站长注:OpenAI 最新发布的 GPT-4.1 系列模型现已在 API易平台提供免费试用,支持百万级别上下文窗口、不限并发请求,助力开发者构建更强大的 AI 应用。

OpenAI 于 2025 年 4 月 14 日正式发布了全新的 GPT-4.1 系列模型,这是对 GPT-4o 的重大升级,仅通过 API 方式提供。令人振奋的是,API 易平台已第一时间接入这一最新模型,并提供免费试用额度和不限并发的访问方式,让中国开发者无需出海即可体验这一顶尖 AI 模型的强大能力。

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支持 GPT-4.1 系列全线模型,百万 Token 上下文,不限并发,稳定可靠
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GPT-4.1模型背景介绍

GPT-4.1 系列是 OpenAI 最新一代的大型语言模型,相比前代 GPT-4o 模型有了质的飞跃。这个系列包含三个变体:GPT-4.1(旗舰版)、GPT-4.1 mini(平衡版)和 GPT-4.1 nano(轻量版),每个版本都针对不同的使用场景和开发需求进行了优化。

这次更新最引人注目的是 GPT-4.1 在编码能力、指令遵循、上下文理解等方面的显著提升,以及惊人的百万级 Token 上下文窗口,是目前市场上最强大的商用人工智能模型之一。

然而,由于众所周知的原因,国内开发者通常难以直接访问 OpenAI 的服务。这就是 API 易平台的价值所在——通过 API 易,中国开发者现在可以无障碍地访问和使用 GPT-4.1 系列模型,而且还能获得免费试用额度和不限并发的调用体验。

GPT-4.1模型核心功能

GPT-4.1模型系列介绍

GPT-4.1 系列包含三个主要模型变体,每个变体都针对不同场景进行了优化:

模型 特点 适用场景 能力 定价
GPT-4.1
(旗舰版)
• 最强大的推理和准确性
• 最全面的功能
• 复杂编码任务
• 高精度需求场景
• 关键业务决策
• 完整多模态能力
• 百万 Token 上下文窗口
• 最强编码和推理
$2.00/百万输入 tokens
$8.00/百万输出 tokens
GPT-4.1 mini
(平衡版)
• 速度和智能平衡
• 性能接近旗舰版
• 一般应用场景
• 日常业务需求
• 内容生成
• 完整多模态能力
• 百万 Token 上下文窗口
• 比 GPT-4o 更强
$0.40/百万输入 tokens
$1.60/百万输出 tokens
GPT-4.1 nano
(轻量版)
• 最快速响应
• 最具成本效益
• 低延迟任务
• 分类和自动完成
• 高频简单请求
• 基础多模态能力
• 百万 Token 上下文窗口
• 实时响应
$0.10/百万输入 tokens
$0.40/百万输出 tokens

选型建议:API易平台为所有三个模型提供免费试用额度,你可以先比较不同模型在你的具体应用场景中的表现,再决定最终使用哪个变体。GPT-4.1 mini 通常是最佳性价比选择。

GPT-4.1重大技术突破

GPT-4.1 系列带来了几项关键技术突破,这些进步使其成为目前最强大的商用 AI 模型之一:

  1. 编码能力大幅提升

    • 在 SWE-bench Verified 编码基准测试中得分 54.6%,比 GPT-4o 提高了 21.4%
    • 显著提升了前端编码、bug 修复和生成可编译运行代码的能力
    • 代码理解和分析能力更强,可以处理整个代码库的上下文
  2. 百万 Token 上下文窗口

    • 所有 GPT-4.1 模型均支持高达 1,000,000 Token 的上下文窗口
    • 这是 GPT-4o(128,000 Token)的近 8 倍
    • 能够在单次交互中处理极大的输入,如整个代码库、长文档或多模态内容
    • 模型经过训练,能够在这个庞大的上下文中有效关注相关信息
  3. 指令遵循能力增强

    • 在 Scale 的 MultiChallenge 基准测试中得分 38.3%,比 GPT-4o 提高了 10.5%
    • 更好地理解和执行复杂指令,减少理解偏差
    • 在多步骤任务中表现更加稳定可靠
  4. 多模态和视觉理解

    • 所有模型都具备强大的图像理解能力
    • 特别在长视频理解等多模态长上下文任务中表现卓越
    • 在 Video-MME 等基准测试中达到了最先进的结果

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GPT-4.1模型应用场景

GPT-4.1 系列模型凭借其强大的能力,可以应用于多种高价值场景:

  1. 高级软件开发助手

    • 生成高质量代码,包括前端和后端
    • 自动修复 bug 和优化代码性能
    • 理解和分析大型代码库
    • 将自然语言需求转换为可运行代码
  2. 强大的数据分析工具

    • 处理和分析大规模数据集
    • 生成详细的数据可视化代码
    • 提供深入的数据解释和洞察
    • 在单一请求中分析多个文档或数据源
  3. 复杂文档理解与处理

    • 一次性分析数百页的法律文件、技术文档或研究论文
    • 提取关键信息并生成摘要
    • 在保持语境理解的情况下回答特定问题
    • 比较和对比多个长文档中的内容
  4. 多模态内容创作

    • 基于图像生成详细描述和分析
    • 为营销、教育或娱乐创建高质量内容
    • 理解和处理包含文本和图像的复杂输入
    • 生成具有一致性和连贯性的长篇内容
  5. 企业级知识库接入

    • 在单一请求中处理整个企业知识库
    • 回答基于大量内部文档的问题
    • 保持对公司政策、产品信息和历史数据的准确引用
    • 创建基于企业特定知识的定制回复

GPT-4.1模型开发指南

1. 模型选择

通过 API 易平台,你现在可以访问所有 GPT-4.1 系列模型。下面是选择合适模型的建议:

  • GPT-4.1(旗舰版)(推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐)

    • 何时使用:复杂编码任务、需要深度推理的任务、重要决策支持
    • 优势:最高智能水平,最准确的输出,最强的问题解决能力
    • 考虑因素:成本较高,但对于高价值任务是值得的
  • GPT-4.1 mini(平衡版)(推荐指数:⭐⭐⭐⭐)

    • 何时使用:一般应用场景,平衡速度和质量需求
    • 优势:性能接近旗舰版,但成本降低约 80%,速度更快
    • 考虑因素:大多数应用的最佳选择,性价比极高
  • GPT-4.1 nano(轻量版)(推荐指数:⭐⭐⭐)

    • 何时使用:需要低延迟的场景,如实时应用、分类任务
    • 优势:最快的响应速度,最低的成本,仍支持百万 Token
    • 考虑因素:简单任务的理想选择,成本敏感项目首选

提示:API易平台为所有三个模型提供免费试用额度,你可以先测试不同模型在你的特定用例中的表现,再决定最终使用哪个变体。

GPT-4.1 API易平台接入方法

通过 API 易平台接入 GPT-4.1 非常简单,只需几步即可开始使用:

1. 注册并获取 API 密钥

  1. 访问 API易官网 并完成注册
  2. 注册成功后,你将获得 1.1 美金的免费额度(约 300 万 Tokens)
  3. 在账户页面生成 API 密钥

2. 使用 curl 命令快速测试

curl -X POST "https://vip.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 你的API易密钥" \
  -d '{
    "model": "gpt-4.1",  # 可选 gpt-4.1、gpt-4.1-mini 或 gpt-4.1-nano
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手,擅长编写高质量代码。"},
      {"role": "user", "content": "用Python编写一个函数,实现快速排序算法。"}
    ],
    "max_tokens": 4000
  }'

3. Python 代码示例

import requests
import json

# 配置API密钥和基础URL
api_key = "你的API易密钥"
api_base = "https://vip.apiyi.com/v1"

# 准备请求
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

# 示例:使用GPT-4.1分析整个Python项目
with open("your_project.zip", "rb") as f:
    project_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')

payload = {
    "model": "gpt-4.1",  # 使用旗舰版处理大型代码库
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的代码审查员,擅长分析Python项目。"},
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "text", "text": "请分析这个Python项目,找出可能的性能问题和安全隐患。"},
            {"type": "file_attachment", "file_id": project_base64, "filename": "project.zip"}
        ]}
    ],
    "max_tokens": 4000
}

# 发送请求
response = requests.post(f"{api_base}/chat/completions", headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 处理响应
if "choices" in result:
    analysis = result["choices"][0]["message"]["content"]
    print(analysis)
else:
    print("错误:", result)

4. 利用百万 Token 上下文窗口

GPT-4.1 的百万 Token 上下文窗口为开发者提供了前所未有的可能性。以下是一个示例,展示如何在单个请求中处理大量文档:

import requests
import json
import os

# 配置
api_key = "你的API易密钥"
api_base = "https://vip.apiyi.com/v1"

# 准备请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

# 读取多个大文档
docs_content = ""
for filename in os.listdir("documents"):
    if filename.endswith(".txt") or filename.endswith(".md"):
        with open(os.path.join("documents", filename), "r") as f:
            docs_content += f"\n\n文档: {filename}\n{f.read()}"

# 构建请求
payload = {
    "model": "gpt-4.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的文档分析专家。"},
        {"role": "user", "content": f"以下是我们公司的多个政策文档。请总结每个文档的关键点,并找出它们之间可能存在的冲突或矛盾。\n\n{docs_content}"}
    ],
    "max_tokens": 4000
}

# 发送请求
response = requests.post(f"{api_base}/chat/completions", headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 输出结果
if "choices" in result:
    print(result["choices"][0]["message"]["content"])
else:
    print("错误:", result)

GPT-4.1模型最佳实践

为了充分利用 GPT-4.1 系列模型的强大能力,以下是一些最佳实践:

  1. 合理选择模型变体

    • 对于关键业务功能和复杂任务,使用 GPT-4.1 旗舰版
    • 对于一般用途,使用 GPT-4.1 mini 以获得最佳性价比
    • 对于高频简单查询,使用 GPT-4.1 nano 以获得最低延迟
  2. 利用百万 Token 上下文

    • 将相关文档和上下文一次性提供,而非分多次查询
    • 提供完整的代码库或项目结构,让模型获得全局视角
    • 添加详细的系统提示,指导模型如何处理大量信息
  3. 优化提示工程

    • 使用清晰的系统提示定义模型角色和行为
    • 分步骤引导模型完成复杂任务
    • 使用格式指令明确输出的结构和格式
  4. 使用并发请求

    • API易平台支持不限并发,充分利用这一优势
    • 并行处理多个任务,显著提高效率
    • 实现异步处理流程,优化用户体验
  5. 缓存策略

    • 对于重复查询,使用客户端缓存减少 API 调用
    • 利用 OpenAI 的提示缓存折扣(75%)降低成本
    • 将常见问题的响应存储在数据库中

GPT-4.1模型常见问题

API易平台的GPT-4.1与官方有什么区别?

API易平台提供的 GPT-4.1 系列模型与 OpenAI 官方 API 完全一致,没有功能差异。主要优势在于:

  1. 无需出海:国内开发者无需出海即可直接访问
  2. 免费试用:提供 1.1 美金(约 300 万 Tokens)的免费额度
  3. 不限并发:没有 OpenAI 官方的并发限制,可同时发起多个请求
  4. 稳定性高:多线路冗余,确保服务稳定可靠
  5. 技术支持:提供中文技术支持,解决使用过程中的问题

GPT-4.1 的百万 Token 上下文窗口有何实际价值?

百万 Token 的上下文窗口带来了革命性的使用可能:

  1. 一次性分析整个代码库:模型可以理解整个项目的结构和相互依赖
  2. 处理长文档:可以一次分析数百页的法律文件、技术手册或研究论文
  3. 多文档对比:能够同时处理多个相关文档,进行对比和分析
  4. 完整对话历史:保留更长的对话历史,确保上下文连贯性
  5. 复杂推理链:支持更长的推理链和更详细的分析过程

如何在API易平台上节省GPT-4.1使用成本?

使用 API 易平台时,有几种方法可以优化 GPT-4.1 的使用成本:

  1. 选择合适的模型变体

    • 简单任务使用 GPT-4.1 nano(成本是旗舰版的 5%)
    • 一般任务使用 GPT-4.1 mini(成本是旗舰版的 20%)
    • 只在必要时使用 GPT-4.1 旗舰版
  2. 利用缓存功能

    • 启用客户端缓存减少重复请求
    • 相似查询复用结果,降低 API 调用次数
  3. 优化 Token 使用

    • 精简指令和输入文本,删除不必要内容
    • 限制模型输出长度,只生成必要信息
    • 使用合理的系统提示,提高响应效率
  4. 批量处理

    • 将多个小任务合并为一个大任务,减少请求次数
    • 设计更高效的数据处理流程,避免冗余调用
  5. 适时降级

    • 对于不要求高精度的任务,使用较小的模型
    • 实现动态模型选择,根据任务复杂度切换模型

为什么选择 API易 AI大模型聚合平台

  1. 一站式访问最新模型

    • 第一时间接入 GPT-4.1 系列所有模型
    • 同时支持 Gemini、Claude、Midjourney 等多家顶级 AI 模型
    • 一个 API 密钥访问所有模型,无需多处注册
  2. 免费试用与灵活计费

    • 新用户赠送 1.1 美金(约 300 万 Tokens)免费额度
    • 按量计费,无订阅费,余额不过期
    • 透明价格,无隐藏费用
  3. 不限并发与高性能

    • 突破 OpenAI 官方的并发请求限制
    • 全球多节点部署,确保低延迟
    • 支持大规模并行请求,适合生产环境
  4. 稳定可靠的服务

    • 多线路冗余架构,确保 99.9% 可用性
    • 自动线路切换和负载均衡
    • 7×24 小时技术支持和监控
  5. 面向中国开发者优化

    • 提供中文文档和技术支持
    • 了解国内开发者需求和使用场景
    • 支持多种支付方式,包括支付宝和微信支付

总结

GPT-4.1 系列模型的发布标志着 AI 技术的一次重大飞跃,尤其是在编码能力、上下文处理和多模态理解方面。百万 Token 的上下文窗口更是开启了全新的应用可能。

通过 API 易平台,国内开发者现在可以无障碍地访问这些最新的 AI 能力,享受免费试用额度和不限并发的调用体验。无论是开发复杂的 AI 应用,还是提升现有系统的智能水平,GPT-4.1 系列模型都将是你的得力助手。

API 易平台的价值在于打破了地域限制,为中国开发者提供了与全球同步的 AI 技术体验,同时通过更灵活的计费和更优化的服务,解决了实际开发中的痛点。现在就注册 API 易,开始探索 GPT-4.1 带来的无限可能!

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本文作者:API易团队

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