著者注:Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image-preview)が Google AI Studio で正式にリリースされました。画像生成は1枚わずか $0.0672 で、Nano Banana Pro より 50% も安価ですが、APIYI ならさらに低価格で利用可能です。完全な API 連携チュートリアルを併記します。
Google AI Studio に、New とマークされた新モデル Nano Banana 2(モデル ID: gemini-3.1-flash-image-preview)が静かに登場しました。モデルカードには「Flash のスピード感と Pro レベルの視覚的知性を兼ね備え、現実に即した生成能力(reality-grounded generation)を備えたモデル」と記されています。
開発者にとって最も注目すべき数字は画像生成の価格です。1枚あたりわずか $0.0672 と、Nano Banana Pro の $0.134 から一気に半額となりました。公式ドキュメント(ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)はまだ更新されていませんが、AI Studio ではすでに呼び出しが可能です。
APIYI での暫定価格は 1回あたり $0.03 前後となっており、公式サイトのさらに半額以下で利用できます。
この記事の価値:この記事を読むことで、gemini-3.1-flash-image-preview の公式価格、API の呼び出し方法、および Nano Banana Pro とのコスト比較を把握できます。

gemini-3.1-flash-image-preview モデルカード公式データ
| パラメータ | 公式数値 | 説明 |
|---|---|---|
| モデル名 | Nano Banana 2 | AI Studio での表示名 |
| モデル ID | gemini-3.1-flash-image-preview | API 呼び出し時に使用 |
| テキスト入力価格 | $0.50 / 100万トークン | Pro より 75% 安価 |
| テキスト出力価格 | $3.00 / 100万トークン | Pro より 75% 安価 |
| 画像出力価格 | $0.0672 / 枚 | Pro より 50% 安価 |
| 画像入力価格 | $0.50 / 100万トークン | 画像理解の入力 |
| 知識のカットオフ | 2025年1月 | 学習データの締め切り |
| タグ | New + Paid | 新モデル、有料プランで利用可能 |
gemini-3.1-flash-image-preview の公式ポジショニング解説
モデルカードに記載されている「Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency and reality-grounded generation capabilities」には、3つの重要なメッセージが込められています。
Pro-level visual intelligence:画質が Pro レベルに匹敵することを明示しています。これは、gemini-3.1-flash-image-preview の出力品質が Flash 用の妥協版ではなく、Nano Banana Pro に迫るものであることを意味します。
Flash-speed efficiency:Gemini 3.1 Flash 推論エンジンをベースとしており、Pro アーキテクチャよりも遥かに高速です。Flash シリーズは、Google が大規模なデプロイメント向けに最適化しているモデルラインです。
Reality-grounded generation:これは全く新しい能力タグです。「現実に即した生成」とは、モデルが現実世界の知識(物理的な光影、空間関係、文字のセマンティクスなど)を組み合わせて画像を生成できることを意味し、単なるパターンマッチングに留まりません。これが、Nano Banana 2 で文字レンダリング能力が大幅に向上した技術的基盤となっています。
🎯 開発者へのアドバイス:gemini-3.1-flash-image-preview はすでに AI Studio で利用可能です。早めのテストをお勧めします。より手軽な呼び出し方法が必要な場合は、APIYI (apiyi.com) を通じて OpenAI 互換フォーマットで呼び出すことができ、Google 純正 SDK への適合作業も不要です。

gemini-3.1-flash-image-preview と Nano Banana Pro の価格比較
これは開発者が最も注目するデータです。gemini-3.1-flash-image-preview は、gemini-3-pro-image-preview と比較して非常に顕著なコストメリットがあります。
| 料金項目 | Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview) | Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image-preview) | 削減率 |
|---|---|---|---|
| テキスト入力 | $2.00 / 100万トークン | $0.50 / 100万トークン | -75% |
| テキスト出力 | $12.00 / 100万トークン | $3.00 / 100万トークン | -75% |
| 画像出力 | $0.134 / 枚 | $0.0672 / 枚 | -50% |
| 画像入力 | $2.00 / 100万トークン | $0.50 / 100万トークン | -75% |
gemini-3.1-flash-image-preview コスト計算例
典型的な画像生成アプリケーションを例に、1日1,000枚の画像を生成すると仮定した場合の計算です:
| 使用量 | Nano Banana Pro 日次コスト | Nano Banana 2 日次コスト | 月間の節約額 |
|---|---|---|---|
| 1,000 枚/日 | $134.00 | $67.20 | $2,004 |
| 5,000 枚/日 | $670.00 | $336.00 | $10,020 |
| 10,000 枚/日 | $1,340.00 | $672.00 | $20,040 |
大規模な呼び出しが必要なシーンでは、Nano Banana Pro から gemini-3.1-flash-image-preview に切り替えることで、毎月数千ドルから数万ドルを節約できます。これには、テキストトークンの75%削減による追加の節約分は含まれていません。
🎯 コスト最適化のアドバイス:APIYI (apiyi.com) などの統合プラットフォーム経由で gemini-3.1-flash-image-preview を呼び出すことで、通常、公式よりもお得な価格で利用できます。プラットフォームは OpenAI 互換形式をサポートしており、一つの APIキー で多様なモデルを呼び出すことが可能です。
gemini-3.1-flash-image-preview クイックスタート
API 呼び出しコード
AI Studio では、すでに gemini-3.1-flash-image-preview を直接呼び出すことができます。以下は最もシンプルな呼び出し方法です:
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "ラテアートのコーヒー一杯、俯瞰視点、木製テーブルの背景、2K高画質"}]
)
パラメータ設定を含む完全な呼び出し例を表示
import openai
import base64
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# gemini-3.1-flash-image-preview の完全な呼び出し
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "テック企業の年次報告書の表紙を生成。タイトルは 'Annual Report 2026'、濃い青の色調、シンプルでモダンなスタイル"
}
],
max_tokens=4096
)
# 実行結果の処理
if response.choices[0].message.content:
print("画像生成に成功しました")
print(f"モデル: gemini-3.1-flash-image-preview")
print(f"1枚あたりのコスト: $0.0672")
ヒント:APIYI (apiyi.com) で APIキー を取得すれば、gemini-3.1-flash-image-preview と gemini-3-pro-image-preview を統一して呼び出すことができます。プラットフォームは無料テストクレジットを提供しており、OpenAI 互換形式をサポートしているため、Google 純正 SDK への適応手順を省くことができます。
gemini-3.1-flash-image-preview と競合製品の価格比較
| モデル | 画像1枚あたりの価格 | テキスト入力価格 | テキスト出力価格 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-image-preview | $0.0672 | $0.50/M | $3.00/M | Flashの速度 + Pro級の画質 + マルチモーダル |
| gemini-3-pro-image-preview | $0.134 | $2.00/M | $12.00/M | 究極の画質 4K |
| DALL-E 3 | $0.04 | — | — | エコシステムの成熟、ChatGPT連携 |
| Flux Pro | ~$0.04 | — | — | オープンソースエコシステム、ローカルデプロイ可能 |
| Midjourney | ~$0.01-0.04 | — | — | 芸術的スタイルに強い、サブスクリプション制 |
gemini-3.1-flash-image-preview の価格は1枚あたり0.0672ドルと、DALL-E 3やFluxよりわずかに高めですが、以下のような独自の競争優位性を持っています:
- ネイティブ・マルチモーダル:同一API呼び出し内でテキストと画像の交互生成、画像編集、インペインティング(部分描き直し)をサポート
- 現実世界に基づいた生成:現実世界の知識に基づき、物理的な光影や空間関係を正確に理解
- 文字レンダリングのリード:95%以上の正確性を誇り、競合製品を圧倒
- Flash級のスピード:4〜6秒で生成可能、リアルタイムに近いインタラクションを実現
🎯 選定アドバイス:高品質な文字レンダリング、マルチモーダルなインタラクション、または高速なレスポンスが必要なアプリケーションには、gemini-3.1-flash-image-preview が現在の最適解です。APIYI (apiyi.com) を通じて複数のモデルに同時にアクセスし、比較テストを行うことをお勧めします。

gemini-3.1-flash-image-preview 導入の際の注意点
現在のステータス
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| AI Studio | リリース済み、直接呼び出し可能 |
| 公式ドキュメント | 未更新(ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) |
| 公式料金ページ | 当該モデルは未掲載 |
| Vertex AI | 未確認 |
| 無料枠 | なし、「Paid(有料)」と表記 |
| Batch API | 未確認 |
公式ドキュメントが未更新であることは、gemini-3.1-flash-image-preview が現在「モデルはリリースされているがドキュメントが追いついていない」状態であることを意味します。これは Google のリリースサイクルでは珍しいことではありません。モデルがまず AI Studio で利用可能になり、数日後にドキュメントや料金ページが更新されるのが通例です。
🎯 導入のアドバイス:公式ドキュメントの更新を待つ必要はありません。gemini-3.1-flash-image-preview は AI Studio ですでに正常に呼び出すことができ、API インターフェースは Nano Banana Pro と共通で、モデル ID を置き換えるだけです。APIYI(apiyi.com)経由での呼び出しはさらに便利で、プラットフォームが最新モデルに自動的に対応します。
よくある質問 (FAQ)
Q1: gemini-3.1-flash-image-preview と gemini-3-pro-image-preview、どちらを選ぶべきですか?
ほとんどのケースでは、gemini-3.1-flash-image-preview をお勧めします。画像の価格は 50% 安く、テキストトークンは 75% 安価で、速度も向上しています。画質については公式に「Pro 級」とされています。極めて高い画質要件がある場合や、既存の Pro ベースのワークフローが移行困難な場合を除き、直接 Nano Banana 2 に切り替えることを推奨します。
Q2: 1 画像あたり 0.0672 ドルですが、実際に使用する際、他にコストはかかりますか?
画像生成の 0.0672 ドルは出力コストです。それに加えて、テキスト入力(プロンプト部分)のトークン費用(100 万トークンあたり 0.50 ドル)を支払う必要があります。通常、プロンプトは 50〜200 トークン程度であり、コストは約 0.000025〜0.0001 ドルと、ほぼ無視できるレベルです。総コストは主に画像出力費用によって決まります。APIYI(apiyi.com)経由で呼び出す場合、さらなる割引が適用される可能性があります。
Q3: 公式ドキュメントが更新されていませんが、今導入することにリスクはありますか?
リスクは非常に低いです。AI Studio ですでに正常に呼び出し可能であり、モデルカードには詳細な料金情報が表示されています。Google はドキュメントの更新前に AI Studio でのアクセスを先行開放することがよくあり、これは通常のリリースサイクルの一環です。まずは AI Studio または APIYI(apiyi.com)で小規模なテストを行い、効果を確認してから本格的に導入することをお勧めします。
まとめ
gemini-3.1-flash-image-preview(Nano Banana 2)が AI Studio に登場しました。主なポイントは以下の通りです:
- 画像生成 1枚あたり $0.0672:Nano Banana Pro より 50% 安価で、1万枚あたり月間 $20,040 のコスト削減が可能です。
- テキストトークンが 75% 安価に:入力 $0.50/1M、出力 $3.00/1M となり、マルチモーダルアプリケーションのコストを大幅に削減します。
- Pro レベルの画質 + Flash のスピード:公式のポジショニングは "Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency"(Flash の効率性で Pro レベルの視覚的インテリジェンスを実現)です。
モデルは AI Studio ですでに直接呼び出し可能です。公式ドキュメントは数日以内に更新される予定です。今がテスト導入の絶好のタイミングです。
APIYI (apiyi.com) 経由での迅速な導入をおすすめします。プラットフォームは OpenAI 互換形式をサポートしており、無料のテストクレジットを提供しています。1つの APIキーですべてのモデルを呼び出すことができます。
📚 参考資料
-
Google AI Studio: gemini-3.1-flash-image-preview モデルカードおよび API 呼び出しエントリ
- リンク:
aistudio.google.com - 説明: 現在、このモデルを呼び出せる唯一の公式エントリです。
- リンク:
-
Gemini API 画像生成ドキュメント: 公式開発ドキュメント(更新待ち)
- リンク:
ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - 説明: 現在は Nano Banana Pro の情報のみ掲載されていますが、Nano Banana 2 のドキュメントも間もなく追加される予定です。
- リンク:
-
Gemini API 料金ページ: 公式料金リファレンス
- リンク:
ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing - 説明: 各モデルのトークンおよび画像生成価格を比較できます。
- リンク:
-
Nano Banana Wikipedia: Nano Banana シリーズの完全な技術進化
- リンク:
en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana - 説明: 初代から Nano Banana 2 までの発展の歴史。
- リンク:
著者: APIYI 技術チーム
技術交流: コメント欄で gemini-3.1-flash-image-preview の使用体験をぜひ共有してください。その他の AI モデルに関する資料は、APIYI のドキュメントセンター docs.apiyi.com をご覧ください。
