan2.7 r2v 模式最多支持几张参考图?有什么限制?
最多支持 5 个参考输入,可以混合图片和视频。当参考里包含视频时,输出时长上限会降到 10 秒,这是 Wan2.7 r2v 的硬性约束,务必在产品设计时考虑进去。
Q5:Wan2.7 在国内调用稳定吗?需要科学上网吗?
通过 apiyi.com 中转调用完全不需要科学上网,国内主流云厂商出口直连均可,延迟通常在 50ms 以内。这是相对于 Together AI、fal.ai 等海外平台的关键体验差异。
总结:Wan2.7 低价 API 的最佳选择
Wan2.7 让视频 AI 第一次真正具备了"思考再生成"的能力,15 秒长片段、原生 1080P、多角色一致性、自然语言编辑这些升级,把生产级 AI 视频的门槛又向前推进了一大步。但模型再强,价格仍然是规模化落地的核心约束。默认 98 折、加赠最低 82 折的 apiyi.com 把 Wan2.7 与 Wan2.6 全系列以国内开发者最舒服的方式打包好,扫码注册、充值、改一行 base_url 即可开跑。
对追求"低价 Wan2.7 API"的团队,我们的建议非常直接:先用 apiyi 默认价跑通业务,再根据月调用量充值到对应加赠档位,把单价压到 85 折或 82 折。完整的模型清单、参数说明、计费细节都在 docs.apiyi.com/api-capabilities/wan/overview 这一页,改一次 model 字段就能在 Wan2.7 全家族之间随意切换。
— APIYI Team(更多 Wan2.7 / Sora 2 / Veo 3.1 多模型视频接入实战,可访问 apiyi.com 查阅完整文档)
