ملاحظة الكاتب: يتناول هذا المقال فقط التغييرات التي جاء بها إطلاق Images 2.6 في 4 نوفمبر 2026، ويصنّف المعلومات إلى أربع فئات: 【تصريح رسمي】【تصنيف من جهة مستقلة】【تقرير إعلامي واحد】【غير معروف】.
يمثل ChatGPT Images 2.6 ترقية في القدرات، وليس جيلًا جديدًا. هناك ثلاثة تغييرات رئيسية: إضافة صور GIF المتحركة والصور المرجعية القابلة لإعادة الاستخدام في ChatGPT، وتسريع توليد الصور بنسبة 50% مقارنة بالسابق. 【تصريح رسمي】أعلنت OpenAI في تدوينتها «Introducing Images 2.6» بتاريخ 2026-11-04 عن إطلاق الإصدار الجديد على ChatGPT وCodex وAPI في الوقت نفسه.
يتوفر عبر API نموذجان: يركز GPT-Image-2.6 Flare على السرعة، بينما يركز GPT-Image-2.6 Sunburst على التفاصيل والاتساق عبر جولات التحرير المتعددة. وسعر التوكن مطابق تمامًا للإصدار 2.5، دون أي زيادة. هذه ليست مجرد شائعات؛ فقد نُشرت التدوينة الرسمية وصفحات النماذج المخصصة للمطورين وبطاقة النظام، لكن معلومات أساسية مثل ظروف اختبار «السرعة الأعلى بنسبة 50%» ونتائج الاختبارات المستقلة لا تزال غير متاحة. وسنوضح حالة كل معلومة فيما يلي.
ما ستستفيده: بعد قراءة المقال، ستتمكن من تحديد ما إذا كان الانتقال إلى Images 2.6 مناسبًا لاحتياجاتك في توليد الصور، وأي النموذجين تختار عند استخدام API، Flare أم Sunburst، والتكلفة التقريبية لكل صورة بدقة 1024×1024.
تعليق الصورة: صفحة الإطلاق الرسمية لـ Images 2.6 من OpenAI، المصدر openai.com/index/introducing-images-2-6، تاريخ الالتقاط 2026-11-05.
أربع إضافات جديدة في ChatGPT Images 2.6
【بحسب المصادر الرسمية】وفقًا لمدونة OpenAI ومركز المساعدة وبطاقة النظام، يمكن تلخيص قدرات Images 2.6 الجديدة في أربع إضافات: صور GIF، والصور المرجعية القابلة لإعادة الاستخدام، والتحرير باستخدام تعليقات markup التوضيحية عبر API، وتصدير SVG عبر API. كما أُضيف إلى API معامل للتحكم في مستوى التعقيد يسمى complexity. تتوفر بعض هذه القدرات في ChatGPT فقط، وبعضها الآخر عبر API فقط، لذا تأكد من اختيار المنفذ المناسب قبل البدء.
| القدرة الجديدة | في ChatGPT | عبر API | القيود الأساسية | مصدر المعلومات |
|---|---|---|---|---|
| صور GIF المتحركة | إنشاء رسوم متحركة متكررة باستخدام موجه أو صورة مرفوعة، مع ضبط السرعة وتحرير كل إطار ومشاركة النتيجة | output_format=gif، من 2 إلى 64 إطارًا |
نقطة نهاية التحرير لا تدعمها، ولا يتوفر البث | بحسب المصادر الرسمية |
| صور مرجعية قابلة لإعادة الاستخدام | حفظ صور مرجعية لك أو لحيوانك الأليف أو لشخصية، واستخدامها مباشرةً لاحقًا | لم يُذكر بشكل منفصل | لم يُعلن الحد الأقصى للعدد | بحسب المصادر الرسمية |
| التحرير بتعليقات markup التوضيحية | تذكر بطاقة النظام التعليقات التوضيحية على الصور | تحديد مواضع التعديل باستخدام طبقة تعليقات توضيحية شفافة بتنسيق PNG | لا يمكن استخدامها مع mask في الوقت نفسه | بحسب المصادر الرسمية |
| تصدير SVG | لم يُذكر | output_format=svg |
نقطة نهاية التوليد فقط، ويجب أن تكون قيمة n مساوية لـ 1 |
بحسب المصادر الرسمية |
| معامل complexity | غير متاح | low / medium / high، والقيمة الافتراضية high | لا تُفرض عليه رسوم منفصلة | بحسب المصادر الرسمية |
Images 2.6: ميزتا GIF والصور المرجعية في ChatGPT
تُعد GIF الميزة الجديدة الأكثر وضوحًا في هذا التحديث. 【تصريح رسمي】تقول OpenAI في منشورها الرسمي إنه يمكن ضبط سرعة التشغيل، وتحرير الإطارات واحدًا تلو الآخر، ومشاركة الصورة المتحركة في وضع التكرار. 【تقارير إعلامية】أفاد كل من The Verge وAndroid Authority في 2026-11-04 بأنه يمكن ضبط سرعة التشغيل بين 0.5x و2x. هذا النطاق المحدد وارد في التقارير الإعلامية، ولم يذكر المنشور الرسمي أرقامًا.
أما الصور المرجعية القابلة لإعادة الاستخدام فتحل مشكلة «إعادة الرفع في كل مرة». ويمكن أن تستفيد منها فرق إدارة وسائل التواصل عند تصميم هوية بصرية متسلسلة للحسابات، وفرق التجارة الإلكترونية التي تستخدم عارضًا أو شخصية تميمة واحدة مرارًا. 【غير معروف】لم تعلن OpenAI الحد الأقصى لعدد الصور المرجعية التي يمكن حفظها في ChatGPT، ولا الحد الأقصى لمدة ملفات GIF أو حجمها؛ لذا ينبغي للفرق ترك هامش احتياطي عند التخطيط للإنتاج على نطاق واسع.
الترميز التوضيحي وSVG وcomplexity في واجهة GPT-Image-2.6 API
يمكن فهم التحرير باستخدام الترميز التوضيحي (markup) على أنه «إخبار النموذج بمكان التعديل باستخدام فرشاة». ترفع صورة PNG شفافة كطبقة توضيحية، ثم ترسم دائرة أو تمرر الفرشاة فوق المواضع التي تحتاج إلى تعديل. 【تصريح رسمي】تسرد وثائق المطورين القيود التالية:
- يجب أن تطابق طبقة الترميز عرض صورة الإدخال الأولى وارتفاعها، وألا يتجاوز عدد بكسلات كل منهما 16,777,216 بكسل.
- يجب ألا يتجاوز حجم ملف الترميز 50 MB.
- لا يمكن استخدامها بالتزامن مع
maskأوprompt_rewriter، ولا تؤثر إلا في صورة الإدخال الأولى.
يُعد التصدير بصيغة SVG مفيدًا لمواد العلامة التجارية والأيقونات. ويكون الناتج محتوى متجهيًا ثابتًا لا يتضمن نصوصًا برمجية أو موارد مرتبطة خارجيًا أو صورًا نقطية مضمنة، ويمكن إدراجه مباشرة في ملفات التصميم. ولا تعمل هذه الميزة إلا مع v1/images/generations، ولا تدعمها نقطة نهاية التحرير. كما أنها لا تدعم البث أو الصور الجزئية (partial images) أو output_compression أو prompt_rewriter.
تتحكم قيمة complexity في «مقدار التخطيط» الذي ينفذه النموذج، وليس في تفاصيل التصيير. أما التفاصيل ومدى مطابقة النتيجة للمدخلات فتحددهما quality. 【تصريح رسمي】أكدت OpenAI أن تعديل complexity لا يترتب عليه رسم منفصل، وأوصت باستخدام المستوى low لمعظم مهام التحرير للحصول على سرعة أكبر، والانتقال إلى medium أو high للمشاهد التي تضم عناصر وقيودًا كثيرة.
كيف تتوزع المهام بين GPT-Image-2.6 Flare وSunburst؟
لكل من النموذجين المتاحين عبر API دور واضح. بحسب ما أعلنته الشركة رسميًا، يركز Flare على السرعة، ويمكنه توليد صورة في نحو 6 ثوانٍ كحد أدنى عند استخدام quality=low، مع تحسين تخطيط الملصقات وصور المنتجات. أما Sunburst فيركز على التفاصيل، ويوفر اتساقًا أفضل عند التحرير على عدة جولات بجودة medium أو high. يستقبل كلاهما النصوص والصور، ويُخرج الصور.
| المعيار | GPT-Image-2.6 Flare | GPT-Image-2.6 Sunburst |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | gpt-image-2.6-flare |
gpt-image-2.6-sunburst |
| السرعة | نحو 6 ثوانٍ كحد أدنى بجودة low، بحسب الإعلان الرسمي | لم تُذكر مدة محددة |
| الحفاظ على التفاصيل | مناسب، مع التركيز على التخطيط | أفضل، ومناسب لجودة medium/high |
| الاتساق في التحرير متعدد الجولات | متوسط | أفضل، بحسب الإعلان الرسمي |
| المهام المناسبة | الملصقات، وصور المنتجات، والمسودات المجمّعة، والتكرار السريع | الحفاظ على الشخصيات، وتنقيح مواد العلامة التجارية، والتعديلات متعددة الجولات |
| نقاط النهاية المدعومة | v1/images/generations وv1/images/edits |
مثل Flare |
بحسب الإعلان الرسمي، يدعم النموذجان نقطتي التوليد والتحرير في Image API فقط، ولا يدعمان Chat Completions أو Responses أو Realtime أو Live. إذا كان منتجك يستخدم واجهة المحادثة لتوليد الصور، فستحتاج إلى فصل مسار استدعاء الصور.
ثلاث قواعد لاختيار نموذج GPT-Image-2.6
- للسرعة والإنتاج بكميات كبيرة، مع التركيز على التخطيط: اختر Flare مع
quality=lowوcomplexity=low. يناسب ذلك المحتوى اليومي لوسائل التواصل ومسودات التجارة الإلكترونية المجمّعة. - للتعديل على جولات كثيرة والحفاظ على شكل الشخصية أو المنتج: اختر Sunburst بجودة medium أو high. يناسب ذلك الصور الرئيسية للعلامات التجارية وسلاسل الشخصيات.
- عندما تحتوي الصورة على عناصر وقيود كثيرة: يمكنك استخدام أي من النموذجين، لكن ارفع complexity إلى medium أو high. لا تترتب على ذلك رسوم إضافية، والتكلفة الأساسية هي الوقت.
أسعار Images 2.6: سعر التوكن لم يتغير، فكيف تحسب تكلفة الصورة؟
الخلاصة: 【وفقًا لتصريح رسمي】تُظهر قائمة أسعار OpenAI الرسمية أن أسعار gpt-image-2.6-flare وgpt-image-2.6-sunburst مطابقة تمامًا لأسعار Flare وSunburst في الإصدار 2.5. لكن OpenAI تؤكد أيضًا أن تساوي سعر التوكن لا يعني تساوي تكلفة الصورة؛ فالتكلفة تُحسب وفق عدد التوكنات المستخدمة فعليًا.
تنقسم الفوترة إلى ثلاثة أجزاء، وجميع الأسعار بالدولار لكل مليون توكن، وفق الأسعار بتاريخ 2026-11-04:
- توكنات النص: الإدخال $5/1M، والإدخال المخزّن مؤقتًا $1.25/1M.
- توكنات الصور المُدخلة (مثل الصورة المرجعية أو الصورة المراد تعديلها): الإدخال $8/1M، والإدخال المخزّن مؤقتًا $2/1M.
- توكنات الصور المُخرجة: $30/1M.
الجدول التالي مأخوذ من حاسبة التكلفة في دليل توليد الصور الرسمي، لـ GPT Image 2.6 بدقة 1024×1024، ويحتسب تكلفة «الصور المُخرجة» فقط.
| مستوى الجودة | توكنات الإخراج | تكلفة الصورة المُخرجة (دولار/صورة) | الاستخدام المناسب |
|---|---|---|---|
| low | 823 | ≈ $0.02469 | المسودات والمعاينة المجمّعة |
| medium | 1,449 | ≈ $0.04347 | الصور اليومية لوسائل التواصل الاجتماعي |
| high | 1,756 | ≈ $0.05268 | الصور الرئيسية للمتاجر الإلكترونية والملصقات |
| xhigh | 3,122 | ≈ $0.09366 | تنقيح صور العلامات التجارية |
| max | 7,024 | ≈ $0.21072 | المواد الأساسية عالية الدقة |
لا يشمل الجدول تكلفة النصوص والصور المُدخلة، ولا الصور الجزئية الناتجة عن البث. وعند التعديل على عدة جولات، تُحتسب تكلفة إدخال الصورة مجددًا في كل جولة. لذلك، يجب جمع تكلفة جميع جولات التعديل باستخدام Sunburst، بدلًا من الاكتفاء بسعر إخراج صورة واحدة.
خصم Batch في Images 2.6 ومقارنات الأسعار من جهات خارجية
【وفقًا لتصريح رسمي】توضح صفحة أسعار الإصدار 2.5 أن تكلفة إخراج الصور بنمط Standard تبلغ $30/1M، وبنمط Batch تبلغ $15/1M. 【غير معروف】لم تكرر صفحة نموذج 2.6 هذا التوضيح بشأن Batch، وحتى 2026-11-05 لم يتسنّ تأكيد ما إذا كان الإصدار 2.6 يتمتع بالخصم نفسه. لذا يُنصح بمراجعة الفاتورة على نطاق صغير قبل تشغيل المهام الكبيرة.
【تصنيفات ومقارنات أسعار من جهات خارجية】في مقارنة نشرتها OrcaRouter بتاريخ 2026-11-05، قُدّرت تكلفة الصورة بدقة 2K بنحو $0.0504 للصورة باستخدام Nano Banana 2.1، ونحو $0.053 للصورة باستخدام Images 2.6 بمستوى جودة high، بفارق أقل من 5%. هذا التقدير صادر عن جهة خارجية ويختلف عن معيار الدقة الرسمي 1024×1024 في الجدول أعلاه، لذا لا ينبغي دمج الأرقام في حساب واحد مباشرةً.
حدود قدرات Images 2.6 والسلامة
【وفقًا لما أعلنته الشركة】تسرد OpenAI في وثائق المطورين أربعة قيود، والاطلاع عليها قبل اختيار النموذج أهم من أي عبارة ترويجية:
- زمن الاستجابة: قد تستغرق الموجهات المعقدة ما يصل إلى دقيقتين، أما 6 ثوانٍ فهي أسرع زمن يحققه Flare عند مستوى الجودة low.
- عرض النصوص: قد تظهر أخطاء في الموضع الدقيق للنص ووضوحه، لذا تحتاج الملصقات الغنية بالنصوص إلى مراجعة بشرية.
- الاتساق: قد يظل اتساق الشخصيات والعلامات التجارية غير مستقر عبر عمليات التوليد المتعددة.
- التكوين: قد لا يضبط النموذج بدقة العناصر المنظمة والتكوينات الحساسة للتخطيط.
ينبغي أيضًا التعامل بحذر مع عبارة “أسرع بنسبة 50%”. 【غير معروف】لم تنشر الشركة تفاصيل الاختبار، لذا لا نعرف حجم الصورة ومستوى الجودة المستخدمين، أو ما إذا كان الزمن يشمل الانتظار في الطابور. وقد يكون تحسن السرعة في استخدامك الفعلي أعلى من هذه النسبة أو أقل.
نتائج GPT-Image-2.6: لا يوجد له صف مستقل في التصنيفات حتى الآن
【تصنيف جهة خارجية】ذكرت DesignArena على X أن GPT Image 2.6 Sunburst احتل المركز الأول في تصنيف Image Arena، متجاوزًا 2.5 Sunburst. وهذا تصريح من الجهة المسؤولة عن التصنيف، ولم تظهر حتى 2026-11-05 درجة Elo قابلة للتحقق. كما وصفت مراجعة OrcaRouter النتيجة بأنها من تصنيف تستشهد به الشركة المورّدة.
【تصنيف جهة خارجية】عند الاطلاع على Artificial Analysis في 2026-11-05، كان GPT Image 2.5 Sunburst في المركز الأول على تصنيف AA-Image-T2I v2.1، بنتيجة 1,224 نقطة و13,108 عينات. وتصدر 2.5 Sunburst أيضًا تصنيف التحرير، بنتيجة 1,199 نقطة و18,300 عينة. لا يوجد حتى الآن صف لـ GPT-Image-2.6 في أي من التصنيفين؛ فهذه النتائج تخص 2.5، ولا يجوز الاستشهاد بها على أنها نتائج 2.6.
كيف نقرأ بيانات السلامة في بطاقة نظام Images 2.6؟
【بحسب البيانات الرسمية】قارنت بطاقة النظام الإصدار 2.6 بالإصدار المقابل من 2.5 باستخدام 3,077 طلبًا عدائيًا:
- Sunburst: توليد آمن 76.15% → 75.50%، وتوليد مخالف تم اعتراضه 21.94% → 22.78%، ومخرجات مخالفة لم تُعترض 1.92% → 1.72%.
- Flare: توليد آمن 78.36% → 75.04% (فرق ذو دلالة إحصائية)، ومخرجات معترضة 20.15% → 22.81% (فرق ذو دلالة إحصائية)، ومخرجات لم تُعترض 1.49% → 2.14% (فرق غير ذي دلالة إحصائية).
الخلاصة الرسمية هي أن الأداء الإجمالي مماثل للإصدار 2.5، وأن حالات التراجع الفردية ليست ذات دلالة إحصائية، فيما أنتج Sunburst صورًا مخالفة أقل في إعدادات التقييم. عند قراءة هذه البيانات، تجدر ملاحظة أن «المخرجات المخالفة التي لم تُعترض» هي الجزء الذي تسرّب فعليًا. وقد ارتفعت هذه النسبة في Flare، لكن الارتفاع لم يبلغ حد الدلالة الإحصائية. كما أضافت صور GIF مخاطر جديدة، إذ قد تكون الحركة والمعنى عبر الإطارات مخالفَين. وقد أُضيفت قواعد اعتراض خاصة بصور GIF، مع الإقرار بأن اكتشاف المخالفات المتعلقة بالحركة بالكامل لا يزال صعبًا.
فيما يتعلق بتحديد المصدر، يواصل Images 2.6 دعم C2PA، ويضيف العلامة المائية غير المرئية SynthID من Google DeepMind إلى المخرجات في ChatGPT وCodex وواجهة API. بالنسبة إلى الفرق التي تسلّم الصور للعملاء، يعني ذلك أن الصور تحمل معلومات تتيح التعرف على مصدرها بوصفها مولّدة بالذكاء الاصطناعي، ويمكن الاستناد إليها عند تطبيق قواعد الإفصاح الخاصة بالمنصات.
ثلاث طرق لاستخدام ChatGPT Images 2.6
【وفقًا لما أعلنته الشركة】أُطلق Images 2.6 عالميًا، وهو متاح في جميع باقات اشتراك ChatGPT وCodex عبر الويب وتطبيقات سطح المكتب والأجهزة المحمولة. وبحسب الأرقام التي أعلنتها الشركة، يُنشأ نحو 4 مليارات صورة أسبوعيًا عبر ChatGPT وCodex وواجهة API، بمتوسط يزيد على 500 مليون صورة يوميًا. وتختلف القدرات المتاحة بين الطرق الثلاث.
| طريقة الاستخدام | الفئة المناسبة | القدرات المتاحة | طريقة الفوترة | ملاحظات |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | فرق التشغيل والتصميم والتجارة الإلكترونية | GIF، وصور مرجعية قابلة لإعادة الاستخدام، والتحرير | الاشتراك | توليد الصور باستخدام thinking متاح فقط في Plus وPro وBusiness |
| Codex | المطورون وفرق المنتجات | توليد الصور وتحريرها | الاشتراك | مناسب لتوليد الصور ضمن سير عمل التطوير |
| API | دمج المنتجات والمطورون المستقلون | Flare/Sunburst، وGIF، وSVG، وmarkup، وcomplexity | حسب عدد الرموز | نقاط نهاية Image API فقط |
المعلمات الأساسية لاستدعاء GPT-Image-2.6 عبر API
عند دمج API، تحدد المعلمات التالية النتيجة والتكلفة:
model:gpt-image-2.6-flareأوgpt-image-2.6-sunburst.- نقاط النهاية: استخدم
v1/images/generationsللتوليد، وv1/images/editsللتحرير. quality:lowأوmediumأوhighأوxhighأوmaxأوauto.complexity:lowأوmediumأوhigh، والقيمة الافتراضية عند حذفها هيhigh، ولا تُفرض عليها رسوم منفصلة.size: الأحجام الموصى بها هي1024x1024و1536x1024و1024x1536؛ يجب أن يكون العرض والارتفاع المخصصان من مضاعفات 16، وأن تتراوح نسبة الأبعاد من 1:3 إلى 3:1، وألا يتجاوز أي ضلع 3840 بكسل. وتُعد الأحجام التي تزيد على 2560×1440 تجريبية.- GIF: استخدم
output_format=gif، وتراوح قيمةframe_countبين 2 و64 (الافتراضي 9)، وقيمةframe_duration_msبين 20 و2000 (الافتراضي 200، مع التقريب إلى أقرب 10ms). متاح عبر نقطة نهاية التوليد فقط. - SVG: استخدم
output_format=svg، ويجب أن تكون قيمةnمساوية لـ1. safety_identifier: مرّر اسم المستخدم أو البريد الإلكتروني بعد تجزئته، على ألا يتجاوز 128 حرفًا؛ أما المعلمة القديمةuserفلم تعد موصى بها.
【غير معروف】لم تنشر الشركة عينات توضّح الجودة الفعلية لصور GIF أو حجم ملفاتها أو مدة توليدها عبر API، واكتفت بتحديد نطاقات المعلمات. قبل الإطلاق، يُنصح بإجراء تجربة أولية بحجم صغير وعدد الإطارات الافتراضي البالغ 9، للتحقق من أن حجم الملف يلبي متطلبات الرفع على منصات التواصل الاجتماعي.
استدعاء Flare وSunburst عبر APIYI
إذا كنت تريد مقارنة نماذج صور من عدة مزودين باستخدام مفتاح واحد، فإن APIYI على apiyi.com يتيح النموذجين gpt-image-2.6-flare وgpt-image-2.6-sunburst بنظام الدفع حسب الاستخدام: المدخلات بسعر $5/1M tokens، والمخرجات بسعر $30/1M tokens، وقراءة ذاكرة التخزين المؤقت بسعر $1.25/1M tokens (وفقًا لما ورد في docs.apiyi.com/models بتاريخ 2026-11-05). تشمل المجموعات المتاحة Default وimage2Enterprise وSVIP.
للبدء، اضبط base_url على https://api.apiyi.com/v1، واستخدم طريقة استدعاء Images المتوافقة مع OpenAI. يُنصح باستخدام نقطة النهاية images، اتساقًا مع توضيح الجهة الرسمية بأن النماذج «تدعم Image API فقط». ارجع إلى قائمة النماذج على المنصة لمعرفة النماذج والأسعار، وإلى المبلغ المعروض في لوحة التحكم لمعرفة التكلفة الفعلية.
🚀 نصيحة للبدء سريعًا: استخدم الرصيد المجاني للمستخدمين الجدد على APIYI عبر apiyi.com لتجربة مجموعة الموجهات نفسها بمستوى low في Flare ومستوى high في Sunburst، ثم قرر أي النموذجين ستعتمد عليه.
تتيح منصة APIYI أيضًا نماذج للمقارنة تُحاسب على أساس عدد الطلبات، مثل gpt-image-2.5-all بسعر $0.025/طلب وgemini-nano-banana-2.1 بسعر $0.045/طلب (2026-11-05). السعر لكل طلب هو تسعير مجمّع من المنصة، ويختلف عن التسعير الرسمي حسب عدد الرموز؛ لذا راعِ هذا الفرق عند المقارنة.
الأسئلة الشائعة والخلاصة حول ChatGPT Images 2.6
س1: هل يمكن إخراج صور GIF من Images 2.6 عبر API؟
نعم. 【وفقًا لما أعلنته الشركة】يكفي ضبط `output_format=gif`، مع عدد إطارات يتراوح بين 2 و64، ومدة لكل إطار بين 20 و2000 مللي ثانية. هذه الميزة متاحة فقط عبر `v1/images/generations`. 【غير معروف】لا توجد عينات رسمية توضّح جودة الصور الفعلية أو حجم الملفات أو الوقت المستغرق.
س2: هل توجد نتائج تقييم مستقلة لـ GPT-Image-2.6؟
حتى 2026-11-05، لا توجد نتائج مستقلة قابلة للتحقق. لا يظهر الإصدار 2.6 في أي من قائمتي Artificial Analysis؛ أما وصفه بأنه «الأول» في DesignArena فيستند إلى قائمة تصنيف لجهة خارجية، ولم تُنشر له درجة Elo.
س3: هل سيتوقف GPT-Image-2.5 عن العمل؟
【غير معروف】لم تعلن الشركة رسميًا في المصادر المرجعية عن موعد إيقاف الإصدار 2.5، ولا يزال الإصداران 2.5 و2.6 مدرجين معًا في قائمة الأسعار الرسمية. يمكن للفرق التي تستخدم 2.5 في بيئة الإنتاج اختبار الإصدارين بالتوازي أولًا، دون استعجال الانتقال.
س4: كم تبلغ تكلفة الصورة الواحدة في Images 2.6؟
وفقًا للحاسبة الرسمية، تتراوح تكلفة إخراج صورة بدقة 1024×1024 من نحو $0.02469 عند مستوى low إلى نحو $0.21072 عند مستوى max، وذلك بتاريخ 2026-11-04، بالإضافة إلى رسوم إدخال النصوص والصور. عند الاستدعاء عبر APIYI على apiyi.com، تُحتسب الرسوم أيضًا وفق عدد الرموز، ويمكن مراجعة المبلغ الفعلي المخصوم لكل طلب في لوحة التحكم لتسهيل حساب تكلفة الصورة الواحدة.
س5: هل يستحق الانتقال إلى Images 2.6 الآن؟
لم يرتفع سعر الوحدة، وأصبحت GIF وSVG وmarkup قدرات جديدة؛ لذا تستحق التجربة إذا كنت تحتاج إليها. أما الفرق التي تنتج صورًا ثابتة فقط وتولي الاتساق أهمية كبيرة، فيمكنها إجراء مقارنة على دفعة صغيرة باستخدام Sunburst قبل الانتقال. وتتيح الواجهة الموحّدة من APIYI على apiyi.com التبديل بسرعة بين 2.5 و2.6 للمقارنة.
أبرز النقاط حول Images 2.6
- ما الجديد: يضيف Images 2.6 قدرات جديدة، مع بقاء سعر التوكن كما هو في 2.5.
- في ChatGPT: أضيف دعم GIF والصور المرجعية القابلة لإعادة الاستخدام، وتقول الشركة إن توليد الصور أصبح أسرع بنسبة 50%.
- في API: أضيف إخراج markup وSVG وGIF، إلى جانب معامل complexity المجاني.
- اختيار النموذج: استخدم Flare للسرعة والإنتاج بكميات كبيرة، وSunburst للتفاصيل والاتساق عبر جولات التعديل المتعددة.
- ما لم يتأكد بعد: نتائج التقييمات المستقلة، وأداء GIF في الاختبارات العملية، والحد الأقصى للصور المرجعية، وخصم Batch.
- طريقة البدء: يمكنك مقارنة Flare وSunburst بمفتاح API واحد عبر APIYI على apiyi.com.
الخلاصة
يضيف Images 2.6 قدرات جديدة دون زيادة السعر، لذا يمكن للفرق التي تحتاج إلى GIF أو SVG أو التحرير باستخدام العلامات تجربته مباشرة. عند استخدام API، ابدأ بـ Flare للإنتاج بكميات كبيرة، واستخدم Sunburst للتنقيح الدقيق، مع حساب التكلفة الفعلية لكل جولة تعديل بناءً على عدد التوكنات. وحتى ظهور نتائج 2.6 في قوائم تقييم مستقلة، تعامل مع المركز «الأول» في DesignArena بوصفه مؤشرًا لا نتيجة نهائية. ويُنصح باختبار الأداء على موادك الخاصة باستخدام الرصيد المجاني عبر APIYI على apiyi.com.
المراجع
- مدونة OpenAI الرسمية «Introducing Images 2.6»: إعلان الإصدار ونطاق الإتاحة
- الرابط:
openai.com/index/introducing-images-2-6 - وثائق مطوري OpenAI: صفحتا النموذجين GPT-Image-2.6 Flare / Sunburst: المعلمات والقيود
- الرابط:
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare - الرابط:
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst - قائمة أسعار OpenAI: أسعار وحدات التوكن
- الرابط:
developers.openai.com/api/docs/pricing - بطاقة نظام ChatGPT Images 2.6: تقييمات السلامة وبيانات المصدر
- الرابط:
deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-6 - مركز مساعدة OpenAI «Images in ChatGPT»: خطط الاشتراك وطرق الوصول
- الرابط:
help.openai.com/en/articles/11084440-images-in-chatgpt - تقرير The Verge: ميزة GIF في ChatGPT (2026-11-04)
- الرابط:
theverge.com/ai-artificial-intelligence/1026474/openai-chatgpt-animated-gifs-images-2-6 - قائمة نماذج APIYI: نماذج المنصة وأسعارها
- الرابط:
docs.apiyi.com/models
الكاتب: الفريق التقني في APIYI
للتواصل التقني: يمكنكم التواصل معنا عبر الصفحة الرئيسية لـ APIYI على apiyi.com، والاطلاع على المزيد من موارد التكامل في مركز الوثائق docs.apiyi.com
