작성자 주: 이 글은 2026년 11월 4일 Images 2.6 출시로 달라진 점만 다루며, 정보를 【공식 발표】【서드파티 순위】【단일 매체 보도】【알 수 없음】의 네 가지로 구분해요.
ChatGPT Images 2.6은 세대교체가 아닌 기능 업그레이드예요. 핵심 변화는 세 가지예요. ChatGPT에 GIF 애니메이션과 재사용 가능한 참조 이미지가 추가됐고, 이미지 생성 속도가 이전보다 50% 빨라졌어요. 【공식 발표】OpenAI는 2026-11-04 블로그 글 《Introducing Images 2.6》에서 새 버전이 ChatGPT, Codex, API에 동시에 출시됐다고 발표했어요.
API에서는 두 가지 모델로 나뉘어요. GPT-Image-2.6 Flare는 속도에, GPT-Image-2.6 Sunburst는 디테일과 여러 차례 편집할 때의 일관성에 중점을 둬요. 토큰 단가는 2.5와 완전히 같으며 가격 인상은 없어요. 이건 단순한 소문이 아니에요. 공식 블로그, 개발자 모델 페이지, 시스템 카드가 모두 공개됐어요. 다만 ‘50% 빠르다’는 주장의 테스트 조건과 독립 벤치마크 등 핵심 정보는 아직 빠져 있어요. 아래에서 항목별로 명확히 구분할게요.
핵심 가치: 이 글을 읽으면 자신의 이미지 생성 작업에 Images 2.6을 도입할지, API 연동 시 Flare와 Sunburst 중 무엇을 선택할지, 1024×1024 이미지 한 장당 비용이 대략 얼마인지 판단할 수 있어요.
캡션: OpenAI 공식 Images 2.6 출시 페이지, 출처 openai.com/index/introducing-images-2-6, 캡처 날짜 2026-11-05.
ChatGPT Images 2.6에 새로 추가된 네 가지
【공식 발표】OpenAI 블로그, 도움말 센터, 시스템 카드에 따르면 Images 2.6의 새 기능은 GIF, 재사용 가능한 참조 이미지, API의 markup 주석 편집, API의 SVG 내보내기 네 가지로 나눌 수 있어요. API에는 complexity 복잡도 매개변수도 추가됐어요. 일부 기능은 ChatGPT에서만, 일부는 API에서만 제공하므로 사용하기 전에 확인해야 해요.
| 추가 기능 | ChatGPT | API | 주요 제한 사항 | 정보 출처 |
|---|---|---|---|---|
| GIF 애니메이션 | 프롬프트나 업로드한 이미지로 반복 애니메이션 생성, 속도 조절, 프레임별 편집, 공유 가능 | output_format=gif, 2~64프레임 |
편집 엔드포인트에서는 지원하지 않으며, 스트리밍 불가 | 공식 발표 |
| 재사용 가능한 참조 이미지 | 자신, 반려동물, 캐릭터의 참조 이미지를 저장해 나중에 다시 사용 | 별도 설명 없음 | 개수 제한 미공개 | 공식 발표 |
| markup 주석 편집 | 시스템 카드에서 photo markup 언급 | 투명 PNG 주석 레이어로 수정할 부분 표시 | mask와 함께 사용 불가 | 공식 발표 |
| SVG 내보내기 | 언급 없음 | output_format=svg |
생성 엔드포인트에서만 사용 가능, n은 1이어야 함 |
공식 발표 |
| complexity 매개변수 | 해당 없음 | low / medium / high, 기본값 high | 별도 요금 없음 | 공식 발표 |
Images 2.6 GIF와 참조 이미지: ChatGPT의 두 가지 새 기능
GIF는 이번에 추가된 기능 중 가장 눈에 띄어요. 【공식 발표】OpenAI 공식 게시물에 따르면 속도를 조절하고, 프레임별로 편집하고, 반복 재생되는 형태로 공유할 수 있어요. 【미디어 보도】The Verge와 Android Authority는 2026-11-04에 재생 속도를 0.5x에서 2x까지 조절할 수 있다고 보도했어요. 이 구체적인 범위는 현재 미디어 보도에 따른 것으로, 공식 게시물에는 숫자가 명시되지 않았어요.
재사용 가능한 참조 이미지는 “매번 다시 업로드해야 하는” 번거로움을 덜어줘요. 소셜 미디어에서 일관된 계정 이미지를 만들거나, 이커머스 팀이 같은 모델이나 마스코트를 반복해서 사용할 때 유용해요. 【미공개】ChatGPT에 저장할 수 있는 참조 이미지의 최대 개수와 GIF의 최대 길이 및 용량은 공개되지 않았어요. 대량 작업을 계획할 때는 여유를 두는 게 좋아요.
GPT-Image-2.6 API의 markup, SVG, complexity
markup 주석 편집은 “브러시로 모델에 수정할 위치를 알려주는 것”이라고 생각하면 돼요. 투명 PNG를 주석 레이어로 업로드하고, 수정할 부분에 동그라미를 그리거나 색칠하면 돼요. 【공식 발표】개발자 문서에 나와 있는 제약 조건은 다음과 같아요.
- 주석 레이어는 첫 번째 입력 이미지와 너비와 높이가 같아야 하며, 각각 최대 16,777,216픽셀까지 허용돼요.
- 주석 파일은 50 MB를 초과할 수 없어요.
mask또는prompt_rewriter와 함께 사용할 수 없으며, 첫 번째 입력 이미지에만 적용돼요.
SVG 내보내기는 브랜드 소재나 아이콘을 만들 때 유용해요. 스크립트, 외부 링크 리소스, 내장 비트맵이 없는 정적 벡터 콘텐츠를 반환하므로 디자인 작업에 바로 사용할 수 있어요. 이 기능은 v1/images/generations에서만 작동하며 편집 엔드포인트에서는 지원되지 않아요. 스트리밍, partial images, output_compression, prompt_rewriter도 지원하지 않아요.
complexity는 렌더링 세부 사항이 아니라 모델이 “얼마나 계획할지”를 제어해요. 세부 묘사와 충실도는 quality가 결정해요. 【공식 발표】OpenAI는 complexity를 조정해도 별도 요금이 부과되지 않는다고 밝혔어요. 대부분의 편집 작업에는 속도를 위해 low complexity를, 요소와 제약 조건이 많은 이미지에는 medium 또는 high를 권장해요.
GPT-Image-2.6 Flare와 Sunburst의 역할 분담
API에서 제공하는 두 모델의 역할은 명확해요. 【공식 발표】Flare는 속도에 중점을 둔 모델로, quality=low에서 가장 빠르면 약 6초 만에 이미지를 생성하며 포스터와 제품 이미지 등의 레이아웃도 개선됐어요. Sunburst는 디테일에 중점을 둔 모델로, medium 또는 high 품질에서 여러 차례 편집할 때 일관성이 더 뛰어나요. 두 모델 모두 텍스트와 이미지를 입력받아 이미지를 출력해요.
| 항목 | GPT-Image-2.6 Flare | GPT-Image-2.6 Sunburst |
|---|---|---|
| 모델 ID | gpt-image-2.6-flare |
gpt-image-2.6-sunburst |
| 속도 | low 품질에서 가장 빠르면 약 6초(공식 발표) | 별도 수치 미공개 |
| 디테일 유지 | 무난한 수준, 레이아웃에 중점 | 더 뛰어나며 medium/high에 적합 |
| 여러 차례 편집 시 일관성 | 보통 | 더 뛰어남(공식 발표) |
| 적합한 작업 | 포스터, 제품 이미지, 대량 초안, 빠른 반복 작업 | 캐릭터 일관성 유지, 브랜드 이미지 정교화, 여러 차례 수정 |
| 지원 엔드포인트 | v1/images/generations, v1/images/edits |
왼쪽과 동일 |
【공식 발표】두 모델은 모두 Image API의 생성 및 편집 엔드포인트만 지원하며, Chat Completions, Responses, Realtime, Live는 지원하지 않아요. 기존 제품에서 대화 인터페이스를 통해 이미지를 생성했다면 이미지 호출 경로를 별도로 분리해야 해요.
GPT-Image-2.6 모델 선택을 위한 세 가지 규칙
- 빠른 속도와 대량 생성, 레이아웃이 중요하다면: Flare에
quality=low와complexity=low를 적용하세요. 소셜 미디어용 일일 콘텐츠와 이커머스 대량 초안에 적합해요. - 여러 차례 수정해도 캐릭터나 제품의 모습이 유지돼야 한다면: Sunburst에 medium 또는 high 품질을 적용하세요. 브랜드 메인 비주얼과 시리즈 캐릭터에 적합해요.
- 화면 요소와 제약 조건이 많다면: 두 모델 모두 사용할 수 있지만, complexity를 medium 또는 high로 높이세요. 추가 비용은 없으며, 주로 시간이 더 걸려요.
Images 2.6 가격: token 단가는 그대로, 이미지 한 장의 비용은?
먼저 결론부터 말하면, 【공식 발표】OpenAI 공식 가격표에서 gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.6-sunburst와 2.5의 Flare, Sunburst까지 네 모델의 단가는 모두 같아요. 다만 공식 문서에서도 같은 token 단가가 이미지 한 장당 비용까지 같다는 뜻은 아니라고 명시해요. 실제 비용은 사용한 token 수를 기준으로 계산해야 합니다.
요금은 세 부분으로 나뉘며, 단위는 모두 100만 tokens당 미국 달러예요. 기준일은 2026-11-04입니다.
- 텍스트 token: 입력 $5/1M, 캐시 입력 $1.25/1M.
- 이미지 입력 token(참조 이미지, 편집할 이미지 등): 입력 $8/1M, 캐시 입력 $2/1M.
- 이미지 출력 token: $30/1M.
아래 표는 공식 이미지 생성 가이드의 비용 계산기에서 가져온 것으로, GPT Image 2.6의 1024×1024 이미지에 대한 “이미지 출력” 비용만 계산했어요.
| 품질 등급 | 출력 tokens | 이미지 출력 비용(달러/장) | 적합한 활용 사례 |
|---|---|---|---|
| low | 823 | ≈ $0.02469 | 초안, 대량 미리보기 |
| medium | 1,449 | ≈ $0.04347 | 일상적인 소셜 미디어 이미지 |
| high | 1,756 | ≈ $0.05268 | 이커머스 대표 이미지, 포스터 |
| xhigh | 3,122 | ≈ $0.09366 | 브랜드 이미지 정밀 보정 |
| max | 7,024 | ≈ $0.21072 | 충실도가 중요한 핵심 콘텐츠 |
이 표에는 텍스트 입력, 이미지 입력, 스트리밍 partial images 비용이 포함되지 않았어요. 여러 차례 편집하면 매번 이미지 입력 비용이 다시 발생합니다. 따라서 Sunburst로 여러 차례 수정할 때는 한 장의 출력 가격만 보지 말고 각 회차의 비용을 합산해야 해요.
Images 2.6의 Batch 할인과 제3자 가격 비교
【공식 발표】2.5 가격 페이지에는 Standard 이미지 출력이 $30/1M, Batch가 $15/1M이라고 명시돼 있어요. 【확인 불가】2.6 모델 페이지에는 이 Batch 할인 설명이 반복돼 있지 않아, 2026-11-05 기준 2.6에도 같은 할인이 적용되는지 확인할 수 없습니다. 대량 작업을 시작하기 전에 소규모로 청구 내역을 확인하는 것이 좋아요.
【제3자 순위 및 가격 비교】제3자 리뷰 사이트 OrcaRouter는 2026-11-05에 발표한 비교 자료에서 2K 기준 가격을 Nano Banana 2.1은 약 $0.0504/장, Images 2.6의 high 품질은 약 $0.053/장으로 제시했어요. 차이는 5% 이내입니다. 이는 제3자가 환산한 수치로, 위 표의 공식 1024×1024 기준과는 다르므로 직접 섞어 비교하면 안 돼요.
Images 2.6의 성능 한계와 안전성
【공식 발표】OpenAI는 개발자 문서에서 네 가지 한계를 직접 밝히고 있어요. 모델을 선택하기 전에 어떤 홍보 문구보다 먼저 살펴볼 만한 내용이에요.
- 지연 시간: 복잡한 프롬프트는 최대 2분이 걸릴 수 있어요. 6초는 Flare를 low 품질로 설정했을 때의 최단 시간이에요.
- 텍스트 렌더링: 정확한 위치와 선명도에 여전히 오류가 생길 수 있어요. 문구가 많은 포스터는 사람이 검수해야 해요.
- 일관성: 여러 번 생성할 때 캐릭터와 브랜드의 일관성이 불안정할 수 있어요.
- 구도: 구조화되어 있거나 레이아웃에 민감한 구도는 정확하게 배치되지 않을 수 있어요.
“50% 더 빠르다”는 주장도 신중하게 해석해야 해요. 【확인되지 않음】공식 테스트의 세부 내역이 공개되지 않아 어떤 크기와 품질 설정을 기준으로 했는지, 대기 시간이 포함됐는지 알 수 없어요. 실제 업무에서 체감하는 속도 향상은 이 수치보다 높거나 낮을 수 있어요.
GPT-Image-2.6 벤치마크: 아직 독립적인 순위 항목 없음
【제3자 순위】DesignArena는 X에서 GPT Image 2.6 Sunburst가 Image Arena에서 2.5 Sunburst를 제치고 1위를 차지했다고 밝혔어요. 이는 제3자 순위 제공자의 주장으로, 2026-11-05 기준 검증 가능한 Elo 점수는 확인되지 않았어요. OrcaRouter의 리뷰에서도 이를 vendor-cited arena result로 분류했어요.
【제3자 순위】2026-11-05에 Artificial Analysis를 확인했을 때, AA-Image-T2I v2.1의 1위는 GPT Image 2.5 Sunburst였어요(1,224점, 13,108개 샘플). 편집 부문 1위 역시 2.5 Sunburst였어요(1,199점, 18,300개 샘플). 두 순위 모두 아직 GPT-Image-2.6 항목이 없어요. 이 점수들은 2.5의 성적이므로 2.6의 결과로 인용해서는 안 돼요.
Images 2.6 시스템 카드의 안전성 데이터 읽는 법
【공식 발표】시스템 카드는 3,077건의 적대적 요청으로 2.6과 각각에 대응하는 2.5 기준 모델을 비교했어요.
- Sunburst: 안전한 생성 76.15% → 75.50%, 차단된 위반 생성 21.94% → 22.78%, 차단되지 않은 위반 출력 1.92% → 1.72%.
- Flare: 안전한 생성 78.36% → 75.04%(통계적으로 유의미), 차단된 위반 생성 20.15% → 22.81%(유의미), 차단되지 않은 위반 출력 1.49% → 2.14%(유의미하지 않음).
공식 결론은 전반적으로 2.5와 비슷한 수준이며, 일부 성능 저하는 통계적으로 유의미하지 않다는 거예요. Sunburst는 평가 조건에서 위반 이미지를 더 적게 생성했어요. 이 데이터를 읽을 때 실제로 유출된 부분은 “차단되지 않은 위반 출력”이라는 점에 주의해야 해요. Flare의 이 수치는 상승했지만 통계적으로 유의미한 수준에는 이르지 않았어요.
GIF는 새로운 위험도 가져왔어요. 프레임에 걸친 동작과 의미가 규정을 위반할 수 있기 때문이에요. OpenAI는 GIF 전용 차단 규칙을 추가했지만, 동작과 관련된 위반은 여전히 완벽하게 식별하기 어렵다고 인정했어요.
출처 표시와 관련해 Images 2.6은 C2PA를 계속 지원하며, ChatGPT, Codex, API 출력에 Google DeepMind의 비가시 워터마크인 SynthID를 추가해요. 고객에게 결과물을 전달하는 팀이라면 완성된 이미지에 식별 가능한 AI 출처 정보가 담긴다는 뜻이에요. 플랫폼의 공개 규칙이 적용될 때 이를 근거로 설명할 수 있어요.
세 가지 경로로 ChatGPT Images 2.6 사용하기
【공식 발표】Images 2.6이 전 세계에 출시됐어요. ChatGPT와 Codex의 모든 구독 요금제에서 웹, 데스크톱, 모바일로 사용할 수 있습니다. 공식 발표에 따르면 전 세계에서 ChatGPT, Codex, API를 통해 매주 약 40억 장, 하루 평균 5억 장 이상의 이미지가 생성됩니다. 세 가지 경로에서 제공하는 기능은 서로 달라요.
| 경로 | 적합한 사용자 | 사용 가능한 기능 | 과금 방식 | 주의 사항 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 운영, 디자인, 이커머스 담당자 | GIF, 재사용 가능한 참조 이미지, 편집 | 구독 | thinking을 활용한 이미지 생성은 Plus, Pro, Business에서만 가능 |
| Codex | 개발자, 제품 담당자 | 이미지 생성 및 편집 | 구독 | 개발 워크플로에서 이미지 생성에 적합 |
| API | 제품 연동, 독립 개발자 | Flare/Sunburst, GIF, SVG, markup, complexity | 토큰 기준 | Image API 엔드포인트만 지원 |
API로 GPT-Image-2.6을 호출할 때 필요한 핵심 매개변수
API를 연동할 때 다음 매개변수가 결과와 비용을 결정해요.
model:gpt-image-2.6-flare또는gpt-image-2.6-sunburst.- 엔드포인트: 생성에는
v1/images/generations, 편집에는v1/images/edits. quality:low,medium,high,xhigh,max,auto.complexity:low,medium,high. 생략하면 기본값은high이며 별도 요금은 없어요.size:1024x1024,1536x1024,1024x1536을 권장해요. 사용자 지정 너비와 높이는 16의 배수여야 하고, 가로세로 비율은 1:3~3:1, 각 변은 3840픽셀 이하여야 해요. 2560×1440을 초과하는 크기는 실험적 기능입니다.- GIF:
output_format=gif,frame_count는 2–64(기본값 9),frame_duration_ms는 20–2000(기본값 200, 10ms 단위로 반올림). 생성 엔드포인트에서만 사용할 수 있어요. - SVG:
output_format=svg,n은 반드시 1이어야 해요. safety_identifier: 사용자 이름이나 이메일을 해시해 전달하며, 128자를 넘을 수 없어요. 기존user매개변수는 더 이상 사용하지 않습니다.
【확인되지 않음】API로 생성한 GIF의 실제 화질, 파일 크기, 생성 시간은 아직 알 수 없어요. 공식 문서에는 매개변수 범위만 있고 공개된 샘플은 없습니다. 서비스에 적용하기 전에 기본값인 9프레임의 작은 크기로 테스트해 소셜 미디어 플랫폼의 업로드 요건을 충족하는지 확인해 보세요.
APIYI에서 Flare와 Sunburst 호출하기
하나의 키로 여러 이미지 모델을 비교하고 싶다면 APIYI apiyi.com에서 gpt-image-2.6-flare와 gpt-image-2.6-sunburst를 사용할 수 있어요. 사용량 기준 요금은 입력 $5/1M tokens, 출력 $30/1M tokens, 캐시 읽기 $1.25/1M tokens입니다(2026-11-05 docs.apiyi.com/models 조회 기준). 사용 가능한 그룹은 Default, image2Enterprise, SVIP입니다.
연동할 때 base_url을 https://api.apiyi.com/v1로 설정하고 OpenAI 호환 Images 호출 방식을 그대로 사용하면 돼요. 공식 안내의 “Image API만 지원”한다는 설명에 맞춰 images 엔드포인트를 사용하는 것이 좋습니다. 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을, 실제 차감액은 콘솔의 실시간 표시를 확인하세요.
🚀 빠른 시작 팁: 먼저 APIYI apiyi.com의 신규 사용자 무료 크레딧으로 동일한 프롬프트 세트를 Flare의 low 설정과 Sunburst의 high 설정에서 각각 실행해 본 뒤 주력 모델을 결정해 보세요.
APIYI 플랫폼에는 gpt-image-2.5-all $0.025/회, gemini-nano-banana-2.1 $0.045/회처럼 건당 과금되는 비교 모델도 있어요(2026-11-05 기준). 건당 가격은 플랫폼이 묶어서 책정한 요금으로, 공식 토큰 기준 요금과 다르므로 비교할 때 구분해서 살펴보세요.
ChatGPT Images 2.6 자주 묻는 질문과 정리
Q1: Images 2.6에서 GIF를 API로 출력할 수 있나요?
네, 가능합니다. 【공식 발표】 `output_format=gif`로 설정하면 돼요. 프레임 수는 2~64개, 프레임당 재생 시간은 20~2000밀리초이며, `v1/images/generations`에서만 사용할 수 있어요. 【미확인】 실제 화질, 파일 크기와 소요 시간을 확인할 공식 샘플은 없어요.
Q2: GPT-Image-2.6의 독립적인 벤치마크 점수가 있나요?
2026-11-05 기준으로 검증 가능한 독립 점수는 없어요. Artificial Analysis의 두 순위표 모두에 2.6 항목이 없으며, DesignArena의 ‘1위’는 제3자 순위표의 주장으로 공개된 Elo 점수는 확인되지 않았어요.
Q3: GPT-Image-2.5는 서비스가 종료되나요?
【미확인】 참고 자료에서 공식적으로 발표된 2.5의 서비스 종료 시점은 없어요. 현재 공식 가격표에는 2.5와 2.6이 함께 올라와 있어요. 프로덕션 환경에서 2.5를 사용 중인 팀은 서둘러 전환하기보다 병행 테스트를 먼저 해볼 수 있어요.
Q4: Images 2.6으로 이미지 한 장을 생성하는 데 얼마가 드나요?
공식 계산기 기준으로 1024×1024 이미지 출력 비용은 low에서 약 $0.02469, max에서 약 $0.21072예요(2026-11-04). 여기에 텍스트와 이미지 입력 비용이 추가돼요. APIYI apiyi.com을 통해 호출할 때도 토큰 단위로 과금되며, 콘솔에서 요청별 실제 차감액을 확인해 이미지당 비용을 계산할 수 있어요.
Q5: 지금 Images 2.6으로 전환할 만한가요?
단가는 오르지 않았고 GIF, SVG, markup 기능이 추가됐으므로 이런 기능이 필요하다면 써볼 만해요. 정적 이미지만 만들고 일관성이 중요한 팀이라면 Sunburst로 소규모 비교 테스트를 거친 뒤 전환해도 좋아요. APIYI apiyi.com의 통합 인터페이스를 이용하면 2.5와 2.6을 빠르게 전환하며 비교할 수 있어요.
Images 2.6 핵심 요약 Key Takeaways
- 포지셔닝: Images 2.6은 기능을 확장한 업그레이드 버전으로, 토큰 단가는 2.5와 동일해요.
- ChatGPT: GIF와 재사용 가능한 참조 이미지 기능이 추가됐어요. 공식 발표에 따르면 이미지 생성 속도는 50% 빨라졌어요.
- API: markup, SVG, GIF 출력과 무료 complexity 파라미터가 추가됐어요.
- 모델 선택: Flare는 빠른 대량 처리에, Sunburst는 세밀한 표현과 여러 차례 편집 시 일관성에 적합해요.
- 미확인 항목: 독립 벤치마크 점수, GIF 실제 성능, 참조 이미지 개수 제한, Batch 할인은 아직 확인되지 않았어요.
- 시작하기: APIYI apiyi.com에서 키 하나로 Flare와 Sunburst를 비교해 볼 수 있어요.
정리
Images 2.6은 가격 인상 없이 기능을 추가했어요. GIF, SVG 또는 주석 기반 편집이 필요한 팀이라면 직접 사용해 볼 만해요. API를 연동할 때는 먼저 Flare로 대량 처리하고 Sunburst로 세밀하게 보정하면서, 토큰 사용량을 기준으로 편집 단계별 실제 비용을 계산해 보세요. 독립 평가에서 2.6의 점수가 나오기 전까지는 DesignArena의 “1위”를 결론이 아닌 참고 자료로 보고, APIYI apiyi.com의 무료 크레딧으로 직접 보유한 이미지에서 효과를 검증해 보길 추천해요.
참고 자료
- OpenAI 공식 블로그 《Introducing Images 2.6》: 출시 안내 및 이용 범위
- 링크:
openai.com/index/introducing-images-2-6 - OpenAI 개발자 문서: GPT-Image-2.6 Flare / Sunburst 모델 페이지: 파라미터 및 제한 사항
- 링크:
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare - 링크:
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst - OpenAI 가격표: 토큰 단가
- 링크:
developers.openai.com/api/docs/pricing - ChatGPT Images 2.6 시스템 카드: 안전성 평가 및 출처 표시
- 링크:
deploymentsafety.openai.com/chatgpt-images-2-6 - OpenAI 도움말 센터 《Images in ChatGPT》: 구독 요금제 및 이용 경로
- 링크:
help.openai.com/en/articles/11084440-images-in-chatgpt - The Verge 보도: ChatGPT GIF 기능(2026-11-04)
- 링크:
theverge.com/ai-artificial-intelligence/1026474/openai-chatgpt-animated-gifs-images-2-6 - APIYI 모델 목록: 플랫폼 모델 및 가격
- 링크:
docs.apiyi.com/models
작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: APIYI apiyi.com 홈페이지에서 문의해 주세요. 더 많은 연동 자료는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요.
