Note de l'auteur : Claude Opus 4.6 Agent Teams permet à plusieurs agents IA de collaborer en parallèle pour accomplir des tâches complexes. Cet article explique de A à Z le principe de fonctionnement, l'architecture, les scénarios d'utilisation et les étapes pour commencer.
Claude Opus 4.6 apporte une nouvelle capacité qui change la façon de travailler avec l'IA : Agent Teams (Équipes d'agents). Pour dire les choses simplement, vous pouvez désormais faire collaborer plusieurs instances de Claude comme une véritable équipe de développement, au lieu de laisser une seule IA traiter tout de manière sérielle du début à la fin.
Valeur centrale : En lisant cet article, vous comprendrez le fonctionnement des Agent Teams, leurs scénarios d'application, et comment configurer et utiliser cette fonctionnalité en partant de zéro.
Points clés de Claude Opus 4.6 Agent Teams
| Point clé | Description | Valeur |
|---|---|---|
| Parallèle plutôt que sériel | Plusieurs instances de Claude travaillent simultanément, chacune avec son contexte indépendant | Efficacité décuplée pour les tâches complexes |
| Architecture Lead + Teammate | Un leader assigne les tâches, plusieurs coéquipiers les exécutent | Répartition claire du travail, évite les conflits |
| Communication directe entre agents | Les coéquipiers peuvent s'envoyer des messages et remettre en question les conclusions des autres | Dépasse le mode maître-esclave traditionnel |
| Liste de tâches partagée | Tous les agents partagent la même liste de tâches et se les approprient de manière autonome | Plus besoin d'assignation manuelle une par une |
| Mécanisme de verrouillage de fichiers | Empêche plusieurs agents de modifier le même fichier en même temps | Évite les conflits de code et les écrasements |
Différence fondamentale entre Agent Teams et un Agent unique traditionnel
Dans le mode traditionnel, quelle que soit la complexité de la tâche, vous ne dialoguez qu'avec un seul Claude. Il ne peut faire qu'une chose à la fois : d'abord analyser le code, puis écrire les tests, puis corriger les bugs, le tout de manière sérielle. Quand la tâche implique plusieurs fichiers et plusieurs modules, cette méthode est lente et sujette aux oublis.
Agent Teams change radicalement ce paradigme. Son concept central est le suivant : décomposer une tâche massive en plusieurs sous-tâches indépendantes, traitées en parallèle par plusieurs instances de Claude. C'est comme une véritable équipe logicielle : l'architecte s'occupe de la conception, l'ingénieur frontend de l'interface, l'ingénieur backend de l'API, et l'ingénieur QA des cas de test — chacun joue son rôle et tout avance en même temps.
Scott White, responsable produit chez Anthropic, compare cela à "une équipe humaine talentueuse travaillant pour vous", soulignant précisément le saut d'efficacité apporté par la décomposition des tâches et la coordination parallèle.
Principes de l'architecture Claude Opus 4.6 Agent Teams
Comprendre l'architecture des Agent Teams est essentiel pour maîtriser cette fonctionnalité. Le système complet repose sur 4 composants clés :
Les 4 composants clés d'Agent Teams
| Composant | Rôle | Mode de fonctionnement |
|---|---|---|
| Team Lead (Le Leader) | Crée l'équipe, attribue les tâches, synthétise les résultats | Votre session principale Claude Code |
| Teammates (Les Coéquipiers) | Exécutent des tâches spécifiques de manière indépendante | Chacun possède sa propre fenêtre de contexte |
| Task List (Liste de tâches) | Liste de travail partagée | Auto-attribution par les coéquipiers, gestion des dépendances |
| Mailbox (Système de messagerie) | Communication entre agents | Messages de pair à pair ou diffusion générale |
Les 3 modes de communication d'Agent Teams
Premier mode : Le Lead donne des instructions aux Teammates. C'est le mode de base. Le Lead crée une tâche et l'attribue à un Teammate spécifique, ou laisse un Teammate s'en charger de lui-même. Une fois la tâche terminée, le résultat est automatiquement renvoyé au Lead.
Deuxième mode : Communication directe entre Teammates. C'est ce qui distingue Agent Teams des Subagents traditionnels. Les coéquipiers peuvent s'envoyer des messages directement — par exemple, un ingénieur front-end peut demander directement à l'ingénieur back-end "Quel est le format de retour de l'API ?", sans passer par le Lead. Cette communication de pair à pair (peer-to-peer) booste considérablement l'efficacité de la collaboration.
Troisième mode : Diffusion générale (Broadcast). Le Lead peut envoyer un message à tous les Teammates simultanément, ce qui est idéal pour les ajustements de décision au niveau du projet. Cependant, il est conseillé de l'utiliser avec parcimonie, car la consommation de tokens pour une diffusion augmente linéairement avec la taille de l'équipe.
🎯 Conseil de développeur : Le mécanisme de communication d'Agent Teams est très proche de la collaboration au sein d'une équipe réelle. Si vous construisez votre propre application multi-agents, vous pouvez obtenir l'interface API de Claude Opus 4.6 via APIYI (apiyi.com) pour implémenter une logique de collaboration similaire dans votre application.
Comparaison entre Agent Teams et Subagents dans Claude Opus 4.6
Beaucoup de gens confondent les Agent Teams (Équipes d'agents) et les Subagents (Sous-agents). Bien que les deux permettent un travail en parallèle, leur architecture et leurs scénarios d'utilisation sont totalement différents :
| Dimension | Subagent (Sous-agent) | Agent Teams (Équipe) |
|---|---|---|
| Contexte | Fenêtre indépendante, résultat renvoyé à l'appelant | Fenêtre indépendante, autonomie totale |
| Mode de communication | Ne peut faire rapport qu'à l'Agent principal | Les coéquipiers peuvent communiquer directement entre eux |
| Mode de coordination | Gestion centralisée par l'Agent principal | Liste de tâches partagée, coordination autonome |
| Scénarios d'utilisation | Tâches ciblées, seul le résultat compte | Travaux complexes nécessitant discussion et collaboration |
| Consommation de tokens | Plus faible, transmission d'un résumé des résultats | Plus élevée, chaque coéquipier est une instance indépendante |
Comment choisir en une phrase
Utilisez un Subagent : quand vous avez besoin d'un "assistant" pour faire une course et vous rapporter le résultat — par exemple : "cherche-moi dans quels fichiers cette fonction est appelée".
Utilisez les Agent Teams : quand vous avez besoin d'une "équipe" pour discuter, se remettre en question mutuellement et avancer ensemble — par exemple : "examine cette PR sous les angles de la sécurité, de la performance et de la couverture de tests".
Scénarios d'utilisation des Agent Teams de Claude Opus 4.6
Les Agent Teams ne sont pas une solution miracle ; elles apportent une valeur maximale dans des scénarios spécifiques. Voici les 4 scénarios de force recommandés officiellement et 3 scénarios de faiblesse à éviter :
4 grands scénarios de force pour les Agent Teams
Scénario 1 : Revue de code multi-angle
Une revue traditionnelle par une seule personne a tendance à se concentrer sur un type de problème au détriment des autres. Avec les Agent Teams, vous pouvez effectuer des revues parallèles sous différentes dimensions : sécurité, performance, couverture de tests, etc. :
创建一个 Agent Team 来审查 PR #142,分配三个审查员:
- 一个专注安全隐患
- 一个检查性能影响
- 一个验证测试覆盖率
让他们各自审查后汇报发现
Scénario 2 : Débogage d'hypothèses concurrentes
Lorsque la cause profonde d'un bug est inconnue, un agent unique s'arrête souvent dès qu'il trouve une explication qui semble plausible. Les Agent Teams permettent à plusieurs Teammates d'enquêter simultanément sur différentes hypothèses et de remettre en question les conclusions des autres :
用户反馈应用在发送一条消息后就断开连接。
创建 5 个 Teammate 分别调查不同假设,
让他们互相辩论来推翻彼此的理论,
像科学辩论一样。把最终达成的共识写入文档。
Ce mécanisme d'investigation contradictoire permet d'éviter l'"effet d'ancrage", où la première hypothèse explorée biaise la suite de l'enquête.
Scénario 3 : Développement de nouveaux modules de fonctionnalités
Lorsqu'une nouvelle fonctionnalité implique plusieurs modules indépendants, chaque Teammate peut être responsable d'un module sans interférer avec les autres :
创建 Agent Team 开发用户认证系统:
- Teammate 1: 负责后端 API 和数据库模型
- Teammate 2: 负责前端登录和注册页面
- Teammate 3: 负责单元测试和集成测试
Scénario 4 : Coordination des changements multi-couches
Lorsqu'une modification traverse les couches front-end, back-end et de test, chaque couche est gérée par un Teammate différent, synchronisé via le système de messagerie.
3 scénarios à éviter avec les Agent Teams
| Scénario de faiblesse | Raison | Suggestion |
|---|---|---|
| Tâches à dépendances sérielles | Chaque étape dépend du résultat de la précédente, parallélisation impossible | Utiliser une session unique ou un sous-agent |
| Éditions fréquentes du même fichier | Plusieurs agents modifiant le même fichier entraînent des écrasements | Une session unique est plus sûre |
| Petites tâches simples | Le coût de coordination est supérieur au gain de parallélisation | Réaliser directement dans une seule session |
💡 Conseil d'utilisation : Si vous débutez avec les Agent Teams, commencez par des tâches qui ne nécessitent pas d'écriture de code, comme la revue de code, la recherche technique ou l'investigation de bugs. Ces tâches permettent de ressentir concrètement la valeur de l'exploration parallèle tout en évitant les difficultés de coordination liées à l'implémentation simultanée.
Prise en main rapide des Agent Teams de Claude Opus 4.6
Étape 1 : Activer la fonctionnalité Agent Teams
Les Agent Teams sont actuellement en phase expérimentale et désactivées par défaut. Vous devez les activer manuellement dans le fichier de configuration de Claude Code :
// 在 settings.json 中添加
{
"env": {
"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
}
}
Ou via une variable d'environnement :
export CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
Étape 2 : Créer une équipe en langage naturel
Une fois activé, dites simplement à Claude en langage naturel quel type d'équipe vous souhaitez :
我正在设计一个 CLI 工具来追踪代码库中的 TODO 注释。
创建一个 Agent Team 从不同角度探索这个问题:
一个 Teammate 负责用户体验设计,
一个负责技术架构,
一个扮演"魔鬼代言人"提出质疑。
Claude créera automatiquement l'équipe, attribuera les rôles, lancera les Teammates et coordonnera l'ensemble du flux de travail.
Étape 3 : Choisir le mode d'affichage
Les Agent Teams supportent deux modes d'affichage :
| Mode | Description | Environnement approprié |
|---|---|---|
| In-process (En processus) | Tous les Teammates s'exécutent dans le terminal principal, basculez avec Shift+Haut/Bas | N'importe quel terminal, aucune config supplémentaire |
| Split panes (Panneaux divisés) | Chaque Teammate a son propre panneau, permet de voir toutes les sorties simultanément | Nécessite tmux ou iTerm2 |
Configuration dans settings.json :
{
"teammateMode": "in-process" // 或 "tmux"
}
Étape 4 : Interagir directement avec un Teammate
Vous pouvez non seulement gérer l'équipe via le Lead, mais aussi dialoguer directement avec n'importe quel Teammate :
- Mode In-process : Utilisez
Shift+Haut/Baspour sélectionner un Teammate et saisissez directement votre message. - Mode Split panes : Cliquez sur le panneau correspondant et opérez directement dans la session de ce Teammate.
Étape 5 : Gestion des tâches et nettoyage
Consulter l'avancement des tâches : Appuyez sur Ctrl+T pour basculer l'affichage de la liste des tâches.
Fermer un Teammate :
请让 researcher Teammate 关闭
Nettoyer les ressources de l'équipe :
清理整个团队
⚠️ Rappel important : Effectuez toujours le nettoyage via le Lead. Les Teammates ne doivent pas se nettoyer eux-mêmes, sous peine de provoquer des incohérences dans l'état des ressources.
🎯 Conseil technique : Une fois que vous maîtrisez les Agent Teams, si vous souhaitez implémenter une logique multi-agents via des appels API à Claude Opus 4.6 dans vos propres applications, vous pouvez passer par APIYI (apiyi.com) pour obtenir une interface API unifiée. La plateforme supporte de nombreux modèles, dont Opus 4.6.
Étude de cas : Agent Teams avec Claude Opus 4.6
Cas pratique : 16 agents écrivent un compilateur C en Rust
Nicholas Carlini, chercheur chez Anthropic, a publié une étude de cas très représentative d'Agent Teams : l'utilisation de 16 instances Claude en parallèle pour écrire, à partir de zéro, un compilateur C en Rust capable de compiler le noyau Linux.
| Indicateur | Donnée |
|---|---|
| Nombre d'agents | 16 instances parallèles |
| Nombre total de sessions | Près de 2000 sessions Claude Code |
| Volume de code | 100 000 lignes de code Rust |
| Consommation de tokens | 2 milliards en entrée + 140 millions en sortie |
| Frais d'API | Environ 20 000 $ |
| Capacité de compilation | Peut compiler Linux 6.9 (x86, ARM, RISC-V) |
| Taux de réussite des tests | 99 % sur la suite de tests GCC torture |
Leçons clés tirées de cette expérience avec Agent Teams
Le mécanisme de verrouillage des tâches est crucial. Les 16 agents "verrouillent" leurs tâches en créant des fichiers texte dans un répertoire current_tasks/. Si deux agents tentent de s'approprier la même tâche, le mécanisme de synchronisation de Git force le second agent à en choisir une autre.
Une suite de tests rigoureuse est le fondement du succès. En l'absence de supervision humaine, les agents ont besoin de signaux de retour clairs pour juger de la pertinence de leur travail. La suite de tests GCC torture a fourni ce feedback indispensable.
Parallélisation ne signifie pas accélération linéaire. Lorsque les 16 agents rencontrent le même bug, ils se retrouvent tous bloqués en même temps. Dans ce cas précis, une solution innovante de tests différentiels utilisant GCC comme "oracle" a été adoptée pour résoudre le problème.
Les nouvelles fonctionnalités peuvent casser l'existant. C'est un défi typique du développement parallèle multi-agents : le nouveau code d'un agent peut entraîner des erreurs dans une fonctionnalité déjà finalisée par un autre. Des tests de régression stricts sont une garantie nécessaire.
Meilleures pratiques pour Agent Teams avec Claude Opus 4.6
Sur la base de la documentation officielle et des retours de la communauté, voici 6 meilleures pratiques pour utiliser Agent Teams :
Pratique 1 : Donnez suffisamment de contexte à vos Teammates. Un Teammate chargera automatiquement le fichier CLAUDE.md du projet, les serveurs MCP et les Skills, mais il n'héritera pas de l'historique de conversation du Lead. Lors de la création d'un Teammate, veillez à inclure suffisamment de détails sur la tâche dans l'invite :
Crée un Teammate de revue de sécurité avec l'invite suivante :
"Examine le module d'authentification dans le répertoire src/auth/ pour détecter d'éventuelles failles de sécurité.
Concentre-toi sur la gestion des tokens, la gestion des sessions et la validation des entrées.
L'application utilise des tokens JWT stockés dans des cookies httpOnly.
Signale tous les problèmes et indique leur niveau de criticité."
Pratique 2 : Divisez les tâches de manière équilibrée. Officiellement, il est recommandé d'attribuer 5 à 6 tâches par Teammate. Si la tâche est trop petite, le coût de coordination dépasse le bénéfice ; si elle est trop grande, le Teammate mettra trop de temps à faire son rapport, augmentant ainsi les risques de gaspillage de ressources.
Pratique 3 : Évitez les conflits de fichiers. Assurez-vous que chaque Teammate est responsable d'un ensemble de fichiers distinct. Si deux Teammates modifient le même fichier, cela entraînera des problèmes d'écrasement de code.
Pratique 4 : Utilisez judicieusement le mode Delegate. Si le Lead commence à écrire du code lui-même au lieu d'attendre qu'un Teammate termine, appuyez sur Shift+Tab pour passer en mode Delegate, forçant ainsi le Lead à se concentrer uniquement sur la coordination.
Pratique 5 : Exigez l'approbation des plans. Pour les tâches complexes ou risquées, vous pouvez demander au Teammate d'élaborer d'abord un plan et de ne l'exécuter qu'après approbation par le Lead :
Crée un Teammate architecte pour refactoriser le module d'authentification.
Demande-lui de soumettre un plan pour approbation avant de modifier le code.
Pratique 6 : Vérifiez régulièrement l'avancement. Ne laissez pas l'équipe sans surveillance pendant de longues périodes. Vérifiez régulièrement les progrès des Teammates et ajustez rapidement les approches inappropriées.
💰 Conseil sur les coûts : La consommation de tokens d'Agent Teams est environ N fois celle d'une session unique (où N est le nombre de Teammates). Il est recommandé de limiter la taille de l'équipe à 2-5 Teammates. Si vous avez besoin d'optimiser les coûts au niveau de l'API, vous pouvez passer par la plateforme APIYI apiyi.com pour appeler différents modèles de manière flexible — utilisez Sonnet 4.5, plus rentable, pour les Teammates, et réservez le puissant Opus 4.6 pour le rôle de Lead.
Limites connues de Claude Opus 4.6 Agent Teams
Agent Teams est actuellement en phase d'aperçu de recherche (Research Preview) et présente les limites connues suivantes :
| Élément de limitation | Description | Solution / Contournement |
|---|---|---|
| Pas de récupération de session | /resume et /rewind ne peuvent pas restaurer un Teammate en mode In-process |
Demander au Lead de recréer le Teammate |
| Retard possible du statut des tâches | Le Teammate ne marque parfois pas la tâche comme terminée, bloquant les tâches dépendantes | Mettre à jour manuellement le statut ou demander au Lead de relancer |
| Fermeture parfois lente | Le Teammate doit terminer la requête en cours avant de s'arrêter | Patienter |
| Une seule équipe par session | On ne peut gérer qu'une seule équipe à la fois | Nettoyer l'équipe actuelle avant d'en créer une nouvelle |
| Pas de support pour les équipes imbriquées | Un Teammate ne peut pas créer sa propre équipe | Seul le Lead peut gérer l'équipe |
| Lead non transférable | La session de création de l'équipe est fixée comme Lead | Planifier le rôle de Lead à l'avance |
| Exigences d'environnement pour le mode écran scindé | Nécessite tmux ou iTerm2 | Les terminaux VS Code et Windows Terminal ne supportent pas le mode écran scindé |
Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Agent Teams nécessite-t-il un paiement supplémentaire ?
La fonctionnalité Agent Teams en soi n'est pas facturée en supplément, elle est incluse dans les droits d'utilisation de Claude Code. Cependant, chaque Teammate est une instance Claude indépendante, la consommation de tokens sera donc multipliée. Une équipe de 5 personnes consomme environ 5 fois plus de tokens qu'une session unique. Si vous utilisez un forfait Pro ou Max, l'utilisation supplémentaire sera déduite de l'Extra Usage aux tarifs API standards. Pour les scénarios de développement API, vous pouvez également passer par la plateforme APIYI (apiyi.com) pour appeler l'interface Opus 4.6 et être facturé selon votre consommation réelle.
Q2 : Combien de Teammates est-il préférable de configurer dans une équipe ?
L'équipe officielle suggère entre 2 et 5 Teammates, avec 5 à 6 tâches assignées à chacun. Une équipe trop petite perd l'avantage du parallélisme, tandis qu'une équipe trop grande voit ses coûts de coordination exploser. Pour les tâches de type revue de code, une configuration à 3 Teammates (responsables respectivement de la sécurité, de la performance et des tests) est une configuration efficace et éprouvée.
Q3 : Les utilisateurs ordinaires peuvent-ils utiliser Agent Teams ?
Oui, mais à condition d'utiliser Claude Code (l'outil en ligne de commande). Agent Teams est une fonctionnalité de Claude Code, et non de la version web claude.ai. Vous devez installer Claude Code, puis activer les fonctionnalités expérimentales dans la configuration. Si vous intégrez principalement les capacités de Claude via API, vous pouvez obtenir des interfaces sur la plateforme APIYI (apiyi.com) pour implémenter une logique de collaboration multi-agents similaire dans votre propre application.
Q4 : Quelle est la différence entre Agent Teams et les frameworks multi-agents tiers ?
Agent Teams est une fonctionnalité native officielle d'Anthropic, profondément intégrée dans Claude Code, sans besoin de framework supplémentaire. Ses avantages sont la simplicité de configuration, le support natif de la communication et une intégration fluide avec l'écosystème Claude. Les frameworks tiers (comme LangGraph, CrewAI, etc.) sont plus flexibles et permettent de mélanger différents modèles et services, mais ils nécessitent de gérer soi-même la logique de communication et de coordination.
Résumé
Points clés de Claude Opus 4.6 Agent Teams :
- Architecture : Lead + Teammate + Liste de tâches partagée + Système de messagerie. Supporte la communication de pair à pair plutôt qu'un simple rapport hiérarchique.
- Cas d'utilisation : Revue de code multi-perspectives, débogage par hypothèses concurrentes, développement parallèle multi-modules, coordination de changements multi-couches.
- Conditions d'accès : Nécessite Claude Code + activation manuelle des fonctionnalités expérimentales. Actuellement en phase de Research Preview.
- Considérations de coût : La consommation de tokens augmente linéairement avec le nombre de Teammates. Recommandation : 2 à 5 Teammates.
- Différence majeure : Contrairement aux Subagents, les Teammates d'Agent Teams peuvent communiquer entre eux et se remettre en question, ce qui est idéal pour les tâches complexes nécessitant discussion et collaboration.
Agent Teams représente un changement de paradigme dans le développement assisté par IA, passant du "travail en solo" à la "collaboration d'équipe". Si vous êtes intéressé par les capacités de Claude Opus 4.6, nous vous recommandons d'utiliser l'interface API via APIYI (apiyi.com). La plateforme propose une API unifiée et une facturation flexible, prenant en charge de nombreux modèles majeurs, dont Opus 4.6.
📚 Références
⚠️ Format des liens : Tous les liens externes utilisent le format
Nom de la ressource : domain.com. C'est plus pratique pour copier-coller tout en évitant la perte de poids SEO.
-
Documentation officielle de Claude Code Agent Teams : Guide d'utilisation complet d'Anthropic
- Lien :
code.claude.com/docs/en/agent-teams - Description : Détails de l'architecture, méthodes de configuration, meilleures pratiques et limitations connues.
- Lien :
-
Annonce de sortie de Claude Opus 4.6 : Blog officiel d'Anthropic
- Lien :
anthropic.com/news/claude-opus-4-6 - Description : Présentation de toutes les nouvelles fonctionnalités d'Opus 4.6, y compris un aperçu d'Agent Teams.
- Lien :
-
Construire un compilateur C avec Agent Teams : Étude de cas du blog d'ingénierie d'Anthropic
- Lien :
anthropic.com/engineering/building-c-compiler - Description : Analyse technique complète de 16 agents écrivant en parallèle 100 000 lignes de code Rust.
- Lien :
-
Article de TechCrunch sur Agent Teams : Analyse approfondie par un média tiers
- Lien :
techcrunch.com/2026/02/05/anthropic-releases-opus-4-6-with-new-agent-teams/ - Description : Inclut les points de vue du responsable produit d'Anthropic et des analyses du secteur.
- Lien :
Auteur : Équipe APIYI
Échanges techniques : Pour plus de tutoriels sur l'utilisation des modèles d'IA et des guides d'appel d'API, n'hésitez pas à visiter la communauté technique d'APIYI (apiyi.com).
