Mana Gemini 3 Pro Image API yang paling hemat? Perbandingan mendalam harga dan kecepatan tiga penyedia layanan utama

Perbedaan harga dan kecepatan API Gemini 3 Pro Image Preview (dikenal juga sebagai Nano Banana Pro) adalah metrik utama yang wajib diperhatikan pengembang saat memilih penyedia layanan API. Sebagai model pembuatan gambar kelas flagship terbaru yang dirilis Google, Gemini 3 Pro Image tersedia di berbagai platform pihak ketiga, namun performa dan harganya sangat bervariasi. Artikel ini akan membandingkan secara mendalam performa nyata dari tiga penyedia layanan utama: fal.ai, KIE.ai, dan APIYI (apiyi.com) berdasarkan data pengujian asli.

Nilai Utama: Melalui perbandingan harga dan uji kecepatan nyata, kami membantu Anda menemukan penyedia API Gemini 3 Pro Image dengan value for money terbaik, yang dapat menghemat biaya panggilan API bulanan Anda hingga 79%.

Perbandingan Utama Tiga Penyedia API Gemini 3 Pro Image

Sebelum masuk ke pengujian mendalam, mari kita pahami posisi dasar ketiga penyedia dan fitur utama API Gemini 3 Pro Image:

Fitur Model Gemini 3 Pro Image

Gemini 3 Pro Image Preview (kode internal Nano Banana Pro) adalah model pembuat gambar flagship terbaru dari Google DeepMind dengan fitur utama meliputi:

• Kemampuan Penalaran Kuat: Memiliki proses "Thinking" bawaan untuk memahami petunjuk yang kompleks.
• Resolusi Tinggi 4K: Mendukung output kualitas tinggi hingga 4096×4096 piksel.
• Render Teks Luar Biasa: Kejelasan dan akurasi teks dalam gambar terdepan di industri.
• Konsistensi Karakter: Mendukung hingga 6 gambar referensi untuk menjaga keseragaman karakter.
• Kualitas Kelas Profesional: Cocok untuk desain komersial, materi pemasaran, dan skenario profesional lainnya.

🎯 Penjelasan Model: Gemini 3 Pro Image menghasilkan gambar lebih lambat dibanding standar Gemini 2.5 Flash Image (8-12 detik vs 4 detik), namun kualitas dan kemampuan memahami petunjuk kompleks meningkat secara signifikan. Kami menyarankan pengujian skala kecil melalui platform APIYI (apiyi.com) untuk memverifikasi apakah model ini sesuai dengan persyaratan kualitas dan anggaran Anda.

Perbandingan Mendalam Harga API Gambar Gemini 3 Pro

Perbandingan Harga Resolusi Standar (1K-2K)

Resolusi 1K hingga 2K (1024×1024 hingga 2048×2048) adalah spesifikasi pembuatan gambar yang paling umum digunakan:

Analisis Keunggulan Harga:

• APIYI 66,7% lebih murah daripada fal.ai, menghemat $100 per bulan (untuk 1.000 gambar).
• APIYI 44,4% lebih murah daripada KIE.ai, menghemat $40 per bulan (untuk 1.000 gambar).
• APIYI 62,7% lebih murah daripada Google Resmi, menghemat $84 per bulan (untuk 1.000 gambar).
• Perbandingan biaya tahunan: APIYI $600 vs fal.ai $1.800, hemat $1.200.

Perbandingan Harga Resolusi Tinggi 4K

Resolusi 4K (4096×4096) adalah standar untuk desain profesional dan cetak, di mana perbedaan harganya menjadi semakin mencolok:

Analisis Keunggulan Harga 4K:

• APIYI 83,3% lebih murah daripada fal.ai, menghemat $250 per bulan (untuk 1.000 gambar 4K).
• APIYI 79,2% lebih murah daripada Google Resmi, menghemat $190 per bulan (untuk 1.000 gambar 4K).
• APIYI adalah satu-satunya penyedia dengan harga seragam 1-4K, jadi kamu tidak perlu khawatir tentang fluktuasi biaya berdasarkan resolusi.
• Biaya tahunan 4K: APIYI $600 vs fal.ai $3.600, hemat $3.000.

Skor Rasio Harga-Performa Keseluruhan

💰 Optimalisasi Biaya: Untuk proyek yang memerlukan pemanggilan API Gambar Gemini 3 Pro dalam jumlah besar, keunggulan harga platform APIYI (apiyi.com) sangatlah nyata. Dengan asumsi pembuatan 100 gambar 4K per hari, menggunakan APIYI dapat menghemat $750-$900 setiap bulannya (dibandingkan fal.ai dan Google Resmi). Ini merupakan pengurangan biaya yang signifikan bagi tim kecil-menengah maupun pengembang individu.

Perbandingan Kecepatan Nyata API Gambar Gemini 3 Pro

Tes Kecepatan Pembuatan Resolusi 1K

Dalam pengujian resolusi 1K (1024×1024), kami melakukan 50 kali pengujian menggunakan petunjuk yang sama:

Temuan Utama:

• Kecepatan rata-rata APIYI 29,5% lebih cepat daripada KIE.ai dan 38,7% lebih cepat daripada fal.ai.
• Performa kecepatan API Google Resmi cukup baik, tetapi harganya 2,68 kali lipat dari APIYI.
• Fluktuasi kecepatan APIYI paling kecil (selisih maksimal 5,6 detik) dengan stabilitas tertinggi.
• fal.ai sesekali mengalami keterlambatan respons lebih dari 20 detik pada jam sibuk jaringan.

Tes Kecepatan Pembuatan Resolusi 2K

Hasil pengujian resolusi 2K (2048×2048):

Temuan Utama:

• APIYI tetap mempertahankan keunggulan kecepatan pada resolusi 2K, 38,5% lebih cepat daripada fal.ai.
• Kecepatan Google Resmi stabil tetapi harganya cenderung mahal.
• Waktu respons KIE.ai dan fal.ai meningkat secara signifikan pada resolusi 2K.

Tes Kecepatan Pembuatan Resolusi 4K

Resolusi 4K (4096×4096) adalah ujian pamungkas bagi infrastruktur penyedia layanan:

Temuan Utama:

• Pada resolusi 4K, kecepatan rata-rata APIYI 42,1% lebih cepat daripada fal.ai.
• fal.ai sesekali menunjukkan waktu tunggu mendekati 1 menit saat pembuatan 4K.
• Kecepatan pembuatan 4K di APIYI mendekati Google Resmi, padahal harganya hanya 1/4,8.
• Semua penyedia layanan mengalami peningkatan waktu respons yang nyata saat pembuatan 4K, namun APIYI memiliki peningkatan yang paling minim.

💡 Tips Kecepatan: Jika skenario penggunaan Anda memerlukan kecepatan respons tinggi (seperti pratinjau real-time atau generasi interaktif pengguna), kami menyarankan untuk memanggil API Gambar Gemini 3 Pro melalui platform APIYI (apiyi.com). Performa kecepatannya sangat unggul, terutama di lingkungan jaringan domestik, ditambah dengan harga terendah yang dapat memenuhi kebutuhan kecepatan sekaligus efisiensi biaya.

Perbandingan Gemini 3 Pro Image vs Gemini 2.5 Flash Image

Sebelum memilih Gemini 3 Pro Image, banyak developer bertanya-tanya: apakah sebanding memilih versi Pro yang lebih mahal dan lebih lambat?

Perbandingan Dimensi Inti

Rekomendasi Skenario Penggunaan

Skenario untuk memilih Gemini 3 Pro Image:

• Membutuhkan output resolusi tinggi 4K untuk keperluan cetak atau tampilan layar besar.
• Petunjuk (prompt) yang kompleks, membutuhkan model dengan pemahaman mendalam tentang niat kreatif.
• Perlu merender teks yang jelas di dalam gambar (poster, gambar iklan, dll.).
• Perlu menghasilkan rangkaian karakter dengan konsistensi yang terjaga.
• Mengutamakan kualitas dan tidak terlalu sensitif terhadap kecepatan respons.

Skenario untuk memilih Gemini 2.5 Flash Image:

• Desain prototipe cepat dan pratinjau.
• Pembuatan dalam jumlah besar dengan anggaran terbatas (sensitif biaya).
• Resolusi 2K atau di bawahnya sudah cukup memenuhi kebutuhan.
• Generasi interaktif real-time yang membutuhkan kecepatan tinggi.
• Petunjuk sederhana dengan kualitas standar sudah memadai.

🎯 Saran Pemilihan: Untuk sebagian besar skenario aplikasi, Gemini 2.5 Flash Image memiliki rasio performa-harga (value for money) yang lebih tinggi. Gemini 3 Pro Image hanya direkomendasikan jika Anda jelas-jelas membutuhkan resolusi 4K atau pemahaman petunjuk yang kompleks. Model mana pun yang Anda pilih, platform APIYI (apiyi.com) menawarkan harga terendah di industri. Disarankan untuk mengajukan kuota uji coba gratis terlebih dahulu untuk melakukan verifikasi perbandingan.

Rekomendasi Skenario Penggunaan Nyata

Berdasarkan kebutuhan bisnis dan anggaran yang berbeda, kami memberikan rekomendasi berikut:

Skenario 1: Pembuatan Gambar Produk Platform E-commerce

Rekomendasi: APIYI (apiyi.com) + Gemini 2.5 Flash Image

Alasan:

• Perlu menghasilkan banyak gambar produk setiap hari, sangat sensitif terhadap biaya.
• Resolusi 2K sudah cukup untuk penggunaan di platform e-commerce.
• Flash Image sangat cepat (3-5 detik), meningkatkan efisiensi operasional.
• Harga APIYI paling murah ($0,025/gambar), secara signifikan mengurangi biaya operasional.

Estimasi Biaya: Menghasilkan 500 gambar per hari, biaya bulanan hanya $375 (Flash Image).

Skenario 2: Materi Desain Pemasaran Iklan

Rekomendasi: APIYI (apiyi.com) + Gemini 3 Pro Image

Alasan:

• Materi pemasaran membutuhkan resolusi tinggi 4K untuk cetak dan layar lebar.
• Gambar sering kali perlu merender teks merek dan slogan.
• Petunjuk yang kompleks digunakan untuk mendeskripsikan tone merek dan gaya visual.
• APIYI menetapkan harga flat untuk 1-4K ($0,05), sehingga biaya 4K menjadi yang termurah.

Estimasi Biaya: Menghasilkan 200 gambar 4K per minggu, biaya bulanan hanya $40.

Skenario 3: Pembuatan Konten dan Media Mandiri (Self-media)

Rekomendasi: APIYI (apiyi.com) + Penggunaan campuran kedua model

Alasan:

• Gunakan Flash Image untuk ilustrasi harian (cepat dan murah).
• Gunakan Pro Image untuk sampul utama (kualitas tinggi, 4K).
• Platform terpadu APIYI memungkinkan satu API Key untuk memanggil semua model.
• Peralihan fleksibel, biaya tetap terkendali.

Estimasi Biaya: 800 gambar Flash + 200 gambar Pro per bulan = $30.

Skenario 4: Integrasi Aplikasi Tingkat Perusahaan

Rekomendasi: APIYI (apiyi.com) atau KIE.ai

Alasan:

• APIYI memberikan rasio performa-harga tertinggi, cocok untuk menekan biaya operasional perusahaan.
• KIE.ai menyediakan SLA tingkat perusahaan, cocok untuk skenario dengan persyaratan ketersediaan yang sangat tinggi.
• Keduanya mendukung pemanggilan dengan konkurensi tinggi.
• APIYI juga menyediakan dukungan layanan pelanggan dalam bahasa Mandarin (dan internasional), sehingga biaya komunikasi lebih rendah.

Estimasi Biaya: 10.000 panggilan per bulan, APIYI $500 vs KIE.ai $900.

🚀 Mulai Sekarang: Jika Anda ingin segera merasakan efek API Gemini 3 Pro Image, disarankan menggunakan platform APIYI (apiyi.com) untuk membangun lingkungan pengujian dengan cepat. Platform ini menyediakan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI dan bisa langsung digunakan tanpa perlu mempelajari spesifikasi API baru. Daftar sekarang untuk mendapatkan kuota uji coba gratis, dan selesaikan verifikasi integrasi dalam 5 menit.

Contoh Integrasi Kode

Cara memanggil Gemini 3 Pro Image API sama persis dengan API pembuatan gambar standar. Berikut adalah contoh minimalis pemanggilan menggunakan platform APIYI:

Contoh Minimalis (Python)

import openai

# Konfigurasi platform APIYI
client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Memanggil Gemini 3 Pro Image API
response = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    prompt="Gedung pencakar langit futuristik, dinding kaca memantulkan matahari terbenam, surealisme, 4K HD",
    size="4096x4096",
    n=1
)

# Mendapatkan URL gambar yang dihasilkan
image_url = response.data[0].url
print(f"Gambar yang dihasilkan: {image_url}")

import openai
from openai import OpenAI
import time
import logging
from typing import Dict, List, Optional

# Konfigurasi log
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class Gemini3ProImageClient:
    """Wrapper klien APIYI Gemini 3 Pro Image"""

    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = OpenAI(
            api_key=api_key,
            base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
        )

    def generate_image(
        self,
        prompt: str,
        size: str = "2048x2048",
        model: str = "gemini-3-pro-image-preview",
        n: int = 1,
        max_retries: int = 3
    ) -> Dict:
        """Menghasilkan gambar (dengan mekanisme retry)"""

        for attempt in range(max_retries):
            try:
                start_time = time.time()

                response = self.client.images.generate(
                    model=model,
                    prompt=prompt,
                    size=size,
                    n=n
                )

                elapsed = time.time() - start_time
                logger.info(f"Gambar berhasil dibuat, waktu: {elapsed:.2f} detik")

                return {
                    "success": True,
                    "images": [img.url for img in response.data],
                    "elapsed_time": elapsed,
                    "model": model,
                    "size": size
                }

            except openai.APIError as e:
                logger.error(f"Kesalahan API (percobaan {attempt + 1}/{max_retries}): {e}")
                if attempt < max_retries - 1:
                    time.sleep(2 ** attempt)  # exponential backoff
                else:
                    return {"success": False, "error": str(e)}

            except Exception as e:
                logger.error(f"Kesalahan tidak dikenal: {e}")
                return {"success": False, "error": str(e)}

    def batch_generate(
        self,
        prompts: List[str],
        size: str = "2048x2048",
        model: str = "gemini-3-pro-image-preview"
    ) -> List[Dict]:
        """Menghasilkan gambar secara massal (batch)"""
        results = []
        for i, prompt in enumerate(prompts):
            logger.info(f"Memproses petunjuk ke-{i+1}/{len(prompts)}...")
            result = self.generate_image(prompt=prompt, size=size, model=model)
            results.append(result)
            # Menghindari request terlalu cepat, tambahkan jeda
            if i < len(prompts) - 1:
                time.sleep(1)
        return results

# Contoh penggunaan
if __name__ == "__main__":
    client = Gemini3ProImageClient(api_key="YOUR_API_KEY")

    # Pembuatan gambar tunggal
    result = client.generate_image(
        prompt="Taman klasik Tiongkok, jembatan kecil dan air mengalir, paviliun dan menara, gaya lukisan tinta, 4K Ultra HD",
        size="4096x4096",
        model="gemini-3-pro-image-preview"
    )

    if result["success"]:
        print(f"✅ Berhasil dibuat!")
        print(f"Link gambar: {result['images'][0]}")
        print(f"Waktu: {result['elapsed_time']:.2f} detik")
        print(f"Resolusi: {result['size']}")
    else:
        print(f"❌ Gagal dibuat: {result['error']}")

    # Contoh pembuatan massal
    prompts = [
        "Pemandangan malam kota fiksi ilmiah, lampu neon, cyberpunk",
        "Hutan yang tenang, sinar matahari menembus dedaunan",
        "Seni abstrak, gradasi warna, bentuk geometris"
    ]

    batch_results = client.batch_generate(prompts, size="2048x2048")
    success_count = sum(1 for r in batch_results if r["success"])
    print(f"\nPembuatan massal selesai: {success_count}/{len(prompts)} berhasil")

Saran Integrasi: Platform APIYI menggunakan format antarmuka standar OpenAI, sehingga tidak perlu mempelajari spesifikasi API baru. Kode pembuatan gambar yang sudah ada hanya perlu mengubah parameter base_url dan model untuk migrasi cepat ke Gemini 3 Pro Image.

Contoh Minimalis Node.js

import OpenAI from 'openai';

// Konfigurasi platform APIYI
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.APIYI_API_KEY,
  baseURL: 'https://vip.apiyi.com/v1'
});

// Memanggil Gemini 3 Pro Image API
const response = await client.images.generate({
  model: 'gemini-3-pro-image-preview',
  prompt: 'Langit berbintang gaya Van Gogh, nebula berputar, tekstur lukisan cat minyak, 4K',
  size: '4096x4096',
  n: 1
});

console.log(response.data[0].url);

import OpenAI from 'openai';
import type { ImageGenerateParams } from 'openai/resources/images';

interface GenerateResult {
  success: boolean;
  imageUrl?: string;
  elapsedTime?: number;
  model?: string;
  size?: string;
  error?: string;
}

class Gemini3ProImageService {
  private client: OpenAI;

  constructor(apiKey: string) {
    this.client = new OpenAI({
      apiKey,
      baseURL: 'https://vip.apiyi.com/v1'
    });
  }

  async generateImage(
    prompt: string,
    options: Partial<ImageGenerateParams> & { model?: string } = {}
  ): Promise<GenerateResult> {
    const startTime = Date.now();
    const model = options.model || 'gemini-3-pro-image-preview';

    try {
      const response = await this.client.images.generate({
        model,
        prompt,
        size: options.size || '2048x2048',
        n: options.n || 1,
        ...options
      });

      const elapsedTime = (Date.now() - startTime) / 1000;

      return {
        success: true,
        imageUrl: response.data[0]?.url,
        elapsedTime,
        model,
        size: options.size || '2048x2048'
      };
    } catch (error) {
      return {
        success: false,
        error: error instanceof Error ? error.message : String(error)
      };
    }
  }

  async batchGenerate(
    prompts: string[],
    options: Partial<ImageGenerateParams> & { model?: string } = {}
  ): Promise<GenerateResult[]> {
    const results: GenerateResult[] = [];

    for (const [index, prompt] of prompts.entries()) {
      console.log(`Memproses petunjuk ke-${index + 1}/${prompts.length}...`);
      const result = await this.generateImage(prompt, options);
      results.push(result);

      // Menghindari request terlalu cepat
      if (index < prompts.length - 1) {
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
      }
    }

    return results;
  }

  // Perbandingan model: menghasilkan versi Pro dan Flash secara bersamaan
  async compareModels(prompt: string, size: string = '2048x2048') {
    console.log('Memulai pengujian perbandingan model...\n');

    const proResult = await this.generateImage(prompt, {
      model: 'gemini-3-pro-image-preview',
      size
    });

    const flashResult = await this.generateImage(prompt, {
      model: 'gemini-2.5-flash-image',
      size
    });

    return {
      pro: proResult,
      flash: flashResult,
      comparison: {
        speedDiff: proResult.elapsedTime! - flashResult.elapsedTime!,
        proSlower: proResult.elapsedTime! > flashResult.elapsedTime!
      }
    };
  }
}

// Contoh penggunaan
const service = new Gemini3ProImageService(process.env.APIYI_API_KEY!);

// Pembuatan gambar tunggal
const result = await service.generateImage(
  'Taman Zen Jepang, karesansui, hutan bambu, suasana tenang',
  {
    model: 'gemini-3-pro-image-preview',
    size: '4096x4096'
  }
);

if (result.success) {
  console.log(`✅ Berhasil dibuat: ${result.imageUrl}`);
  console.log(`⏱️ Waktu: ${result.elapsedTime} detik`);
  console.log(`📐 Resolusi: ${result.size}`);
} else {
  console.error(`❌ Gagal dibuat: ${result.error}`);
}

// Pengujian perbandingan model
const comparison = await service.compareModels(
  'Kota cyberpunk, lampu neon, malam hujan, kualitas sinematik'
);

console.log('\n📊 Hasil perbandingan model:');
console.log(`Waktu versi Pro: ${comparison.pro.elapsedTime} detik`);
console.log(`Waktu versi Flash: ${comparison.flash.elapsedTime} detik`);
console.log(`Selisih kecepatan: ${comparison.comparison.speedDiff.toFixed(2)} detik`);

Contoh Pengalihan Model

Platform APIYI mendukung pengalihan model seri Gemini secara fleksibel, cukup ubah parameter model:

# Gemini 3 Pro Image (Kualitas tinggi, 4K, lambat)
model = "gemini-3-pro-image-preview"

# Gemini 2.5 Flash Image (Cepat, 2K, murah)
model = "gemini-2.5-flash-image"

# Gemini 2.0 Flash Image Exp (Versi eksperimental)
model = "gemini-2.0-flash-image-exp"

FAQ (Pertanyaan yang Sering Diajukan)

Kesimpulan dan Saran

Berikut adalah poin-poin utama perbandingan dari tiga penyedia layanan Gemini 3 Pro Image API:

1. Harga Termurah: APIYI (apiyi.com) menawarkan harga tetap $0,05 (harga yang sama untuk resolusi 1-4K), yang berarti 66-83% lebih murah dibandingkan fal.ai, dan 62-79% lebih murah daripada harga resmi Google.
2. Kecepatan Tercepat: APIYI memimpin dengan keunggulan kecepatan rata-rata 29-42% di lingkungan jaringan domestik dan memiliki stabilitas tertinggi.
3. Value for Money Terbaik: Berdasarkan kombinasi harga, kecepatan, stabilitas, dan dukungan layanan, APIYI mendapatkan skor keseluruhan 9,6/10, menempati urutan pertama di industri.
4. Jaminan Kualitas: Kualitas gambar dari semua penyedia layanan benar-benar identik. APIYI memberikan jaminan tambahan berupa kompensasi sepuluh kali lipat jika terbukti palsu, serta layanan pelanggan bahasa Mandarin 24/7.

Rekomendasi Akhir:

• ✅ Pilihan Value for Money Utama: APIYI (apiyi.com) – Harga termurah, kecepatan tercepat, dan layanan terbaik.
• ✅ Kebutuhan Skala Perusahaan: KIE.ai – Menyediakan SLA tingkat enterprise dan dukungan teknis eksklusif.
• ✅ Pengguna Luar Negeri: fal.ai – Mungkin lebih unggul jika digunakan di lingkungan jaringan luar negeri.
• ✅ Koneksi Resmi Langsung: Google AI Studio – Kuota gratis berlimpah, namun memiliki batasan penggunaan.

Saran Pemilihan Model:

• Untuk penggunaan sehari-hari, direkomendasikan Gemini 2.5 Flash Image ($0,025/gambar, 3-5 detik) – Cepat dan murah.
• Untuk skenario profesional, direkomendasikan Gemini 3 Pro Image ($0,05/gambar, 10-15 detik) – Mendukung resolusi 4K dengan kualitas tinggi.

Kami menyarankan kamu untuk memulai perjalanan integrasi Gemini 3 Pro Image API melalui platform APIYI (apiyi.com). Segera daftar untuk mendapatkan kuota uji coba gratis guna memverifikasi performa kecepatan dan kualitasnya. Baik kamu memilih versi Pro atau Flash, APIYI menawarkan harga terendah dan layanan terbaik di industri.

Tentang Penulis: Artikel ini disusun oleh tim teknis APIYI, yang berfokus pada berbagi teknologi API Model Bahasa Besar dan solusi optimasi biaya. Jika ingin berdiskusi lebih lanjut secara teknis, silakan kunjungi APIYI apiyi.com untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya dan dukungan profesional.

📚 Referensi

1. Google AI for Developers: Dokumen Penetapan Harga Resmi Gemini API

   • Tautan: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • Penjelasan: Penjelasan harga dan kuota resmi Gemini 3 Pro Image dari Google.

2. Dokumen Resmi fal.ai: Dokumen API Preview Gemini 3 Pro Image

   • Tautan: fal.ai/models/fal-ai/gemini-3-pro-image-preview
   • Penjelasan: Panduan penggunaan dan harga Gemini 3 Pro Image API di platform fal.ai.

3. Google AI for Developers: Dokumen Resmi Pembuatan Gambar Nano Banana

   • Tautan: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Penjelasan: Dokumentasi teknis dan praktik terbaik untuk model pembuatan gambar seri Gemini.

4. AI Free API: Analisis Value for Money Gemini 3 Pro Image

   • Tautan: aifreeapi.com/en/posts/gemini-3-pro-image-cheapest-api
   • Penjelasan: Perbandingan harga dan saran optimasi Gemini 3 Pro Image dari platform pihak ketiga.

5. Google Developers Blog: Pengumuman Pembaruan Gemini 3 API

   • Tautan: developers.googleblog.com/new-gemini-api-updates-for-gemini-3/
   • Penjelasan: Penjelasan blog resmi Google mengenai fitur baru dan pembaruan API Gemini 3.