作者注:OpenClawの拡張エコシステムを徹底解説。700以上のSkills(技能)ライブラリ、12の主要メッセージプラットフォームとの連携、ClawHubスキルストアの使用ガイドを網羅し、開発者がパーソナライズされたAIアシスタントを迅速に構築できるようサポートします。
あなたのAIアシスタントをWhatsAppに接続したり、スマートホームを操作したり、GitHubのワークフローを自動化したりしたいと思いませんか?OpenClawの拡張エコシステムは、まさにこうしたニーズを解決するための最適なソリューションです。本記事では、OpenClawの700以上のSkillsライブラリと12のメッセージプラットフォーム連携について体系的に紹介し、強力でパーソナライズされたAIアシスタントを素早く構築する方法を解説します。
コアバリュー: 本記事を読み終える頃には、OpenClaw拡張機能のインストールと設定方法をマスターし、各拡張機能の活用シーンを理解した上で、ニーズに最適なスキルの組み合わせを選択できるようになります。

OpenClaw 拡張エコシステムの主要ポイント
OpenClaw(旧名 Clawdbot/Moltbot)は、2026年に最も注目されているオープンソースAIアシスタントプロジェクトであり、GitHubのスター数は13.5万を超えています。その強力な拡張エコシステムは、プロジェクトの核となる競争力の一つです。
| ポイント | 説明 | 価値 |
|---|---|---|
| 700以上のSkills | ClawHubスキルストアで膨大なコミュニティスキルを提供 | インストール後すぐに使用可能、機能を迅速に拡張 |
| 12のメッセージプラットフォーム | WhatsApp、Telegram、Discordなどの主要プラットフォームに対応 | 入り口を統一し、クロスプラットフォームでの対話を実現 |
| ローカルファースト・アーキテクチャ | すべてのデータをローカルに保存、プライバシーと安全性を制御可能 | エンタープライズ級のセキュリティ、データ主権の確保 |
| モデルに依存しない設計 | Claude、GPT、Geminiなど多様なモデルをサポート | 柔軟な切り替えが可能で、コストを抑制 |
OpenClaw 拡張エコシステム・アーキテクチャの詳細解説
OpenClawの拡張エコシステムは、Gateway(ゲートウェイ)、Agent(エージェント)、Skills(スキル)、**Memory(メモリ)**の4つのコアコンポーネントで構成されています。Gatewayはバックエンドサービスとしてすべてのメッセージプラットフォームの接続を管理し、Agentは推論エンジンとしてユーザーの意図を理解します。Skillsはモジュール化された機能拡張で具体的なタスクを実行し、Memoryはコンテキストや設定を保持する永続ストレージ層です。
このアーキテクチャ設計により、OpenClawは極めて高い拡張性を備えています。各Skillは独立したディレクトリであり、SKILL.md設定ファイルと関連スクリプトが含まれています。YAMLのフロントマターを通じてメタデータと依存関係が定義されます。システムはロード時に、環境、設定、依存関係に基づいて利用可能なスキルを自動的にフィルタリングし、ユーザーが必要な機能だけを確実にロードします。
OpenClaw 拡張コアコンポーネントの比較
| コンポーネント | 役割 | 技術実装 | 拡張方法 |
|---|---|---|---|
| Gateway | メッセージプラットフォームの接続管理 | Node.js 長時間接続サービス | 新しいChannelプラグインの追加 |
| Agent | 意図理解と推論 | LLMモデルの呼び出し | 異なるAIモデルへの切り替え |
| Skills | 具体的な機能の実装 | SKILL.md + スクリプト | 新しいスキルのインストール/開発 |
| Memory | コンテキストの永続化 | Markdownファイルストレージ | ストレージ戦略の設定 |
OpenClawのSkillsシステムは、Anthropicが開発したオープン標準である「AgentSkills」フォーマットを採用しています。これは多くのAIプログラミングアシスタントでも採用されている標準です。つまり、OpenClaw向けに開発されたスキルは、理論上他の互換プラットフォームでも使用でき、その逆も可能です。
アーキテクチャの利点: OpenClawのモジュール設計により、拡張が非常に簡単になります。特定のメッセージプラットフォームに接続したり、新機能を追加したりする必要がある場合、対応するChannelまたはSkillモジュールを開発するだけで済み、コアコードを修正する必要はありません。この設計思想は、標準化されたインターフェースを通じて統合コストを削減する、APIYI(apiyi.com)の統合インターフェースの考え方とも一致しています。

OpenClaw メッセージプラットフォーム連携ガイド
OpenClawは12の主要なメッセージプラットフォームをサポートしており、あらゆるデバイスでAIアシスタントと対話できます。以下は、サポートされているプラットフォームの全リストと設定のポイントです。
メッセージプラットフォーム対応一覧
| プラットフォーム | 連携方法 | 設定難易度 | 主な特徴 |
|---|---|---|---|
| Baileys (Webプロトコル) | ⭐⭐ | QRコードログイン、最も一般的 | |
| Telegram | grammY (Bot API) | ⭐ | Bot作成、最も簡単 |
| Discord | discord.js | ⭐⭐ | サーバー連携 |
| Slack | Bolt SDK | ⭐⭐ | 企業コラボレーションに最適 |
| iMessage | imsg CLI | ⭐⭐⭐ | macOS限定 |
| Signal | signal-cli | ⭐⭐⭐ | プライバシー優先 |
| Google Chat | Chat API | ⭐⭐ | Workspace連携 |
| Microsoft Teams | 拡張方式 | ⭐⭐⭐ | 企業向けオフィス |
| Matrix | 拡張方式 | ⭐⭐ | オープンソース通信プロトコル |
| BlueBubbles | 拡張方式 | ⭐⭐ | iOSメッセージブリッジ |
| Zalo | 拡張方式 | ⭐⭐ | ベトナム市場 |
| WebChat | 内蔵 | ⭐ | ブラウザインターフェース |
Telegram Bot クイック設定
Telegramは最も簡単な連携方法です。設定手順は以下の通りです。
# 1. OpenClaw をインストール
npm install -g openclaw@latest
# 2. 対話型設定ウィザードを実行
openclaw onboard --inst
# 3. ウィザードで Telegram を選択し、Bot Token を入力
# Token は @BotFather から取得します
Telegramで @BotFather を検索し、/newbot を送信して新しいBotを作成します。指示に従って名前を設定し、Tokenを取得してください。取得したTokenを設定ウィザードに入力すれば連携完了です。
Telegram Bot の完全な設定コードを表示
// telegram-config.js
// OpenClaw Telegram 連携の高度な設定例
const config = {
// 基本設定
telegram: {
token: process.env.TELEGRAM_BOT_TOKEN,
// 許可されたユーザーIDのホワイトリスト(セキュリティ設定)
allowedUsers: [123456789, 987654321],
// 管理者ID
adminIds: [123456789],
},
// メッセージ処理設定
messageOptions: {
// Markdownパースを有効化
parseMode: 'MarkdownV2',
// リンクプレビューを無効化
disableWebPagePreview: true,
// メッセージタイムアウト時間(秒)
timeout: 60,
},
// 機能スイッチ
features: {
// 音声メッセージの文字起こしを有効化
voiceToText: true,
// 画像認識を有効化
imageAnalysis: true,
// ファイル処理を有効化
fileProcessing: true,
}
};
module.exports = config;
WhatsApp 連携の設定
WhatsApp連携は、Baileysライブラリを使用してWebプロトコル経由で接続します。
# Gateway サービスを起動
openclaw gateway
# コントロールパネルを開く
# http://127.0.0.1:18789/ にアクセス
# パネルで WhatsApp Web の QR コードをスキャンして接続を完了
ヒント: 1つのホストで実行できるGatewayインスタンスは1つだけです。複数アカウントのサポートが必要な場合は、APIYI (apiyi.com) が提供するクラウドデプロイメントソリューションによる集中管理が可能です。
Discord サーバー連携
Discord連携はチームコラボレーションに適しており、サーバーのチャンネル内でAIアシスタントと対話できます。
# 1. Discord Developer Portal でアプリケーションを作成
# discord.com/developers/applications にアクセス
# 2. アプリケーション内で Bot を作成し、Token を取得
# 3. OpenClaw を設定
openclaw config set discord.token YOUR_BOT_TOKEN
openclaw config set discord.guildId YOUR_SERVER_ID
# 4. Bot をサーバーに招待
# OAuth2 URL Generator を使用して招待リンクを生成
Discord連携では、スラッシュコマンド、メッセージ返信、ファイルのアップロード/ダウンロード、ボイスチャンネル(拡張機能経由)などの機能がサポートされています。開発チームがAIアシスタントを日常のワークフローに組み込むのに最適です。
マルチプラットフォームのメッセージ同期
OpenClawはクロスプラットフォームのメッセージ同期をサポートしています。WhatsAppで会話を開始し、Telegramで継続することができ、AIアシスタントは完全な会話コンテキストを維持します。
| 同期機能 | 説明 | 利用シーン |
|---|---|---|
| コンテキストの維持 | プラットフォーム間での会話履歴の同期 | モバイルからデスクトップへの切り替え |
| 設定の同期 | ユーザー設定が全プラットフォームで適用 | 統一されたパーソナライズ体験 |
| タスクステータスの同期 | To-Doリストをプラットフォーム間で表示 | 複数デバイスでのタスク管理 |
| ファイル共有 | アップロードしたファイルにどこからでもアクセス可能 | 資料をいつでも呼び出し可能 |
OpenClaw Skills スキルカテゴリ詳細解説
ClawHubはOpenClawの公式スキルストア(clawhub.ai)で、700以上のコミュニティスキルを提供しています。以下、カテゴリ別に主要なスキルを紹介します。
生産性とオフィススキル
| スキル名 | 機能説明 | 適用シーン |
|---|---|---|
| apple-notes | Apple Notes のメモを管理 | macOS/iOS ユーザー |
| apple-reminders | Apple リマインダーを操作 | スケジュール管理 |
| notion-integration | Notion のデータベースとページ操作 | ナレッジ管理 |
| obsidian-vault | Obsidian ノート庫の管理 | Markdown ノート |
| trello-boards | Trello のボードとカード管理 | プロジェクト管理 |
| asana-tasks | Asana のタスクとプロジェクト操作 | チームコラボレーション |
| microsoft-365 | メール、カレンダー、OneDrive | オフィススイート |
| hubspot-crm | 連絡先、取引、会社管理 | 販売管理 |
生産性スキルを使用すると、自然言語で日常業務を管理できます。
ユーザー: "Notionに新しいページを作成して。タイトルは『プロジェクト週報』で、内容は今週完了したタスクリストを含めて"
OpenClaw: "ページ『プロジェクト週報』を作成し、タスクリストのテンプレートを追加しました。具体的なタスク内容を追加しましょうか?"
ユーザー: "明日の午後3時の会議をカレンダーに追加して。30分前に通知してね"
OpenClaw: "Apple Calendarに会議を追加し、14:30にリマインダーを設定しました。参加者を追加しますか?"
開発者および DevOps スキル
OpenClawは、GitHub連携、コード検索、自動デプロイなど、開発者向けの豊富なスキルを提供しています。
- github-integration: Issues、PR、リポジトリの管理、Webhookトリガーをサポート
- claude-code-usage: Claude Code OAuthの使用制限を確認
- coolify: Coolifyプラットフォームと連携したセルフホストPaaS管理
- news-aggregator: Hacker News、GitHub Trending、Product Huntなど8つのソースを集約
- agent-browser: ヘッドレスブラウザの自動化、Playwrightとアクセシビリティツリースナップショットをサポート
開発者はWebhookやCron Jobを使用して自動化ワークフローを実現できます。
# cron-job 設定例
# 毎日午前9時に GitHub Issues をチェック
schedule: "0 9 * * *"
action: check-github-issues
params:
repo: "your-org/your-repo"
notify: telegram
DevOps スキル詳細機能表
| スキル名 | 主な機能 | 自動化シナリオ | トリガー方法 |
|---|---|---|---|
| github-integration | Issue/PR/リポジトリ管理 | 自動アサイン、ラベル付け、クローズ | Webhook/Cron |
| gitlab-integration | MR/パイプライン管理 | CI/CD ステータス監視 | Webhook |
| jenkins-skill | ビルドタスク管理 | ビルド実行、ログ確認 | API 呼び出し |
| docker-skill | コンテナ管理 | コンテナの起動・停止、ログ確認 | コマンドライン |
| k8s-skill | Kubernetes 操作 | Pod ステータス、スケーリング | kubectl |
| aws-skill | AWS リソース管理 | EC2、S3、Lambda 操作 | AWS CLI |
スマートホーム制御スキル
| スキル名 | 対応デバイス | 制御機能 |
|---|---|---|
| philips-hue | Philips Hue 照明 | オン/オフ、明るさ、色温度、シーン |
| elgato-devices | Elgato Key Light など | 明るさ、色温度調整 |
| home-assistant | Home Assistant ハブ | 家全体のスマート制御 |
| health-wearables | 各種健康管理トラッカー | 健康データの読み取り |
自然言語でスマートデバイスを制御できます。
ユーザー: "リビングの照明を明るさ50%、暖白色にして"
OpenClaw: "リビングの照明を明るさ50%、色温度3000Kに設定しました"
ユーザー: "夜11時に自動的にすべての照明を消して"
OpenClaw: "自動化ルールを作成しました:毎日23:00に家中の照明を消灯します。例外を設定しますか?"
ユーザー: "今日の歩数と睡眠データを見せて"
OpenClaw: "本日の歩数:8,432歩(目標の84%達成)
昨夜の睡眠:7時間23分、深い睡眠1.5時間
心拍数範囲:58-112 bpm"
スマートホーム制御スキルはシーン連携をサポートしており、複雑な自動化ルールを作成できます。
- 外出モード: スマホが自宅のWiFiから離れたことを検知し、自動で消灯・セキュリティ起動
- 帰宅モード: 自宅に近づくと自動で点灯・エアコン温度調整
- 睡眠モード: 睡眠データに基づいて寝室環境を自動調整
AI モデル連携スキル
OpenClawは複数のAIモデルをサポートしており、スキルを通じて柔軟に切り替えることができます。
| スキル名 | モデルプロバイダー | 主な機能 |
|---|---|---|
| gemini-cli | 単発のQ&A、要約生成 | |
| gemini-computer-use | ブラウザ制御エージェント | |
| gemini-deep-research | ディープリサーチタスク | |
| replicate-api | Replicate | AI 画像およびメディア生成 |
| openrouter | OpenRouter | マルチモデル集約呼び出し |
モデル選択のアドバイス: モデルによって得意分野が異なります。Claudeはコードと推論、GPTはクリエイティブライティング、Geminiはマルチモーダル理解に長けています。APIYI (apiyi.com) プラットフォームを通じて複数のモデル呼び出しを一括管理することをお勧めします。より手頃な価格で安定したサービスを利用できます。
ブラウザ自動化とデータ収集スキル
| スキル名 | 機能説明 | 技術実装 | 典型的なユースケース |
|---|---|---|---|
| agent-browser | ヘッドレスブラウザ自動化 | Playwright | ウェブスクレイピング、フォーム入力 |
| web-scraper | 構造化データ収集 | Cheerio | 価格監視、コンテンツ集約 |
| screenshot-skill | ウェブサイトのスクリーンショット | Puppeteer | ページのアーカイブ、変更監視 |
| pdf-extractor | PDF 内容抽出 | pdf-parse | ドキュメント分析、データインポート |
ブラウザ自動化スキルは非常に強力で、完全なウェブインタラクションフローをサポートしています。
ユーザー: "AmazonでAirPods Proの価格を調べて"
OpenClaw: "調査中...
Amazonの現在の価格:$249.00
過去最安値:$189.00 (2025年ブラックフライデー)
価格動向:直近30日間は安定
価格アラートを設定しますか?"
OpenClaw スキルのインストールと管理
ClawHub スキルのインストール方法
ClawHub では、GUI 画面、CLI コマンド、手動インストールの 3 つのインストール方法を提供しています。
方法 1:GUI 画面によるインストール
- Gateway を起動します:
openclaw gateway - コントロールパネルを開きます:
http://127.0.0.1:18789/ - Skills ページに移動し、必要なスキルを検索します
- 「Install」ボタンをクリックしてインストールを完了します
方法 2:CLI コマンドによるインストール
# スキルを検索
openclaw skill search "calendar"
# スキルをインストール
openclaw skill install google-calendar
# インストール済みスキルの一覧を表示
openclaw skill list
# すべてのスキルを更新
openclaw skill update --all
方法 3:手動インストール
スキルのディレクトリを ~/.openclaw/skills/ にコピーするだけで完了です。スキルの優先順位は、ワークスペーススキル > ユーザースキル > 内蔵スキルとなります。
SKILL.md 設定ファイルのフォーマット
各スキルには SKILL.md ファイルが必要です。YAML frontmatter を使用してメタデータを定義します。
---
name: my-custom-skill
description: 自定义技能示例
metadata:
openclaw:
emoji: "🔧"
bins:
- node
install:
brew: some-package
os:
- darwin
- linux
---
## 技能说明
这是技能的使用说明和指令文档...
主な設定項目の説明:
| 設定項目 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| name | スキルの一意識別子 | google-calendar |
| description | スキルの説明 | "Google カレンダーを管理する" |
| bins | 必須のバイナリ依存関係 | ["node", "python"] |
| install.brew | Homebrew インストールパッケージ | "google-cloud-sdk" |
| os | サポートされている OS | ["darwin", "linux"] |
自動化設定と Cron Job
OpenClaw は、Cron Job を通じた定期タスクの自動化をサポートしています。
# 設定ファイルの場所
~/.openclaw/cron/jobs.json
# 設定例
{
"jobs": [
{
"name": "daily-news",
"schedule": "0 8 * * *",
"skill": "news-aggregator",
"action": "fetch-and-summarize",
"notify": "telegram"
}
]
}
Webhook トリガーも同様にサポートされており、GitHub や Stripe などの外部サービスと連携してイベント駆動型の自動化を実現できます。
自動化に関するアドバイス: 自動化ワークフローを設定する際は、セキュリティの問題に注意が必要です。OpenClaw は署名検証、ホワイトリスト、重複排除、ループ防止メカニズムを提供していますが、本番環境にデプロイする前にテスト環境で十分に検証することをお勧めします。企業レベルのセキュリティソリューションが必要な場合は、APIYI (apiyi.com) のテクニカルサポートチームにご相談ください。
カスタムスキルの開発ガイド
既存のスキルでニーズを満たせない場合は、カスタムスキルを開発できます。以下は開発の全工程です。
ステップ 1:スキルのディレクトリ構造を作成する
mkdir -p ~/.openclaw/skills/my-custom-skill
cd ~/.openclaw/skills/my-custom-skill
ステップ 2:SKILL.md 設定ファイルを記述する
---
name: my-custom-skill
description: カスタムスキルの例 - 天気情報の照会
version: 1.0.0
author: your-name
metadata:
openclaw:
emoji: "🌤️"
bins: []
env:
- WEATHER_API_KEY
---
スキル説明
これは天気予報スキルで、以下の機能をサポートしています:
- 指定した都市の現在の天気を照会
- 今後 7 日間の天気予報を取得
- 天気の変化に関する通知を設定
使用例
ユーザーは以下の方法で呼び出すことができます:
- 「北京の今日の天気を教えて」
- 「明日、上海は雨が降りますか?」
- 「雨の通知を設定して」
ステップ 3:実行スクリプトの追加(任意)
# weather.py
import os
import requests
def get_weather(city: str) -> dict:
api_key = os.environ.get('WEATHER_API_KEY')
url = f"https://api.weather.com/v1/current?city={city}&key={api_key}"
response = requests.get(url)
return response.json()
開発が完了したら、Gateway サービスを再起動することで新しいスキルが読み込まれます。
OpenClaw 拡張エコシステムと Claude Code の比較
AIアシスタント分野の2大人気ツールとして、OpenClaw と Claude Code はそれぞれ異なる特徴を持っています。
| 比較項目 | OpenClaw | Claude Code |
|---|---|---|
| ポジショニング | 万能型パーソナルアシスタント | プログラミング特化型アシスタント |
| 拡張方法 | Skills + Channels | MCP Servers |
| メッセージプラットフォーム | 12以上のプラットフォームに対応 | 主にターミナル/IDE |
| スキル数 | 700以上の Skills | 50以上の MCP Servers |
| 対応モデル | 複数モデルの切り替えが可能 | Claude シリーズ |
| デプロイ方法 | セルフホスト/クラウドホスト | ローカル実行 |
| 主な強み | クロスプラットフォームの統合エントリ | 強力なコーディング能力 |
使用のアドバイス:
- クロスプラットフォームのメッセージ統合やスマートホーム制御が必要な場合:OpenClaw を選択
- コード開発に専念し、高度な IDE 連携が必要な場合:Claude Code を選択
- 両者を組み合わせて使用することも可能です:OpenClaw を日常のアシスタントとして、Claude Code をプログラミングタスク用として使い分けます。
モデル呼び出しに関するヒント: OpenClaw と Claude Code のどちらを使用する場合でも、バックエンドで AI モデルの API を呼び出す必要があります。APIYI (apiyi.com) を利用することで、より手頃な価格で安定したサービスを得ることができ、Claude、GPT、Gemini などの主要モデルの統合 API 呼び出しに対応しています。
スキルエコシステムの詳細比較
| 比較項目 | OpenClaw Skills | Claude Code MCP |
|---|---|---|
| スキル形式 | SKILL.md + スクリプト | MCP Server (JSON-RPC) |
| コミュニティ規模 | 700以上のスキル | 50以上の MCP Servers |
| インストール方法 | ClawHub GUI/CLI | CLI 設定 |
| 開発の難易度 | 比較的低い(Markdownが中心) | 中程度(MCPプロトコルの実装が必要) |
| 相互運用性 | AgentSkills 標準に準拠 | MCP プロトコルエコシステム |
| 更新メカニズム | ClawHub による自動更新 | 手動設定による更新 |
両プラットフォームのスキルエコシステムは急速に発展しており、一部のコミュニティ開発者は、同じ機能を OpenClaw と Claude Code の両方で利用できるようにする双方向互換のスキルパッケージの作成を開始しています。
OpenClaw 拡張機能のパフォーマンス最適化
OpenClaw をよりスムーズに動作させるための、パフォーマンス最適化の提案をいくつか紹介します。
スキル読み込みの最適化
| 最適化手法 | 説明 | 効果 |
|---|---|---|
| オンデマンド読み込み | 本当に必要なスキルのみをインストールする | メモリ使用量を 50% 以上削減 |
| 未使用スキルの無効化 | 一時的に使わないスキルを無効に設定する | 起動速度の向上 |
| 定期的なクリーンアップ | 長期間使用していないスキルを削除する | ディスク容量の節約 |
| SSD の使用 | スキルディレクトリを SSD に配置する | 読み込み速度が 3〜5 倍向上 |
メッセージプラットフォームの最適化
# Gateway のリソース使用状況を確認
openclaw gateway status
# 各プラットフォームの接続状態を表示
openclaw channel list
# 特定のプラットフォームの接続を再起動
openclaw channel restart whatsapp
Gateway サービスには、プロセスマネジメントツール(PM2 や systemd など)を設定することをお勧めします。これにより、サービスの安定稼働とクラッシュ時の自動再起動が確保されます。
OpenClaw 拡張機能に関するよくある質問(FAQ)
Q1: WhatsApp の接続が頻繁に切れる問題を解決するには?
WhatsApp Web プロトコルにはセッション制限があります。以下の対策を推奨します:
- Gateway サービスが安定して動作していることを確認し、頻繁な再起動を避ける
- 独立した電話番号を使用して WhatsApp アカウントを登録する
- 他のデバイスで同時に WhatsApp Web にログインしない
- 定期的に Gateway のログを確認し、接続トラブルの原因を特定する
Q2: スキルをインストールしたのに読み込めない場合は?
スキルの読み込み失敗は、通常、依存関係の問題です。以下の手順で確認してください:
SKILL.mdのbinsで定義されているバイナリがインストールされているか確認するos設定が現在のオペレーティングシステムと一致しているか確認するopenclaw skill check <skill-name>を実行して、依存関係の状態をチェックする- Gateway のログを確認して、詳細なエラー情報を取得する
Q3: 適切な AI モデルの選び方は?
OpenClaw は多様なモデルをサポートしています。用途別の推奨は以下の通りです:
- 日常的な会話: Claude Haiku または GPT-4o-mini(レスポンスが速く、低コスト)
- 複雑な推論: Claude Opus または GPT-4o(高い能力)
- コード生成: Claude Sonnet 3.5(プログラミング能力に優れる)
- マルチモーダルタスク: Gemini Pro(画像とテキストの理解が良好)
異なるモデルのテストには、APIYI (apiyi.com) の利用をおすすめします。無料枠と統一されたインターフェースを提供しているため、素早い比較と選択が可能です。
Q4: OpenClaw のデータセキュリティはどのように確保されていますか?
OpenClaw はローカル優先のアーキテクチャを採用しており、主なセキュリティ機能は以下の通りです:
- すべてのデータはローカルに保存され、クラウドにアップロードされません
- API Key などの機密情報は暗号化して保存されます
- プライベートデプロイをサポートしており、データ主権を完全にコントロールできます
- オープンソースコードは監査可能であり、コミュニティによる継続的なセキュリティチェックが行われています
企業ユーザーの方は、追加のセキュリティ強化とコンプライアンスサポートを提供する OpenClaw 公式のホスティングサービスの検討も可能です。
OpenClaw 拡張エコシステムのまとめ
OpenClaw 拡張エコシステムの主なポイントは以下の通りです:
- 豊富なスキルライブラリ: 生産性、開発、スマートホーム、AI モデルなど、700 以上のスキルをカバー。ClawHub を通じてワンクリックでインストール可能です。
- 包括的なプラットフォームサポート: 12 の主要メッセージングプラットフォームと統合。WhatsApp、Telegram、Discord などの主要プラットフォームをすべて網羅しています。
- 柔軟な拡張アーキテクチャ:
SKILL.mdの標準フォーマットにより、カスタムスキルの開発やコミュニティでの共有が容易です。 - 強力な自動化機能: Cron Job と Webhook により、イベント駆動型タスクや定期実行タスクの自動化を実現します。
OpenClaw の拡張エコシステムは急速に発展しており、毎週新しいスキルがリリースされています。ClawHub をチェックして最新動向を把握し、自身のニーズに合わせてパーソナライズされた AI アシスタントを構築していきましょう。
OpenClaw で複数の大規模言語モデルを使用する場合は、APIYI (apiyi.com) で API Key を取得することをおすすめします。無料テスト枠とマルチモデル対応の統一インターフェースにより、モデルの切り替えがよりスムーズになります。
参考資料
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-
OpenClaw 公式ドキュメント: 完全なインストール設定および使用ガイド
- リンク:
docs.openclaw.ai - 説明: すべての機能の詳細説明を含む公式の権威あるドキュメント
- リンク:
-
OpenClaw GitHub リポジトリ: ソースコードと Issue での議論
- リンク:
github.com/openclaw/openclaw - 説明: 最新コードの確認、Issue の提出、または開発への貢献
- リンク:
-
ClawHub スキルストア: 700以上のコミュニティスキルを閲覧・インストール
- リンク:
clawhub.ai - 説明: OpenClaw スキルを検索、インストール、管理するための公式プラットフォーム
- リンク:
-
awesome-openclaw-skills: コミュニティ厳選スキルコレクション
- リンク:
github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills - 説明: カテゴリ別に整理された高品質なスキルの推奨リスト
- リンク:
-
DigitalOcean OpenClaw ガイド: クラウドデプロイチュートリアル
- リンク:
digitalocean.com/resources/articles/what-is-openclaw - 説明: DigitalOcean 上で OpenClaw をワンクリックでデプロイするための詳細なチュートリアル
- リンク:
著者: 技術チーム
技術交流: コメント欄で OpenClaw の活用テクニックについてぜひ議論しましょう。大規模言語モデルの活用に関するさらなる資料は、APIYI apiyi.com 技術コミュニティをご覧ください。
