站长注:OpenAI 最新发布的 GPT-4.1 系列模型现已在 API易平台提供免费试用,支持百万级别上下文窗口、不限并发请求,助力开发者构建更强大的 AI 应用。
OpenAI 于 2025 年 4 月 14 日正式发布了全新的 GPT-4.1 系列模型,这是对 GPT-4o 的重大升级,仅通过 API 方式提供。令人振奋的是,API 易平台已第一时间接入这一最新模型,并提供免费试用额度和不限并发的访问方式,让中国开发者无需出海即可体验这一顶尖 AI 模型的强大能力。
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支持 GPT-4.1 系列全线模型,百万 Token 上下文,不限并发,稳定可靠
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GPT-4.1模型背景介绍
GPT-4.1 系列是 OpenAI 最新一代的大型语言模型,相比前代 GPT-4o 模型有了质的飞跃。这个系列包含三个变体:GPT-4.1(旗舰版)、GPT-4.1 mini(平衡版)和 GPT-4.1 nano(轻量版),每个版本都针对不同的使用场景和开发需求进行了优化。
这次更新最引人注目的是 GPT-4.1 在编码能力、指令遵循、上下文理解等方面的显著提升,以及惊人的百万级 Token 上下文窗口,是目前市场上最强大的商用人工智能模型之一。
然而,由于众所周知的原因,国内开发者通常难以直接访问 OpenAI 的服务。这就是 API 易平台的价值所在——通过 API 易,中国开发者现在可以无障碍地访问和使用 GPT-4.1 系列模型,而且还能获得免费试用额度和不限并发的调用体验。
GPT-4.1模型核心功能
GPT-4.1模型系列介绍
GPT-4.1 系列包含三个主要模型变体,每个变体都针对不同场景进行了优化:
模型 | 特点 | 适用场景 | 能力 | 定价 |
---|---|---|---|---|
GPT-4.1 (旗舰版) |
• 最强大的推理和准确性 • 最全面的功能 |
• 复杂编码任务 • 高精度需求场景 • 关键业务决策 |
• 完整多模态能力 • 百万 Token 上下文窗口 • 最强编码和推理 |
$2.00/百万输入 tokens $8.00/百万输出 tokens |
GPT-4.1 mini (平衡版) |
• 速度和智能平衡 • 性能接近旗舰版 |
• 一般应用场景 • 日常业务需求 • 内容生成 |
• 完整多模态能力 • 百万 Token 上下文窗口 • 比 GPT-4o 更强 |
$0.40/百万输入 tokens $1.60/百万输出 tokens |
GPT-4.1 nano (轻量版) |
• 最快速响应 • 最具成本效益 |
• 低延迟任务 • 分类和自动完成 • 高频简单请求 |
• 基础多模态能力 • 百万 Token 上下文窗口 • 实时响应 |
$0.10/百万输入 tokens $0.40/百万输出 tokens |
选型建议:API易平台为所有三个模型提供免费试用额度,你可以先比较不同模型在你的具体应用场景中的表现,再决定最终使用哪个变体。GPT-4.1 mini 通常是最佳性价比选择。
GPT-4.1重大技术突破
GPT-4.1 系列带来了几项关键技术突破,这些进步使其成为目前最强大的商用 AI 模型之一:
-
编码能力大幅提升:
- 在 SWE-bench Verified 编码基准测试中得分 54.6%,比 GPT-4o 提高了 21.4%
- 显著提升了前端编码、bug 修复和生成可编译运行代码的能力
- 代码理解和分析能力更强,可以处理整个代码库的上下文
-
百万 Token 上下文窗口:
- 所有 GPT-4.1 模型均支持高达 1,000,000 Token 的上下文窗口
- 这是 GPT-4o(128,000 Token)的近 8 倍
- 能够在单次交互中处理极大的输入,如整个代码库、长文档或多模态内容
- 模型经过训练,能够在这个庞大的上下文中有效关注相关信息
-
指令遵循能力增强:
- 在 Scale 的 MultiChallenge 基准测试中得分 38.3%,比 GPT-4o 提高了 10.5%
- 更好地理解和执行复杂指令,减少理解偏差
- 在多步骤任务中表现更加稳定可靠
-
多模态和视觉理解:
- 所有模型都具备强大的图像理解能力
- 特别在长视频理解等多模态长上下文任务中表现卓越
- 在 Video-MME 等基准测试中达到了最先进的结果
GPT-4.1模型应用场景
GPT-4.1 系列模型凭借其强大的能力,可以应用于多种高价值场景:
-
高级软件开发助手:
- 生成高质量代码,包括前端和后端
- 自动修复 bug 和优化代码性能
- 理解和分析大型代码库
- 将自然语言需求转换为可运行代码
-
强大的数据分析工具:
- 处理和分析大规模数据集
- 生成详细的数据可视化代码
- 提供深入的数据解释和洞察
- 在单一请求中分析多个文档或数据源
-
复杂文档理解与处理:
- 一次性分析数百页的法律文件、技术文档或研究论文
- 提取关键信息并生成摘要
- 在保持语境理解的情况下回答特定问题
- 比较和对比多个长文档中的内容
-
多模态内容创作:
- 基于图像生成详细描述和分析
- 为营销、教育或娱乐创建高质量内容
- 理解和处理包含文本和图像的复杂输入
- 生成具有一致性和连贯性的长篇内容
-
企业级知识库接入:
- 在单一请求中处理整个企业知识库
- 回答基于大量内部文档的问题
- 保持对公司政策、产品信息和历史数据的准确引用
- 创建基于企业特定知识的定制回复
GPT-4.1模型开发指南
1. 模型选择
通过 API 易平台,你现在可以访问所有 GPT-4.1 系列模型。下面是选择合适模型的建议:
-
GPT-4.1(旗舰版)(推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐)
- 何时使用:复杂编码任务、需要深度推理的任务、重要决策支持
- 优势:最高智能水平,最准确的输出,最强的问题解决能力
- 考虑因素:成本较高,但对于高价值任务是值得的
-
GPT-4.1 mini(平衡版)(推荐指数:⭐⭐⭐⭐)
- 何时使用:一般应用场景,平衡速度和质量需求
- 优势:性能接近旗舰版,但成本降低约 80%,速度更快
- 考虑因素:大多数应用的最佳选择,性价比极高
-
GPT-4.1 nano(轻量版)(推荐指数:⭐⭐⭐)
- 何时使用:需要低延迟的场景,如实时应用、分类任务
- 优势:最快的响应速度,最低的成本,仍支持百万 Token
- 考虑因素:简单任务的理想选择,成本敏感项目首选
提示:API易平台为所有三个模型提供免费试用额度,你可以先测试不同模型在你的特定用例中的表现,再决定最终使用哪个变体。
GPT-4.1 API易平台接入方法
通过 API 易平台接入 GPT-4.1 非常简单,只需几步即可开始使用:
1. 注册并获取 API 密钥
- 访问 API易官网 并完成注册
- 注册成功后,你将获得 1.1 美金的免费额度(约 300 万 Tokens)
- 在账户页面生成 API 密钥
2. 使用 curl 命令快速测试
curl -X POST "https://vip.apiyi.com/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer 你的API易密钥" \
-d '{
"model": "gpt-4.1", # 可选 gpt-4.1、gpt-4.1-mini 或 gpt-4.1-nano
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手,擅长编写高质量代码。"},
{"role": "user", "content": "用Python编写一个函数,实现快速排序算法。"}
],
"max_tokens": 4000
}'
3. Python 代码示例
import requests
import json
# 配置API密钥和基础URL
api_key = "你的API易密钥"
api_base = "https://vip.apiyi.com/v1"
# 准备请求
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {api_key}"
}
# 示例:使用GPT-4.1分析整个Python项目
with open("your_project.zip", "rb") as f:
project_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
payload = {
"model": "gpt-4.1", # 使用旗舰版处理大型代码库
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个专业的代码审查员,擅长分析Python项目。"},
{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "请分析这个Python项目,找出可能的性能问题和安全隐患。"},
{"type": "file_attachment", "file_id": project_base64, "filename": "project.zip"}
]}
],
"max_tokens": 4000
}
# 发送请求
response = requests.post(f"{api_base}/chat/completions", headers=headers, json=payload)
result = response.json()
# 处理响应
if "choices" in result:
analysis = result["choices"][0]["message"]["content"]
print(analysis)
else:
print("错误:", result)
4. 利用百万 Token 上下文窗口
GPT-4.1 的百万 Token 上下文窗口为开发者提供了前所未有的可能性。以下是一个示例,展示如何在单个请求中处理大量文档:
import requests
import json
import os
# 配置
api_key = "你的API易密钥"
api_base = "https://vip.apiyi.com/v1"
# 准备请求头
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {api_key}"
}
# 读取多个大文档
docs_content = ""
for filename in os.listdir("documents"):
if filename.endswith(".txt") or filename.endswith(".md"):
with open(os.path.join("documents", filename), "r") as f:
docs_content += f"\n\n文档: {filename}\n{f.read()}"
# 构建请求
payload = {
"model": "gpt-4.1",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个专业的文档分析专家。"},
{"role": "user", "content": f"以下是我们公司的多个政策文档。请总结每个文档的关键点,并找出它们之间可能存在的冲突或矛盾。\n\n{docs_content}"}
],
"max_tokens": 4000
}
# 发送请求
response = requests.post(f"{api_base}/chat/completions", headers=headers, json=payload)
result = response.json()
# 输出结果
if "choices" in result:
print(result["choices"][0]["message"]["content"])
else:
print("错误:", result)
GPT-4.1模型最佳实践
为了充分利用 GPT-4.1 系列模型的强大能力,以下是一些最佳实践:
-
合理选择模型变体:
- 对于关键业务功能和复杂任务,使用 GPT-4.1 旗舰版
- 对于一般用途,使用 GPT-4.1 mini 以获得最佳性价比
- 对于高频简单查询,使用 GPT-4.1 nano 以获得最低延迟
-
利用百万 Token 上下文:
- 将相关文档和上下文一次性提供,而非分多次查询
- 提供完整的代码库或项目结构,让模型获得全局视角
- 添加详细的系统提示,指导模型如何处理大量信息
-
优化提示工程:
- 使用清晰的系统提示定义模型角色和行为
- 分步骤引导模型完成复杂任务
- 使用格式指令明确输出的结构和格式
-
使用并发请求:
- API易平台支持不限并发,充分利用这一优势
- 并行处理多个任务,显著提高效率
- 实现异步处理流程,优化用户体验
-
缓存策略:
- 对于重复查询,使用客户端缓存减少 API 调用
- 利用 OpenAI 的提示缓存折扣(75%)降低成本
- 将常见问题的响应存储在数据库中
GPT-4.1模型常见问题
API易平台的GPT-4.1与官方有什么区别?
API易平台提供的 GPT-4.1 系列模型与 OpenAI 官方 API 完全一致,没有功能差异。主要优势在于:
- 无需出海:国内开发者无需出海即可直接访问
- 免费试用:提供 1.1 美金(约 300 万 Tokens)的免费额度
- 不限并发:没有 OpenAI 官方的并发限制,可同时发起多个请求
- 稳定性高:多线路冗余,确保服务稳定可靠
- 技术支持:提供中文技术支持,解决使用过程中的问题
GPT-4.1 的百万 Token 上下文窗口有何实际价值?
百万 Token 的上下文窗口带来了革命性的使用可能:
- 一次性分析整个代码库:模型可以理解整个项目的结构和相互依赖
- 处理长文档:可以一次分析数百页的法律文件、技术手册或研究论文
- 多文档对比:能够同时处理多个相关文档,进行对比和分析
- 完整对话历史:保留更长的对话历史,确保上下文连贯性
- 复杂推理链:支持更长的推理链和更详细的分析过程
如何在API易平台上节省GPT-4.1使用成本?
使用 API 易平台时,有几种方法可以优化 GPT-4.1 的使用成本:
-
选择合适的模型变体:
- 简单任务使用 GPT-4.1 nano(成本是旗舰版的 5%)
- 一般任务使用 GPT-4.1 mini(成本是旗舰版的 20%)
- 只在必要时使用 GPT-4.1 旗舰版
-
利用缓存功能:
- 启用客户端缓存减少重复请求
- 相似查询复用结果,降低 API 调用次数
-
优化 Token 使用:
- 精简指令和输入文本,删除不必要内容
- 限制模型输出长度,只生成必要信息
- 使用合理的系统提示,提高响应效率
-
批量处理:
- 将多个小任务合并为一个大任务,减少请求次数
- 设计更高效的数据处理流程,避免冗余调用
-
适时降级:
- 对于不要求高精度的任务,使用较小的模型
- 实现动态模型选择,根据任务复杂度切换模型
为什么选择 API易 AI大模型聚合平台
-
一站式访问最新模型
- 第一时间接入 GPT-4.1 系列所有模型
- 同时支持 Gemini、Claude、Midjourney 等多家顶级 AI 模型
- 一个 API 密钥访问所有模型,无需多处注册
-
免费试用与灵活计费
- 新用户赠送 1.1 美金(约 300 万 Tokens)免费额度
- 按量计费,无订阅费,余额不过期
- 透明价格,无隐藏费用
-
不限并发与高性能
- 突破 OpenAI 官方的并发请求限制
- 全球多节点部署,确保低延迟
- 支持大规模并行请求,适合生产环境
-
稳定可靠的服务
- 多线路冗余架构,确保 99.9% 可用性
- 自动线路切换和负载均衡
- 7×24 小时技术支持和监控
-
面向中国开发者优化
- 提供中文文档和技术支持
- 了解国内开发者需求和使用场景
- 支持多种支付方式,包括支付宝和微信支付
总结
GPT-4.1 系列模型的发布标志着 AI 技术的一次重大飞跃,尤其是在编码能力、上下文处理和多模态理解方面。百万 Token 的上下文窗口更是开启了全新的应用可能。
通过 API 易平台,国内开发者现在可以无障碍地访问这些最新的 AI 能力,享受免费试用额度和不限并发的调用体验。无论是开发复杂的 AI 应用,还是提升现有系统的智能水平,GPT-4.1 系列模型都将是你的得力助手。
API 易平台的价值在于打破了地域限制,为中国开发者提供了与全球同步的 AI 技术体验,同时通过更灵活的计费和更优化的服务,解决了实际开发中的痛点。现在就注册 API 易,开始探索 GPT-4.1 带来的无限可能!
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本文作者:API易团队
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