title: Claude Code の /loop 活用術：開発効率を最大化する20のプロンプト集
description: Claude Code の強力な新機能 /loop を使いこなすための実践的なガイド。PR巡回、デプロイ監視、コード品質向上など、6つの主要シナリオで使える20のプロンプトを厳選して紹介します。
作者注：検証済みの Claude Code /loop 循環タスク用プロンプトを20個収集しました。PR巡回、デプロイ監視、コード品質、セキュリティスキャン、ログ分析など、6つの主要シナリオを網羅し、実行間隔の設定アドバイスも併記しています。
Claude Code の /loop コマンドは、2026年3月現在、最も実用的な新機能です。これにより、Claude Code は「使い捨ての対話型アシスタント」から「継続的に動作するバックグラウンドワーカー」へと進化しました。しかし、多くの開発者が /loop を導入したものの、実際に何をさせればいいのか迷っているのが現状です。本記事では、実戦で検証済みの /loop プロンプトを20個、6つのカテゴリーに分けて紹介します。コピー＆ペーストですぐに使えます。
核心的価値: 日常の開発業務で最も頻度の高い自動化ニーズをカバーする20個のプロンプト。それぞれの推奨実行間隔と注意点も併記しています。
/loop 基礎知識クイックガイド
プロンプトの作成に入る前に、/loop の中核となるメカニズムを簡単に確認しておきましょう。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 基本構文 | /loop [間隔] [タスクの説明] |
| デフォルト間隔 | 10分（間隔を指定しない場合） |
| 間隔の形式 | 5m（分）、2h（時間）、1d（日） |
| 最大並行数 | 1セッションあたり50個のタスク |
| 自動期限切れ | 3日後に自動削除 |
| 停止条件 | ターミナルの終了 / セッションの終了 / SSH切断 |
| 特徴 | 自然言語での記述を、Claudeが自動的にcron式に変換 |
シーン1：PR（プルリクエスト）巡回（プロンプト4選）
PRの巡回は、/loop の価値を最大限に発揮できるシーンです。多くの開発者はコードを書く作業とPRレビューの間で頻繁に切り替えを行っており、そのコンテキストスイッチのコストは非常に高いものです。Claudeにバックグラウンドで自動巡回させれば、通知があった時だけ対応すれば良くなります。
プロンプト #1：CIステータス監視
/loop 10m すべてのオープンなPRのCIステータスを確認してください。もし新しく失敗したCIがあれば、どのPRのどのジョブが失敗したのか、またその失敗原因は何なのかを教えてください。
推奨間隔: 10分
価値: CIの失敗を即座に検知でき、GitHubの画面を何度も手動で更新する必要がなくなります。
プロンプト #2：PRコメントのフォローアップ
/loop 15m 私が作成したすべてのオープンなPRを確認してください。新しいコメントやレビューのフィードバックがあれば、内容を要約し、どのPRに対して返信が必要かを教えてください。
推奨間隔: 15分
価値: レビューコメントの見落としを防ぎ、迅速な対応が可能になります。
プロンプト #3：マージコンフリクトの検知
/loop 30m mainブランチの最新コミットを確認してください。もし現在のブランチとmainブランチとの間でコンフリクトが発生している場合は、対象のファイルリストを教えてください。
推奨間隔: 30分
価値: コンフリクトを早期に発見し、マージ時に慌てて対応する事態を避けられます。
プロンプト #4：PR自動レビュー
/loop 15m 新しくオープンされたPRがあるか確認してください。もしあれば、変更内容を自動的にレビューし、以下の項目で要約してください：1）何が変更されたか 2）潜在的な問題点 3）改善案
推奨間隔: 15分
価値: Claudeを24時間体制のコードレビュアーとして活用できます。
シナリオ 2：デプロイ監視（プロンプト 3 選）
プロンプト #5：サービスのヘルスチェック
/loop 5m curl localhost:3000/health を実行し、200 以外のステータスコードやタイムアウトが発生した場合は、直ちにサービスの状態と直近のエラーログを教えてください
推奨間隔: 5 分
価値: ローカル開発中にサービスがダウンした際、即座に検知できます。
プロンプト #6：ビルドパイプラインの監視
/loop 5m GitHub Actions の最新の実行状況を確認し、失敗したワークフローがあれば、どのワークフローのどのステップで失敗したか、またエラーログの重要な行を教えてください
推奨間隔: 5 分
価値: Actions のページをずっと見張っていなくても、結果を把握できます。
プロンプト #7：デプロイ後の回帰テスト
/loop 2m npm test -- --testPathPattern="critical" を実行して結果を確認してください。テストが失敗した場合は直ちに通知し、3 回連続で全通過したら停止してください
推奨間隔: 2 分（デプロイ直後の短期監視）
価値: デプロイ後に重要なテストを自動実行し、デグレードが発生していないか確認できます。
シナリオ 3：セキュリティスキャン（プロンプト 3 選）
プロンプト #8：依存関係の脆弱性検知
/loop 24h npm audit を実行し、high および critical レベルの脆弱性をすべてリストアップしてください。また、推奨される修正手順（バージョンのアップグレードやパッケージの置き換え）も提示してください
推奨間隔: 24 時間
価値: 毎日自動で依存関係の安全性をチェックできるため、手動で audit を実行する手間が省けます。
プロンプト #9：機密情報のスキャン
/loop 1h 直近 1 時間の git diff をスキャンし、APIキー、パスワード、トークンなどの機密情報が誤ってコミットされていないか確認してください。発見した場合は直ちに警告してください
推奨間隔: 1 時間
価値: git の履歴に機密情報が流出するのを防ぎます。
プロンプト #10：セキュリティモードでのコードレビュー
/loop 2h src/ ディレクトリ内の新規作成または変更されたファイルをスキャンし、SQL インジェクション、XSS、コマンドインジェクションなどのセキュリティリスクがないか確認してください。問題があれば修正用の PR を直接作成してください
推奨間隔: 2 時間
価値: 継続的なセキュリティ監査を行い、問題があれば即座に修正できます。
シナリオ 4：コード品質（プロンプト 4 選）
プロンプト #11：テストカバレッジの監視
/loop 1h テストカバレッジチェックを実行し、全体のカバレッジが 80% を下回っている場合、またはテストが不足している新しいファイルがある場合は、該当するファイル名と改善案をリストアップしてください
プロンプト #12：Lint エラーの自動修正
/loop 30m eslint src/ --fix を実行し、自動修正できないエラーがある場合は、エラーの種類と場所を要約してください
プロンプト #13：TODO/FIXME の集計
/loop 2h コード内のすべての TODO および FIXME コメントをスキャンし、優先度順に並べ替えた上で、未処理のまま 7 日以上経過している項目がないか確認してください
プロンプト #14：関数の複雑度監視
/loop 2h src/ 内の最近変更されたファイルをチェックし、循環的複雑度が 15 を超える関数、または 100 行を超える関数がある場合は、リファクタリングが必要である旨を通知してください
シナリオ 5：ログ分析（プロンプト 3 選）
プロンプト #15：FATAL エラーのリアルタイム検知
/loop 5m ./logs/app.log 内で過去 5 分間に発生した FATAL および ERROR エントリをスキャンし、修正可能なエラーが見つかった場合は直接修正用の PR を作成してください
価値: 自動検知と自動修正により、/loop の価値を最大化します。
プロンプト #16：エラー傾向分析
/loop 1h ./logs/ ディレクトリ内の過去 1 時間の ERROR 数を集計し、前時間と比較して 50% 以上増加している場合はアラートを発信してください
プロンプト #17：API 応答時間の異常検知
/loop 10m ./logs/access.log 内の過去 10 分間の API リクエストをチェックし、平均応答時間が 2 秒を超える場合、または 10 秒を超えるリクエストがある場合は、低速リクエストの詳細をリストアップしてください
シーン6：チームコラボレーション（プロンプト3選）
プロンプト #18：毎日のコード変更要約
/loop 24h 過去24時間のすべてのgitコミックを要約し、モジュールごとにグループ化して、各開発者の変更概要と対象ファイルの一覧を作成してください
価値: チームのデイリーレポートを自動生成し、各自が手動で作成する手間を省きます。
プロンプト #19：期限切れブランチのクリーンアップ
/loop 24h 30日間更新がないリモートブランチをすべてリストアップし、mainブランチにマージ済みかどうかを明記した上で、安全に削除できるものを提案してください
プロンプト #20：README同期チェック
/loop 2h README.md内のインストール手順とAPIドキュメントが実際のコードと一致しているか確認し、古い内容があれば指摘してください
/loop 使用のベストプラクティス
/loop 間隔選択クイックリファレンス
| 緊急度 | 推奨間隔 | 適用シーン |
|---|---|---|
| 緊急 | 2-5分 | デプロイ後の回帰テスト、サービスヘルスチェック |
| 重要 | 10-15分 | CI監視、PRコメントのフォローアップ、API異常検知 |
| 通常 | 30分-2時間 | コード品質、セキュリティスキャン、ログ傾向分析 |
| 低頻度 | 24時間 | 依存関係の監査、日報生成、ブランチ整理 |
/loop プロンプト作成のテクニック
| テクニック | 説明 | 示例 |
|---|---|---|
| 警告条件の明確化 | 情報過多を防ぐため、異常時のみ通知する | 「毎回報告」ではなく「失敗したら教えて」 |
| アクションプランの指定 | 問題発見時に自動で修正を実行する | 「修正可能なら直接PRを作成」 |
| 範囲の限定 | 時間の無駄を省くため、スキャン範囲を絞る | 「全ファイル」ではなく「src/ディレクトリをスキャン」 |
| 終了条件の設定 | 無意味な継続実行を防ぐ | 「3回連続で成功したら停止」 |
| 外部ツールの組み合わせ | /loopの出力を通知トリガーにする | 「出力をalert.logに書き込み、監視システムで読み取る」 |
🎯 実践アドバイス: まずはPR巡回（#1-#2）とデプロイ監視（#5）から始めるのが、費用対効果が最も高いためおすすめです。慣れてきたら、セキュリティスキャンやコード品質の定期タスクを徐々に追加していきましょう。
API経由でClaudeモデルを呼び出してより複雑な自動化タスクを実現したい場合は、APIYI (apiyi.com) を経由してClaude Opus 4.6を20%OFFで利用することをおすすめします。
よくある質問
Q1: /loop はどれくらいのトークンを消費しますか？
ループが実行されるたびに Claude へのリクエストが完全に行われるため、トークン消費量はタスクの複雑さに依存します。単純なヘルスチェック（#5）であれば1回あたり約500〜1,000トークン、複雑なコードレビュー（#10）であれば1回あたり5,000〜10,000トークン程度です。推奨事項：監視タスクには短い間隔（5〜10分）、分析タスクには長い間隔（1〜2時間）を設定し、トークンの無駄遣いを防ぎましょう。APIYI (apiyi.com) を通じて Claude API を呼び出すと、20%オフの価格で利用可能です。
Q2: ターミナルを閉じると /loop タスクはどうなりますか？
終了します。/loop タスクは Claude Code のセッションが有効な間のみ実行されます。ターミナルを閉じたり、セッションを終了したり、SSH接続が切断されたりすると、すべての定期タスクは消失し、復元できません。24時間365日稼働させる必要があるタスクの場合は、cron + claude -p を使用したヘッドレスモード、またはシステムレベルの cron で Claude Code を定期的に呼び出す方法を推奨します。
Q3: 50個の並行タスクで十分ですか？
ほとんどのケースで十分です。本記事で紹介した20個のプロンプトをすべて有効にしても、20個しか消費しません。ただし、優先順位に基づいて選択的に有効にすることをお勧めします。PRの巡回やデプロイ監視は必須（価値が高い）ですが、セキュリティスキャンやコード品質チェックは必要に応じて有効にしてください。また、各タスクは実行のたびにトークンを消費するため、タスクを増やしすぎると利用枠を急速に消費してしまう点に注意が必要です。
Q4: /loop を外部通知（Slack/メール）と連携できますか？
/loop 自体には直接通知を送る機能はありませんが、プロンプト内で外部ツールと組み合わせることは可能です。「警告情報を ./alerts.log に追記する」という指示を出し、別のスクリプトでそのファイルを監視して Slack やメールで通知を送るように設定できます。より高度な方法としては、MCP コネクタを介して直接 Slack を操作するか、Claude Code のフック機能を使用して特定のイベント発生時に通知をトリガーする方法があります。
まとめ
Claude Code の /loop 用実用的プロンプトの核心ポイント：
- 6つのシナリオと20のプロンプト: PR巡回（4つ）、デプロイ監視（3つ）、セキュリティスキャン（3つ）、コード品質（4つ）、ログ分析（3つ）、チームコラボレーション（3つ）を網羅。コピー＆ペーストですぐに使えます。
- 優れたプロンプトの4要素: 間隔 + タスク + 警告条件 + アクションプラン。異常時のみ通知し、問題発見時には自動修復を行うのがコツです。
- PR巡回から始めよう: PR巡回とデプロイ監視は、費用対効果が最も高いシナリオです。まずはここから始めることをお勧めします。
APIYI (apiyi.com) を経由して Claude Opus 4.6 API を20%オフで利用することをお勧めします。/loop タスクはもちろん、その他の AI 開発シナリオにおいても、高並行かつ速度制限のない安定したサービスを享受できます。
📚 参考資料
-
Claude Code 定時タスク公式ドキュメント: /loop および /schedule の詳細説明
- リンク:
code.claude.com/docs/en/scheduled-tasks - 説明: 構文、制限事項、設定方法を網羅しています
- リンク:
-
Claude Code /loop 実践ガイド: 3 つのリアルなワークフロー事例
- リンク:
medium.com/@joe.njenga/claude-code-loop-create-new-native-autonomous-loops-that-work - 説明: PRの巡回チェック、ビルド監視、ログスキャンなどの実装例を紹介しています
- リンク:
-
Claude Code /loop 自動化開発ワークフロー: 詳細な使用方法とテクニック
- リンク:
verdent.ai/guides/claude-code-loop-command - 説明: 間隔の設定、プロンプトの最適化、外部連携の方法を解説しています
- リンク:
-
APIYI ドキュメントセンター: Claude Opus 4.6 API 20%OFFでの接続
- リンク:
docs.apiyi.com - 説明: /loop タスクで発生するトークン消費は、APIYI を通じて割引価格で利用可能です
- リンク:
著者: APIYI 技術チーム
技術交流: コメント欄での議論を歓迎します。その他の資料は APIYI のドキュメントセンター（docs.apiyi.com）をご覧ください。
