Apa yang dihentikan Grok Imagine hari ini? Apakah model lama masih bisa digunakan? Pahami 4 poin penting migrasi ke 2.0 dalam satu artikel

Catatan penulis: Artikel ini membahas dampak penghentian identifikasi model lama Grok Imagine, kompatibilitas antarmuka lama, perubahan harga resmi, serta cara mengendalikan kualitas dan biaya saat bermigrasi ke 2.0.

Hari ini (2 November 2026), xAI resmi menjalankan rencana migrasi model gambar Grok Imagine. Yang dihentikan adalah identifikasi model API grok-imagine-image-quality, bukan seluruh Grok Imagine. Identifikasi lama masih bisa dipanggil, tetapi permintaannya akan diproses oleh grok-imagine-image-2.0 dengan kualitas Low. Model 1.0 grok-imagine-image tidak terpengaruh.

Ini bukan rumor, dan bukan berarti 2.0 baru dirilis hari ini. xAI telah mengonfirmasi ketentuan ini dalam panduan migrasi resmi dan memberikan pemberitahuan 60 hari sebelumnya, pada 2 September. Aturan migrasi dan harga dalam artikel ini bersumber dari dokumentasi resmi xAI.

Manfaat utama: Dalam 3 menit, cari tahu apakah kamu terdampak, apakah antarmuka lama masih bisa digunakan, apakah kode perlu diubah, dan bagaimana memilih parameter kualitas untuk mengendalikan biaya.

Apa yang dipensiunkan Grok Imagine hari ini: ringkasan

Hal yang paling mudah disalahpahami adalah menganggap “identitas lama dipensiunkan” berarti “layanan dihentikan”. Menurut penjelasan resmi, permintaan yang menggunakan nama lama tidak otomatis gagal hanya karena nama tersebut dipensiunkan. Server akan meneruskannya ke 2.0. Namun, identitas lama yang masih bisa dipanggil bukan berarti model lama masih berjalan di belakangnya.

Linimasa migrasi Grok Imagine 2.0

• 15 Mei: grok-imagine-image-pro dipensiunkan, dan permintaannya dialihkan ke grok-imagine-image-quality.
• 7 Agustus: xAI merilis Imagine Image 2.0 dengan nama API grok-imagine-image-2.0. Quality Mode baru juga diluncurkan di produk konsumen.
• 28 Agustus: API 2.0 menambahkan quality=auto, dengan nilai default saat parameter tidak diisi berubah dari Medium menjadi Auto. Batas gambar referensi untuk pengeditan meningkat dari 3 menjadi 5 gambar, dan rasio aspek 21:9 serta 5:2 ditambahkan.
• 2 September: xAI merilis panduan migrasi dan mengumumkan bahwa identitas Quality lama akan dipensiunkan 60 hari kemudian.
• 2 November: Aturan migrasi resmi berlaku.

Apakah model lama Grok Imagine masih bisa digunakan? Siapa yang terdampak migrasi ini?

Untuk mengetahui apakah kamu terdampak, periksa nilai model dalam kode dan konfigurasi. Jika kamu hanya membuat gambar melalui situs web atau aplikasi seluler Grok, pengumuman ini secara langsung berkaitan dengan pengenal API. Jadi, jangan langsung menyimpulkan bahwa opsi tertentu di antarmuka dihapus hari ini.

Kode tidak harus diubah hari ini karena pengenal lama tidak akan langsung berhenti berfungsi akibat penghentian ini. Namun, jika bisnismu memiliki kebutuhan khusus terkait gaya hasil akhir, hasil pengeditan, atau biaya, sebaiknya lakukan pembaruan secara proaktif agar kamu bisa memilih sendiri model dan tingkat kualitasnya.

Perlu diingat, struktur permintaan yang kompatibel tidak menjamin hasil gambar akan tetap sama. Setelah model yang mendasarinya berubah, petunjuk yang sama pun bisa menghasilkan gaya, komposisi, dan detail yang berbeda. Ini merupakan risiko teknis yang umum dalam migrasi model. Informasi publik saat ini belum menunjukkan adanya insiden penurunan kualitas berskala besar hari ini, tetapi hasil di lingkungan produksi tetap perlu diperiksa ulang secara sampling.

Perubahan harga Grok Imagine 2.0: tidak semua pilihan lebih murah

Harga resmi xAI dihitung per gambar keluaran. Pada versi 2.0, harga ditentukan oleh tingkat kualitas dan resolusi. Setelah migrasi otomatis ke Low, harga per gambar keluaran turun $0.01. Namun, jika memilih Medium, harganya naik $0.01 per gambar dibandingkan Quality versi lama.

Selain itu, biaya setiap gambar referensi yang dimasukkan adalah $0.01, baik pada 2.0 maupun Quality versi lama. Pada 1.0, harga gambar keluaran beresolusi 1K dan 2K adalah $0.02 per gambar, sedangkan gambar masukan dikenakan biaya $0.002 per gambar. Meskipun daftar harga resmi mencantumkan 1.5K, dokumentasi parameter pembuatan saat ini hanya menyebutkan 1k dan 2k secara eksplisit. Jadi, jangan gunakan resolution="1.5k" dalam kode produksi tanpa pengujian terlebih dahulu.

Perkiraan biaya pembuatan gambar massal dengan Grok Imagine

Tabel berikut dihitung berdasarkan harga resmi per unit dan merupakan biaya teoretis, bukan tagihan perusahaan yang sebenarnya. Contoh teks ke gambar murni tidak mencakup input gambar referensi, percobaan ulang setelah gagal, pajak, atau biaya platform pihak ketiga.

Untuk tugas pengeditan, biaya input juga perlu diperhitungkan. Misalnya, saat menggunakan 5 gambar referensi untuk menghasilkan 1 gambar 2K Medium, biaya input adalah $0,05 dan biaya output $0,08, sehingga total teoretisnya $0,13. Penurunan harga resmi sebesar $0,01 per gambar terutama mengacu pada harga output. Jadi, persentase penurunan biaya output dalam tabel di atas tidak bisa langsung diterapkan pada total biaya pengeditan.

Apa perbedaan Low, Medium, dan Auto di Grok Imagine?

Low menggunakan sumber daya komputasi lebih sedikit dan lebih murah. Tingkat ini juga digunakan secara tetap saat Quality lama dimigrasikan secara otomatis. Medium menggunakan lebih banyak sumber daya komputasi dan ditujukan untuk tugas yang lebih mengutamakan detail output. Sementara itu, pada Auto, xAI yang menentukan tingkat kualitas. Aturan resminya saat ini adalah Low untuk pembuatan gambar dan Medium untuk pengeditan gambar, tetapi pemetaan ini bisa berubah di kemudian hari.

Hal yang paling mudah terlewat adalah mengganti model ke 2.0 tanpa mengisi quality.

Sebagai contoh, untuk tugas pengeditan dengan 1 gambar referensi dan 1 output 1K, biaya teoretis Quality lama adalah $0,06. Jika beralih ke 2.0 tanpa mengisi quality, saat ini tugas tersebut akan menggunakan Medium dan biayanya menjadi $0,07. Jika tetap menggunakan identifier lama yang dialihkan ke Low, biayanya adalah $0,05. Agar anggaran tetap stabil, sebaiknya selalu isi tingkat kualitas secara eksplisit.

Selain itu, Low, Medium, dan Auto di API tidak bisa langsung disamakan dengan opsi Fast dan Quality di situs Grok. Sebaiknya jelaskan keduanya secara terpisah dalam dokumentasi, kode, dan penjelasan produk agar tidak menimbulkan kesalahpahaman di dalam tim.

Cara Migrasi ke Grok Imagine 2.0: Parameter, Verifikasi, dan Hal yang Perlu Diperhatikan pada SDK

Cara migrasi yang disarankan cukup sederhana: ubah model menjadi grok-imagine-image-2.0, lalu atur quality secara eksplisit sesuai kebutuhan. Contoh API resmi berikut mengikuti struktur dokumentasi xAI dan memerlukan kunci API yang valid untuk dijalankan. Artikel ini tidak melakukan pemanggilan berbayar.

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A professional technology magazine cover",
    "quality": "low",
    "resolution": "1k",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "n": 1
  }'

Untuk pengeditan gambar, kamu bisa secara eksplisit memilih Medium. Alamat gambar dalam contoh berikut hanya placeholder, jadi perlu diganti dengan materi yang dapat kamu akses:

curl -X POST https://api.x.ai/v1/images/edits \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Change the background to a clean white studio",
    "quality": "medium",
    "image": {
      "url": "https://example.com/input.jpg",
      "type": "image_url"
    }
  }'

Cara Memastikan Permintaan Grok Imagine Benar-Benar Berjalan di 2.0

xAI menjelaskan bahwa kolom model dalam respons menampilkan model yang benar-benar digunakan, bukan sekadar alias yang dimasukkan klien saat mengirim permintaan. Saat migrasi, kamu bisa mengirim permintaan uji menggunakan pengenal lama, mencatat model dalam respons, lalu mencocokkannya dengan tagihan terkait.

xAI juga mendukung pemeriksaan cost_in_usd_ticks dalam usage. Bagi nilainya dengan 10000000000 untuk mengonversinya ke dolar AS. Ini adalah perilaku API resmi; apakah platform pihak ketiga mengembalikannya tanpa perubahan perlu diverifikasi secara terpisah.

Kompatibilitas SDK untuk API edit Grok Imagine

Pembuatan gambar dari teks dapat dilakukan melalui klien yang kompatibel dengan OpenAI. Parameter tambahan seperti quality dapat dimasukkan ke extra_body. Untuk pengeditan gambar, ada hal yang perlu diperhatikan: images.edit() di OpenAI SDK menggunakan multipart/form-data, sedangkan API edit xAI membutuhkan application/json, sehingga keduanya tidak bisa langsung digunakan secara bergantian. Dokumentasi resmi menyarankan penggunaan xAI SDK, Vercel AI SDK, atau permintaan HTTP langsung yang sesuai.

Sebelum meluncurkan ke produksi, periksa juga detail teknis berikut:

• Penyimpanan gambar: Secara default, API mengembalikan URL sementara. Unduh atau simpan gambar di tempat lain jika perlu disimpan untuk jangka panjang. Anda juga dapat meminta data Base64.
• Jumlah gambar: n mendukung nilai 1 hingga 10, dengan nilai default 1; resolusi default adalah 1K.
• Input pengeditan: Maksimal 5 gambar sumber dapat digunakan, dengan biaya input yang dihitung per gambar.
• Batas laju: Menurut tabel resmi, T0 mendukung 6 permintaan per detik, T1 12, T2 25, T3 50, dan T4 100. Kuota aktual mengacu pada xAI Console.
• Pemrosesan batch: Halaman model menyatakan bahwa Batch API didukung, tetapi harga batch tercantum sebagai N/A. Jangan berasumsi bahwa penggunaan batch pasti mendapat diskon.

Lakukan verifikasi sebelum memanggil Grok Imagine melalui platform agregator

Jika Anda menggunakan platform agregator untuk mengelola model di satu tempat, pastikan model yang dituju tersedia sebelum melakukan migrasi. Artikel ini belum dapat memverifikasi secara independen apakah APIYI saat ini menyediakan grok-imagine-image-2.0, mendukung semua parameter kualitas, dan berapa harga aktualnya. Karena itu, kode berikut memeriksa ketersediaan model terlebih dahulu; kode ini bukan jaminan bahwa model tersebut tersedia.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI OpenAI 兼容接口
)

target_model = "grok-imagine-image-2.0"
available_models = {model.id for model in client.models.list()}

if target_model not in available_models:
    raise SystemExit(f"{target_model} 当前不在可用模型列表中")

response = client.images.generate(
    model=target_model,
    prompt="A professional technology magazine cover",
    extra_body={"quality": "low"}
)

print("实际模型:", getattr(response, "model", "响应未返回"))
print("图片地址:", response.data[0].url)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["IMAGE_API_KEY"],
    base_url=os.getenv("IMAGE_API_BASE_URL", "https://api.apiyi.com/v1"),
)

MODEL = "grok-imagine-image-2.0"
QUALITIES = ["low", "medium"]
PROMPTS = [
    "Product photo of a white ceramic mug on a clean studio background",
    "A tech conference poster with the title FUTURE API in large letters",
]


def run_regression():
    """用固定提示词对比质量档位，并记录实际模型和图片地址。"""
    for prompt in PROMPTS:
        for quality in QUALITIES:
            response = client.images.generate(
                model=MODEL,
                prompt=prompt,
                extra_body={"quality": quality},
            )
            print({
                "requested_model": MODEL,
                "actual_model": getattr(response, "model", "not_returned"),
                "quality": quality,
                "prompt": prompt[:30],
                "image_url": response.data[0].url,
            })


if __name__ == "__main__":
    run_regression()

Saran migrasi: Periksa daftar model dan informasi penagihan melalui APIYI apiyi.com, lalu gunakan permintaan dalam jumlah kecil untuk memastikan parameter diteruskan dengan benar. Pengguna baru dapat menggunakan kuota uji coba gratis untuk langkah ini. Jika model belum tersedia, jangan langsung mengalihkan trafik produksi.

Analisis Dampak Migrasi Grok Imagine 2.0

Dampak bagi developer dan tim produk

Perubahan pertama adalah versi model tidak lagi bisa diketahui “sekilas”: pemanggilan yang berhasil tidak berarti model lama masih berjalan. Log sebaiknya mencatat model yang diminta sekaligus model yang digunakan dalam respons. Kedua, anggaran perlu dihitung berdasarkan setiap jalur: Low dan Medium pada resolusi yang sama biasanya berbeda 0,02 dolar AS, jadi tidak bisa langsung disimpulkan bahwa 2.0 lebih murah. Ketiga, untuk penerimaan produk, gunakan sampel tetap dalam pengujian regresi gambar e-commerce, poster, potret, dan pengeditan lokal.

Apakah kualitas Grok Imagine 2.0 layak untuk segera ditingkatkan?

Yang bisa dipastikan saat ini adalah model yang menjalankan permintaan telah beralih ke 2.0, tingkat kualitas setelah migrasi adalah Low, dan harga per output untuk tingkat tersebut turun. Namun, fakta ini tidak membuktikan bahwa semua gambar akan menjadi lebih baik. xAI menyatakan bahwa 2.0 meningkatkan kemampuan mengikuti instruksi dengan banyak ketentuan, tata letak teks, dan pengeditan gambar. xAI juga menyebutkan bahwa pada hari peluncurannya, model ini menempati posisi kedua di papan peringkat Arena untuk teks ke gambar dan pengeditan gambar. Namun, itu hanyalah catatan historis per 7 Agustus. Cuplikan Arena setelahnya menunjukkan bahwa model ini berada di posisi ke-6 dalam peringkat keseluruhan teks ke gambar pada 26 Oktober, dan posisi ke-5 dalam peringkat keseluruhan pengeditan satu gambar pada 23 Oktober.

Hasil pengujian independen juga perlu dilihat dengan mempertimbangkan sampelnya. Dalam sampel 12 gambar Voyager, waktu per gambar berkisar sekitar 11 hingga 95 detik. Evaluasi ImageBench terhadap 192 item menghasilkan tingkat kelulusan sekitar 79% dan latensi rata-rata 69 detik, tetapi penilaian otomatisnya bisa saja keliru. Di Reddit, beberapa pengguna juga melaporkan kulit yang terlalu halus dan perubahan lokal yang memengaruhi seluruh gambar. Namun, laporan tersebut terutama berasal dari pengalaman menggunakan produk konsumen pada Agustus hingga September. Jadi, hasilnya tidak bisa dianggap sebagai penilaian terhadap pengalihan API saat ini maupun mewakili semua pengguna.

Karena itu, tugas tata letak, poster, dan gambar dengan banyak ketentuan bisa menjadi prioritas untuk menguji 2.0. Sementara itu, penerapan bertahap untuk potret realistis dan pengeditan yang harus mempertahankan gambar asli perlu dilakukan dengan hati-hati. Arena mencerminkan preferensi manusia, bukan tingkat kelulusan untuk kebutuhan bisnis Anda. Pada akhirnya, hasilnya tetap perlu divalidasi menggunakan sampel sendiri.

Apa yang perlu diperhatikan saat memilih layanan Grok Imagine API

Saat menggunakan platform pihak ketiga, nama model yang sama tidak selalu berarti rute ke penyedia dan skema penagihannya juga sama. Harga resmi xAI pun tidak selalu sama dengan harga aktual di platform pihak ketiga. Sebelum memilih, sebaiknya periksa hal-hal berikut satu per satu:

• Dukungan model: Apakah 2.0 tersedia, apakah identifikasi lama masih dipertahankan, dan model mana yang sebenarnya digunakan.
• Kompatibilitas parameter: Apakah quality, resolution, dan aspect_ratio diteruskan dengan benar, serta apakah nilai default untuk pengeditan dijelaskan dengan jelas.
• Transparansi harga: Bagaimana biaya output dan input gambar referensi dihitung, serta apakah tagihan bisa ditelusuri hingga ke setiap permintaan.
• Kemudahan migrasi: Apakah peralihan model hanya membutuhkan sedikit perubahan, dan apakah log menunjukkan perubahan model yang mendasarinya.

APIYI apiyi.com menyediakan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI serta cara untuk menggunakan satu Key saat memanggil model dari berbagai penyedia. Ini cocok untuk membandingkan dan beralih antarmodel. Khusus untuk Grok Imagine, tetap pastikan dukungan dan harga terkini berdasarkan daftar di atas.

FAQ Migrasi Grok Imagine

Poin Penting Migrasi Grok Imagine 2.0

• Cakupan penghentian: Yang dihentikan hari ini adalah identifier grok-imagine-image-quality, bukan seluruh produk Grok Imagine.
• Kompatibilitas: Identifier lama tetap bisa digunakan, tetapi selalu diproses oleh 2.0 Low. Versi 1.0 tidak terpengaruh.
• Perubahan harga: Beralih ke Low menghemat 0,01 dolar AS per gambar keluaran, sedangkan Medium lebih mahal 0,01 dolar AS dibandingkan Quality lama.
• Jebakan parameter: Jika quality tidak diisi pada 2.0, nilai default-nya adalah Auto. Saat ini, tugas pengeditan diproses melalui Medium, sehingga tidak sama dengan jalur identifier lama.
• Cara verifikasi: Periksa model pada respons, tagihan permintaan, dan contoh gambar. Jangan hanya memastikan bahwa API mengembalikan respons sukses.
• Batasan SDK: images.edit() dari OpenAI SDK tidak bisa langsung digunakan untuk antarmuka pengeditan xAI.
• Pilihan platform: Anda bisa memeriksa model dan biaya di APIYI apiyi.com sebelum melakukan pengujian skala kecil. Jangan langsung mengasumsikan platform mendukungnya.

Kesimpulan: Apa yang Perlu Dilakukan setelah Identifier Lama Grok Imagine Dihentikan

Inti perubahan Grok Imagine kali ini bukanlah penghentian layanan, melainkan pergantian model di balik identifier lama. Untuk menjawab pertanyaan utama pembaca, ada tiga kesimpulan:

1. Apakah model lama masih bisa digunakan: Versi 1.0 tetap tersedia; nama Quality lama masih bisa dipanggil, tetapi yang berjalan sebenarnya adalah 2.0 Low.
2. Apakah kode perlu diubah: Tidak harus segera, tetapi sebaiknya gunakan grok-imagine-image-2.0 secara eksplisit dan isi quality.
3. Cara mengendalikan biaya: Untuk tugas batch, prioritaskan pengujian Low. Evaluasi Medium jika membutuhkan detail lebih tinggi, dan jangan lupa menghitung biaya gambar referensi untuk tugas pengeditan.

Langkah berikutnya, periksa identifier lama dalam konfigurasi, lalu gunakan sampel tetap untuk menguji kembali kualitas dan tagihan. Jika perlu membandingkan beberapa model gambar secara terpusat, Anda bisa memeriksa model yang tersedia di APIYI apiyi.com. Setelah memastikan dukungannya, alihkan trafik secara bertahap.

📚 Referensi

1. Panduan migrasi xAI: Penghentian model gambar pada 2 November dan aturan pengalihan
2. Tautan: docs.x.ai/developers/migration/imagine-image-quality-nov-2

3. Keterangan: Memastikan model yang dihentikan, pengalihan ke 2.0 Low, status 1.0 yang tidak terdampak, serta cara migrasi

4. Pengumuman peluncuran xAI Image 2.0: Tanggal peluncuran dan keterangan resmi tentang kemampuan 2.0

5. Tautan: x.ai/news/grok-imagine-image-2

6. Keterangan: Memuat informasi peluncuran pada 7 Agustus; deskripsi kemampuannya berasal dari pernyataan resmi

7. Catatan pembaruan developer xAI: Nilai default Auto dan catatan pembaruan bulan Agustus

8. Tautan: docs.x.ai/developers/release-notes

9. Keterangan: Untuk memastikan linimasa parameter API 2.0

10. Daftar harga resmi xAI: Harga output gambar dan input gambar referensi

11. Tautan: docs.x.ai/developers/pricing

12. Keterangan: Dasar perhitungan semua harga satuan resmi dan biaya teoretis dalam artikel ini

13. Dokumentasi pembuatan gambar xAI: Penjelasan parameter kualitas, resolusi, rasio aspek, dan lainnya

14. Tautan: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/generation

15. Keterangan: Bisa dirujuk saat menyusun parameter permintaan dan memeriksa respons

16. Dokumentasi pengeditan gambar xAI: Penjelasan antarmuka pengeditan dan kompatibilitas SDK

17. Tautan: docs.x.ai/developers/model-capabilities/images/editing

18. Keterangan: Untuk memastikan persyaratan application/json dan batasan OpenAI SDK

19. Dokumentasi pelacakan biaya dan batas laju xAI: Biaya per permintaan dan batas akun

20. Tautan: docs.x.ai/developers/cost-tracking
21. Tautan: docs.x.ai/developers/rate-limits

22. Keterangan: Berguna untuk memeriksa biaya per permintaan dan merencanakan jumlah permintaan secara bersamaan

23. Papan peringkat Arena: Cuplikan peringkat teks ke gambar dan pengeditan gambar pada tanggal tertentu

24. Tautan: arena.ai/leaderboard/image/text-to-image
25. Tautan: arena.ai/leaderboard/image/image-edit/single-image

26. Keterangan: Berdasarkan evaluasi preferensi manusia; peringkat dapat berubah seiring waktu

27. Pengujian pihak ketiga: Evaluasi independen dari Voyager dan ImageBench

28. Tautan: voyager.so/resources/models/grok-imagine-2
29. Tautan: imagebench.ai/imagebench-v1/xai--grok-imagine-2
30. Keterangan: Bisa menjadi referensi performa untuk tugas tertentu, tetapi tidak mewakili rata-rata seluruh platform

Penulis: Tim Teknis APIYI
Diskusi teknis: Hubungi kami melalui halaman utama APIYI di apiyi.com. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi pusat dokumentasi di docs.apiyi.com

Artikel terkait

• Apa peningkatan Kimi K3.1 Pro dibandingkan generasi sebelumnya? Perbandingan kemampuan dan harga: Perbandingan peningkatan bagi pengguna K3 saat ini: penjelasan terpisah atas data yang dilaporkan resmi dan Artificial Analysis, lima tingkatan harga, biaya per tugas, hal yang perlu diperhatikan saat migrasi, serta tabel keputusan “sebaiknya beralih/tidak perlu terburu-buru” dalam satu pembahasan.
• Ya ampun! Krea 3, apakah kamu akan menghancurkan Nano Banana?: Bagaimana hasil Krea 3 untuk gambar iklan merek? Artikel ini mengulas 5 langkah di Ad Studio, dari situs web resmi dan Kit merek hingga 12 iklan statis, lengkap dengan gambar hasil resmi, tabel biaya, dan 7 jebakan.
• OpenAI, Anthropic, dan Google sama-sama menghentikan model lama: paling cepat berhenti bulan depan, apakah Anda ada di daftar?: Dalam satu halaman, lihat semua 10 titik penghentian OpenAI, Anthropic, Google dari 17 November 2026 hingga 1 April 2027: model mana yang terdampak, apa model penggantinya, apakah akan error, dan baris kode mana yang perlu diubah.