站长注：OpenAI 最新发布的 GPT-4.1 系列模型现已在 API易平台提供免费试用，支持百万级别上下文窗口、不限并发请求，助力开发者构建更强大的 AI 应用。

OpenAI 于 2025 年 4 月 14 日正式发布了全新的 GPT-4.1 系列模型，这是对 GPT-4o 的重大升级，仅通过 API 方式提供。令人振奋的是，API 易平台已第一时间接入这一最新模型，并提供免费试用额度和不限并发的访问方式，让中国开发者无需出海即可体验这一顶尖 AI 模型的强大能力。

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支持 GPT-4.1 系列全线模型，百万 Token 上下文，不限并发，稳定可靠
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GPT-4.1模型背景介绍

GPT-4.1 系列是 OpenAI 最新一代的大型语言模型，相比前代 GPT-4o 模型有了质的飞跃。这个系列包含三个变体：GPT-4.1（旗舰版）、GPT-4.1 mini（平衡版）和 GPT-4.1 nano（轻量版），每个版本都针对不同的使用场景和开发需求进行了优化。

这次更新最引人注目的是 GPT-4.1 在编码能力、指令遵循、上下文理解等方面的显著提升，以及惊人的百万级 Token 上下文窗口，是目前市场上最强大的商用人工智能模型之一。

然而，由于众所周知的原因，国内开发者通常难以直接访问 OpenAI 的服务。这就是 API 易平台的价值所在——通过 API 易，中国开发者现在可以无障碍地访问和使用 GPT-4.1 系列模型，而且还能获得免费试用额度和不限并发的调用体验。

GPT-4.1模型核心功能

GPT-4.1模型系列介绍

GPT-4.1 系列包含三个主要模型变体，每个变体都针对不同场景进行了优化：

模型 特点 适用场景 能力 定价
GPT-4.1
（旗舰版）		 • 最强大的推理和准确性
• 最全面的功能		 • 复杂编码任务
• 高精度需求场景
• 关键业务决策		 • 完整多模态能力
• 百万 Token 上下文窗口
• 最强编码和推理		 $2.00/百万输入 tokens
$8.00/百万输出 tokens
GPT-4.1 mini
（平衡版）		 • 速度和智能平衡
• 性能接近旗舰版		 • 一般应用场景
• 日常业务需求
• 内容生成		 • 完整多模态能力
• 百万 Token 上下文窗口
• 比 GPT-4o 更强		 $0.40/百万输入 tokens
$1.60/百万输出 tokens
GPT-4.1 nano
（轻量版）		 • 最快速响应
• 最具成本效益		 • 低延迟任务
• 分类和自动完成
• 高频简单请求		 • 基础多模态能力
• 百万 Token 上下文窗口
• 实时响应		 $0.10/百万输入 tokens
$0.40/百万输出 tokens

选型建议：API易平台为所有三个模型提供免费试用额度，你可以先比较不同模型在你的具体应用场景中的表现，再决定最终使用哪个变体。GPT-4.1 mini 通常是最佳性价比选择。

GPT-4.1重大技术突破

GPT-4.1 系列带来了几项关键技术突破，这些进步使其成为目前最强大的商用 AI 模型之一：

  1. 编码能力大幅提升：

    • 在 SWE-bench Verified 编码基准测试中得分 54.6%，比 GPT-4o 提高了 21.4%
    • 显著提升了前端编码、bug 修复和生成可编译运行代码的能力
    • 代码理解和分析能力更强，可以处理整个代码库的上下文

  2. 百万 Token 上下文窗口：

    • 所有 GPT-4.1 模型均支持高达 1,000,000 Token 的上下文窗口
    • 这是 GPT-4o（128,000 Token）的近 8 倍
    • 能够在单次交互中处理极大的输入，如整个代码库、长文档或多模态内容
    • 模型经过训练，能够在这个庞大的上下文中有效关注相关信息

  3. 指令遵循能力增强：

    • 在 Scale 的 MultiChallenge 基准测试中得分 38.3%，比 GPT-4o 提高了 10.5%
    • 更好地理解和执行复杂指令，减少理解偏差
    • 在多步骤任务中表现更加稳定可靠

  4. 多模态和视觉理解：

    • 所有模型都具备强大的图像理解能力
    • 特别在长视频理解等多模态长上下文任务中表现卓越
    • 在 Video-MME 等基准测试中达到了最先进的结果

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GPT-4.1模型应用场景

GPT-4.1 系列模型凭借其强大的能力，可以应用于多种高价值场景：

  1. 高级软件开发助手：

    • 生成高质量代码，包括前端和后端
    • 自动修复 bug 和优化代码性能
    • 理解和分析大型代码库
    • 将自然语言需求转换为可运行代码

  2. 强大的数据分析工具：

    • 处理和分析大规模数据集
    • 生成详细的数据可视化代码
    • 提供深入的数据解释和洞察
    • 在单一请求中分析多个文档或数据源

  3. 复杂文档理解与处理：

    • 一次性分析数百页的法律文件、技术文档或研究论文
    • 提取关键信息并生成摘要
    • 在保持语境理解的情况下回答特定问题
    • 比较和对比多个长文档中的内容

  4. 多模态内容创作：

    • 基于图像生成详细描述和分析
    • 为营销、教育或娱乐创建高质量内容
    • 理解和处理包含文本和图像的复杂输入
    • 生成具有一致性和连贯性的长篇内容

  5. 企业级知识库接入：

    • 在单一请求中处理整个企业知识库
    • 回答基于大量内部文档的问题
    • 保持对公司政策、产品信息和历史数据的准确引用
    • 创建基于企业特定知识的定制回复

GPT-4.1模型开发指南

1. 模型选择

通过 API 易平台，你现在可以访问所有 GPT-4.1 系列模型。下面是选择合适模型的建议：

  • GPT-4.1（旗舰版）（推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐）

    • 何时使用：复杂编码任务、需要深度推理的任务、重要决策支持
    • 优势：最高智能水平，最准确的输出，最强的问题解决能力
    • 考虑因素：成本较高，但对于高价值任务是值得的

  • GPT-4.1 mini（平衡版）（推荐指数：⭐⭐⭐⭐）

    • 何时使用：一般应用场景，平衡速度和质量需求
    • 优势：性能接近旗舰版，但成本降低约 80%，速度更快
    • 考虑因素：大多数应用的最佳选择，性价比极高

  • GPT-4.1 nano（轻量版）（推荐指数：⭐⭐⭐）

    • 何时使用：需要低延迟的场景，如实时应用、分类任务
    • 优势：最快的响应速度，最低的成本，仍支持百万 Token
    • 考虑因素：简单任务的理想选择，成本敏感项目首选

提示：API易平台为所有三个模型提供免费试用额度，你可以先测试不同模型在你的特定用例中的表现，再决定最终使用哪个变体。

GPT-4.1 API易平台接入方法

通过 API 易平台接入 GPT-4.1 非常简单，只需几步即可开始使用：

1. 注册并获取 API 密钥

  1. 访问 API易官网 并完成注册
  2. 注册成功后，你将获得 1.1 美金的免费额度（约 300 万 Tokens）
  3. 在账户页面生成 API 密钥

2. 使用 curl 命令快速测试

curl -X POST "https://vip.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 你的API易密钥" \
  -d '{
    "model": "gpt-4.1",  # 可选 gpt-4.1、gpt-4.1-mini 或 gpt-4.1-nano
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手，擅长编写高质量代码。"},
      {"role": "user", "content": "用Python编写一个函数，实现快速排序算法。"}
    ],
    "max_tokens": 4000
  }'

3. Python 代码示例

import requests
import json

# 配置API密钥和基础URL
api_key = "你的API易密钥"
api_base = "https://vip.apiyi.com/v1"

# 准备请求
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

# 示例：使用GPT-4.1分析整个Python项目
with open("your_project.zip", "rb") as f:
    project_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')

payload = {
    "model": "gpt-4.1",  # 使用旗舰版处理大型代码库
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的代码审查员，擅长分析Python项目。"},
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "text", "text": "请分析这个Python项目，找出可能的性能问题和安全隐患。"},
            {"type": "file_attachment", "file_id": project_base64, "filename": "project.zip"}
        ]}
    ],
    "max_tokens": 4000
}

# 发送请求
response = requests.post(f"{api_base}/chat/completions", headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 处理响应
if "choices" in result:
    analysis = result["choices"][0]["message"]["content"]
    print(analysis)
else:
    print("错误:", result)

4. 利用百万 Token 上下文窗口

GPT-4.1 的百万 Token 上下文窗口为开发者提供了前所未有的可能性。以下是一个示例，展示如何在单个请求中处理大量文档：

import requests
import json
import os

# 配置
api_key = "你的API易密钥"
api_base = "https://vip.apiyi.com/v1"

# 准备请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

# 读取多个大文档
docs_content = ""
for filename in os.listdir("documents"):
    if filename.endswith(".txt") or filename.endswith(".md"):
        with open(os.path.join("documents", filename), "r") as f:
            docs_content += f"\n\n文档: {filename}\n{f.read()}"

# 构建请求
payload = {
    "model": "gpt-4.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的文档分析专家。"},
        {"role": "user", "content": f"以下是我们公司的多个政策文档。请总结每个文档的关键点，并找出它们之间可能存在的冲突或矛盾。\n\n{docs_content}"}
    ],
    "max_tokens": 4000
}

# 发送请求
response = requests.post(f"{api_base}/chat/completions", headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 输出结果
if "choices" in result:
    print(result["choices"][0]["message"]["content"])
else:
    print("错误:", result)

GPT-4.1模型最佳实践

为了充分利用 GPT-4.1 系列模型的强大能力，以下是一些最佳实践：

  1. 合理选择模型变体：

    • 对于关键业务功能和复杂任务，使用 GPT-4.1 旗舰版
    • 对于一般用途，使用 GPT-4.1 mini 以获得最佳性价比
    • 对于高频简单查询，使用 GPT-4.1 nano 以获得最低延迟

  2. 利用百万 Token 上下文：

    • 将相关文档和上下文一次性提供，而非分多次查询
    • 提供完整的代码库或项目结构，让模型获得全局视角
    • 添加详细的系统提示，指导模型如何处理大量信息

  3. 优化提示工程：

    • 使用清晰的系统提示定义模型角色和行为
    • 分步骤引导模型完成复杂任务
    • 使用格式指令明确输出的结构和格式

  4. 使用并发请求：

    • API易平台支持不限并发，充分利用这一优势
    • 并行处理多个任务，显著提高效率
    • 实现异步处理流程，优化用户体验

  5. 缓存策略：

    • 对于重复查询，使用客户端缓存减少 API 调用
    • 利用 OpenAI 的提示缓存折扣（75%）降低成本
    • 将常见问题的响应存储在数据库中

GPT-4.1模型常见问题

API易平台的GPT-4.1与官方有什么区别？

API易平台提供的 GPT-4.1 系列模型与 OpenAI 官方 API 完全一致，没有功能差异。主要优势在于：

  1. 无需出海：国内开发者无需出海即可直接访问
  2. 免费试用：提供 1.1 美金（约 300 万 Tokens）的免费额度
  3. 不限并发：没有 OpenAI 官方的并发限制，可同时发起多个请求
  4. 稳定性高：多线路冗余，确保服务稳定可靠
  5. 技术支持：提供中文技术支持，解决使用过程中的问题

GPT-4.1 的百万 Token 上下文窗口有何实际价值？

百万 Token 的上下文窗口带来了革命性的使用可能：

  1. 一次性分析整个代码库：模型可以理解整个项目的结构和相互依赖
  2. 处理长文档：可以一次分析数百页的法律文件、技术手册或研究论文
  3. 多文档对比：能够同时处理多个相关文档，进行对比和分析
  4. 完整对话历史：保留更长的对话历史，确保上下文连贯性
  5. 复杂推理链：支持更长的推理链和更详细的分析过程

如何在API易平台上节省GPT-4.1使用成本？

使用 API 易平台时，有几种方法可以优化 GPT-4.1 的使用成本：

  1. 选择合适的模型变体：

    • 简单任务使用 GPT-4.1 nano（成本是旗舰版的 5%）
    • 一般任务使用 GPT-4.1 mini（成本是旗舰版的 20%）
    • 只在必要时使用 GPT-4.1 旗舰版

  2. 利用缓存功能：

    • 启用客户端缓存减少重复请求
    • 相似查询复用结果，降低 API 调用次数

  3. 优化 Token 使用：

    • 精简指令和输入文本，删除不必要内容
    • 限制模型输出长度，只生成必要信息
    • 使用合理的系统提示，提高响应效率

  4. 批量处理：

    • 将多个小任务合并为一个大任务，减少请求次数
    • 设计更高效的数据处理流程，避免冗余调用

  5. 适时降级：

    • 对于不要求高精度的任务，使用较小的模型
    • 实现动态模型选择，根据任务复杂度切换模型

为什么选择 API易 AI大模型聚合平台

  1. 一站式访问最新模型

    • 第一时间接入 GPT-4.1 系列所有模型
    • 同时支持 Gemini、Claude、Midjourney 等多家顶级 AI 模型
    • 一个 API 密钥访问所有模型，无需多处注册

  2. 免费试用与灵活计费

    • 新用户赠送 1.1 美金（约 300 万 Tokens）免费额度
    • 按量计费，无订阅费，余额不过期
    • 透明价格，无隐藏费用

  3. 不限并发与高性能

    • 突破 OpenAI 官方的并发请求限制
    • 全球多节点部署，确保低延迟
    • 支持大规模并行请求，适合生产环境

  4. 稳定可靠的服务

    • 多线路冗余架构，确保 99.9% 可用性
    • 自动线路切换和负载均衡
    • 7×24 小时技术支持和监控

  5. 面向中国开发者优化

    • 提供中文文档和技术支持
    • 了解国内开发者需求和使用场景
    • 支持多种支付方式，包括支付宝和微信支付

总结

GPT-4.1 系列模型的发布标志着 AI 技术的一次重大飞跃，尤其是在编码能力、上下文处理和多模态理解方面。百万 Token 的上下文窗口更是开启了全新的应用可能。

通过 API 易平台，国内开发者现在可以无障碍地访问这些最新的 AI 能力，享受免费试用额度和不限并发的调用体验。无论是开发复杂的 AI 应用，还是提升现有系统的智能水平，GPT-4.1 系列模型都将是你的得力助手。

API 易平台的价值在于打破了地域限制，为中国开发者提供了与全球同步的 AI 技术体验，同时通过更灵活的计费和更优化的服务，解决了实际开发中的痛点。现在就注册 API 易，开始探索 GPT-4.1 带来的无限可能！

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本文作者：API易团队

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