著者注：この記事では、2026年11月4日の Images 2.6 リリースによる変更点のみを取り上げ、情報を【公式発表】【第三者ランキング】【単一メディアの報道】【不明】の4種類に分けて紹介します。
ChatGPT Images 2.6 は、世代交代ではなく機能のアップグレードです。主な変更点は3つ。ChatGPT に GIF アニメーションと再利用可能な参照画像の機能が追加され、画像生成速度が従来より50%向上しました。【公式発表】OpenAI は2026年11月4日、ブログ記事「Introducing Images 2.6」で、新バージョンを ChatGPT、Codex、API で同時に提供開始したと発表しました。
API 向けには2つのモデルが用意されています。GPT-Image-2.6 Flare は速度重視、GPT-Image-2.6 Sunburst は細部の描写と複数回の編集における一貫性を重視しています。トークン単価は 2.5 とまったく同じで、値上げはありません。これは単なる噂ではありません。 公式ブログ、開発者向けモデルページ、システムカードですでに公開されています。ただし、「50%高速化」のテスト条件や独立したベンチマーク結果など、重要な情報は現時点ではまだ明らかになっていません。以下で一つひとつ区別して説明します。
この記事でわかること：自分の画像生成用途で Images 2.6 に切り替えるべきか、API を利用する際に Flare と Sunburst のどちらを選ぶべきか、1024×1024 の画像1枚あたりにおよそいくらかかるかを判断できます。
キャプション：OpenAI 公式 Images 2.6 公開ページ。出典 openai.com/index/introducing-images-2-6、取得日 2026-11-05。
ChatGPT Images 2.6で新たに追加された4つの機能
【公式発表】OpenAIのブログ、ヘルプセンター、システムカードによると、Images 2.6の新機能は、GIF、再利用可能な参照画像、APIのmarkupによる注釈編集、APIのSVG出力の4つに分けられます。さらに、APIにはcomplexity（複雑度）パラメータも追加されました。機能によってChatGPT版のみ、またはAPI版のみで提供されるため、利用する前に確認しておきましょう。
| 新機能 | ChatGPT版 | API版 | 主な制限 | 情報源 |
|---|---|---|---|---|
| GIFアニメーション | プロンプトやアップロードした画像からループアニメーションを生成。速度調整、フレームごとの編集、共有が可能 | output_format=gif、2–64フレーム |
編集エンドポイントでは非対応、ストリーミングなし | 公式発表 |
| 再利用可能な参照画像 | 自分やペット、キャラクターの参照画像を保存し、次回から直接呼び出せる | 個別の説明なし | 保存数の上限は未公表 | 公式発表 |
| markupによる注釈編集 | システムカードでphoto markupに言及 | 透明なPNGの注釈レイヤーで修正箇所を囲む | maskとの併用不可 | 公式発表 |
| SVG出力 | 言及なし | output_format=svg |
生成エンドポイントのみ、n は1である必要あり |
公式発表 |
| complexityパラメータ | 該当なし | low / medium / high、デフォルトはhigh | 追加料金なし | 公式発表 |
Images 2.6のGIFと参照画像：ChatGPTの2つの新機能
GIFは、今回の新機能の中でも特に分かりやすいものです。【公式発表】OpenAIの公式投稿によると、速度の調整、フレーム単位の編集、ループ再生での共有ができます。【メディア報道】The VergeとAndroid Authorityは2026-11-04、再生速度を0.5xから2xの間で調整できると報じています。この具体的な範囲は現時点ではメディア報道によるもので、公式投稿には数値が記載されていません。
再利用可能な参照画像は、「毎回アップロードし直す」という手間を解消します。SNS運用でアカウントのキャラクターをシリーズ展開する場合や、ECチームが同じモデルやマスコットを繰り返し使う場合などに役立ちます。【不明】ChatGPTで保存できる参照画像の上限数や、GIFの最大長・最大容量は公式には公開されていません。チームで大量の制作を計画する際は、余裕を持たせておきましょう。
GPT-Image-2.6 APIのmarkup、SVG、complexity
markupを使った注釈編集は、「ブラシでモデルに修正箇所を伝える」機能です。透明なPNGを注釈レイヤーとしてアップロードし、修正したい場所を丸で囲んだり塗りつぶしたりします。【公式発表】開発者ドキュメントに記載された制約は次のとおりです。
- 注釈レイヤーは1枚目の入力画像と幅・高さが同じである必要があり、それぞれ最大16,777,216ピクセルです。
- 注釈ファイルは50 MB以下にする必要があります。
maskまたはprompt_rewriterと同時に使用できず、1枚目の入力画像にのみ適用されます。
SVGエクスポートは、ブランド素材やアイコンの制作に便利です。返されるのは静的なベクターコンテンツで、スクリプト、外部リンクのリソース、埋め込みビットマップを含まないため、そのままデザインデータに取り込めます。この機能はv1/images/generationsでのみ有効で、編集エンドポイントでは使えません。また、ストリーミング、partial images、output_compression、prompt_rewriterにも対応していません。
complexityが制御するのは描画の細かさではなく、モデルが「どの程度計画を立てるか」です。細部や忠実度はqualityで決まります。【公式発表】公式は、complexityの調整に追加料金はかからないと明示しています。また、ほとんどの編集タスクでは速度を優先してlow complexityを使い、要素や制約の多い画像ではmediumまたはhighを使うことを推奨しています。
GPT-Image-2.6 Flare と Sunburst の使い分け
APIで利用できる2つのモデルは、それぞれの役割が明確です。【公式発表】Flareは速度を重視し、quality=low では最速約6秒で画像を生成できます。ポスターや商品画像などのレイアウトも改善されています。一方、Sunburstは細部を重視し、mediumまたはhighの品質設定で、複数回の編集を通じた一貫性に優れています。どちらもテキストと画像を入力として受け付け、画像を出力します。
| 比較項目 | GPT-Image-2.6 Flare | GPT-Image-2.6 Sunburst |
|---|---|---|
| モデルID | gpt-image-2.6-flare |
gpt-image-2.6-sunburst |
| 速度 | low品質で最速約6秒（公式発表） | 秒数の個別公表なし |
| 細部の保持 | 実用十分、レイアウト重視 | より優れており、medium/highに適する |
| 複数回の編集での一貫性 | 標準的 | より優れている（公式発表） |
| 適したタスク | ポスター、商品画像、大量の下書き、素早い反復作業 | キャラクターの継続使用、ブランド画像の仕上げ、複数回の修正 |
| 対応エンドポイント | v1/images/generations、v1/images/edits |
同左 |
【公式発表】どちらのモデルも、Image APIの生成・編集エンドポイントのみに対応しています。Chat Completions、Responses、Realtime、Liveには対応していません。製品の画像生成をこれまで対話インターフェース経由で行っていた場合は、画像呼び出しの処理を別途切り出す必要があります。
GPT-Image-2.6を選ぶ3つのルール
- 速度と量を重視し、レイアウトが中心：Flareを選び、
quality=lowとcomplexity=lowを設定します。SNSの毎日投稿やEC向けの大量の下書きに適しています。 - 何度も修正し、キャラクターや商品の見た目を維持したい：Sunburstを選び、品質をmediumまたはhighに設定します。ブランドのキービジュアルやシリーズもののキャラクターに適しています。
- 画面内の要素や制約が多い：どちらでも使えますが、complexityをmediumまたはhighに上げましょう。追加料金はかからず、主な負担は処理時間です。
Images 2.6 の価格：token 単価は据え置き、1枚あたりのコストはどう計算する？
結論から言うと、【公式情報】OpenAI の公式料金表では、gpt-image-2.6-flare と gpt-image-2.6-sunburst の単価は、2.5 の Flare、Sunburst とすべて同じです。ただし公式は、token 単価が同じでも1枚あたりのコストが同じとは限らず、実際の token 数に基づいて計算する必要があると明記しています。
料金は以下の3つに分かれます。単価はいずれも100万 tokens あたりの米ドル価格で、2026-11-04 時点の情報です。
- テキスト token：入力 $5/1M、キャッシュ済み入力 $1.25/1M。
- 画像入力 token（参照画像や編集対象の画像など）：入力 $8/1M、キャッシュ済み入力 $2/1M。
- 画像出力 token：$30/1M。
以下の表は、公式の画像生成ガイドにあるコスト計算ツールの数値（GPT Image 2.6、1024×1024）で、「画像出力」のコストのみを示しています。
| 品質 | 出力 tokens | 画像出力コスト（米ドル/枚） | 適した用途 |
|---|---|---|---|
| low | 823 | ≈ $0.02469 | 下書き、まとめてプレビュー |
| medium | 1,449 | ≈ $0.04347 | 日常的なSNS投稿の画像 |
| high | 1,756 | ≈ $0.05268 | ECサイトのメイン画像、ポスター |
| xhigh | 3,122 | ≈ $0.09366 | ブランド向けの細部まで調整した画像 |
| max | 7,024 | ≈ $0.21072 | 高い再現性が求められる重要な素材 |
この表には、テキスト入力、画像入力、ストリーミング時の partial images の料金は含まれていません。複数回の編集を行う場合は、各回で画像入力の料金が再び発生します。Sunburst で修正を重ねる際は、1枚の出力価格だけを見るのではなく、回数分のコストを合算する必要があります。
Images 2.6 の Batch 割引と第三者による価格比較
【公式情報】2.5 の料金ページには、Standard の画像出力が $30/1M、Batch が $15/1M と明記されています。【未確認】2.6 のモデルページにはこの Batch に関する記載がなく、2026-11-05 時点では、2.6 にも同じ割引が適用されるか確認できません。大量のタスクを本番環境で実行する前に、まず少量で請求額を確認することをおすすめします。
【第三者によるランキング・価格比較】第三者のレビューサイト OrcaRouter は、2026-11-05 の比較記事で、2K の価格を Nano Banana 2.1 が約 $0.0504/枚、Images 2.6 の high 品質が約 $0.053/枚とし、差は5%以内としています。これは第三者が換算した数値で、上表の公式による 1024×1024 の数値とは条件が異なるため、直接比較しないようにしましょう。
Images 2.6 の能力の限界と安全性
【公式発表】OpenAI は開発者向けドキュメントで、以下の4つの制限を挙げています。モデルを選ぶ前に、宣伝文句よりもこちらに目を通しておく価値があります。
- 遅延：複雑なプロンプトでは最長2分かかる可能性があります。6秒というのは、Flare を low 品質で使った場合の最速値です。
- 文字の描画：正確な配置や鮮明さにはまだ誤りが生じる可能性があり、テキストの多いポスターは人による校正が必要です。
- 一貫性：複数回の生成をまたいだキャラクターやブランドの一貫性は、まだ安定しない場合があります。
- 構図：構造化された、レイアウトの正確さが求められる構図では、要素を意図した位置に配置できないことがあります。
「50%高速化」という数字も慎重に解釈する必要があります。【不明】公式はテスト条件の詳細を公開しておらず、どのサイズや品質設定に対応するのか、待ち時間を含むのかも分かりません。実際の業務での速度改善は、この数字を上回る場合も下回る場合もあります。
GPT-Image-2.6 のベンチマーク：現時点で 2.6 の独立した掲載はなし
【第三者のランキング】DesignArena は X 上で、GPT Image 2.6 Sunburst が同社の Image Arena で 2.5 Sunburst を上回り、1位になったと述べています。これはランキング運営元の主張です。2026-11-05 時点では検証可能な Elo スコアは確認できず、OrcaRouter のレビューでも vendor-cited arena result と表記されています。
【第三者のランキング】2026-11-05 に Artificial Analysis を確認した時点では、AA-Image-T2I v2.1 の1位は GPT Image 2.5 Sunburst（1,224点、13,108サンプル）で、編集ランキングの1位も 2.5 Sunburst（1,199点、18,300サンプル）でした。どちらのランキングにも、まだ GPT-Image-2.6 の行はありません。これらのスコアは 2.5 のものであり、2.6 の成績として引用することはできません。
Images 2.6 のシステムカードにある安全性データの読み方
【公式発表】システムカードでは、3,077件の敵対的リクエストを使い、2.6 と対応する 2.5 のベースラインを比較しています。
- Sunburst：安全な生成 76.15% → 75.50%、ブロックされた違反生成 21.94% → 22.78%、ブロックされなかった違反出力 1.92% → 1.72%。
- Flare：安全な生成 78.36% → 75.04%（統計的に有意）、ブロックされた違反生成 20.15% → 22.81%（有意）、ブロックされなかった違反出力 1.49% → 2.14%（有意ではない）。
公式の結論は、全体として 2.5 と同等であり、一部の後退には統計的な有意性がないというものです。また、評価時の設定では Sunburst が生成した違反画像は減少しています。このデータを読む際に注目したいのは、実際に漏れ出た部分は「ブロックされなかった違反出力」だという点です。Flare のこの数値は上昇していますが、統計的に有意な差には達していません。GIF には新たなリスクもあります。フレームをまたぐ動きや意味が違反に当たる可能性があるため、OpenAI は GIF 専用のブロックルールを追加しました。一方で、動きに関する違反を完全に検出するのは依然として難しいと認めています。
生成物の出所表示については、Images 2.6 は引き続き C2PA をサポートし、ChatGPT、Codex、API の出力に Google DeepMind の不可視電子透かし SynthID を追加しています。顧客への納品を行うチームにとっては、生成画像に AI による生成元を識別できる情報が付くことを意味します。プラットフォームの開示ルールが関わる場合にも、それを踏まえた説明ができます。
ChatGPT Images 2.6を使う3つの方法
【公式発表】Images 2.6は世界中で提供が開始され、ChatGPTとCodexのすべてのサブスクリプションプランで利用できます。Web、デスクトップ、モバイルに対応しています。公式発表によると、ChatGPT、Codex、APIを通じて世界で毎週約40億枚、1日平均で5億枚以上の画像が生成されています。ただし、3つの利用方法では使える機能が異なります。
| 利用方法 | 適したユーザー | 利用できる機能 | 料金体系 | 注意点 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 運用担当者、デザイナー、EC事業者 | GIF、再利用可能な参照画像、編集 | サブスクリプション | thinkingを使った画像生成はPlus、Pro、Businessに限定 |
| Codex | 開発者、プロダクト担当者 | 画像の生成と編集 | サブスクリプション | 開発フローの中での画像生成に適している |
| API | プロダクトへの組み込み、個人開発者 | Flare/Sunburst、GIF、SVG、markup、complexity | トークン単位 | Image APIエンドポイントのみ |
APIでGPT-Image-2.6を呼び出す際の主要パラメータ
APIを利用する際は、以下のパラメータが出力結果とコストを左右します。
model：gpt-image-2.6-flareまたはgpt-image-2.6-sunburst。- エンドポイント：生成には
v1/images/generations、編集にはv1/images/editsを使用。 quality：low、medium、high、xhigh、max、auto。complexity：low、medium、high。省略時のデフォルトはhighで、別途料金はかかりません。size：推奨サイズは1024x1024、1536x1024、1024x1536。カスタムサイズの幅と高さは16の倍数で、縦横比は1:3から3:1の範囲、各辺は3840ピクセル以下にする必要があります。2560×1440を超えるサイズは実験的な扱いです。- GIF：
output_format=gif、frame_countは2～64（デフォルト9）、frame_duration_msは20～2000（デフォルト200、10ms単位に丸められます）。生成エンドポイントのみ対応。 - SVG：
output_format=svg、nは1にする必要があります。 safety_identifier：ユーザー名またはメールアドレスをハッシュ化して渡します。128文字以内で指定してください。従来のuserパラメータは非推奨です。
【不明】APIで生成するGIFの実際の画質、ファイルサイズ、生成時間について、公式はパラメータの範囲のみを示しており、サンプルは公開していません。本番導入前に、まずデフォルトの9フレームと小さいサイズで一度試し、ファイルサイズがSNSプラットフォームのアップロード要件を満たすか確認することをおすすめします。
APIYIでFlareとSunburstを呼び出す
1つのキーで複数社の画像モデルを比較したい場合、APIYI apiyi.com では gpt-image-2.6-flare と gpt-image-2.6-sunburst の2モデルを従量課金で利用できます。料金は入力が $5/1M tokens、出力が $30/1M tokens、キャッシュ読み取りが $1.25/1M tokens です（2026-11-05に docs.apiyi.com/models で確認）。利用可能なグループにはDefault、image2Enterprise、SVIPがあります。
接続する際は base_url を https://api.apiyi.com/v1 に設定し、OpenAI互換のImages呼び出し方式をそのまま使えます。公式の「Image APIのみ対応」という説明に合わせ、imagesエンドポイントの使用をおすすめします。モデルと価格はプラットフォームのモデル一覧を、実際の課金額はコンソールのリアルタイム表示を確認してください。
🚀 まずはここから：APIYI apiyi.com の新規ユーザー向け無料枠を使い、同じプロンプトをFlareのlowとSunburstのhighでそれぞれ試してから、メインで使うモデルを決めましょう。
APIYIには、比較対象となる従量課金モデルもあります。例えば、gpt-image-2.5-all は $0.025/回、gemini-nano-banana-2.1 は $0.045/回です（2026-11-05時点）。回数単位の価格はプラットフォーム側で設定されたパッケージ料金であり、公式のトークン単位の料金体系とは異なるため、比較する際は分けて考えてください。
ChatGPT Images 2.6 のよくある質問とまとめ
Q1：Images 2.6 の GIF は API で出力できますか？
はい。【公式発表】`output_format=gif` を設定すれば出力できます。フレーム数は 2～64、1 フレームの表示時間は 20～2000 ミリ秒で、`v1/images/generations` のみで利用できます。【不明】実際の画質、ファイルサイズ、処理時間については、公式サンプルがありません。
Q2：GPT-Image-2.6 の独立したベンチマーク結果はありますか？
2026-11-05 時点で、検証可能な独立したスコアはありません。Artificial Analysis の 2 つのランキングには、いずれも 2.6 の掲載がありません。DesignArena の「1位」は第三者のランキングによるもので、Elo レーティングは公開されていません。
Q3：GPT-Image-2.5 は提供終了になりますか？
【不明】参照資料では、公式から 2.5 の提供終了時期は発表されていません。現在、公式料金表には 2.5 と 2.6 の両方が掲載されています。本番環境で 2.5 を運用しているチームは、まず並行してテストすればよく、急いで切り替える必要はありません。
Q4：Images 2.6 で画像を 1 枚生成する費用はいくらですか？
公式計算ツールによると、1024×1024 の画像出力コストは、low で約 $0.02469、max で約 $0.21072 です（2026-11-04 時点）。これに加えて、テキストと画像の入力料金がかかります。APIYI apiyi.com を通じた呼び出しも token 単位の課金で、コンソールでリクエストごとの実際の課金額を確認できるため、画像 1 枚あたりのコストを把握しやすくなります。
Q5：今 Images 2.6 に切り替える価値はありますか？
単価は上がっておらず、GIF、SVG、markup が新たに利用できるため、これらが必要なら試す価値があります。静止画のみを扱い、一貫性を重視するチームは、まず Sunburst で少量ずつ比較してから切り替えるとよいでしょう。APIYI apiyi.com の統一インターフェースを使えば、2.5 と 2.6 をすばやく切り替えて比較できます。
Images 2.6 の要点 Key Takeaways
- 位置づけ：Images 2.6 は機能を強化したアップデートで、token 単価は 2.5 と同じです。
- ChatGPT 版：GIF と再利用可能な参照画像に対応。画像生成速度は、公式発表によると 50% 向上しています。
- API 版：markup、SVG、GIF の出力と、無料の complexity パラメータが追加されました。
- モデル選択：速度と処理量を重視するなら Flare、細部の表現と複数回の編集における一貫性を重視するなら Sunburst が適しています。
- 未確認の項目：第三者によるベンチマーク、GIF の実測性能、参照画像の上限、Batch 割引はいずれも未確認です。
- 始め方：APIYI apiyi.com では、1 つの Key で Flare と Sunburst を比較できます。
まとめ
Images 2.6 は価格を据え置いたまま機能が強化されており、GIF、SVG、または注釈を使った編集が必要なチームはすぐに試せます。API を利用する際は、まず Flare で大量処理を行い、Sunburst で細部を仕上げる使い分けがおすすめです。また、各編集の実際のコストを token 単位で計算しましょう。第三者のランキングに 2.6 のスコアが掲載されるまでは、DesignArena の「1位」を結論ではなく参考情報として捉え、APIYI apiyi.com の無料枠を使って、自分の素材で効果を検証することをおすすめします。
参考資料
- OpenAI 公式ブログ「Introducing Images 2.6」：リリース情報と提供範囲
- リンク：
openai.com/index/introducing-images-2-6 - OpenAI 開発者ドキュメント：GPT-Image-2.6 Flare / Sunburst モデルページ：パラメーターと制限
- リンク：
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare - リンク：
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst - OpenAI 料金表：トークンの単価
- リンク：
developers.openai.com/api/docs/pricing - ChatGPT Images 2.6 システムカード：安全性評価と出典の表示
- リンク：
deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-6 - OpenAI ヘルプセンター「Images in ChatGPT」：サブスクリプションプランとアクセス方法
- リンク：
help.openai.com/en/articles/11084440-images-in-chatgpt - The Verge の報道：ChatGPT の GIF 機能（2026-11-04）
- リンク：
theverge.com/ai-artificial-intelligence/1026474/openai-chatgpt-animated-gifs-images-2-6 - APIYI モデル一覧：プラットフォームで利用できるモデルと料金
- リンク：
docs.apiyi.com/models
著者：APIYI 技術チーム
技術に関するお問い合わせ：APIYI のホームページ apiyi.com からお気軽にお問い合わせください。詳しい導入資料は、ドキュメントセンター docs.apiyi.com でご覧いただけます。
