Claude Opus 4.6とSonnet 4.6を比較：5つの視点で最適なモデルを選びコストを60%削減

作者注：从价格、性能、上下文、编码和适用场景 5 个维度深度对比 Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6，帮助开发者选择最适合的模型方案

选择 Claude Opus 4.6 还是 Sonnet 4.6 是很多开发者面临的实际问题。Sonnet 4.6 价格只有 Opus 的 60%，但 Opus 在深度推理和长上下文处理上有明显优势。本文从 价格、性能基准、上下文处理、编码能力、适用场景 5 个维度进行对比，帮你做出最佳选择。

核心价值: 看完本文，你将明确在不同业务场景下该选择 Opus 4.6 还是 Sonnet 4.6，以及如何通过充值优惠进一步降低使用成本。

Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 核心对比

2026 年 2 月，Anthropic 在两周内先后发布了 Claude Opus 4.6（2 月 5 日）和 Sonnet 4.6（2 月 17 日）。两款模型各有侧重，下表从 5 个关键维度进行直观对比。

Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 价格详细对比

价格差异是选择模型时最直接的考量因素。两款模型均已在 APIYI 平台上线，且支持充值优惠活动。

以一个典型的 API 调用场景为例：每次请求约 2000 输入 Token + 500 输出 Token，调用 1000 次：

• Opus 4.6: 输入 $0.03 + 输出 $0.0375 = 约 $0.068/千次
• Sonnet 4.6: 输入 $0.006 + 输出 $0.0075 = 约 $0.014/千次

Sonnet 4.6 的单次调用成本仅为 Opus 的 20% 左右。对于中高频调用场景，成本差距会迅速拉大。

🎯 省钱建议: 通过 APIYI apiyi.com 充值 100 美金起即送 10%，相当于在已经更低的价格基础上再打折，综合下来可做到官网价格的八五折左右。

Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 性能基准对比

价格只是一面，性能基准决定了模型能否胜任你的任务。以下是两款模型在主流评测上的表现。

关键发现: 在日常编码（SWE-bench）和 Agent 任务（OSWorld）上，Sonnet 4.6 已经非常接近 Opus 4.6。但在需要深度推理的场景——如 Humanity's Last Exam（大学级跨学科难题）和 GPQA Diamond（研究生级科学问题）——Opus 4.6 展现出明显的能力差距。

🎯 测试建议: 建议通过 APIYI apiyi.com 同时调用两款模型进行 A/B 测试，平台支持统一接口切换模型，一个 API Key 即可对比效果。

Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 核心能力差异

除了跑分，两款模型在实际使用中有几个核心差异值得关注。

Claude Opus 4.6 独有优势

1. 自适应思维（Adaptive Thinking）

Opus 4.6 是 Anthropic 首款支持自适应思维的模型。它会根据任务复杂度自动调整推理深度，开发者还能通过 /effort 参数手动控制质量-速度-成本之间的权衡。简单问题快速回答，复杂问题深度思考。

2. 百万 Token 上下文窗口（Beta）

Opus 4.6 是 Opus 家族首个支持 100 万 Token 上下文的模型。在 MRCR v2（8-needle 100 万 Token 版本）测试中得分 76%，而上一代模型仅 18.5%。这意味着你可以一次性处理 10-15 篇完整论文或大型代码库。

3. Agent Teams 并行能力

在 Claude Code 中，Opus 4.6 支持 Agent Teams 功能，可以并行调度多个子任务。这对于大型项目的代码审查、重构等场景效率提升显著。

Claude Sonnet 4.6 核心优势

1. 极致性价比

相同任务只需 Opus 20% 的成本。在 SWE-bench 编码评测中仅差 1.2 个百分点，但价格差距是 5 倍。对于大部分日常编码和对话任务，这是最优的投入产出比。

2. 响应速度更快

Sonnet 4.6 在推理速度上明显优于 Opus 4.6，适合对延迟敏感的生产环境。批量处理、实时交互类应用推荐使用 Sonnet。

3. 办公和金融 Agent 全球第一

Sonnet 4.6 在办公生产力、金融 Agent 任务和大规模工具调用评测中位列全球第一。如果你的场景偏向结构化数据处理和工具调用，Sonnet 4.6 是更好的选择。

Claude Opus 4.6 vs Sonnet 4.6 利用シーン別推奨ガイド

🎯 選択のアドバイス: 80% の開発者にとって、日常的なタスクは Sonnet 4.6 で十分です。高度な推論、超長文コンテキスト、または最高品質の出力が必要な場合にのみ Opus 4.6 に切り替えることをお勧めします。APIYI (apiyi.com) を通じて両方のモデルを同時に利用できるようにし、ニーズに合わせて柔軟に使い分けるのが効率的です。

Claude Opus 4.6 & Sonnet 4.6 クイックスタートガイド

両モデルとも OpenAI SDK 形式と互換性があり、APIYI プラットフォームを通じて統一されたインターフェースで呼び出すことができます。

シンプルな例

以下のコードは、同じ API キーを使用して Opus と Sonnet を切り替える方法を示しています。

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 使用 Sonnet 4.6 处理日常任务（成本低）
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6-20260217",
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我写一个 Python 快速排序"}]
)
print("Sonnet:", response.choices[0].message.content)

# 切换到 Opus 4.6 处理复杂推理（质量高）
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6-20260205",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析这篇论文的方法论缺陷..."}]
)
print("Opus:", response.choices[0].message.content)

import openai
from typing import Optional

def smart_call(
    prompt: str,
    complexity: str = "normal",
    api_key: str = "YOUR_API_KEY"
) -> str:
    """
    根据任务复杂度自动选择模型

    Args:
        prompt: 用户输入
        complexity: 任务复杂度 - simple/normal/complex
        api_key: API Key

    Returns:
        模型响应内容
    """
    client = openai.OpenAI(
        api_key=api_key,
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    # 根据复杂度自动路由
    model_map = {
        "simple": "claude-sonnet-4-6-20260217",
        "normal": "claude-sonnet-4-6-20260217",
        "complex": "claude-opus-4-6-20260205"
    }
    model = model_map.get(complexity, "claude-sonnet-4-6-20260217")

    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=4096
    )
    return response.choices[0].message.content

# 日常编码 → 自动用 Sonnet（省钱）
result = smart_call("写一个 REST API 的 CRUD 示例", complexity="normal")

# 复杂推理 → 自动用 Opus（质量优先）
result = smart_call("分析这段代码的时间复杂度并优化", complexity="complex")

アドバイス: APIYI (apiyi.com) で API キーを取得すれば、1つのアカウントで Opus 4.6 と Sonnet 4.6 の両方のモデルを呼び出せます。プラットフォームは OpenAI 互換形式をサポートしているため、既存のコードを修正する必要はありません。

よくある質問

まとめ

Claude Opus 4.6 と Sonnet 4.6 の比較における核心的なポイントは以下の通りです：

1. 5倍の価格差: Sonnet 4.6 は 100万トークンあたり $3/$15、Opus 4.6 は $15/$75 です。日常的なタスクの80%は Sonnet で十分対応可能です。
2. コーディング能力はほぼ同等: SWE-bench の差はわずか 1.2% であり、Sonnet 4.6 はコーディングシーンにおける「コスパの王様」と言えます。
3. 高度な推論では Opus が勝利: GPQA 91.3%、HLE 40%、MRCR 76% というスコアを記録しており、科学研究や複雑な推論が必要なシーンでは Opus が不可欠です。
4. 利用シーンで選ぶ: 日常的な開発や大量のタスクには Sonnet を、科学研究、長文読解、複雑な推論には Opus を選ぶのが最適です。

APIYI (apiyi.com) を通じてこれら2つのモデルを併用することをお勧めします。100ドル以上のチャージで10%のボーナスが付与され、公式サイトの約15%オフの実質価格で利用可能です。プラットフォームは統一されたインターフェースを提供しており、1つの API Key で必要に応じてモデルを切り替えられるため、パフォーマンスとコストの最適なバランスを実現できます。

📚 参考文献

⚠️ リンク形式について: すべての外部リンクは 資料名: domain.com 形式を使用しています。コピーして利用するのに便利ですが、SEO評価の流出を防ぐためクリックによるジャンプはできません。

1. Anthropic 公式発表 – Claude Opus 4.6: Opus 4.6 の主要能力と技術仕様

   • リンク: anthropic.com/news/claude-opus-4-6
   • 説明: 公式発表。完全なベンチマークデータが含まれています。

2. Anthropic 公式発表 – Claude Sonnet 4.6: Sonnet 4.6 のリリース情報と評価

   • リンク: anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
   • 説明: 公式の技術仕様と能力に関する説明。

3. Claude API 価格ページ: 最新の公式 API 価格

   • リンク: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
   • 説明: Anthropic 公式の価格基準。

4. VentureBeat 比較分析: Sonnet 4.6 のパフォーマンス分析

   • リンク: venturebeat.com/technology/anthropics-sonnet-4-6-matches-flagship-ai-performance-at-one-fifth-the-cost
   • 説明: 第三者による独立した評価の視点。

著者: 技術チーム
技術交流: コメント欄での議論を歓迎します。さらなる資料については APIYI (apiyi.com) 技術コミュニティをご覧ください。