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APIYI Open-Source-Plugin-Ausschreibung: Coze/N8N/ComfyUI Anbindung an Nano Banana und andere Modelle, doppelte Belohnung in bar und Guthaben (2026)

In unseren Support-Gruppen tauchen immer wieder Fragen auf wie: "Wie binde ich Nano Banana in Coze ein?", "Gibt es für N8N schon fertige APIYI-Nodes?" oder "Kann ComfyUI mit Sora/SeeDance verbunden werden?". Diese Themen gehören zu den am häufigsten gestellten Fragen an unseren Helpdesk.

Um es Entwicklern und Content-Erstellern noch einfacher zu machen, die Modell-Kapazitäten der Plattform APIYI (apiyi.com) zu nutzen, starten wir offiziell das "APIYI Open-Source-Plugin-Belohnungsprogramm". Wir suchen nach Open-Source-Plugins für die drei großen Workflow-Ökosysteme Coze / N8N / ComfyUI und bieten dafür Geldprämien oder Plattform-Guthaben. Alle ausgewählten Beiträge werden unter Nennung des jeweiligen Entwicklers in unserem APIYI-Dokumentationszentrum veröffentlicht und stehen allen Nutzern kostenlos zur Verfügung.

Falls du bereits ähnliche Nodes, Plugins oder Workflow-Vorlagen geschrieben hast oder selbst eines entwickeln möchtest, findest du in diesem Artikel alle Details zu den Belohnungskriterien, technischen Anforderungen und dem Einreichungsprozess – wir laden dich ein, deinen Code beizusteuern und dir die Belohnung zu sichern.

apiyi-open-source-plugin-bounty-coze-n8n-comfyui-2026-de 图示

Überblick zum Belohnungsprogramm

Dieses Programm richtet sich an alle Entwickler, die sich für KI-Workflows und Plugin-Entwicklung interessieren. Es gibt keine Hürden und keine Zugangsbeschränkungen – sobald dein Beitrag die Prüfung besteht, erhältst du die entsprechende Belohnung.

Zielplattformen

Dies sind die drei Integrationsszenarien, die für APIYI (apiyi.com) derzeit am wichtigsten sind:

Plattform Zielgruppe Geeignete Plugin-Typen Priorität
Coze No-Code Bot-Entwickler Bilderzeugung, Videoerzeugung, Chat-Modell-Plugins ⭐⭐⭐⭐⭐
N8N Automatisierungs-Fans Allgemeine LLM-Nodes, Batch-Processing-Nodes ⭐⭐⭐⭐⭐
ComfyUI KI-Bild-/Video-Künstler Nano Banana, SeeDance, Sora-Nodes ⭐⭐⭐⭐⭐
Dify Entwickler von Wissensdatenbanken Modell-Adapter ⭐⭐⭐⭐
FastGPT Wissens-Q&A-Systeme Chat-Modell-Plugins ⭐⭐⭐
n8n-nodes-custom Community-Node-Marktplatz Veröffentlichung im npm-Repository ⭐⭐⭐⭐

Belohnungsmechanismus

Um den Zeitaufwand der Mitwirkenden fair zu honorieren, haben wir zwei Belohnungskategorien festgelegt:

Belohnungsart Standard-Stufe Premium-Stufe Anmerkung
Geldprämie 300 – 800 ¥ 1000 – 3000 ¥ Einstufung nach Vollständigkeit & Nutzen
APIYI-Guthaben 500 – 1500 ¥ 2000 – 5000 ¥ Entspricht dem Plattform-Guthaben
Autorenschaft ✅ Autorenseite in der Doku ✅ Empfehlung auf Startseite + Interview Dauerhaft
Lizenz MIT/Apache 2.0 Open Source MIT/Apache 2.0 Open Source Urheberrecht bleibt beim Autor

💡 Einreichungstipp: Falls du bereits ein fertiges Projekt hast, reiche es einfach gemäß der Checkliste am Ende dieses Artikels ein. Die Prüfungszeit beträgt 3-5 Werktage. Kontakt für Einreichungen: Über den Bereich "Entwicklerprogramm" am Ende der APIYI-Website (apiyi.com) oder direkt per Nachricht an unseren offiziellen Kundenservice mit dem Betreff "Plugin-Belohnung".

Entwicklungsrichtungen und technische Eckpunkte für Coze-Plugins

Coze ist eine von ByteDance entwickelte No-Code-Plattform für die Entwicklung von KI-Bots. Sie verfügt über eine große Nutzerbasis in China, jedoch erfordert der offizielle Plugin-Marktplatz für die Anbindung von Drittanbieter-Modellen eine manuelle Konfiguration der API-Dienste. Wir suchen Coze-Plugins, die folgende Bereiche abdecken:

Bereich 1: Plugins zur Bilderzeugung (Höchste Priorität)

Das Kernziel ist es, Coze-Bots die direkte Nutzung der Bilderzeugungsmodelle von APIYI zu ermöglichen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

  • Nano Banana-Serie: Nano Banana, Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image)
  • GPT-Image-Serie: gpt-image-1, gpt-image-1-mini
  • Flux-Serie: Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell
  • Recraft V3, Ideogram 3, Midjourney v7 usw.

Mindestanforderungen an die Plugin-Funktionen:

  1. Unterstützung für Text-zu-Bild (Text-to-Image)
  2. Unterstützung für Bild-zu-Bild (Image-to-Image) Bearbeitung
  3. Unterstützung für Auflösungs- und Seitenverhältnis-Parameter
  4. Rückgabe einer Bild-URL, die direkt im Coze-Nachrichten-Stream angezeigt werden kann
  5. Benutzerfreundliche Fehlermeldungen

Bereich 2: Plugins zur Videoerzeugung

Kapselung von asynchronen Video-Generierungs-APIs wie SeeDance, Sora, Kling, Veo usw.:

Modell API-Endpunkt Zu implementierende Logik
SeeDance 2.0 /videos asynchron Aufgabenübermittlung + Status-Polling
Sora 2 /video/generations Unterstützung für Callback-Modus
Kling 2 /kling/videos Anpassung an verschiedene Auflösungen
Veo 3 /google/veo Routing-Verarbeitung für Regionen

Bereich 3: Dialog- und Tool-Aufruf-Plugins

Kapselung von Dialogmodellen wie Claude, GPT, Gemini, DeepSeek usw. mit Unterstützung für Funktionsaufrufe (Function Calling), Tool-Nutzung und Streaming-Ausgabe.

apiyi-open-source-plugin-bounty-coze-n8n-comfyui-2026-de 图示

Beispielcode für Coze-Plugin-Aufrufe

Typische Implementierung einer Coze-Plugin-Aktion (JavaScript):

export async function handler({ input, context }) {
  const { prompt, aspect_ratio = "16:9" } = input;
  const response = await fetch(
    "https://vip.apiyi.com/v1/images/generations",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "Authorization": `Bearer ${context.apiyi_key}`,
        "Content-Type": "application/json"
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "gemini-3-pro-image",
        prompt: prompt,
        n: 1,
        size: aspect_ratio === "16:9" ? "1920x1080" : "1024x1024"
      })
    }
  );
  const data = await response.json();
  return { image_url: data.data[0].url };
}

🎯 Technischer Hinweis: Der API-Schlüssel für Coze-Plugins sollte über Anmeldeinformationsvariablen in Coze gespeichert werden, um Hardcoding zu vermeiden. Es wird empfohlen, dass Plugin-Autoren in der README klar beschreiben, wie man einen exklusiven Schlüssel im APIYI-Dashboard (apiyi.com) beantragt, und eine Schätzung der Aufrufkontingente angeben, damit Nutzer den Überblick behalten.

Entwicklungsrichtungen und technische Eckpunkte für N8N-Plugins

N8N ist eine Open-Source-Plattform für automatisierte Workflows mit großem Einfluss auf Entwickler weltweit. Das Knotensystem basiert auf TypeScript, was die Entwicklung und Veröffentlichung relativ standardisiert macht.

Vier Arten der N8N-Knotenentwicklung

Typ Komplexität Anwendungsfall Beispiel
Credential Node Niedrig Einheitliche APIYI-Schlüssel-Authentifizierung APIYI API Credential
Action Node Mittel Kapselung eines einzelnen Modellaufrufs APIYI Image Generation
Trigger Node Hoch Überwachung von Callbacks/Webhooks APIYI Video Job Complete
Declarative Node Niedrig JSON-basierte Knotenbeschreibung Schneller Prototyp

Empfohlene Liste der N8N-Knotenfunktionen

Die eingereichten Plugins sollten mindestens folgende Kernknoten abdecken:

  1. APIYI Credentials: Zentrale Verwaltung von Basis-URL, API-Schlüssel und Proxy-Einstellungen
  2. APIYI Chat Model: Anbindung von GPT/Claude/Gemini/DeepSeek-Dialogmodellen
  3. APIYI Image Generation: Bilderzeugung mit Nano Banana / Flux / GPT-Image
  4. APIYI Video Generation: Videoerzeugung mit SeeDance/Sora/Kling, inklusive integriertem Polling
  5. APIYI Batch: Verwaltung von Batch-Aufgaben via OpenAI /v1/batches
  6. APIYI Embedding: Vektorisierungsknoten wie text-embedding-3

Beispiel für eine minimale N8N-Knotenimplementierung

Hier ist ein Grundgerüst für einen APIYI-Bilderzeugungsknoten, der dem N8N-Standard entspricht (TypeScript):

import { IExecuteFunctions, INodeType, INodeTypeDescription } from 'n8n-workflow';

export class ApiyiImage implements INodeType {
  description: INodeTypeDescription = {
    displayName: 'APIYI Image',
    name: 'apiyiImage',
    group: ['transform'],
    version: 1,
    credentials: [{ name: 'apiyiApi', required: true }],
    properties: [
      { displayName: 'Modell', name: 'model', type: 'options',
        options: [
          { name: 'Nano Banana Pro', value: 'gemini-3-pro-image' },
          { name: 'GPT Image 1', value: 'gpt-image-1' },
          { name: 'Flux Pro', value: 'flux-pro-1.1' }
        ], default: 'gemini-3-pro-image' },
      { displayName: 'Eingabeaufforderung', name: 'prompt', type: 'string', default: '' }
    ]
  };

  async execute(this: IExecuteFunctions) {
    const creds = await this.getCredentials('apiyiApi');
    const model = this.getNodeParameter('model', 0) as string;
    const prompt = this.getNodeParameter('prompt', 0) as string;
    const res = await this.helpers.request({
      method: 'POST',
      uri: `${creds.baseUrl}/v1/images/generations`,
      headers: { Authorization: `Bearer ${creds.apiKey}` },
      body: { model, prompt }, json: true
    });
    return [this.helpers.returnJsonArray([res])];
  }
}

Veröffentlichungsempfehlung: Exzellente N8N-Plugins sollten sowohl im npm-Repository (Namenskonvention n8n-nodes-apiyi-*) als auch als Open-Source auf GitHub veröffentlicht werden. Wir werden diese im APIYI-Dokumentationszentrum (apiyi.com) prominent empfehlen und den Plugin-Autoren eine eigene Seite für Mitwirkende bereitstellen.

ComfyUI-Entwicklungsrichtungen und technische Eckpunkte

ComfyUI ist die aktivste Knoten-Workflow-Plattform für Bilder- und Video-KI-Entwickler. Sie basiert auf einer Open-Source-Python-Architektur und verfügt über ein florierendes Ökosystem an Community-Knoten.

Kernvorteile von ComfyUI-Plugins

Im Vergleich zu nativen, lokalen Modellen bietet die Anbindung an die Cloud-Modelle von APIYI folgende Vorteile:

  • Kein lokaler GPU-Bedarf, Nutzung auf leichten Laptops möglich
  • Unterstützung von Closed-Source-Modellen wie Sora 2, SeeDance 2.0, Kling 2, die lokal nicht ausführbar sind
  • Erstellung von 4K/8K-Hochauflösungsbildern ohne VRAM-Engpässe
  • Einheitliche API-Verwaltung für mehrere Modelle, was den Wechselaufwand reduziert

Empfohlene Liste für ComfyUI-Knoten

apiyi-open-source-plugin-bounty-coze-n8n-comfyui-2026-de 图示

Knotenname Kernfunktion Entspricht nativem Knoten
APIYI_NanoBananaPro Google Nano Banana Pro Bilderzeugung KSampler + SDXL
APIYI_GPTImage OpenAI gpt-image-1 Erzeugung/Bearbeitung Flux Dev
APIYI_SeeDance SeeDance 2.0 Text/Bild zu Video AnimateDiff
APIYI_Sora2 Sora 2 Videogenerierung – (kein lokales Äquivalent)
APIYI_Kling2 Kling 2 Videogenerierung
APIYI_Upscaler Bild-Upscaling (Recraft/Topaz) Ultimate SD Upscaler
APIYI_ChatNode Text-Knoten für Dialogmodelle
APIYI_BatchRunner Batch-Task-Ausführung Batch Image Loader

Beispiel einer minimalen ComfyUI-Knotenimplementierung

Ein benutzerdefinierter ComfyUI-Knoten ist eine Python-Klasse, die einfach im Verzeichnis ComfyUI/custom_nodes/ abgelegt wird:

import requests, os
from PIL import Image
import io, numpy as np, torch

class APIYINanoBananaPro:
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls):
        return {
            "required": {
                "prompt": ("STRING", {"multiline": True}),
                "aspect_ratio": (["1:1", "16:9", "9:16", "4:3"],),
                "api_key": ("STRING", {"default": ""})
            }
        }

    RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
    FUNCTION = "generate"
    CATEGORY = "APIYI/Image"

    def generate(self, prompt, aspect_ratio, api_key):
        # Anfrage an die APIYI-Cloud senden
        resp = requests.post(
            "https://vip.apiyi.com/v1/images/generations",
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
            json={"model": "gemini-3-pro-image",
                  "prompt": prompt, "size": aspect_ratio}
        )
        url = resp.json()["data"][0]["url"]
        img_bytes = requests.get(url).content
        img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes)).convert("RGB")
        arr = np.array(img).astype(np.float32) / 255.0
        return (torch.from_numpy(arr)[None,],)

NODE_CLASS_MAPPINGS = {"APIYI_NanoBananaPro": APIYINanoBananaPro}
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {"APIYI_NanoBananaPro": "APIYI Nano Banana Pro"}

Einreichungsstandards und Bewertungskriterien

Damit herausragende Arbeiten schneller ausgewählt werden, haben wir klare Bewertungskriterien definiert. Bitte prüfen Sie Ihre Einreichung vorab.

Grundlegende Anforderungen

  1. Open-Source-Lizenz: MIT, Apache 2.0 oder GPL v3
  2. Code-Repository: Öffentliches GitHub-, GitLab- oder Gitee-Repo
  3. Dokumentation: README inkl. Installation, Konfiguration und Anwendungsbeispielen
  4. Testfähigkeit: Bereitstellung von mindestens einem lauffähigen Demo-Workflow
  5. APIYI-Kompatibilität: Verwendung der base_url und Key-Authentifizierung nach APIYI (apiyi.com) Standard

Zusätzliche Anforderungen für Premium-Beiträge

Um sich für die Prämienstufen von ¥3000 / ¥5000 zu qualifizieren, müssen Sie zusätzlich:

  • Mehrere Modelle abdecken (≥ 5 gängige Modelle)
  • Eine robuste Fehlerbehandlung implementieren (Timeouts, Rate-Limits, Parameterfehler)
  • Ein deutsch- und englischsprachiges README bereitstellen
  • 3+ Workflow-Vorlagen beifügen
  • Ein 3-5-minütiges Anwendungsvideo aufnehmen

Pluspunkte bei der Bewertung

  • Erster Plugin-Support für seltene Plattformen (z. B. Dify, FastGPT)
  • Sauberer, wartbarer Code (Einzeldatei ≤ 500 Zeilen bei hoher Lesbarkeit)
  • Kontinuierlicher Update-Plan
  • Bereits von der Community genutzt (GitHub Stars ≥ 20)

apiyi-open-source-plugin-bounty-coze-n8n-comfyui-2026-de 图示

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Ausschreibung

F1: Ich habe bereits ein ähnliches Plugin geschrieben, kann ich mich direkt für die Belohnung bewerben?

Absolut, das ist sogar sehr willkommen. Solange das Plugin die „Grundvoraussetzungen“ erfüllt und an die base_url– und Key-Spezifikationen von APIYI (apiyi.com) angepasst ist (evtl. sind kleine Anpassungen nötig), können Sie es zur Prüfung einreichen. Bestehende GitHub-Projekte mit hohem Fertigstellungsgrad landen oft direkt in der Premium-Kategorie. Bitte fügen Sie bei der Einreichung einen Repository-Link und eine kurze Checkliste bei; wir geben innerhalb von 3 Werktagen ein erstes Feedback.

F2: Kann ich Bargeldprämien und APIYI-Guthaben kombinieren?

Ja, eine Mischung nach Wunsch ist möglich. Beispiel: Bei einer Gesamtprämie von 3000 ¥ für die Premium-Kategorie können Sie 1500 ¥ in bar und 1500 ¥ als Plattform-Guthaben wählen oder den gesamten Betrag in Guthaben umwandeln (Umtauschverhältnis 1:1,3, d. h. 3000 ¥ Bargeldwert ergeben 3900 ¥ Plattform-Guthaben). Details können nach der Annahme Ihres Beitrags mit dem Betriebsteam von APIYI (apiyi.com) besprochen werden; wir richten uns nach Ihren persönlichen Präferenzen.

F3: Behalte ich nach der Open-Source-Veröffentlichung das Urheberrecht?

Sie behalten das vollständige Urheberrecht und das Recht auf Namensnennung. APIYI beansprucht lediglich ein nicht-exklusives Nutzungsrecht sowie das Recht zur Präsentation im Dokumentationszentrum. Sie können Ihr Werk weiterhin pflegen, verbreiten und kommerzialisieren. Wir ermutigen Sie sogar dazu, sich auf dieser Basis einen Namen in der Open-Source-Community zu machen, und stehen für spätere Kooperationen gerne zur Verfügung.

F4: Wie viele Beiträge kann eine Person einreichen? Gibt es ein Limit?

Es gibt kein Limit. Ein und derselbe Beitragende kann für die Plattformen Coze, N8N oder ComfyUI jeweils eigene Werke einreichen; jedes wird separat bewertet und prämiert. Wir haben bereits erlebt, dass jemand ein Plugin-Paket für alle drei Plattformen eingereicht und drei Premium-Prämien erhalten hat – solche systematischen Beiträge begrüßen wir sehr.

F5: Wie wird bewertet, wenn mehrere Personen gleichzeitig Plugins desselben Typs einreichen?

Wir bewerten nach zwei Dimensionen: „Wer zuerst eine hohe Fertigstellungsqualität liefert“ und „Funktionsumfang“. Selbst wenn ein später eingereichtes Werk bei der Funktionalität oder Codequalität deutlich überlegen ist, wird es ausgewählt und voll prämiert. Nach der Aufnahme werden beide Werke im Dokumentationszentrum gelistet, sodass die Nutzer frei wählen können – es gibt keine „Exklusivität“.

F6: Wie lange dauert es, bis ich nach der Einreichung Feedback erhalte?

Standardprozess: Erste Prüfung und Feedback innerhalb von 3 Werktagen, Auszahlung der Prämie innerhalb von 5 Werktagen nach Annahme. Bei der Premium-Kategorie können zusätzliche Code-Audits oder Dokumentationsprüfungen anfallen, insgesamt dauert es jedoch nicht länger als 10 Werktage. Wir halten Sie per E-Mail und WeChat über den Fortschritt auf dem Laufenden.

Einreichungsprozess und Kontakt

Standard-Einreichungsweg

Sobald Ihr Werk bereit ist, gehen Sie bitte wie folgt vor:

  1. Repository vorbereiten: Stellen Sie sicher, dass das GitHub/Gitee-Repository öffentlich ist, die README vollständig ist und die Demo läuft.
  2. Einreichungsformular ausfüllen: Besuchen Sie APIYI (apiyi.com) → Dokumentationszentrum → Seite „Entwicklerprogramm“ und füllen Sie das Formular aus.
  3. Unterlagen bereitstellen: Repository-Link, Kurzbeschreibung des Plugins, bevorzugte Belohnungsform, Kontaktdaten.
  4. Auf Prüfung warten: Erstes Feedback innerhalb von 3 Werktagen.
  5. Überarbeitung und Einstufung: Nach eventuellen Anpassungen erfolgt die finale Einstufung.
  6. Auszahlung der Prämie: Bargeld wird auf ein Firmen- oder Privatkonto überwiesen, Guthaben wird automatisch Ihrem APIYI-Konto gutgeschrieben.
  7. Dokumentation: Das Werk wird im Bereich für Beitragende im APIYI-Dokumentationszentrum veröffentlicht, inklusive Ihres Namens und Ihrer Kontaktdaten.

Schnelle Kontaktkanäle

  • APIYI Website: „Entwicklerprogramm“-Link in der Fußzeile auf apiyi.com.
  • Offizieller Kundenservice (WeChat): Folgen Sie dem APIYI-Account → Menü „Kundenservice kontaktieren“ → Hinweis „Plugin-Ausschreibung“.
  • Einreichung per E-Mail: Über die im APIYI-Dokumentationszentrum (apiyi.com) angegebene Entwickler-E-Mail-Adresse.

Klärung häufiger Missverständnisse

Missverständnis 1: „Man muss professioneller Programmierer sein, um einzureichen“

Keineswegs. Die Plugin-Entwicklung für Coze basiert hauptsächlich auf JSON-Konfigurationen und ein wenig Skripting; viele „No-Code“-Entwickler können das problemlos bewältigen. Auch der deklarative Node in N8N erfordert keine tiefgreifende TypeScript-Erfahrung. Solange du etwas Funktionierendes gebaut hast, laden wir dich herzlich zur Teilnahme ein.

Missverständnis 2: „Das Projekt muss perfekt sein, bevor man es einreichen kann“

Falsch. Der Reifegrad eines Projekts entwickelt sich iterativ von klein nach groß. Du kannst sogar ein Plugin mit minimalem Funktionsumfang („ein Modell, eine Funktion“) einreichen. Solange der Code sauber ist, funktioniert und für den Nutzer einen Mehrwert bietet, erhältst du die Standardprämie. Die „Premium-Kategorie“ ist als Anreiz für systematischere Beiträge gedacht, aber keine Einstiegshürde.

Missverständnis 3: „Nischenplattformen lohnen sich nicht“

Im Gegenteil. Plugins für seltene Plattformen wie Dify, FastGPT oder LangFlow erhalten einen Bonus bei der Bewertung und gelangen so leichter in die Premium-Kategorie. Wenn du dich bereits auf diesen Plattformen bewegst, ist dies die perfekte Gelegenheit, deine bisherige Arbeit zu monetarisieren.

Fazit

Mit diesem Open-Source-Plugin-Programm möchten wir als Community gemeinsam die Modellkapazitäten von APIYI (apiyi.com) „werkzeugorientiert und ökologisch“ nutzbar machen. Unser Ziel ist es, dass jeder Entwickler – ob beim Erstellen von Bots in Coze, beim Aufbau von Workflows in N8N oder bei der Bilderzeugung in ComfyUI – mühelos auf die neuesten Modelle wie Nano Banana, Sora, SeeDance, GPT oder Claude zugreifen kann.

Falls du bereits fertige Projekte hast, ist diese Aktion eine großartige Chance, deinen Code zu monetarisieren. Falls du eine Idee hast, aber noch nicht gestartet bist, ist dies der ideale Anlass, ein Open-Source-Projekt zu initiieren und deine persönliche Marke als Entwickler zu stärken. Wir laden dich herzlich ein, deine Beiträge auf APIYI (apiyi.com) einzureichen, und freuen uns, wenn du diesen Aufruf mit interessierten Freunden teilst.

Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass Fragen, die „ständige Kundenanfragen und wiederholte Erklärungen“ erfordern, einmalig gelöst und als wertvolle Open-Source-Ressourcen für die gesamte Community bereitgestellt werden.

📌 Autorenhinweis: Dieser Artikel wurde vom operativen Team von APIYI (apiyi.com) veröffentlicht und markiert den offiziellen Start des Open-Source-Plugin-Programms 2026 der APIYI-Community. Der Einreichungskanal ist geöffnet, die Prämienstandards gelten langfristig. Bleib dran für weitere Updates!

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